Kalibrasi Sistem Tomografi Komputer Dengan Metode Perbandingan Jumlah Cacah Puncak Spektrum Berbasis Detektor Photodioda CsI(Tl)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Pengembangan Sistem Tomografi Komputer Translasi-Rotasi dengan Sampling yang Efisien dan Metode Rekonstruksinya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Perbandingan Kinerja Detektor NaI(Tl) Dengan Detektor CsI(Tl) Pada Spektroskopi Radiasi Gamma

SISTEM TOMOGRAFI KOMPUTER DENGAN EMISI SINAR GAMMA UNTUK APLIKASI LABORATORIUM

RANCANG BANGUN SISTEM TOMOGRAFI TRANSMISI-EMISI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN

PENENTUAN KARAKTERISASI CERROBEND SEBAGAI WEDGE FILTER PADA PESAWAT TELETERAPI 60 Co

Sistem Pencacah dan Spektroskopi

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

MODUL PRAKTIKUM SISTEM PENGUKURAN (TKF 2416) LAB. SENSOR & TELEKONTROL LAB. TEKNOLOGI ENERGI NUKLIR LAB. ENERGI TERBARUKAN

Pengembangan Fasilitas Radiografi Neutron, RN1, untuk Tomografi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

EKSPERIMEN SPEKTROSKOPI RADIASI ALFA

Jurnal Fisika Unand Vol. 3, No. 2, April 2014 ISSN

EKSPERIMEN HAMBURAN RUTHERFORD

Pusat Pendidikan dan Pelatihan Badan Tenaga Nuklir Nasional

6 FUNGSI LINEAR DAN FUNGSI

DETEKSI SISI CITRA TOMOGRAFI SINAR X MENGGUNAKAN OPERATOR LAPLACE. Supurwoko, Sarwanto Pendidikan Fisika FKIP UNS Surakarta ABSTRAK

BAB IV ANALISIS DATA PENGUKURAN JARAK MENGGUNAKAN INFRA MERAH DAN ULTRASONIK

BAB IV PENGUJIAN SISTEM. pada PC yang dihubungkan dengan access point Robotino. Hal tersebut untuk

Bab 3 (3.1) Universitas Gadjah Mada

DETEKTOR RADIASI INTI. Sulistyani, M.Si.

PENGUJIAN HASIL REKONSTRUKSI CITRA RADIOGRAFI DIGITAL MENGGUNAKAN PROGRAM LABVIEW

Rancang Bangun Intrumentasi Pengukur Kecepatan Arus Air Berdasarkan Sistem Kerja Baling-Baling

BAB II LANDASAN TEORI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN PENELITIAN LEBIH LANJUT

PENGUKURAN SENSITIVITAS TOMOGRAFI KOMPUTER TRANSMISI: STUDI EKSPERIMEN PENDAHULUAN

OPTIMASI ALAT CACAH WBC ACCUSCAN-II UNTUK PENCACAHAN CONTOH URIN

UJI BANDING SISTEM SPEKTROMETER GAMMA DENGAN METODA ANALISIS SUMBER Eu-152. Nugraha Luhur, Kadarusmanto, Subiharto

ANALISIS PERHITUNGAN KETEBALAN PERISAI RADIASI PERANGKAT RIA IP10.

Theory Indonesian (Indonesia) Sebelum kalian mengerjakan soal ini, bacalah terlebih dahulu Instruksi Umum yang ada pada amplop terpisah.

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

Desain Alat Ukur Kekeruhan Air Menggunakan Metode Transmisi Cahaya dengan Lock-In Amplifier

SPEKTROSKOPI-γ (GAMMA)

JUSUSAN AKUNTAN INSTRUKSI KERJA LABORATORIUM JURUSAN FISIKA UNIVERSITAS BRAWIJAYA

Jurnal Fisika Unand Vol. 3, No. 3, Juli 2014 ISSN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGUKURAN RADIOAKTIF MENGGUNAKAN DETEKTOR NaI, STUDI KASUS LUMPUR LAPINDO

BAB III METODE PENELITIAN. Daerah penelitian secarageografisterletakpada107 o o BT

ANALISIS UNSUR RADIOAKTIVITAS UDARA BUANG PADA CEROBONG IRM MENGGUNAKAN SPEKTROMETER GAMMA

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. menjalankan aplikasi ini adalah : Prosesor Pentium IV 2.6 Ghz. Graphic Card dengan memori minimum 64 MB

Matematika Semester IV

SPEKTROSKOPI-γ (GAMMA)

PENGUKURAN AKTIVITAS ISOTOP 152 Eu DALAM SAMPEL UJI PROFISIENSI MENGGUNAKAN SPEKTROMETER GAMMA

BAB III METODE PENELITIAN. Mulyorejo Surabaya pada bulan Februari 2012 sampai bulan Juni 2012.

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS SISTEM

OTOMATISASI SISTEM TOMOGRAFI RESISTANSI LISTRIK

Jurnal Coding Sistem Komputer Untan Volume 05, No.2 (2017), hal ISSN : X

11/25/2013. Teori Kinetika Gas. Teori Kinetika Gas. Teori Kinetika Gas. Tekanan. Tekanan. KINETIKA KIMIA Teori Kinetika Gas

PENGARUH WAKTU PENGAMBILAN SAMPLING PADA ANALISIS UNSUR RADIOAKTIF DI UDARA DENGAN MENGGUNAKAN SPEKTROMETER GAMMA

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

Robot Bergerak Penjejak Jalur Bertenaga Sel Surya

MODUL 3 ANALISA LISSAJOUS

Berkala Fisika ISSN : Vol. 14, No. 2, April 2011, hal 33-40

Analisis Persamaan Respon Dosis Thermoluminescent Dosimeter (TLD) Pada Spektrum Sinar-X Menggunakan Metode Monte Carlo

Laporan Praktikum Fisika Eksperimental Lanjut Laboratorium Radiasi. PERCOBAAN R2 EKSPERIMEN RADIASI β DAN γ Dosen Pembina : Drs. R. Arif Wibowo, M.

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENENTUAN KADAR URANIUM DALAM SAMPEL YELLOW CAKE MENGGUNAKAN SPEKTROMETER GAMMA

DISERTASI RANCANG-BANGUN SISTEM SPEKTROSKOPI RADIASI NUKLIR MULTI-DETEKTOR

1. TRANSLASI OPERASI GEOMETRIS 2. ROTASI TRANSLASI 02/04/2016

Analisa dan Sintesa Bunyi Dawai Pada Gitar Semi-Akustik

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. perangkat pendukung yang berupa piranti lunak dan perangkat keras. Adapun

Gambar 11 Sistem kalibrasi dengan satu sensor.

Matematika IPA (MATEMATIKA TKD SAINTEK)

PETUNJUK PRAKTIKUM FISIKA INTI OLEH: Yusman Wiyatmo, M.Si.

SIMULASI EFISIENSI DETEKTOR GERMANIUM DI LABORATORIUM AAN PTNBR DENGAN METODE MONTE CARLO MCNP5

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER

UJI MODUL COUNTER DAN DAC PERANGKAT RENOGRAF IR8

KARAKTERISASI LIMBAH RADIOAKTIF CAIR DENGAN SPEKTROMETER GAMMA PORTABEL DAN TEKNIK MONTE CARLO

Antiremed Kelas 12 Fisika

BAB IV Alat Ukur Radiasi

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK REKONSTRUKSI CITRA 3 DIMENSI DARI LEMBARAN CITRA HASIL REKONSTRUKSI 2 DIMENSI

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

Bab III Metode Penelitian

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Spesifikasi minimum dari perangkat keras yang diperlukan agar dapat. Graphic Card dengan memory minimum 64 mb

PAKET SOAL 1 TRY OUT UN 2014

Sensor Cahaya LDR (Light Dependent Resistor) Berbasis Mikrokontroler At Mega 328 Sebagai Alat Pendeteksi Kekeruhan Air

Udara ambien Bagian 10: Cara uji kadar karbon monoksida (CO) menggunakan metode Non Dispersive Infra Red (NDIR)

7.7 Pelembutan Citra (Image Smoothing)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Kinematika Gerak KINEMATIKA GERAK. Sumber:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

Matematika Ujian Akhir Nasional Tahun 2004

Penentuan Spektrum Energi dan Energi Resolusi β dan γ Menggunakan MCA (Multi Channel Analizer)

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA. Jl. Ganesha No 10 Bandung Indonesia SOLUSI

Detektor Medan Magnet Tiga-Sumbu

Deteksi Konsentrasi Kadar Glukosa Dalam Air Destilasi Berbasis Sensor Pergeseran Serat Optik Menggunakan Cermin Cekung Sebagai Target

DESAIN DASAR PERANGKAT SCINTIGRAPHY

PETUNJUK UMUM Pengerjaan Soal Tahap 1 Diponegoro Physics Competititon Tingkat SMA

KAJIAN KINERJA SISTEM DETEKSI ANTARA DETEKTOR NaI(Tl) DAN CsI(Tl) UNTUK PERANGKAT RENOGRAF PORTABEL JINJING

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Pada Bab IV ini menjelaskan tentang spesifikasi sistem, rancang bangun

SIMULASI KURVA EFISIENSI DETEKTOR GERMANIUM UNTUK SINAR GAMMA ENERGI RENDAH DENGAN METODE MONTE CARLO MCNP5

PENGARUH KOSENTRASI GULA DAN VARIASI MEDAN LISTRIK DALAM MADU LOKAL TERHADAP PERUBAHAN SUDUT PUTAR POLARISASI

Bab III Pelaksanaan Penelitian

LAPORAN PENELITIAN PENDULUM TAK LINIER. Oleh: Sumarna Agus Purwanto

Transkripsi:

Jurnal Gradien Vol.1 No.2 Juli 2005 : 56-63 Kalibrasi Sistem Tomografi Komputer Dengan Metode Perbandingan Jumlah Cacah Puncak Spektrum Berbasis Detektor Photodioda CsI(Tl) Syamsul Bahri 1, Gede Bayu Suparta 2 1) Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Bengkulu, Indonesia 2) Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Gadjah Mada, Indoenesia Diterima 19 Februari 2005; direvisi 10 Mei 2005; disetujui 10 Juni 2005 Abstrak - Telah diusulkan suatu metode untuk mengkalibrasi sistem tomografi komputer (TK) berdasarkan detektor CsI(Tl). Sinogram suatu obyek TK dibuat dengan menggunakan sumber radiasi I-131 pada energi puncak di sekitar 364 kev dengan menggunakan detektor CsI(Tl) dan detektor NaI(Tl). Selanjutnya sinogram yang dihasilkan dari sistem TK dengan menggunakan detektor CsI(Tl) dikalibrasi relatif terhadap sinogram yang dihasilkan oleh detektor NaI(Tl). sinogram yang dihasilkan oleh detektor CsI(Tl) bervariasi antara 21 ± 4 tsampai 107 ± 10 sedangkan yang dihasilkan oleh detektor NaI(Tl) antara 2524 ± 50 sampai 3730 ± 61. Perbedaan ini disebabkan oleh perbedaan karakteristik di antara kedua detektor. Secara intuisi semua intensitas pada sinogram yang dihasilkan oleh detektor CsI(Tl) dikalikan dengan faktor 32 sehinnga mendekati sinogram yang dihasilkan oleh detektor NaiI(Tl). Rekonstruksi image direkonstruksi dengan menggunakan metode summation convolution filter back projection dengan filter Ram-Lak. Kontras image rekonstruksi yang dihasilkan detektor NaI(Tl) lebih rendah dari kontras image rekonstruksi detektor CsI(Tl). Perbedaan ini dapat dikaitkan dengan sensitivitas detektor yang pada penelitian diabaikan. Sementara itu, nilai koefisien attenuasi linear sinogram detektor CsI(Tl) yang tidak dikalibrasi setelah dikalibrasi tidak mengalami perubahan. Oleh karena itu, untuk kalibrasi selanjutnya, sensivitas detektor haruslah dipertimbangkan. Kata Kunci : tomografi komputer; detektor CsI(Tl); metode kalibrasi. 1. Pendahuluan Jurusan Fisika FMIPA UGM telah membuat sebuah sistem tomografi komputer (TK) generasi pertama [1][3][5], yang dikembangkan untuk keperluan deteksi produk bahan komersial dan deteksi produk palsu [2][6]. Sistem TK yang digunakan tersebut relatif masih mahal dengan tingkat ketergantungan komponen impor cukup tinggi, utamanya komponen detektor NaI(Tl) yang proporsinya dapat mencapai sekitar 60% total biaya rancang bangunnya. Wujud fisik sistem deteksinya cenderung besar dan berat, yang mengakibatkan sistem TK yang dibangun menjadi tidak portabel. Alternatif detektor yang mungkin adalah detektor photodioda yang dikopling dengan sintilator peka sinar-x atau gamma, seperti CsI(Tl). Penggunaan detektor CsI(Tl) dalam sistem TK ini bertujuan untuk mengamati spektrum tenaga sumber radiasi yang digunakan yang dideteksi dengan detektor photodioda CsI(Tl) relatif terhadap detektor NaI(Tl), mengamati profil proyeksi sinogram yang dideteksi dengan detektor photodioda CsI(Tl) relatif terhadap detektor NaI(Tl) dan merumuskan metode kalibrasi sistem tomografi komputer berbasis detektor photodioda CsI(Tl) relatif terhadap detektor NaI(Tl). Sistem TK generasi pertama adalah sistem TK yang paling sederhana karena menggunakan sebuah sumber radiasi dan sebuah detektor [4]. Sumber radiasi dan detektor ini diletakkan sejajar pada satu garis lurus dan keduanya digerakkan secara translasi dan rotasi selama proses akusisi data sehingga Korespondensi Penulis E-mail : bahri_syamsul@plasa.com

Syamsul Bahri / Jurnal Gradien Vol. 1 No. 2 Juli 2005 : 56-63 57 setelah akhir proses dapat dihasilkan informasi distribusi serapan radiasi pada obyek. Mekanisme ini juga menyebabkan sistem TK generasi pertama disebut juga sistem TK translasi rotasi. I t I 0 Gambar 1. Proses pemayaran pada sistem TK generasi pertama (a). Proses ini akan menghasilkan set data sinogram (b). [3] Proses pemayaran pada TK generasi pertama digambarkan oleh Gambar 1. Sumber radiasi dan detektor bergerak translasi secara bersama-sama menurut sumbu x r sepanjang daerah pemayaran yang dinyatakan dengan lingkaran berjari-jari R. Gerakan translasi ini dimulai dari kedudukan R sampai dengan R, dengan langkah translasi x r. Ketika sebuah obyek dalam lingkaran daerah pemayaran dikenai radiasi dengan intensitas I 0, maka sebagian radiasi tersebut akan diserap secara eksponensial di dalam obyek menjadi I t. Jika lintasan radiasi dinyatakan dengan l (x r ), maka diperoleh relasi: I t = I 0 exp( µ ( x, y) dy r ) (1) lφ ( x r ) dengan µ(x,y) adalah koefisien atenuasi linear bahan pada koordinat (x,y) sepanjang garis lintasan berkas radiasi l (x r ). Besarnya ray-sum pada sudut φ dan posisi x r didefinisikan sebagai I p ( xr ) ln 0 φ = = ( x, y) dyr I µ (2) t l ( x ) Jadi ray-sum p (x r ) adalah sebuah integral garis dari koefisien atenuasi linear sepanjang lintasan sinar dari φ r sumber ke detektor. Kumpulan ray-sum sepanjang satu gerakan translasi pada satu kedudukan sumber radiasi detektor disebut proyeksi. Setelah semua ray-sum diperoleh untuk satu proyeksi, selanjutnya posisi sumber radiasi dan detektor diputar terhadap sumbu koordinat (x,y) sebesar φ dari kedudukan awal 0 o hingga 180 o atau π. Jika seluruh ray-sum dipresentasikan dalam ruang koordinat (x r, φ ) atau ruang Radon maka akan diperoleh sinogram [3]. Setelah data sinogram diperoleh, proses rekonstruksi dilakukan dengan bantuan perangkat komputer yang berisi program aplikasi rekonstruksi citra tomografi komputer. Dari proses rekonstruksi ini akan diperoleh citra suatu obyek. Pada penelitian ini metode rekonstruksi yang digunakan adalah metode penjumlahan proyeksi balik terkonvolusi (summation convolved back projection, SCBP), dengan menggunakan filter Ramlak.

Syamsul Bahri / Jurnal Gradien Vol. 1 No. 2 Juli 2005 : 56-63 58 2. Metode Penelitian Susunan peralatan penelitian diatur seperti Gambar 2. Peralatan utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah sistem TK laboratorium translasi rotasi. Seluruh proses pemayaran dikendalikan melalui sebuah komputer (PC) Pentium 166 MHz, monitor VGA dan RAM 64 MB, yang telah dilengkapi pencacah dan pewaktu PCL 720 I/O Counter Card. RADIASI GAMMA MEJA OBYEK KOLIMATOR KOLIMATOR HV/DC DETEKTOR NaI(Tl) CsI(Tl) SUMBER RADIASI OBYEK PA PC ANTARMUKA PENGENDALI MOTOR LANGKAH AMP ANTARMUKA SISTEM PENCACAH OSC SCA Gambar 2. Susunan perangkat komputer tomografi berbasis detektorcsi(tl) Data kalibrasi sistem TK berbasis detektor CsI(Tl) ini terdiri dari data intensitas cacah spekrum radiasi oleh detektor dan data hasil pemayaran dengan proses sampling 180 0. Dari spektrum yang diperoleh, diperoleh perbandingan intensitas energi puncak I-131 antara spektrum NaI(Tl) relatif terhadap CsI(Tl). Nilai perbandingan ini selanjutnya digunakan untuk mengkalibrasi intensitas data sinogram dengan cara I P1 I S 3 = I S 2 f ( ε) (3) I P2 dimana I S3 adalah intensitas cacah pada sinogram hasil kalibrasi, I S2 adalah intensitas cacah pada sinogram yang dihasilkan oleh detektor CsI(Tl). Nilai (I P1 /I P2 ) adalah rasio intensitas puncak I P1 spektrum NaI(Tl) dengan intensitas puncak I P2 spektrum CsI(Tl). f () ε adalah faktor efisiensi yang merupakan fungsi energi, yang untuk saat ini dianggap bernilai 1. Hal ini sesungguhnya hanya berlaku apabila kedua detektor sejenis. 2000 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 Kanal 50 40 30 20 10 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 Kanal Gambar 3. Spektrum Luasan Tenaga puncak Gamma 364 kev I-131 detektor NaI(Tl) dan CsI(Tl). 0

Syamsul Bahri / Jurnal Gradien Vol. 1 No. 2 Juli 2005 : 56-63 59 3. Hasil Dan Pembahasan Hasil cacahan sumber radiasi I-131 dengan menggunakan detektor NaI(Tl) dan detektor CsI(Tl) dilakukan dengan konfigurasi sistem pencacahan yang sama, yaitu aktivitas sumber 600 µc, Coarse Gain (CG) = 64, Fine Gain (FG) = 10, waktu cacah 600 detik dan kanal divariasikan dari 0 volt sampai dengan 10 volt (atau 8192 kanal). Sumber tegangan yang digunakan untuk detektor NaI(Tl) adalah sekitar 850 volt sedangkan tegangan untuk detektor CsI(Tl) adalah DC 24 volt. Hasil cacahan ditunjukkan pada Gambar 3. Dari Gambar 3 terlihat adanya pergeseran posisi kanal tenaga puncak spektrum yang dihasilkan oleh detektor NaI(Tl) dan CsI(Tl) disamping intensitas cacah spektrumnya. Perbandingan numerik tenaga puncak sinar gamma sekitar 364 kev untuk spektrum yang dihasilkan oleh detektor NaI(Tl) dan detektor CsI(Tl) ditunjukkan pada Tabel 1. Tabel 1. Perbandingan numerik tenaga puncak gamma 364 kev yang dihasilkan oleh detektor NaI(Tl) dan CsI(Tl). Parameter Spektrum Detektor NaI(Tl) Spektrum Detektor CsI(Tl) Cacah puncak (161 ± 4) 10 49 ± 7 Kanal puncak (291 ± 5) 10 (276 ± 5) 10 Luasan Gross (1 volt) (7258 ± 9) 10 2 (196 ± 1) 10 2 Luasan Netto (1 volt) (3789 ± 6) 10 2 (580 ± 8) 10 Perbedaan-perbedaan ini disebabkan beberapa hal yaitu perbedaan pada sistem detektor, material scintilator dan ketebalan material sintilator. Respon sistem detektor tergantung pada mekanisme konversi sinyal menjadi sinyal elektronik dan penguatannya oleh pre-amplifier dan amplifier. Unit pre-amplifier antara kedua detektor berbeda sehingga kanal energi yang diasosiasikan dengan puncak energi akan berbeda. daripada material CsI(Tl) yaitu 10 mm. Interaksi radiasi dengan NaI(Tl) lebih besar sehingga intensitas terdeteksi oleh detektor NaI(Tl) lebih besar. Namun, walaupun demikian, faktor tebal material yang relatif kecil menunjukkan bahwa material CsI(Tl) memiliki sensitivitas yang baik. Perbandingan nilai intensitas NaI(Tl) adalah sekitar 33 kali relatif terhadap intensitas terdeteksi oleh CsI(Tl). Material sintilator CsI(Tl) memiliki warna putih (white) sedangkan NaI(Tl) berwarna terang (clear) sehingga respon photodioda pada detektor CsI(Tl) tampaknya lebih lemah dibandingkan respon photokatode pada detektor NaI(Tl). Namun, ketebalan material NaI(Tl) lebih besar (50 mm) Hasil pemayaran terhadap obyek segitiga dari bahan timbal sama kaki 2 cm adalah berupa pola sinogram (MxN = 200x127) yang dihasilkan oleh kedua detektor. Sinogram hasil lalu direkonstruksi dengan menggunakan konversi logaritmik proyeksi dan global ditunjukkan pada Gambar 4.

Syamsul Bahri / Jurnal Gradien Vol. 1 No. 2 Juli 2005 : 56-63 60 Gambar 4. (a) Sinogram dan citra rekonstruksi yang dihasilkan sistem TK dengan detektor CsI(Tl) berbasis konversi proyeksi (kiri) dan global (kanan). Gambar 4. (b) Sinogram dan citra rekonstruksi yang dihasilkan sistem TK dengan detektornai(tl) berbasis konversi proyeksi (kiri) dan global (kanan). Perbandingan sinogram detektor NaI(Tl) dan CsI(Tl) disajikan pada Tabel 2. STATISTIK Tabel 2. Perbandingan numerik Sinogram detektor NaI(Tl) dan detektor CsI(Tl). Sinogram Detektor NaI(l) Proyeksi Global Sinogram Detektor CsI(Tl) Proyeksi Global Maximum 3729 0.259 0.390 107 1.587 1.632 Minimum 2524 0 0 21 0 0 Mean 3139 0.126 0.175 49 0.771 0.902 Stand. Dev 187 0.056 0.059 21 0.438 0.443 Sedangkan profil garis sinogram yang menggambarkan nilai ray-sum perproyeksi sinogram dan profil garis citra yang menggambarkan nilai koefisien pelemahan linear ditunjukkan pada Gambar 5 dan Gambar 6.

Syamsul Bahri / Jurnal Gradien Vol. 1 No. 2 Juli 2005 : 56-63 61 Profil Proyeksi Sinogram Detektor NaI(Tl) 0.300 0.250 0.200 0.150 0.100 0.050 S1RGLOB S1RPROJ -63-54 -45-36 -27-18 -9 0 9 18 27 36 45 54 63 Profil Proyeksi Sinogram Detektor CsI(Tl) 1.800 S2RGLOB 1.600 S2RPROJ 1.400 1.200 1.000 0.800 0.600 0.400 0.200-63 -54-45 -36-27 -18-9 0 9 18 27 36 45 54 63 Gambar 5. Profil garis sinogram detektor NaI(Tl) dan detektor CsI(Tl). Koefisien Atenuasi Linear Profil Citra Rekonstruksi Detektor NaI(Tl) 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 O1RGLOB O1RPROJ -63-54 -45-36 -27-18 -9 0 9 18 27 36 45 54 63 Koefisien Atenuasi Linear Profil Citra Rekonstruksi Detektor CsI(Tl) 3.000 2.500 2.000 1.500 1.000 0.500 O2RGLOB O2RPROJ -63-54 -45-36 -27-18 -9 0 9 18 27 36 45 54 63 Gambar 6. Profil garis citra rekonstruksi obyek detektor NaI(Tl) dan detektor CsI(Tl). Sinogram dan citra rekonstruksi hasil kalibrasi detektor CsI(Tl) disajikan pada Gambar 7 dan perbandingan numerik sinogram yang dihasilkan oleh detektor NaI(Tl) dan sinogram kalibrasi detektor CsI(Tl) disajikan pada Tabel 3. Gambar 7. Sinogram dan citra rekonstruksi hasil kalibrasi sistem TK dengan detektor CsI(Tl) berbasis konversi proyeksi (kiri) dan global (kanan).

Syamsul Bahri / Jurnal Gradien Vol. 1 No. 2 Juli 2005 : 56-63 62 STATISTIK Tabel 3. Perbandingan numerik sinogram yang dihasilkan oleh detektor NaI(Tl) dan sinogram kalibrasi detektor CsI(Tl). Sinogram detektor NaI(Tl) Sinogram Kalibrasi Detektor CsI(Tl) S1RPROJ S1RGLOB S3RPROJ S3RGLOB Maximum 3729 0.259 0.390 3528 1.587 1.631 Minimum 2524 0 0 690 0 0 Mean 3139 0.126 0.175 1609 0.771 0.902 Stand. Dev 187 0.056 0.059 704 0.438 0.443 Profil garis sinogram dan citra rekonstruksi hasil kalibrasi detektor CsI(Tl) ditunjukkan pada Gambar 8. Profil Proyeksi Sinogram Kalibrasi 1.800 1.600 1.400 1.200 1.000 0.800 0.600 0.400 0.200 S3RGLOB S3RPROJ -63-54 -45-36 -27-18 -9 0 9 18 27 36 45 54 63 Koefisien Atenuasi Linear Profil Citra Rekonstruksi Kalibrasi 3.000 2.500 2.000 1.500 1.000 0.500 O3RGLOB O3RPROJ -63-54 -45-36 -27-18 -9 0 9 18 27 36 45 54 63 Gambar 8. Profil garis sinogram dan citra rekonstruksi terkalibrasi hasil sistem dengan detektor CsI(Tl). Dari Gambar 8 ini terlihat bahwa profil garis sinogram dan citra rekonstruksi hasil kalibrasi detektor CsI(Tl) sama dengan profil garis sinogram dan citra rekonstruksi detektor CsI(Tl). Ini berarti bahwa mekanisme kalibrasi yang dipakai terhadap intensitas cacah sinogram tidak merubah nilai raysum dan koefisien attenuasi linear obyek hasil rekonstruksi. 5. Kesimpulan Spektrum tenaga sumber radiasi gamma I-131 hasil cacahan detektor CsI(Tl) dan NaI(Tl) menunjukkan perbedaan yang jelas. Kalibrasi terhadap spektrum detektor CsI(Tl) tidak memperbaiki profil spektrum tetapi menghasilkan jumlah cacah yang signifikan sama dengan jumlah cacah spektrum detektor NaI(Tl) sehingga ralat statistik intensitas teoritis dapat direduksi. maksimum dan minimum sinogram yang dihasilkan detektor NaI(Tl). Secara visual, sinogram dan citra obyek rekonstruksi yang dihasilkan oleh detektor CsI(Tl) memiliki kontras yang lebih baik. Sedangkan Secara numerik, sinogram dan citra obyek rekonstruksi yang dihasilkan oleh detektor CsI(Tl) memiliki nilai rata-rata dan standar deviasi yang lebih besar jika dibandingkan dengan sinogram dan citra rekonstruksi detektor NaI(Tl). Proses kalibrasi set data sinogram CsI(Tl) relatif terhadap set data sinogram NaI(Tl) secara umum tidak mengubah profil garis sinogram (nilai ray-sum) dan profil garis citra hasil rekonstruksi (koefisien attenuasi linear). Proses kalibrasi ini belum bermakna karena belum mempertimbangkan aspek perbedaan efisiensi dan sensitivitas kedua detektor, yang memang berbeda. Namun, metode ini perlu dikaji untuk kasus dua jenis detektor yang sama. Perbandingan intensitas cacah maksimum dan minimum sinogram yang dihasilkan detektor CsI(Tl) lebih besar daripada perbandingan intensitas cacah

Syamsul Bahri / Jurnal Gradien Vol. 1 No. 2 Juli 2005 : 56-63 63 Daftar pustaka [1] Nugroho, W., MetodePengukuran Sensitivitas Perangkat Tomografi Komputer, 2003, Tesis S2, FMIPA Universitas Gadjah, Yogyakarta. [2] Sukisno, M., Pengaruh Konsentrasi Media Kontras Terhadap Unjuk Kinerja Sistem Tomografi Komputer, 2002, Tesis S2, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. [3] Suparta,. G.B., Kusminarto, Nugroho W., Tomografi Komputer untuk Laboratorium, 2000, Prosiding Simposium Fisika Nasional ke XVIII, Himpunan Fisika Indonesia, Serpong 25-27 April 2000. [4] Wells, P. Davis, J. and Morgan, Computed Tomography, 1994, Material Forum, 18, 111-133. [5] Widyatmika, I P., Unjuk Kerja Sistem Tomografi Komputer Berbasis Detektor Referensi, 2003, Tesis S2, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. [6] Yulianti, D., Metode Pemetaan Kerapatan Bahan Cair dengan Menggunakan Tomografi Komputer, 2002, Tesis S2, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.