MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PERBANDINGAN RAMALAN MODEL TARCH DAN EGARCH PADA NILAI TUKAR KURS EURO TERHADAP RUPIAH

MODEL BLACK-SCHOLES PUT-CALL PARITY HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. oleh ANITA RAHMAN M

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

BAB 1 PENDAHULUAN. Secara umum investasi adalah meliputi pertambahan barang-barang dan

MODEL MARKOV SWITCHING EGARCH PADA NILAI TUKAR EURO TERHADAP RUPIAH

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI KOMODITAS EMAS MENGGUNAKAN METODE POHON BINOMIAL

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON PUT TIPE EROPA SKRIPSI. Disusun oleh YULIA AGNIS SUTARNO JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL REGRESI RUNTUN WAKTU DENGAN EFEK VARIASI KALENDER

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DENGAN MODEL RUNTUN WAKTU FUZZY TIGA FAKTOR

BAB II LANDASAN TEORI

PROBABILITAS PUNCAK EPIDEMI MODEL RANTAI MARKOV DENGAN WAKTU DISKRIT SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PERTUMBUHAN KREDIT DOMESTIK

HASIL EMPIRIS. Tabel 4.1 Hasil Penilaian Numerik

: Penentuan Harga Kontrak Opsi Komoditas Emas Menggunakan. Nama : I Gede Rendiawan Adi Bratha (NIM: )

PENGGUNAAN MODEL BLACK SCHOLES UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI JUAL TIPE EROPA

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON CALL TIPE EROPA PADA DATA SAHAM FACEBOOK MUHAMMAD SUNU WIDIANUGRAHA

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan investasi ditunjukkan dengan munculnya berbagai macam

PENENTUAN HARGA OPSI PADA MODEL BLACK-SCHOLES MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DUFORT-FRANKEL SKRIPSI. Oleh. Hadi Siswanto NIM

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Opsi adalah suatu hak (bukan kewajiban) untuk pembeli opsi untuk membeli

Perhitungan Harga Opsi Eropa Menggunakan Metode Gerak Brown Geometri

Praktikum Manajemen Investasi Menghitung keuntungan memegang opsi jual atau beli Penilaian opsi dengan pendekatan blackscholes

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Universitas Jember, 19 November

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING BERDASARKAN INDIKATOR HARGA MINYAK

ESTIMASI PARAMETER MODEL MIXTURE AUTOREGRESSIVE (MAR) MENGGUNAKAN ALGORITMA EKSPEKTASI MAKSIMISASI (EM)

Penentuan Nilai Opsi Call Eropa Dengan Pembayaran Dividen

oleh DWI LENGGO HASCARYO M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

III. PEMBAHASAN. Payoff Opsi Put ( p) Payoff Opsi Call ( c)

ESTIMASI-MM PADA REGRESI ROBUST (Studi Kasus Produksi Kedelai di Indonesia Tahun 2010)

VALUASI KUPON OBLIGASI PT. BPD LAMPUNG TBK. MENGGUNAKAN OPSI MAJEMUK CALL ON CALL TIPE EROPA

Opsi (Option) Arum Handini Primandari

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING UNTUK MENDETEKSI KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR M2 MULTIPLIER

MODEL KRISIS PASAR MODAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN MARKOV SWITCHING TGARCH (MS-TGARCH) DUA STATE BERDASARKAN INDIKATOR IHSG

METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL FRAKSIONAL UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH STURM-LIOUVILLE FRAKSIONAL

KRITERIA ALMOST MARGINAL CONDITIONAL STOCHASTIC DOMINANCE (AMCSD) DAN PENERAPANNYA DALAM PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN

PENENTUAN HARGA OPSI DENGAN MODEL BLACK-SCHOLES MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CENTER TIME CENTER SPACE (CTCS)

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR HARGA SAHAM MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING TIGA STATE

SIMULASI PEMILIHAN SUPPLIER SIMPLISIA TERBAIK DI PT. AIR MANCUR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT

BAB I PENDAHULUAN. hanya ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah modal yang diinvestasikan ataupun

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2 (UANG BEREDAR)

RATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA

PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI

BAB I PENDAHULUAN. Opsi merupakan suatu kontrak/perjanjian antara writer dan holder yang

MODEL EPIDEMI DISCRETE TIME MARKOV CHAINS SUSCEPTIBLE EXPOSED INFECTED RECOVERED (DTMC SEIR)

PEMODELAN NILAI OPSI TIPE EROPA EDY SUYONO

2.5.1 Penentuan Nilai Return Saham Penentuan Volatilitas Saham Dasar- dasar Simulasi Monte Carlo Bilangan Acak...

PERBANDINGAN KEPEKAAN UJI KENORMALAN UNIVARIAT PADA KATEGORI MOMEN MELALUI SIMULASI MONTE CARLO

oleh WAHYUNI PUTRANTO NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

oleh FAIFAR NUR CHAYANINGTYAS M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ELMAN DENGAN ALGORITME GRADIENT DESCENT ADAPTIVE LEARNING RATE

ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI M-KUANTIL MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE REWEIGHTED LEAST SQUARE (IRLS)

PERBANDINGAN TINGKAT EFISIENSI ANTARA METODE KUADRAT TERKECIL DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT

ABSTRAK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA DENGAN MODEL BINOMIAL

oleh ANADIORA EKA PUTRI M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

1. Pengertian Option

BAB III PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

OPTIMALISASI PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MIXTURE OF MIXTURE

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE EXOGENOUS (ARIMAX) DENGAN VARIASI KALENDER

II. LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan di dalam pembahasan.

PROSES POISSON MAJEMUK DAN PENERAPANNYA PADA PENENTUAN EKSPEKTASI JUMLAH PENJUALAN SAHAM PT SRI REJEKI ISMAN Tbk

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENENTUAN HARGA OPSI KEUANGAN DENGAN SIMULASI MONTE CARLO

METODE BINOMIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI CALL INDONESIA DAN STRATEGI LINDUNG NILAINYA JAENUDIN

MODEL REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN ESTIMASI S DAN ESTIMASI GS

PENENTUAN HARGA OPSI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CRANK-NICHOLSON (C-N)

PENERAPAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DENGAN MEMPERHATIKAN LAJU INTRINSIK

ANALISIS PENILAIAN KINERJA BLACK-LITTERMAN MENGGUNAKAN INFORMATION RATIO DENGAN BENCHMARK CAPITAL ASSETS PRICING MODEL TUGAS AKHIR SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. Derivatif keuangan merupakan salah satu instrumen yang diperdagangkan di

PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN METODE BINOMIAL

oleh DYAH WARDIYANI M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

BAB II LANDASAN TEORI

PEMILIHAN MODEL EFEK TETAP ATAU EFEK RANDOM PADA DATA PANEL PENDAPATAN PT.PERUSAHAAN LISTRIK NEGARA (PT.PLN)

ABSTRAK. Kata kunci : inflasi, nilai tukar, suku bunga, return saham.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pembeli opsi untuk menjual atau membeli suatu sekuritas tertentu pada waktu dan

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

PENYEBARAN PENYAKIT CAMPAK DI INDONESIA DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE VACCINATED INFECTED RECOVERED (SVIR)

DISCOUNTED FEYNMAN KAC UNTUK MENCARI PDP PADA PENENTUAN HARGA OPSI SAHAM KARYAWAN SETELAH VESTING PERIOD

PENENTUAN PETA KEMISKINAN JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMALL AREA ESTIMATION

ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

BAB V IMPLEMENTASI SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

PEMODELAN HARGA SAHAM DENGAN GEOMETRIC BROWNIAN MOTION DAN VALUE AT RISK PT. CIPUTRA DEVELOPMENT Tbk

KONSTRUKSI PERSAMAAN BLACK-SCHOLES DENGAN KONSEP MODEL PENENTUAN HARGA ASET MODAL ABSTRACT

oleh AULIA NUGRAHANI PUTRI M

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

BAB I PENDAHULUAN. Dalam dunia keuangan, dikenal adanya pasar keuangan (financial market)

SUATU MODEL HARGA OBLIGASI. Lienda Noviyanti* *Staf pengajar jurusan Statistika FMIPA - Universitas Padjadjaran, Bandung.

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PEMILIHAN SUSU FORMULA BAYI 0-6 BULAN BERDASARKAN KOMPOSISI ZAT GIZI ATAU HARGA JUAL ( Studi Kasus di Rumah Sakit dr.moewardi Surakarta )

ANALISIS ANTRIAN PADA SISTEM PELAYANAN TELLER DI BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) KANTOR CABANG SURAKARTA

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PENJADWALAN PEMANDU WISATA DI KERATON KASUNANAN SURAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN ALJABAR MAX-PLUS

PENGGUNAAN SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK

Transkripsi:

MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN oleh RETNO TRI VULANDARI M0106062 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2010 i

SKRIPSI MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN yang disiapkan dan disusun oleh RETNO TRI VULANDARI NIM. M0106062 dibimbing oleh Pembimbing I, Pembimbing II, Drs. Sutrima, M.Si Drs. Sugiyanto, M.Si NIP. 19661007 199302 1 001 NIP.19611224 199203 1 003 telah dipertahankan di depan Dewan Penguji pada hari Jumat, tanggal 7 Mei 2010 dan dinyatakan telah memenuhi syarat. Anggota Tim Penguji Tanda Tangan 1. Winita Sulandari, M.Si 1. NIP. 19780814 200501 2 002 2. Irwan Susanto, DEA 2. NIP. 19710511 199512 1 001 3. Dra. Purnami Widyaningsih, M.App.Sc 3. NIP. 19620815 198703 2 003 Surakarta, Disahkan oleh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Dekan, Ketua Jurusan Matematika, Prof. Drs. Sutarno, M.Sc, Ph.D NIP.19600809 198612 1 001 Drs. Sutrima, M.Si NIP. 19661007 199302 1 001 ii

ABSTRAK Retno Tri Vulandari, 2010. MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret. Menjual saham merupakan salah satu cara menginvestasikan kekayaan. Harga saham yang diperjualbelikan berubah dari waktu ke waktu. Ketidakpastian perubahan harga saham menyebabkan perdagangan saham memiliki resiko. Opsi merupakan alternatif untuk mengurangi resiko dalam perdagangan saham. Opsi adalah suatu hak yang didasarkan pada suatu perjanjian untuk membeli atau menjual saham pada harga dan waktu yang disepakatis. Opsi yang dapat dilakukan kapan saja sebelum atau pada saat jatuh tempo disebut opsi tipe Amerika, sedangkan opsi yang dapat dilakukan pada saat jatuh tempo disebut opsi tipe Eropa. Model Black-Scholes adalah model penilaian harga opsi yang telah banyak diterima dalam bidang finansial. Tujuan penelitian ini adalah dapat menentukan penurunan ulang dan penyelesaian model Black-Scholes harga opsi beli tipe Eropa dengan pembagian dividen. Selanjutnya menerapkan model tersebut pada kontrak opsi saham PT. Aqua Golden Mississippi Tbk. Hasil penelitian ini adalah dapat diperoleh model Black-Scholes harga opsi beli tipe Eropa dengan pembagian dividen berupa persamaan diferensial parsial dan penyelesaiannya. Pada kontrak opsi saham PT. Aqua Golden Mississippi Tbk. dengan waktu jatuh tempo tanggal 4 Januari 2010, harga opsi beli dalam keadaan constant market adalah 0,4924 per lembar saham. Sedangkan dalam keadaan continuous market adalah 0,5366 per lembar saham. Hal ini tidak dapat digunakan karena model fungsi kontinu suku bunga dan dividen tidak cukup baik. Kata kunci : Black-Scholes, opsi beli, dividen. iii

ABSTRACT Retno Tri Vulandari, 2010. BLACK-SCHOLES MODEL OF EUROPEAN CALL OPTION PRICING WITH DIVIDEND. Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University. Stock trading is one way to invest the wealth. Stock price changes every time. Uncertainty of the stock changing causes the financial risk. An option is a means to reduce the financial risk. Option is a right to buy or sell stock at a price and time have been approved. Option that can be done anytime before or on the due date is called American option, while option that can be done on the due date is called the European option. Black-Scholes is a model used to determine an option price that has accepted by the financial sector. The aims of this research are to determine the derivative and solve the Black- Scholes model of European call option pricing with dividend. Then apply the Black-Scholes model in a case study of stock option contract PT. Aqua Golden Mississippi Tbk. The results of this research are the Black-Scholes models of European call option pricing with dividend in the form of partial differential equations and their solutions. In stock option contract PT. Aqua Golden Mississippi Tbk. with maturity date of January 4, 2010, call option price in a constant market is 0,4924 per share. While in a continuous market is 0,5366 per share. There can not be used because continuous function of interest rate and dividend that not too good. Keywords: Black-Scholes, call option, dividend. iv

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmatnya sehingga penulis dapat menyusun skripsi ini. Penyusunan skripsi ini tak lepas dari bantuan, pengarahan dan dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu dengan kerendahan hati penulis mengucapkan terima kasih kepada 1. Drs. Sutrima, M.Si. dan Drs. Sugiyanto, M.Si. selaku Pembimbing I dan Pembimbing II yang penuh kesabaran telah memberikan bimbingan, dorongan, bantuan dan pengarahan dalam penulisan skripsi, 2. kedua orang tua dan kakak penulis atas doa dan dukungannya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Semoga karya ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Surakarta, Juni 2010 Penulis v

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii HALAMAN ABSTRAK... iii HALAMAN ABSTRACT... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vi DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... x DAFTAR NOTASI... xi BAB I PENDAHULUAN 1 1.1. Latar Belakang Masalah... 1 1.2. Perumusan Masalah... 2 1.3. Tujuan Penelitian... 2 1.4. Manfaat Penelitian... 3 BAB II LANDASAN TEORI 4 2.1. Tinjauan Pustaka... 4 2.1.1. Aspek-aspek Opsi... 4 2.1.2. Distribusi normal... 5 2.1.3. Model Stokastik... 6 2.1.3.1. Sifat Markov... 6 2.1.3.2. Sifat Martingale... 6 2.1.3.3. Proses Brown... 6 2.1.3.4. Persamaan Diferensial Stokastik... 7 2.1.3.5. Formula Itô... 7 2.1.4. Model Harga Saham... 8 2.1.5. Model Black-Scholes Harga Opsi Beli Tipe Eropa Tanpa Pembagian Dividen... 9 vi

DAFTAR ISI Halaman 2.1.6. Dividen... 10 2.1.7. Estimasi Volatilitas Harga Saham... 10 2.1.8. Regresi Kuadratik... 11 2.2. Kerangka Pemikiran... 12 BAB III METODE PENELITIAN 13 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 15 4.1. Model Black-Scholes Harga Opsi Beli dengan Pembagian Dividen dalam Keadaan Constant Market... 15 4.1.1. Penentuan Nilai Ekspektasi Saham pada Jatuh Tempo dalam Keadaan Constant Market... 15 4.1.2. Penentuan Persamaan Portofolio dalam Keadaan Constant Market... 15 4.1.3. Penentuan Model Black-Scholes dalam Keadaan Constant Market... 17 4.2. Model Black-Scholes Harga Opsi Beli dengan Pembagian Dividen dalam Keadaan Continuous Market... 20 4.2.1. Penentuan Nilai Ekspektasi Saham pada Jatuh Tempo dalam Keadaan Continuous Market... 20 4.2.2. Penentuan Persamaan Portofolio dalam Keadaan Continuous Market... 21 4.2.3. Penentuan Model Black-Scholes dalam Keadaan Continuous Market... 22 4.3. Estimasi... 23 4.4. Studi Kasus... 24 4.4.1. Uji Normalitas... 25 4.4.2. Volatilitas... 25 4.4.3. Suku Bunga Bebas Resiko... 26 4.4.4. Dividen... 29 4.4.5. Harga Opsi Beli Tipe Eropa... 32 vii

DAFTAR ISI Halaman BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 34 5.1. Kesimpulan... 34 5.2. Saran... 34 DAFTAR PUSTAKA 35 LAMPIRAN 37 viii

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 4.1. Plot Probabilitas Normal dari Ln Return Saham Mingguan PT.Aqua Golden Mississippi Tbk.... 25 Gambar 4.2. Plot Runtun Waktu Suku Bunga Bank Indonesia (kiri) dan Estimasi Parameter Suku Bunga Bank Indonesia (kanan).. 27 Gambar 4.3. Probabilitas Normal Nilai Sisa Suku Bunga Bank Indonesia (kiri) dan Nilai Sisa vs Urutan Observasi Suku Bunga Bank Indonesia (kanan)... 28 Gambar 4.4. Nilai Sisa vs Nilai Prediksi Suku Bunga Bank Indonesia... 29 Gambar 4.5. Plot Runtun Waktu Dividen (kiri) dan Estimasi Parameter Dividen (kanan)... 30 Gambar 4.6. Probabilitas Normal Nilai Sisa Dividen (kiri) dan Nilai Sisa vs Urutan Observasi Dividen... 31 Gambar 4.7. Nilai Sisa vs Nilai Prediksi Dividen... 32 ix

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1. Analisis Variansi Suku Bunga Bank Indonesia... 28 Tabel 4.2. Analisis Variansi Dividen... 31 x

DAFTAR NOTASI C : harga opsi beli P : harga opsi jual K : harga kesepakatan T : waktu jatuh tempo t : waktu eks-dividen r : suku bunga bebas resiko konstan r(τ) : suku bunga bebas resiko kontinu yang dipengaruhi oleh τ dalam waktu q : dividen konstan q(τ) : dividen kontinu terhadap τ µ : nilai ekspektasi return saham σ : volatilitas saham W τ : gerak Brown terhadap τ C(S, τ) : harga opsi beli tanpa pembagian dividen dipengaruhi oleh S dan τ : harga opsi beli dengan pembagian dividen dipengaruhi oleh S dan t Δ : delta hedging : nilai portofolio xi