PERENCANAAN PRODUKSI KERUPUK PULI DENGAN METODE PROGRAM DINAMIK DI UD RIZKY JEMBER

dokumen-dokumen yang mirip
Optimasi Produksi Produk KDT di PT. XYZ Menggunakan Programa Dinamik

Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT) ISSN : X

MINIMASI BIAYA PRODUKSI TEGEL MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER PROGRAMMING DI PERUSAHAAN TEGEL CV. PENATARAN BLITAR

Aggregate Production Planning of Marie Biscuit:

ABSTRAK. Kata Kunci: Proyeksi Permintaan, Optimasi, Integer Linear Programming.

Harwein et al., Peramalan Data Times Series Kebutuhan Tepung Terigu Sebagai Bahan Baku Pembuatan Roti...

ABSTRACT. Key words: production, aggregate planning, cost efficiency. vii. Universitas Kristen Maranatha

BIAYA MINIMUM PADA PERENCANAAN PRODUKSI DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN UD. HAMING MAKASSAR DENGAN PROGRAM DINAMIK

ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU KEDELAI PADA INDUSTRI TAHU AFIFAH DI KELURAHAN NUNU KECAMATAN TATANGA KOTA PALU

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dari UD. Wingko Babat Pak Moel sebagai berikut: a. Data permintaan wingko pada tahun 2016.

ANALISA PENERAPAN TEKNIK LOT SIZING DALAM UPAYA MENGENDALIKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. PAKINDO JAYA PERKASA

PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN LINIER PROGRAMMING PADA INDUSTRI MANUFAKTUR PT X

BAB I PENDAHULUAN. Dalam hal ini, perusahaan sering dihadapkan pada masalah masalah yang

PENERAPAN MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI

Penetapan Biaya Produksi Pada Home Industri Pembuatan Gelang Dan Tasbih (Studi kasus pada UD. Gaharu Murni)

The Use of a Dynamic Programming Approach in Inventory Control of Clove in the Production of Cigarette: A Case Study at PT. Gandum, Malang.

ABSTRACT. Keywords: inventory control, probabilistic method, backorder, lostsales

Aplikasi Fuzzy Linear Programming untuk Produksi Bola Lampu di PT XYZ

ABSTRAKSI. sebagainya, sehingga proses dapat dilaksanakan dengan biaya yang minimum. Perusahaan PT ORIENTAL merupakan sebuah perusahaan yang bergerak

PERENCANAAN DAN PENJADWALAN DISTRIBUSI DENGAN METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING DI CV. FAJAR TEKNIK SEJAHTERA, SIDOARJO

USULAN MODEL SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN PIPA SNI DI PT XYZ TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia sekarang ini sedang menghadapi persaingan di pasar bebas. Di

OPTIMALISASI PEMESANAN BAHAN BAKU DI PT XYZ UNTUK MEREDUKSI BIAYA PERSEDIAAN DENGAN METODE PROGRAM DINAMIS

Optimasi Perencanaan Produksi dengan Pendekatan Model Goal Programming. (Studi Kasus CV. Cool Clean Malang)

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UD.KARYA JATI

USULAN PERENCANAAN PRODUKSI DAN PERSEDIAAN TERINTEGRASI PT P&P LEMBAH KARET TUGAS AKHIR. Oleh FERDIAN REFTA AFRA YUDHA

ABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian Persediaan, Model Probabilistik, Metode Q, Biaya Total Persediaan. viii. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Program Dinamik

OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. MEGA ELTRA PERSERO CABANG MEDAN SKRIPSI

Analisis Manajemen Persediaan Bahan Baku pada Perusahaan Base Camp Clothing dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity ( EOQ)

PENERAPAN METODE FULL COSTING SEBAGAI DASAR PERHITUNGAN HPP DALAM MENENTUKAN HARGA JUAL PRODUK DUPA PADA UD GANESHA

ABSTRAK. iii. Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS NILAI SALVAGE VALUE PADA PRODUK SEPATU PT. SINAR PERSADA KARYA DENGAN METODE EXCESS STOCK DETERMINATION

ANALISIS MARKOV CHAIN TERHADAP PERSEDIAAN: STUDI KASUS PADA CV SINAR BAHAGIA GROUP

BAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan. Untuk mendukung kelancaran produksi yang pada akhirnya akan

BAB I PENDAHULUAN. apa yang dibutuhkan untuk mendapatkan produk yang telah ditetapkan.

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan industri di Indonesia, yang sekarang ini sedang

BAB I PENDAHULUAN. untuk gudang persediaan. Biaya seperti ini biasanya disebut dengan carrying cost.

Satrio Agung Wibowo, Harimurti, Achfas Zacoeb

BAB 1 PENDAHULUAN. Permasalahan pemotongan bahan baku menjadi beberapa bagian untuk diproses

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

ABSTRACT. Keywords : joint costing, product cost per unit, joint cost allocation method. viii. Universitas Kristen Maranatha

Prosiding Manajemen ISSN:

ABSTRACT. Keywords: Job orders, production scheduling, CDS, FCFS, makespan efficiency. Universitas Kristen Maranatha

USULAN PENENTUAN TEKNIK LOT SIZING TERBAIK DENGAN MINIMASI BIAYA DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KEBUTUHAN CANVAS EP 200 CONVEYOR BELT DI PT.

Metode Simpleks Dalam Optimalisasi Hasil Produksi

Inti Sariani Jianta Djie. PT Anugerah Ajita Sukses Bersama Jln. Semanan Raya No.27, Daan Mogot Km.16, Kalideres, Jakarta Barat

OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK

ANALISIS PERENCANAAN AGREGAT PADA CV. SUMBER REZEKI DI SAMARINDA

BAB I PENDAHULUAN. Perencanaan produksi pada perusahaan manufaktur merupakan aktivitas

PENDISTRIBUSIAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE TRANSPORTASI

ABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian persediaan, bahan baku, Model pengendalian persediaan probabilistik. vii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci: peramalan, single exponential smoothing, single moving average, Economic Order Quantity (EOQ). ABSTRACT

PENGOPTIMALAN PERSEDIAAN DENGAN METODE SIMPLEKS PADA PT. XYZ

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BERAS PADA UD BINTANG USAHA DI KECAMATAN MUAI KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA

NASKAH SKRIPSI. Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Dalam Memperoleh Gelar Sarjana

PENERAPAN PROGRAM DINAMIS PROBABILISTIK PADA PENJADWALAN PROYEK KONSTRUKSI JEMBATAN

JSIKA Vol. 5, No. 10, Tahun 2016 ISSN X

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DE NOVO PROGRAMMING DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS

MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING DENGAN TUJUAN MEMINIMISASI BIAYA PRODUKSI KAIN TEKSTIL PADA PT INTI GUNAWANTEX. William Wilson Tanoto

ABSTRACT. Key words: target costing, efficiency, production costs, selling prices.

BAB I PENDAHULUAN. bergerak dalam bidang produksi palm kernel oil. Palm kernel oil merupakan

BAB I PENDAHULUAN. dilakukan oleh perusahaan agar memperoleh keuntungan.

I. PENDAHULUAN. perusahaan jasa boga dan perusahaan pertanian maupun peternakan.

OPTIMASI IRIGASI DENGAN PROGRAM DINAMIK DI METRO HILIR

ANALISIS PENENTUAN POLA PRODUKSI YANG OPTIMAL DALAM MENENTUKAN LABA USAHA PADA UD. SINAR ABADI SINGARAJA

ABSTRAK. Kata kunci: pengendalian kualitas, diagram pareto, peta kendali p, diagram sebab-akibat. Universitas Kristen Maranatha

ADLN-Perpustakaan Universitas Airlangga

BAB I PENDAHULUAN. Sedangkan untuk galvalum reng memiliki beberapa tipe yaitu Reng I A, Reng

ABSTRACT. Keyword: Estimated Cost, Production Cost Control. vii. Universitas Kristen Maranatha

ISSN: Vol. 2 No. 1 Januari 2013

Analisis Biaya Produksi dalam Menentukan Harga Jual Roti (Studi Kasus Industri Roti Citra Rasa Lumajang Tahun 2013)

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Job orders, production scheduling, CDS, FCFS, makespan efficiency. Universitas Kristen Maranatha

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

EVALUASI HARGA POKOK PRODUKSI UNTUK MENENTUKAN HARGA JUAL PRODUK

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM

PERENCANAAN DAN PENJADWALAN AKTIVITAS DISTRIBUSI DENGAN DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING (DRP) DI CV. WIDORO INDAH

PENENTUAN JALUR DISTRIBUSI FILTER ROKOK DENGAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA DISTRIBUSI DI PT. FILTRONA INDONESIA, SIDOARJO SKRIPSI

Analisis Estimasi Penentuan Kos Produksi Tape Menggunakan Time Driven Activity Based Costing pada UKM Raja Madu

ABSTRACT. Key words: commerce service, worker scheduling, cost efficiency. vii

PERBANDINGAN NILAI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PADA PD. ANEKA CIPTA FIBER GLASS

ABSTRAK. Kata-kata kunci: harga jual, harga pokok produk, job order costing method, full costing, variable costing. Universitas Kristen Maranatha

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 4, Nomor 1, Mei 2013 ISSN

Jurnal Sistem Informasi

PERAMALAN PRODUKSI PRODUK BATEEQ MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. EFRATA RETAILINDO SUKOHARJO

Penerapan Metode Full Costing Untuk Perhitungan Harga Jual Produk Pada Industri Kecil (Studi Kasus Home Industry Citra Snack Pekanbaru)

MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK SUATU GRAF BERBOBOT DENGAN PENDEKATAN PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh Novia Suhraeni 1, Asrul Sani 2, Mukhsar 3 ABSTRACT

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Tessa Rahmita R. Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PRODUK KOPI HERBAL INSTAN TERPRODUKSI OLEH UD. SARI ALAM

Jurnal Flywheel, Volume 2, Nomor 2, Desember 2009 ISSN :

BAB I PENDAHULUAN. mengoptimalkan setiap proses produksi. Perbaikan secara berkelanjutan ini harus

OPTIMALISASI USAHA AGROINDUSTRI TAHU DI KOTA PEKANBARU

FAKTOR - FAKTOR PRODUKSI YANG BERPENGARUH TERHADAP VOLUME PRODUKSI SEDOTAN PADA PT. HAMPARAN PLASTINDO RAYA DI SURABAYA SKRIPSI

THESIS. OPTIMASI PEMILIHAN KOMBINASI ALAT BERAT DENGAN APLIKASI REKURSIF DYNAMIC PROGRAMMING Studi Kasus : PT. VICO INDONESIA

APLIKASI PROGRAM DINAMIK UNTUK MENGOPTIMALKAN BIAYA TOTAL PADA PENGENDALIAN PRODUKSI MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT

ABSTRACT. Keywords: Selling Price, Target Costing, Production Costs.

ABSTRACT. Key Words : Raw Materials, Material Requirement Planning, Lot for Lot. Universitas Kristen Maranatha

Transkripsi:

AGROINTEK Volume 9, No.1 Maret 2015 63 PERENCANAAN PRODUKSI KERUPUK PULI DENGAN METODE PROGRAM DINAMIK DI UD RIZKY JEMBER Bambang Herry Purnomo, Yuli Wibowo, Kiswatul Maulidiah Jurusan Teknologi Hasil Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Kampus Tegal Boto Jember 68121 E-mail : kiswatul1091@gmail.com ABSTRACT Production planning is an area that is very important in making the decision of the level of startegis company, Especially in manufacturing companies.the production has an important role in the production of processing facilities, because it includes equipment, resources and labor for some operations. Production planning done aims to give a decision based on resources owned companies in the meet demand for products produced. UD Rizky is industry of cracker which is in kabupaten jember. Production planning conducted by UD Rizky is not optimal, So as to cause a mismatch between demand market with the amount of supplies, and the production. The purpose of this research is to produce production planning cracker optimal production includes the number and the amount of supplies in the period october 2014 until september 2015. The methodology that was used as solution optimal for determining the amount of the production and the number of supplies cracker is a method of dynamic programming with the function of the objective of minimizing the cost of production during the period a year. The results of research indicates that production planning using dynamic programming can minimize the amount of supplies worth 1,200 kg and the production of 11,993 kg. Besides, production planning using methods dynamic programming at UD Rizky jember may lower production costs amounting to 32,51 % from Rp 334.327.982 to Rp 225.630.659. Key words : Production planning, dynamic programming. PENDAHULUAN Perencanaan produksi merupakan area yang sangat penting dalam pembuatan keputusan level strategis perusahaan, khususnya dalam perusahaan manufaktur. Perencanaan produksi sebagai suatu perencanaan taktis yang bertujuan untuk memberikan keputusan berdasarkan sumber daya yang dimiliki perusahaan dalam memenuhi permintaan akan produk yang dihasilkan (Nasution,1999). Produktivitas suatu produksi sangat erat kaitannya dengan proses produksi suatu produk. Proses produksi harus direncanakan dengan baik sehingga tercapai proses produksi yang efektif dan efisien. Untuk memperoleh suatu proses produksi yang efektif dan efisien, perencanaan produksi memegang peranan penting karena mencangkup pengolahan fasilitas, peralatan,sumber daya serta tenaga kerja bagi suatu kegiatan operasi. Perencanaan produksi pada dasarnya adalah usaha perusahaan untuk mengatasi fluktuasi demand (permintaan) (Barato, 2002). Perencanaan jumlah produksi yang optimal, diharapkan pihak perusahaan akan menghasilkan jumlah produksinya sesuai dengan besarnya kebutuhan dan permintaan konsumen. Setiap perusahaan, terdapat berbagai keterbatasan dan masalah-masalah yang harus dihadapi. Salah satunya yaitu menentukan perencanaan produksi yang optimal. Hal inimerupakan suatu kendala yang harus diatasi oleh pihak perusahaan agar kelancaran produksi tetap terjaga, maka dengan adanya berbagai kendala berupa masalah tersebut, mengharuskan pihak manajemen menyusun suatu perencanaan produksi yang optimal agar didapat jumlah produksi yang menguntungkan perusahaan. Dengan demikian tujuan-tujuan dan sasaran

64 Perencanaan produksi kerupuk puli...(bambang HP, dkk) perusahaan yang telah ditetapkan sebelumnya akan tercapai. Salah satu metode yang tepat untuk menyelesaikan perencanaan produksi adalah dengan menggunakan metode program dinamik. Berdasarkan penelitian Perencanaan oleh victor (2009) dan Petra (2007) telah mengaplikasikan metode tersebut. Program dinamik adalah suatu kumpulan teknik-teknik programisasi matematis yang digunakan untuk pengambilan keputusan yang terdiri dari banyak tahap (multistage). Suatu masalah pengambilan keputusan yang multistage dipisah-pisahkan menjadi suatu seri masalah (atau submasalah) yang berurutan dan saling berhubungan (Subagyo, 1984). Tujuan utama model ini adalah untuk mempermudah penyelesaian persoalan optimasi yang mempunyai karakteristik tertentu. Ide dasar program dinamik ini adalah membagi persoalan menjadi beberapa bagian yang lebih kecil sehingga memudahkan penyelesaiannya. (Dimyati, 2004). UD Rizky Jember merupakan industri yang memproduksi kerupuk puli menggunakan bahan utama tepung terigu dan bahanbahan lainnya sebagai penyedap. Kerupuk puli yang dihasilkan memiliki tekstur yang halus dan renyah. Selain itu, UD ini juga memproduksi produk kerupuk yang bervariasi. Banyaknya industry kerupuk yang berkembang dengan persaingan ketat, menuntut UD Rizky Jember mampu memproduksi kerupuk puli yang sesuai dengan permintaan konsumen. Namun, dalam pelaksanaanya UD Rizky mengalami beberapa kendala, salah satunya yaitu berkaitan dengan penentuan jumlah produk yang harus diproduksi pada setiap periode. Selama ini UD Rizky memiliki perencanaan produksi yang tidak efektif, seperti sering terjadinya kelebihan produk dihasilkan (stock out) dan kekurangan produk (over stock). Selama ini, UD Rizky hanya memproduksi kerupuk puli sesuai dengan data penjualan sebelumnya. Misalkan pada bulan Oktober 2012, UD Rizky memproduksi kerupuk puli sebesar 1.607 kg dengan penjualan sebesar 1.507 kg. Hal tersebut menunjukkan bahwa UD Rizky memiliki kelebihan produksi. Kelebihan produksi yang dialami oleh UD Rizky disebabkan karena tidak memiliki perencanaan produksi yang optimal. Kekurangan produk yang terjadi di UD Rizky yakni tidak bisa memenuhi permintaan pasar akan produk yang dihasilkan. Oleh sebab itu, perlu adanya perencanaan produksi yang optimal guna memenuhi permintaan konsumen sesuai dengan target dan kapasitas produksi UD Rizky. Berdasarkan hal yang telah disebutkan, maka UD Rizky perlu melakukan perencanaan produksi sebagai suatu perencanaan strategis yang bertujuan untuk memberikan keputusan berdasarkan sumber daya yang dimiliki perusahaan dalam memenuhi permintaan akan produk yang dihasilkan, dan biaya produksi yang dikeluarkan dapat diminimumkan. Kondisi tersebut dapat dicapai dengan menggunakan metode program dinamik. Program dinamik memiliki kelebihan yaitu suatu pendekatan optimalisasi yang mengalihkan sebuah persoalan kompleks ke dalam sederetan persoalan yang sederhana yang mempunyai karakteristik utama sebagai tahapan prosedur optimalisasi. Oleh karena itu, penelitian ini penting untuk dilakukan pada perencanaan produksi kerupuk puli di UD Rizky, dengan harapan hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan atau alternatif dalam mencapai produksi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perencanaan produksi kerupuk puli selama periode Oktober 2014 hingga September 2015. METODE PENELITIAN Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di UD Rizky Jember pada bulan April 2014 hingga Desember 2014. Alat dan Bahan Alat yang digunakan dalam perencanaan produksi kerupuk puli di UD Rizky Jember adalah perangkat lunak microsoft office excel dan sofware Minitab versi 10.2.1. Bahan yang digunakan adalah data sekunder. Data sekunder diperoleh melalui pengumpulan data-data dari industri yang bersangkutan, hasil pustaka, dan instansi terkait. Data-data yang diperoleh yaitu volume penjualan, kapasitas produksi, kapasitas

AGROINTEK Volume 9, No.1 Maret 2015 65 gudang, biaya produksi, dan biaya penyimpanan. Tahapan Penelitian Penelitian Perencanaan Produksi Kerupuk Puli Menggunakan Program dinamik terdapat 3 tahap antara lain: Tahap 1 Tahap satu merupakan tahap awal dari penelitian ini yang terdiri dari studi pendahuluan dan pengambilan data. Studi pendahulaun merupakan tahapan permulaan dari penelitian yang meliputi wawancara dan studi pustaka. Wawancara bertujuan untuk mendapatkan informasi terkait dengan penelitian yang akan dilakukan. Studi pustaka merupakan teknik pengumpulan data dengan melakukan studi literatur untuk mencari serta memepelajari materi, yakni mengenai program dinamik. Pengumpulan data dilakukan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan terkait dengan topik penelitian. Informasi yang didapatkan berupa volume penjualan, kapasitas produksi, kapasitas gudang, biaya produksi,dan biaya penyimpanan pada bulan Oktober 2012 hingga September 2014. Tahap 2 Tahap dua dari penelitian ini meliputi tahap peramalan permintaan dan penentuan fungsi tujuan,kendala. Peramalan permintaan merupakan usaha untuk mengetahui jumlah produk yang akan diproduksi di masa yang akan datang. Tujuan dilakukan permalan permintaan yaitu untuk meminimalisisr terjadinya kelebihan produk (over stock) dan kekurangan produk (stock out). Prosedur peramalan dilakukan dengan metode dekomposisi. Penentuan fungsi tujuan merupakan perencanaan produksi untuk meminimalkan total biaya produksi satu tahun ke depan. Sedangkan fungsi kendala merupakan perumusan faktor-faktor yang berpengaruh dalam proses produksi. Rekursif maju merupakan teknik perhitungan program dinamik didasarkan pada optimasi rekursif (bersifat pengulangan) sebagai prinsip optimalisasi. Keputusan optimum pada suatu tahap adalah hasil optimum tahap tersebut ditambah hasil optimum tahap sebelumnya. Perhitungan dilakukan secara berulang sampai diperoleh hasil optimum untuk 12 tahap. Tahap 3 Tahap 3 merupakan tahap yang meliputi pengolahan data dengan metode program dinamik, analisis dan pembahasan. Berikut merupakan diagram alir penelitian perencanaan produksi kerupuk puli menggunakan metode program dinamik dapat disajikan pada gambar sebagai berikut : Tahap 1 Tidak Tahap 2 Mulai Studi pendahuluan Pengambilan data Data cukup Peramalan permintaan dengan metode dekoposisi Tidak Tahap 3 Ya Penentuan fungsi tujuan, kendala Pengolahan data dengan metode program dinamik Ya Optimal Analisa dan pembahasan Selesai Metode Pengolahan Data 1. Peramalan Penjualan Sebelum melakukan perencanaan produksi menggunakan program dinamik, tahap awal yang dilakukan yaitu meramalakan penjualan kerupuk puli pada periode Oktober 2014 hingga September 2015. Peramalan penjualan dilakukan dengan mengguankan software minitab 16,2,1 dengan metode dekomposisi.

66 Perencanaan produksi kerupuk puli...(bambang HP, dkk) 2. Metode Pengolahan Data dengan Menggunakan Metode Program Dinamik Adapun prosedur pengolahan data dengan menggunakan metode program dinamik adalah sebagai berikut : - Mengidentifikasi Variabel Masukan Variable masukan dalam satu periode (stage) dalam model ini adalah Sn = yang merupakan peramalan permintaan tiap periode, biaya produksi, dan biaya simpan, jumlah persediaan. - Mengidentifikasi Varibael Keputusan (Xn) Variabel keputusan yang digunakan dalah menetukan jumlah produk yang akan di produksi dalam setiap periode (stage) untuk i = 1,2,3,,,n. - Mengidentifikasi kendala-kendala perusahaan Pada tahap ini, jumlah produksi yang dilakukan tidak boleh melebihi kapasitas produksi dan jumlah persediaan produk digudang peyimpanan tidak boleh melebihi kapasitas gudang penyimpanan. Sehingga dapat dikatakan dengan persamaan = In Q dan Sn Xn Pn. - Merumuskan Persamaan Fungsi Tujuan Fungsi tujuan yaitu untuk meminimumkan total biaya yang melibatkan biaya produksi dan biaya penyimpanan. Dalam penelitian ini, digunakan rekursif maju, dimana pada tahap ini bergerak mulai tahap 1-12 (Oktober 2014 hingga tahap September 2015). Penyelesaian yang optimal dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan rekursif : fn (In) = min {(A Xn + B(In) + fn-1 (In + Sn Xn)} Dimana : fn(in) = Biaya produksi minimum pada tahap n. A Xn = Biaya produksi x kerupuk puli dalam tahap n. B(In) = Banyaknya persediaan pada tahap n. Sn = Banyaknya permintaan atau penjualan dalam tahap n. HASIL DAN PEMBAHASAN Perencanaan Produksi di UD Rizky Jember Kabupaten Jember merupakan daerah yang banyak terdapat industri rumah tangga salah satunya yaitu UD Rizky. UD Rizky merupakan salah satu industri rumah tangga yang bergerak dibidang kerupuk yaitu industri yang memproduksi kerupuk puli. Untuk meningkatkan daya saing antar industri, UD Rizky memproduksi kerupuk puli dalam berbagai macam kemasan yaitu kemasan kecil dengan harga Rp 1000 per kemasan dan kemasan besar dengan harga Rp 5000 per kemasan. Selain itu UD Rizky juga memiliki pemasaran yang cukup luas yaitu didaerah Lumajang, Probolinggo, Situbondo dan Bondowoso. Dalam kegiatan produksi, UD Rizky memiliki 10 pekerja, meliputi 2 orang di bagian pembuatan adonan, 3 orang di bagian pemotongan adonan, 3 orang di bagian penjemuran, 1 orang di bagian penggorengan dan 1 orang di bagian pengemasan produk. Perencanaan produksi yang dilakukan oleh UD Rizky Jember berdasarkan perkiraan dengan melihat data penjualan atau permintaan pada bulan sebelumnya. Data tersebut menjadi acuan UD Rizky untuk memproduksi kerupuk puli pada bulan berikutnya atau pada proses produksi ke depannya. kerupuk puli yang diproduksi oleh UD Rizky yaitu maksimal sebanyak 180 kg per produksi. produksi minimal sebanyak 80 100 kg akan dilakukan apabila pihak pemilik dan pekerja memiliki acara dan pada musim serta bulan tertentu, seperti musim hujan dan bulan puasa sampai dengan hari raya. Hal tersebut dikarenakan pada musim dan bulan tersebut permintaan kerupuk puli tidak terlalu banyak, sehingga tidak jarang jumlah kerupuk puli yang diproduksi oleh UD Rizky tidak sesuai dengan permintaan pasar. Penurunan jumlah produksi kerupuk puli juga dapat terjadi oleh karena adanya penyimpanan atau stok kerupuk puli yang dilakukan oleh UD Rizky, misalnya pada bulan Mei 2014. Pada bulan tersebut kerupuk puli mengalami kelebihan produksi dan hasil penjualan sedikit, sehingga kelebihan tersebut disimpan sebagai stok pada hari berikutnya hingga satu minggu. Namun pada waktu tertentu, jumlah produksi kerupuk puli dapat menjadi lebih banyak jika dibandingkan dengan jumlah permintaan, misalnya pada pada bulan April 2013 UD Rizky memproduksi kerupuk puli sebesar 1458 kg dengan penjualan sebesar 1377 kg.

AGROINTEK Volume 9, No.1 Maret 2015 67 UD Rizky memproduksi kerupuk puli sebesar 3000-3600 kg dalam 20 hari kerja. Peramalan Penjualan Peramalan kerupuk puli di UD Rizky jember dilakukan dengan menggunakan sofwarae minitab dengan metode dekomposisi. Setelah mendapatkan hasil peramalan menurut Subagyo (2000), menyatakan bahwa sebelum melakukan perencanaan produksi dengan menggunakan program dinamik, maka hasil peramalan permintaan harus disesuaikan terlebih dahulu dengan presentase cacat produk sebesar 1%. Presentase cacat produk dilakukan bertujuan untuk memperhatikan kualitas produk yang dihasilkan, sehingga dapat mengurangi cacat produk yang terjadi dan menghemat biaya yang diakibatkan oleh kualitas produk yang buruk. Perencanaan Produksi Kerupuk Puli dengan Metode Program Dinamik Metode program dinamik yang digunakan yaitu rekursif maju yang mana pada stage 1 atau tahap satu terletak pada bulan Oktober 2014. Sehingga perhitungan dilakukan dari bulan Oktober 2014 hingga September 2015. Rumus matematis yang digunakan dalam perhitungan biaya produksi pada tahap satu dibulan September 2014 adalah f 1 (I 1 ) = 20.617X 1 + 317 I 0 + f 0 (i), dimana f 1 (I 1 ) atau biaya minimum didapatkan dari penambahan jumlah produksi kerupuk puli (X 1 ) yang dikalikan dengan biaya variable sebesar Rp 20.617, kemudian ditambah jumlah persediaan kerupuk puli (I1) yang dikalikan dengan biaya simpan sebesar Rp 317,00. Rumus matematis untuk tahap dua dibulan Oktober 2014 hingga tahap dua belas yaitu pada bulan September 2015 adalah sebagai berikut : f 2 (I 2 ) = 20.617 X 2 + 317 I 1 + f 1 (i) f 3 (I 3 ) = 20.617 X 3 + 317 I 2 + f 2 (i) f 4 (I 4 ) = 20.617 X 4 + 317 I 3 + f 3 (i) f 5 (I 5 ) = 20.617 X 5 + 317 I 4 + f 4 (i) f 6 (I 6 ) = 20.617 X 6 + 317 I 5 + f 5 (i) f 7 (I 7 ) = 20.617 X 7 + 317 I 6 + f 6 (i) f 8 (I 8 ) = 20.617 X 8 + 317 I 7 + f 7 (i) f 9 (I 9 ) = 20.617 X 9 + 317 I 8 + f 8 (i) f 10 (I 10 ) = 20.617 X 10 + 317 I 9 + f 9 (i) f 11 (I 11 ) = 20.617 X 11 + 317 I 10 + f 10 (i) f 12 (I 12 ) = 20.617 X 12 + 317 I 11 + f 11 (i) Fungsi tujuan dalam perencanaan produksi kerupuk puli menggunakan program dinamik bertujuan untuk meminimumkan total biaya yang melibatkan biaya produksi dan biaya penyimpanan. Fungsi tujuan yang diinginkan dalam penelitian ini adalah meminimalkan total biaya produksi selama 12 periode mendatang (satu tahun), dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala. Fungsi kendala adalah jumlah produksi kerupuk puli yang dilakukan tidak melebihi kapasitas gudang. kapasitas produksi kerupuk puli di UD Rizky Jember adalah sebesar 3000 kg dengan jumlah kapasitas gudang sebanyak 1300 kg setiap bulannya. Berikut merupakan fungsi tujuan dan fungsi kendala sebagai berikut : f n (I n ) = Min { f n (I n + X n S n ) + f n-1 ((I n-1 + X n- 1 S n-1 )} s.t = I n 1300 dan S n X n 3000. Tabel.1. Peramalan penjualan kerupuk puli pada periode Oktober 2014 - September 2015 Ramalan Penjualan Periode Metode Dekomposisi (kg) Setelah Penyesuaian Cacat Produk 1% (kg) Oktober 2014 1056 1066 November 2014 825,1 833 Desember 2014 1112 1123 Januari 2015 1257 1269 Februari 2015 1101 1112 Maret 2015 905 914 April 2015 926 935 Mei 2015 818 826 Juni 2015 992 1002 Juli 2015 970 979 Agustus 2015 908 917 September 2015 1007 1017

68 Perencanaan produksi kerupuk puli...(bambang HP, dkk) Tabel 2. Perencanaan Produksi Kerupuk Puli dengan Metode Program Dinamik Bulan Penjualan/ (kg) Persediaan (kg) produksi (kg) Persediaan Akhir (kg) Total Biaya Produksi (Rp) Oktober 2014 1066 0 1166 100 24.071.122 November 2014 833 100 833 100 17.205.661 Desember 2014 1123 100 1123 100 23.184.591 Januari 2015 1269 100 1269 100 26.194.673 Februari 2015 1112 100 1112 100 22.957.804 Maret 2015 914 100 914 100 18.875.638 April 2015 935 100 935 100 19.308.595 Mei 2015 826 100 826 100 17.061.342 Juni 2015 1002 100 1002 100 20.689.934 Juli 2015 979 100 979 100 20.215.743 Agustus 2015 917 100 917 100 18.937.489 September 2015 1017 100 1017 100 20.999.189 Total 11,99 11 12,09 1,2 225.630. 659 Tabel 3. Biaya produksi tanpa perencanaan menggunakan program dinamik Bulan Produksi (kg) Persediaan (kg) Biaya Produksi (Rp) Biaya Simpan (Rp) Biaya Produksi (Rp) Oktober 2013 1.332 700 27.255.674 221.900 27.477.574 November 2013 1.100 700 22.678.700 221.900 22.900.600 Desember 2013 1.525 800 31.440.925 253.600 31.694.525 Januari 2014 1.695 885 34.945.815 280.545 35.226.360 Februari 2014 1.535 834 31.647.095 264.378 31.911.473 Maret 2014 1.315 822 27.111.355 260.574 27.371.929 April 2014 1.327 823 27.358.759 260.891 27.619.650 Mei 2014 1.509 800 31.111.053 253.600 31.364.653 Juni 2014 1.367 700 28.183.439 221.900 28.405.339 Juli 2014 885 700 18.246.045 221.900 18.467.945 Agustus 2014 1.207 810 24.884.719 256.770 25.141.489 September 2014 1.285 800 26.492.845 253.600 26.746.445 Total 900,2 8,67 331.356.424 2.971.558 334.327.982 Setelah perhitungan program dinamik selesai dilakukan, maka dapat diketahui rencana produksi untuk setiap periode yaitu dengan biaya yang paling mimimum dan akan menghasilkan suatu solusi yang optimal pada keseluruhan tahap penjadwalan. Hasil optimal merupakan hasil dari pengkombinasian antara jumlah produksi kerupuk puli, jumlah persediaan awal kerupuk puli, dan jumlah persediaan akhir kerupuk puli dengan jumlah biaya produksi selama satu tahun yang paling minimum. Berikut merupakan hasil optimal perencanaan produksi kerupuk puli menggunakan program dinamik pada Tabel 2. Berdasarkan tabel 2, diketahui bahwa jumlah permintaan kerupuk puli sebesar sebesar 1.066 kg pada bulan Oktober 2014, UD Rizky Jember harus memproduksi kerupuk puli sebesar 1166 kg dengan persediaan akhir 100. Untuk memenuhi penjualan atau permintaan pada bulan November 2014, maka UD Rizky Jember harus memproduksi kerupuk puli sebanyak 833 dengan penyimpanan 100 kg. persediaan akhir digunakan untuk jumlah persediaan bulan berikutnya. Total jumlah produksi, jumlah persediaan akhir dan total biaya produksi optimal untuk periode satu tahun mendatang yaitu sebesar Rp 12.093, Rp 12.000 dan Rp 225.630.659. Data Produksi Kerupuk Puli di UD Rizky Jember Perhitungan data produksi kerupuk puli di UD Rizky dilakukan untuk mengetahui perbandingan nilai yang dihasilkan dengan perencanaan produksi menggunakan program dinamik. Perhitungan biaya produksi yang dilakukan oleh UD Rizky Jember dilakukan pada tahun 2013 dan 2014. Berikut merupakan tabel perhitungan biaya produksi tanpa menggunakan program dinamik. Berdasarkan tabel 3, dapat diketahui biaya produksi kerupuk puli di

AGROINTEK Volume 9, No.1 Maret 2015 69 UD Rizky yang didasarkan pada data tahun 2013 dan 2014, menunjukkan jumlah produksi pada setiap bulan dan jumlah persediaan yang ada berbeda-beda. Bulan Oktober 2013 jumlah produksi kerupuk puli sebesar 1.332 kg sedangkan pada bulan November 2013 jumlah produksi yang ada sebesar 1.100 kg. persedian pada bulan Oktober 2013 dan November 2014 sama yaitu sebesar 700 kg. biaya produksi yang dihasilkan berbeda yaitu pada bulan Oktober sebesar Rp 27.255.674 dan pada bulan November sebesar Rp 22.678.700. Rata-rata jumlah produksi, jumlah persediaan, biaya produksi dan biaya simpan memiliki nilai yang tidak terlalu jauh. Periode Juli merupakan bulan yang memliki jumlah produksi serta jumlah yang lainnya memiliki nilai yang sedikit lebih kecil dari pada bulan lainnya. Hal tersebut terjadi karena pada bulan Juli 2014 bertepatan dengan bulan puasa serta permintaan akan kerupuk puli sedikit, sehingga produksi yang dilakukan oleh UD Rizky sebesar 885 kg dan jumlah biaya produksi yang dikeluarkan sebesar Rp 18.246.045. biaya produksi kerupuk puli yang dikeluarkan selama satu tahun sebesar Rp 334.327.982. Biaya yang dikeluarkan tersebut lebih besar jika dibandingkan dengan jumlah biaya dengan program dinamik. Perencanaan produksi dengan menggunakan program dinamik memiliki hasil yang lebih kecil yaitu sebesar 225.630.659. Hal tersebut terjadi karena adanya peramalan produksi yang dilakukan terlebih dahulu, sehingga jumlah produksi yang harus dilakukan optimal dengan biaya minimum. Perbedaan pada jumlah persediaan dan jumlah produksi pada perencanaan produksi kerupuk puli dengan program dinamik memiliki jumlah persediaan 11.993 kg dengan jumlah persediaan akhir sebesar 1.200 kg. Hasil tersebut memiliki nilai lebih kecil jika dibandingkan dengan data yang ada di UD Rizky yaitu dengan jumlah produksi sebesar 900.197 kg dan jumlah persediaan sebanyak 8.674 kg. Persediaan yang banyak mengakibatkan UD Rizky memiliki stok berlebihan dan membutuhkan biaya simpan, sehingga proses produksi yang dilakukan kurang maksimal. Biaya tersebut dapat diminimalkan dengan menerapkan metode program dinamik. Terbukti, hasil dari perencanaan produksi menggunakan metode program dinamik dapat meminimalkan jumlah persediaan akhir, jumlah produksi dan total biaya produksi selama satu tahun. Perhitungan presentase dilakukan untuk mengetahui apakah biaya yang dikeluarkan selama satu tahun dapat menurunkan atau menaikkan biaya produksi, serta mengetahui keuntungan yang akan didapatatkan. Hasil presentase didapatkan dari selisih antara jumlah biaya produksi di UD Rizky dengan biaya produksi pada perencanaan produksi menggunakan program dinamik, kemudian dibagi jumlah biaya produksi di UD Rizky dan dikali 100%. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode program dinamik dapat menurunkan biaya produksi sebesar 32,51%. Hal tersebut membuktikan bahwa program dinamik dapat meminimumkan biaya produksi di UD Rizky Jember. KESIMPULAN Perencanaan produksi optimum menggunakan metode program dinamik pada bulan Oktober 2014 hingga bulan September 2015 berturut-turut adalah 1066 kg ; 833 kg ; 1123 kg ; 1112 kg ; 914 kg ; 935 kg ; 826 kg ; 1002 kg ; 979 kg ; 917 kg ; 3337,5 kg dan 1017 kg. Perencanaan produksi kerupuk puli menggunakan program dinamik dapat meminimalkan jumlah persediaan sebesar 1200 kg dan jumlah produksi sebesar 11.993 kg. Perencanaan produksi kerupuk puli menggunakan metode program dinamik di UD Rizky Jember dapat menurunkan biaya produksi sebesar 32,51%. SARAN Perlu dilakukan adanya penelitian lanjutan mengenai perencanaan produksi dengan menggunakan metode lain sebagai pembanding.

70 Perencanaan produksi kerupuk puli...(bambang HP, dkk) DAFTAR PUSTAKA Nasution, A.H. 1999. Perencanaan dan Pengendalian produksi. Cetakan kedua. Surabaya: Guna Widya. Baroto, T. 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta : Ghalia Indonesia. Makridakis. 1999. Metode dan aplikasi peramalan. Edisi 2. Jakarta : Binarupa Aksara. Montarcih, L. 2009. Hidrologi Teknik Sumberdaya Air. Malang : CV. Citra Malang. Nasution, A.H. 2008. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Subagyo, P. 1984. Dasar-Dasar Operations Research. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta. Subagyo, P. 2000. Manajemen Operasi. (Edisi Pertama). Yogyakarta: BPFE