O TI41 Surabaya, 20 Agustus 2009 ISBN :

dokumen-dokumen yang mirip
Rancangan Sistem Persediaan Bahan Baku Kertas Menggunakan Model Persediaan Stokastik Joint Replenishment di PT Mizan Grafika Sarana *

Rancangan Sistem Persediaan Bahan Baku Kertas Menggunakan Model Persediaan Stokastik Joint Replenishment di PT KARYA KITA *

RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU AIR BRAKE SYSTEM MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT.

RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU TALANG MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT SANLON

RANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN COTTON MENGGUNAKAN MODEL STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT. C59 *

RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT KARYA KITA *

RANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KARET MENGGUNAKAN MODEL STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT AGRONESIA *

RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUK STEERING GEAR MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK JOINT REPLENISHMENT DI PT PINDAD (PERSERO)*

RANCANGAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN METODE SINGLE ITEM SINGLE SUPPLIER DAN MULTI ITEM SINGLE SUPPLIER DI CV. DWIMUHARAM PUTRA *

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN DEMAND DAN LEAD TIME YANG BERSIFAT PROBABILISTIK DI UD. SUMBER NIAGA

PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN DARAH DI BANK DARAH RUMAH SAKIT XYZ MENGGUNAKAN METODE JOINT REPLENISHMENT UNTUK MENINGKATKAN SERVICE LEVEL

PENGENDALIAN PERSEDIAAN DUA ESELON DENGAN MENGGUNAKAN METODE JOINT ECONOMIC LOT SIZE (JELS)

Seminar Nasional IENACO 2015 ISSN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGENDALIAN PERSEDIAAN KOMPONEN CIRCUIT BREAKER DENGAN KEBIJAKAN CAN- ORDER (STUDI KASUS : PT. E-T-A INDONESIA)

Penelitian TUGAS AKHIR

BAB II LANDASAN TEORI

OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK

Tessa Rahmita R. Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa setiap jenis

Penjadwalan Pemesanan Bahan Baku untuk meminimasi Ruang Penyimpanan di Raw Material Warehouse Lamp Factory PT. Philips Indonesia

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU CRUDE COCONUT OIL (CCO) PADA PT PALKO SARI EKA

USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN UNTUK MEMINIMASI BIAYA TOTAL PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE OPTIONAL REPLENISHMENT PADA PT SANTOMIC MITRA BERSAMA

PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN GUDANG KARPET MENGGUNAKAN ECONOMIC ORDER INTERVAL PROBABILISTIC MODEL

USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA ZUPPA ICE CREAM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KNOWN PRICE INCREASES

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Usulan Manajemen Persediaan pada PT X yang Meminimasi Expected Total Cost dengan Mempertimbangkan Known Price Increase

USULAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN KATEGORI OBAT KERAS DAN OBAT BEBAS PADA APOTEK 12 PT

Perbaikan Sistem Persediaan Berdasarkan Fluktuasi Harga Beli Bahan Baku Kertas di PT. Hersome Indonesia, Sidoarjo

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN DI DIVISI GROCERY PT. HERO SUPERMARKET Tbk. CABANG HERO SOLO SQUARE

PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN METODE JOINT REPLENISHMENT UNTUK MENINGKATKAN SERVICE LEVEL PADA DEPOT FARMASI RUMAH SAKIT XYZ BANDUNG

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

EVALUASI MODEL INTERVAL PESANAN TETAP PADA PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PERUSAHAAN ANARKO COLLECTION Mila Nia Wikasa Jeanne Ellyawati

Model Sistem Persediaan Probabilistik Multi Item pada Pendistribusian Multi Eselon Dengan Potongan Harga

Manajemen Operasi Aulia Ishak, ST, MT

JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Suparno, MSIE., Ph.D PROPOSAL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITS SURABAYA

PERANCANGAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PIPA PVC DI PT. DJABES SEJATI MENGGUNAKAN METODE JUST IN TIME (JIT) ABSTRAK

Koordinasi Persediaan Rantai Pasok Desentralisasi dengan Lead Time yang Terkontrol dan Mekanisme Revenue Sharing

Akuntansi Biaya. Bahan Baku : Pengendalian, Perhitungan Biaya, dan Perencanaan (Materials : Controlling, Costing and Planning)

MANAJEMEN PERSEDIAAN

Studi Perbandingan Ekpektasi Biaya Total Antara Kasus Bakcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

MANAJEMEN PERSEDIAAN. Heizer & Rander

Analisis Faktor-Faktor yang Menentukan Kelayakan Pemesanan Spesial Saat Terjadi Kenaikan Harga Material

ANALISIS SENSTIVITAS MODEL P(R,T) MULTI ITEM DENGAN ADANYA KENAIKAN HARGA

RANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN KOMPONEN MOBIL PANSER MENGGUNAKAN METODE MULTI ITEM SINGLE SUPPLIER DI PT.

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Perbaikan Sistem Distribusi dan Inventori pada PT. Blue Sky Biotech

BAB III METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN PERIOD ORDER QUANTITY

BAB I PENDAHULUAN. PT. ETB adalah salah satu perusahaan multi nasional (MNC) yang

BAB II KONSEP PERSEDIAAN DAN EOQ. menghasilkan barang akhir, termasuk barang akhirnya sendiri yang akan di jual

kegiatan produksi pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran pada sistem distribusi

Inventory Management : MODEL PERSEDIAAN. TUJUAN Mengetahui model-model pengelolaan persediaan

USULAN PERENCANAAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN KATEGORI OBAT KERAS DAN OBAT BEBAS MENGGUNAKAN METODE CONTINUOUS REVIEW

BAB IV METODE PENELITIAN. untuk mengetahui penilaian kinerja persediaan produk Trigger Coil pada PT. ETB

BAB III METODE PENELITIAN

PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN GUDANG MENGGUNAKAN ECONOMIC ORDER QUANTITY PROBABILISTIC MODEL

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ. Hanna Lestari, M.Eng

MANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 7: MENGELOLA PERSEDIAAN PADA SUPPLY CHAIN. By: Rini Halila Nasution, ST, MT

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

ABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian persediaan, bahan baku, Model pengendalian persediaan probabilistik. vii. Universitas Kristen Maranatha

PERENCANAAN PERSEDIAAN KOMPONEN PEMBENTUK MCB DI PT XYZ DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW

Ratna Wulan Sari, 2 Dida Diah Damayanti, 3 Budi Santosa 1, 2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri, Telkom University

BAB II LANDASAN TEORI

Sistem Pengendalian Persediaan Dengan Permintaan Dan Pasokan Tidak Pasti (Studi Kasus Pada PT.XYZ)

Data untuk Perhitungan Biaya Kirim Data untuk Perhitungan Biaya Simpan Pembeli Data untuk Perhitungan Biaya

ANALISA PENENTUAN KUANTITAS PEMESANAN BAHAN BAKU YANG OPTIMUM UNTUK PERENCANAAN DIMENSI DRY STORAGE DI SUATU RESTORAN WARALABA

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

PENERAPAN METODE FIXED ORDER INTERVAL ATAU FIXED ORDER QUANTITY DALAM PENGENDALIAN PERSEDIAAN

BAB III METODE PROBABILISTIK P

MANAJEMEN KEUANGAN. Kemampuan Dalam Mengelola Persediaan Perusahaan. Dosen Pengampu : Mochammad Rosul, Ph.D., M.Ec.Dev., SE. Ekonomi dan Bisnis

VIII PENGENDALIAN PERSEDIAAN BERAS ORGANIK

PENGARUH PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN PADA BULLWHIP EFFECT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Kata Kunci : Inventori, Overstock, analisis ABC-VED, Continuous Review (s,s), Continuous Review (s,q). ABSTRACT

Model Sistem Persediaan Dua Eselon Dengan Mempertimbangkan Interaksi Antar Fasilitas

MANAJEMEN PERSEDIAAN BSP MANAJEMEN PERSEDIAAN 1

MANAJEMEN PERSEDIAAN

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB II TINJAUAN TEORI. bagi kelangsungan kegiatan perusahaan. Definisi mengenai persediaan telah

Persediaan adalah barang yang sudah dimiliki oleh perusahaan tetapi belum digunakan

Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri, Telkom University

1. Profil Sistem Grenda Bakery Lianli merupakan salah satu jenis UMKM yang bergerak di bidang agribisnis, yang kegiatan utamanya adalah memproduksi

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.2 Agustus 2016 Page 2673

PENENTUAN JOINT ECONOMIC LOT SIZE PADA PEMASOK KURSI LIPAT DAN PEMBELINYA DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK DAN LEAD TIME VARIABEL

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE CONTINOUS REVIEW SYSTEM DI MOGA TOYS HOME INDUSTRY

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Perencanaan Jumlah Pembelian Bahan Baku Kimia di CV. Prima Maju Jaya dengan Mempertimbangkan Fluktuasi Harga

Manajemen Persediaan. Penentuan Jumlah Persediaan (Stochastics Model) Hesti Maheswari SE., M.Si. Manajemen. Modul ke: 05Fakultas Ekonomi & Bisnis

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KEDELAI YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE STOCKHASTIC PADA PT. LOMBOK GANDARIA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Berdasarkan kondisi tersebut, perusahaan memberlakukan sistem persediaan

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU PRODUKSI MIE DENGAN METODE SILVER MEAL (Studi Kasus di PT. Surya Pratista Hutama manufactory, Sidoarjo)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENTINGNYA INVENTORY CONTROL BAHAN BAKU UNTUK MEMPERLANCAR PROSES PRODUKSI PADA PERUSAHAAN

Transkripsi:

~ ~~ ~ proskiing Seminar Nasional TlMP IV O TI4 Surabaya, 20 Agustus 2009 ISBN : 97954 Rancangan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Model Persediaan Stokastik Untuk Kasus Joint Replenishment,Dwi ~urniawan', Rakean sundajati2, dan Ambar ~arsono'. Staf Pengajar, lnstitut Teknologi Nasional, Bandung 2. Mahasiswa, lnstitut Teknologi Nasional, Bandung Kontak Person: Dwi Kurniawan JI. PKH Hasan Mustofa No. 23 Bandung 4024 Telp: 02272722 5, Fax: 0227202892, Email: dwikur77@grnail.com Abstrak Makalah ini menyajikan penerapan model persediaan multiitem dengan permintaan bersifat stokastik yang bertujuan untuk meminimasi ongkos total persediaan gabungan (joint replenishment), yang dikembangkan oleh Eynan dan Kroop [I], pada PT. X. Rancangan sistem pengendalian persediaan bahan baku ini menghasilkan variabel keputusan interval pemesanan (TJ sebesar 4,0 minggu dan inventory level yang berbeda untuk setiap item persediaan. Total biaya persediaan yang dihasilkan sebesar Rp 6.79.780,54 per tahun, lebih kecil daripada sistem persediaan yang digunakan perusahaan saat ini sebesar Rp 22.95. I7700 per tahun. Kata kunci : persediaan, stokastik, joint replenishment. Abstract This paper presents an application of multiitem inventory model with stochastic demand to minimize total joint replenishment inventory costs proposed by Eynan and Kroop [I] in PT. X The design of raw material inventory control system results the ordering interval decision variable (TJ of 4.0 weeks and different inventory level for each item. The total inventory costs has a value of Rp 6.79.780,54 per year, smaller than the current inventory system of Rp 22.95.77,OO per year. Key words: inventory, stochastic, joint replenishment.. PENDAHULUAN PT. X merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur. Kebutuhan bahan baku yang digunakan untuk membuat produk tersebut memiliki permintaan yang berbedabeda di setiap periodenya, dan angka kebutuhan akan bahan baku tersebut bersifat stokastik. Bahan baku tersebut di peroleh dari beberapa supplier. Pada saat ini, terdapat satu supplier yang memasok beberapa item bahan baku, dan pemesanan itu dilakukan secara sendirisendiri (mandiri). Namun demikian terkadang sistem pemesanan item bahan baku yang dipesan dari satu supplier tersebut dapat dilakukan 6

Rancangan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Model Persediaan Stokastik Untuk Kasus Joht Replenishment secara gabungan (joint replenishment). Hal ini dapat terjadi apabila jumlah persediaan beberapa item bahan baku di gudang yang berasal dari supplier yang sama telah mendekati nilai safety stock. Pada sistem yang digunakan oleh perusahaan ini, dimungkinkan tejadinya pemesanan item bahan baku yang dilakukan secara terpisah sehingga menyebabkan pernborosan oiigkos pesaii. 3i dalaiii periisahaan ini senbiri kecii kemungkinan tejadinya kekurangan persediaan, dan apabila terjadi maka perusahaan akan melakukan subkontrak dengan perusahaan sejenis untuk memenuhi perrnintaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan sistem persediaan yang dapat menghasilkacl biaya persediaan optimum. Proses perancangan sistem persediaan dilakukan dengan menentukan interval pemesanan dan tingkat persediaan (inventory level) bahan baku. 2. TINJAUAN PUSTAKA Model persediaan untuk kasus joint replenishment dikembangkan oleh Eynan dan Kroop [I]. Pada model ini pendekatan yang digunakan adalah pendekatan modelp atau model periodic review. 2. Formulasi Model Komponan ongkos yang tedibat meliputi ongkos pemesanan ongkos simpan. Berikut formulasi kedua ongkos tersebut.. Ongkos pesan Elemen ongkos pesan untuk kasus multiitem dengan joint replenishment terdiri dari dua bagian yaitu ongkos pesan mayor (A) dan ongkos pesan minor (a). Ongkos pesan mayor adalah ongkos pesan yang besarnya tidak tergantung pada jumlah jenis item yang dipesan. Sedangkan ongkos pesan minor besarnya proporsional dengan banyaknya jenis item yang dipesan dan bersifat individual. Besarnya ongkos pesan mayor total adalah: A Ongkos mayor total = T () di mana A adalah ongkos mayor per siklus dan Tadalah interval antar pemesanan. Jika terdapat n item maka persamaan ongkos pesan minor total adalah : " a. Ongkos pesan minor total = x ~ i=, kit di mana a, adalah ongkos pesan minor item i, k, adalah faktor pengali dan T = T, l k, Ongkos pemesanan total merupakan penjumlahan antara ongkos pesan mayor dan ongkos pesan minor, yaitu: 2. Ongkos simpan Besarnya unit yang disimpan meliputi ratarata jumlah permintaan selama interval pemesanan dan lead time serta safety stock untuk mengantisipasi fluktuasi permintaan selama interval pemesanan dan lead time. Jika terdapat n item maka ongkos total simpan gabungannya adalah:

Dwi Kurniawan. Rakean Sundajati, Arnbar Harsono I [D(r; Li)hi + z + Ongkos sirnpan total = ioihij~i (4) i=l 2 di rnana D, adalah ratarata permintaan item i selarna unit waktu. Li adalah lead tim item kei, hi adalah ongkos simpan item i per unit waktu, zi adalah koefisie norrnaltfaktor pengali o (ditentukan berdasarkan service level), dan a, adalah stand; deviasi dari permintaan item i. 3. Ongkos total persediaan gabungan (07) Ongkos total persediaan gabungan adalah ongkos total persediaan dari sejumlah item. Besarnya ongkos total persediaan gabungan adalah : 2.2 Penentuan Interval Pemesanan Dasar (T) Nilai T optimal dapat ditentukan dengan rnenetapkan nilai k, pada persarnaan (5 dot menjadi, kemudian mencari nilai T yang rnemberikan = 0. Melalui serangkaia~ dt operasi diferensial dan aljabar didapatkan: di rnana 2.3 Penentuan Interval Pemesanan Tiap Item, Ekspektasi Permintaan Selama lnterva Pemesanan, Safety Stock dan Inventory Level Interval pernesanan item i (Ti) dihitung dengan rnengalikan faktor pengali ki dengal interval pemesanan dasar (7J atau dirurnuskan: Interval pemesanan item i (TJ =AT (8) Besarnya ekspektasi permintaan selarna interval pemesanan dan lead time serta safet stock item i selarna interval pemesanan dan lead time dihitung dengan persarnaan: Ekspektasi perrnintaan item i = Di (k,t + Li) (9) Besarnya safety stock dan inventory level diperoleh dengan menggunakan persarnaan: s&?y s?oc,k / se!a= rids:: L, = 't"iv2? ;to Inventory level item i = D, ( k,~ + L;)+ zzoi m, ( 3. PENGOLAHAN DATA Tabel dan Tabel 2 rnenyajikan data bahan baku yang akan dikaji di PT. X. Bahan bak~ terdiri dari 8 item yang dicirikan dengan nomor lot 802007 hingga 805022.

Rancangan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Model Persediaan Stokastik Untuk Kasus Joint Replenishment Tabel. Data Kebutuhan Bahan Baku No Nama Bahan Baku EOL. No AC. 200005 28 2 AC. 0007 78 80427 Tabel 2. Data Harga dan Leadtime Bahan Baku Lot No 802007 Baku per kg (RP) 42.000,OO Lead time (Minggu) 2 Service level 95% Ongkos Simpan (RPlkgl2minggu) 20.00 Besarnya ongkos total pesan mayor adalah Rp. 575.000,OO sedangkan besarnya ongkos total pesan minor adalah Rp. 4.232.00 untuk semua item. Berdasarkan perhitungan rnenggunakan metode persediaan joint replenishment yang ~iikei~i'oaingyita oieh Eynan dan Kroop jij, perfniiungan bernenii pada iierasi ke2. Niiai variabel keputusan interval pemesanan T serta safety stock dan inventory level yang dihasilkan dapat dilihat pada Tabel 3. I NO Nama Bahan baku /52 Acrylic Tabel 3. Rekapitulasi Nilai lntewal Pemesanan Tiap Bahan Baku EOL. No AC. 200005 28 802007 (.3 4,O 436.00 43 / 479.00 AC. 0007 78 AC. 02086 C / 804083 /,3 4.0 422.00 AC. 030695A 80427 803242.3 4,O 59.00 84 675.00.3 4.0 599,OO 39 46,OO 48 747,OO

Dwi Kurniawan, Rakean Sundajati, Ambar Harsono Nama Bahan / baku Ongkos total persediaan gabungan adalah sebesar Rp.393.35,05 per bulan atau Rp 6.79.780,54 per tahun. Sementara itu, total ongkos persediaan dengan menggunakan metode perusahaan yang berlaku saat ini adalah sebesar Rp 22.95.77,OO per tahun. Variabel keputusan yang didasarkan pada hasil rancangan adalah nilai interval pemesanan (T) dan inventow level. Pada sistem persediaan berdasarkan rancangan, persediaan bahan baku akan dievaluasi disetiap interval waktu T dengan jumlah pemesanan untuk mencapai nilai inventory level, sehingga model rancangan ini termasuk kedalam model P. Sedangkan pada sistem pengendalian persediaan berdasarkan metode dari perusahaan, sistem pengendalian persediaan dilakukan dengan menetapkan nilai safety stock. Fungsi dari penetapan safety stock ini adalah sebagai reorder point. Dengan metode tersebut, perusahaan akan melakukan pemesanan kembali (reorder point) apabila nilai dari persediaan mendekati atau bahkan kurang dari nilai reorder point. Dengan demikian, sistem persediaan yang dipakai oleh perusahaan termasuk kedalam'model Q. Pada pengendalian persediaan berdasarkan rancangan, pemesanan secara gabungan lebih diutamakan. Sedangkan berdasarkan metode dari perusahaan, pemesanan secara gabungan akan dilakukan apabila jumlah dari persediaan sekelompok bahan baku yang dipasok dari satu supplier telah mencapai nilai safety stock. Pada sistem persediaan yang digunakan oleh perusahaan ini dimungkinkan akan terjadinya pemesanan bahan baku yang dilakukan secara terpisah. 5. KESIMPULAN Berdasarkan nilai hasil perhitungan diatas dapat kita simpulkan bahwa sistem persediaan joht replenishment berdasarkan model Eynan dan Kroop [I] mampu mengurangi ongkos total persediaan dari Rp 22.95.77,OO per tahun menjadi Rp 6.79.780,54 per tahun. Dengan demikian, model tersebut dapat diterapkan pada sistem persediaan di PT. X. DAFTARPUSTAKA [I] Eynan, Amit., Kropp, Dean H., 'Periodic Reviewand Joint Replenishment In Stochastic Demand Environment", IIE Transaction, 30, p.025033, Washington, 998. [2] Silver. Edward A., Rhein Peterson. Decision System for lnventory Management and Production Planning, 2"d Edition, Jhon Wiley & Sons, Inc., New York, 985. [3] Tersine, Richard J., Principles of Inventory and Materials Management, 4Ih ed.. Elsevier Science Publishing Co., Inc., New York, 994.