JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC BEKAS DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB

Transkripsi

1 JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC BEKAS DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB THE SYSTEM OF DECISION SUPPORT IN CHOOSING MOTORCYCLE USING WEB-BASED WEIGHGTED PRODUCT METHOD Oleh: M. WAHYU PRIYANTO NPM: Dibimbing oleh : 1. Ir. Juli Sulaksono, M.Kom 2. Patmi Kasih, M.Kom. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2017

2 1

3 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC BEKAS DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB M. Wahyu Priyanto Ir. Juli Sulaksono, M.Kom dan Patmi Kasih, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK M. Wahyu Priyanto : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Matic Bekas Menggunakan Metode Weighted Product di Showroom UD. Zen Motor Santren, Skripsi, TI, FT UN PGRI Kediri, Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa belum adanya sistem pendukung keputusan untuk melakukan pemilihan sepeda motor. Akibatnya banyak pembeli sepeda motor yang membeli motor yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. Permasalahan penelitian ini adalah Bagaimanakah proses pengambilan keputusan pada kasus pemilihan sepeda motor dan bagaimanakah merancang aplikasi pemilihan sepeda motor matic bekas menggunakan metode Weighted Product? Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan metode Weighted Product untuk menentukan pengambilan keputusan dimana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik dari semua kriteria yang ada. Alternatif terbaik diperoleh dari proses pembobotan yang dilakukan oleh user dengan memberikan nilai yang berbeda pada setiap kriteria sesuai dengan yang dibutuhkan oleh user yang bersangkutan. Sehingga hasil dari pembobotan tersebut merupakan alternatif terbaik sesuai yang dibutuhkan oleh user sebagai calon pembeli. Dari uji aplikasi dapat disimpulkan sistem atau aplikasi yang dibangun dapat membantu user dalam melakukan proses pemilihan sepeda motor matic yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan user yang bersangkutan. Yang mana hasil dari aplikasi tersebut ddapat digunakan sebagai referensi bagi calon pembeli atau user. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan : proses tersebut lebih baik dilakukan secara terkomputerisasi dan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini merupakan salah satu solusi terbaik untuk permasalahan tersebut. KATA KUNCI :Weighted Product, SPK, Sepeda Motor. 2

4 I. LATAR BELAKANG Transportasi adalah sebuah hal yang sudah tidak bisa dipisahkan lagi dari kehidupan manusia untuk melakukan mobilitas dari satu tempat ke tempat lainmenjadi faktor terbesar betapa dibutuhkannya alat transportasi untuk keperluan seharihari seseorang. Dengan sifat manusia yang menginginkan setiap hal yang dilakukan dapat berjalan dengan cepat dan efektif maka penggunaan alat transportasi sangat vital bagi manusia, fungsinya pun bisa untuk banyak hal. untuk bekerja, berwisata atau hanya untuk bepergian dalam jarak tempuh yang tidak terlalu jauh. Dengan kemajuan teknologi yang semakin pesat model alat transportasi pun juga mengalami perkembangan dari yang dulu masih manual menggunakan sepeda, kini sudah mulai berkembang dengan pemakaian berbagai jenis mesin bermotor didalamnya. Dengan adanya inovasi tersebut penggunaan alat transportasi semakin efektif dan efisien. Untuk negara yang sudah maju, penggunaan alat transportasi umum sangat populer karena disana alat transportasi umum memiliki fasilitas yang sangat baik dan nyaman. Namun untuk negara yang masih berkembang seperti di Indonesia penggunaan alat transportasi umum masih jarang karena fasilitasnya yang kurang memadai sehingga masyarakat lebih memilih menggunakan alat transportasi pribadi. Alat transportasi pribadi yang paling banyak digunakan di Indonesia adalah sepeda motor, karena alasan kecepatan dan dapat mengurai kemacetan karena memiliki body yang ramping. Mengetahui hal tersebut banyak produsen kendaraan bermotor khususnya sepeda motor yang memasarkan kendaraannya ke Indonesia. Sehingga membuat banyaknya jenis dan model serta varian sepeda motor yang ada di Indonesia. 3

5 Namun tidak semua kalangan masyarakat Indonesia yang mampu untuk membeli sepeda motor baru dikarenakan harganya yang mash cukup tinggi apalagi untuk kalangan ekonomi kelas menengah kebawah, mengetahui hal tersebut banyak orang yang berwirausaha dibidang pembelian dan penjulan sepeda motor bekas. Karena sepeda motor bekas dirasa lebih terjangkau untuk kalangann ekonomi menengah kebawah karena harganya yang lebih murah dari sepeda motor baru. Alasan itulah yang membuat usaha pembelian dan penjualan sepeda motor bekas menjamur di Indonesia. Akan tetapi timbul masalah lain yang terjadi yaitu dengan banyaknya jenis sepeda motor yang ada dan banyaknya tempat jual beli sepeda motor bekas dan diperparah dengan kurangnya informasi yang dimiliki oleh seseorang mengenai spesifikasi sepeda motor membuat kebanyakan orang kebingungan dalam memilih kendaraan apa yang cocok untuk mereka. Dilatar belakangi dari masalah tersebut perlunya untuk memberikan informasi yang lebih rinci mengenai spesifikasi sebuah sepeda motor kepada seseorang yang ingin membeli sepeda motor bekas. Dengan melihat era digital yang sangat maju dan fasilitas internet yang sudah menjangkau hampir semua lapisan masyarakat maka perlunya pembuatan sebuah aplikasi seseorang yang dapat membantu yang ingin membeli sepeda motor, salah satu aplikasi yang bisa dibuat ialah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor bekas. Karena dengan adanya aplikasi tersebut dapat membantu seseorang yang ingin membeli sepeda motor bekas agar bisa mengetahui spesifikasi sepeda motor dan dapat membantu dalam melakukan pemilihan sepeda motor mana yang sekiranya cocok dengan keinginan orang tersebut. Untuk membuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor bekas tersebut diperlukan sebuah metode tertentu. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah dengan metode Weighted Product (WP). Dengan menggunakan metode Weighted Product ini dapat mempermudah seseorang memilih 4

6 sepeda motor yang cocok, dimana metode Weighted Product ini adalah salah satu metode pengambilan keputusan dengan mengevaluasi beberapa alternatif terhadap sekumpulan atribut atau kriteria, dimana setiap atribut saling tidak bergantung satu dengan lainnya. Beberapa penelitian terdahulu yang telah dilakukan sebelumnya dan menjadi referensi penelitian ini adalah : Penelitian yang pertama yaitu Implementasi Sistem Fuzzy Untuk Proses Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor Menggunakan Metode Inferensi Minimum, Wiratama Kesuma (2014) membuat penelitian untuk melakukan pemilihan sepeda motor menggunakan web dengan algoritma Fuzzy di gabungkan sengan metode Inferensi Minimum untuk menentukan sepeda motor mana yang cocok unthuk pembeli. Penelitian kedua yaitu Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Berbasis Web Dengan Metode Weighted Product, Sasika Rani (2014) membahas mengenai sistem II. pendukung keputusan untuk pemilihan sepeda motor yang cocok bagi seseorang menggunakan metode Weighted Product. Hasil dari kedua penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa memang sangat dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memilih sepeda motor baik itu sepeda motor baru atau sepeda motor bekas. Hal tersebut dikarenakan bisa sangat membantu seseorang dalam melakukan pemilihan sepeda motor yang cocok menurut spesifikasi yang diinginkan. METODE Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode penyelesaian yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Multi Atrribute Decision Making (MADM). Metode Weighted Product menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut (kriteria), dimana nilai setiap atribut (kriteria) harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut (kriteria) yang bersangkutan. 5

7 Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut : n S i = = 1x wj j Keterangan : = product S = preferensi alternative dianalogkan sebagai vector S X = nilai kriteria W = bobot kriteria / subkriteria i = alternatif j = kriteria n = banyak kriteria Untuk perangkingan / mencari alternatif yang terbaik dilakukan dengan rumus berikut : Nilai Vi yang terbesar Gambar 1 Menu Admin. Pada halaman admin ini terdapat menu input jenis motor untuk menambah varian jenis motor yang ada pada aplikasi, lalu menu input persediaan motor yang berfungsi untuk menambah persediaan stok sepeda motor dan menu data penjualan yang berfungsi untuk melihat data penjualan pada aplikasi. 2. Tampilan hasil perhitungan Weighted Product. menyatakan bahwa alternatif Ai terpilih (Sumber : Kusumadewi, Hardadi, Harjoko Dan Wardoyo, 2006, 16). V i = S 1 S 1 + S 2 + S 3 III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Hasil Dari hasil perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor matic bekas dengan metode Weighted Product hasilnya seperti berikut ini: 1. Halaman input data prediksi Gambar 2 Tampilan Perhitungan Weighted Product. Pada menu ini menampilkan proses penghitungan metode Weighted Product yang digunakan untuk menghitung pembobotan yang dilakukan oleh user, yang hasilnya dapat digunakan sebagai pendukung keputusan untuk membeli sepeda motor. 6

8 IV. B. Kesimpulan Berdasarkan hasil rancangan sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor bekas dengan metode Weighted Product dapat membantu calon pembeli dalam menentukan sepeda motor mana yang cocok dan sesuai dengan krtiteria yang diinginkan. Selain itu dengan adanya sistem seperti ini juga dapat melihat daya beli dan minat masyarakat sekitar terhadap jenis sepeda motor, karena didalam aplikasi ini juga terdapat menu data penjualan yang dapat dijadikan acuan bagi pemilik showroom untuk melihat kemampuan beli masyarakat sekitar sehingga showroom dapat memenuhi stok barang sesuia yang dibutuhkan calon pelanggan. merencanakan stok barang yang akan datang. DAFTAR PUSTAKA Al Fatta, Hanif Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta :ANDI. Kesuma, Wiratama, 2014, Implementasi Sistem Fuzzy Untuk Proses Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor Menggunakan Metode Inferensi Minimum. Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan. Kholiq, Nur, 2015, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Motor Bebek Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Program Studi Sistem Informasi, UN PGRI, Kediri. Kustiyahningsih, Yeni Pemrograman Basis Data Berbasis Web Menggunakan PHP & MySQL.Graha Ilmu : Yogyakarta Kusumadewi, Hartati, 2014, Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK), [online], ( /2014/04/15/ metode-weighted- product-dalam-sistem-pendukung- keputusan-spk/, diakses tanggal 10 desember 2014) Pramana, Yudi, 2012, Rich Picture Diagram Model, [online], ( d/2012/05/rich-picture-diagrammodel/, diakses tanggal 02 Mei 2012) 7

9 Prawira, Bayu, 2014, Contoh Perhitungan Metode Weighted Product, [online], diakses tanggal 09 desember 2014) Susanto, Azhar Sistem Informasi Manajemen Konsep dan Pengembangannya, [online], : ( 09/pengertian- sistem-informasiciri-fungsi, diakses pada tanggal 02 april 2014). Turban, E., Decision Support and Expert System: Management Support System. Englewood Cliffs, N.J: Prentince Hall. Rani, Sasika, 2014, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Berbasis Web Dengan Metode Weighted Product. Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan. Sprague, R.H. dan Carlson, E.D., Building Effective Decision Support Systems. Engelwood Cliffs, N.J.: Prentience Hall Supriyono, 2014, Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Pemilihan Sepeda Motor Menggunakan Metode AHP. Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muria, Kudus. 8