Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa,

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

PERENCANAAN KONTROL PID PADA MOTOR INDUKSI BERBASIS MATLAB SIMULINK

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos

BAB 4 SIMULASI DAN ANALISA

ANALISIS PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA 20 HP DENGAN PERBANDINGAN KONTROL PI DAN PID

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC

Pradesa, et al., Pengendalian Motor Induksi Tiga Fasa dengan Sumber Inverter menggunakan JST

BAB 4 SIMULASI DAN ANALISA

DIRECT TORQUE CONTROL BERBASIS ADAPTIVE FUZZY LOGIC CONTROLLER SEBAGAI PENGENDALI KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC

BAB III PERANCANGAN SISTEM

ANALISA SISTEM KENDALI FUZZY PADA CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (CVT) DENGAN DUA PENGGERAK PUSH BELT UNTUK MENINGKATKAN KINERJA CVT

SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

Presentasi Tugas Akhir

Kata kunci : Governor, load frequency control, fuzzy logic controller

BAB IV PENGUJIAN DAN EVALUASI SISTEM. dibandingkan dengan hasil running program dari penelitian yang telah dicoba

DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU

PEMODELAN SISTEM KONTROLER LOGIKA FUZZY PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB / SIMULINK

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT)

PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER

peralatan-peralatan industri maupun rumah tangga seperti pada fan, blower, pumps,

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER

IMPLEMENTASI KONTROLER NEURAL FUZZY PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya ITS Kampus ITS Sukolilo,Surabaya

Pembuatan Modul Inverter sebagai Kendali Kecepatan Putaran Motor Induksi

Kendali Perancangan Kontroler PID dengan Metode Root Locus Mencari PD Kontroler Mencari PI dan PID kontroler...

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT Flow Chart Perancangan dan Pembuatan Alat. Mulai. Tinjauan pustaka

DAFTAR ISI. Lembar Persetujun Lembar Pernyataan Orsinilitas Abstrak Abstract Kata Pengantar Daftar Isi

Oleh : Kikin Khoirur Roziqin Dosen Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Mochammad Ashari, M.Eng. Ir. Sjamsjul Anam, M.T.

Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR

PERANCANGAN SIMULASI SISTEM KONTROL KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA DENGAN METODE KONTROL SKALAR

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

DC-DC Step-Up Converter Rasio Tinggi Kombinasi Charge Pump dan Boost Converter untuk Catu Daya Motor Induksi pada Mobil Listrik

Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy

Herry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME

Oleh : Dia Putranto Harmay Dosen Pembimbing : Ir. Witantyo, M.Eng. Sc

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

SIMULASI PENGENDALI KECEPATAN MOTOR DC DENGAN PENYEARAH TERKENDALI SEMI KONVERTER BERBASIS MATLAB/SIMULINK

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

Pengontrolan Sistem Eksiter Untuk Kestabilan Tegangan Di Sistem Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Metode PID

Pemodelan Dinamik dan Simulasi dari Motor Induksi Tiga Fasa Berdaya Kecil

Kontrol Kecepatan Motor Induksi Menggunakan Metode PID-Fuzzy

Pengaturan Kecepatan Motor 3 Fasa pada Mesin Sentrifugal Menggunakan Metode PID Fuzzy

PERANCANGAN KONTROLER KASKADE FUZZY UNTUK PENGATURAN TEKANAN PADA PRESSURE CONTROL TRAINER

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI. III, aspek keseluruhan dimulai dari Bab I hingga Bab III, maka dapat ditarik

Alexander et al., Perancangan Simulasi Unjuk Kerja Motor Induksi Tiga Fase... 1

Perancangan dan Simulasi Autotuning PID Controller Menggunakan Metoda Relay Feedback pada PLC Modicon M340. Renzy Richie /

Pengereman Dinamik Motor Induksi 3 Fase 220V/380V

BABI PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Perancangan Dan Implementasi Direct Torque Control 2 Level Inverter Pada Motor Induksi

ANALISA PERUBAHAN PUTARAN MOTOR INDUKSI 3 FASA JENIS ROTOR SANGKAR TUPAI DALAM KEADAAN BERBEBAN MENGGUNAKAN PROGRAM MATLAB SIMULINK

Perancangan Pengendali Proportional-Integral Anti-Windup (Pi-Aw) pada Simulator Mobil Listrik untuk Kendali Kecepatan dan Torsi

Analisa Kestabilan Kecepatan Motor Induksi 3 Phasa Berbasis Field Oriented Control (FOC)

PEMODELAN DINAMIS PENGATURAN FREKUENSI MOTOR AC BERBEBAN MENGGUNAKAN PID

BAB I PENDAHULUAN. manusia akan teknologi tepat guna. Teknologi tepat guna yang mampu memenuhi

PENGENDALI POSISI MOTOR DC DENGAN PID MENGGUNAKAN METODE ROOT LOCUS

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

Analisis Performansi Pengendali pada Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Metode Harriot Dengan Pengendali Hybrid SMC dan PID

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. relevan dengan perangkat yang akan dirancang bangun yaitu trainer Variable Speed

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Bambang Sri Kaloko Jurusan Elektro Universitas Jember

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

Kontrol Kecepatan Motor DC Berbasis Logika Fuzzy (DC Motor Speed Control Based on Fuzzy Logic)

BAB IV HASIL PENGUJIAN DAN ANALISA

DISAIN DAN IMPLEMENTASI PENGENDALI FUZZY BERBASIS DIAGRAM LADDER PLC MITSUBISHI Q02HCPU PADA SISTEM MOTOR INDUKSI

PERANCANGAN REMOTE TERMINAL UNIT (RTU) PADA SIMULATOR PLANT TURBIN DAN GENERATOR UNTUK PENGENDALIAN FREKUENSI MENGGUNAKAN KONTROLER PID

Materi Presentasi: Pendahuluan Tinjauan Pustaka Perancangan Hasil Simulasi Kesimpulan

SISTEM PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA BERBASIS PID TERTALA NICHOLS ZIEGLER SKRIPSI

SISTEM PENGENDALIAN MOTOR SINKRON SATU FASA BERBASIS MIKROKONTROLER

Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengaturan Kecepatan Motor Bldc Menggunakan Kontroler Pi Berbasiskan Neural-Fuzzy Hibrida Adaptif

PERANCANGAN KONTROLER LOGIKA FUZZY BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA32 SEBAGAI KENDALI KECEPATAN MOTOR BRUSHLESS DC (BLDC)

Analisis Penalaan Kontroller PID pada Simulasi Kendali Kecepatan Putaran Motor DC

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER PID ADAPTIF PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA

Teknik Tenaga Listrik(FTG2J2)

Modeling. A. Dasar Teori

Implementasi Kendali Logika Fuzzy pada Pengendalian Kecepatan Motor DC Berbasis Programmable Logic Controller

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

BAB III DINAMIKA PROSES

Kata kunci: PI-Fuzzy, PCI 1710, DTC

Penurunan Rating Tegangan pada Belitan Motor Induksi 3 Fasa dengan Metode Rewinding untuk Aplikasi Kendaraan Listrik

Diah Ayu Oktaviani et al., PID Ziegler Nicholz Untuk Pengendalian Load Frequency Control PLTU Paiton Baru

PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY SKRIPSI

Rancang Bangun Sistem Pengendalian Level pada Knock Out Gas Drum Menggunakan Pengendali PID di Plant LNG

ANALISIS PENGOPERASIAN SPEED DROOP GOVERNOR SEBAGAI PENGATURAN FREKUENSI PADA SISTEM KELISTRIKAN PLTU GRESIK

Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI

M.FADHILLAH RIFKI ( ) Pembimbing: Dr.Ir. Bambang Sampurno, MT

PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG

Dampak Perubahan Putaran Terhadap Unjuk Kerja Motor Induksi 3 Phasa Jenis Rotor Sangkar

BAB IV SISTEM KENDALI DENGAN FUZZY LOGIC

Aplikasi Kendali Fuzzy Logic untuk Pengaturan Kecepatan Motor Universal

Analisis Pengaruh Perubahan Tegangan Terhadap Torsi Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Simulasi Matlab

KENDALI POSISI MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER

BAB I PENDAHULUAN. Analisis penerapan Kontroler PID Pada AVR Untuk Menjaga Kestabilan Tegangan di PLTP Wayang Windu

Transkripsi:

Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Kontrol Fuzzy Logic Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa, email: fikrihamzahahlul@gmail.com Subuh Isnur Haryudo Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa, email: unesasubuh@gmail.com Abstrak Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan pengoperasian motor induksi yang mengalami perubahan kecepatan apabila diberikan perubahan beban, karena pada prinsipnya motor induksi dioperasikan pada kecepatan yang konstan. Untuk mempertahankan kecepatan tetap konstan ketika beban berubah maka diperlukan suatu kontroler yang berupa sistem fuzzy. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk menganalisa dan menguji efisiensi dari perancangan kontrol fuzzy logic dalam pengaturan kecepatan motor induksi tiga fasa dibandingkan dengan kontrol PI. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen dengan membuat simulasi kontrol logika fuzzy dan kontrol PI dalam pengaturan kecepatan motor induksi tiga fasa. Kendali logika fuzzy disimulasikan dengan mengatur tegangan motor dan menggunakan inverter IGBT. Pembebanan pada motor dilakukan dengan cara bertahap dan fedback sistemnya adalah sinyal frekuensi dari alat ukur. Hasil akhir dilihat dari perbandingan antara motor induksi dengan pengendali fuzzy dan motor induksi dengan menggunakan kontrol PI. Perbandingan akhir menunjukkan hasil bahwa kontrol logika fuzzy dapat menangani kecepatan dengan rise time, settling time dan steady state error yang rendah dengan perubahan mendadak, sehingga dapat pengendali fuzzy memiliki kemampuan yang lebih baik dibandingkan dengan kontrol PI. Kata kunci : Motor Induksi, Logika Fuzzy Abstract This research was motivated by the problem the induction motor that change speed when given load change, since in principle the induction motor is operated at a constant speed. To maintain the speed remains constant when the load changes, we need a controller in form of fuzzy system. The purpose of this study was to analyze and test efficiency of the design of fuzzy logic control in the setting of a three-phase induction motor speed compared with PI control. This research used experimental research to create a simulation of fuzzy logic control and the PI control in regulating the speed of three phase induction motor. Fuzzy logic control is simulated by adjusting the motor voltage and using IGBT inverter. Loading on the motor done by step and feedback system is frequency signal from the measuring instrument. The final result seen from a comparison between the induction motor with fuzzy controller and an induction motor using PI control. Comparison of the final results show that fuzzy logic control can handle the speed of the rise time, settling time and low steady state ability than the PI control. Keywords: Induction Motor, Fuzzy Logic PENDAHULUAN Menurut Suhendra (2014) motor induksi merupakan motor arus bolak balik (AC) yang paling luas digunakan, terutama pada industri-industri. Prinsip kerja motor ini berdasarkan proses induksi yang terjadi pada bagian rotor, arus yang mengalir pada kumparan rotor merupakan arus yang terinduksi sebagai akibat adanya perbedaan antara putaran rotor dengan medan putar stator, yang dihasilkan oleh kumparan stator. Menurut Anwar (2008) motor induksi pada umumnya berputar dengan kecepatan konstan, mendekati kecepatan sinkronya. Meskipun demikian pada penggunaan tertentu dikehendaki juga adanya pengaturan putaran karena apabila beban berubah maka kecepatan motor juga akan berubah. Secara konvensional motor induksi menggunakan kontrol PI. Oleh karena itu, untuk mempertahankan agar kecepatan tetap konstan maka tegangan dan frekuensi harus diatur. Agar didapatkan kinerja yang diharapkan dari motor induksi diperlukan suatu kontroler yang berupa sistem fuzzy. Dalam perencanaan suatu sistem dalam mengatur variable kontrol tersebut diperlukan adanya penggunaan sistem Fuzzy Logic Control (FLC). Menurut Dewi (2002) penggunaan sistem Fuzzy Logic Control (FLC) dalam kinerjanya sangatlah baik dengan tingkat respon yang cepat dalam mengatasi kinerja sistem kontrol yang mengalami perubahan beban. Penggunaan fuzzy logic control bertujuan untuk mengantisipasi atau memperbaiki kesalahan (error) yang terjadi pada sistem 9

Character, Volume 06 Nomor 1 Tahun 2017, 9-13 (plant) yang diakibatkan oleh adanya perubahan beban. Untuk melengkapi proses kontrol kecepatan motor induksi, digunakan sebuah inverter PWM. Hal ini bertujuan untuk memberikan frekuensi variable dengan konstanta tegangan dan frekuensi (V/F) dalam pengaturan kecepatan motor yang diberikan pada input motor. Thomas (1994) juga menjelaskan bahwa penggunaan inverter PWM sebagai supalai dayayang mengubah tegangan searah menjadi tegangan variabel bertujuan untuk memperoleh kecepatan yang sesuai dengan perubahan beban. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Kontrol Fuzzy Logic. Penggunaan kontroler Fuzzy diharapkan dapat mengatur kecepatan dengan baik pada saat tanpa beban dan berbeban. Pada penulisan skripsi ini, Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Kontrol Fuzzy Logic diaplikasikan dalam bentuk simulasi. METODE Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan rancangan eksperimen. Penelitian ini menggunkan rancangan eksperimen karena bertujuan untuk menganalisa dan menguji efisiensi dari perancangan kontrol logika fuzzy dalam pengaturan kecepatan motor induksi tiga fasa. Sedangakan jenis penelitian kuantitatif digunakan dalam penelitian ini karena diharapkan hasil penelitian ini dapat menunjukkan dan menjelaskan hasil dari perancangan kontrol logika fuzzy dalam pengaturan kecepatan motor induksi tiga fasa. Pemodelan sistem yang digunakan yaitu Simulink MATLAB 2009A dengan teknik sampling. Masukan pada sistem adalah kecepatam dan torsi referensi pada motor induksi. Spesifikasi motor yang dipakai adalah sebagai Tabel 1. Spesifikasi motor induksi 1. Power 50 HP 2. Frequency 60 Hz 3. Voltage 460 V 4. Motor Speed 1760 Rpm 5. Pole pair 2 P 6. Inersia j 1.662 Kg.m 2 Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini aldalah dengan mempelajari sistem kerja dari pengaturan yang digunakan dalam perancangan kontrol logika fuzzy dalam pengaturan kecepatan motor induksi tiga fasa. Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan cara simulasi sistem yang menghasilkan data-data. Data-data tersebut berupa basis pengetahuan yang diubah dalam bentuk tabel fungsional antara sinyal masukan (harga error) sebagai masukan dan sinyal kontrol untuk melihat respon sistem. Berdasarkan data tersebut dapat dibandingkan keunggulan dan kelemahan pada kedua sistem sehingga dapat diketahui pengendali mana yang paling baik. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Software yang digunakan untuk membuat simulasi dan pengujian respon pada penelitian ini yaitu software Matlab. Software Matlab dilengkapi dengan berbagai toolbox yang dapat memudahkan pemakai untuk melakukan perhitungan-perhitungan tertentu. Toolbox tersebut dilengkapi dengan berbagai macam fungsi pendukung yang sering digunakan untuk menganalisa suatu sistem kontrol. Penalaran parameter proses kerja motor induksi dilakukan dengan cara mencoba-coba sehingga menghasilkan nilai parameter yang optimal, sedangkan penalaran parameter unit pengendali fuzzy terutama gain error dan gain perubahan error dilakukan secara kuantitatif. Penalaran secara kuantitatif dilakukan dengan cara mempelajari perkiraan respon yang dihasilkan oleh sistem motor induksi yang meliputi settling time, rise time dan steady state error. Respon dinamik ditentukan oleh beberapa parameter yaitu waktu naik (rise time), waktu tetap (settling time), max overshoot dan error keadaan lunak (steady state). Keadaan ideal yang diinginkan dalam sistem pengaturan terjadi apabila rise time dan settling time semakin cepat serta overshoot dan error steady state yang kecil. Berikut merupakan pemodelan sistem motor induksi tanpa menggunakan fuzzy: Gambar 1. Model Pengendali sebelum menggunakan fuzzy Gambar 1 merupakan pemodelan pengendali sebelum menggunakan fuzzy dan masih konvensional menggunakan control PI, pada penelitian ini akan membandingkan bagaimana perbandingan antara motor induksi tiga fasa menggunakan kontrol PI dengan motor

induksi tiga fasa menggunakan fuzzy, sehingga didapatkan hasil pengukuran penilaian berupa keluaran torsi acuan, rise time, settling time, dan stedystate error. Pemodelan pengendali menggunakan fuzzy pada penelitian ini adalah sebagai Gambar 2. Model Pengendali dengan Logika Fuzzy Pemodelan simulasi pada penelitian ini dirancang dengan menggabungkan model pengendali dengan PI dan model pengendali dengan logika fuzzy. Penggabungan tersebut bertujuan untuk mempermudah peneliti dalam membandingkan kerja antara motor induksi yang menggunakan PI dengan motor induksi yang menggunakan logika fuzzy melalui analisa sinyal respon yang ada pada scope. Berikut adalah sirkuit gabungan pengendali motor induksi: sistem terhadap pemberian beban dan pelepasan beban dengan berbagai variasi kondisi yang meliputi: 1. Variasi bentuk membership function 2. Variasi jumlah label membership function Simulasi dilakukan dengan menggunakan Simulink dan dilakukan sesuai dengan kondisi-kondisi sebagai 1. Simulasi dan Analisa Uji Respon Input variasi beban Torsi. 2. Simulasi dan Analisa Uji Respon Input variasi Torsi Step. 3. Analisa perbandingan antara motor induksi menggunakan pengendali PI dengan Pengendali Logika Fuzzy. Berdasarkan simulasi yang telah dilakukan sesuai dengan rancangan penelitian yang telah ditetapkan maka didapatkan grafik-grafik respon sistem terhadap waktu sebagai 1. Simulasi dan Analisa Uji Respon Input dengan Torsi Beban 0 N.m Gambar 4. Grafik Respon Kecepatan Motor Induksi untuk Beban 0 N.m Gambar 3. Sirkuit Gabungan Pengendali Motor Induksi Pengujian sistem pada penelitian ini dilakukan dengan melihat respon sistem terhadap fungsi waktu selama selang waktu tertentu. Peneliti mengamati respon Pada gambar 4. grafik berwarna biru memperlihatkan motor induksi yang menggunakan kendali PI. Motor mulai berputar dengan torsi beban nol dan kecepatan masukan 120 rad/s. Terjadi overshoot sekitar 0,4 %, waktu naik Tr 0,54 detik, waktu tetap Ts 0,016 detik dan steadystate error 0,0. Pada arus dan torsi terjadi kondisi maksimum pada saat start dan menurun setelah 0,7 detik. Sedangkan grafik berwarna hijau memperlihatkan pengendali motor menggunakan FLC. Motor mulai berputar dengan torsi beban nol dan kecepatan masukan 120 rad/s. Terjadi tanpa overshoot 0.0%, waktu naik Tr 0,17 detik, waktu tetap Ts 0,008 detik dan steadystate error 0,0. terjadi kondisi maksimum pada saat start dan menurun setelah 0,5 detik. 11

Character, Volume 06 Nomor 1 Tahun 2017, 9-13 2. Simulasi dan Analisa Uji Respon Input dengan Torsi Beban 50 N.m Gambar 5 Grafik respon kecepatan motor induksi untuk beban 50 N.m Pada gambar 5 grafik berwarna biru memperlihatkan motor induksi tanpa pengendali. Motor mulai berputar dengan torsi beban 50 dan kecepatan masukan 120 rad/s. Terjadi overshoot sekitar 0,4 %, waktu naik Tr 0,6588 detik, waktu tetap Ts 0,019 detik dan terjadi steadystate error 0,83%. Pada arus dan torsi terjadi kondisi maksimum pada saat start dan menurun setelah 0,9 detik. Pada gambar 5 grafik yang berwarna hijau memperlihatkan pengendali motor menggunakan FLC. Motor mulai berputar dengan torsi beban 50 dan kecepatan masukan 120 rad/s. Terjadi overshoot sekitar 0,0 %, waktu naik Tr 0,17 detik, waktu tetap Ts 0,009 detik dan terjadi steadystate error 0,0 %. Pada arus dan torsi terjadi kondisi maksimum pada saat start dan menurun setelah 0,6 detik. 3. Simulasi dan Analisa Uji Respon Input dengan Torsi Step Input step memiliki parameter sebagai a. Step time 1.8 b. Initial value 0 c. Final value 100 d. Sample time 0 Gambar 5. Grafik Respon Kecepatan Motor Induksi untuk Beban Torsi Step Pada Gambar 5. grafik berwarna biru memperlihatkan pengendali motor tanpa menggunakan kontrol. Terjadi perubahan kecepatan, torsi, arus dan tegangan terjadi pada step time 1,8 detik dengan perubahan beban 0 menjadi 100. Penurunan kecepatan rotor terjadi pada saat t = 1,8 detik hal ini disebabkan oleh perubahan beban secara mendadak setelah itu kembali pada kecepatan referensi. Terjadi undershoot sekitar 0,2%, waktu naik Tr 0,54 detik, waktu tetap Ts 0,012 detik dan steadystate error 3.3%. Sedangkan grafik berwarna hijau memperlihatkan pengendali motor menggunakan FLC. Terjadi perubahan kecepatan, torsi, arus dan tegangan terjadi pada step time 1,8 detik dengan perubahan beban 0 menjadi 100. Penurunan kecepatan rotor terjadi pada saat t =1,8 detik hal ini disebabkan oleh perubahan beban secara mendadak setelah itu kembali pada kecepatan referensi. Terjadi tanpa undershoot sekitar 0,0%, waktu naik Tr 0,19 detik, waktu tetap Ts 0,009 detik dan steadystate error 0,83%. Pembahasan Berdasarkan hasil percobaan dan perhitungan yang telah dilakukan maka didapat data-data keluaran sebagai Tabel 2. Hasil Percobaaan Pengendali PI Menggunakan Perhitungan. Beban Torsi Os/Us Ess Tr Ts Speed in Speed out (N.m) % % (dt) (dt) rad/s Rad/s 0 64,53 0,4 0,0 0,5 0,016 120 120 25 66,03 0,4 0,0 0,5 0,016 120 120 50 66,96 0,4 0,8 0,6 0,019 120 119 75 70,53 0,3 2,5 0,6 0,019 120 117 100 85,22 0,3 3,3 0,6 0,023 120 116 Step 123,3 0,3 3.3 0,6 0,012 120 116 Tabel 2. merupakan data yang didapat pada saat 3 detik yang dimabil dari display kecepatan dan torsi. Nilai torsi yang ditampilkan fluktuatif (tidak tetap) dan kecepatan referensi selalu tetap yaitu 120 rad/s. Tabel tersebut menjelaskan bahwa dengan perubahan beban dari 0, 25, 50, 75, dan 100 menyebabkan torsi meningkat, waktu naik (rise time) Tr meningkat, waktu tetap (settling time) Ts meningkat dan steadystate error sebesar 3.3%. Untuk masukan beban step menyebabkan terjadinya undershoot dan torsi menjadi naik karena perubahan beban secara mendadak dari nol menjadi 100 N.m

Tabel 3. Hasil Percobaan Pengendali FLC Menggunakan Perhitungan. Beban Torsi Os/Us Ess Tr Ts Speed in Speed out (N.m) % % (dt) (dt) rad/s Rad/s 0 20,6 0,0 0,0 0,17 0,008 120 120 25 29,08 0,0 0,0 0,17 0,009 120 120 50 83,18 0,0 0,0 0,17 0,009 120 120 75 100,9 0,0 0,0 0,18 0,009 120 120 100 121,6 0,0 0,0 0,18 0,009 120 120 Step 121,6 0,0 0,83 0,19 0,009 120 119 Data pada Tabel 3. merupakan data yang didapat pada saat 3 detik yang dimabil dari display kecepatan dan torsi. Nilai torsi yang ditampilkan fluktuatif dan kecepatan referensi selalu tetap yaitu 120 rad/s. Tabel Pengendali FLC menjelaskan bahwa dengan perubahan beban dari 0, 25, 50, 75, dan 100 menyebabkan torsi meningkat, waktu naik (rise time) Tr meningkat, waktu tetap (settling time) Ts meningkat dan steadystate error 0,0%, dan tidak ada overshoot. Untuk masukan beban step menyebabkan torsi menjadi naik karena perubahan bebena secara mendadak dari 0 menjadi 100 N.m dan tidak ada undershoot. Perbandingan antara pengendali PI dan fuzzy saat memulai berputar menunjukkan fuzzy mempunyai kemampuan yang lebih baik dari pada pengendali pi dan memiliki waktu respon yang lebih cepat. Perbandingan antara pengendali PI dan fuzzy saat perubahan beban step menunjukkan kecepatan motor mengikuti referensinya dengan tidak ada steadystate error dan respon yang cepat menggunakan pengendali logika fuzzy juga memberikan respon yang lebih baik untuk overshoot, undershoot dan steadystate error. respon yang lebih cepat sehingga mempercepat proses stedystate, dan error steadystate lebih kecil dibandingkan pengendali PI. Saran Saran yang dapat diberikan berdasarkan kesimpulan adalah terdapat sebuah kelemahan dari kontroler logika fuzzy yang dikembangkan pada penelitian ini, dalam menentukan aturan dasar fuzzy (rule base) dan parameter sistem masih menggunakan metode coba-coba (heuristic), sehingga bila terjadi perubahan kondisi sistem maka rule base harus disesuaikan kembali. Untuk mengatasi kelemahan ini perlu adanya pengembangan metode control lain yang bersifat adaptif terhadap penentuan aturan dasarnya. DAFTAR PUSTAKA Anwar. 2008. Pengaturan kecepatan motor induksi Tiga Fasa Menggunakan Logika. Skripsi. Jakarta: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Indonesia. Dewi, Sri Kusuma. 2002. Analisis dan Desain Sistem Fuzzy. Yogyakarta: Graha Ilmu. Suhendra, Doni. 2014. Perancangan Alat Pengontrolan Frekuensi Dalam Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Satu Fasa Menggunakan Kontrol Pid. Skripsi. Bengkulu: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Thomas, F. Lowery. 1994. Application Consideration for PWM Inverter-Fed Low-Voltage Induction Motor. IEE Transaction on Industry Application. PENUTUP Simpulan Berdasarkan simulasi pengendalian kecepatan pada motor induksi dengan menggunakan logika fuzzy yang telah dilakukan, maka didapatkan beberapa kesimpulan yaitu bahwa motor induksi yang digunakan adalah motor induksi tiga fasa 4 kutub dengan spesifikasi 50 HP, 460V, 60 Hz dan 1760 rpm. Simulasi pengendali fuzzy dengan beban bervariasi dan masukan kecepatan 120 rad/sec yang selalu tetap yang menghasilkan keluaran dengan waktu simulasi selama 3 detik dan kondisi perubahan step terjadi pada t=1.8. Keluaran yang dihasilkan adalah tanpa overshoot, rise time 0,19 detik, settling time 0,009, dan stedystate error 0,003 %. Perbandingan antara motor induksi tiga fasa tanpa menggunakan kontrol fuzzy saat motor mulai berputar, simulasi pengendali fuzzy mempunyai kemampuan yang lebih baik dari pada pengendali PI dan memiliki waktu 13