Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

dokumen-dokumen yang mirip
HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

Lampiran 1. Data Penelitian

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Hasil Regresi Data Panel

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1 REALISASI DANA ALOKASI UMUM (DAU) KABUPATEN / KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (Tabulasi Normal dalam Rupiah) TAHUN

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Tabel Daftar Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

Tabel 1.1. Daftar Surplus/Defisit Laporan Realisasi APBD Kabupaten/Kota T.A (dalam jutaan rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Flypaper Effect pada Kinerja Keuangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Amril, Erfit, M. Safri Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

Halaman ini sengaja dikosongkan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

Lampiran 1. Jadwal Penelitian

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel

REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Sampel. Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

: SUMATERA UTARA Okt Nov Des Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agus Sept Okt Nov

BAB V PENUTUP. penelitian dan juga saran terhadap penelitian ini. Penguraian kesimpulan ini untuk

Model Regresi Panel Data dan Aplikasi Eviews By Dr. Endri

LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN

DATA PANEL Pengertian Data Panel

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

Descriptive Statistics

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

Waktu Penelitian. Tahapan Penelitian. Bulan. Desember. ber

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

LAMPIRAN. Lampiran 1 Jadwal dan Waktu Penelitian

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

Jurusan Manajemen Universitas Negeri Gorontalo. Abstrak

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Per Kapita Menurut Kabupaten/Kota Atas Dasar Harga Konstan (Rupiah)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS Sejarah Jawa Tengah. Hingga tahun 1905, Jawa Tengah terdiri atas 5 wilayah (gewesten) yakni Semarang,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

Lampiran 1.1. Universitas Sumatera Utara

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Kabupaten/Kota yang memenuhi kriteria dantidak memenuhi kriteria untuk menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Data Luas Panen dan Produksi Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Tahun

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB I PENDAHULUAN. Kegiatan penganggaran pada dasarnya mempunyai manfaat yang sama

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

INFLUENCE OF LOCAL GOVERNMENT CHARACTERISTICS AND THE RESULTS OF SUPREME AUDIT BOARD TO THE PERFORMANCE OF LOCAL GOVERNMENTS

LAMPIRAN. Lembar Indeks GRI

Sejak tahun 2008, tingkat kemiskinan terus menurun. Pada 2 tahun terakhir, laju penurunan tingkat kemiskinan cukup signifikan.

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Di Provinsi Sumatera Utara Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)

,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

PENGARUH POTENSI PERTUMBUHAN PAJAK PENERAN GAN JALAN TERHADAP EFEKTIVITAS PENERIMAAN PAJAK DAERAH PADA KABUPATEN GORONTALO DAN KOTA GORONTALO

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

Provinsi Sumatera Utara: Demografi

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

Transkripsi:

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Tahun 2010-2013 (dalam jutaan rupiah) Kabupaten/Kota Tahun 2010 2011 2012 2013 Kab. Asahan 669516 803227 837686 1038246 Kab. Dairi 445652 491598 600877 763256 Kab. Tanah Karo 542289 722338 824500 854453 Kab. Labuhan Batu 566427 636267 710270 797936 Kab. Langkat 942715 1151917 1382151 1686770 Kab. Mandailing Natal 538002 625704 672801 782790 Kab. Nias 350672 390045 431735 507809 Kab. Simalungun 937543 1051209 1398050 1397127 Kab. Tapanuli Selatan 544210 576545 714786 911995 Kab. Tapanuli Tengah 460485 562181 630111 894270 Kab. Tapanuli 499411 652013 703080 826403 Kota Binjai 433170 494812 652252 814462 Kota Medan 2357353 2931392 3825134 4524738 Kota Pematang Siantar 484336 606538 657341 789237 Kota Sibolga 313885 405896 398940 500467 Kota Tebing Tinggi 325636 414564 347611 497471 Kota Padang 355006 425814 493747 683657 Sidempuan Kab. Pakpak Barat 249122 290032 328123 404258 Kab.Humbang 381875 453363 529132 659374 Hasundutan Kab. Serdang Bedagai 656237 713531 841424 1050662 Kab. Padang Lawas 390818 460617 532451 585018 Kab. Padang Lawas 344609 408481 586867 713941 Kab. Labuhanbatu 377613 477343 489219 766535 Selatan Kab. Labuhanbatu 414114 494823 537064 630997 110

Lampiran 2 Realisasi Pendapatan Asli Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Tahun 2009-2012 (dalam jutaan rupiah) Kabupaten/Kota Tahun 2009 2010 2011 2012 Kab. Asahan 21076 25982 31884 37895 Kab. Dairi 14244 19836 17673 20912 Kab. Tanah Karo 27187 27686 35372 41243 Kab. Labuhan Batu 39014 38532 50959 59439 Kab. Langkat 33987 31357 34541 129243 Kab. Mandailing 10086 11826 27526 21274 Natal Kab. Nias 23170 17630 18944 29822 Kab. Simalungun 35494 45256 42543 61246 Kab. Tapanuli 23006 30497 57464 56160 Selatan Kab. Tapanuli 13314 13372 18210 21064 Tengah Kab. Tapanuli 12617 15433 36063 34023 Kota Binjai 17273 18833 26470 48178 Kota Medan 368564 588941 995073 1147901 Kota Pematang 20458 25911 44793 49915 Siantar Kota Sibolga 12820 14074 21663 26698 Kota Tebing Tinggi 17339 26272 32739 47331 Kota Padang 11836 15602 21465 23622 Sidempuan Kab. Pakpak Barat 5532 4533 6306 6353 Kab.Humbang 8040 10007 12870 17902 Hasundutan Kab. Serdang 19019 22093 35894 39275 Bedagai Kab. Padang Lawas 10445 13258 8216 9881 Kab. Padang Lawas 4335 5333 8728 12798 Kab. Labuhanbatu 2394 8372 17081 18977 Selatan Kab. Labuhanbatu 2795 10657 10518 18971 111

Lampiran 3 Realisasi Dana Alokasi Umum Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Tahun 2009-2012 (dalam jutaan rupiah) Kabupaten/Kota Tahun DAU 2010 2011 2012 Kab. Asahan 446552 479299 523562 628975 Kab. Dairi 327829 336865 372373 451176 Kab. Tanah Karo 393390 401710 441567 546295 Kab. Labuhan Batu 247304 315309 367738 461644 Kab. Langkat 597473 633701 736888 847503 Kab. Mandailing Natal 385221 398482 455393 541107 Kab. Nias 400244 465982 265218 289608 Kab. Simalungun 634428 644611 696225 865406 Kab. Tapanuli Selatan 274924 334738 375894 454322 Kab. Tapanuli Tengah 292582 313958 343731 422612 Kab. Tapanuli 360540 369275 405823 487346 Kota Binjai 283636 293537 336779 416965 Kota Medan 882216 846541 1066354 1153789 Kota Pematang Siantar 307523 313942 352526 429632 Kota Sibolga 211207 212971 248406 292873 Kota Tebing Tinggi 221405 228058 261949 307636 Kota Padang Sidempuan 256539 270129 308015 364923 Kab. Pakpak Barat 155875 167780 198239 232990 Kab.Humbang 260055 279893 313431 376847 Hasundutan Kab. Serdang Bedagai 396352 420259 458160 554245 Kab. Padang Lawas 143843 241107 249497 331754 Kab. Padang Lawas 150558 243566 262539 348056 Kab. Labuhanbatu 158675 249091 266923 334512 Selatan Kab. Labuhanbatu 171794 296810 346685 400602 112

Lampiran 4 Realisasi Dana Alokasi Khusus Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Tahun 2009-2012 (dalam jutaan rupiah) Kabupaten/Kota Tahun 2009 2010 2011 2012 Kab. Asahan 77532 48288 50626 65207 Kab. Dairi 48026 44114 44145 43357 Kab. Tanah Karo 49370 47518 42439 38427 Kab. Labuhan Batu 57280 45055 45509 75497 Kab. Langkat 63972 65866 53873 56066 Kab. Mandailing Natal 52781 58131 48452 41556 Kab. Nias 78074 53791 54943 48137 Kab. Simalungun 77476 62053 73945 90869 Kab. Tapanuli Selatan 54190 41495 44492 53367 Kab. Tapanuli Tengah 58620 51300 52300 48644 Kab. Tapanuli 60756 48019 56792 50221 Kota Binjai 28399 24832 25266 23778 Kota Medan 50645 67201 81595 66298 Kota Pematang Siantar 39228 23107 24783 28447 Kota Sibolga 37461 18136 22754 19290 Kota Tebing Tinggi 33285 17807 22086 25323 Kota Padang Sidempuan 38751 20662 25569 23987 Kab. Pakpak Barat 41962 24611 28831 25461 Kab.Humbang Hasundutan 49257 29211 31607 28968 Kab. Serdang Bedagai 75214 61309 65750 64705 Kab. Padang Lawas 7736 42768 40017 45521 Kab. Padang Lawas 16923 30443 44759 36733 Kab. Labuhanbatu Selatan 1107 29993 35443 25664 Kab. Labuhanbatu 1107 29566 33345 42495 113

Lampiran 5 Jumlah Penduduk Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera 2009-2012 Kabupaten/Kota Tahun 2009 2010 2011 2012 Kab. Asahan 700606 668272 674521 677876 Kab. Dairi 273851 270053 272578 273394 Kab. Tanah Karo 370619 350960 354242 358823 Kab. Labuhan Batu 417584 415110 418992 424644 Kab. Langkat 1057768 967535 976582 976885 Kab. Mandailing Natal 429889 404945 408731 410931 Kab. Nias 444502 131377 132605 132860 Kab. Simalungun 859879 817720 825366 830986 Kab. Tapanuli Selatan 265855 263815 266282 268095 Kab. Tapanuli Tengah 323563 311232 314142 318908 Kab. Tapanuli 271474 279257 281868 283871 Kota Binjai 257105 246154 248456 250252 Kota Medan 2121053 2097610 2117224 2122804 Kota Pematang Siantar 240939 234698 236893 236947 Kota Sibolga 96034 84481 85271 85852 Kota Tebing Tinggi 142717 145248 146606 147771 Kota Padang Sidempuan 191912 191531 193322 198809 Kab. Pakpak Barat 42814 40505 40884 41492 Kab.Humbang Hasundutan 158070 171650 173255 174765 Kab. Serdang Bedagai 642983 594383 599941 604026 Kab. Padang Lawas 186643 225259 227365 232166 Kab. Padang Lawas 194774 223531 225621 229064 Kab. Labuhanbatu Selatan 280562 277673 280269 284809 Kab. Labuhanbatu 351620 330701 333793 335459 114

Lampiran 6 Hasil Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 2.503664 (23,68) 0.0019 Cross-section Chi-square 58.893053 23 0.0001 Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: BELANJA_DAERAH? Method: Panel Least Squares Date: 03/01/15 Time: 21:08 Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 24 Total pool (balanced) observations: 96 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 93287.85 28614.06 3.260211 0.0016 PAD? 2.126891 0.095354 22.30527 0.0000 DAU? 1.395893 0.110877 12.58961 0.0000 DAK? -2.346221 0.683439-3.432961 0.0009 JP? 0.214767 0.054677 3.927934 0.0002 R-squared 0.982110 Mean dependent var 750293.4 Adjusted R-squared 0.981324 S.D. dependent var 637592.4 S.E. of regression 87133.78 Akaike info criterion 25.63895 Sum squared resid 6.91E+11 Schwarz criterion 25.77251 Log likelihood -1225.670 Hannan-Quinn criter. 25.69294 F-statistic 1248.927 Durbin-Watson stat 1.347541 Prob(F-statistic) 0.000000 115

Lampiran 7 Hasil Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 13.915092 4 0.0076 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. PAD? 2.130798 2.145713 0.008733 0.8732 DAU? 1.537079 1.471137 0.005983 0.3939 DAK? -2.366823-2.600442 0.424232 0.7198 JP? -0.523373 0.181561 0.070374 0.0079 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: BELANJA_DAERAH? Method: Panel Least Squares Date: 03/09/15 Time: 21:03 Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 24 Total pool (balanced) observations: 96 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 344255.0 113102.6 3.043742 0.0033 PAD? 2.130798 0.132957 16.02623 0.0000 DAU? 1.537079 0.130439 11.78391 0.0000 DAK? -2.366823 0.940360-2.516933 0.0142 JP? -0.523373 0.270370-1.935768 0.0571 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.990313 Mean dependent var 750293.4 Adjusted R-squared 0.986467 S.D. dependent var 637592.4 S.E. of regression 74171.94 Akaike info criterion 25.50465 116

Sum squared resid 3.74E+11 Schwarz criterion 26.25259 Log likelihood -1196.223 Hannan-Quinn criter. 25.80698 F-statistic 257.4776 Durbin-Watson stat 2.734692 Prob(F-statistic) 0.000000 117

Lampiran 8 Hasil Estimasi Model Pooled Least Square Dependent Variable: BELANJA_DAERAH? Method: Pooled Least Squares Date: 03/09/15 Time: 21:00 Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 24 Total pool (balanced) observations: 96 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. PAD? 2.098800 0.099810 21.02804 0.0000 DAU? 1.600861 0.095990 16.67745 0.0000 DAK? -1.560962 0.672228-2.322074 0.0224 JP? 0.143707 0.052704 2.726708 0.0077 R-squared 0.980021 Mean dependent var 750293.4 Adjusted R-squared 0.979369 S.D. dependent var 637592.4 S.E. of regression 91580.16 Akaike info criterion 25.72859 Sum squared resid 7.72E+11 Schwarz criterion 25.83544 Log likelihood -1230.972 Hannan-Quinn criter. 25.77178 Durbin-Watson stat 1.317011 118

Lampiran 9 Hasil Estimasi Model Fixed Effect Dependent Variable: BELANJA_DAERAH? Method: Pooled Least Squares Date: 03/09/15 Time: 21:02 Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 24 Total pool (balanced) observations: 96 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 344255.0 113102.6 3.043742 0.0033 PAD? 2.130798 0.132957 16.02623 0.0000 DAU? 1.537079 0.130439 11.78391 0.0000 DAK? -2.366823 0.940360-2.516933 0.0142 JP? -0.523373 0.270370-1.935768 0.0571 Fixed Effects (Cross) ASAHAN--C 131060.9 DAIRI--C -130606.6 TKARO--C -70650.47 LBATU--C 49939.26 LANGKAT--C 405112.8 MNATAL--C -75812.10 NIAS--C -268866.4 SIMALUNGUN--C 278146.2 TAPSEL--C -45956.62 TAPTENG--C 20470.81 TAPUT--C -76203.39 BINJAI--C -124393.5 MEDAN--C 1160334. PSIANTAR--C -131800.4 SIBOLGA--C -246758.0 TEBTING--C -270929.5 SIDEMPUAN--C -188349.2 PAKBAR--C -235358.8 HUMHAS--C -166113.3 SERDANG--C 183834.3 LAWAS--C -51059.75 LAWASUT--C -43009.83 LABUSEL--C -27788.78 LABUT--C -75241.81 Effects Specification 119

Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.990313 Mean dependent var 750293.4 Adjusted R-squared 0.986467 S.D. dependent var 637592.4 S.E. of regression 74171.94 Akaike info criterion 25.50465 Sum squared resid 3.74E+11 Schwarz criterion 26.25259 Log likelihood -1196.223 Hannan-Quinn criter. 25.80698 F-statistic 257.4776 Durbin-Watson stat 2.734692 Prob(F-statistic) 0.000000 120

Lampiran 10 Hasil Estimasi Random Effect Model (REM) Dependent Variable: BELANJA_DAERAH? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 03/01/15 Time: 21:10 Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 24 Total pool (balanced) observations: 96 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 87410.52 30835.09 2.834774 0.0056 PAD? 2.145713 0.094576 22.68780 0.0000 DAU? 1.471137 0.105030 14.00687 0.0000 DAK? -2.600442 0.678266-3.833957 0.0002 JP? 0.181561 0.052208 3.477681 0.0008 Random Effects (Cross) ASAHAN--C -21863.02 DAIRI--C -15537.11 TKARO--C -13674.70 LBATU--C 23321.04 LANGKAT--C 10163.74 MNATAL--C -34857.71 NIAS--C -61730.19 SIMALUNGUN--C 5676.039 TAPSEL--C 28887.96 TAPTENG--C 44283.38 TAPUT--C 11435.51 BINJAI--C -8312.580 MEDAN--C -2232.840 PSIANTAR--C -6460.232 SIBOLGA--C -15270.42 TEBTING--C -47303.39 SIDEMPUAN--C -21154.98 PAKBAR--C 5850.942 HUMHAS--C -244.7273 SERDANG--C 27868.46 LAWAS--C 37957.51 LAWASUT--C 41972.11 LABUSEL--C 26464.96 LABUT--C -15239.74 121

Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 37080.07 0.1999 Idiosyncratic random 74171.94 0.8001 Weighted Statistics R-squared 0.974147 Mean dependent var 530579.8 Adjusted R-squared 0.973011 S.D. dependent var 475448.4 S.E. of regression 78108.27 Sum squared resid 5.55E+11 F-statistic 857.2372 Durbin-Watson stat 1.713650 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.981995 Mean dependent var 750293.4 Sum squared resid 6.95E+11 Durbin-Watson stat 1.368219 122