Penentuan Hardware dan Software Komputer menggunakan Weighted Product

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM REKOMENDASI PEMACAKAN KUCING RAS IMPORT MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT(WP)

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI MTS ALHUDA GONDANG NGANJUK

SISTEM REKAPITULASI ABSENSI DAN PENILAIAN KARYAWAN PT. MITRA AKSES PRIMA KANTOR TELKOM PARE

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

BAB III SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK PROVIDER GSM MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN5 KEDIRI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOST DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN BEASISWA PPA (PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Sistem Pendukung Keputusan. Oleh: Ade Sarah H., M.Kom

Made Kamisutara, Tubagus Purworusmiardi Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama

Diagnosa Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Weighted Product

LOGIKA FUZZY DALAM PENENTUAN BOBOT KRITERIA PADA PEMILIHAN VARIETAS PADA UNGGUL

Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan pada PT.Intan Sengkuyit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI UPTD SMA NEGERI 1 GONDANG

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG

PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEDIRI MENGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI SMK KRISTEN TOMOHON MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Fakultas Ilmu Komputer Unversitas Muslim Indonesia

PENERAPAN METODE F-MADM WEIGHTED PRODUCT DALAM SELEKSI PENERIMAAN CALON TARUNA (SIPENCATAR) DI POLITEKNIK ILMU PELAYARAN SEMARANG

BAB 2 LANDASAN TEORI

DSS PENENTUAN LOKASI GUDANG PT. INDOXYZ MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Fuzzy Tahani

SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

JURNAL. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Multi atributte decision making (madm)

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PERSETUJUAN... ii. HALAMAN PENGESAHAN...iii. MOTTO... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. INTISARI...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC BEKAS DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : STMIK PONTIANAK)

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK NATA DE COCO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN)

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi)

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015

SISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

REKOMENDASI PAKET SPA PADA PONDOK ARDAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

PENERAPAN METODE FUZZY SAW UNTUK PENYELEKSIAN BEASISWA BIDIKMISI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA)

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. telah dibuat pada tahap tiga. Adapun kebutuhan software (perangkat lunak) dan

Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Raskin dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Patah Herwanto; Agus Sopandi; Rosida; ABSTRAK

Jurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADICTIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMKN 1 RAWAJITU TIMUR

PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI

Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1, No. 1, September 2016 ISSN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

khazanah Pemilihan Rumah Tinggal Menggunakan Metode Weighted Product informatika

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Journal of Informatics and Technology, Vol 1, No 4, Tahun 2012, p 9-16

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Transkripsi:

47 Penentuan Hardware dan Software Komputer menggunakan Weighted Product Umar Wirahadi Kusuma Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Wahid Hasyim Jalan Garuda No.9 Tambak Beras Jombang umarwirahadikusuma74@gmail.com Abstrak- Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa kebanyakan orang masih kesulitan untuk menentukan spesifikasi komputer baru yang akan dibeli. Selain itu juga kesulitan untuk menetukan software komputer yang akan di pasang sesuai dengan spesifikasi hardware komputer yang telah dibeli. Bila kedua hal ini tidak terselesikan dengan baik maka akan mengakibatkan kinerja komputer tidak bisa maksimal, bahkan bila spesifiksai antara hardware dan software yang terpasang tidak sesuai bisa mengakibatkan hardware komputer tidak dapat menjalankan software yang terpasang dan yang lebih parah lagi bisa menyebabkan hardware komputer cepat rusak. Masalah diatas dapat diseleseikan dengan menggunakan metode Weigthed Product, metode ini bisa digunakan untuk menentukan pilihan yang terbaik dari beberapa macam alternatif yang tersedia, metode ini dianggap paling sesuai untuk menyeleseikan permasalahan ini karena perhitungannya cukup mudah dan cukup ringkas selain itu metode ini sesuai dengan perancangan sistem yang akan dibuat. Kata Kunci: SPK, WP, Hardware, Software. I. PENDAHULUAN Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat pada saat ini yang memicu banyak orang untuk mencari berbagai alternatif pemecahan masalah terutama dibidang teknologi komputer. Karena komputer sudah menjadi fasilitas di masyarakat dalam membantu berbagai macam persoalan terutama dibidang teknologi. Hampir semua aspek kegiatan manusia pada saat ini berhubungan dengan komputer mulai dari kegiatan pendidikan, perkantoran, perbankan, perdagangan, bisnis dan sebagainya. Sehingga ketergantungan manusia terhadap komputer saat ini sangat tinggi oleh karena itu jika komputer tidak bisa berfungsi dengan baik maka bisa menimbulkan masalah bagi mereka yang sehari-hari bekerja menggunakan komputer. Dengan adanya teknologi komputer seperti saat ini, akan memudahkan segala kegiatan manusia serta mengefisiensikan waktu pengerjaan. Selain itu faktor kesalahan manusia juga dapat diminimalisasi oleh adanya teknologi komputer. Banyak aktifitas manusia yang bisa dilakukan dalam komputer misalnya digunakan sebagai perangkat untuk mengetik, menghitung, mencetak, memperbanyak data, transfer data, berkomunikasi dengan jaringan internet, dll. Seiring dengan itu perkembangan teknologi komputer yang sangat cepat mulai dari hardware serta software yang sangat bervariasi beberapa orang mungkin belum mengetahui bahwa pemasangan software komputer itu dipengaruhi oleh hardware komputer. Software komputer yang di pasang harus sesuai dengan spesifikasi hardware komputer, sehingga penggunaan komputer bisa lebih optimal. Spesifikasi hardware komputer yang tinggi rata-rata bisa menjalankan software komputer dalam jumlah yang besar, sedangkan spesifikasi komputer yang rendah tebatas hanya menjalankan beberapa software komputer saja. Penggunaan serta pemanfaatan hardware dan software komputer akan berfungsi dengan baik bila dalam pemilihan spesifikasi hardware komputer menggunakan metode Weighted Product. Karena metode ini

48 memungkinkan seorang pengguna komputer (user) yang kurang memahami tentang hardware komputer dapat melakukan pemilihan hardware komputer secara cepat dan mudah dari berbagai macam alternatif hardware yang tersedia. Sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai pemilihan hardware komputer menggunakan metode tersebut, serta pemilihan software komputer yang akan dipasang berdasarkan hardware yang terpilih tadi. siswa kelas unggulan berdasarkan nilai kriteria yang ada. Pengambilan keputusan tidak hanya harus tepat, tapi juga diperlukan kecepatan dan keakuratan dari pengumpulan data, pengolahan data sampai akhirnya pada tahap pengambilan keputusan untuk mengimbanginya, sehingga akan didapatkan hasil yang terbaik untuk meningkatkan kinerja ataupun pengambilan keputusan sesuai dengan kondisi yang ada [2]. II. METODOLOGI PENELITIAN Fuzzy (Weighted Product) Pengambilan keputusan meliputi empat tahap yang saling berhubungan dan berurutan[1]. Keempat proses tersebut adalah: Intelligence Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari lingkup problematika serta proses pengenalan masalah. Data masukan diperoleh, diproses, dan diuji dalam rangka mengidentifikasikan masalah. Design Tahap ini merupakan proses menemukan dan mengembangkan alternatif. Tahap ini meliputi proses untuk mengerti masalah, menurunkan solusi dan menguji kelayakan solusi. Choice Pada tahap ini dilakukan poses pemilihan di antara berbagai alternatif tindakan yang mungkin dijalankan. Tahap ini meliputi pencarian, evaluasi, dan rekomendasi solusi yang sesuai untuk model yang telah dibuat. Solusi dari model merupakan nilai spesifik untuk variabel hasil pada alternatif yang dipilih. Implementation Tahap implementasi adalah tahap pelaksanaan dari keputusan yang telah diambil. Pada tahap ini perlu disusun serangkaian tindakan yang terencana, sehingga hasil keputusan dapat dipantau dan disesuaikan apabila diperlukan perbaikan. Proses pengambilan keputusan merupakan hal yang menjadi bagian penting di dalam suatu organisasi atau perusahaan. Misalnya di dalam organisasi sekolah, pengambilan keputusan diperlukan dalam menentukan Metode Weighted Product merupakan metode dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan[3]. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.tahapan tahapan metode Weighted Product : a. Penentuan kriteria pemilihan b. Penilaian bobot kepentingan tiap kriteria c. Penentuan range nilai tiap kriteria d. Penilaian tiap alternatif menggunakan semua atribut dengan penentuan range nilai yang disediakan yang menunjukan seberapa besar kepentingan antar kriteria. e. Dari data penilaian tiap bobot atribut dan nilai alternatif dibuat matrik keputusan (X). f. Dilakukan proses perbaikan/normalisasi bobot kriteria (W) Wj = Wj Wj Keterangan : Wj = Bobot atribut Wj = Penjumlahan bobot atribut g. Dilakukan proses normalisasi (S) matrik keputusan dengan cara mengalikan rating atribut, dimana rating atribut terlebih dahulu harus dipangkatkan dengan bobot atribut. Atribut Keuntungan : pangkat bernilai positif

49 Atribut Biaya negative : pangkat bernilai III. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Si = n j=1 Xij Wj Keterangan : Si = hasil normalisasi matrik Xij = rating alternatif per atribut Wj = bobot atribut i = alternatif j = atribut = perkalian rating alternatif per atribut dari j =1 n h. Proses preferensi untuk tiap alternatif (V). n j=1 Xij Wi Vi = n j=1(xj ) Wi Keterangan : Vi = Hasil preferensi alternatif ke-i Xij = Rating alternatif per atribut Wj = Bobot atribut i = alternatif j = atribut n Xij Wi j=1 = perkalian rating alternatif per atribut dari j = 1-n n n Xij j=1 (Xj ) Wi j=1 = penjumlahan hasil perkalian rating alternatif per atribut dari j = 1-n. [3] Perencanaan Dan Tahap Implementasi Pembagian Class Implementasi Pada perencanaan sistem ini terdapat beberapa pembagian class utama yaitu a. Class spk_database Class ini digunakan unuk mengakses seluruh data yang ada pada database spesifikasi_komputer. b. Class spk_akses_kriteria Class ini digunakan untuk mengambil nilai kriteria yang di inputkan oleh user. c. Class spk_simpan_hasil Class ini digunkan untuk menyimpan hasil dari perhitungan metode Weighted Product. Dan hasilnya juga akan ditampilkan kepada user. d. Class spk_tambah_hardware Class ini digunakan untuk menambahkan data hardware serta software komputer. e. Class spk_laporan_hasil Class ini digunakan untuk menampilkan seluruh hasil laporan penggunaan aplikasi yang sudah tersimpan pada database spesifikasi_komputer. Keterkaitan Antar Class Keterkaitan antar class merupakan suatu hubungan antar satu class dengan class yang lainnya. Suatu class bisa berhubungan dengan beberapa class yang lainnya. Untuk keterkaitan antar class pada aplikasi ini adalah a. Class spk_database Class ini berhubungan langsung dengan class spk_akses_kriteria karena kedua class ini dilakukan proses perhitungan metode Wighted Product, yang nantinya akan disimpan pada class spk_simpan_hasil b. Class spk_akses_kriteria Hubungan class ini yaitu dengan class spk_database karena kedua class ini dilakukan proses perhitungan metode Wighted Product. tetapi sebelum dilakukan proses perhitungan perbaikan bobot pada class ini sendiri.

50 c. Class spk_simpan_hasil Class ini berhubungan langsung dengan class spk_database dan class spk_akses_kriteria karena class ini menyimpan hasil perhitungan yang diperoleh dari kedua class tersebut. d. Class spk_tambah_hardwaref Class ini berhubungan dengan class spk_database karena class spk_database digunakan sebagai koneksi untuk menyimpan data hardware dan software kedalam database spesifikasi_komputer e. Class spk_laporan_hasil Class ini berhubungan dengan class spk_simpan_hasil yang nantinya digunakan untuk menampilkan hasil laporan serta untuk mencetak hasil laporan. Ulasan Realisasi User Interface Design Untuk pembuatan user interface yang bertujuan memudahkan pengguna dalam menjalankan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan hardware dan software ini. Ada beberapa hal yang diperhatikan dalam pembuatan desain user interface antara lain : 1. Aplikasi akan dibuat User Friendly atau mudah digunakan oleh user. 2. Penempatan halaman serta menu yang tertata rapi dan teratur. 3. Pemilihan warna tampilan telah disesuaikan sedemikian rupa sehingga tidak menimbulkan kesan yang berlebihan pada tampilan aplikasi. 4. Pemberian gambar yang sesuai, dan penempatan gambar yang tepat akan membuat tampilan aplikasi yang lebih menarik. Oleh sebab itu dalam pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan hardware dan software komputer ini akan di buat semenarik mungkin agar user merasa tertarik dan mudah dalam menggunakan menu-menu yang telah disediakan. Pada bagian menu utama diletakkan di atas, agar mudah bagi pengguna untuk memilih menu yang ingin dijalankan. Daftar menu dibuat dalam satu tabulasi, yang mana setiap satu tabulasi menu yang dipilih akan menampilkan beberapa pilhan tombol yang bisa digunakan untuk memanggil menuyang susai dengan kategori tombol yang dipilih. Ketika aplikasi ini pertama kali dijalankan maka akan tampil proses loading kemudian menu login dan selanjutnya halaman utama yang berisi beberapa pilihan menu yang sudah dijelaskan sebelumnya. Analisa Perancangan Analisa Sistem a. Analisa Kebutuhan Masukkan (input) Sistem nantinya akan menerima dua masukkan dari pengguna, yaitu admin dan user. Kedua pengguna tersebut memiliki hak akses yang berbeda untuk menjalankan sistem. 1) Masukan User Masukkan user merupakan masukan yang telah disediakan oleh admin sebagai basis pengetahuan yang akan digunakan oleh sistem pendukung keputusan untuk menetukan spsesifikasi hardware dan software komputer. Input yang akan disediakan adalah input standart yang berisi tentang input dana yang dimiliki untuk pembelian komputer dan input kriteria penggunan komputer. Selain itu juga terdapat input customes yang merupakan input manual jenis hardware komputer yang di inginkan. 2) Masukan Admin Masukan admin merupakan masukan untuk pengelolaan database (basis data) sistem yang digunakan oleh sistem pendukung keputusan untuk menetukan spsesifikasi hardware dan software komputer. Dalam pengelolaan basis data, Admin dapat memanipilasi data mulai dari menambah, menghapus, dan mengubah data dari database di dalam basis pengetahuan.

51 b. Analisa Kebutuhan Keluaran (output) Keluaran atau output dari sistem ini yaitu berupa hasil akhir dari pengolahan data masukan yang telah diurutkan dari nilai berdasarkan kriteria yang diperlukan. Hasil output nantinya adalah : 1) Data spesifikasi hardware komputer. 2) Rekomendasi software komputer komputer. c. Desain Sistem Gambar 1. Desain Sistem Penjelasan Gambar 1. Desain Sistem adalah Pertama kali sistem dijalankan user harus memasukkan data login berupa username dan password, setelah itu memsukan data kriteia yang sesuai dengan kebutuhan user. Selanjutnya sistem akan melakukan proses perhitungan metode yaitu antara nilai kriteria yang dimasukkan user dengan nilai bobot kriteria yang ada pada sistem. Kemudian sistem akan menghasilkan spesifikasi hardware komputer yang sesuai dengan kebutuhan user, setelah hasil spesifikasi komputer diperoleh maka sistem akan melakukan proses pencarian software yang sesuai dengan spesifikasi hardware dan menghailkan rekomnedasi software yang sesuai dengan spesifikasi hardware komputer. d. Contex Diagram Gambar 2. Contex Diagram Penjelasan Gambar 2. Contex Diagram adalah 1) Untuk User User input data pribadi dalam proses pendaftaran untuk mendapat username dan password kemudian user login kedalam sistem. User mendapatkan informasi mengenai data hasil spesifikasi hardware komputer serta data rekomendasi software yang sesuai. 2) Untuk Admin Admin melakukan login selanjutnya memasukkan data hardware dan software komputer ke dalam sistem pendukung keputusan. Admin bisa melihat data user, data hardware komputer, dan data software komputer yang telah tersimpan di dalam sistem. Halaman Home Halaman ini merupakan halaman awal yang secara otomatis akan ditampilkan setelah user atau admin melakukan proses login. Gambar 3. Halaman Home

52 Menu Pencarian Spesifikasi Komputer Secara otomatis Menu ini menampilkan kriteria kriteria yang digunakan untuk menentukan spesifikasi hardware komputer. DAFTAR PUSTAKA [1] Jogiyanto, Pengenalan KOMPUTER Yogyakarta : CV Andi Offset. 2005 [2] Subakti, Irfan, Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November. 2002. [3] Kusumadewi,S., Hartati,S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) Yogyakarta: Graha Ilmu. 2006.. Gambar 4. Menu Pencarian Spesifikasi Komputer Otomatis IV. KESIMPULAN Dari hasil penelitian dan implementasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan hardware dan software komputer yang telah dibuat maka dapat diambil kesimpulan 1. Sistem ini hanya memberikan informasi mengenai hardware dan software komputer. Sehingga sistem hanya berperan sebagi pendukung keputusan saja. Dan selanjutnya untuk keputusan final tetap user sendiri yang menentukannya. 2. Dengan tidak munculnya kesalahan dari hasil uji coba yang telah dilakukan sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa metode Weighted Product ini dapat diterapkan pada aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan hardware dan software computer