Analisis Pengelompokkan Berdasarkan Indikator Partisipasi Perempuan di Propinsi Jawa Timur

dokumen-dokumen yang mirip
GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 72 TAHUN 2012 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN / KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2013

Jumlah Penduduk Jawa Timur dalam 7 (Tujuh) Tahun Terakhir Berdasarkan Data dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kab./Kota

Analisis Biplot pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Variabel-variabel Komponen Penyusun Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 69 TAHUN 2009 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN / KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2010

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 78 TAHUN 2013 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2014

Analisis Cluster Average Linkage Berdasarkan Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 68 TAHUN 2015 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2016

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 72 TAHUN 2014 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2015

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 121 TAHUN 2016 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2017

EVALUASI/FEEDBACK KOMDAT PRIORITAS, PROFIL KESEHATAN, & SPM BIDANG KESEHATAN

Oleh : Nita Indah Mayasari Dosen Pembimbing : Dra. Ismaini Zain, M.Si

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 72 TAHUN 2012 TENTANG UPAH MINIMUM KABUPATEN / KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2013

INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) JAWA TIMUR TAHUN 2015

BAB II GAMBARAN UMUM INSTANSI. 2.1 Sejarah Singkat PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur

Grafik Skor Daya Saing Kabupaten/Kota di Jawa Timur

Universitas Negeri Malang Kata Kunci: cluster, single linkage, complete linkage, silhouette, pembangunan manusia.

Lampiran 1 LAPORAN REALISASI DAU, PAD TAHUN 2010 DAN REALISASI BELANJA DAERAH TAHUN 2010 KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR (dalam Rp 000)

P E N U T U P P E N U T U P

BERITA RESMI STATISTIK BPS PROVINSI JAWA TIMUR

INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) KOTA PROBOLINGGO TAHUN 2016

Muhammad Aqik Ardiansyah. Dra. Destri Susilaningrum, M.Si Januari Dr. Setiawan, MS

Pengelompokkan Kabupaten / Kota di Jawa Timur berdasarkan Faktor-Faktor penyebab Perceraian Tahun 2010


KEPUTUSAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 188/ 557 /KPTS/013/2016 TENTANG PENETAPAN KABUPATEN / KOTA SEHAT PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2016

GUBERNUR JAWA TIMUR TIMUR

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 125 TAHUN 2008

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 5 TAHUN 2005 TENTANG

per km 2 LAMPIRAN 1 LUAS JUMLAH WILAYAH JUMLAH KABUPATEN/KOTA (km 2 )

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang memiliki

ANALISIS KELOMPOK METODE HIRARKI UNTUK PENGELOMPOKAN KOTA/KABUPATEN DI JAWA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR KETENAGAKERJAAN,,

ANALISIS BIPLOT UNTUK PEMETAAN KARAKTERISTIK KEMISKINAN PADA KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR. Gangga Anuraga ABSTRAK

Pemodelan Angka Putus Sekolah Tingkat SLTP dan sederajat di Jawa Timur Tahun 2012 dengan Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal

PEMBANGUNAN PERPUSTAKAAN DESA/KELURAHAN DI JAWA TIMUR 22 MEI 2012

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 2 TAHUN 2014 TENTANG

GUBERNUR JAWA TIMUR GUBERNUR JAWA TIMUR,

PEMERINTAH PROPINSI JAWA TIMUR PERATURAN DAERAH PROPINSI JAWA TIMUR NOMOR 2 TAHUN 2000 TENTANG

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 94 TAHUN 2016

BERITA RESMI STATISTIK

2. JUMLAH USAHA PERTANIAN

DANA PERIMBANGAN. Lampiran 1. Data Dana Perimbangan

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 75 TAHUN 2015 TENTANG

BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI JAWA TIMUR

SEMINAR TUGAS AKHIR 16 JANUARI Penyaji : I Dewa Ayu Made Istri Wulandari Pembimbing : Prof.Dr.Drs. I Nyoman Budiantara, M.

RINGKASAN PERMOHONAN PERKARA Registrasi Nomor 41/PHPU.D-VI/2008 Tentang Sengketa perselisihan hasil suara pilkada provinsi Jawa Timur

PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN DENGAN METODE CLUSTER ANALYSIS

PEMERINTAH PROPINSI JAWA TIMUR PERATURAN DAERAH PROPINSI JAWA TIMUR NOMOR 2 TAHUN 2000 TENTANG

Analisis Cluster Kabupaten/Kota Berdasarkan Pertumbuhan ekonomi Jawa Timur

BAB V SIMPULAN DAN SARAN. Simpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian ini sebagai berikut.

BAB II GAMBARAN UMUM INSTANSI

Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menurut Jaminan Kesehatan dengan Metode Biplot

PENGELOMPOKAN KABUPATEN / KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB PERCERAIAN TAHUN 2010

BAB II GAMBARAN UMUM INSTANSI. ditingkatkan saat beberapa perusahaan asal Belanda yang bergerak di bidang pabrik

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI JAWA TIMUR (Indikator Makro)

GUBERNUR JAWA TIMUR GUBERNUR JAWA TIMUR,

EVALUASI PROGRAM KKBPK DATA MARET 2017 PERWAKILAN BADAN KEPENDUDUKAN DAN KELUARGA BERENCANA NASIONAL PROPINSI JAWA TIMUR,

SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR. Presented by Rizky Amalia Yulianti Dosen Pembimbing : Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si

BAB 3 METODE PENELITIAN. disajikan pada Gambar 3.1 dan koordinat kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur disajikan

BAB IV GAMBARAN UMUM PROVINSI JAWA TIMUR. Provinsi Jawa Timur membentang antara BT BT dan

Lampiran 1. Tabel Durbin-Watson LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN. mengurus dan mengatur keuangan daerahnya masing-masing. Hal ini sesuai

GUBERNUR JAWA TIMUR KEPUTUSAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 188/359/KPTS/013/2015 TENTANG PELAKSANAAN REGIONAL SISTEM RUJUKAN PROVINSI JAWA TIMUR

GUBERNUR JAWA TIMUR DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA GUBERNUR JAWA TIMUR,

ANALISIS KORESPONDENSI KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN PENYEBARAN PENYAKIT ISPA

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 69 TAHUN 2014 TENTANG

EVALUASI TEPRA KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TIMUR OKTOBER 2016

GUBERNUR JAWA TIMUR KEPUTUSAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 188/43/KPTS/013/2006 TENTANG

GUBERNUR KEPALA DAERAH TINGKAT I JAWA TIMUR KEPUTUSAN NOMOR 406 TAHUN 1991 TENTANG

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN. faktor faktor yang mempengaruhi, model regresi global, model Geographically

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah. pusat dan pemerintah daerah, yang mana otonomi daerah merupakan isu strategis

GUBERNUR KEPALA DAERAH TINGKAT I JAWA TIMUR KEPUTUSAN NOMOR 159 TAHUN 1980

KABUPATEN / NO ORGANISASI PERANGKAT DAERAH ALAMAT KANTOR KOTA. Dinas PMD Kab. Trenggalek

GUBERNUR JAWA TIMUR UPAH MINIMUM KABUPATEN / KOTA DI JAWA TIMUR TAHUN 2O1O GUBERNUR JAWA TIMUR,

1.1. UMUM. Statistik BPKH Wilayah XI Jawa-Madura Tahun

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 110 TAHUN 2016

BAB IV GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN. sebuah provinsi yang dulu dilakukan di Indonesia atau dahulu disebut Hindia

KAJIAN AWAL KETERKAITAN KINERJA EKONOMI WILAYAH DENGAN KARAKTERISTIK WILAYAH

Pemodelan Angka Putus Sekolah Usia SMA di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Spline Multivariabel

BAB I PENDAHULUAN. A. LATAR BELAKANG MASALAH Dinamika yang terjadi pada sektor perekonomian Indonesia pada masa lalu

Listyanti, A.S Gandeng 74 Universitas, Pemerintah Targetkan Entas 50 Daerah Tertinggal.

JURUSAN STATISTIKA - FMIPA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER. Ayunanda Melliana Dosen Pembimbing : Dr. Dra. Ismaini Zain, M.

Gambar 1. Analisa medan angin (streamlines) (Sumber :

ANALISIS CLUSTER DENGAN METODE K-MEANS (TEORI DAN CONTOH STUDY KASUS)

LUAS AREAL DAN PRODUKSI / PRODUKTIVITAS PERKEBUNAN RAKYAT MENURUT KABUPATEN TAHUN Jumlah Komoditi TBM TM TT/TR ( Ton ) (Kg/Ha/Thn)

KETERSEDIAAN DATA KESEHATAN MASYARAKAT DI PROP. JAWA TIMUR DINKES PROPINSI JATIM

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB I PENDAHULUAN. masyarakat. Program dari kegiatan masing-masing Pemerintah daerah tentunya

TABEL II.A.1. LUAS LAHAN KRITIS DI LUAR KAWASAN HUTAN JAWA TIMUR TAHUN

PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR

BAB 1 PENDAHULUAN. Jumlah Persentase (Juta) ,10 15,97 13,60 6,00 102,10 45,20. Jumlah Persentase (Juta)

Nomor : KT.304/ 689 /MJUD/XI/2014 Surabaya, 20 Nopember 2014 Lampiran : - Perihal : Awal Musim Hujan 2014/2015 Prov. Jawa Timur.

BAB III METODE PENELITIAN. menggunakan metode statistik. Penelitian dengan pendekatan kuantitatif yang

VISITASI KE SEKOLAH/MADRASAH BADAN AKREDITASI NASIONAL SEKOLAH/MADRASAH

PENDAHULUAN 1. Latar Belakang

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. 2.1 Gambaran Umum Badan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur

UPAH MINIMUM KABUPATENIKOTA DI JA WA TlMUR TAHUN 2004

I. PENDAHULUAN. Tabel 1 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun (juta rupiah)

KOMISI PEMILIHAN UMUM PROVINSI JAWA TIMUR. KEPUTUSAN KOMISI PEMILIHAN UMUM PROVINSI JAWA TIMUR NOMOR: 21/Kpts/KPU-Prov-014/2013 TENTANG

GUBERNUR JAWA TIMUR PERATURAN GUBERNUR JAWA TIMUR NOMOR 9 TAHUN 2011 TENTANG

SWOT Analysis PotensidanStrategi Pengembangan Bisnis pada Cluster Sektor Perikanan Laut Kabupaten/ Kota di Jawa Timur

Transkripsi:

Nama : Analisis Pengelompokkan Berdasarkan Indikator Partisipasi Perempuan di Propinsi Jawa Timur Dimas Okky S. (1307030006) Dosen Pembimbing : Dr.Dra.Ismaini Zain, MSi

PENDAHULUAN

LATAR BELAKANG Partisipasi Penduduk Perkembangan Suatu Wilayah di Propinsi Jawa Timur Laki-laki Perempuan Indikator Kemajuan terdiri 38 kabupaten Aspek Pendidikan Aspek Ketenagakerjaan

PERMASALAHAN 1. Bagaimana karakteristik kabupaten/kotamadya berdasarkan indikator partisipasi perempuan dalam pembangunan di propinsi Jawa Timur? 2. Bagaimana pengelompokkan untuk kabupaten/kotamadya berdasarkan indikator partisipasi perempuan dalam pembangunan di propinsi Jawa Timur? TUJUAN 1. Mengkaji karakteristik kabupaten/kotamadya berdasarkan indikator partisipasi perempuan dalam pembangunan di Jawa Timur. 2. Menentukan pengelompokkan yang terjadi pada wilayahwilayah kabupaten/kotamadya di propinsi Jawa Timur berdasarkan indicator partisipasi perempuan.

MANFAAT Aspek Kebijakan : Memberikan masukan terhadap pemerintahan daerah dalam mengambil suatu kebijakan.

TINJAUAN PUSTAKA

KONSEP PARTISIPASI DALAM PEMBANGUNAN Dalam konsep pembangunan, pendekatan pertisipasi dimaknai : kontribusi masyarakat untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas pembangunan pendekatan ini juga dikenal sebagai partisipasi dalam dikotomi instrumen (means) dan tujuan (ends). partisipasi adalah elite capture Faktor pendidikan Faktor Ketenagakerjaan

Faktor Pendidikan Pelatihan dan penyuluhan IPTEK untuk pengembangan kualitas SDM pertanian harus dimulai dari menghilang segala bentuk diskriminatif (Wahyuni, 2005) SMP SMA Perguruan Tinggi Angka Melek Huruf

Faktor Ketenagakerjaan Peran perempuan di bidang pertanian dimulai dari orang mengenal alam dan bercocok tanam ( Sudarta, 2001 ) Tingkat Pertisipasi Angkatan Kerja Perempuan dalam kesempatan bekerja Tingkat Pengangguran terbuka Perempuan bekerja di sektor manufaktur Perempuan bekerja di sektor Pertanian Perempuan bekerja di sektor Jasa Perempuan bekerja di sektor Formal

Tinjauan Statistik Statistika Deskriptif Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu kelompok data sehingga memberikan informasi yang berguna. (Warpole, 1995) Analisis Faktor Analisis faktor ini bertujuan untuk mendapatkan sejumlah kecil faktor (komponen utama) yang memiliki sifat mampu menerangkan sebesar mungkin keragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal.

Asumsi-asumsi Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis faktor atau mereduksi suatu variabel yaitu : 1. Uji Multinormal 2. Kaiser Meyer Olkin (KMO) yang bertujuan untuk mengukur kecukupan atau kelayakan data. 3. Barlett test 4. Uji Box M untuk mengetahui kehomogenitas suatu matrik varian covarian

Analisis Pengelompokkan Analisis kelompok (Cluster analiysis) merupakan suatu metode analisis untuk mengelompokkan objek-objek pengamatan menjadi beberapa kelompok sehingga akan diperoleh kelompok dimana objek-objek dalam satu kelompok mempunyai persamaan sedangkan dengan anggota kelompok yang lain mempunyai perbedaan.

ada 3 metode dalam analisis kelompok prosedur hirarki sebagai berikut : Metode Pautan Tunggal (Single Linkage) d (uv)w = min [d uw, d vw ] Metode Pautan Lengkap (Complete Linkage) d (uv)w = maks [d uw, d vw ] Metode Pautan Rata-rata (Average Linkage) d (uv)w = 1 N uv N w d ij

Keterangan : d uw = Jarak antara kelompok u dan w d vw = Jarak antara kelompok v dan w d ij = Jarak antar obyek i dalam kelompok uv dengan obyek j dalam kelompok w Obyek X 1 X 2 X p 1 X 11 X 12 X 1p Struktur Organisasi Data 2 X 21 X 22 X 2p............... N X n1 X n2 X np

METODE PENELITIAN Sumber Data Penelitian ini menggunakan data sekunder yang dimana didapatkan dari hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2006. Variabel penelitian X1 : Persentase perempuan yang berpendidikan SMP X2 : Persentase perempuan yang berpendidikan SMA X3 : Persentase perempuan berpendidikan Perguruan Tinggi X4 : Persentase angka melek huruf X5 : Persentase Tingkat Partisipasi Angka Kerja X6 : Persentase perempuan dalam kesempatan bekerja X7 : Persentase tingkat penganguran terbuka X8 : Persentase perempuan bekerja di sektor manufaktur X9 : Persentase perempuan bekerja di sektor pertanian X10 : Persentase perempuan bekerja di sektor jasa X11 : Persentase perempuan bekerja di sektor formal Faktor Pendidikan Faktor Ketenagakerjaan

TAHAP-TAHAP PENELITIAN Pertama : X1 X2... X11 melalui deskriptif : Mean Varian Maksimum dan minimum Kedua : X1 X2... X11 Melakukan analisis faktor ( factor analysis ) Didapatkan faktor baru merupakan fungsi variabel asal

Ketiga : X1 X2... X11 Melakukan pengelompokkan faktor ( cluster analysis ) Uji Asumsi Jarak Penggunaan metode dalam analisis kelompok

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Analisis Data Karakteristik Partisipasi Perempuan Secara Deskriptif Kategori Mean Varian Minimum Maksimum SMP 16.14 22.37 2.93 23.69 SMA 11.38 53.03 2.81 29.95 Perguruan Tinggi 3.79 9.33 0.33 13.66 Angka Huruf Melek 84.48 69.74 60.43 96.18 Lulusan SMP yaitu Kabupaten Sampang dan Kota Kediri Lulusan SMA yaitu Kabupaten Sampang dan Kota Malang Lulusan PT yaitu Kabupaten Sumenep dan Kota Malang Pada Angka melek huruf yaitu Kabupaten Sampang dan Kabupaten Sidoarjo

Distribusi penyebaran variabel pendidikan perempuan di propinsi jawa Timur

Karakteristik berdasarkan variabel ketenagakerjaan Kategori Mean Varian Minimum Maksimum TPAK 67.18 13.93 58.56 75.82 Bekerja 82.91 25.97 69.28 93.01 Pengangguran 17.08 25.97 6.99 30.72 Manufaktur 18.58 59.42 5.75 35.54 Pertanian 36.05 488.02 0.79 77.82 Jasa 10.55 49.08 1.65 28.57 Formal 6.15 8.87 1.40 12.81

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja yaitu Kota Probolinggo dan Kabupaten Sumenep Kesempatan perempuan dalam bekerja yaitu Kota Pasuruan dan Kabupaten Bondowoso Tingkat pengangguran yaitu Kabupaten Bondowoso dan Kota Pasuruan Perempuan bekerja pada sektor manufaktur yaitu Kabupaten Situbondo dan Kabupaten Sidoarjo Perempuan bekerja pada sektor pertanian yaitu Kota Surabaya dan Kabupaten Pamekasan Perempuan bekerja pada sektor jasa yaitu Kabupaten Sumenep dan Kota Madiun Perempuanbekerja pada sektor formal yaitu Kabupaten Tuban dan Kota Madiun

Distribusi penyebaran variabel ketenagakerjaan perempuan di propinsi Jawa Timur

Analisis Faktor Component Initial Eigenvalues Total % of Variance Cumulative % 1 6.595 59.954 59.954 2 1.6 14.546 74.5 3 1.191 10.824 85.325 4 0.666 6.051 91.376 5 0.367 3.332 94.708 6 0.231 2.096 96.804 7 0.187 1.7 98.504 8 0.091 0.826 99.329 9 0.05 0.453 99.782 10 0.024 0.218 100 11 7.55E-17 6.86E-16 100 Compone n Eigenvalu e % of varian Cumulatif % 1 6.595 59.95 59.95 2 1.6 14.54 74.5 3 1.191 10.82 85.32

faktor 1 faktor 2 faktor 3 SMP 0.302 0.213 0.72 SMA 0.792 0.216 0.456 Perguruan Tinggi 0.913 0.088 0.238 Angka Melek Huruf 0.556 0.291 0.676 TPAK -0.731-0.427 0.022 Bekerja -0.249-0.957-0.1 Pengangguran 0.249 0.957 0.1 Manufaktur -0.019-0.098 0.858 Pertanian -0.808-0.204-0.483 Jasa 0.882 0.286 0.053 Formal 0.903 0.192 0.145 Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3

Test Results Box's M 6.084 F Approx..924 df1 6 df2 10050.325 Sig..476 Tests null hypothesis of equal population covariance matrices. Hipotesis : H0 : matrik varian kovarian homogen H1 : matrik varian kovarian tidak homogen

q 25 Scatterplot of q vs dd 20 15 q 10 5 5 10 dd 15 20 25 distribusi data multinormal

Pengelompokkan Kabupaten/Kotamadya Jawa Timur

Kelompok I (Kuning) Kabupaten/Kotamadya Kabupaten Pacitan, Kabupaten Ponorogo, Kabupaten Lumajang, Kabupaten Bondowoso, Kabupaten Situbondo, Kabupaten Probolinggo, Kabupaten Madiun, Kabupaten Ngawi, Kabupaten Bojonegoro, Kabupaten Tuban, Kabupaten Lamongan, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Sampang, Kabupaten Pamekasan, Kabupaten Sumenep II (Biru) Kabupaten Trenggalek, Kabupaten Tulungagung, Kabupaten Blitar, Kabupaten Kediri, Kabupaten Malang, Kabupaten Jember, Kabupaten Banyuwangi, Kabupaten Pasuruan, Kabupaten Mojokerto, kabupaten Jombang, Kabupaten Nganjuk, Kabupaten Magetan, Kabupaten Gresik, Kota Batu III (Putih) Kabupaten Sidoarjo, Kota Kediri, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Probolinggo, Kota Pasuruan, Kota Mojokerto, Kota Madiun, Kota Surabaya

Kategori Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 SMP 16.67 7.43 19.06 (10.69) (7.75) (9.27) SMA 8.21 3.88 21.13 (6.57) (1.29) (27.25) Perguruan Tinggi 2.6 0.81 7.53 (1.13) (0.14) (9.18) Angka melek huruf 83.55 70.41 92.73 (25.14) (39.09) (13.86) TPAK 68.12 71.45 63.35 (7.18) (7.24) (6.42) Bekerja 82.86 89.1 80.21 (20.53) (12.91) (20.62) Pengangguran 17.13 10.9 19.79 (20.53) (12.91) (20.62) Manufaktur 17.19 14.84 23.05 (60.04) (15.53) (54.3) Pertanian 44.52 63.6 6.6 (97.88) (110.67) (64.3) Jasa 8.16 3.47 18.55 (15.73) (2.34) (39.62) Formal 5.11 2.89 9.71 (3.31) (0.14) (4.17)

Karakteristik setiap kelompok Kelompok 1 Tingkat pendidikan sedang Tingkat partisipasi angkatan kerja sedang Kelompok 2 Tingkat pendidikan rendah Tingkat partisipasii angkatan kerja tinggi Kelompok 3 Tingkat pendidikan tinggi Tingkat partisipasi angkatan kerja rendah

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan 1. Pada hasil analisis faktor diketahui dari variabel-variabel partisipasi perempuan propinsi Jawa Timur berdasarkan bidang pendidikan dan ketenagakerjaan didapatkan 3 faktor yaitu : Faktor 1 : Merupakan pengelompokkan enam variabel yaitu pendidikan SMA sebesar 0,792, Perguruan tinggi sebesar 0,913, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja sebesar -0,731, dari sektor pertanian sebesar -0,808, sektor jasa sebesar 0,882, sektor formal sebesar 0,903.

Faktor 2 : Merupakan pengelompokkan dua variabel yaitu bekerja sebesar - 0,957, penganguran sebesar 0,957. Faktor 3 : Merupakan pengelompokkan tiga variabel yaitu pendidikan SMP sebesar 0,72, Angka Melek Huruf sebesar 0,676, dari sektor manufaktur sebesar 0,858.

2. Hasil pengelompokkan Kabupaten/Kotamadya di propinsi Jawa Timur berdasarkan partisipasi dalam segi pendidikan dan ketenagakerjaan menghasilkan 3 kelompok. Kelompok 1 terdiri 15 kabupaten/kotamadya, kelompok 2 terdiri atas 14 kabupaten/kotamadya, dan kelompok 3 terdiri atas 9 Kabupaten/Kotamadya.

DAFTAR PUSTAKA Walpole,E.R.1995. Pengantar Statistika, PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta Johnson,R.A.1998. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall Inc. New Jersey Cleaver,F.2002. Masculinities matter! Men, Gender and development. New York:Zed Books Sudarta, I.W.2000. Peranan Pria dan Wanita dalam Urusan Rumah Tangga. Jurnal Dinamika Kependudukan vol.ii. no 1.th.2000. Lembaga Penelitian UNUD. Denpasar Cooke, B dan Kothari,uma.2001. Participation : The New Tranny?. New York:Zed Books Hastuti, E.L. 2005. Hambatan Sosial Budaya dalam Pengarusutamaan Gender di Indonesia. SOCA vol.5 no.2. Fak.Pertanian UNUD.