Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Beras di Kecamatan Medan Denai

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN I. IDENTITAS RESPONDEN : Pendidikan :... Pekerjaan :... DAFTAR PERNYATAAN

Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas

LAMPIRAN DESKRIPTIF STATISTIK

KUESIONER PENELITIAN. dilakukan oleh peneliti selaku Mahasiswi Program Studi S1 Manajemen

Lampiran 1 : Kuesioner Sebelum Uji Validitas dan Reliabilitas

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

Tabel Nilai-nilai Dalam Distribusi t

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN

LAMPIRAN 1 KUESIONER. Kepada : Yth. Responden

LAMPIRAN KUESIONER UJI VALIDITAS

KUESIONER PENGARUH PENGEMBANGAN SDM DAN KOMPETENSI TERHADAP PRESTASI KERJA KARYAWAN PADA PT PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO) MEDAN

Lampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan. Masa Kerja Golongan

Jenis kelamin. Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent Usia. Pendidikan terakhir

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN. PADA KENTUCKY FRIED CHICKEN JLN. MONGONSIDI No.

PENGARUH LINGKUNGAN KERJA, KOMPETENSI, DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI BADAN PERTANAHAN NASIONAL KOTA MEDAN.

Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian

Karyawan hotel memberikan pelayanan yang maksimal Kemauan dan kejujuran karyawan hotel dalam 2 melayani pelanggan.

DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.

SURAT PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Biaya Pemasangan ,133,133 -.I I 01

5. Harga makanan di Coffee Cangkir. sesuai dengan kualitasnya 4. Harga minuman di Coffee Cangkir sesuai dengan kualitasnya

CHAIRUNNISA NURSANI

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

LAMPIRAN. Perhitungan Dana Pihak Ketiga Unit Usaha Syariah Di Indonesia Periode Oktober 2014 April 2016 (a) Giro (Rp) (b) Tabungan (Rp)

KUESIONER PENELITIAN

Kuesioner Sebelum Uji Validitas

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER. Mohon kesediaan Bapak/Ibu Mengisi daftar berikut : 1. Nama : 2. Jenis Kelamin : Pria Wanita. 3. Umur : Tahun

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar Guru (Y) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 104

di PT.Astra Internasional Tbk-ToyotaAuto Meda, Cabang Gatot Subroto, dengan

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics

LAMPIRAN PENELITIAN 139

KUESIONER PENELITIAN TESIS ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI (SURVEY PADA KEMENTERIAN SOSIAL RI)

KUESIONER PENGARUH KEPUASAN DAN PENGETAHUAN PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN ULANG SMARTPHONE BLACKBERRY PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI USU

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

7. Suku (etnis) : Jumlah Anggota keluarga :...orang 9. Lama tinggal di Nagori/ Sei Mangkei ini :...tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Daftar Perusahaan Sektor Industri Dasar dan Kimia Periode

1. Nama : 2. Alamat : Agama : 6. Mengetahui Bank Syariah Mandiri dari : a. Teman b. Keluarga c. Perusahaan Kantor d.

Lampiran 1. Sampel Perusahaan LQ 45

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE

DAFTAR PERTANYAAN KUESIONER KREATIVITAS, INOVASI DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA PADA WIRAUSAHA MUDA PAJAK USU PADANG BULAN

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)

Analisis Kontribusi Soft Skill dan Hard Skill Terhadap Prestasi Kerja Di PT. Guna Kemas Indah

PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA (STUDI KASUS PADA USAHA UKM DI JL. DR. MANSYUR)

BAB IV HASIL PENELITIAN

(Beri tanda X pada pilihan yang sesuai) 1. Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan. 4. Frekuensi Pembelian Produk : a. 2 kali/bln b.

Kepada Yth. Kudus, Juli Saya adalah mahasiswa dari Universitas Muria Kudus Program Studi

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM

Lampiran : 1 (satu) set kuesioner Medan, Mei 2012 : Permohonan Menjadi Responden Penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)

DAFTAR PUSTAKA. Baridwan, Zaki Intermediate Accounting, Edisi ke-8, BPFE-Yogyakarta, Yogyakarta.

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

PROGRAM STUDI ILMU AKUNTANSI SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Kuesioner Penelitian. Pendidikan : a. SLTA b. Diploma c. S1 d. S2 e. S3. 1. Berapa lama Anda sudah menggunakan produk smartphone Samsung?

KUESIONER PENGARUH PROSEDUR PEMBIAYAAN DAN DIVERSIFIKASI PRODUK TERHADAP MINAT MENJADI NASABAH DI BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN

Responden. Yang terhormat,

Descriptive Statistics. budgetary slack partisipasi penganggaran asimetri informasi

LAMPIRAN I. Hasil Pengolahan Data Menggunakan SPSS For Windows Sebelum Dilakukan Log Natural. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

LAMPIRAN 1 SURAT IZIN PEMDA

Kabupaten/Kota yang memenuhi kriteria dantidak memenuhi kriteria untuk menjadi Sampel Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuesioner Penelitian. A. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Umur : tahun 3. Pendidikan : 4. Pekerjaan : 5.

Sangat Tidak. Setuju anda mengharapkan hal-hal berikut : a. Gaji awal tinggi b. Dana Pensiun c. Kenaikan Gaji Lebih Cepat. Setuju

DAFTAR LAMPIRAN. Lampiran C : Berkas Administrasi

LAMPIRAN I KUISIONER PENELITIAN No. Responden :...

LAMPIRAN 1 HASIL FREKUENSI KARAKTERISTIK RESPONDEN.

Descriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit

Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015

Lampiran. Kuesioner Penelitian

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode

KUISIONER PENELITIAN. penyusunan skripsi pada program studi S-1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis

APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : /

LAMPIRAN 1 KUESIONER. IDENTITAS RESPONDEN No. Responden : Umur : Pendidikan : Pekerjaan : Lama Menggunakan : a. < 1 tahun b. 1 3 tahun c.

PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN DAN INSENTIF TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA BIRO HUKUM SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN CABAI MERAH DI KOTA SEMARANG

dengan memberi tanda silang ( ) pada salah satu jawaban yang Bapak/Ibu/Sdr/I 1. Nama :

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

DAFTAR PERTANYAAN. Dalam rangka penelitian Tesis yang berjudul : Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Manfaat Pemasaran Relasional

Lampiran 1: Kuesioner. Lampiran 1 : PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

LAMPIRAN 1 Tabulasi Data

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

Angkatan/Stambuk : 2007 : Departemen Manajemen, Fakultas ekonomi, Universitas Sumatera Utara

PENGANTAR. bantuan anda meluangkan waktu sejenak guna mengisi angket ini. sesuai dengan keadaan, perasaan, serta pikiran yang anda alami sehari-hari.

ANALISIS PENGARUH PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TERHADAP KINERJA PEGAWAI RUMAH TAHANAN ( RUTAN ) KABAN JAHE

Transkripsi:

Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Beras di Kecamatan Medan Denai Usia Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Konsumsi Beras Rumah Tangga (kg/bulan) 1 61 23.000.000 4 3 20 2 45 20.000.000 2 5 10 3 42 19.000.000 3 5 10 4 44 20.000.000 4 5 10 5 49 20.000.000 2 5 20 6 64 17.500.000 3 6 10 7 51 18.000.000 3 3 10 8 49 45.000.000 4 5 30 9 60 18.500.000 3 5 30 10 32 16.000.000 8 6 50 11 51 50.000.000 4 5 30 12 48 15.100.000 4 3 30 13 50 20.000.000 4 5 25 14 74 15.000.000 3 5 30 15 62 20.000.000 3 5 30 16 52 15.500.000 5 3 30 17 55 26.872.000 4 5 20 18 54 17.052.000 3 5 10 19 52 20.000.000 3 3 10 20 53 16.000.000 3 5 10 21 48 12.500.000 3 5 15 22 56 14.000.000 3 6 30 23 52 13.000.000 3 6 10 24 54 14.000.000 6 5 50 25 49 11.500.000 4 6 20 26 56 11.000.000 4 5 10 27 56 12.000.000 4 6 30 28 55 10.000.000 4 3 15 29 49 11.000.000 4 5 30 30 64 11.500.000 3 6 18 31 55 10.000.000 3 2 20 32 54 11.000.000 3 5 30 33 57 12.000.000 4 4 30 34 51 11.350.000 4 6 30 35 50 15.000.000 2 5 10 36 45 12.000.000 2 5 10 37 51 10.000.000 4 6 10 38 50 10.000.000 6 5 30 39 59 14.500.000 4 5 10

Usia Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Konsumsi Beras Rumah Tangga (kg/bulan) 40 33 11.000.000 4 5 10 41 34 9.100.000 4 5 10 42 49 7.500.000 3 2 10 43 49 8.000.000 4 5 10 44 35 8.000.000 4 3 15 45 56 6.500.000 3 3 20 46 58 6.000.000 3 3 10 47 40 6.000.000 5 3 30 48 48 5.000.000 2 5 10 49 51 6.000.000 6 5 30 50 50 6.000.000 4 3 20 51 56 9.000.000 4 5 15 52 40 8.000.000 6 5 30 53 40 8.000.000 3 5 10 54 49 5.000.000 4 7 20 55 55 5.000.000 2 3 15 56 38 5.000.000 5 5 13 57 51 5.000.000 5 3 17 58 49 5.000.000 4 5 15 59 52 6.000.000 5 3 30 60 48 8.000.000 5 5 20 61 45 2.600.000 4 6 30 62 36 3.000.000 3 3 10 63 45 4.000.000 3 2 25 64 48 4.000.000 4 3 30 65 51 2.500.000 4 3 20 66 53 4.000.000 5 3 15 67 58 4.900.000 4 2 25 68 50 2.700.000 4 3 15 69 44 4.000.000 3 3 15 70 66 3.000.000 1 3 5 71 29 2.200.000 2 5 10 72 83 3.000.000 2 3 10 73 50 3.500.000 3 3 13 74 55 3.000.000 3 3 10 75 42 5.000.000 3 3 10 76 51 5.000.000 5 3 20 77 50 2.500.000 5 3 20 78 45 2.800.000 4 3 10

Usia Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Konsumsi Beras Rumah Tangga (kg/bulan) 79 49 3.000.000 4 4 30 80 34 3.500.000 2 3 10 81 30 1.900.000 2 4 5 82 61 400.000 2 1 15 83 49 1.500.000 2 5 15 84 57 1.700.000 4 3 20 85 51 2.000.000 3 3 30 86 47 2.000.000 4 3 20 87 51 1.500.000 4 2 30 88 50 2.000.000 6 1 30 89 48 1.800.000 4 3 20 90 65 1.600.000 4 2 20 91 50 1.800.000 5 2 30 92 53 2.000.000 4 1 15 93 48 1.500.000 3 3 10 94 38 1.800.000 2 5 10 95 54 2.000.000 2 2 10 96 51 1.600.000 3 1 10 97 62 2.000.000 4 3 20 98 40 1.900.000 4 3 15 99 47 1.800.000 4 2 20 100 45 1.300.000 3 1 15 Keterangan: 1 =SD 2 = SMP 3 = SMA 4 = Diploma 5 = S1 6 = S2 7 = S3

Lampiran 2. Hasil Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen Terhadap Jumlah konsumsi Beras. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1.589 a.347.319 7.54319 1.674 a. Predictors: (Constant), JAK (Jiwa),, Usia, b. Dependent Variable: Jumlah(Kg/Bulan) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2871.481 4 717.870 12.616.000 a Residual 5405.479 95 56.900 Total 8276.960 99 a. Predictors: (Constant), JAK (Jiwa),, Usia, b. Dependent Variable: Jumlah(Kg/Bulan) Model Unstandardized a Standardized Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) -7.804 6.569-1.188.238 Usia.231.090.218 2.553.012.943 1.060 -.178.251 -.066 -.711.479.792 1.263 3.015E-7.000.276 2.947.004.787 1.271 JAK (Jiwa) 3.961.678.491 5.845.000.975 1.025 a. Dependent Variable: Jumlah(Kg/Bulan) Model Dimension Eigenvalue Collinearity Diagnostics a Condition Index (Constant) Usia Variance Proportions JAK (Jiwa) 1 1 4.498 1.000.00.00.00.01.00 2.376 3.460.00.00.00.79.02 3.074 7.812.01.06.05.03.82 4.044 10.113.00.20.67.10.00 5.009 22.302.99.74.29.07.16 a. Dependent Variable: Jumlah(Kg/Bulan)

Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 4.6256 32.7083 18.4800 5.38562 100 Std. Predicted Value -2.572 2.642.000 1.000 100 Standard Error of Predicted Value.899 4.026 1.592.560 100 Adjusted Predicted Value 3.9430 33.3877 18.4294 5.30432 100 Residual -14.75623 20.20233.00000 7.38924 100 Std. Residual -1.956 2.678.000.980 100 Stud. Residual -2.024 2.816.003 1.012 100 Deleted Residual -15.79015 25.11725.05063 7.90851 100 Stud. Deleted Residual -2.058 2.926.006 1.022 100 Mahal. Distance.415 27.218 3.960 4.213 100 Cook's Distance.000.632.015.064 100 Centered Leverage Value.004.275.040.043 100 a. Dependent Variable: Jumlah(Kg/Bulan)

Hasil Uji rmalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 rmal Parameters a,,b Mean.0000000 Std. Deviation 7.38923560 Most Extreme Differences Absolute.070 Positive.070 Negative -.043 Kolmogorov-Smirnov Z.698 Asymp. Sig. (2-tailed).714 a. Test distribution is rmal. b. Calculated from data.

Hasil Uji Multikolinearitas a Unstandardized Standardized Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) -7.804 6.569-1.188.238 Usia.231.090.218 2.553.012.943 1.060 -.178.251 -.066 -.711.479.792 1.263 3.015E-7.000.276 2.947.004.787 1.271 JAK (Jiwa) 3.961.678.491 5.845.000.975 1.025 a. Dependent Variable: Jumlah(Kg/Bulan)

Hasil Uji Heterokedastisitas ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression.000 4.000.000 1.000 a Residual 412032.107 95 4337.180 Total 412032.107 99 a. Predictors: (Constant), JAK (Jiwa),, Usia, b. Dependent Variable: Unstandardized Residual a Unstandardized Standardized Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) -1.954E- 14 57.349.000 1.000 Usia.000.790.000.000 1.000.943 1.060.000 2.188.000.000 1.000.792 1.263.000.000.000.000 1.000.787 1.271 JAK (Jiwa).000 5.916.000.000 1.000.975 1.025 a. Dependent Variable: Unstandardized Residual Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1.589 a.347.319 7.54319 1.674 a. Predictors: (Constant), JAK (Jiwa),, Usia, b. Dependent Variable: Jumlah(Kg/Bulan)

Lampiran 3 Konsumsi Beras Konsumen Berdasarkan Tingkat Dengan Atribut Beras. Daya Derajat Kepulenan Aroma Bentuk (Rp) Tahan Putih Jenis 1 23,000,000 1 2 3 2 1 4 2 20,000,000 1 1 2 2 1 4 3 19,000,000 1 1 3 1 2 4 4 20,000,000 1 1 3 1 2 6 5 20,000,000 1 1 3 2 2 4 6 17,500,000 1 1 3 2 2 4 7 18,000,000 1 1 3 2 1 4 8 45,000,000 1 1 2 2 2 2 9 18,500,000 1 1 3 1 2 9 10 16,000,000 2 2 3 2 2 4 11 50,000,000 1 1 3 1 1 2 12 15,100,000 1 2 3 1 1 9 13 20,000,000 1 3 2 1 1 3 14 15,200,000 2 2 3 2 2 4 15 20,000,000 1 1 2 2 1 3 16 15,500,000 2 1 3 2 2 3 17 26,872,000 1 1 3 1 1 4 18 17,052,000 1 1 3 2 2 4 19 20,000,000 1 1 3 2 2 3 20 16,000,000 1 1 2 2 2 4 21 12,500,000 2 1 3 2 2 3 22 14,000,000 1 2 3 2 1 3 23 13,000,000 1 1 2 2 2 4 24 14,000,000 2 3 3 2 2 1 25 11,500,000 2 2 3 2 2 1 26 11,000,000 2 2 3 2 2 1 27 12,000,000 1 1 3 2 2 1 28 10,100,000 2 2 3 1 2 8 29 11,000,000 1 1 2 1 1 4 30 11,500,000 1 1 3 2 2 2 31 10,250,000 2 2 3 2 2 3 32 11,000,000 1 1 3 2 2 1 33 12,000,000 1 1 3 2 2 2 34 11,350,000 2 2 1 2 1 2 35 15,000,000 1 1 3 1 2 4 36 12,000,000 1 1 1 2 2 5 37 10,200,000 1 2 3 1 2 5 38 10,100,000 1 1 2 1 1 4 39 14,500,000 1 1 3 2 1 6 40 11,000,000 2 1 3 2 1 1 41 9,100,000 1 1 3 2 1 3 42 7,500,000 2 1 3 2 2 4 43 8,000,000 1 1 3 2 2 3

Daya Derajat Kepulenan Aroma Bentuk (Rp) Tahan Putih Jenis 44 8,000,000 2 1 3 2 2 3 45 6,500,000 2 2 3 2 2 2 46 6,000,000 1 2 3 2 2 10 47 6,000,000 2 2 3 2 2 1 48 5,500,000 2 2 3 2 2 3 49 6,000,000 1 2 3 2 2 1 50 6,000,000 2 2 3 2 2 6 51 9,000,000 2 1 3 2 2 6 52 8,000,000 1 2 3 1 2 6 53 8,000,000 1 2 2 2 2 4 54 5,200,000 1 1 3 1 1 6 55 5,300,000 1 1 2 2 1 10 56 5,175,000 2 1 2 1 2 4 57 5,320,000 1 2 2 2 2 10 58 5,500,000 2 2 2 2 2 10 59 6,000,000 2 2 3 2 2 1 60 8,000,000 1 1 3 2 2 1 61 2,600,000 2 2 3 2 2 1 62 3,000,000 2 2 3 2 2 6 63 4,000,000 2 2 3 2 2 2 64 4,000,000 1 2 3 1 2 4 65 2,500,000 2 2 3 2 2 1 66 4,000,000 2 2 2 2 2 10 67 4,900,000 1 2 3 2 2 1 68 2,700,000 3 2 3 2 2 10 69 4,000,000 1 3 3 2 2 3 70 3,000,000 2 2 3 2 2 2 71 2,200,000 2 2 3 2 2 4 72 3,000,000 2 2 2 2 2 3 73 3,500,000 2 1 2 1 1 6 74 3,000,000 1 2 3 2 2 10 75 5,000,000 2 1 2 1 2 6 76 5,000,000 1 3 3 2 1 3 77 2,500,000 1 2 3 2 2 7 78 2,800,000 3 2 3 2 2 10 79 3,000,000 2 2 2 1 2 9 80 3,500,000 1 1 3 1 1 6 81 1,900,000 2 1 2 2 2 3 82 400,000 3 2 3 2 2 10 83 1,500,000 2 3 3 2 1 2 84 1,700,000 1 1 3 2 2 2 85 2,000,000 2 2 3 2 2 1 86 2,000,000 2 2 2 2 2 6 87 1,500,000 2 2 2 2 2 1 88 2,000,000 2 2 3 2 2 1 89 1,800,000 2 2 3 2 2 1

Daya Derajat Kepulenan Aroma Bentuk (Rp) Tahan Putih Jenis 90 1,600,000 2 2 3 2 2 1 91 1,800,000 2 2 3 2 2 1 92 2,000,000 3 3 3 2 2 10 93 1,500,000 3 2 3 2 2 1 94 1,800,000 2 2 3 2 2 1 95 2,000,000 2 2 3 2 2 2 96 1,600,000 2 2 3 2 2 2 97 2,000,000 3 2 3 2 2 1 98 1,900,000 3 2 3 2 2 1 99 1,800,000 3 2 3 2 2 1 100 1,300,000 3 2 3 2 2 10 Keterangan: 1. Jenis Beras 4. Daya tahan Beras 1= IR 64 1= < 1 Bulan 2= Ramos 2= 1 Bulan 3= Kukubalam 3= >1 Bulan 4= Kukubalam super 5. Bentuk beras 5= Kukubalam spesial 1= Premium 6= AAA 2= Medium 7= Beras Organik 6. Derajat Putih 8= Beras tanpa gula basta 1= putih 9= Beras pulen 2= Sedang 10= Beras lainnya 3= kuning 2. Kepulenan 1= Pulen 2= Sedang 3= Tidak Pulen 3.Aroma beras 1= Pandan wangi 2= Tidak wangi 3= Lainnya