STATISTIKA
Organisasi Data Koleksi data statistik perlu disusun (diorganisir) sedemikian hingga dapat dibaca dengan jelas. Salah satu pengorganisasian data statistik adalah dengan: tabel grafik
Organisasi Data Tabel Di dalam tabel, setiap raw score ( data mentah ) sejenis dikelompokkan. Pengelompokkan tsb kemudian dirangkum ke dalam suatu tabel yang ringkas.
Organisasi Data Contoh Seorang pelanggan air PDAM mencatat jumlah hari terjadi kemacetan pasokan air ke rumahnya. Kejadian kemacetan dijumlahkan setiap bulan. Data kemacetan selama bulan terakhir dicatat pada suatu tabel. Tabel raw scores Tabel frekuensi
Catatan kejadian pasokan air PDAM macet Bulan Bulan ke- Tanggal 5 6 7 8 9 5 6 7 8 9 5 6 7 8 9 Jumlah Jan- 9 Feb- 7 Mar- Apr- May- 5 Jun- 6 5 Jul- 7 Aug- 8 7 Sep- 9 Oct- 6 Nov- 5 Dec- Jan- Feb- Mar- 5 Apr- 6 May- 7 Jun- 8 Jul- 9 5 Aug- Sep- Oct- 6 Nov- Dec- Jan-5 5 5 Feb-5 6 6 Mar-5 7 Apr-5 8 5 May-5 9 Jun-5 5
Jan- Feb- Mar- Apr- May- Jun- Jul- Aug- Sep- Oct- Nov- Dec- Jan- Feb- Mar- Apr- May- Jun- Jul- Aug- Sep- Oct- Nov- Dec- Jan-5 Feb-5 Mar-5 Apr-5 May-5 Jun-5 Jumlah hari Jumlah hari per bulan terjadi kemacetan air PDAM 8 6 H s H H H s H 6
Jumlah hari Jumlah hari per bulan terjadi kemacetan air PDAM 8 6 H s H H H s H 5 5 5 Bulan ke- 7
Tabel Frekuensi: jumlah hari pasokan air PDAM macet per bulan periode Jan- s.d. Jun-5 Jumlah hari terjadinya kemacetan pasokan air per bulan Frekuensi 9 8 7 6 5 5 7 Jumlah 8
Tabel Frekuensi: jumlah hari pasokan air PDAM macet per bulan periode Jan- s.d. Jun-5 Jumlah hari per bulan pasokan air macet Frekuensi 9 8 7 6 5 5 7 Jumlah Jumlah hari per bulan pasokan air macet Frekuensi 7 5 5 6 7 8 9 Jumlah 9
Frekuensi Bar Chart 8 7 6 5 Jumlah hari per bulan pasokan air PDAM macet selama bulan terakhir 9 8 7 6 5 Jumlah hari
Frekuensi 8 Jumlah hari per bulan pasokan air PDAM macet selama bulan terakhir 7 6 5 5 6 7 8 9 Jumlah hari
Frekuensi Histogram Jumlah hari per bulan pasokan air PDAM macet selama bulan terakhir 8 7 7 6 5 5 5 6 7 8 9 Jumlah hari
Frekuensi 8 7 Jumlah hari per bulan pasokan air PDAM macet selama bulan terakhir 7 6 5 5 5 6 7 8 9 Jumlah hari
Probabilitas, Peluang Kejadian Jumlah hari terjadinya kemacetan pasokan air per bulan Frekuensi Frekuensi relatif.7 9. 8. 7.7 6. 5 5.7. 7...7. Jumlah. untuk jumlah sampel yang besar, maka nilai frekuensi relatif dapat dipakai sebagai estimasi nilai probabiltas
Frekuensi relatif Probabilitas - Histogram.5 Jumlah hari per bulan pasokan air PDAM macet selama bulan terakhir..5..5. 5 6 7 8 9 Jumlah hari 5
Frekuensi relatif.5 Jumlah hari per bulan pasokan air PDAM macet selama bulan terakhir...5..7..7...7.7.5... 5 6 7. 8 9 Jumlah hari 6
Contoh # Data debit puncak suatu sungai selama kurun 66 tahun Debit dikelompokkan ke dalam klas dengan lebar interval tertentu Frekuensi kejadian debit pada setiap klas dihitung gunakan perintah fungsi MSExcel: =FREQUENCY(...) 7
Debit puncak suatu sungai selama 66 tahun Tahun ke- Debit (m /s) Tahun ke- Debit (m /s) Tahun ke- Debit (m /s) 7 5 8 5 77 6 5 87 5 96 7 8 657 6 95 8 6 5 95 7 9 8 6 55 8 69 5 55 7 678 9 7 5 79 8 7 99 5 7 9 669 79 5 68 7 66 5 8 58 97 55 6 7 687 56 87 66 5 8 57 75 89 6 58 777 5 8 7 59 6 5 8 77 6 6 7 58 9 56 6 85 8 67 78 6 89 9 5 89 6 887 6 66 6 6 5 65 9 66 55 8
Debit (m /s) Debit puncak tahunan suatu sungai selama 66 tahun 8 6 5 6 7 Tahun ke- 9
Tabel Frekuensi Interval Klas Klas Frekuensi Frekuensi relatif Frek rel kumulatif 5.. 5..5 5.5.9 5 5.5. 5 6 55 9..8 6 7 65.8.56 7 8 75.5.7 8 9 85.7.88 9 95 6.9.97 5..97 5.. Σ 66.
Frekuensi relatif Debit puncak tahunan suatu sungai selama 66 tahun..8.8.7.6.5.5.....9.8.6.5....... Debit (m /s) interval klas m /s
Tabel Frekuensi Interval Klas Klas Jumlah Frekuensi relatif Frek rel kumulatif 5 75.. 5 5..5 5 75 8..7 5 6 55..8 6 75 675 8.7.65 75 9 85 5..88 9 5 975 6.9.97 5 5.. Σ 66.
Frekuensi relatif. Debit puncak tahunan suatu sungai selama 66 tahun.7.5....5...9.5.... Debit (m /s) interval klas 5 m /s
Klas vs Nilai Parameter Adakah pengaruh pengelompokan data terhadap nilai-nilai parameter statistika? Rata-rata Simpangan baku
5