BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Definisi Kualitas Menurut Render, 2014 kualitas adalah totalitas bentuk dan karakteristik barang atau jasa yang menunjukkan kemampuannya untuk memuaskan kebutuhan yang tampak jelas maupun yang tersembunyi. Sedangkan kualitas adalah apapun yang menjadi kebutuhan dan keinginan konsumen, sebagai kesesuaian terhadap spesifikasi sebagai nihil cacat, kesempurnaan, dan kesesuaian terhadap persyaratan. Dari definisi tersebut, dapat disimpulkan bahwa kualitas adalah kecocokan atau kesesuaian antara produk yang dihasilkan oleh perusahaan dengan kebutuhan yang diinginkan konsumen. Kualitas menurut Tjiptono (1994) merupakan suatu kondisi dinamis yang berhubungan dengan produk dan jasa, manusia, proses dan lingkungan yang memenuhi atau melebihi harapan. Terdapat dua segi umum tentang kualitas, yaitu kualitas rancangan dan kualitas kecocokan. Barang dan jasa yang dihasilkan dalam berbagai tingkat kualitas, variasi dalam tingkat kualitas ini memang disengaja, teknik ini yang disebut dengan istilah kualitas rancangan. Adapun alasan-alasan mendasar pentingnya kualitas bagi suatu organisasi atau perusahaan adalah sebagai berikut: 1. Reputasi perusahaan. 2. Penurunan biaya. 8

3. Peningkatan pangsa pasar. 4. Pertanggung jawaban produk. 5. Dampak internasional. 6. Penampilan produk dan jasa. 7. Mutu yang dirasakan. Istilah kualitas tidak terlepas dari manajemen mutu yang mempelajari setiap area dari manajemen operasi perencanaan lini produk dan fasilitas, sampai penjadwalan dan memonitor hasil. Kualitas memerlukan suatu proses perbaikan yang terus-menerus (continous improvement proces) dengan individual yang dapat diukur, korporat dan tujuan performa nasional. Dukungan dari manajemen, karyawan dan pemerintah merupakan hal yang sangat dibutuhkan untuk bersaing di pasar global. Komitmen terhadap mutu adalah suatu sikap yang diformulasikan dan didemonstrasikan dalam setiap lingkup kegiatan, serta mempunyai karakteristik hubungan kita yang paling dekat dengan konsumen (Dorothea, 1999). 2.2. Alat Bantu Pengendalian Kualitas Untuk memecahkan masalah yang timbul mengenai permasalahan kualitas, diperlukan suatu alat bantu yang dapat dipergunakan secara tepat, untuk menganalisis masalah dengan sebaik-baiknya. Oleh karena itu, diciptakan alat-alat bantu yang dapat dipergunakan secara mudah namun tepat untuk membantu pelaksanaan dalam melakukan langkah pemecahan masalah. Menurut Heizer dan Render (2006), pengendalian kualitas secara statistik dengan menggunakan Statistical Proces Control (SPC) dan Statistical Quality Control (SQC), 9

mempunyai tujuh alat statistika utama yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengendalikan kualitas sering disebut 7 alat pengendalian kualitas (The 7 QC Tools), yaitu : 1. Lembar Periksa (Check Sheet) 2. Diagram Pareto 3. Diagram pencar 4. Histogram 5. Peta kendali 6. Diagram Tulang Ikan (Fishbone Diagram-Diagram Sebab Akibat) 7. Stratifikasi 2.2.1 Lembar Periksa (Check sheet ) Check sheet merupakan alat bantu untuk memudahkan proses pengumpulan data. Bentuk dan isinya disesuaikan dengan kebutuhan maupun kondisi kerja yang ada. Didalam pengumpulan data maka data yang diambil harus benar-benar sesuai dengan kebutuhan analisis dalam arti bahwa data harus (Wignjosoebroto, 2006): 1. Jelas, tepat dan mencerminkan fakta. 2. Dikumpulkan dengan cara yang benar, hati-hati dan teliti. Didalam pengumpulan data maka data yang diambil harus benar-benar sesuai dengan kebutuhan analisis dalam arti bahwa data harus jelas, tepat dan mencerminkan fakta serta dikumpulkan dengan cara yang benar, hati-hati dan teliti. Untuk mempermudah proses pengumpulan data ini maka perlu dibuat check 10

sheet, dimana perlu pula diperhatikan hal-hal seperti berikut (Wignjosoebroto, 2006). 1. Maksud pembuatan harus jelas a. Informasi apa yang ingin diketahui? b. Apakah data yang nantinya diperoleh cukup lengkap sebagai dasar untuk mengambil keputusan? 2. Pengelompokkan data sebaik mungkin a. Mudah dipahami dan diisi b. Memberikan data yang lengkap tentang apa yang ingin diketahui. 3. Dapat diisi dengan cepat, mudah dan secara otomatis dapat segera dianalisis. Jika perlu disini dicantumkan gambar dan produk yang akan diperiksa. Check sheet merupakan salah satu metode untuk memperoleh data yang berbentuk daftar yang berisi pernyataan dan pertanyaan yang ingin diselidiki dengan memberi tanda cek. Alat ini berupa lembar formulir pencatatan dimana item-item yang akan diperiksa telah dicetak dalam formulir tersebut, dengan maksud agar data dapat dikumpulkan secara mudah dan sederhana, sehingga menghindari kesalahan-kesalahan yang mungkin terjadi, dalam pengumpulan data tersebut (Wignjosoebroto, 2006). Lembar periksa memiliki bebrapa jenis yang dikenal dan umum digunakan. Jenis-jenisnya adalah sebagai berikut (Wignjosoebroto, 2006): 1. Production Process Distribution Check sheet Lembar ini digunakan untuk mengumpulkan data yang berasal dari proses produksi atau proses kerja lainnya. Output kerja yang sesuai dengan klasifikasi yang telah ditetapkan dimasukkan kedalam lembar. 11

Data dalam hal ini biasanya dikumpulkan berdasarkan periode waktu yang sama. 2. Defective Check sheet Lembar ini digunakan untuk mengidentifikasi macam-macam kesalahan sehingga dapat mengurangi jumlah kesalahan atau cacat yang terdapat didalam suatu proses kerja. Maka, terlebih dahulu harus mengidentifikasi macam-macam kesalahan yang ada dan presentasinya. Setiap kesalahan biasanya akan diperoleh dari faktor-faktor penyebab yang berbeda sehingga tindakan korektif yang tepat harus diambil sesuai dengan macam kesalahan dan penyebabnya. 3. Defect Location Check sheet Merupakan sejenis lembar pengecekan yang menyertakan gambar sketsa dari benda kerjaakan disertakan, sehingga lokasi cacat yang terjadi dapat segera teridentifikasikan. Check sheet ini dapat mempercepat proses analisis dan proses pengumpulan tindakan-tindakan korektif yang diperlukan. 4. Defecktive cause Check sheet Check sheetini d igunakan untuk menganalisis sebab terjadinya kesalahan dari suatu output kerja. Data yang berkaitan dengan faktor penyebab maupun faktor akibat akan diatur sedemikian rupa sehingga hubungan sebab-akibat akan menjadi jelas. Dengan demikian analisa akan cepat bisa dibuat dan tindakan korektif segera bisa dilakukan. 5. Check up confirmation Check sheet Check sheet ini beruapa suatu check list yang digunakan untuk melaksanakan semacam general check up pada akhir proses kerja yang pada 12

intinya untuk lebih meyakinkan apakah output kerja sudah selesai deikerjakan dengan baik atau belum. Contoh lembar pemeriksa dapat dilihat pada Tabel 2.1. Tabel 2.1 Contoh Lembar Pemeriksaan (check sheet) LEMBAR CATATAN PEMERIKSAAN Nama produk : No Mesin : Karakteristik : Dept No : Dicatat oleh : Jumlah yang Jumlah yang Batas Kendali No Tanggal diperiksa ditolak Atas Bawah Ket Jumlah Sumber: Kaoru (1993) 2.2.2 Diagram Pareto Diagram Pareto (Pareto Chart) adalah diagram yang dikembangkan oleh seorang ahli ekonomi Italia yang bernama Vilfredo Pareto pada abad XIX. Diagram Pareto digunakan untuk memperbandingkan berbagai kategori kejadian yang disusun menurut ukurannya, dari yang paling besar di sebelah kiri ke yang 13

paling kecil di sebelah kanan. Susunan tersebut membantu menentukan (Nasution, 2004). Diagram pareto memiliki beberapa kegunaan. Berikut adalah kegunaan dari diagram pareto: 1. Menunjukkan prioritas sebab-sebab kejadian atau persoalan yang perlu ditangani. 2. Membantu memusatkan perhatian pada persoalan utama yang harus ditangani dalam upaya perbaikan. 3. Menunjukkan hasil upaya perbaikan. Setelah dilakukan tindakan koreksi berdasar proritas, kita dapat mengadakan pengukuran ulang dan memuat diagram Pareto baru. Apabila terdapat perubahan dalam diagram Pareto baru, maka tindakan korektif ada efeknya. 4. Menyusun data menjadi informasi yang berguna, data yang besar dapat menjadi informasi yang signifikan. Hasil dari diagram pareto dapat digunakan pada diagram sebab-akibat untuk mengetahui akar penyebab masalah. Setelah penyebab potensial diketahui dari diagram tersebut, selanjutnya diagram pareto dapat disusun untuk merasionalisasi data yang diperoleh dari diagram sebab akibat. Diagram pareto dapat digunakan pada semua tahap Plan-Do-Check-Action cycle. Pada tahap evaluasi hasil, diagram pareto ditampilkan untuk melihat perbedaan pada waktu sebelum dan sesudah proses penanggulangan untuk mengetahui efek upaya perbaikan (Nasution, 2004). 14

Contoh Diagram Pareto dapat dilihat pada Tabel 2.2. BRACKET, TORQUE ROD BT1806 HUB FE 304 / FE 71 - F (BT736) BRACKET FR S ABSORBER EWO20-L BALANCER SHAFT (LV100) PLATE SETTING SUSPENSION BT 1837 PLATE SETTING SUPENSION BT 1838 BRACKET HELPER SPRING BT1807 FLANGE REAR AXLE HOUSING (Y230) CASE BEARING RF-10 Reject Machining 1 1 1 1 3 3 4 4 18 Sumber : PT.Braja Mukti Cakra Gambar 2.1 Contoh Diagram Pareto 2.2.3 Diagram Pencar (Scater Diagram) Scatter diagram merupakan cara yang paling sederhana untuk menentukkan hubungan antara sebab dan akibat dari dua variabel. Data dikumpulkan dalam bentuk pasangan titik (x,y) dan dari titik-titik tersebut dapat diketahui hubungan antara variabel x dan variabel y, apakah terjadi hubungan positif atau negatif. Scatter diagram sering digunakan sebagai analisis tindak lanjut untuk tindak lanjut untuk menentukkan apakah penyebab yang ada benarbenar memberikan dampak kepada karakteristik kualitas. Scatter diagram juga dapat digunakan untuk mengecek apakah suatu variabel digunakan untuk mengganti variabel yang lain (Dorothea, 1999). Ada beberapa jenis korelasi yang dapat terlihat dari diagram pencar ini, yaitu : 15

Tabel 2.2 Jenis-jenis diagram pencar Gambar Keterangan y Ada kecenderungan korelasi negatif. Bila x x naik, y cenderung turun y Korelasi negatif, y akan turun bila x naik. x y Korelasi positif y akan naik bila x naik. Bila x x dikendalikan maka y juga akan terkendali. Y X Sumber: Kaoru (1993) Gambar 2.3 Contoh Bentuk Diagram Pencar 16

2.2.4 Histogram Histogram menunjukkan cakupan nilai sebuah perhitungan serta frekuensi dari setiap nilai yang muncul. Histogram menunjukkan suatu peristiwa yang paling sering terjadi dan juga variasi dalam pengukurannya. Statistika deskriptif seperti rata-rata serta standar deviasi dapat dihitung untuk menerangkan distribusinya. Data tersebut harus selalu dipetakan sehingga bentuk dari distribusinya dapat terlihat. Sebuah gambaran visual dari distribusi juga dapat memberikan suatu informasi mengenai penyebab variasinya (Heizer dan Render, 2006). Berikut ini contoh diagram histogram : 60 50 1 2 3 4 5 Sumber: Kaoru (1993) Gambar 2.4 Contoh Histogram 2.2.5 Peta Kendali Jenis peta kontrol untuk mutu proses statistik terbagi kedalam dua bagian, yaitu berdasarkan data atribut dan data variabel. Peta yang termasuk kedalam peta kontrol data variabel adalah sebagai berikut (Dorothea, 1999): 1. Peta kendali rata-rata (X-chart), peta ini digunakan untuk mengetahui penyimpangan dari pengukuran rata-rata panjang, lebar, tinggi, berat, diameter, dan sebagainya. 17

2. Peta pengendali range (R-chart) dan peta pengendali standar deviasi (SDchart) yaitu peta pengendali untuk mengetahui tingkat keakurasian pemrosesan. R-chart lebih mudah diterapkan daripada SD-chart, tetapi SDchart lebih tepat. 3. Peta pengendali individu (Individual control chart) yaitu peta pengendali yang digunakan apabila perusahaan hanya memproduksi satu unit dalam setiap harinya. 4. Peta pengendali regresi atau kecenderungan (trend-chart) yaitu peta pengendali untuk perusahaan yang mempunyai data yang bentuknya merupakan suatu kecenderungan naik atau turun. Selain peta pengendali berdasarkan data variabel terdapat peta pengendali berdasarkan data atribut. Berikut adalah jenis peta kontrol yang tergolong kedalam data atribut (Dorothea, 1999): 1. P-chart atau NP-chart, yaitu peta pengendali proses untuk mengetahui proporsi produk cacat dalam suatu sampel. NP-chart hanya digunakan untuk banyaknya sampel yang sama dalam setiap kali observasi, sedang p-chart dapat digunakan untuk banyaknya sampel sama maupun bervariasi untuk setiap observasi. 2. C-chart atau u-chart, yaitu peta pengendali proses untuk mengetahui banyaknya cacat dalam satu unit produk. C-chart hanya digunakan untuk banyaknya sampel yang sama untuk setiap kali observasi, sedang u-chart digunakan untuk banyaknya sampel sama maupun bervariasi untuk setiap kali observasi. 18

Contoh peta kendali : 15 Peta Kendali Waktu 10 5 BKA BKB 0 1 3 5 7 9 11 13 Dimensi Gambar 2.5 Contoh Bentuk Peta Kendali 2.2.6 Diagram Sebab Akibat Diagram sebab akibat disebut juga diagram Ishikawa karena dikembangkan oleh seorang ilmuan asal Jepang bernama Dr. Kaoru Ishikawa pada tahun 1950. Diagram tersebut juga disebut fishbone diagram karena bentuknya yang menyerupai kerangka ikan. Diagram ini digunakan untuk menganalisis permasalahan dan faktor-faktor yang menimbulkan permasalahan tersebut, dengan demikian diagram tersebut dapat digunakan untuk menjelaskan sebab-sebab suatu permasalahan. Diagram sebab akibat dapat dipergunakan untuk hal-hal sebagai berikut (Dorothea, 1999): 1. Untuk menyimpulkan sebab-sebab variasi dalam proses. 2. Untuk mengidentifikasikan kategori dan sub-kategori sebab-sebab yang mempengaruhi suatu karakteristik kualitas tersentu 3. Untuk memberikan petunjuk mengenai macam-macam data yang perlu dikumpulkan. Diagram sebab akibat sangat berguna dalam tahap perencanaan (plan) dari Plan-Do-Check-Action cycle karena dapat membantu mengidentifikasikan sebabsebab proses yang mempunyai peranan bagi timbulnya efek yang dikehendaki oleh pelanggan. Penerapan diagram sebab dan akibat ini dapat membantu dalam 19

menemukan akar penyebab terjadinya masalah khususnya di industri manufaktur dimana prosesnya terkenal dengan banyaknya ragam variabel yang berpotensi menyebabkan munculnya permasalahan. Gambar 2.6 Contoh Bentuk Diagram Tulang Ikan (Fishbone) 2.2.7 Stratifikasi Masalah Merupakan suatu usaha untuk mengelompokkan usaha (data kerusakan, fenomena, sebab akibat) kedalam kelompok yang mempunyai karakteristik yang sama. Dasar pengelompokkan stratifikasi sangat bergantung pada tujuan pengelompokkan sehingga dasar pengelompokkan dapat berbeda-beda tergantung pada permasalahan. No Tanggal Jumlah yang Ditolak karena Pemeriksaan ditolak A B C D Jumlah Sumber: Kaoru (1993) Tabel 2.7 Contoh Stratifikasi 20

2.3 Six Sigma Six sigma dimulai pada tahun 1981 ketika Robert Galvin menantang sektor komunikasi Schaumburg untuk perbaikan mutu dalam lima tahun. Tahun 1986 Galvin menetapkan tujuan yang lebih menantang dengan perbaikan sepuluh kali lipat dalam semua area fungsional Motorola pada tahun 1989, seratus kali lipat pada tahun 1991, dan kemampuan six sigma pada tahun 1992. Sigma adalah ukuran statistik mengenai variabilitas sekitar rata-rata. Hubungan sigma dengan kualitas proses manufaktur adalah bahwa standar deviasi dapat digunakan untuk menekan jumlah yang rusak yang diharapkan dalam proses produksi. Caranya adalah dengan menggunakan perencanaan dan pengendalian mutu six sigma. Six sigma quality adalah suatu simbol sempurna yang sanagat kuat yang secara absolut tidak dapat di kompromikan dan merupakan ukuran terbaik yang telah diakui dunia (Dorothea, 1999). 2.4. Metode DMAIC Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC) adalah sebuah komponen dasar dari metodelogi enam sigma yang digunakan untuk meningkatkan kinerja suatu proses dengan mengeliminasi defect (Breyfogle, 2003) 2.4.1 Tahap Pendefinisian (Define) Menurut Gaspersz (2005), Define adalah penetapan sasaran dari aktivitas peningkatan kualitas enam sigma. Langkah ini untuk mendefinisikan rencanarencana tindakan yang harus dilakukan untuk melaksanakan dari setiap tahap proses bisnis. Tanggung jawab dari definisi proses bisnis kunci berada pada 21

manajemen. Sedangkan menurut Breyfogle (2003), hal-hal penting yang harus didefiniskan pada tahap ini adalah suara pelanggan yang selanjutnya ditransformasi menjadi karakteristik yang penting terhadap kualitas, ruang lingup proyek, prioritas sebab akibat dan perencanaan proyek. 2.4.2 Tahap Mengukur (Measurement) Suatu tujuan yang baik harus mengikuti prinsip SMART: Specific (tujuan harus dirumuskan secara spesifik), Measurable (hal-hal spesifik itu harus dapat diukur), Achievable (dapat dicapai), Result-oriented (berorientasi pada hasil key process output variable KPOV), dan Timely (pencapaian target harus tepat waktu). Langkah-langkah proses dapat menggunakan diagram-alir proses. Kemudian dilakukan pengukuran-pengukuran yang diperlukan, mencatat hasil pada kartu pengendalian proses dan melakukan analisis tentang kapabilitas proses jangka pendek dan jangka panjang. Pada tahap mengukur atau measure, terdapat tiga hal penting dalam langkah pengukuran ini, yaitu memilih karakteristik critical-to-quality (CTQ) kunci yang berhubungan langsung dengan kebutuhan pelanggan, mengukur data pada tingkat outcome dan mengukur kinerja proses (Harry dan Schroeder, 2000). 2.4.3 Tahap Analisa (Analyze) Tahap analisis merupakan tahap yang ketiga dalam penggunaan metode DMAIC. Pada tahap ini fokus permasalahan yang ditimbulkan harus jelas dan dipahami, sehingga diketahui perbaikan yang dihasilkan dari data yang didapat. Jadi, pada tahap ini menjelaskan mengenai analisis perbaikan yang dilakukan 22

terhadap permasalahan yang timbul proses produksi Disc Brake Rotor. Perbaikan dilakukan untuk mencari solusi dari timbulnya kecacatan yang paling dominan pada proses produksi Disc Brake Rotor, yakni kecacatan yang tooling. Permasalahan kecacatan tooling yang timbul pada proses produksi Disc Brake Rotor harus dicari akar permasalahannya, agar dapat ditemukan solusi dari permaslahan tersebut dan meminimalisir produk yang cacat. Sehingga dibutuhkan suatu alat bantu untuk memecahkan permasalahan tersebut dengan menggunakan diagram Ishikawa atau diagram sebab akibat. Hasil yang diketahui berdasarkan pengamatan yang dilakukan terhadap proses produksi Disc Brake Rotor di PT. Braja Mukti Cakra diketahui terdapat beberapa faktor yang menyebabkan kecacatan tooling diantaranya adalah faktor mesin, manusia, metode dan lingkungan, dari faktor-faktor tersebut yang menyebabkan terjadinya kecacatan terdapat sebab-sebab kenapa kecacatan tersebut dapat terjadi dari hasil produksi 2.4.4 Tahap Perbaikan (Improvement) Tahap perbaikan atau improve ini harus kreatif dalam mencari cara-cara baru untuk meningkatkan proses agar menjadi lebih baik, lebih efisien dan lebih cepat. Dengan kata lain, langkah improve akan meningkatkan elemen-elemen sistem mencapai sasaran kinerja. Penggunaan manajemen proyek dan alat-alat manajemen akan sangat intensif dalam langkah ini. Penggunaan alat-alat statistika, juga sangat intensif dalam tahap ini. Alat manajemen seperti diagram sebab-akibat, diagram mengapa-mengapa, diagram jaringan, dan alat-alat pengendalian proses statistikal dapat diterapkan dalam langkah ini untuk mengetahui penyebab-penyebab potensial yang menimbulkan variasi dalam 23

proses. Dalam langkah improve akan terdapat dua hal pokok yang harus dikerjakan, yaitu mengetahui penyebab potensial yang menyebabkan variasi proses, dan menemukan hubungan variabel-variabel kunci penyebab variasi itu (Harry dan Schroeder, 2000). 2.4.5 Tahap Pengendalian (Control) Tahap pengendalian erupaan tahap terakhir dalam pendekatan Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC), dimana dalam tahap ini dilakukan pengorganisasian proses atau perbaikan produk dan pemantauan kinerja yang sedang berjalan. Selain itu, pada tahap ini juga terdapat peralihan dari perbaikan menuju pengendalian proses dan memastikan bahwa perbaikan yang baru dpat dilakukan. Kesuksesan peralihan ini bergantung pada rencana pengendalian yang efektif dan rinci (Breyfogle, 2003). Tujuan dari rencana pengendalian adalah mendokumentasikan semua informasi yang berhubungan dengan siapa yang bertanggung jawab untuk memantau dan mengendalikan proses ini seterusnya, apa yang diukur serta parameter kinerja dan pengukuran yang benar (Breyfogle, 2003). 2.5 Kapabilitas Proses Distribusi Data Atribut Menurut Gaspersz (2005), kapabilitas proses distribusi data atribut dapat digunakan apabila memenuhi syarat sebagai berikut: 1. Jumlah barang yang dihasilkan dari proses tanpa sama sekali kerja ulang (rework). 24

2. Jumlah barang yang dihasilkan dari proses dengan minimal satu kali kerja ulang. 3. Jumlah barang yang ditolak (reject). Terdapat rumus defect dalam persejuta kesempatan (DPMO) menurut Gaspersz (2005) adalah sebagai berikut: 1. Total kesempatan (TOP): TOP = U x O... 2.1 2. Kecacatan perunit (DPU): DPU = U D... 2.2 3. Kesempatan cacat perunit (DPO): DPO = DPU D =... 2.3 O U x O 4. Kecacatan persejuta kesempatan (DPMO): DPMO = DPO x 10 6... 2.4 Berikut adalah keterangan dari rumus diatas: U = Total unit produksi O = Kesempatan kecacatan D = Total Kecacatan Produk 25