SIMULASI SISTEM PENJADWALAN KERETA: STUDI KASUS DAOP VIII JAWA TIMUR

dokumen-dokumen yang mirip
Penjadwalan Kereta Api di Daop VIII Surabaya

BAB I PENDAHULUAN. memanfaatkan program Microsoft Visual Basic 6.0.

factors that directly connected with the application creation of travelling simulation system of electric train in Jabodetabek area. The simulation sy

DANNY SETIAWAN Dosen Pembimbing : WAHYU HERIJANTO, Ir., MT. HIMAWAN SANTOSO, Ir., Dipl.HE

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

MINIMALISASI KETERLAMBATAN KERETA API (STUDI KASUS PADA JADWAL KERETA API DI PT KERETA API INDONESIA DAOP IV SEMARANG)

BAB VI PENUTUP 6.1. Kesimpulan

TUGAS AKHIR. Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Mencapai Pendidikan Diploma III Program Studi DIII Instrumentasi dan Elektronika Jurusan Fisika

Bab III Metode Perancangan Sistem

BAB 1 PENDAHULUAN. manusia terutama pada dunia pendidikan. Komputer sangat membantu untuk proses

1.1 Latar Belakang Masalah. Dipo Lokomotif Sidotopo merupakan tempat perawatan sarana lokomotif

Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI. mendekati kapasitas lintas maksimum untuk nilai headway tertentu. Pada

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Tuntutan Sistem Produksi Maju

BAB I PENDAHULUAN. siapa saja. Contoh kongkrit yang dapat dilihat dalam kegiatan sehari-hari seperti

PENGGUNAAN SIG UNTUK PENGEMBANGAN POTENSI PERKERETAAPIAN (STUDI KASUS:STASIUN PASAR TURI MENUJU STASIUN BOJONEGORO) Firman Prasetyo

BAB II TINJAUAN KEPUSTAKAAN. angkutan kereta api batubara meliputi sistem muat (loading system) di lokasi

BAB I PENDAHULUAN. Sementara para pelanggan tiba di satu sarana pelayanan, mereka bergabung

BAB I PENDAHULUAN. Apalagi informasi tersebut disertai dengan kecepatan, ketepatan, dan keakuratan

PENJADWALAN KEBERANGKATAN KERETA API DI JAWA TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PETRINET DAN ALJABAR MAX-PLUS

LAPORAN PERISTIWA KECELAKAAN KERETA API

BAB I PENDAHULUAN. Permasalahan yang sering terjadi dalam basis data adalah persoalan deadlock

PENYUSUNAN JADWAL PRAKTIKUM MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH ABSTRAK

Simulasi Event-Diskrit (Discrete-Event Simulation)

Penjadwalan Kereta Api di Daerah Operasi 8 Surabaya

APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENGATURAN SPOOR DAN JADWAL KEBERANGKATAN KERETA API

BAB 4 PENGOLAHAN DATA

BAB III ANALISIS MASALAH DAN RANCANGAN PROGRAM

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

SIMULASI SISTEM ANTRIAN SINGLE SERVER. Sistem: himpunan entitas yang terdefinisi dengan jelas. Atribut: nilai data yang mengkarakterisasi entitas.

BAB I PENDAHULUAN. dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan

SISTEM PENJADWALAN KERETA API PADA JADWAL KERETA API SEMARANG - JAKARTA

PERATURAN MENTERI PERHUBUNGAN NOMOR : PM. 35 TAHUN 2011 TENTANG TATA CARA DAN STANDAR PEMBUATAN GRAFIK PERJALANAN KERETA API

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB I PENDAHULUAN. yang berkaitan dengan urutan (prioritas) yang dilakukan oleh sistem. Menurut J.

MODEL SIMULASI DISKRIT UNTUK PENJADWALAN KERETA BARANG DENGAN PENGEMBANGAN ALGORITMA PENYALIPAN KERETA DI JALUR GANDA UTARA PULAU JAWA, INDONESIA

KINERJA OPERASI KERETA API BARAYA GEULIS RUTE BANDUNG-CICALENGKA

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI LAYANAN INTERNET STUDI KASUS: PT. BANGSAWAN CYBERINDO

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) E-1

EVALUASI KINERJA STASIUN PASAR TURI SURABAYA

PEMROSESAN DATA GPS YANG DIKIRIM DENGAN TEKNOLOGI SMS UNTUK PELACAKAN KENDARAAN

SISTEM PENJADWALAN RAPAT PIMPINAN UNIVERSITAS DENGAN METODE MATRIKS

ANALISIS KINERJA OPERASIONAL KERETA API SRIWEDARI EKSPRESS JURUSAN SOLO - YOGYA

Jurnal Sistem Informasi

III. METODE PENELITIAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Metoda Simulasi Bagi Perhitungan Kebutuhan Jumlah Tempat Duduk Pada Fasilitas Reservasi Tiket

MANAJEMEN INTERNET SHARING BERBASIS WAKTU YANG DITENTUKAN PADA ANDROID

Analisis Sistem Antrian Pada Proses Pelayanan Konsumen di Rumah Makan

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Rancangan Tata Letak Jalur Stasiun Lahat

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2010/2011

KINERJA OPERASI KERETA BARAYA GEULIS RUTE BANDUNG-CICALENGKA

BAB I PENDAHULUAN. antara penyelesaian pelayanan dengan diterimanya seorang pelanggan baru di

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

RANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENJADWALAN PERKULIAHAN DI JURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITENAS *

ganjil di DAOP VI ) menginginkan lama waktu crossing dan

RANCANG BANGUN APLIKASI LATIHAN UJIAN ONLINE BERBASIS ANDROID TUGAS AKHIR. Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1

Pemanfaatan Teori Graf untuk Menguraikan Permasalahan dalam Pemodelan Persoalan Penjadwalan Kereta Api

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

2.1 Pengantar Model Simulasi Sistem Diskrit

ABSTRAK. Untuk menjaga keteraturan di jalan raya dibuat rambu-rambu lalu lintas. Salah satu

PERATURAN MENTERI PERHUBUNGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR PM 110 TAHUN 2017 TENTANG

BAB I PENDAHULUAN I-1

I Wayan Widiyana, Ade Lili Hermana. PRR-Batan, kawasan Puspiptek Serpong, ABSTRAK ABSTRACT

ABSTRAK. Kata kunci: project management, knowledge area. vi Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. sekitar Kampus Anggrek dan Syahdan BINUS University.

Penentuan Jarak Terpendek dan Jarak Terpendek Alternatif Menggunakan Algoritma Dijkstra Serta Estimasi Waktu Tempuh

BAB 1 PENDAHULUAN. (bisnis) menyebabkan orang-orang, barang-barang maupun komponen-komponen harus

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai proses analisa perangkat lunak dan perancangan atau desain perangkat lunak.

BAB V IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB VII PENUTUP A. Kesimpulan

BAB I PENDAHULUAN UKDW

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. juga menurut Direktorat Lalu Lintas Polda Jatim, jumlah kendaran pribadi di

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Simulasi Antrian Kantor Pos M/M/3 dengan MATLAB

Oleh: Dwi Agustina Sapriyanti (1) Khusnul Novianingsih (2) Husty Serviana Husain (2) ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

PERANCANGAN SISTEM.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Data adalah fakta atau bagian dari fakta yang digambarkan dengan simbol-simbol,

Simulasi Pencarian Rute Terpendek dengan Metode Algoritma A* (A-Star) Agus Gustriana ( )

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN. dan memudahkan dalam pengembangan sistem selanjutnya. Tujuan dari analisa

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PADA SUPPLY MINYAK

ANALISIS ANTRIAN DALAM OPTIMALISASI SISTEM PELAYANAN KERETA API DI STASIUN PURWOSARI DAN SOLO BALAPAN

BAB II LANDASAN TEORI

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PRAKTIK INDUSTRI DI JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELKTRONIKA UNY BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN YII FRAMEWORK

BAB I PENDAHULUAN.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tempat ke tempat lain. Tujuannya membantu orang atau kelompok orang

Pemotongan Poligon Menggunakan Algoritma Weiler Atherton

Panduan Booking Tiket Kereta

PERSYARATAN PRODUK. 1.1 Pendahuluan Latar Belakang Tujuan

IV STUDI KASUS. sebagai stasiun awal. Rute 5 meliputi stasiun. 3, 9, 13, 14, 15, 16, 17 dengan stasiun 3. 4, 10, 15, 18, 19, 22, 23 dengan stasiun 4

Laporan Tugas Scheduling Pengantar Sistem Operasi

PROGRAM SIMULASI PENGELOLAAN TRAKTOR UNTUK PENGOLAHAN TANAH DI LAHAN SAWAH SKRIPSI OLEH : SERINITA BARUS

BAB 4 PERANCANGAN PROGRAM

Struktur Hirarkis Jalur Kereta Api SDT Menggunakan Petri Net dan Aljabar Max-Plus

BAB I PENDAHULUAN. daftar atau tabel kegiatan atau rencana kegiatan dengan pembagian waktu

PROYEK AKHIR MATA KULIAH PEMODELAN BERORIENTASI OBJEK SEMESTER GANJIL PEMODELAN KERJA LIFT. Disusun oleh: Kelompok B Kelas F

Transkripsi:

Simulasi Sistem Penjadwalan Kereta: Studi Kasus Daop Viii Jawa Timur [Aditya Umbu Tana Amah, et al.] SIMULASI SISTEM PENJADWALAN KERETA: STUDI KASUS DAOP VIII JAWA TIMUR Aditya Umbu Tana Amah, Felix Pasila, Indra Budiono Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Elektro, Universitas Kristen Petra E-mail: aamah@petra.ac.id, felix@petra.ac.id Abstrak Penjadwalan ulang perjalanan kereta api sering harus dilakukan akibat adanya kendala teknis pada kereta yang menghambat kereta melakukan perjalanan pada waktu yang ditentukan ataupun karena adanya penambahan kereta api. Simulasi sistem penjadwalan kereta mampu membantu memecahkan masalah yang dihadapi pengelola jasa layanan kereta api dalam menyusun jadwal baru berkenaan dengan adanya kendala perjalanan kereta api ataupun adanya penambahan kereta api baru. Simulasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan aturan antrian (queue) seperti yang diberlakukan pada Daerah Operasi VIII Jawa Timur. Dari hasil pengujian sistem secara keseluruhan untuk penjadwalan ulang dengan mengubah waktu keberangkatan kereta api, diperoleh 76 persen kereta mengalami waktu perjalanan yang lebih cepat dibandingkan hasil simulasi terhadap Grafik Perjalanan Kereta Api (GAPEKA). Pengubahan waktu keberangkatan dibatasi dalam selang waktu ± 30 menit dari waktu yang ditetapkan pada GAPEKA. Kata kunci : simulasi, penjadwalan kereta, DAOP VIII, Java, queue Abstract Train rescheduling is often have to be made due to technical problems faced by the train that hold up the train to run on schedule or due to the addition of a new train. A simulation on train scheduling system can help out the train service company on rescheduling the train schedule. The simulation is made using Java language programming with queue rules that is usually used by the train service company. Based on the experiment on the system that was made on the overall class for the train rescheduling, 76 % of trains could have shorter trip time against the result of the simulation for GAPEKA (Grafik Perjalanan Kereta Api). The adjustment of train departure time is restricted to ± 30 minutes from the time regulated in GAPEKA Keywords : simulation, train scheduling, DAOP VIII, Java, queue Pendahuluan Kereta api sering menemui kendala di dalam perjalanannya. Hal ini menyebabkan pengaturan perjalanan kereta api oleh perusahaan layanan kereta api menjadi sulit. Jika sebuah kereta api mengalami kendala di dalam perjalanan maupun di suatu stasiun tertentu, maka perusahaan layanan kereta api harus mengubah jadwal perjalanan kereta api yang ada. Pengubahan jadwal tentunya dengan tetap memperhatikan prioritas kereta api seperti yang selalu dilakukan perusahaan tersebut dalam penyususunan jadwal perjalanan kereta api yang ada. Pengubahan secara manual dengan melakukan perhitungan untuk mendapatkan estimasi jadwal terbaik tentunya memakan waktu yang lama. Catatan: Diskusi untuk makalah ini diterima sebelum tanggal 1 November 2003. Diskusi yang layak muat akan diterbitkan pada Jurnal Teknik Elektro volume 4, nomor 1, Maret 2004. Simulasi sistem penjadwalan kereta api ini ditujukan untuk membantu pemecahan masalah dalam penjadwalan ulang perjalanan kereta api. Saat terjadi kendala maupun penambahan jumlah kereta api yang ada, penyusunan jadwal yang ada dapat dilakukan dengan lebih cepat dan lebih mudah. Simulasi dalam paper ini difokuskan pada 1 daerah operasi, yaitu DAOP VIII Jawa Timur. DAOP ini meliputi sekitar 62 stasiun dengan melayani lebih dari 100 perjalanan kereta api setiap hari. Pemodelan Sistem Simulasi Dalam simulasi ini terdapat faktor-faktor yang harus diperhitungkan untuk memperoleh hasil penjadwalan yang sesuai, yaitu: 101

Jurnal Teknik Elektro Vol. 3, No. 2, September 2003: 101-106 Stasiun Data-data yang mempengaruhi adalah posisi stasiun, prioritas stasiun dan jumlah rel yang dimiliki oleh stasiun Rel Data-data yang mempengaruhi adalah panjang rel dan batas kecepatan yang diijinkan. Kereta Data-data yang mempengaruhi adalah kecepatan kereta, prioritas, stasiun asal dan stasiun tujuan kereta. Hal yang tergolong penting dalam pembuatan software simulasi ini adalah proses perhitungan waktu dan object train itu sendiri. Jika dilakukan proses perhitungan secara sequential untuk menghitung tiap object maka akan dialami kesulitan, sehingga digunakan teknik pemrograman berorientasi pada object menggunakan Java. Java juga mendukung perhitungan menggunakan sistem multiprocessing menggunakan Thread [1]. Setelah simulasi dapat diterapkan pada jadwal Gapeka maka diperlukan suatu penyusunan ulang jadwal untuk mendapatkan waktu tempuh kereta yang paling optimal. Oleh karenanya dilakukan proses perubahan waktu berangkat untuk mengurangi resiko bentrokan jadwal kereta. Proses penyusunan jadwal baru ini akan dilakukan secara manual dengan memperhatikan kereta-kereta yang mengalami bentrokan jadwal kemudian mengubah waktu keberangkatan kereta sehingga diusahakan tidak terjadi bentrokan. Jika tidak dapat dihindarkan maka kereta yang harus dikorbankan adalah kereta dengan prioritas yang lebih rendah. Dalam penyusunan jadwal baru, perubahan waktu keberangkatan dibatasi dalam selang waktu ± 30 menit dari jadwal Gapeka. Hal ini dikarenakan perubahan waktu keberangkatan yang terlalu mencolok akan mengakibatkan terjadinya perubahan struktur susunan jadwal yang sudah ada. 1. Perancangan Software Gambar 1. Perancangan Object yang diperlukan Mengingat banyaknya jalur yang akan dilalui, maka dilakukan pembagian jalur ke dalam 4 bagian, yaitu: Bojonegoro Surabaya Pasar Turi (Jalur A) Surabaya Pasar Turi Wonokromo (Jalur B) Blitar Malang Wonokromo (Jalur C) Mojokerto Surabaya Kota (Jalur D) Terdapat beberapa jalur kecil, yaitu jalur Surabaya Pasar Turi Kalimas dan Segitiga Mesigit Surabaya Pasar Turi, yang dalam simulasi ini diabaikan. Jalur tersebut lebih banyak digunakan oleh kereta api barang, sedangkan fokus dari simulasi ini adalah kereta api penumpang. Program-program yang digunakan dalam simulasi ini adalah sebagai berikut: a) Microsoft Access Program ini digunakan untuk membuat dan memasukkan database yang diperlukan dalam sistem simulasi. b) Jbuilder 5 Jbuilder adalah sebuah program kompiler Java yang memiliki GUI yang user friendly dan dilengkapi dengan package-package yang dapat digunakan dalam sistem simulasi. Selain dua program utama diatas digunakan juga program AdobePhotoShop 7 untuk melakukan proses pengeditan gambar yang diperlukan sebagai tampilan peta yang digunakan dalam simulasi. 1.1. Perancangan Database Data-data yang digunakan bersumber dari Grafik Perjalanan Kereta Api (Gapeka). Gapeka ini menampilkan data-data yang berupa jadwal perjalanan kereta api dalam satu hari, posisi dan jarak antar stasiun serta kecepatan yang diijinkan. Dalam perancangan simulasi faktor-faktor yang mempengaruhi jalannya simulasi adalah jadwal 102

Simulasi Sistem Penjadwalan Kereta: Studi Kasus Daop Viii Jawa Timur [Aditya Umbu Tana Amah, et al.] keberangkatan, panjang rel dan batas kecepatan yang diizinkan. 1.2. Perancangan Object dalam Java dengan melakukan pengecekan jalur dibelakang kereta dengan prioritas lebih rendah akan menunggu kereta yang prioritasnya lebih tinggi untuk lewat terlebih dahulu. Dalam perancangan digunakan 10 class penting, yaitu: Station, Railways, Train, Time Database Connection, MainProgram, MainPanel, Add- Frame, MapFrame, SetTimeFrame. Class Train merepresentasikan kereta api dengan method-method untuk melakukan perhitungan perjalanan kereta. Flowchart class Train dimulai dengan membandingkan waktu keberangkatan dengan waktu pada timer saat ini. Jika waktu tidak sama maka dilakukan perhitungan selisih waktu dan kemudian Thread akan di-sleep sampai ½ dari selisih waktu (untuk menjaga kemungkinan timer dipercepat). Apabila sudah saatnya, maka kereta akan mulai menentukan jalur yang akan dilewatinya, yaitu stasiun pertama yang menjadi tujuannya. Pengaturan No Stasiun berperan penting dimana NoStasiun diurutkan dari kiri ke kanan semakin besar. Setelah menentukan stasiun tujuan berikutnya, kereta akan melakukan pengecekan jalur, sebagai berikut: a) Apakah jalur rel didepan kosong? b) Apakah jalur 2 rel didepan stasiun tujuan berikutnya kosong? c) Jika ada kereta di 2 rel didepan, apakah searah dengan kereta ini? d) Jika tidak searah, apakah stasiun tujuan berikutnya bisa dipakai sebagai tempat pemberhentian (prioritas stasiun 0 ) dan apakah prioritas kereta yang melewati? e) Apakah jalur dibelakang kosong? Jika tidak kosong, apakah searah? Jika tidak searah apakah prioritas nya lebih tinggi? Apabila setelah pengecekan d) stasiun B ternyata dapat digunakan, maka dilakukan pengecekan prioritas kereta. Jika prioritasnya dibawahnya atau sama, maka kereta akan melakukan perjalanan ke B. Begitu selanjutnya, pada tiap stasiun akan dilakukan pengecekan, sistem ini yang akan menjaga agar tidak terjadi bentrok antar kereta dan merupakan sistem antrian yang digunakan untuk mengatur perjalanan kereta api. Pengecekan e) dimaksudkan untuk menjaga kemungkinan kereta dengan prioritas lebih rendah melaju didepan kereta dengan prioritas lebih tinggi, hal ini akan berakibat terhambatnya jalur kereta dengan prioritas yang lebih tinggi, Gambar 2. Flowchart Train Gambar 3. Sistem Pengecekan class Train Analisa Pengujian dilakukan pertama kali dengan menggunakan referensi jadwal dari Grafik Perjalanan Kereta Api Daerah Operasi VIII (GAPEKA) yang menunjukkan jadwal lengkap kereta api selama satu hari di jalur-jalur Bojonegoro Surabaya Pasar Turi, Blitar Wonokromo Surabaya Kota dan Mojokerto Surabaya Gubeng Surabaya Kota. 103

Jurnal Teknik Elektro Vol. 3, No. 2, September 2003: 101-106 Pada GAPEKA terdapat warna-warna dan penulisan nomor kereta yang unik sebagai berikut: a. Warna Merah : Kereta Ekspress antar wilayah DAOP Biru : Kereta Cepat antar DAOP Ungu : Kereta Cepat Lokal (400 Km) b. Bentuk Garis Solid : Kereta Penumpang Putus-putus : Kereta Barang c. Nomor diikuti dengan huruf F berarti kereta yang dijalankan hanya jika diperlukan. Terdapat juga kode untuk kereta malam, namun tidak digunakan karena tidak mempengaruhi sistem antrian. Berikut adalah aturan-aturan yang diterapkan dalam pengujian simulasi: a. Nama kereta akan dikodekan dengan kombinasi angka sesuai dengan GAPEKA, dan dituliskan dengan format <kode> <nama kereta/angkutan>. b. Prioritas kereta dibagi menjadi 3 bagian, yaitu: - Prioritas 1, untuk kereta dengan garis solid dan warna merah dengan kecepatan yang digunakan adalah 90 Km/Jam. - Prioritas 2, untuk kereta dengan garis solid dan warna biru dan ungu demgam kecepatan yang digunakan adalah 75 Km/Jam. - Prioritas 3, untuk kereta dengan garis putus-putus warna biru dan ungu dengan kecepatan yang digunakan adalah 55 Km/Jam. - Tidak ada prioritas 4, karena tidak ada kereta loko yang melintasi jalur yang digunakan dalam simulasi. Data kecepatan diambil dari rata-rata kecepatan masing-masing warna kereta pada GAPEKA. c. Simulasi dibagi menjadi 3 shift waktu yaitu shift I (00:00 07:59), shift II (08:00 15:59) dan shift III (16:00 23:59). d. Untuk memperoleh hasil terbaik dalam penyusunan ulang jadwal, selisih waktu keberangkatan yang diperbolehkan hanya 30 menit dari GAPEKA. Hal ini untuk menghindari perubahan jadwal yang terlalu drastis. Dalam penyusunan ulang jadwal, jadwal yang sudah ada akan di simulasikan dan kemudian kereta-kereta yang mengalami bentrokan jadwal akan dirubah jadwalnya sehingga tidak terjadi bentrokan. Penyusunan ulang diawali dengan memperhatikan kereta-kereta yang mengalami bentrokan. Untuk menghindarkan bentrokan, waktu keberangkatan diubah dengan persyaratan waktu keberangkatan yang baru hanya berbeda ±30 menit dari waktu keberangkatan semula. Pada dasarnya kereta penumpang kelas 1 tidak banyak memerlukan penyusunan ulang karena termasuk prioritas tertinggi sehingga tidak ada kereta yang menghalangi perjalanannya. Namun ada beberapa kasus di mana kereta dengan prioritas yang sama terbentur dalam jadwal. Oleh sebab itu diperlukan sedikit perubahan jadwal untuk mendapatkan waktu tempuh yang optimal. Berikut adalah beberapa kereta penumpang kelas 1 yang akan mengalami penyusunan ulang jadwal dikarenakan benturan jadwal: Kereta 78 dan 25F-AgroWilis Kereta 2 dan 85F-Gumarang Kereta 26F dan 111-Mutiara Selatan Tabel 1. Tabel Simulasi Jadwal Baru Untuk Kereta Penumpang Kelas 1 No Nama Asal Tujuan Waktu Tempuh Berangkat (Menit) Simulasi Tiba Gapeka Sebelum Sesu dah 1 78 Penumpang(1) Mojokerto S. Gubeng 06:30* 07:14 44 42 44 2 25F AgroWilis(1) S. Gubeng Mojokerto 07:15** 07:56 39 46 41 3 2 Penumpang(1) Bojonegoro S. Psr Turi 17:10* 18:29 75 98 79 4 85F Gumarang(1) S. Psr Turi Bojonegoro 17:20* 18:40 84 84 80 5 26F Penumpang(1) Mojokerto S. Gubeng 17:12 18:09 39 59 57 6 111 Mutiara Selatan(1) S. Gubeng Mojokerto 17:30** 18:14 42 55 44 * Jadwal dimajukan ** Jadwal dimundurkan Gambar 5 menunjukkan prosentase keberhasilan simulasi jadwal baru terhadap jadwal GAPEKA. Dari grafik terlihat bahwa dengan menggunakan simulasi akan terjadi perubahan waktu perjalanan dari kereta-kereta baik kelas 1, kelas 2 maupun kereta barang. Untuk kereta kelas 1 terdapat 16 kereta mengalami pengurangan waktu perjalanan (47%), 5 kereta mengalami waktu perjalanan yang tetap (15%) dan 13 kereta mengalami waktu perjalanan yang lebih lama (38%). Untuk kereta api kelas 2, 41 kereta mengalami pengurangan waktu (79%) dan 11 kereta mengalami penambahan waktu (21%). Untuk kereta barang, 43 kereta mengalami pengurangan waktu (86%), 1 kereta tetap (2%) dan 6 kereta 104

Simulasi Sistem Penjadwalan Kereta: Studi Kasus Daop Viii Jawa Timur [Aditya Umbu Tana Amah, et al.] mengalami penambahan waktu perjalanan (12%). Pada kereta penumpang kelas 2 dan kereta barang kelas 3 waktu tempuhnya lebih banyak yang berkurang karena lama pemberhentian pada tiap stasiun dalam GAPEKA tidak sama dengan waktu pemberhentian dalam simulasi. Pada simulasi ini, jika suatu kereta kelas 2 atau kelas tiga dapat melalui suatu rel kosong dan dapat sampai pada stasiun tunggu berikutnya sebelum kereta dengan kelas yang lebih tinggi sampai di stasiun tersebut, maka kereta tersebut diijinkan untuk menggunakan rel yang kosong. Pada GAPEKA terdapat beberapa kereta dengan prioritas yang rendah menunggu di stasiun cukup lama, padahal jika diijinkan untuk melakukan perjalanan tidak akan terdapat kondisi di mana suatu jalur rel antar 2 stasiun tunggu digunakan oleh 2 kereta. Secara keseluruhan, jika digabungkan untuk kereta kelas 1, kelas 2 dan kelas 3 maka terdapat 76 % kereta mengalami waktu perjalanan yang lebih singkat dan 22 % mengalami waktu perjalanan yang lebih lama. Prosentase Jumlah Kereta 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 13 5 16 Penumpang Kelas (1) 11 0 41 Penumpang Kelas (2) Jenis Kereta 6 1 43 Barang Semakin Bertambah Tetap Semakin Berkurang Gambar 5. Grafik Perbandingan Jumlah Kereta dari Jadwal Baru yang Mengalami Perubahan Lama Waktu Perjalanan Dibandingkan dengan Jadwal GAPEKA Setelah membandingkan hasil simulasi jadwal baru dengan jadwal GAPEKA diperlukan juga perbandingan jadwal baru dengan hasil simulasi dari GAPEKA, sehingga perbaikan waktu tempuh dapat diketahui. Ini disebabkan simulasi GAPEKA merupakan titik acuan pembentukan jadwal baru. Tabel 2 menunjukkan perbandingan hasil simulasi jadwal baru terhadap hasil simulasi GAPEKA. Tabel 2. Perbandingan Jadwal Baru Terhadap Jadwal Simulasi GAPEKA Waktu Tempuh Jum lah Kereta Penumpang (1) % Rerata selisih waktu tempuh (Menit) Jum lah Kereta Penumpang (2) % Rerata selisih waktu tempuh Kereta Barang (3) Jum lah % Rerata selisih waktu tempuh (Menit) Berkurang 8 23,53 5,125 25 48,07 6,769 23 46 10,652 Tetap 20 58,82 0 16 30,77 0 14 28 0 Bertambah 6 17,65 3 11 21,16 4.545 13 26 3,047 Total 34 100 ------- 52 100 ------- 50 100 --------- Dari tabel 2 terlihat bahwa rerata selisih waktu tempuh kereta yang mengalami pengurangan waktu tempuh lebih besar dari rerata selisih waktu tempuh kereta-kereta yang mengalami penambahan waktu tempuh. Jika ditinjau lebih lanjut, jumlah kereta yang mengalami perbaikan waktu lebih banyak dibandingkan jumlah kereta yang mengalami penambahan waktu perjalanan. Kedua pernyataan diatas menunjukkan bahwa simulai dengan pengubahan jadwal kereta membawa hasil penjadwalan kereta yang lebih efisien. Dari rata-rata selisih waktu tempuh pada tabel 2 diatas dapat dilihat bahwa perbaikan waktu tempuh paling besar dialami oleh kereta-kereta kelas 3. Dalam Gapeka, kereta kelas 3 seringkali melakukan proses menunggu di stasiun yang terlalu lama, walaupun dalam aturan antrian yang digunakan, kereta ini dapat melakukan perjalanan tanpa menggangu kereta dengan prioritas yang lebih tinggi. Kesimpulan Simulasi ini dapat membantu pemecahan masalah yang dihadapi oleh pengelola jaringan kereta api di dalam penyusunan ulang jadwal yang disebabkan kerusakan kereta, penambahan kereta baru atau mencari jadwal yang paling efisien. Dari hasil pengujian terlihat bahwa dengan pengubahan jadwal yang kemudian disimulasikan, 76 % kereta mengalami perbaikan waktu perjalanan dan 22 % mengalami waktu perjalana yang lebih lama. Ditinjau dari jumlah kereta yang mengalami perbaikan waktu perjalanan dan rerata perbaikan waktunya, terlihat bahwa simulasi penjadwalan kereta ini dapat memberikan alternatif penjadwalan kereta yang lebih efisien. 105

Jurnal Teknik Elektro Vol. 3, No. 2, September 2003: 101-106 Daftar Pustaka [1]. Darwin, Ian F., Java Cookbook, USA: O Reilly, 2001 [2]. Grafik Perjalanan Kereta Api (GAPEKA), Indonesia: PT. Kereta Api Indonesia (Persero), 2002 106