PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH

dokumen-dokumen yang mirip
PENGARUH INSIDEN BOM BALI I DAN BOM BALI II TERHADAP BANYAKNYA WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE BALI

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

ANALISIS TIME SERIES PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS DAN INTERVENSI

PENGGUNAAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (P,Q) UNTUK PERAMALAN HARGA DAGING AYAM BROILER DI PROVINSI JAWA TIMUR

PENENTUAN VALUE AT RISK

PEMODELAN KURS MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA MENGGUNAKAN METODE GARCH ASIMETRIS

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

LULIK PRESDITA W APLIKASI MODEL ARCH- GARCH DALAM PERAMALAN TINGKAT INFLASI

MODEL KRISIS PASAR MODAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN MARKOV SWITCHING TGARCH (MS-TGARCH) DUA STATE BERDASARKAN INDIKATOR IHSG

PERAMALAN NILAI TUKAR DOLAR SINGAPURA (SGD) TERHADAP DOLAR AMERIKA (USD) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH

MENGGUNAKAN METODE GARCH ASIMETRIS

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PERBANDINGAN INVESTASI PADA MATA UANG DOLAR AMERIKA (USD) DAN YEN JEPANG (JPY) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH

KAJIAN METODE BOOTSTRAP DALAM MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN DENGAN MODEL ARMA (p,q)

INTEGRATED GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (IGARCH) (Studi Kasus pada Return Kurs Rupiah terhadap Dollar Australia)

GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING UNTUK MENDETEKSI KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR M2 MULTIPLIER

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING BERDASARKAN INDIKATOR HARGA MINYAK

PERAMALAN KUNJUNGAN WISATA DENGAN PENDEKATAN MODEL SARIMA (STUDI KASUS : KUSUMA AGROWISATA)

PEMODELAN NEURO-GARCH PADA RETURN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DAN INFLASI INDONESIA DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

PERAMALAN DATA SAHAM S&P 500 INDEX MENGGUNAKAN MODEL TARCH

Suma Suci Sholihah, Heni Kusdarwati, Rahma Fitriani. Jurusan Matematika, F.MIPA, Universitas Brawijaya

PADA PORTOFOLIO SAHAM

PEMODELAN TARCH PADA NILAI TUKAR KURS EURO TERHADAP RUPIAH. Retno Hestiningtyas dan Winita Sulandari, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNS

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PERTUMBUHAN KREDIT DOMESTIK

MODEL MARKOV SWITCHING EGARCH PADA NILAI TUKAR EURO TERHADAP RUPIAH

SKRIPSI. Disusun oleh: Firda Megawati

Metode Peramalan dengan Menggunakan Model Volatilitas Asymmetric Power ARCH (APARCH)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun akademik 2014/2015

Disusun oleh : Nur Musrifah Rohmaningsih Skripsi. Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar

PERAMALAN BANYAKNYA OBAT PARASETAMOL DAN AMOKSILIN DOSIS 500 MG YANG DIDISTRIBUSIKAN OLEH DINKES SURABAYA

99.9. Percent maka H 0 diterima, berarti residual normal

MODEL EXPONENTIAL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (EGARCH) DAN PENERAPANNYA PADA DATA INDEKS HARGA SAHAM

PERBANDINGAN RAMALAN MODEL TARCH DAN EGARCH PADA NILAI TUKAR KURS EURO TERHADAP RUPIAH

FORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

KAJIAN METODE JACKKNIFE DALAM MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN DENGAN PARAMETER ARMA(p,q)

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2 (UANG BEREDAR)

PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL EWMA RESIDUAL (STUDI KASUS: PT. PJB UNIT PEMBANGKITAN GRESIK)

PENENTUAN MODEL TERBAIK UNTUK PERAMALAN DATA SAHAM CLOSING PT. CIMB NIAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ARCH-GARCH

SBAB III MODEL VARMAX. Pengamatan time series membentuk suatu deret data pada saat t 1, t 2,..., t n

Analisis Time Series Pada Penjualan Shampoo Zwitsal daerah Jakarta dan Jawa Barat di PT. Sara Lee Indonesia. Oleh : Pomi Kartin Yunus

PERBANDINGAN MODEL ARCH/GARCH MODEL ARIMA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER

TUGAS AKHIR - ST 1325

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA PERAMALAN TINGKAT INFLASI NASIONAL DENGAN MULTI INPUT SKRIPSI

PERAMALAN VOLATILITAS MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY IN MEAN (GARCH-M)

PENENTUAN RESIKO INVESTASI DENGAN MODEL GARCH PADA INDEKS HARGA SAHAM PT. INDOFOOD SUKSES MAKMUR TBK.

PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROPINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TUGAS AKHIR ST 1325

PEMODELAN SARIMAX DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) V PURWOKERTO

Pemodelan ARIMA Non- Musim Musi am

Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat Menggunakan ARFIMA

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING...iii. HALAMAN PENGESAHAN...iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... vi. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL...

PENDEKATAN MODEL EKONOMETRIKA UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA

Model Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Nikkei 225 dengan Pendekatan Fungsi Transfer

Penerapan Metode ARCH/GARCH Dalam Peramalan Indeks Harga Saham Sektoral

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (2013) ( X Print) D-300

PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE

BAB III METODE PENELITIAN

PERBANDINGAN AKURASI MODEL ARCH DAN GARCH PADA PERAMALAN HARGA SAHAM BERBANTUAN MATLAB Sunarti, Scolastika Mariani, Sugiman

PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN DARAH UDD PMI KABUPATEN BANYUMAS DENGAN METODE PERAMALAN KOMBINASI

PEMODELAN DAN PERAMALAN PENUTUPAN HARGA SAHAM PT. TELKOM DENGAN METODE ARCH - GARCH

PENGONTROLAN KUALITAS LAYANAN AGEN KARTU SELULER PRABAYAR TERTENTU PADA CALL CENTER SURABAYA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penelitian ini, yaitu ln return, volatilitas, data runtun waktu, kestasioneran, uji

LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS RUNTUN WAKTU. Laporan VI ARIMA Analisis Runtun Waktu Model Box Jenkins

PERENCANAAN PERSEDIAAN KNIFE TC 63 mm BERDASARKAN ANALISIS RELIABILITAS (Studi Kasus di PT. FILTRONA INDONESIA)

Analisys Time Series Terhadap Penjualan Ban Luar Sepeda Motor di Toko Putra Jaya Motor Bangkalan

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR IMPOR DAN EKSPOR MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING

BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN. maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Langkah-langkah dalam menentukan model EGARCH pada pemodelan data

Sedangkan model fungsi transfer bentuk kedua adalah sebagai berikut :

Peramalan Penjualan Pipa di PT X

PERAMALANAN PENERIMAAN JUMLAH PAJAK DAERAH SEBAGAI PENYUMBANG PENDAPATAN ASLI DAERAH DI KABUPATEN BLITAR

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA DENGAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING PADA INDIKATOR IMPOR, EKSPOR, DAN CADANGAN DEVISA

Meytaliana F Dosen Pembimbing: Prof. Dr. Basuki Widodo, M.Sc. Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes.

Pemodelan Konsumsi Listrik Berdasarkan Jumlah Pelanggan PLN Jawa Timur untuk Kategori Rumah Tangga R-1 Dengan Metode Fungsi Transfer single input

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN KOMBINASI TREND DETERMINISTIK DAN STOKASTIK PADA DATA JUMLAH PENUMPANG KERETA API (Studi Kasus: KA Argo Muria)

BAB I PENDAHULUAN. tukar uang tersebut dinamakan kurs atau exchange rate. uang tersebut merupakan salah satu aset finansial yang dapat mendorong

PERBANDINGAN HASIL KLASIFIKASI ANALISIS DISKRIMINAN DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Analisis Volatilitas Saham Perusahaan Go Public dengan Metode ARCH-GARCH

Model Penjualan Plywood PT. Linggarjati Mahardika Mulia

Pemodelan Autoregressive (AR) pada Data Hilang dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang Rupiah

PEMODELAN ARIMA UNTUK PREDIKSI KENAIKAN MUKA AIR LAUT DAN DAMPAKNYA TERHADAP LUAS SEBARAN ROB DI KOTA AMBON

ESTIMASI PARAMETER MODEL ARMA UNTUK PERAMALAN DEBIT AIR SUNGAI MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING

SKRIPSI ANALISIS STATISTIK TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA IDZA FARIHA AFRIH

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM TERHADAP PERMINTAAN BBM BERSUBSIDI PADA SPBU SULTAN AGUNG SEMARANG JAWA TENGAH SKRIPSI.

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN 4 KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)

BAB III METODE PENELITIAN. merupakan suatu proses, mencari kebenaran dan menghasilkan kebenaran.

Oleh : Dwi Listya Nurina Dosen Pembimbing : Dr. Irhamah, S.Si, M.Si

PERAMALAN LAJU INFLASI DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

ANALISIS POLA HUBUNGAN PEMODELAN ARIMA CURAH HUJAN DENGAN CURAH HUJAN MAKSIMUM, LAMA WAKTU HUJAN, DAN CURAH HUJAN RATA-RATA

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

1. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats. 2. I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si, M.Si. ABSTRAK

BAB III THRESHOLD AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROCEDASTICTY (TARCH) Proses TARCH merupakan modifikasi dari model ARCH dan GARCH.

PEMODELAN JUMLAH PENDERITA HIV/AIDS TERKAIT KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN BADUNG DAN KOTA MADYA DENPASAR DENGAN METODE TRANSFER FUNCTION

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. keuntungan atau coumpouding. Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING BERDASARKAN INDIKATOR HARGA MINYAK

PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

PEMETAAN POTENSI PARIWISATA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA

PENANGANAN MASALAH HETEROSKEDASITAS DENGAN MODEL ARCH-GARCH DAN MODEL BLACK-SCHOLES MOSES ALFIAN SIMANJUNTAK

TREND ANALYSIS INFANT MORTALITY RATE DENGAN AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

IV. METODE PENELITIAN

Transkripsi:

PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH Nama : Yulia Sukma Hardyanti NRP : 1303.109.001 Jurusan : Statistika Pembimbing : Ir. Dwiatmono A.W., M.IKom ABSTRAK Tingginya volatilitas data nilai tukar mata uang,sehingga perlu dibuatkan suatu model pendekatan. Salah satu modelnya adalah ARCH GARCH, tetapi model ini merupakan metode simetris, jika ingin melihat asimetris data, digunakan model TARCH. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan menggunakan TARCH, model data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang yang terbaik adalah TARCH (,1) dengan threshold orde 1, yaitu : 11 σ t = 6.39.10 + 0,07956ε t 1 + 0.4457σ t 1 + 0,675σ t 0, 055ε t 1Γt 1 dan untuk nilai tukar mata uang Euro terhadap dollar Amerika, model TARCH terbaiknya adalah TARCH (1,1) dengan orde threshold, yaitu : 7 σ t = 4.710 + 0,01ε t 1 + 0,978σ t + 0,1054ε t 1Γt 1 0, 0948ε t Γt Berdasarkan hasil peramalan dengan menggunakan model TARCH diatas, diketahui nilai aktual berada di dalam batas bawah dan batas atas peramalan pada selang kepercayaan 95 %. Peramalan data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang pada data ke 319 sampai 3197 yaitu 116.308, 116.08, 116.308, 116.308 dan 116,308. Peramalan data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika pada data ke 846 sampai 850 yaitu 1.796, 1.7999, 1.799, 1,798 dan 1.7961. Kata Kunci : Forex, Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH), Threshold Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (TARCH).

MODELLING AND FORECASTING FOREIGN EXCHANGE DATA OF UNITED STATES DOLLAR TO JAPANESE YEN AND EURO TO UNITED STATES DOLLAR ON ARCH, GARCH AND TARCH Name : Yulia Sukma Hardyanti NRP : 1303.109.001 Majority : Statistics Counsellor : Ir. Dwiatmono A.W., M.IKom ABSTRACT The higer volatility of foreign exchange data have to make a model. One of the model is ARCH GARCH, but this model is symetery, if want to look for asymmetry data, used TARCH model. The analysis results show that with TARCH, the best model for foreign exchange of United States Dollar to Japanese Yen is TARCH(,1) with threshold orde 1 that is : 11 σ t = 6.39.10 + 0,07956ε t 1 + 0.4457σ t 1 + 0,675σ t 0, 055ε t 1Γt 1 and for foreign exchange of Euro to United States Dollar is TARCH(1,1) with threshold orde that is : 7 σ t = 4.710 + 0,01ε t 1 + 0,978σ t + 0,1054ε t 1Γt 1 0, 0948ε t Γt Based on forecasting result with TARCH model, it show that the actual score is in the upper and lower limit with 95% confidence interval. Forecast data Dollar Amerika to Japanese Yen on the 319 nd data until the 3197 th data are 116.308, 116.08, 116.308, 116.308 dan 116,308. Forecast data Euro to Dollar Amerika on the 846 th data until the 850 th data are 1.796, 1.7999, 1.799, 1,798 dan 1.7961. Keywords : Forex, Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH), Threshold Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (TARCH).

KATA PENGANTAR Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kehadiran Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah-nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul : PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH Tugas akhir ini disusun untuk memenuhi prasyarat menyelesaikan studi strata satu dan memperoleh gelar sarjana pada jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Dalam penulisan tugas akhir ini banyak sekali pihak yang memberikan bantuan.oeh karena itu dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1. Ibu Ir. Mutiah Salamah Chamid, M.Kes, selaku ketua jurusan statistika ITS.. Ibu Vita Ratnasari, S.Si, M.Si selaku koordinator Tugas Akhir. 3. Bapak Ir. Dwiatmono A.W., M.IKom, selaku dosen pembimbing yang selalu sabar membantu, membimbing, dan meluangkan waktu serta pikiran dalam membantu penulis dalam menyelesaikan tugas akhir ini. 4. Kedua orang tua dan adik penulis. 5. Semua pihak yang telah mendukung dan membantu penyusunan skripsi ini yang tidak mungkin penulis sebutkan satu per satu. Penulis menyadari bahwa penyusunan tugas ahir ini masih jauh dari sempurna, dan berharap semoga dapat memberikan sumbangan yang bermanfaat. Surabaya, Februari 007 Penulis

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL. i LEMBAR PENGESAHAN.. ii ABSTRAK. iii KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI.. vi DAFTAR LAMPIRAN. viii DAFTAR GAMBAR. ix DAFTAR TABEL.. xi BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang... 1 1.. Permasalahan... 1.3. Tujuan... 1.4. Manfaat... 3 1.5. Batasan Masalah... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Konsep deret waktu... 5.. Kestationeran data deret waktu... 5.3. Model Box-Jenkins. 6.4. Model ARCH-GARCH... 1.5. Model TARCH 16.6. Pemilihan model terbaik... 16.7. Penelitian terdahulu... 17 BAB III. METODOLOGI 3.1. Bahan dan alat penelitian... 19 3.. Variabel penelitian... 19 3.3. Langkah analisis.. 19 3.4. Flowchart. 0 BAB IV. ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN 4.1. Pemodelan Data Nilai Tukar Mata Uang 4.1.1. Nilai Tukar Mata Uang Dollar Amerika Terhadap Yen... 3 vii

4.1.. Nilai Tukar Mata Uang Euro Terhadap Dollar Amerika... 46 4.. Peramalan Data Nilai Tukar mata Uang 4..1. Nilai Tukar Mata Uang Dollar Amerika Terhadap Yen... 6 4... Nilai Tukar Mata Uang Euro Terhadap Dollar Amerika... 64 BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan... 67 5.. Saran... 68 DAFTAR PUSTAKA... 69 LAMPIRAN... 71 BIODATA... 161 viii

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran Judul Halaman A Data Nilai Tukar Mata Uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang. 71 B Data Nilai Tukar Mata Uang Euro Terhadap Dollar Amerika... 103 C Box Cox. 13 D Plot Normalitas Residual.. 133 E Uji White Noise 134 F Model GARCH... 14 G Uji Ljung Box Residual Kuadrat... 146 H Uji Lagrange Multiplier residual kuadrat... 149 I Model TARCH... 153 J Model ARIMA... 156 ix

DAFTAR GAMBAR Gambar Judul Halaman 3.1 Flowchart Penelitian.. 1 4.1 Plot time series nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 4 4. Box Cox dari data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang sebelum transformasi... 4 4.3 Plot time series data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang setelah transformasi... 5 4.4 Plot time series nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang setelah differencing... 5 4.5 Plot ACF dari nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 6 4.6 Plot PACF dari nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 6 4.7 Plot residual berdistribusi normal Dollar Amerika terhadap Yen Jepang.. 8 4.8 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 31 4.9 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 31 4.10 Plot time series data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 47 4.11 Plot Box Cox data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 47 4.1 Plot nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika setelah transformasi... 48 4.13 Plot time series data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika setelah differencing... 48 4.14 Plot ACF data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 49 xi

4.15 Plot PACF nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 49 4.16 Plot residual berdistribusi normal nilai tukar mata uang Euro Terhadap Dollar Amerika 51 4.17 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 54 4.18 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 54 xii

DAFTAR TABEL Tabel Judul Halaman.1 Pola ACF dan PACF... 9 4.1 Deskriptif nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 3 4. Signifikasi parameter nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang model ARIMA... 7 4.3. Nilai p-value Ljung Box untuk white noise data Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 8 4.4 Nilai p-value untuk uji ARCH GARCH dengan Ljung Box nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 9 4.5 P- value Lagrange Multiplier data nilai tukar Dollar Amerika terhadap Yen... 9 4.6 Kesimpulan mean model terbaik data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 30 4.7 Signifikasi parameter dari model ARCH untuk data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 3 4.8 Kesimpulan varians model terbaik nilai tukar Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 33 4.9 Taksiran parameter awal TARCH data nilai tukar Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 38 4.10 Model TARCH terbaik nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 39 4.11 Deskriptif nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 46 4.1 Nilai p-value untuk data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 50 4.13 Nilai p-value Ljung- Box untuk uji white noise data nilai tukar Euro terhadap Dollar Amerika 51 xiii

4.14 Nilai p-value untuk uji ARCH GARCH dengan Ljung Box nilai tukar Euro terhadap Dollar Amerika... 5 4.15 Nilai p-value untuk uji ARCH GARCH dengan Lagrange Multiplier nilai tukar Euro terhadap Dollar Amerika... 53 4.16 Kesimpulan mean model terbaik data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 53 4.17 Nilai p-value dari model ARCH untuk data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 55 4.18 Kesimpulan varians model ARCH - GARCH terbaik nilai tukar Euro terhadap Dollar Amerika... 56 4.19 Taksiran parameter awal TARCH... 58 4.0 Model TARCH nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 59 4.1 Peramalan data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen jepang model TARCH (,1) dengan orde threshold 1... 63 4. Peramalan data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika model TARCH(1,1) dengan orde threshold... 65 xiv

vii 4.1.1. Nilai Tukar Mata Uang Dollar Amerika Terhadap Yen 1 4.1.. Nilai Tukar Mata Uang Euro Terhadap Dollar Amerika 49 4.. Peramalan Data Nilai Tukar mata Uang 4..1. Nilai Tukar Mata Uang Dollar Amerika Terhadap Yen 66 4... Nilai Tukar Mata Uang Euro Terhadap Dollar Amerika 68 BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan 71 5.. Saran 7 DAFTAR PUSTAKA 73 LAMPIRAN 74 BIODATA 164

DAFTAR TABEL Tabel Judul Halaman.1 Pola ACF dan PACF 8 4.1 Deskriptif nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang 1 4. Signifikasi parameter nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang model ARIMA 5 4.3. Nilai p-value Ljung Box untuk white noise data Dollar Amerika terhadap Yen Jepang 6 4.4 Nilai p-value untuk uji ARCH GARCH dengan Ljung Box nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang 7 4.5 P- value Lagrange Multiplier data nilai tukar Dollar Amerika terhadap Yen 7 4.6 Kesimpulan mean model terbaik data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang 9 4.7 Signifikasi parameter dari model ARCH untuk data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang. 31 4.8 Kesimpulan varians model terbaik nilai tukar Dollar Amerika terhadap Yen Jepang 36 4.9 Taksiran parameter awal TARCH data nilai tukar Dollar Amerika terhadap Yen Jepang 41 4.10 Model TARCH terbaik nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang 4 4.11 Deskriptif nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika 49 4.1 Nilai p-value untuk data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika 53 4.13 Nilai p-value Ljung- Box untuk uji white noise data nilai tukar Euro terhadap Dollar Amerika 54 xi

DAFTAR GAMBAR Gambar Judul Halaman 3.1 Flowchart Penelitian.. 19 4.1 Plot time series nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 4. Box Cox dari data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang sebelum transformasi... 4.3 Plot time series data nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang setelah transformasi... 3 4.4 Plot time series nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang setelah differencing... 3 4.5 Plot ACF dari nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 4 4.6 Plot PACF dari nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 4 4.7 Plot residual berdistribusi normal Dollar Amerika terhadap Yen Jepang.. 6 4.8 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 30 4.9 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Yen Jepang... 30 4.10 Plot time series data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 50 4.11 Plot Box Cox data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 50 4.1 Plot nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika setelah transformasi... 51 4.13 Plot time series data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika setelah differencing... 51 4.14 Plot ACF data nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 5 ix

4.15 Plot PACF nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika.. 5 4.16 Plot residual berdistribusi normal nilai tukar mata uang Euro Terhadap Dollar Amerika.. 54 4.17 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 58 4.18 Plot ACF residual kuadrat nilai tukar mata uang Euro terhadap Dollar Amerika... 58 x