Trainings. The Only Authorized Training Provider For International SPSS Certification In Indonesia

dokumen-dokumen yang mirip
- PERTEMUAN 1 - KNOWLEGDE DISCOVERY

PERSYARATAN PRODUK. 1.1 Pendahuluan Latar Belakang Tujuan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi

Resume Regresi Linear dan Korelasi


BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian digunakan untuk memecahkan suatu masalah, memahami, serta

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Teori teori yang digunakan sebagai landasan dalam desain dan. implementasi dari sistem ini adalah sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

BAB I PENDAHULUAN. secara manual dari suatu kumpulan data. Defenisi lain data mining adalah sebagai

BAB I PENGENALAN SPSS DAN EVIEWS

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Organizing Data and Information

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. ada tiga, yaitu association rules, classification dan clustering.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. lebih dari satu tahun. Hal yang penting dalam capital budgeting adalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode adalah suatu pendekatan yang dilakukan untuk mendapatkan data

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Mata Kuliah - Markom Industry Analysis- Modul ke:

PROYEK AKHIR SKS. Proyek Akhir (DIII MI) 1

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. atau benda ke dalam golongan atau pola-pola tertentu berdasarkan kesamaan ciri.

Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

POKOK BAHASAN. : Peramalan (Forecasting) Bab II : Manajemen Proyek. Bab III : Manajemen Persediaan. Bab IV : Supply-Chain Management

Aplikasi SPSS 1. 1 Lesta Karolina Sebayang S.E., M.Si

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang telah ditetapkan sebelumnya, maka yang

BAB I PENGENALAN SPSS DAN EVIEWS

BAB V KESIMPULAN. Pada bab ini akan menyatukan hasil temuan dalam penelitian ini. Pada bagian

PENGARUH KEPUASAN TERHADAP LOYALITAS NASABAH BANK

BAB III METODE PENELITIAN. Juni 2013 sampai dengan bulan Agustus Berdasarkan jenis masalah yang

PERMODELAN BANGKITAN PERGERAKAN UNTUK BEBERAPA TIPE PERUMAHAN DI PEKANBARU

Konsep Data Mining. Pendahuluan. Bertalya. Universitas Gunadarma 2009

BAB III METODE PENELITIAN

Tahapan Proses KDD (Peter Cabena) Business Objective Determination (#1) Business Objective Determination (#2) Business Objective Determination (#4)

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini menggunakan jenis penelitian asosiatif. Penelitian ini

BAB 2 TELAAH PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. luas dan berbeda untuk orang yang berbeda. Istilah komputer (computer) diambil dari

BAB II LANDASAN TEORI

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI MANAJEMEN PEMELIHARAAN DAN PERAWATAN MESIN INDUSTRI

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. PT.Aneka Tambang, Tbk adalah perusahaan tambang dan logam Indonesia milik negara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Komputer berasal dari bahasa Latin computare yang artinya menghitung. Jadi

Penerapan Algoritme C4.5 Pada Klasifikasi Produksi Ubi Jalar di Pulau Jawa

BAB I PENDAHULUAN. Pengambilan keputusan adalah proses pemilihan, diantara berbagai alternatif aksi

PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN

DESAIN APLIKASI UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA. Oleh : Rita Prima Bendriyanti ABSTRAK

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2009/2010

PROBABILITAS PERPINDAHAN MODA DARI BUS KE KERETA API DALAM RENCANA RE-AKTIVASI JALUR KERETA API JEMBER-PANARUKAN

BAB III METODOLOGI 3.1. Prosedur Penelitian Identifikasi Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM INFORMASI I. KONSEP DASAR A. KONSEP DASAR SISTEM

BAB III METODOLOGI RISET

Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat

BAB I PENDAHULUAN 1-1

BAB 1 PENDAHULUAN. berbagai software telah menjanjikan berbagai transaksi bisnis dan penyediaan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah komputer (computer) berasal dari bahasa latin computere yang berarti

BAB I PENDAHULUAN. Pada perkembangan ekonomi saat ini, kompetisi menjadi suatu hal yang tidak

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA CV. INDO CENTRAL POLIMER YUSTINUS REDDY AFRIAN

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini begitu pesat.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI

MODUL V REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. yang tepat. Sistem data mining mampu memberikan informasi yang tepat dan

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Implementasi Metode Chi-Squared Automatic Interaction Detection pada Klasifikasi Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa FMIPA UNIROW

STUDI PERILAKU TENTANG PENGARUH KARAKTERISTIK NASABAH BANK DALAM MEMILIH DEPOSITO BERJANGKA

BAB II LANDASAN TEORI

PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan. yang dimaksud dengan data dan informasi? Data adalah fakta fakta yang

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan - 1

BAB 3 METODE PENELITIAN. yang disesuaikan dengan tujuan penelitian sehingga dapat melakukan analisis. Berikut. Jenis dan Metode. pelanggan.

MODEL DESAIN & DOKUMENTASI DESAIN

Oleh : Selvia Lorena Br Ginting, Reggy Pasya Trinanda. Abstrak

1.1 Pendahuluan. 1.2 Arti Statistik

Mengolah Database dengan MS Excel 2016

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE INTERPOLASI UNTUK MEMPREDIKSI MINAT KONSUMEN ASURANSI (Studi Kasus Asuransi Metlife)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM INFORMASI APOTEK RS. JA FAR MEDIKA KARANGANYAR

BAB III METODE PENELITIAN. yang pernah berkunjung dan membeli motor Yamaha.

METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan prinsip-prinsip

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Promosi Jabatan dan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian ini penulis akan melakukan penelitian dengan mengambil objek

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Kondisi Pencatatan Penjualan Secara manual Pada Toko Buku Penuntun Palembang

Karakteristik Keluarga : Besar Keluarga Pendidikan Suami Pekerjaan Suami Pendapatan Keluarga Pengeluaran Keluarga. Persepsi Contoh terhadap LPG

Transkripsi:

Trainings The Only Authorized Training Provider For International SPSS Certification In Indonesia Maximize your Software Investment with SPSS Training

Dalam era dimana teknologi informasi telah berkembang pesat, setiap perusahaan seharusnya dapat memanfaatkan data dan informasi, baik yang telah dimilikinya maupun yang dapat diperoleh diluar instansinya, untuk mengambil keputusan yang tepat dan obyektif. Kepekaan dan keakuratan pengambilan keputusan akan dapat ditingkatkan dengan menggunakan metode dan teknologi yang tepat serta keahlian dan ketrampilan yang handal. SPSS Indonesia mewakili SPSS Inc., produsen software statistik dan data mining yang berkedudukan di Chicago, USA, untuk wilayah Indonesia. SPSS adalah singkatan dari Statistical Products and Solution Services. SPSS menyediakan beraneka ragam software, yang umum maupun spesifik. Untuk mengoptimalkan investasi suatu perusahaan/instansi pembeli software, kami menyediakan fasilitas pelatihan bagi konsumen, baik yang bersifat umum maupun dirancang khusus untuk kebutuhan spesifik suatu perusahaan. Sebagai perwakilan dari SPSS Inc., yang merupakan suatu perusahaan internasional, paket-paket pelatihan kami bersertifikat internasional. Software Statistik dan Data Mining SPSS sangat mudah digunakan (userfriendly) dan mempunyai banyak fasilitas untuk mempersiapkan, mengolah dan menganalisis data secara statistik. Software maupun pelatihan tersedia dalam berbagai modul yang dapat dipilih sesuai kebutuhan konsumen. Juga tersedia software untuk membantu pembuatan kuesioner serta pemasukan data secara otomatis. Modul-modul pelatihan kami susun sesuai modul software. 1

Modul SW 01 (18 jam) Technical SPSS Base Dengan mengikuti training SW 01, Anda diharapkan dapat mengenal dan mengoperasikan software SPSS untuk mempersiapkan data yaitu melakukan input, modifikasi, manipulasi dan cleaning (pembersihan) data; melakukan manajemen data dan manipulasi-manipulasi data serta menggunakan syntax untuk mendapatkan struktur data yang diinginkan secara efektif. Data Access o SPSS menu at a glance o Data in SPSS o Opening data in SPSS o Variable properties o Define Sets and Use Sets Data Management o Modifying Data Value o Manipulating Data File o Merging File o File Transformation o Data Transformation o New Custom Attribute o Output: Tables & Charts Further Data Management o Date and Time Wizard o Multiple Response Item o Restructure o Data Checking o Syntax o Production Facility Produk SPSS yang digunakan: SPSS Base Biaya Training: Rp. 2.000.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % 2

Modul ST 01 (12 jam) Analisis Statistika I Dengan mengikuti training ST 01, Anda diharapkan dapat mengenal elemen-elemen dasar penelitian, melakukan pengolahan data dengan menggunakan SPSS guna analisis data secara deskriptif dan relational. Mengetahui penggunaan software SPSS yang setara dengan training SW 01 Prinsip-prinsip Dasar Penelitian Kecenderungan Pusat dan Penyebaran Data Meringkas Data Memeriksa Bentuk Distribusi Menganalisis Kombinasi Data Katagorik dan Data Kontinu secara Grafis Menganalisis Hubungan antara Variabel-variabel Katagorik Contoh-contoh Aplikasi Produk SPSS yang digunakan: SPSS Base Biaya Training: Rp. 2.750.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % Modul ST 02 (12 jam) Analisis Statistika II Dengan mengikuti training ST 02, Anda diharapkan dapat memahami analisis statistika secara inferensial, melakukan penaksiran, menguji persamaan dan perbedaan kelompok-kelompok dalam populasi. Memahami dasar-dasar analisis statistika yang setara dengan training ST 01 Dasar-dasar Statistik Inferensial Tabulasi Silang (Crosstab) Beda Mean Beberapa Grup I: Beda mean untuk 2 kelompok Beda Mean Beberapa Grup II: ANOVA satu faktor Beda Mean Beberapa Grup III: ANOVA dua faktor Menganalisis Hubungan Variabel-variabel Kontinu dengan Menggunakan Korelasi Contoh-contoh Aplikasi Produk SPSS yang digunakan: SPSS Base Biaya Training: Rp. 2.750.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % 3

Modul ST 03 (18 jam) Building Predictive Models Dengan mengikuti training ST 03, Anda diharapkan dapat membuat model-model prediksi dengan menggunakan metode statistik yang benar. Memahami dasar-dasar analisis statistika yang setara dengan training ST 01 dan ST 02 Pendahuluan Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Ganda Multikolinieritas Membentuk model prediksi Regresi Logistik Contoh-contoh Aplikasi Produk SPSS yang digunakan: SPSS Base dan SPSS Regression Models Biaya Training: Rp. 5.000.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % Modul ST 04 (18 jam) Segmentation And Profiling Dengan mengikuti training ST 04, Anda diharapkan dapat melakukan segmentasi berdasarkan atribut-atribut individu, pengelompokan variabel dan melakukan profiling untuk setiap kelompok yang terbentuk. Memahami dasar-dasar analisis statistika yang setara dengan training ST 01 dan ST 02 Pendahuluan Analisis Faktor Analisis Cluster Analisis Diskriminan Classification Tree Contoh-contoh Aplikasi Produk SPSS yang digunakan: SPSS Base dan SPSS ClassificationTree Biaya Training: Rp. 5.000.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % 4

Modul SW 02 (12 jam) DecisionTime and WhatIf? Dengan mengikuti training SW 02, Anda diharapkan dapat menggunakan software DecisionTime & WhatIf? untuk melakukan analisis berdasarkan runtun waktu, dan analisis skenario untuk berbagai tujuan. Membangun Model dengan Forecast Wizard Evaluasi Model Analisis Time Series (Exponential Smoothing Models dan ARIMA) Contoh Kasus Produk SPSS yang digunakan: DecisionTime dan WhatIf? Biaya Training: Rp. 2.000.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % Modul SW 03 (12 jam) SPSS AnswerTree Dengan mengikuti training SW 03, Anda diharapkan dapat menggunakan software AnswerTree yang memiliki berbagai metode analisis untuk melakukan prediksi dan klasifikasi, misalnya untuk keperluan marketing, customer relationship management, risk management dan sebagainya. Metode Decision Tree Analisis CHAID, C&RT (Classification dan Regression Tree), dan QUEST Contoh Kasus Produk SPSS yang digunakan: SPSS AnswerTree Biaya Training: Rp. 2.000.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % 5

Modul SW 04 (12 jam) SPSS Data Entry Builder Dengan mengikuti training SW 04, Anda diharapkan dapat mengumpulkan data survey yang lebih andal (reliable). Konsep Dasar Pembuatan Kuesioner Elemen-elemen dari SPSS Data Entry Builder Macam-macam Format Pertanyaan Editing Variabel Memasukkan dan Memeriksa Data Menerapkan Rule Latihan Produk SPSS yang digunakan: SPSS Data Entry Builder Biaya Training: Rp. 2.000.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % Modul MR (18 jam) Research Methods untuk penelitian kuantitatif dengan menggunakan SPSS untuk melakukan analisis data Dengan mengikuti training MR, Anda diharapkan dapat menguasai dasar-dasar metode penelitian ilmiah secara kuantitatif, membuat rancangan penelitian dengan baik dan benar, membuat kuesioner yang efisien dan efektif, melakukan analisis secara terpadu guna menarik kesimpulan yang optimal dari hasil penelitian yang dilakukan. Jenis-jenis Penelitian Pemilihan Topik dan Masalah Penelitian Kerangka Penelitian Ilmiah Perumusan Hipotesis Identifikasi, Klasifikasi dan Definisi Variabel Etika Pengambilan Data Tehnik Pengambilan Data Eksperimen Tehnik Pengumpulan Data dengan Survei Tehnik Pengambilan Sampel Konstruksi Alat Ukur Keandalan Alat Ukur dan Hasil Ukur yang Sah Perumusan Kesimpulan Penyusunan Laporan Penerapan Biaya Training: Rp. 5.250.000, - per orang *) Harga belum termasuk PPN 10 % 6

Modul DM 01 (24 jam**) Introduction to Data Mining With Clementine Dengan mengikuti training DM 01, Anda akan mempelajari langkah-langkah dalam proses data mining menggunakan software Clementine. Dengan menggunakan pengetahuan data mining, Anda diharapkan dapat mengintegrasikan proyek data mining dalam menjawab tantangan-tantangan bisnis yang dihadapi perusahaan secara tepat dalam waktu relatif singkat berdasarkan analisis secara empirik. Pengenalan data mining dan visual programming Clementine Pemanggilan, penggabungan dan penarikan sample data dari jenis database yang berbeda-beda (SPSS, Flat file, MS Excel, MS Access, dll) Persiapan data untuk pemodelan (membersihkan data, mengedit variable dan records) Pengenalan model-model statistika, machine learning dan artificial intelligence dalam data mining Evaluasi model Interpretasi dan penerapan model pada database Contoh-contoh Aplikasi Produk SPSS yang digunakan: Clementine Biaya Training: Rp. 3.000.000, - per orang per hari *) Harga belum termasuk PPN 10 % **) Lama training bisa berubah tergantung kebutuhan peserta 7

Sertifikat Internasional: Sertifikat International diberikan kepada peserta yang telah mengikuti training dan lulus dalam ujian atau proyek sebagai berikut: No Training Ujian/ Proyek Sertifikat 1 SW 01 Ujian* International SPSS Technical SPSS Base 18 hours Training 2 ST 01, ST 02 Ujian* International SPSS Basic Statistical Analysis 24 hours Training 3 ST 03 Ujian* International SPSS Building Predictive Models 18 hours Training 4 ST 04 Ujian* International SPSS Segmentation and Profiling 18 hours Training 5 SW 02 - International SPSS DecisionTime and WhatIf? 12 hours Training 6 SW 03 - International SPSS SPSS AnswerTree 12 hours Training 7 SW 04 - International SPSS SPSS Data Entry Builder 12 hours Training 8 MR Proyek International SPSS Research Methods 18 hours Training 9 DM 01 Proyek International SPSS Clementine 24 hours Training *) Biaya Ujian: Rp. 1.000.000, - per orang (Belum termasuk PPN 10 %) Keterangan kemampuan manajemen data dan informasi secara terstruktur agar data siap diolah dan dianalisis menggunakan metode-metode statistika dan data mining dengan benar. kemampuan analisis data dan informasi secara statistik agar dapat menarik kesimpulan yang obyektif dan terpadu berdasarkan fakta yang dihasilkan dengan analisis statistik. kemampuan membuat model-model prediksi dengan menggunakan metode statistika yang benar. kemampuan melakukan segmentasi berdasarkan atribut-atribut individu, pengelompokan variabel dan melakukan profiling untuk setiap kelompok yang terbentuk. kemampuan menggunakan software DecisionTime & WhatIf? untuk melakukan analisis berdasarkan deret waktu dan analisis skenario untuk berbagai tujuan. kemampuan menggunakan software AnswerTree yang memiliki berbagai metode analisis untuk melakukan prediksi dan membuat model klasifikasi. kemampuan menggunakan software SPSS Data Entry Builder untuk mendisain kuesioner, memasukkan data dan validasi data. kemampuan menggunakan berbagai metode penelitian kuantitatif dan analisis secara statistik menggunakan SPSS. kemampuan menggunakan software Clementine untuk melakukan data mining dan prediksi untuk topik spesifik. 8

Fasilitas Training: Training tersedia untuk kelas kecil dan besar. Kelas dibuka untuk minimal 4 peserta Satu komputer untuk setiap peserta training Sertifikat partisipasi untuk setiap modul training SPSS yang diikuti Sertifikat bersifat internasional Untuk keterangan lebih lanjut dan kelas atau materi khusus (customized in-house training), silahkan menghubungi: Training Division CONTACT PERSON: Miko SPSS Indonesia Jl. Alam Asri V/7 Pondok Indah Ph. 750-2313 ext. 107 Fax. 7591-7815 Email: training@spss.co.id Kebijakan Pembatalan: Pembatalan oleh Customer: Jika Anda membatalkan training pada saat 10 hari sebelum training dimulai, maka Anda tidak akan dikenakan biaya pembatalan. Namun apabila Anda membatalkan training sesudah hari tersebut, maka Anda akan dikenakan biaya pembatalan sebesar 50% dari biaya training. Pembatalan oleh SPSS Indonesia: Apabila jumlah peserta belum memenuhi atau terdapat halangan lain, SPSS Indonesia dapat membatalkan training yang telah dijadwalkan 1 minggu (5 hari kerja) sebelum training dimulai. SPSS Indonesia tidak bertanggung jawab atas biaya yang dikeluarkan customer sehubungan dengan pembatalan training. Updated March 23, 2007 Copyright 2007, SPSS Indonesia 9