Rancangan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (RSKKNI) Bidang Informasi Geospasial SUB-BIDANG PENGINDERAAN JAUH PROJO DANOEDORO PUSPICS/Departemen Sains Informasi Geografis, Fakultas Geografi UGM November 2016
Garis Besar Isi Presentasi Lingkup Kegiatan Penginderaan Jauh Hal-hal yang dijadikan dasar penilaian Pengelompokan dan Levelling Unit Kompetensi Contoh-contoh Detil Unit Kompetensi
Lingkup Kegiatan Penginderaan Jauh (bukan hierarki) Penyiapan peralatan penginderaan jauh Penyiapan data penginderaan jauh (untuk diproses, dianalisis/diinterpretasi) Pra-pemrosesan citra secara geometrik dan radiometrik Pengukuran data di lapangan untuk mendukung proses analisis dan interpretasi Interpretasi visual citra Analisis citra secara digital Integrasi pemrosesan citra dan SIG Visualisasi citra dan hasi analisis citra Perencanaan kegiatan penginderaan jauh Pengembangan dan inovasi penginderaan jauh
Hal-hal yang Menjadi Dasar Penilaian Breakdown ke dalam unit-unit kompetensi (UK): ada 39 UK, yang dikelompokkan ke dalam berbagai jenjang (level) Masing-masing UK dirinci ke dalam elemenelemen kompetensi (EK) Masing-masing EK dirinci dengan Kriteria unjuk kerja (KUK) KUK merupakan parameter terukur yang menjadi dasar penilaian suatu unit kompetensi dikuasai untuk pihak yang ingin disertifikasi
Contoh Judul UK, Isi EK dan Rincian KEK
PENGELOMPOKAN DAN LEVELLING Untuk Sub-bidang PJ, pengelompokan sementara adalah sebagai berikut: Operator level 2 Operator trampil level 3 Teknisi level 4 Asisten analis level 5-6 Analis level 6-7 Ahli level 7 Developer/Inovator level 8/9 Pengelompokan tersebut di atas dipaketkan dalam bentuk kombinasi dengan kompetensi penguasaan UK sub-bidang IG yang lain Isi setiap paket: kompetensi inti dan kompetensi pilihan
Daftar Unit-unit Kompetensi PJ (39 UK) 1. Menyiapkan Peralatan Pengolahan Data Penginderaan Jauh 2. Menyiapkan Peralatan Survei Lapangan Penginderaan Jauh 3. Merencanakan Pekerjaan Teknis Penginderaan Jauh 4. Menyusun Katalog Citra 5. Melakukan Visualisasi Komposit Citra Sebagai Dasar Interpretasi Visual 6. Melakukan Konversi Format Penyimpanan Data 7. Melakukan Digitisasi Objek Individual Tertentu (Titik, Garis, atau Area) Pada Citra Tegak Resolusi Tinggi 8. Melakukan Koreksi Radiometrik Inisial 9. Melakukan Koreksi Geometrik Citra Digital 10. Melakukan Interpretasi Objek Fisiografi Secara Monoskopis
Daftar Unit-unit Kompetensi PJ (39 UK) 11. Menyusun Mozaik Citra Digital 12. Melakukan Pengukuran Spektrometri Lapangan untuk Menyusun spectral library 13. Melakukan Klasifikasi Digital Multispektral Inisial 14. Melakukan Penajaman Citra untuk Interpretasi Visual 15. Melakukan Interpretasi Visual Citra Untuk Penutup/Penggunaan Lahan 16. Melakukan Visualisasi Hasil Analisis Citra 17. Melakukan Perolehan Citra Penginderaan Jauh dan Data Bantu Pendukung 18. Mengolah Data Spektrometri Lapangan untuk Menyusun Spectral library 19. Melakukan Pengukuran Spektrometri Lapangan (Field Spectrometry) untuk Keperluan Ground Truthing 20. Melakukan Pengumpulan Data untuk Pengambilan Sampel untuk Keperluan Ground Truthing
Daftar Unit-unit Kompetensi PJ (39 UK) 21. Melakukan Pra-pemrosesan Radiometrik Lanjut 22. Melakukan Perbaikan Kualitas Citra Inisial 23. Melakukan Perbaikan Kualitas Citra melalui Transformasi Spektral 24. Mengolah Data Sampel Lapangan untuk Keperluan Ground Truthing 25. Melakukan Klasifikasi Digital Multispektral Lanjut 26. Melakukan Klasifikasi Citra Berbasis Objek dengan Segmentasi 27. Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi yang terkait Kerapatan Vegetasi 28. Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi Suhu Permukaan Darat dan Laut 29. Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi Tanah dan Batuan Secara Digital 30. Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi Tanah dan Batuan Secara Visual
Daftar Unit-unit Kompetensi PJ (39 UK) 31. Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi yang Terkait dengan Bangunan dan Permukaan Kedap Air (impervious) Secara Digital 32. Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi yang Terkait dengan Kualitas Air Secara Digital 33. Melakukan Klasifikasi Habitat Bentik Secara Digital 34. Melakukan Klasifikasi Digital Hiperspektral 35. Melakukan Klasifikasi Berbasis Citra Multisumber 36. Pengolahan Data Citra Sensor Aktif Gelombang Mikro (radar) untuk Klasifikasi 37. Melakukan Penyajian Peta Citra 38. Membangun Pemodelan Aplikasi Penginderaan Jauh 39. Merancang Desain Inovasi Aplikasi Bidang Informasi Geospasial
Pemaketan untuk Possible Jobs Possible Jobs diidentifikasi untuk melihat posisi dan lingkup pekerjaan yang mungkin dan lazim ada di setiap kegiatan penginderaan jauh Memperhatikan possible jobs yang ada di berbagai negara lain Perlu dipaketkan dengan mengkombinasikan UK PJ dengan UK non-pj untuk mengurangi kerumitan dan biaya sertifikasi pada tiap posisi Pemaketan disepakati dengan memuat kompetensi inti IG yang dipakai bersama, ditambah kompetensi pilihan yang spesifik PJ
Hasil Pemaketan Sementara OPERATOR PENGINDERAAN JAUH Membaca Peta Mengukur Jarak Melakukan penyiapan peralatan pengolahan data penginderaan jauh Melakukan penyiapan peralatan survei lapangan penginderaan jauh Melakukan Pengukuran Spektrometri Lapangan untuk Menyusun Spectral Library
OPERATOR TERAMPIL PENGINDERAAN JAUH Membaca Peta Melakukan Penyiapan Peralatan Survei Mengoperasikan perangkat lunak SIG Melakukan Penajaman Citra untuk Interpretasi Visual Menyusun Mosaik Citra Digital Melakukan perbaikan Kualitas Citra initial Melakukan konversi format penyimpanan data Mengolah Data Spektrometri Lapangan untuk Menyusun Spectral Library Menyusun Katalog Citra Melakukan perolehan dan pengumpulan citra dan data bantu/pendukung Melakukan Spektrometri Lapangan (Field Spectrometry) untuk Keperluan Ground Truthing Melakukan Pengumpulan Data untuk Pengambilan Sampel untuk Keperluan Ground Truthing Melakukan digitasi objek individual tertentu (titik, garis, atau area) pada citra resolusi tinggi/ menengah Melakukan visualisasi komposit citra sebagai dasar interpretasi visual Melakukan penyajian peta citra Melakukan visualisasi hasil analisis citra
TEKNISI PENGINDERAAN JAUH Membaca Peta Mengukur Jarak ## cari UK SKKNI mengoperasikan komputer Menentukan Posisi Berbasis Pengamatan Satelit GNSS Mengukur Beda Tinggi dengan Metode Sipat Datar dan Tachimetri Melakukan Koreksi Geometrik/Ortometrik Citra Digital Melakukan Koreksi Radiometrik Inisial Mengolah Data Sampel Lapangan untuk Keperluan Ground Truthing Melakukan Klasifikasi Digital Multispektral Inisial Melakukan Klasifikasi Digital Multispektral Lanjut Melakukan Pra-pemrosesan Radiometrik Lanjut
ANALIS PENGINDERAAN JAUH Menyajikan Peta Mengelola data geospasial Melakukan Interpretasi Visual Citra untuk Penutup/Penggunaan Lahan Melakukan Klasifikasi Citra Berbasis Objek dengan Segmentasi Melakukan Interpretasi fisiografi Melakukan Perbaikan Kualitas Citra melalui Transformasi Spektral Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi Terkait Kerapatan Vegetasi Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi Suhu Permukaan Darat dan Laut Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi Terkait Bangunan dan Permukaan Kedap Secara Digital Melakukan analisis data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi kualitas air Melakukan Klasifikasi Habitat Bentik secara Digital
AHLI PENGINDERAAN JAUH Menyusun Rancangan Kebijakan Kegiatan Menyusun Rekomendasi Kebijakan Implementatif Melakukan Analisis Manajemen Resiko Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh untuk Ekstraksi Informasi Terkait Tanah dan Batuan Secara Digital Melakukan Analisis Data Penginderaan Jauh Untuk Ekstraksi Informasi Terkait Tanah Dan Batuan Secara Visual Melakukan Klasifikasi Berbasis Citra Multisumber Melakukan fusi citra untuk perbaikan kualitas citra Melakukan Klasifikasi Digital Hyperspectral Pengolahan Data Citra Sensor Aktif Gelombang Mikro (radar) untuk Klasifikasi
DEVELOPER/INOVATOR PENGINDERAAN JAUH Mengembangkan sistem penginderaan jauh baru Membangun pemodelan aplikasi penginderaan jauh Merancang desain inovasi aplikasi penginderaan jauh
CONTOH DETIL UNIT KOMPETENSI
CATATAN PENUTUP Apa yang disajikan di sini masih pada tahap sementara (RSKKNI), dan ada kemungkinan berubah Penguasaan kompetensi PJ yang dimasukkan dalam SKKNI lebih bersifat teknis-terukur, bukan penguasaan pengetahuan (knowledge) Dari perspektif geografi: masih ada gap antara penguasaan ketrampilan teknis dengan penguasaan konseptual-teoretis terkait bidang-bidang aplikasi, yang juga tidak sepenuhnya terakomodasi dalam SKKNI survei kewilayahan Pengembangan kurikulum penginderaan jauh harus: Sepenuhnya mengakomodasi SKKNI PJ Memuat konten lebih dari SKKNI
Terima Kasih Maturnuwun