BAB II TINJAUAN PUSTAKA...

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS KELEMBABAN TANAH PERMUKAAN MELALUI CITRA LANDSAT 7 ETM+ DI WILAYAH DATARAN KABUPATEN PURWOREJO

ix

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

DAFTAR TABEL. No. Tabel Judul Tabel No. Hal.

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Meidi Nugroho Adi Sudaryatno

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

2.7.6 Faktor Pembatas BAB III METODE PENELITIAN Alat dan Bahan Alat Bahan Lokasi Penelitian...

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

Gambar 1.1 Siklus Hidrologi (Kurkura, 2011)

Hasil klasifikasi citra ALOS PALSAR filterisasi Kuan. dengan ukuran kernel size 9x dengan ukuran kernel size 3x

Pemanfaatan Citra Landsat 7 ETM+ untuk Menganalisa Kelembaban Hutan Berdasarkan Nilai Indeks Kekeringan (Studi Kasus : Hutan KPH Banyuwangi Utara)

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

BAB III METODE PENELITIAN

HALAMAN PENGESAHAN...

KERUSAKAN MANGROVE SERTA KORELASINYA TERHADAP TINGKAT INTRUSI AIR LAUT (STUDI KASUS DI DESA PANTAI BAHAGIA KECAMATAN MUARA GEMBONG KABUPATEN BEKASI)

Kajian Nilai Indeks Vegetasi Di Daerah Perkotaan Menggunakan Citra FORMOSAT-2 Studi Kasus: Surabaya Timur L/O/G/O

PEMANFAATAN CITRA ASTER DIGITAL UNTUK ESTIMASI DAN PEMETAAN EROSI TANAH DI DAERAH ALIRAN SUNGAI OYO. Risma Fadhilla Arsy

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

II. TINJAUAN PUSTAKA...

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Jurnal Geodesi Undip Juli 2017

Latar belakang. Kerusakan hutan. Perlu usaha: Perlindungan Pemantauan 22/06/2012

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Ruang Terbuka Hijau (Studi Kasus : Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan)

Jurnal Geodesi Undip Oktober 2016

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... i. HALAMAN PERNYATAAN... iii. INTISARI... iii. ABSTRACT... iv. KATA PENGANTAR...

BAB III PEMBAHASAN. 3.1 Data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa :

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN KATA PENGANTAR PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

Gambar 1. Peta DAS penelitian

BAB V. EVALUASI HASIL PENELITIAN Evaluasi Parameter Utama Penelitian Penilaian Daya Dukung dengan Metode Pembobotan 124

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK ESTIMASI STOK KARBON HUTAN MANGROVE DI KAWASAN SEGARA ANAKAN CILACAP JAWA TENGAH

SKRIPSI PEMODELAN SPASIAL UNTUK IDENTIFIKASI BANJIR GENANGAN DI WILAYAH KOTA SURAKARTA DENGAN PENDEKATAN METODE RASIONAL (RATIONAL RUNOFF METHOD)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Interpretasi dan Uji Ketelitian Interpretasi. Penggunaan Lahan vii

DAFTAR ISI Keaslian Penelitian... 4

ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA DAN AQUA MODIS (STUDI KASUS : DAERAH KABUPATEN MALANG DAN SURABAYA)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

UNIVERSITAS DIPONEGORO

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian yang meliputi pengolahan data citra dilakukan pada bulan Mei

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Analisis Rona Awal Lingkungan dari Pengolahan Citra Landsat 7 ETM+ (Studi Kasus :Daerah Eksplorasi Geothermal Kecamatan Sempol, Bondowoso)

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE DI MADURA DENGAN MEMANFAATKAN CITRA DARI GOOGLE EARTH DAN CITRA LDCM

SEMINAR NASIONAL GEOGRAFI UMS 2016 Farid Ibrahim, Fiqih Astriani, Th. Retno Wulan, Mega Dharma Putra, Edwin Maulana; Perbandingan Ekstraksi

DAFTAR ISI... Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... KATA PENGANTAR... PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN...

PENENTUAN TINGKAT KEKERINGAN LAHAN BERBASIS ANALISA CITRA ASTER DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Pemanfaatan Data Landsat-8 dan MODIS untuk Identifikasi Daerah Bekas Terbakar Menggunakan Metode NDVI (Studi Kasus: Kawasan Gunung Bromo)

LAMPIRAN 1 HASIL KEGIATAN PKPP 2012

Analisa Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Data Citra Satelit Multitemporal dan Multilevel (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya)

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (2014) ISSN: xxxx-xxxx (xxxx-x Print) 1

III. METODE PENELITIAN. berlokasi di kawasan Taman Nasional Way Kambas. Taman Nasional Way

Pemetaan Potensi Kekeringan Lahan se-pulau Batam menggunakan Teknik Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh

METODE PENELITIAN. Sumber: Dinas Tata Ruang dan Pemukiman Depok (2010) Gambar 9. Peta Orientasi Wilayah Kecamatan Beji, Kota Depok

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Jun, 2013) ISSN:

DISTRIBUSI, KERAPATAN DAN PERUBAHAN LUAS VEGETASI MANGROVE GUGUS PULAU PARI KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN CITRA FORMOSAT 2 DAN LANDSAT 7/ETM+

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II DASAR TEORI Koreksi Geometrik

Gambar 1. Peta Kota Dumai

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-572

BAB II METODE PENELITIAN 2.1. Alat dan Bahan Alat Penelitian Kegiatan Survey Lapangan Uji Tekstur Tanah...

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL

III. BAHAN DAN METODE

APLIKASI CITRA SPOT 7 UNTUK ESTIMASI PRODUKSI HIJAUAN RUMPUT PAKAN DI TAMAN NASIONAL BALURAN JAWA TIMUR (Kasus Padang Rumput Bekol)

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Suhu Udara Perkotaan

Oleh : Hernandi Kustandyo ( ) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Persebaran Lahan Produksi Kelapa Sawit di Indonesia Sumber : Badan Koordinasi dan Penanaman Modal

Norida Maryantika 1, Lalu Muhammad Jaelani 1, Andie Setiyoko 2.

DAFTAR ISI. . iii PRAKATA DAFTAR ISI. . vii DAFTAR TABEL. xii DAFTAR GAMBAR. xvii DAFTAR LAMPIRAN. xxii DAFTAR SINGKATAN.

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN BAB 1. PENDAHULUAN

PENGARUH FENOMENA LA-NINA TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN KABUPATEN MALANG

Sudaryanto dan Melania Swetika Rini*

ANALISA DEGRADASI HUTAN MANGROVE PADA KAWASAN WISATA TELUK YOUTEFA KOTA JAYAPURA

menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel.

Transkripsi:

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... ii PERNYATAAN... iii INTISARI... iv ABSTRACT... v KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... viii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR LAMPIRAN... xvi BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang...1 1.2. Rumusan Masalah dan Pertanyaan Penelitian...3 1.3. Tujuan Penelitian...5 1.4. Kegunaan Penelitian...5 1.5. Keaslian Penelitian...6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 8 2.1. Konsep Penginderaan Jauh... 8 2.2. Pengenalan Pola Spektral... 10 2.3. Karakteristik Spektral Vegetasi... 12 2.4. Penginderaan Jauh Sistem Termal... 14 2.5. Karakteristik dan Keunggulan Citra Landsat 8... 18 2.6. Temperature Vegetation Dryness Index... 21 2.7. Definisi Kekeringan... 23 viii

2.8. Definisi Kekeringan Pertanian... 25 2.9. Kerangkan Pemikiran... 26 2.10. Batasan Operasional... 28 BAB III METODE PENELITIAN... 29 3.1. Bahan Penelitian... 29 3.2. Alat Peneltian... 29 3.3. Tahapan Penelitian... 30 3.3.1. Koreksi Geometrik dan Koreksi Radiometrik... 30 3.3.2. Transformasi Indeks Vegetasi... 30 3.3.3. Ekstraksi Suhu Permukaan... 31 3.3.4. Penentuan Sampel Cek Lapangan... 34 3.3.5. Pengumpulan Data Lapangan... 35 1. Pengukuran Kerapatan Tajuk... 35 2. Pengambilan Data Suhu Permukaan... 36 3.3.6. Tahap Pasca Lapangan... 36 1. Analisis Regresi... 36 2. Uji Akurasi SAVI dan LST dengan Data Lapangan... 37 3. Pemetaan Temperature Vegetation Dryness Indeks... 37 4. Pembuatan Peta Kekeringan Pertanian... 39 BAB IV DESKRIPSI WILAYAH PENELITIAN... 41 4.1. Deskripsi Umum... 41 4.2. Kemiringan Lereng... 44 4.3. Penggunaan Lahan... 46 4.4. Bentuklahan... 49 4.5. Iklim... 52 4.6. Jenis Tanah... 54 ix

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN... 56 5.1. Koreksi Geometrik... 56 5.2. Koreksi Radiometrik...... 58 5.3. Transformasi Indeks Vegetasi (SAVI)... 59 5.4. Ektraksi Suhu Permukaan... 73 5.5. Pemetaan Indeks TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index). 100 5.6. Pembuatan Peta Kekeringan... 113 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN... 129 6.1. Kesimpulan... 129 6.2. Saran... 130 DAFTAR PUSTAKA... 132 LAMPIRAN... 135 x

DAFTAR TABEL Tabel 1.1. Penelitian sebelumnya...... 6 Tabel 2.1. Nilai - Nilai Faktor Atmosferik Lokal... 16 Tabel 2.2. Nilai Pancaran Benda Suhu 20 C pada Panjang Gelombang 8-12 μm... 17 Tabel 3.1. Informasi Header Citra Landsat 8 (Mei 2013)... 32 Tabel 3.2. Informasi Header Citra Landsat 8 (Juni 2014)... 32 Tabel 3.3. Informasi Header Citra Landsat 8 (Juli 2013)... 33 Tabel 3.4. Informasi Header Citra Landsat 8 (Agustus 2013)... 33 Tabel 3.5. Informasi Header Citra Landsat 8 (September 2013)... 34 Tabel 3.6. Informasi Header Citra Landsat 8 (Oktober 2013)... 34 Tabel 4.1. Wilayah Administrasi Setiap Kecamatan di Kabupaten Grobogan... 42 Tabel 5.1. Perbandingan Statistik SAVI Citra Bulan Mei - Oktober... 61 Tabel 5.2. Perbandingan Nilai SAVI Citra Bulan Mei - Oktober pada Titik Sampel... 61 Tabel 5.3. Perbandingan Nilai SAVI Citra Bulan Mei dan Pengukuran di Lapangan... 63 Tabel 5.4. Panjang Gelombang Saluran TIRS Citra Landsat 8... 74 Tabel 5.5. Perbandingan Suhu Permukaan dari Berbagai Nilai Emisivitas... 75 Tabel 5.6. Perbandingan LST Bulan Mei Tahun 2013 (Sebelum Masking).77 Tabel 5.7. Perbandingan LST Bulan Mei Tahun 2013 (Setelah Masking)... 77 Tabel 5.8. Perbandingan LST Bulan Juni Tahun 2014 (Sebelum Masking). 77 Tabel 5.9. Perbandingan LST Bulan Juni Tahun 2014 (Setelah Masking).. 77 Tabel 5.10. Perbandingan LST Bulan Juli Tahun 2013 (Sebelum Masking)78 Tabel 5.11. Perbandingan LST Bulan Juli Tahun 2013 (Setelah Masking).. 78 xi

Tabel 5.12. Perbandingan LST Bulan Agustus Tahun 2013 (Sebelum Masking)...... 78 Tabel 5.13. Perbandingan LST Bulan Agustus Tahun 2013 (Setelah Masking)... 78 Tabel 5.14. Perbandingan LST Bulan September Tahun 2013 (Sebelum Masking)... 79 Tabel 5.15. Perbandingan LST Bulan September Tahun 2013 (Setelah Masking)...... 79 Tabel 5.16. Perbandingan LST Bulan Oktober Tahun 2013 (Sebelum Masking)... 79 Tabel 5.17. Perbandingan LST Bulan Oktober Tahun 2013 (Setelah Masking)...... 79 Tabel 5.18. Perbandingan Akurasi Suhu Permukaan antara Hasil Pengolahan Citra dan Hasil Survei Lapangan...... 80 Tabel 5.19. Nilai RMS Difference Band 10 dan Band 11 Citra Landsat 8... 82 Tabel 5.20. Perbandingan Suhu Permukaan Citra Landsat 8 Band 10 ( 0 C). 83 Tabel 5.21. Rata - Rata Suhu Udara Tahun 1999 2009... 85 Tabel 5.22. Prediksi Pengukuran Suhu Permukaan Lapangan... 87 Tabel 5.23. Perbandingan Nilai SAVI dan Suhu Permukaan (LST) Bulan Mei Oktober... 88 Tabel 5.24. Formula Transformasi Citra TVDI... 105 Tabel 5.25. Klasifikasi Tingkat Kekeringan Berdasarkan Nilai TVDI... 113 Tabel 5.26. Luas Kekeringan Pertanian Bulan Mei (dalam Ha)... 120 Tabel 5.27. Luas Kekeringan Pertanian Bulan Juni (dalam Ha)... 121 Tabel 5.28. Luas Kekeringan Pertanian Bulan Juli (dalam Ha)... 122 Tabel 5.29. Luas Kekeringan Pertanian Bulan Agustus (dalam Ha)... 123 Tabel 5.30. Luas Kekeringan Pertanian Bulan September (dalam Ha)... 124 Tabel 5.31. Luas Kekeringan Pertanian Bulan Oktober (dalam Ha)... 125 xii

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Pola Spektral Objek... 11 Gambar 2.2. Satelit Landsat 8... 18 Gambar 2.3. Perbandingan Band Landsat 7 dan Landsat 8... 20 Gambar 2.4. Hubungan Antara Suhu Permukaan dan Indeks Vegetasi... 22 Gambar 2.5. Kerangaka Pemikiran... 27 Gambar 3.1. Scatter Plot Berdasarkan Ekstraksi Suhu Permukaan dan Transformasi SAVI... 38 Gambar 3.2. Diagram Alir Penelitian... 40 Gambar 4.1. Peta Administrasi Kabupaten Grobogan... 43 Gambar 4.2. Peta Kemiringan Lereng Kabupaten Grobogan... 45 Gambar 4.3. Peta Penggunaan Lahan Kabupaten Grobogan... 48 Gambar 4.4. Peta Bentuklahan Kabupaten Grobogan... 51 Gambar 4.5. Peta Curah Hujan Kabupaten Grobogan... 53 Gambar 4.6. Peta Jenis Tanah Kabupaten Grobogan... 55 Gambar 5.1. GCP Koreksi Geometrik... 57 Gambar 5.2. Lokasi Penempatan GCP dan Hasil Koreksi Geometrik... 58 Gambar 5.3. Statistik Nilai Piksel Asli Band 10 Citra Landsat 8... 59 Gambar 5.4. Statistik Citra SAVI Hasil Pengolahan Citra Landsat 8... 60 Gambar 5.5. Analisis regresi SAVI Citra dan Perhitungan di Lapangan... 64 Gambar 5.6. Peta Indeks Vegetasi SAVI Bulan Mei Tahun 2013... 66 Gambar 5.7. Peta Indeks Vegetasi SAVI Bulan Juni Tahun 2014... 67 Gambar 5.8. Peta Indeks Vegetasi SAVI Bulan Juli Tahun 2013... 68 Gambar 5.9. Peta Indeks Vegetasi SAVI Bulan Agustus Tahun 2013... 69 Gambar 5.10. Peta Indeks Vegetasi SAVI Bulan September Tahun 2013.. 70 Gambar 5.11. Peta Indeks Vegetasi SAVI Bulan Oktober Tahun 2013... 71 Gambar 5.12. Analisis Regresi Ekstraksi Suhu Permukaan Citra Band Termal Landsat 8 dan Pengukuran Langsung di Lapangan.. 81 xiii

Gambar 5.13. Analisis Regresi Suhu Permukaan Bulan Mei antara Hasil Ekstraksi Citra dengan Pengukuran di Lapangan... 90 Gambar 5.14. Analisis Regresi Suhu Permukaan Bulan Juni antara Hasil Ekstraksi Citra dengan Pengukuran di Lapangan....91 Gambar 5.15. Analisis Regresi Suhu Permukaan Bulan Juli antara Hasil Ekstraksi Citra dengan Pengukuran di Lapangan....91 Gambar 5.16. Analisis Regresi Suhu Permukaan Bulan Agustus antara Hasil Ekstraksi Citra dengan Pengukuran di Lapangan... 92 Gambar 5.17. Analisis Regresi Suhu Permukaan Bulan September antara Hasil Ekstraksi Citra dengan Pengukuran di Lapangan... 92 Gambar 5.18. Analisis Regresi Suhu Permukaan Bulan Oktober antara Hasil Ekstraksi Citra dengan Pengukuran di Lapangan... 93 Gambar 5.19. Suhu Permukaan Bulan Mei Tahun 2013... 94 Gambar 5.20 Suhu Permukaan Bulan Juni Tahun 2014... 95 Gambar 5.21. Suhu Permukaan Bulan Juli Tahun 2013... 96 Gambar 5.22. Suhu Permukaan Bulan Agustus Tahun 2013... 97 Gambar 5.23. Suhu Permukaan Bulan September Tahun 2013... 98 Gambar 5.24. Suhu Permukaan Bulan Oktober Tahun 2013... 99 Gambar 5.25. Scatter Plot indeks TVDI Berdasarkan Data Hasil Ekstraksi Suhu Permukaan Saluran 10 dan Transformasi SAVI... 100 Gambar 5.26. Batas Atas dan Bata Bawah Scatter Plot Bulan Mei... 102 Gambar 5.27. Batas Atas dan Bata Bawah Scatter Plot Bulan Juni... 102 Gambar 5.28. Batas Atas dan Bata Bawah Scatter Plot Bulan Juli... 103 Gambar 5.29. Batas Atas dan Bata Bawah Scatter Plot Bulan Agustus... 103 Gambar 5.30. Batas Atas dan Bata Bawah Scatter Plot Bulan September... 104 Gambar 5.31. Batas Atas dan Bata Bawah Scatter Plot Bulan Oktober... 104 Gambar 5.32. Peta TVDI Bulan Mei Tahun 2013... 106 Gambar 5.33. Peta TVDI Bulan Juni Tahun 2014... 107 xiv

Gambar 5.34. Peta TVDI Bulan Juli Tahun 2013... 108 Gambar 5.35. Peta TVDI Bulan Agustus Tahun 2013... 109 Gambar 5.36. Peta TVDI Bulan September Tahun 2013... 110 Gambar 5.37. Peta TVDI Bulan Oktober Tahun 2013... 111 Gambar 5.38. Peta Kekeringan Pertanian Bulan Mei Tahun 2013... 114 Gambar 5.39. Peta Kekeringan Pertanian Bulan Juni Tahun 2014... 115 Gambar 5.40. Peta Kekeringan Pertanian Bulan Juli Tahun 2013... 116 Gambar 5.41. Peta Kekeringan Pertanian Bulan Agustus Tahun 2013... 117 Gambar 5.42. Peta Kekeringan Pertanian Bulan September Tahun 2013... 118 Gambar 5.43. Peta Kekeringan Pertanian Bulan Oktober Tahun 2013... 119 Gambar 5.44. Peta Durasi Kekeringan Bulan Mei Sampai Oktober... 128 xv

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Foto Lapangan... 136 Lampiran 2. Data Curah Hujan Bulanan Kabupaten Grobogan Tahun 2007-2010... 139 Lampiran 3. Suhu Udara Bandara Ahmad Yani Semarang Tahun 1999-2009... 141 xvi