BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Deskripsi penelitian bertujuan untuk menyajikan dan menganalisis data tentang konsep diri, minat dan motivasi belajar matematika peserta didik kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto pada tahun pelajaran 2011/2012. Data ini mulanya diperoleh dari data yang bersifat kualitatif, kemudian diubah menjadi data kuantitatif. Data yang terkumpul dimasukkan ke dalam tabel distribusi untuk tiap-tiap variabel. 1. Data tentang Konsep Diri Peserta Didik Kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto Tahun Pelajaran 2011/2012. Untuk mendapatkan data tentang konsep diri peserta didik kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto, peneliti menggunakan angket sebagai alat pengumpul data pokok yang diberikan kepada 0 responden, yaitu 28 peserta didik kelas IV dan 22 peserta didik kelas V. Angket yang diberikan peneliti berisi 2 item pertanyaan tentang konsep diri siswa dan bersifat tertutup. Untuk menentukan nilai kuantitatif konsep diri peserta didik kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto, adalah dengan menjumlahkan jawaban dari responden sesuai dengan alternatif pilihan jawaban. Masing-masing jawaban terdiri dari alternatif jawaban, yaitu: A, B, C, dan D dengan skor, 3, 2, dan 1 untuk pertanyaan positif dan 1, 2, 3, dan untuk pertanyaan negatif. Kemudian jumlah masing-masing alternatif jawaban yang di pilih dikalikan dengan bobot skor masing-masing. Berdasarkan ketentuan tersebut, maka di peroleh data dari 0 responden yang dijadikan sampel sebagai berikut:

Tabel 1.1 Data tentang Konsep Diri Peserta Didik Kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto Tahun Pelajaran 2011/2012 (Variabel X 1 ) 1 2 3 6 7 8 No No. Responden Kls pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 1 R_1 1 3 1 1 1 60 9 8 1 1 0 3 0 82 2 R_2 16 2 1 1 6 1 0 0 2 3 0 88 3 R_3 16 2 1 1 6 6 10 0 0 2 3 0 8 R_ 17 2 3 1 1 1 68 6 6 1 0 2 0 87 6 7 8 9 10 11 12 13 1 1 16 17 18 19 20 21 22 23 2 2 R_ R_6 R_7 R_8 R_9 R_10 R_11 R_12 R_13 R_1 R_1 R_16 R_17 R_18 R_19 R_20 R_21 R_22 R_23 R_2 R_2 13 1 2 2 1 8 1 0 0 0 80 12 8 2 1 2 8 2 1 0 0 0 8 8 13 1 1 2 1 10 0 1 2 0 0 80 6 8 8 1 2 2 2 16 1 0 0 6 0 71 13 6 2 2 18 8 0 2 0 0 0 80 19 1 3 1 1 76 3 6 0 0 2 3 0 90 12 7 2 2 1 1 8 21 2 1 0 3 0 79 10 8 2 0 2 10 0 0 0 0 78 1 2 6 1 1 60 6 12 0 0 2 3 0 83 13 1 8 1 1 1 2 3 16 1 1 2 0 0 7 16 6 1 2 6 18 0 1 0 0 0 87 12 8 3 2 8 2 6 0 0 0 0 82 1 1 7 1 1 1 6 3 1 1 1 2 0 0 77 11 8 3 1 1 1 2 6 1 1 2 0 0 78 1 6 1 1 1 1 60 18 2 1 1 0 3 0 8 1 3 1 1 60 1 6 0 1 0 3 0 8 6 11 1 1 1 2 33 10 1 1 0 3 0 72 17 1 1 1 68 1 2 0 0 2 3 0 90 12 8 3 2 8 2 6 0 0 0 0 82 17 2 1 1 68 12 0 0 2 3 0 89 Jumlah 11 7 1 1 1 21 8 1 1 0 0 79

1 2 3 6 7 8 No 26 27 28 29 30 31 32 33 3 3 36 37 38 39 0 1 2 3 6 7 8 9 0 No. Responden R_26 R_27 R_28 R_29 R_30 R_31 R_32 R_33 R_3 R_3 R_36 R_37 R_38 R_39 R_0 R_1 R_2 R_3 R_ R_ R_6 R_7 R_8 R_9 R_0 Kls pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 1 3 2 1 1 6 12 6 2 1 0 3 0 80 16 3 3 1 2 6 9 6 1 0 0 0 8 1 3 2 1 1 6 12 6 2 0 2 3 0 81 8 6 9 1 1 32 18 18 0 0 0 3 7 11 8 1 1 2 8 0 1 0 3 0 80 1 3 1 1 60 9 10 0 1 0 3 0 83 9 9 1 1 36 27 10 0 1 0 3 0 77 8 11 1 1 16 2 22 0 1 0 3 0 66 12 7 2 16 36 1 0 0 0 6 0 72 1 6 3 1 1 6 18 6 0 1 0 3 0 8 1 1 1 6 1 8 0 0 2 3 0 8 6 6 10 1 1 1 2 18 20 1 0 2 3 0 68 11 8 1 1 2 8 0 1 0 3 0 80 12 6 2 8 18 10 0 0 0 0 80 8 7 8 1 1 32 21 16 0 1 0 3 0 73 11 9 3 1 1 27 6 0 1 2 0 0 80 8 7 8 1 1 32 21 16 0 1 0 3 0 73 11 9 3 1 1 27 6 0 1 2 0 0 80 7 12 2 16 21 2 0 0 0 6 0 67 16 3 1 1 6 9 8 0 1 2 0 0 8 1 7 2 1 1 6 21 0 0 0 3 88 1 7 2 1 1 6 21 0 0 0 3 88 1 7 2 1 1 6 21 0 0 0 3 88 9 10 1 1 36 30 8 0 0 2 0 80 11 7 1 1 21 10 0 0 2 0 81 Jumlah Jumlah 02

Berdasarkan tabel di atas, langkah selanjutnya adalah: a. Mencari nilai tertinggi (X t ) dan nilai rendah (X r ), yaitu: X t = 90 dan X r = 66 b. Menetapkan interval kelas. Langkah-langkah yang ditempuh adalah: 1) K= 1 + 3,3 log N K= 1 + 3.3 log 0 = 1 + 3.3 (1.67) = 1 +.11 = 6.11 dibulatkan menjadi 7 2) Mencari rentang data dengan rumus: R = X t - X r + 1 = 90 66 + 1 = 2 3) Menentukan panjang kelas interval dengan rumus: I = = 3.7 dibulatkan menjadi c. Mencari mean dan standar deviasi(sd). Hasil dari pencarian interval, kemudian dimasukkan ke tabel distribusi frekuensi sekaligus untuk mencari mean dan standar deviasi. Tabel 1.2 Tabel distribusi frekuensi variabel Konsep Diri (X 1 ) No Interval kelas f F r (%) X i f i. X i X i - X X 1 66 69 3 6 67. 202. -13.36 178.896 3.688 2 70 73 10 71. 37. -9.36 87.6096 38.08 3 7 77 8 7. 302 -.36 28.7296 11.918 78 81 16 32 79. 1272-1.36 1.896 29.936 82 8 13 26 83. 108. 2.6 6.9696 90.608 6 86 89 7 1 87. 612. 6.6.0896 308.6272 7 90 93 2 91. 183 10.6 113.2096 226.192 0 100 01 173.68

frekuensi 18 16 1 12 10 8 6 2 0 6. 69. 73. 77. 81. 8. 89. 93. interval kelas Gambar 1.1 Histogram dan poligon skor data Konsep diri (X 1 ) 1) Menghitung Mean dengan Rumus : 01 80.3 0 2) Menghitung Simpangan Baku dengan Rumus : S 2 = 2 1 S = 3.831.96 3) Menghitung Median dengan Rumus : M e = Diketahui : b = 77. p = f = 16 F = 12 Jadi M e = 80.7 ) Menghitung Modus dengan Rumus : M o = b + p 1 173.68 9 / 1 2 / 3.831 77. /. 77. 3.2

Diketahui : b = 77. p = b 1 = 16 = 12 b 2 = 16 13 = 3 M o = b + p 1 77. 12 77. 3.2 80.7 1 2 123 2. Data tentang Minat Belajar Peserta Didik Kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto Tahun Pelajaran 2011/2012. Tabel 1.3 Data tentang Minat Peserta Didik Kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto Tahun Pelajaran 2011/2012 (Variabel X 2 ) 1 2 3 6 7 8 No No. Responden Kls 1 R_1 2 R_2 3 R_3 R_ 6 7 8 9 10 11 12 13 1 1 R_ R_6 R_7 R_8 R_9 R_10 R_11 R_12 R_13 R_1 R_1 pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 Jumlah 17 2 1 68 0 0 0 0 81 1 1 60 0 10 0 0 0 78 12 3 1 8 9 10 0 0 0 7 19 1 2 2 1 76 3 2 0 0 0 89 12 8 2 2 1 8 2 2 0 2 0 0 80 16 1 3 1 6 3 6 0 0 0 81 10 6 1 0 18 8 0 0 0 7 1 6 1 6 18 8 0 0 0 0 86 13 2 3 6 1 2 6 6 6 0 0 3 0 73 20 2 2 1 80 0 2 0 0 0 90 1 6 3 1 1 6 18 6 1 0 0 0 8 12 3 6 3 1 8 9 12 3 0 0 0 76 13 3 1 2 12 6 0 0 0 78 16 1 3 1 6 3 6 0 0 0 81 16 3 1 1 6 12 6 1 0 0 0 87

1 2 3 6 7 8 No 16 No. Responden R_16 Kls pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 Jumlah 1 1 1 6 1 8 1 0 0 0 8 17 R_17 13 1 1 9 1 2 3 2 9 0 0 0 70 18 R_18 1 9 1 60 0 0 9 0 0 0 73 19 R_19 12 1 6 1 8 3 10 6 0 0 0 71 20 R_20 1 2 7 1 60 6 0 7 0 0 0 77 21 R_21 19 3 2 1 76 0 6 2 0 0 0 88 22 R_22 16 1 2 1 6 3 0 0 3 0 79 23 R_23 18 3 2 1 1 72 9 1 0 0 0 90 2 R_2 1 1 60 12 10 0 0 0 0 86 2 R_2 1 6 3 1 60 18 6 0 0 0 0 88 26 R_26 18 3 1 2 1 72 9 2 2 0 0 0 89 27 R_27 1 3 6 1 1 6 9 12 1 0 0 0 82 28 R_28 1 2 1 6 12 0 0 0 80 29 R_29 16 6 2 1 6 18 0 0 0 3 0 89 30 R_30 12 3 1 8 12 6 0 0 0 7 31 R_31 1 3 1 1 60 9 2 0 0 0 80 32 R_32 1 2 1 6 12 8 2 0 0 0 82 33 R_33 1 7 3 1 6 21 6 0 0 0 3 0 86 3 R_3 17 2 1 1 68 12 1 0 2 0 0 87 3 R_3 16 3 2 3 1 6 9 3 0 0 0 8 36 R_36 12 6 2 1 8 18 8 2 0 0 0 80 37 R_37 12 6 2 1 8 12 12 2 0 0 0 78 38 R_38 17 1 2 1 68 12 2 2 0 0 0 88 39 R_39 1 8 1 1 1 6 2 2 1 0 0 0 87 0 R_0 16 3 1 1 6 12 6 1 0 0 3 0 86 1 R_1 1 3 2 1 60 9 0 0 3 0 80 2 R_2 10 1 7 6 1 0 3 1 6 0 0 3 0 66

1 2 3 6 7 8 No 3 No. Responden R_3 Kls pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 Jumlah 11 6 2 1 1 12 2 0 0 3 0 76 R_ 10 3 7 1 0 12 6 7 0 0 3 0 68 R_ 11 3 3 7 1 9 6 7 0 0 0 70 6 R_6 16 3 1 1 6 9 8 1 0 0 0 86 7 R_7 13 3 2 6 1 2 9 6 0 0 3 0 7 8 R_8 16 2 2 1 6 12 2 0 0 0 86 9 R_9 1 7 2 1 60 21 0 0 0 3 0 88 0 R_0 10 3 7 1 0 12 6 7 0 0 0 69 Jumlah 036 Berdasarkan tabel di atas, langkah selanjutnya adalah: a. Mencari nilai tertinggi (X t ) dan nilai rendah (X r ), yaitu: X t = 90 dan X r = 66 b. Menetapkan interval kelas. Langkah-langkah yang ditempuh adalah: 1) K= 1 + 3,3 log N K= 1 + 3.3 log 0 = 1 + 3.3 (1.67) = 1 +.11 = 6.11 dibulatkan menjadi 7 2) Mencari rentang data dengan rumus: R = X t - X r + 1 = 90 66 + 1= 2 3) Menentukan panjang kelas interval dengan rumus: I = = 3.7 dibulatkan menjadi d. Mencari mean dan standar deviasi(sd).

Hasil dari pencarian interval, kemudian dimasukkan ke tabel distribusi frekuensi sekaligus untuk mencari mean dan standar deviasi. Tabel 1. Tabel distribusi frekuensi variabel Minat (X 2 ) No Interval kelas F F r (%) X i f i. X i X i - X X 1 666 69 3 6 67. 202. -13.36 178.896 3.688 2 70 73 10 71. 37. -9.36 87.6096 38.08 3 7 77 7 1 7. 28. -.36 28.7296 201.1072 78 81 12 2 79. 9-1.36 1.896 22.192 82 8 10 83. 17. 2.6 6.9696 3.88 6 86 89 16 32 87. 100 6.6.0896 70.336 7 90 93 2 91. 183 10.6 113.2096 226.192 0 100 03 2163.2 frekuensi 18 16 1 12 10 8 6 2 0 6.. 69. 73. 77. 81. 8. 89. 93. 1) Menghitung Mean dengan Rumus : 2) Menghitung Simpangan Baku dengan Rumus : S 2 = 2 1 S =.137 6.6 3) Menghitung Median dengan Rumus : M e = Gambar 1.2 Histogram dan poligon skor data Minat (X 2 ) 0 80.86 2163.2 9 / Interval Kelas.137

Diketahui : b = 77. p = f = 12 F = 1 Jadi M e = 80.82 / ) Menghitung Modus dengan Rumus : M o = b + p 1 1 2 Diketahui : b = 8. p = b 1 = 16 = 11 b 2 = 16 2 = 1 77. /. 77. 3.32 M o = b + p 1 8. 11 8. 1.76 87.26 1 2 111

3. Data tentang Motivasi Belajar Matematika Peserta Didik Kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto Tahun Pelajaran 2011/2012. Tabel 1. Data tentang Motivasi belajar Matematika Peserta Didik Kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto Tahun Pelajaran 2011/2012 (Variabel Y) 1 2 3 6 7 8 No No. Responden Kls 1 R_1 2 R_2 3 R_3 R_ 6 7 8 9 10 11 12 13 1 1 16 17 18 19 20 21 22 23 R_ R_6 R_7 R_8 R_9 R_10 R_11 R_12 R_13 R_1 R_1 R_16 R_17 R_18 R_19 R_20 R_21 R_22 R_23 pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 Jumlah 1 12 2 6 36 8 0 0 18 0 70 12 1 7 1 8 12 2 0 7 0 3 0 72 11 1 7 1 20 33 2 0 0 0 21 0 76 9 3 1 2 36 1 6 0 1 1 0 77 2 13 2 3 8 39 0 0 10 9 0 70 11 2 1 7 16 33 0 0 2 21 0 76 12 2 3 1 3 8 0 3 1 0 12 0 68 10 3 2 1 16 30 6 0 0 1 0 71 8 8 1 1 3 3 1 32 2 2 0 1 6 9 0 7 12 1 1 3 8 3 8 0 2 9 0 7 11 1 1 2 1 2 0 1 1 0 81 3 10 2 6 12 30 8 0 0 18 0 72 10 3 1 7 0 12 6 0 0 2 21 0 81 12 1 2 2 2 2 1 3 8 3 2 2 3 0 66 7 9 1 6 2 28 27 2 0 6 0 6 0 69 1 3 3 3 2 6 9 0 0 3 6 6 0 80 13 1 7 2 0 0 1 0 0 0 7 6 7 2 6 2 21 8 0 0 18 0 7 13 1 2 1 3 3 2 2 3 1 3 0 9 0 72 12 3 2 2 1 8 9 0 3 0 73 10 2 2 2 0 1 0 0 8 6 0 73 13 2 2 3 2 3 2 6 0 3 9 0 78 8 7 2 2 6 32 21 0 0 18 0 79

1 2 3 6 7 8 No 2 2 26 27 28 29 30 31 32 33 3 3 36 37 38 39 0 1 2 3 6 7 8 9 0 No. Responden R_2 R_2 R_26 R_27 R_28 R_29 R_30 R_31 R_32 R_33 R_3 R_3 R_36 R_37 R_38 R_39 R_0 R_1 R_2 R_3 R_ R_ R_6 R_7 R_8 R_9 R_0 Kls pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 Jumlah 11 2 1 1 6 12 0 1 2 18 0 81 6 9 2 2 1 2 27 0 2 2 1 0 7 11 2 3 6 8 0 0 0 1 0 73 8 1 3 20 2 8 0 1 8 9 0 70 3 8 2 2 2 12 2 8 2 6 0 60 7 9 1 3 28 27 2 0 0 0 9 0 66 9 2 1 3 36 1 1 0 0 9 0 6 6 7 2 2 8 2 21 2 0 0 2 0 7 11 2 3 6 8 0 0 0 1 0 73 9 3 1 2 36 9 10 0 0 2 1 0 72 8 6 3 32 18 6 0 0 0 12 0 68 11 2 3 6 8 0 0 0 1 0 73 1 11 1 7 33 10 0 0 2 21 0 70 1 2 1 2 0 0 0 2 1 0 66 11 2 2 6 6 8 0 0 0 6 0 6 10 2 1 7 1 0 12 1 0 0 21 0 78 8 8 1 6 2 32 2 2 0 0 0 18 0 76 3 11 3 8 12 33 6 0 0 0 2 0 7 8 8 1 6 2 32 2 2 0 0 0 18 0 76 3 11 3 8 12 33 6 0 0 0 2 0 7 7 9 1 3 28 27 2 0 0 0 9 0 66 1 13 3 7 1 39 6 0 0 0 21 0 70 10 2 1 7 1 0 12 1 0 0 21 0 78 3 11 3 7 1 12 33 6 0 0 0 21 0 72 10 2 1 7 1 0 12 1 0 0 21 0 78 2 1 1 6 1 8 0 0 0 2 18 0 73 11 1 6 2 0 33 10 1 0 0 18 0 62

1 2 3 6 7 8 No No. Responden Jumlah Kls pertanyaan positif pertanyaan Bobot Nilai Positif Bobot Nilai a b c d a b c d 3 2 1 1 2 3 Berdasarkan tabel di atas, langkah selanjutnya adalah: a. Mencari nilai tertinggi (X t ) dan nilai rendah (X r ), yaitu: X t = 81 dan X r = 7 b. Menetapkan interval kelas. Langkah-langkah yang di tempuh adalah: 1) K= 1 + 3,3 log N K= 1 + 3.3 log 0 = 1 + 3.3 (1.67) = 1 +.11 = 6.11 dibulatkan menjadi 7 2) Mencari rentang data dengan rumus: R = X t - X r + 1 = 81 7 + 1= 2 3) Menentukan panjang kelas interval dengan rumus: I = = 3.71 dibulatkan menjadi c. Mencari mean dan standar deviasi(sd). Jumlah Hasil dari pencarian interval, kemudian dimasukkan ke tabel distribusi frekuensi sekaligus untuk mencari mean dan standar deviasi. 3613 No Tabel 1.6 Tabel distribusi frekuensi Variabel Motivasi Belajar Matematika (Y) Interval F F r (%) Y i f i. Y i Y i - Y Y kelas 1 7 60 2 8. 117-13.8 191.6 383.0912 2 61 6 2 62. 12-9.8 96.826 193.612 3 6 68 7 1 66. 6. -.8 3.106 238.7392 69 72 12 2 70. 86-1.8 3.386 0.6272 73 76 17 3 7. 1266. 2.16.666 79.312

6 77 80 7 7 81 8 3 1 78. 9. 6.16 37.96 26.6192 6 82. 27. 10.16 103..226 309.6768 0 100 3617 110.72 frekuensi 18 16 1 12 10 8 6 2 0 6. 60. 6. 68. 72. 76. 80. 8. interval kelas Gambar 1.3 Histogram dan poligon skor data Motivasi belajar matematika(y) 1) Menghitung Mean dengan Rumus : 2) Menghitung Simpangan Baku dengan Rumus : S 2 = 2 1 S = 30.8310201. 3) Menghitung Median dengan Rumus : M e = Diketahui : b = 68. p = f = 12 F = 11 0 72.3 110.72 9 / 30.8310201

Jadi M e = 73.17 / ) Menghitung Modus dengan Rumus : M o = b + p 1 1 2 Diketahui : b = 72. p = b 1 = 17 12 = b 2 = 17 7 = 10 B. Pengujian hipotesis 68. /. 68..67 M o = b + p 1 72. 72. 1.32 73.82 가 1 2 10 Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah: 1. Ada pengaruh konsep diri terhadap motivasi belajar Matematika peserta didik kelas IV dan V di SD Negeri Selomarto II Kecamatan Giriwoyo, Kabupaten Wonogiri Tahun Pelajaran 2011/2012. 2. Ada pengaruh minat terhadap motivasi belajar Matematika peserta didik kelas IV dan V di SD Negeri Selomarto II Kecamatan Giriwoyo, Kabupaten Wonogiri Tahun Pelajaran 2011/2012. 3. Ada pengaruh konsep diri dan minat secara bersama-sama terhadap motivasi belajar Matematika peserta didik kelas IV dan V di SD Negeri Selomarto II Kecamatan Giriwoyo, Kabupaten Wonogiri Tahun Pelajaran 2011/2012. Untuk menguji apakah hipotesis tersebut di terima atau tidak, digunakan rumus analisis regresi tunggal untuk hipotesis ke-1 dan ke-2, sedangkan untuk hipotesis ke-3 digunakan rumus analisis regresi ganda. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Mencari korelasi antara X 1 dengan Y, X 2 dengan Y dan X 1 X 2 dengan Y 2. Mencari persamaan garis regresi 3. Analisis varian garis regresi. Tabel 1.7

Tabel Kerja Koefisien Korelasi Antara Variabel Konsep Diri (X 1 ) Minat Belajar (X 2 ) dengan Variabel Motivasi Belajar Matematika (Y) Peserta Didik Kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto Tahun Pelajaran 2011/2012 No. Responden X 1 X 2 Y X 1 2 X 2 2 Y 2 X 1 X 2 X 1 Y X 2 Y R_1 82 81 70 672 661 900 662 70 670 R_2 88 78 72 77 608 18 686 6336 616 R_3 8 7 76 722 62 776 637 660 700 R_ 87 89 77 769 7921 929 773 6699 683 R_ 80 80 70 600 600 900 600 600 600 R_6 8 81 76 722 661 776 688 660 616 R_7 80 7 68 600 76 62 920 0 032 R_8 71 86 71 01 7396 01 6106 01 6106 R_9 80 73 7 600 329 76 80 920 02 R_10 90 90 7 8100 8100 76 8100 6660 6660 R_11 79 8 81 621 722 661 671 6399 688 R_12 78 76 72 608 776 18 928 616 72 R_13 83 78 81 6889 608 661 67 6723 6318 R_1 7 81 66 62 661 36 607 90 36 R_1 87 87 69 769 769 761 769 6003 6003 R_16 82 8 80 672 706 600 6888 660 6720 R_17 77 70 7 929 900 329 390 389 3990 R_18 78 73 7 608 329 62 69 80 7 R_19 8 71 72 722 01 18 603 6120 112 R_20 8 77 73 722 929 329 6 620 621 R_21 72 88 73 18 77 329 6336 26 62 R_22 90 79 78 8100 621 608 7110 7020 6162 R_23 82 90 79 672 8100 621 7380 678 7110 R_2 89 86 81 7921 7396 661 76 7209 6966 R_2 79 88 7 621 77 76 692 86 612 R_26 80 89 73 600 7921 329 7120 80 697 R_27 8 82 70 706 672 900 6888 880 70 R_28 81 80 60 661 600 3600 680 860 800 R_29 7 89 66 62 7921 36 667 90 87

No. Responden X 1 X 2 Y X 1 2 X 2 2 Y 2 X 1 X 2 X 1 Y X 2 Y R_30 R_31 R_32 R_33 R_3 R_3 R_36 R_37 R_38 R_39 R_0 R_1 R_2 R_3 R_ R_ R_6 R_7 R_8 R_9 R_0 80 7 6 600 62 22 6000 200 87 83 80 7 6889 600 62 660 622 6000 77 82 73 929 672 329 631 621 986 66 86 72 36 7396 18 676 72 6192 72 87 68 18 769 62 626 896 916 8 8 73 706 706 329 706 6132 6132 8 80 70 706 600 900 6720 880 600 68 78 66 62 608 36 30 88 18 80 88 6 600 77 096 700 120 632 80 87 78 600 769 608 6960 620 6786 73 86 76 329 7396 776 6278 8 636 80 80 7 600 600 62 600 6000 6000 73 66 76 329 36 776 818 8 016 80 76 7 600 776 62 6080 6000 700 67 68 66 89 62 36 6 22 88 8 70 70 706 900 900 880 880 900 88 86 78 77 7396 608 768 686 6708 88 7 72 77 76 18 612 6336 328 88 86 78 77 7396 608 768 686 6708 80 88 73 600 77 329 700 80 62 81 69 62 661 761 38 89 022 278 Jumlah 02 036 3613 3272 327906 26203 3206 291388 29217 Rata-rata 80. 80.72 72.26 Perhitungan persiapan untuk mencari nilai-nilai : Diketahui nilai-nilai : = = = = 26203 - =3272 - =327906 - = 26203 26107. = 127.6 = 3272 32012. = 1712. = 327906 3278.92 = 2102.08

= 29086. = 1. = 29161.36= 33.6 =291388 - =29217 - = 291388 =29217 = =3206 - = 3206 32898 = 18 Langkah selanjutnya adalah memasukkan hasil tabel kerja ke dalam rumus, langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Mencari korelasi antara X 1 dengan Y, X 2 dengan Y dan X 1 X 2 dengan Y a. Mencari korelasi X 1 dengan Y Korelasi X 1 dengan Y dapat di cari dengan rumus sebagai berikut: 1 = 1 1 2 2 = 1. = 1. = 0.36 1712.127.6 163.7 Besarnya koefisien determinasinya = R (squere) = 1 2 R = ( 1 2. 100% = (0.36) 2. 100% = 0.1197. 100% = 11.97% Kemudian dilakukan Uji signifikansi korelasi menggunakan uji T dengan rumus: t = = =...... = 2.397 2.397 2.7 0.881 0.881 b. Mencari korelasi X 2 dengan Y 2 = 2 2 2 2 = 33.6 = 33.6 = 0.307 2120.08127.6 1739.72 Besarnya koefisien determinasinya = R (squere) = 2 2 R = ( 2 2. 100% = (0.307) 2. 100% = (0.09). (100%) = 9.% Untuk menguji signifikansi hubungan, maka perlu di uji dengan rumus uji signifikansi korelasi product moment atau uji T yaitu:

t = = =..... = 2.127 2.127 2.23 0.906 0.92 c. Mencari korelasi X 1 X 2 dengan Y 1 2 =.. 1 2 1 2 1 2 = 0.362 0.307 2 2.0.36.0.307.0.078 10.006 = 0.2130.017 0.99 = 0.197 0.99 = 0.199 = 0.6 Besarnya koefisien determinasinya = R (squere) = 2 2 R = ( 2 2. 100% = (0.6) 2. 100% = (0.199). (100%) =19.9% Jadi terdapat korelasi positif antara Konsep diri dan minat secara bersama-sama dengan motivasi belajar matematika sebesar 0.6. Hubungan ini secara kualitatif dapat dinyatakan tinggi/ kuat, dan besarnya lebih dari korelasi individual antara X1 dengan Y, maupun X 2 dengan Y. Apakah koefisien korelasi ini dapat digeneralisasikan atau tidak, maka harus diuji signifikansinya dengan rumus : F = 2 / 1 2 /1. /. /..822. Jadi F h =.822. Harga ini kemudian dikonsultasikan dengan F tabel (F t ), dengan dk pembilang = k = 2 dan dk penyebut = (n-k-1) =(0-2-1) = 7 dan taraf kesalahan %. Maka F t = 3.19. Dalam hal ini berlaku ketentuan apabila F h lebih besar dari F t, maka koefisien korelasi ganda yang diuji adalah signifikan, yaitu dapat di

berlakukan untuk seluruh populasi. Dari hasil perhitungan tersebut di peroleh F h =.822. Kesimpulannya F h > F t =.822 > 3.19 berarti Signifikan. 2. Mencari persamaan garis regresi Analisis selanjutnya adalah menghitung persamaan regresinya. Persamaan egresi dapat digunakan untuk melakukan prediksi seberapa tinggi nilai variabel dependen bila nilai variabel independen dirubahrubah. Secara umum persamaan regresi sederhana dapat dirumuskan sebagai berikut: Y = a + b X a. Perhitungan regresi linier sederhana (X 1 dengan Y) 1) Model Persamaan Regresi Y = a + b X 1 b = 1 1. = 0.316 1712. a = Y b X 1 = 72.26 (0.316) (80.) = 72.26 2. = 6.82 jadi Y = a + b X 1 = 6.82 + 0.316 X 1 2) Jumlah Kuadrat (JK) a) JK total = 2 127.6 b) JK regresi = 1 2 1 2 1.2 1712. 293222.2 1712. 171.22 c) JK residu = 2 127.6 171.22 126.38 d) dk regresi = k = Jumlah variabel Independen = 1 e) dk residu = N-k-1 = 0 1 1 = 8 f) F = / / 171.22/1 6.26 6. 126.38/8 Dari perolehan nilai F hitung sebesar 6. kemudian dikorelasikan dengan F tabel taraf signifikansi % dengan dk = (n-k-1) = (0-1-1)= 8 diperoleh nilai F tabel sebesar.0. Kesimpulannya 6. >.0 = F h > F t(0.0;8) ini berarti menunjukkan bahwa hasil tesebut Signifikan. 3) Tabel Anava Regresi Linier Sederhana Y = 6.82 + 0.316 X 1 Sumber JK Dk RK F hitung F tabel Kesimpulan

varian 0.0 0.01 Regresi Residu 171.22 126.38 1 8 171.22 26.17 6..0 Signifikan 127.6 9 197.39 ) Proporsi Varian Y yang diterangkan oleh X 1 = R 2 = 1 2 1 2 2 R 2 = 1. 2 1712.127.6 293222.2 276 0.119 ) Uji signifikansi Proporsi Varian F = F = 0.119/1 0.119 6.611 1 0.119/8 0.018 2 / 1 2 /1 Dari perolehan nilai F hitung sebesar 6.611 kemudian dikorelasikan dengan F tabel taraf signifikansi % dengan dk = (n-k-1) = (0-1-1)= 8 diperoleh nilai F tabel sebesar.0. Kesimpulannya 6.611 >.0 = F h > F t(0.0;8) ini berarti menunjukkan bahwa hasil tesebut Signifikan. b. Perhitungan regresi linier sederhana (X 2 dendan Y) 1) Model Persamaan Regresi Y = a + b X 2 b = 2 33.6 = 0.217 2120.08 a = Y b X 1 = 72.26 (0.217) (80.72) = 72.26 20.317 = 1.93 jadi Y = a + b X 1 = 1.9 + 0.22 X 2 2) Jumlah Kuadrat (JK) a) JK total = 2 127.6 b) JK regresi = 2 2 2 2 33.62 2120.08 28771.6 2120.08 13.31 c) JK residu = 2 127.6 13.31 1293.17 d) dk regresi = k = Jumlah variabel Independen = 1 e) dk residu = N-k-1 = 0 1 1 = 8

f) F = / 13.31/1.99 / 1293.17/8 3) Tabel Anava Regresi Linier Sederhana Y = 1.9 + 0.22 X 2 Sumber varian Regresi Residu F tabel JK Dk RK F hitung 0.0 0.01 Kesimpulan 13.31 1 13.31 1293.17 8 26.9.99.0 Signifikan 127.6 9 161.371 ) Proporsi Varian Y yang diterangkan oleh X 2 R 2 = 2 2 33.6 2 28771.6 0.09 2 2 2 2120.08127.6 3026626.20 ) Uji signifikansi Proporsi Varian F F = 2 / 0.09/1 0.09.9 1 2 / 1 1 0.09/8 0.019 Dari perolehan nilai F hitung sebesar.9 kemudian dikorelasikan dengan F tabel taraf signifikansi % dengan dk = (n-k-1) = (0-1-1)= 8 diperoleh nilai F tabel sebesar.0. Kesimpulannya.9 >.0 = F h > F t(0.0;8) ini berarti menunjukkan bahwa hasil tesebut Signifikan. c. Perhitungan regresi multiple: Variabel X 1 dan X 2 secara bersamasama dengan Y 1) Model Regresi: Y = a o + b 1 X 1 + b 2 X 2 b 1 = 2 2 1 1 2 湩 2 2 1 2 2 2 1 2 2 = 2120.081. 1833.6 1712.2120.08 18 2 = 118023.3278978.72 36306372190 = 10690.6 3608.733 0.296 b 2 = 1 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 = 1712.33.6 181. 1712.2120.08 18 2

= 833716. 0.231 3608.733 a o = = 72.26 - (0.296) (80.) (0.231) (80.72) = 72.26 23.828 18.66 = 29.786 Y = 29.78 + 0.296 X 1 + 0.231 X 2 2) Jumlah Kuadrat: a) JK total = 2 127.6 b) JK regresi = b 1 ( y ) + b 2 ( 2 ) = 0.296 (.) + 0.231 (33.6) = 160.28 + 123.271 = 283. c) JK residu = 127.6 283. 11.0 d) dk regresi = k = Jumlah variabel Independen = 2 e) dk residu = N-k-1 = 0 2 1 = 7 f) RK regresi =. 11.778 g) RK residu = 11.0 7 2.3 Pengujian Signifikansi regresi dengan rumus: F = =...828 3) Tabel Anava untuk Regresi Multipel Y =29.866 + 0.296 X 1 + 0.231 X 2 Sumber varian Regresi Residu F tabel JK Dk RK F hitung 0.0 0.01 Kesimpulan 37.16 2 11.777 11.0 7 2.3.82 3.19 Signifikan 127.6 9 166.117 ) Sumbangan X 1 dan X 2 pada varian Y melalui pengujian koefisien korelasi multipel dengan rumus: R 2 y.12 = = 283. 0.199 127.6

R y.12 = 2.12 = 0.199 = 0.6 ) Pengujian signifikansi R melalui Uji F dengan rumus: F = 2 / 0.199/2 0.099.82 1 2 /1 1 0.199/8 0.017 Harga R di uji keberartiannya melalui uji F dengan terlebih dahulu merumuskan Hipotesis Statistika sebagai berikut: H 0 : R y.12 = 0 H 1 : R y.12 > 0 Keterangan : R y.12 = Koefisien Korelasi Multipel untuk populasi maka apabila harga F hitung =.82 > F tabel (0.0: 2; 7) = 3.19 berarti korelasi multipel antara X 1 dan X 2 secara bersama-sama dengan Y berarti Signifikan. C. Pembahasan hasil penelitian Setelah dilakukan analisis data, kemudian dilakukan pengujian hipotesis. Data atau nilai yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah nilai konsep diri, minat dan motivasi belajar matematika dari kelas penelitian. Hal ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara konsep diri dengan motivasi belajar matematika, untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara minat dengan motivasi belajar matematika, serta untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara konsep diri dan minat terhadap motivasi belajar matematika. Adapun hipotesis penelitian ini adalah sebagai berikut: 1) Konsep diri berpengaruh terhadap motivasi belajar. H 0 : ρ y1 = 0 Konsep diri tidak berpengaruh terhadap motivasi belajar. H 1 : ρ y1 0 Konsep diri berpengaruh terhadap motivasi belajar. 2) Minat berpengaruh terhadap motivasi belajar. H 0 : ρ y2 = 0 Minat tidak berpengaruh terhadap motivasi belajar. H 1 : ρ y2 0 Minat berpengaruh terhadap motivasi belajar. 3) Konsep diri dan minat terhadap motivasi belajar.

H 0 : ρ y12 = 0 Konsep diri dan minat tidak berpengaruh terhadap motivasi belajar. H 1 : ρ y12 0 Konsep diri dan minat berpengaruh terhadap motivasi belajar. Dari hipotesis diatas, peneliti berharap bahwa ketiga hipotesis diatas di terima atau H 1 di terima. Dengan kata lain harapan atau konsep hipotesis peneliti adalah konsep diri dan minat mempunyai pengaruh terhadap motivasi belajar matematika peserta didik baik secara sendiri-sendiri maupun bersamasama. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan di peroleh nilai 슂 1 0,36 ini berarti menunjukkan bahwa H 1 diterima dan H 0 ditolak. Kemudian juga diperoleh nilai t = 2,3. Harga ini dikonsultasikan dengan α = % diperoleh nilai t tabel = 2.000, dengan demikian t > t tabel. Ini berarti konsep diri berpengaruh terhadap motivasi belajar matematika sehingga H 0 ditolak atau H 1 diterima. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan diperoleh nilai 2 0,307 ini berarti menunjukkan bahwa H 1 diterima dan H 0 ditolak. Kemudian juga diperoleh nilai t = 2,23. Harga ini dikonsultasikan dengan α = % di peroleh nilai t tabel = 2.000, dengan demikian t > t tabel. Ini berarti minat berpengaruh terhadap motivasi belajar matematika sehingga H 0 ditolak atau H 1 diterima. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan diperoleh nilai 1 2 0,6 ini berarti menunjukkan bahwa H 1 diterima dan H 0 ditolak. Kemudian dilakukan uji signifikansi dengan uji F diperoleh nilai F hitung =,822. Harga ini dikonsultasikan dengan α = % dengan dk pembilang 2 dan dk penyebut 7, diperoleh nilai F tabel = 3.19, dengan demikian F hitung > F tabel ini berarti konsep diri dan minat berpengaruh terhadap motivasi belajar matematika sehingga H 0 ditolak atau H 1 diterima. Dari perhitungan nilai variabel konsep diri, minat dan motivasi belajar matematika peserta didik kelas IV dan V SD Negeri II Selomarto dari bentuk data kualitatif ke dalam bentuk kuantitatif, maka diperoleh perhitungan regresi tahap awal yaitu regresi sederhana antara konsep diri (X 1 ) dan

motivasi belajar matematika (Y) adalah Y = 6,82 + 0,316 X 1. Dari persamaan tersebut jika X 1 =0 maka di peroleh nilai awal motivasi belajar matematika sebesar 6,82. Ini berarti apabila seorang peserta didik tidak mempunyai konsep diri positif maka diperkirakan peserta didik tersebut dapat mendapat nilai 6,82 untuk motivasi belajar matematika. Karena koefisien X 1 bertanda positif berarti semakin tinggi nilai konsep diri maka semakin tinggi pula nilai motivasi belajar matematikanya. Sedangkan persamaan antara minat (X 2 ) terhadap motivasi belajar matematika (Y) adalah Y = 1,9 + 0,22 X 2. Dari persamaan tersebut, jika X 2 = 0 maka diperoleh nilai awal minat adalah sebesar 1,9. Ini berarti apabila seorang peserta didik tidak mempunyai minat maka diperkirakan peserta didik tesebut bisa mendapat nilai 1,9 untuk motivasi belajar matematikanya. Karena koefisien X 2 bertanda positif maka semakin tinggi nilai minat akan tinggi pula nilai motivasi belajar matematikanya. Ini berarti masing-masing koefisien berpengaruh terhadap motivasi belajar matematika. Besarnya pengaruh konsep diri terhadap motivasi belajar matematika adalah 11,97% dan besarnya pengaruh minat terhadap motivasi belajar matematika adalah 9,%. Dari perhitungan regresi akhir yaitu regresi linier ganda diperoleh persamaan antara konsep diri (X 1 ), minat (X 2 ) terhadap motivasi belajar matematika (Y) adalah Y = 29,786 + 0,296 X 1 + 0,231 X 2. Dari persamaan tersebut, jika X 1 = 0 dan X 2 = 0 maka diperoleh nilai awal motivasi belajar matematika sebesar 29,786. Ini berarti apabila seorang peserta didik tidak mempunya konsep diri dan minat bisa mendapat nilai 29,786 untuk motivasi belajar matematika. Karena koefisien X 1 dan X 2 bertanda positif berarti bahwa semakin tinggi nilai konsep diri dan minat maka akan semakin tinggi pula nilai motivasi belajar matematikanya. Ini berarti konsep diri dan minat secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap motivasi belajar matematika yaitu sebesar 19.9%. Dari hasil penelitian konsep diri dan minat tidak 100% mempengaruhi motivasi belajar matematika. Akan tetapi pengaruh konsep diri dan minat secara bersama-sama terhadap motivasi belajar matematika hanya sebesar

19.9%. Ini berari masih ada faktor-faktor lain yang mempengaruhi motivasi belajar matematika sebesar 80.1%. D. Keterbatasan Penelitian Dalam penelitian yang dilakukan ini, terdapat beberapa keterbatasan yang di alami oleh peneliti selama penelitian berlangsung, antara lain: 1. Keterbatasan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan hanya terbatas pada satu tempat, yaitu SD Negeri II Selomarto untuk dijadikan penelitian. 2. Keterbatasan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan selama pembuatan sekripsi. Waktu yang singkat ini sebagai salah satu yang dapat mempersempit ruang gerak penelitian, sehingga dapat berpengaruh terhadap hasil penelitian yang penulis lakukan. 3. Keterbatasan Kemampuan Peneliti tidak lepas dari teori, oleh karena itu peneliti menyadari keterbatasan kemampuan khususnya dalam bidang ilmiah. Akan tetapi penulis berusaha semaksimal mungkin untuk memahami materi dalam mendeskripsikan dan menganalisa data penelitian di bawah dosen pembimbing.. Keterbatasan Objek Penelitian Dalam penelitian ini peneliti hanya meneliti tentang pengaruh konsep diri dan minat terhadap motivasi belajar matematika peserta didik kela IV dan V SD Negeri II Selomarto tahun ajaran 2011/2012. Dari beberapa penjelasan mengenai keterbatasan selama peneliti melakukan penelitian merupakan suatu kekurangan yang dapat menjadi bahan evaluasi untuk kedepannya. Meskipun banyak hambatan dan kekurangan yang dihadapi dalam melakukan penelitian ini, penulis bersyukur bahwa penelitian ini dapat terselesaikan dengan lancar.