Syarat dan Ketentuan yang berlaku:

dokumen-dokumen yang mirip
2. Sebuah prosedur langkah demi langkah yang pasti untuk menyelesaikan sebuah masalah disebut : a. Proses b. Program c. Algoritma d. Prosesor e.

PERTEMUAN 15 REVEW/QUIZ

METODE DEVIDE AND CONQUER

KATA PENGANTAR. Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Alloh SWT atas terbentuknya Lembar Tugas

METODE GREEDY PERTEMUAN 12 METODE GREEDY

PERTEMUAN 12 METODE GREEDY

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH GRAPH & ANALISIS ALGORITMA (SI / S1) KODE / SKS : KK / 3 SKS

UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH LOGIKA DAN ALGORITMA (MI/D3) KODE: IT SKS: 3 SKS. Kemampuan Akhir Yang Diharapkan

PERTEMUAN 11 TEHNIK SEARCHING

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SILABUS MATA KULIAH: LOGIKA ALGORITMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Gambar 13.1 Ilustrasi proses algoritma sorting

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar

NASKAH UJIAN UTAMA. JENJANG/PROG. STUDI : DIPLOMA TIGA / MANAJEMEN INFORMATIKA HARI / TANGGAL : Kamis / 18 FEBRUARI 2016

BAB II LANDASAN TEORI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PERTEMUAN 10 METODE DEVIDE AND CONQUER

Algoritma dan Struktur Data. Searching dan Sorting

UNIVERSITAS GUNADARMA

Kontrak Perkuliahan & Introduction

CRITICAL PATH. Menggunakan Graph berbobot dan mempunya arah dari Critical Path: simpul asal : 1 simpul tujuan : 5. Graph G. Alternatif

PERTEMUAN 10 METODE DEVIDE AND CONQUER

ALGORITMA PENGURUTAN & PENCARIAN

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

PERMASALAHAN OPTIMASI 0-1 KNAPSACK DAN PERBANDINGAN BEBERAPA ALGORITMA PEMECAHANNYA

ALGORITMA DAN STRUKTUR DATA SEARCHING ARRAY

Analisa dan Perancangan Algoritma. Ahmad Sabri, Dr Sesi 2: 16 Mei 2016

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

Ahmad Kamsyakawuni, S.Si, M.Kom. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

STRUKTUR DATA SORTING ARRAY

ALGORITMA PENGURUTAN. Oleh : S. Thya Safitri, MT

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

METODE DEVIDE AND CONQUER (DANDC)

BAB VII ALGORITMA DIVIDE AND CONQUER

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SELECTION SORT DENGAN MERGE SORT

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STRUKTUR DATA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO. Oky Dwi Nurhayati, ST, MT

BAB VI Pengurutan (Sorting)

PERBANDINGAN PENYELESAIAN KNAPSACK PROBLEM SECARA MATEMATIKA, KRITERIA GREEDY DAN ALGORITMA GREEDY

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Algoritma Divide and Conquer

ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN 2. 3 SKS By : Sri Rezeki Candra Nursari

Analisis Pengimplementasian Algoritma Greedy untuk Memilih Rute Angkutan Umum

DIKTAT STRUKTUR DATA Oleh: Tim Struktur Data IF

Penerapan Divide and Conquer dalam Membandingkan Alur Proses 2 Source Code

E STRUKTUR DATA & E PRAKTIK STRUKTUR DATA. Array & Searching Array. Alfa Faridh Suni, S.T., M.T. PTIK

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Algoritma Transposisi (Bubble Sort/pengurutan gelembung)

Algoritma Sorting. Ahmad Kamsyakawuni, S.Si, M.Kom. Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember

Fakultas Teknologi Informasi

Fakultas Teknologi Informasi

Sorting Algorithms. Divide and Conquer

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Solusi UTS Stima. Alternatif 1 strategi:

Design and Analysis Algorithm. Ahmad Afif Supianto, S.Si., M.Kom. Pertemuan 09

STRUKTUR DATA (3) sorting array. M.Cs

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

TEKNIK INFORMATIKA. Teori Dasar Graf

Modul 8 SORTING (PENGURUTAN)

ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE. Perbandingan Kruskal dan Prim

STRATEGI DIVIDE AND CONQUER

SEARCHING & SORTING. Pendahuluan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB 3 SEARCHING A. TUJUAN

Bab 1 Pengantar Struktur Data

Langkah Mudah Belajar Struktur Data Menggunakan C/C++

Program Dinamis (Dynamic Programming)

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Pada bab kajian pustaka berikut ini akan dibahas beberapa materi yang meliputi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN(SAP)

STRUKTUR DATA KULIAH KE : 3 ALGORITMA

SORTING. Struktur Data S1 Sistem Informasi. Ld.Farida

STRUKTUR DATA. By : Sri Rezeki Candra Nursari 2 SKS

PENCARIAN (SEARCHING)

KKKF33110 STRUKTUR DATA

2. Mahasiswa dapat membuat dan menggunakan array dan linked list dalam suatu kasus.

PERBANDINGAN PENYELESAIAN KNAPSACK PROBLEM SECARA MATEMATIKA, KRITERIA GREEDY DAN ALGORITMAGREEDY

SEQUENTIAL SEARCH 11/11/2010. Sequential Search (Tanpa Variabel Logika) untuk kondisi data tidak terurut

Sorting adalah proses mengatur sekumpulan objek menurut aturan atau susunan tertentu. Urutan objek tersebut dapat menaik (ascending = dari data kecil

Design and Analysis Algorithm. Ahmad Afif Supianto, S.Si., M.Kom. Pertemuan 06

Penggunaan Metode Binary Search Pada Translator Bahasa Indonesia Bahasa Jawa

Studi Algoritma Optimasi dalam Graf Berbobot

BAB 8 SORTIR. Pengurutan data (sorting) adalah suatu proses untuk menyusun kembali himpunan obyek menggunakan aturan tertentu.

Modul Praktikum Algoritma dan Struktur Data

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktivitas Pembelajaran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pengurutan (Sorting) Algoritma Pemrograman

Praktikum 7. Pengurutan (Sorting) Insertion Sort, Selection Sort POKOK BAHASAN: TUJUAN BELAJAR: DASAR TEORI:

JARINGAN UNTUK MERGING

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

Algoritma dan Pemrograman Pendekatan Pemrograman Modular

BAB VIII Pencarian(Searching)

Transkripsi:

Syarat dan Ketentuan yang berlaku: Jawaban Quiz dikirimkan dalam format PDF. Untuk jawaban pilihan ganda tuliskan ABJAD beserta jawabannya. Sedangkan untuk soal ESSAY tuliskan jawaban beserta langkah-langkahnya Kirimkan jawaban ke alamat email sdk_sidik@yahoo.com, selambatlambatnya tanggal 2 Januari 2015 Jawaban yang dikirimkan setelah tanggal diatas dan tidak sesuai ketentuan tidak akan dinilai

I. Pilihan Ganda 1. Kumpulan Elemen Elemen yang terurut dan memiliki tipe data yang sama disebut: a. Rekursif b. Record c. Array d. File e. Direktori 2. int nilai [6]; Variabel nilai dalam statement diatas merupakan : a. tipe data b. nama array c. jumlah baris d. jenis array e. Jenis Data

3. Sebuah matriks dideklarasikan sbb: Int nilai [3] [4] ; Jumlah elemen dari matriks tsb adalah : a. 7 b. 4 c. 3 d. 12 e. 8 4. Pada Array 2 Dimensi dengan Ordo 4x4, dengan kondidsi A[I,J] = I, Jika I <= J, A[I,J] = J, Jika I>J. Dari pernyataan diatas nilai dari A[3,2] adalah : a. 1 d. 4 b. 2 e.6 c. 3

5. Dibawah ini merupakan hal-hal yg harus dikemukakan dalam mendeklarasikan suatu bentuk Array, kecuali : a. tipearray d. namaarray b. tipe data e. ukuran Data c. ukuran array 6. Hal yang mempengaruhi kecepatan algoritma sort adalah : a Jumlah Operasi perbandingan dan jumlah operasi pemindahan data b. Jumlah Operasi pembagian dan jumlah operasi pemindahan data c. Jumlah Operasi perhitungan d. Jumlah Operator e. Jumlah Operasi

7.Teknik Devide and Conguer digunakan dalam memecahkan masalah antara lain : a. Array d. Sorting & Searching b. Max & Min e. Branching c. Matrix 8. Membagi n input menjadi k subset input yang berbeda 8. Membagi n input menjadi k subset input yang berbeda (1<k<n). Dari k subset yang berbeda akan terdapat k subproblem dan setiap subproblem mempunyai solusinya masing-masing. Hal ini merupakan prinsip dasar dari : a D and C b. Searching c. Sorting d. Rekursif e. Branching

9. Usaha untuk mengurutkan kumpulan kumpulan data dalam suatu array disebut : a. Searcing b. Sorting c. Divide d. Concuer e. D and C 10. Berikut ini adalah metode yang digunakan pada teknik sorting, kecuali : a. Bubble b. Heap c Fibonacci d. Insertion e. Selection

11. Tehnik dalam memilih dan menyeleksi sebuah elemen dari beberapa elemen yang ada disebut : a Searching b. Sorting c. Divide d. Conquer e. Rekursif 12. Algoritma pencarian elemen Maximal dan Minimal dengan Linier/Sequential Search disebut : a StraitMaxMin b. Binary Search c. D AND C d. Knapsack e. Graph

13. Pencarian data dengan meneliti data satu persatu dari posisi awal dikenal dengan istilah : a. Binary Searching b. Random Searching c. Sequential Searching d.binary Searching e. Binary 14. Bila terdapat deret data atau angka sebanyak 950 buah dan kita akan melakukan pencarian data pada deret tersebut dengan teknik linier search, maka akan membutuhkan waktu maksimal : a. 400 kali d. 950 kali b. 95 kali e. 947 kali c. 470 kali

15. Teknik yang digunakan untuk mencari suatu data pada himpunan data yang tersusun secara urut dengan cara membagi urutan himpunan menjadi 2 bagian adalah : a. Sequential Serch d. D and C Search b. Fibonacci Search e. Searching c. Binary Search 16. Tehnik dalam memilih dan menyeleksi sebuah elemen dari beberapa elemen yang ada disebut : a. Searcing b. Sorting c. Divide d. Conquer e. Rekursif

17. Permasalahan bagaimana mengoptimalisasi storage / memory dalam computer agar data yang disimpan dapat termuat dengan optimal, merupakan bentuk permasalahan dari : a. Knapsack problem b. Shortest Path Problem c. Minimum Spanning Tree d. Optimal On Tape Storage Problem e. Searching 18. Misal terdapat 3 buah program ( n= 5 ) yang masingmasing mempunyai panjang program ( I1, I2,I3,I4,I5)=(15, 8,10, 22, 9) Tentukan Urutan penyimpanannya : a. I4, I1, I3, I5, I2 d. I4, I1, I2, I5, I1 b. I2, I5, I3,I1, I4 e. Salah Semua c. I2, I4, I3,I1, I5

19. Penyelesaian knapsack dengan Kriteria Greedy adalah dengan konsep dibawah ini, kecuali : a. Pilih obyek dengan nilai Pi maximal b. Pilih obyek dengan berat Wi minimal c. Pilih obyek dengan Pi/Wi maximal d. Pilih obyek dengan berat Wi maximal e. Pilih obyek dengan Pi minimal 20. Dalam kasus menentukan obyek yang akan dimuat dalam suatu kantong, masing-masing Obyek dari n obyek tersebut harus mempunyai : a. Berat dan Profit d. Panjang dan Lebar b. Berat dan Panjang e. Profit dan berat c. Profit dan Panjang

21. Menghitung jarak satu persatu sesuai dengan arah dari graph yang ditunjuk oleh tiap-tiap ruas/edge dan dilakukan terhadap ruas dari graph yang memiliki jalur awal dan jalur akhir adalah proses untuk mendapatkan solusi optimal dari permasalahan : a. Knapsack b. Shortest Path Problem c. Knapsack Problem d. Minimum Spanning Tree e. Salah Semua 22. Short Path Problem digunakan untuk mencari jalur a. Terpanjang d. Terdepan b. Terpendek e. Salah Semua c. Terlama

23. Penyelesaian kasus knapsack problem, yang paling optimal, efektif dan efisien adalah dengan Cara : a. Matematika d. Pemrograman Greedy b. Algoritma Greedy e. Salah Semua c. Kriteria Greedy 24. Graph yang nantinya dihasilkan dalam masalah TRAVELLING SALESMAN adalah : a. Graph terbuka d. Graph tertutup b. Graph sederhana e. Salah Semua c. Graph semi tertutup

25. Fungsi utama / tujuan dari masalah Knapsack adalah : a. Maksimum PiXi b. Maksimum PiWi c. Minimum PiXi d. Minimum PiWi e. Salah Semua 26. Arti dari simpul yang tidak dihubungkan dengan suatu ruas apapun, Dalam Menentukan pola lalu lintas dengan jumlah Fase minimal, adalah : a. Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah b. Simpul tersebut selalu berlaku lampu merah/ hijau c. Simpul tersebut selalu berlaku lampu kunig d. Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau e. Simpul tersebut selalu berlaku lampu hijau & kuning

27. Dalam masalah PEWARNAAN, banyaknya warna yang dipergunakan sebaiknya: a. se MINIMAL mungkin c. se OPTIMAL mungkin b. se MAXIMAL mungkin d. Tidak ditentukan e. Tidak ada 28. Dalam masalah pewarnaan, Warna yang sama akan diberikan bila : a. Simpul tidak berdampingan b. Simpul berdampingan c. Simpul tidak tehubung oleh Ruas d. Simpul tehubung oleh Ruas e. simpul tidak beruas

29. Dalam masalah pewarnaan, Warna yang berbeda akan diberikan bila : a. Simpul tidak berdampingan b. Simpul berdampingan c. Simpul tidak tehubung oleh Ruas d. Simpul tehubung oleh Ruas e. simpul tidak beruas 30. Untuk menentukan Pola lalu lintas denga jumlah Fase minimal, merupakan contoh kasus dari problem : a. Minimum Spanning Tree c. Sort Path Problem b. Colloring d. Travelling Salesman e. Marketing

II. Soal Essay Silahkan kerjakan 2 (dua) soal dari 4 (empat) soal yang disiapkan (nomor yang dipilih boleh acak)