BAB 5. Pengujian Sistem Kontrol dan Analisis

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

Implementasi Modul Kontrol Temperatur Nano-Material ThSrO Menggunakan Mikrokontroler Digital PIC18F452

BAB V KALIBRASI DAN PENGUJIAN SISTEM 72 BAB V KALIBRASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB 4 PENGUJIAN DAN ANALISA. 4.1 Pengujian Fungsi Alih Tegangan (Duty Cycle) terhadap Motor

Alat Penentu Parameter PID dengan Metode Ziegler-Nichols pada Sistem Pemanas Air

BAB III PERANCANGAN ALAT

yang dihasilkan sensor LM35 karena sangat kecil. Rangkaian ini adalah tipe noninverting

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

PERANCANGAN PENGENDALI POSISI LINIER UNTUK MOTOR DC DENGAN MENGGUNAKAN PID

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI. III, aspek keseluruhan dimulai dari Bab I hingga Bab III, maka dapat ditarik

IV. PERANCANGAN SISTEM

Implementasi Modul Kontrol Temperatur Menggunakan Kontroler PID Digital Berbasis Mikrokontroler PIC18F4520

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER

Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy

Bab IV Pengujian dan Analisis

MINIATUR ALAT PENGENDALI SUHU RUANG PENGOVENAN BODY MOBIL MENGGUNAKAN KONTROLER PID BERBASIS PLC DENGAN SISTEM CASCADE

SISTEM IDENTIFIKASI GAS MENGGUNAKAN KONSEP KROMATOGRAFI DAN NEURAL NETWORK ERI NUR RAHMAN

BAB III PERANCANGAN ALAT

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

II. PERANCANGAN SISTEM

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. membantu melakukan pengujian pada power supply unit (PSU), heatsink fan (HSF)

PENGENDALIAN KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN SENSOR ENCODER DENGAN KENDALI PI

Sistem Pengaturan Kecepatan Motor DC Pada Alat Penyiram Tanaman Menggunakan Kontoler PID

UJI PERFORMANSI PADA SISTEM KONTROL LEVEL AIR DENGAN VARIASI BEBAN MENGGUNAKAN KONTROLER PID

KONFIGURASI SENSOR TEMPERATUR LM 35 UNTUK MENGUKUR KECEPATAN ANGIN DENGAN KONTROLER PROPOSIONAL INTEGRAL

PERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO. Else Orlanda Merti Wijaya.

pengukuran ditunjukkan seperti pada Gambar 2.1 untuk termokopel. Adapun hasil

Sistem Pengaturan Kecepatan Motor DC pada Alat Pengaduk Adonan Dodol Menggunakan Kontroler PID

BAB III DINAMIKA PROSES

Rancang Bangun Sistem Pengendalian Level pada Knock Out Gas Drum Menggunakan Pengendali PID di Plant LNG

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Kampus PENS-ITS Sukolilo, Surabaya

Perancangan Alat Fermentasi Kakao Otomatis Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno

Sistem Pengaturan Kecepatan Motor DC pada Alat Ektraktor Madu Menggunakan Kontroler PID

PERANCANGAN REMOTE TERMINAL UNIT (RTU) PADA SIMULATOR PLANT TURBIN DAN GENERATOR UNTUK PENGENDALIAN FREKUENSI MENGGUNAKAN KONTROLER PID

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. (secara hardware).hasil implementasi akan dievaluasi untuk mengetahui apakah

PEMBUATAN SISTEM PENGATURAN PUTARAN MOTOR DC MENGGUNAKAN KONTROL PROPORTIONAL-INTEGRAL-DERIVATIVE (PID) DENGAN MEMANFAATKAN SENSOR KMZ51

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai

BAB 4 HASIL UJI DAN ANALISA

KONTROL PID UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR PADA PROTOTYPE AYUNAN BAYI OTOMATIS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada pengujian program pada Arduino Mega 2560 melalui software

BAB V PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS

BAB III PERANCANGAN ALAT

pengendali Konvensional Time invariant P Proportional Kp

DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL SUDUT KEMIRINGAN PLAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE PID

BAB 3. Implementasi Modul Kontrol Temperatur

BAB III PERANCANGAN SISTEM

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167, Malang 65145, Indonesia

Makalah Seminar Tugas Akhir

Bab IV PENGOLAHAN DATA DAN ANALISA

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

BAB III PERANCANGAN ALAT

TKC306 - Robotika. Eko Didik Widianto. Sistem Komputer - Universitas Diponegoro

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC

BAB IV PENGUJIAN SISTEM. Pengujian minimum system bertujuan untuk mengetahui apakah minimum

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA RANGKAIAN

FUZZY LOGIC UNTUK KONTROL MODUL PROSES KONTROL DAN TRANSDUSER TIPE DL2314 BERBASIS PLC

PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG

DT-51 Application Note

DT-51 Application Note

BAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS HASIL KARAKTERISASI LED

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI

KOMPARASI PERFORMA KENDALI ON-OFF DAN PID SEBAGAI AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR GENERATOR SINKRON DI PLTMH

TUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV PENGUKURAN DAN ANALISA DATA. dari sistem yang dibuat. Pengujian dan pengukuran pada rangkaian ini bertujuan

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. selanjutnya perancangan tersebut diimplementasikan ke dalam bentuk yang nyata

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT)

YONI WIDHI PRIHANA DOSEN PEMBIMBING Dr.Muhammad Rivai, ST, MT. Ir. Siti Halimah Baki, MT.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. ketepatan masing-masing bagian komponen dari rangkaian modul tugas akhir

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR ISI. Halaman Judul. Lembar Pengesahan Pembimbing. Lembar Pengesahan Penguji. Halaman Persembahan. Halaman Motto. Kata Pengantar.

Kendali Perancangan Kontroler PID dengan Metode Root Locus Mencari PD Kontroler Mencari PI dan PID kontroler...

Purwarupa Sistem Peringatan Dini dan Kendali Pintu Air Bendungan dengan Kendali PID

Aplikasi Kendali PID Menggunakan Skema Gain Scheduling Untuk Pengendalian Suhu Cairan pada Plant Electric Water Heater

Thermometer digital dengan DST-R8C dan OP-01 sebagai rangkaian pengkondisi

BAB IV ANALISA DAN PENGUJIAN SISTEM

ANALISIS PENERAPAN PID CONTROLLER PADA AVR (AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR)

BAB III METODE PENELITIAN. alat pendeteksi frekuensi detak jantung. Langkah langkah untuk merealisasikan

BAB II KONSEP PERANCANGAN SISTEM KONTROL. menyusun sebuah sistem untuk menghasilkan respon yang diinginkan terhadap

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos

PERANCANGAN KONTROLER PI ANTI-WINDUP BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 32 PADA KONTROL KECEPATAN MOTOR DC

Pengendalian Temperatur pada Proses Pengeringan Gabah Menggunakan Alat Rotary Dryer Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno

BAB 1 PENDAHULUAN. pengujian nya, sebagai pengatur kecepatan menghasilkan steady state error yang

BAB III METODE PENELITIAN

BAB VI PENGUJIAN SISTEM. Beberapa skenario pengujian akan dilakukan untuk memperlihatkan

BAB III. Perencanaan Alat

BAB III RANCANG BANGUN SISTEM KARAKTERISASI LED. Rancangan sistem karakterisasi LED diperlihatkan pada blok diagram Gambar

Pembuatan Model Quadcopter yang Dapat Mempertahankan Ketinggian Tertentu

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

Perancangan Sistem Pengendalian Suhu Kumbung Jamur dengan Logika Fuzzy

APLIKASI PENGOLAHAN DATA DARI SENSOR-SENSOR DENGAN KELUARAN SINYAL LEMAH

BAB III PEMBUATAN ALAT Tujuan Pembuatan Tujuan dari pembuatan alat ini yaitu untuk mewujudkan gagasan dan

HASIL DAN PEMBAHASAN. Rancangan Prototipe Mesin Pemupuk

A. Dasar Pengendalian Posisi Blok diagram kendali posisi kita adalah sebagai berikut

Transkripsi:

BAB 5 Pengujian Sistem Kontrol dan Analisis 5.1. Aplikasi Display Controller Pengujian sistem kontrol dilakukan dengan menggunakan aplikasi program Visual C# untuk menampilkan grafik, dan mengambil data respon temperaturnya. Gambar 5.1 Aplikasi Display Controller 39

4 Data temperatur yang dikirim dari mikrokontroler melalui komunikasi serial RS232 akan langsung ditampilkan pada tabel Temperature Response dan diplot pada kurva Temperature response pada aplikasi DisplayController. Setelah data temperatur selesai diambil, data ini bisa disimpan dalam file dengan ekstensi.xls (Ms. Excel) dengan mengklik file Save. 5.2. Pengujian Sistem Kontrol 5.2.1. Kalibrasi Penguat Sensor Kalibrasi penguat sensor dilakukan dengan memberikan tegangan dari V sampai 1V dengan kelipatan mv pada input penguat sensor dari kalibrator. Output dari penguat masuk ke pin AN1 pada mikrokontroler PIC18F452, kemudian output ini dikonversi ke bentuk digital dengan menggunakan ADC internal, hasilnya kemudian dikirimkan ke PC melalui aplikasi Hyperterminal seperti ditunjukkan pada Gambar 5.2 Calibrator Sensor Amplifier ADC (Microcontroller) PC Gambar 5.2 Proses Kalibrasi Penguat Sensor Gambar 5.3 menunjukkan grafik fungsi tegangan input dari penguat sensor (dalam satuan mv) terhadap tegangan output (digital) dari penguat senssor. Dari grafik tersebut diperoleh persamaan y =,998x,2578, dimana y menunujukkan tegangan input penguat sensor dan x menunjukkan bentuk digital dari output penguat sesnsor. Dengan membandingkan karakteristik dari LM35

41 yaitu sebesar mv/ C atau 1 C/mV, maka y dapat merepresentasikan nilai dari temperatur yang terukur. Voltage Input (mv) 9 8 7 6 5 4 2 Sensor Amplifier Calibration y =.998x -.2578 2 4 6 8 Digital Output Gambar 5.3 Grafik kalibrasi temperatur Persamaan yang diperoleh dari grafik kalibrasi temperatur dimasukkan pada program mikrokontroler dan PC untuk menampilkan nilai temperatur yang sedang terukur.

42 5.2.2. Respon Loop Terbuka Temperature (C) 9 8 7 6 5 4 2 Open Loop Response 2 4 6 8 time (s) Gambar 5.4 Respon loop terbuka Respon loop terbuka diperoleh dengan memberikan daya penuh (PWM %) pada pemanas plant kemudian data temperatur diambil setiap 1 detik sekali. Pada Gambar 5.4 terlihat bahwa grafik mengalami patahan pada waktu ke 226 detik, kenaikan suhu menjadi konstan pada nilai 84,5 C (tidak ada kenaikan/saturasi). Hal ini disebabkan tegangan saturasi dari output op-amp yang digunakan yaitu sebesar 4,22V 8) (dalam hal ini digunakan VCC untuk op amp sebesar 5V). 5.2.3. Respon Loop Tertutup Eksperimen untuk pengujian respon loop tertutup dilakukan melalui tiga tahap yaitu penggunakaan KP yang bervariasi dengan parameter lain dibuat konstan, dari tahap ini dicari nilai KP yang menunjukan respon paling baik. Nilai

43 KP yang paling baik dipakai untuk tahap selanjutnya yaitu penggunaan KI yang bervariasi dengan KP dan KD dibuat konstan. Setelah KI didapat (respon temperatur yang paling baik), tahap selanjutnya eksperimen dengan KD yang bervariasi dengan KP dan KI yang telah diperoleh. Dari tahap akhir ini diperoleh nilai KD yang mengakibatkan respon temperatur yang paling stabil. Dari ketiga tahap ini kemudian diperoleh parameter-parameter kontroler PID digital yang sesuai dengan plant yang digunakan. Tahap pertama dilakukan dengan menggunakan KP yang bervariasi dan parameter lain yang dibuat konstan. Hasil dari eksperimen tahap ini ditunjukan pada Gambar 5.5. 7 Temperature Response Temperature (C) 6 5 4 2 SP KP = KP = 5 KP = KP = 5 KP = 7 2 4 5 Gambar 5.5 Respon temperatur dengan SP=6 C, KI =,1, KD =, dan KP yang bervariasi

44 Gambar 5.5 memberikan respon temperatur dengan SP = 6 C, KI =,1, KD =, dan KP yang bervariasi, respon temperatur paling baik dicapai pada KP = 5. Besarnya nilai KP berpengaruh pada kecepatan sistem mencapai SP yang diharapkan. Gambar 5.6 memperlihatkan respon temperatur dari SP = 6 C, KP =, KI=,1, KD =. Grafik tersebut memperlihatkan bahwa respon temperatur bergerak sangat lambat menuju SP. 7 Temperature Response Temperature (C) 6 5 4 2 T (t) SP 2 4 5 Gambar 5.6 Respon temperatur dengan SP = 6 C, KP =, KI =,1, KD = Tahap selanjutnya dilakukan dengan menggunakan SP = 6, KP = 5, KD =, dan KI yang bervariasi. Respon temperatur dengan SP = 6, KP=5, KD =, dan KI yang bervariasi terlihat pada Gambar 5.7. Respon temperatur yang paling baik dari plant terjadi pada KP = 5, KI =,1 dan KD =.

45 Temperature Response Temperature (C) 7 6 5 4 2 SP KI =.1 KI =.5 KI =.1 KI =.5 2 4 5 Gambar 5.7 Respon temperatur dengan SP = 6 C, KP = 5, KD =, dan KI yang bervariasi Experimen selanjutnya dilakukan dengan menggunakan SP = 6, KP = 5, KI =.1, dan KD yang bervariasi. Respon temperatur dengan menggunakan SP = 6, KP = 5, KI =.1, dan KD yang bervariasi terlihat pada Gambar 5.8. Respon temperatur dari plant terjadi pada saat SP = 6, KP = 5, KI =,1, dan KD =.

46 Temperature (C) 7 6 5 4 2 Temperature Response SP KD = KD = 5 KD = KD = 5 2 4 5 Gambar 5.8 Respon temperatur dengan menggnakan SP = 6, KP = 5, KI =,1, dan KD yang bervariasi 7 6 Temperature Response Temperature (C) 5 4 2 T (t) SP 2 4 5 (a)

47 Temperature Error Response Temperature Error (C) 35 25 2 15 5-5 2 4 5 (b) Gambar 5.9 Respon temperatur (a) dan respon error temperature (b) dengan menggunakan SP = 6, KP = 5, KI =,1, dan KD = Dari grafik error pada Gambar 5.9 terlihat bahwa dengan menggunakan kontroler PID digital dengan KP = 5, KI =,1, KD = untuk suhu 6 C diperoleh nilai rise time (tr) sebesar 2 detik. Nilai persentasi overshoot maximum diperoleh dengan menggunakan Persamaan 5.1, sedangakan nilai persentasi error steady state diperoleh dengan menggunakan Persamaan 5.2 5) ( p ) c( ) ct Maximum percent overshoot = x% ( 5.1) c( ) 6,32 C 6 C = % x 6 C =,53%

48 amplitudo osilasi error pada saat steady state error steady state = x% 5.2 Setting Point ( ) 6,22 6 = x % 6 =,37% Nilai maximum percent overshoot dari sistem yang dibuat sama dengan nilai error steady state yaitu sebesar,37%. Nilai error steady state masih lebih kecil dari persentasi error absolute yang masih ditoleransi yaitu bernilai 5% atau 2% 5) sehingga sistem ini bisa dikatakan stabil.