Lampiran 1. Hasil Ringkas Pengolahan Data ( )

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

WORKSHOP (MOBILITAS PESERTA DIDIK)

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI JAWA TENGAH (Indikator Makro)

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI SULAWESI BARAT (Indikator Makro)

Halaman ini sengaja dikosongkan

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

INDEKS TENDENSI KONSUMEN (ITK) PROVINSI PAPUA TRIWULAN IV-2016

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

INDEKS TENDENSI KONSUMEN (ITK) PROVINSI PAPUA TRIWULAN I-2017

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

INDONESIA Percentage below / above median

PEMETAAN DAN KAJIAN CEPAT

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI KEPULAUAN RIAU (Indikator Makro)

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

HASIL Ujian Nasional SMP - Sederajat. Tahun Ajaran 2013/2014

PANDUAN PENGGUNAAN Aplikasi SIM Persampahan

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Lampiran 1. Data Penelitian

AKSES PELAYANAN KESEHATAN. Website:

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

INDEKS TENDENSI KONSUMEN (ITK) PROVINSI PAPUA TRIWULAN I-2016

LAPORAN MINGGUAN DIREKTORAT PERLINDUNGAN TANAMAN PANGAN PERIODE 18 MEI 2018

INDEKS TENDENSI KONSUMEN PROVINSI LAMPUNG TRIWULAN I-2016 DAN PERKIRAAN TRIWULAN II-2016

INDEKS TENDENSI KONSUMEN PROVINSI LAMPUNG TRIWULAN III-2015 DAN PERKIRAAN TRIWULAN IV-2015

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI JAWA TIMUR (Indikator Makro)

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

DAFTAR ALAMAT MADRASAH TSANAWIYAH NEGERI TAHUN 2008/2009

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

KESEHATAN ANAK. Website:

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. menggunakan Uji Park yang ditunjukkan Tabel 1.9. independen terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

Disabilitas. Website:

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN PROVINSI DI INDONESIA TAHUN

Data Mentah Tingkat Inflasi (year on year), Posisi. JUB (Milyar Rp)

DATA PANEL Pengertian Data Panel

INDEKS TENDENSI KONSUMEN PROVINSI LAMPUNG TRIWULAN I-2017 DAN PERKIRAAN TRIWULAN II-2017

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

PEMBIAYAAN KESEHATAN. Website:

INDEK KOMPETENSI SEKOLAH SMA/MA (Daya Serap UN Murni 2014)

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

Propinsi Kelas 1 Kelas 2 Jumlah Sumut Sumbar Jambi Bengkulu Lampung

INDEKS TENDENSI KONSUMEN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

INDEKS TENDENSI KONSUMEN PROVINSI LAMPUNG TRIWULAN IV-2016 DAN PERKIRAAN TRIWULAN I-2017

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

INDEKS TENDENSI BISNIS DAN INDEKS TENDENSI KONSUMEN TRIWULAN I-2015

MENTERI PEKERJAAN UMUM REPUBLIK INDONESIA

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

NAMA, LOKASI, ESELONISASI, KEDUDUKAN, DAN WILAYAH KERJA

INDEKS TENDENSI BISNIS DAN INDEKS TENDENSI KONSUMEN TRIWULAN I-2013

CEDERA. Website:

C UN MURNI Tahun

Lampiran 1 WEBSITE BPD

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

INDEKS TENDENSI KONSUMEN PROVINSI LAMPUNG TRIWULAN III-2016 DAN PERKIRAAN TRIWULAN IV-2016

INDEKS TENDENSI KONSUMEN PROVINSI LAMPUNG TRIWULAN II-2016 DAN PERKIRAAN TRIWULAN III-2016

NAMA, LOKASI, ESELONISASI, KEDUDUKAN, DAN WILAYAH KERJA. No Nama UPT Lokasi Eselon Kedudukan Wilayah Kerja. Bandung II.b DITJEN BINA LATTAS

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

INDEKS TENDENSI KONSUMEN PROVINSI LAMPUNG TRIWULAN II-2017 DAN PERKIRAAN TRIWULAN III-2017

BERITA RESMI STATISTIK

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

AZWARDI,Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Provinsi... ISSN JURNAL EKONOMI PEM- BANGUNAN Journal of Economic & Development HAL: 1-11

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

AFP Surveillance Analysis

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

Analisis Hasil Ujian Nasional Madrasah Tsanawiyah Tahun 2008

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

Memahami Arti Penting Mempelajari Studi Implementasi Kebijakan Publik

Info Singkat Kemiskinan dan Penanggulangan Kemiskinan

PAGU SATUAN KERJA DITJEN BINA MARGA 2012

INDEKS KEBAHAGIAAN KALIMANTAN SELATAN TAHUN 2017

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Mekanisme Pelaksanaan Musrenbangnas 2017

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL

DIREKTORAT JENDERAL KETENAGALISTRIKAN KEMENTERIAN ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL

KINERJA TATA KELOLA PROVINSI SUMATERA SELATAN

Transkripsi:

Lampiran 1. Hasil Ringkas Pengolahan Data (2012-2016) PROVINSI ycap pop area industri investasi tax capacity tax effort ACEH 114817.9 424 4312.31 38849.7 184616.2-0.414059-0.27396 SUMATERA UTARA 152375.7 943 10351.53 416664 623189.8-0.3249182-0.34912 SUMATERA BARAT 129822.9 611 3992.99 74811.7 199967.3 0.0652898 1.737408 RIAU 358458.6 355 15907.57 606347 652825.6 0.4902252 0.231394 JAMBI 176789.5 335 6222.7 66876.3 139473.6-0.4024328-0.28187 SUMATERA SELATAN 153114.6 433 10582.08 225444 462832.8-0.5690576-0.19934 BENGKULU 98035.17 464 2498.64 11300.8 78683.19-0.184261-0.61562 LAMPUNG 118364.7 1159 3850.04 168265 296851 0.1689606 0.67137 KEP. BANGKA BELITUNG 163729.1 409 1299.19 51307.6 47190.28 0.254411 0.445873 KEP. RIAU 379933.1 1169 407.63 279663 181491.1-0.9283438-0.12219 JAWA BARAT 124885.5 6505 2088.18 2499761 1447409-0.1930378-0.58763 JAWA TENGAH 114469.9 5110 2147.99 1348017 1112316-0.6216242-0.18248 DI YOGYAKARTA 109344.1 5804 282.98 51917.7 106662-1.2542224-0.09044 JAWA TIMUR 163538.5 4040 4026.66 1849094 1741845 0.7443712 0.15239 BANTEN 149035.3 6055 699.15 651267 523530.1 0.0235978 4.807016 BALI 148247.1 3550 609.13 40683.5 199662.9-0.2373808-0.47786 NUSA TENGGARA BARAT 82243.66 1285 557.9 18359.1 120490.3 0.8567688 0.132399 NUSA TENGGARA TIMUR 53757.47 518 1366.09 3404.77 80514.74 0.0289922 3.912604 KALIMANTAN BARAT 113507.9 161 7840.85 89802 178117.9 1.639594 0.069185 KALIMANTAN TENGAH 151594.5 80 7265.95 55388.8 160120.7-0.3303648-0.34336 KALIMANTAN SELATAN 135515.9 505 3468.2 68577.7 116477.4 0.058056 1.953889 KALIMANTAN TIMUR 645429.3 117 4563.83 443210 562073.6-0.0878326-1.29149

SULAWESI UTARA 139276.3 860 1518.69 35357.6 123277.4 0.072337 1.568146 SULAWESI TENGAH 132486.2 230 3320.26 31110.3 153949.4-0.1364072-0.83159 SULAWESI SELATAN 139066 903 2516.48 165815 448097-0.0553388-2.04983 SULAWESI TENGGARA 139877.2 321 1873.87 20888.7 139133.9 0.0652598 1.738206 GORONTALO 92813.18 496 507.53 4201.31 33675.72 0.1325776 0.855612 SULAWESI BARAT 95762.85 375 1632.72 12332.4 33747.46-0.940537-0.12061 MALUKU 70986.35 177 809.61 6360.1 36389.96 0.195565 0.580037 MALUKU UTARA 84604.16 179 1259.69 5266.98 26947.37 0.7513396 0.150977 PAPUA BARAT 293077.9 45 402.25 80516.1 46138.35 0.6298804 0.18009 PAPUA 200017.9 50 628.79 12356.1 166177.5 0.5025912 0.2257

Lampiran 2. Hasil Model Regresi Dependent Variable: TR? Method: Pooled Least Squares Date: 07/26/18 Time: 17:13 Included observations: 5 Total pool (balanced) observations: 160 C -1.606954 0.155593-10.32794 0.0000 LNYCAP? 0.068638 0.028434 2.413946 0.0173 LNPOP? 0.059383 0.019427 3.056692 0.0027 LNAREA? 0.036394 0.014355 2.535367 0.0125 LNINDUST? 0.002080 0.009189 0.226336 0.8213 LNINVEST? 0.047807 0.016762 2.852054 0.0051 Fixed Effects (Cross) _ACEH--C 0.005682 _SUMUT--C -0.156109 _SUMBAR--C -0.026701 _RIAU--C -0.175525 _KEPRI--C -0.073274 _JAMBI--C -0.013516 _SUMSEL--C -0.089284 _BENGKULU--C 0.068926 _LAMPUNG--C -0.075082 _JABAR--C -0.238332 _JATENG--C -0.210963 _DIY--C -0.028241 _JATIM--C -0.257698 _KALBAR--C 0.036289 _KALTENG--C 0.067801 _KALSEL--C 0.013878 _KALTIM--C -0.089104 _SULUT--C 0.012972 _SULTENGAH--C 0.049592 _SULSEL--C -0.075434 _SULTENGGA--C 0.051710 _SULBAR--C 0.137405 _BALI--C -0.070168 _NTB--C 0.058876 _NTT--C 0.111844 _MALUKU--C 0.230599 _MALUT--C 0.219493 _BANTEN--C -0.151141 _BABEL--C 0.096214 _GORTAL--C 0.174762 _PAPUA--C 0.166733 _PAPBAR--C 0.227796 Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.671308 Mean dependent var 0.118921 Adjusted R-squared 0.575106 S.D. dependent var 0.012425

S.E. of regression 0.008099 Akaike info criterion -6.594606 Sum squared resid 0.008068 Schwarz criterion -5.883472 Log likelihood 564.5685 Hannan-Quinn criter. -6.305839 F-statistic 6.978072 Durbin-Watson stat 2.113682 Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: TR? Method: Pooled Least Squares Date: 07/26/18 Time: 17:13 Included observations: 5 Total pool (balanced) observations: 160 C -1.729885 0.325655-5.312023 0.0000 LNPOP? 0.041211 0.022943 1.796218 0.0757 LNAREA? 0.059884 0.028321 2.114454 0.0372 LNINDUST? -0.021611 0.024552-0.880206 0.3810 LNINVEST? 0.039702 0.036037 1.101679 0.2735 _ACEH--LNYCAP_ACEH 0.097955 0.467865 0.209366 0.8346 _SUMUT--LNYCAP_SUMUT 0.136721 0.082820 1.650827 0.1022 _SUMBAR--LNYCAP_SUMBAR 0.110975 0.081358 1.364038 0.1759 _RIAU--LNYCAP_RIAU -0.534287 0.387142-1.380081 0.1709 _KEPRI--LNYCAP_KEPRI 0.213462 0.109906 1.942230 0.0552 _JAMBI--LNYCAP_JAMBI 0.169313 0.079974 2.117109 0.0369 _SUMSEL--LNYCAP_SUMSEL 0.160930 0.105308 1.528189 0.1299 _BENGKULU--LNYCAP_BENGKULU 0.132787 0.105629 1.257103 0.2119 _LAMPUNG--LNYCAP_LAMPUNG 0.074606 0.091244 0.817659 0.4157 _JABAR--LNYCAP_JABAR 0.177678 0.089156 1.992883 0.0492 _JATENG--LNYCAP_JATENG 0.151350 0.080195 1.887277 0.0623 _DIY--LNYCAP_DIY 0.190103 0.093700 2.028848 0.0454 _JATIM--LNYCAP_JATIM 0.143502 0.071084 2.018773 0.0464 _KALBAR--LNYCAP_KALBAR 0.043940 0.120553 0.364483 0.7163 _KALTENG--LNYCAP_KALTENG 0.108484 0.084156 1.289084 0.2006 _KALSEL--LNYCAP_KALSEL 0.241425 0.137287 1.758538 0.0820 _KALTIM--LNYCAP_KALTIM -0.043094 0.146921-0.293316 0.7699 _SULUT--LNYCAP_SULUT 0.121766 0.071682 1.698684 0.0928 _SULTENGAH--LNYCAP_SULTENGAH 0.039441 0.063025 0.625791 0.5330 _SULSEL--LNYCAP_SULSEL 0.102328 0.076302 1.341092 0.1832 _SULTENGGA--LNYCAP_SULTENGGA 0.091361 0.095379 0.957875 0.3406 _SULBAR--LNYCAP_SULBAR 0.091205 0.077591 1.175461 0.2428 _BALI--LNYCAP_BALI 0.101624 0.067525 1.504980 0.1358 _NTB--LNYCAP_NTB 0.147029 0.098293 1.495829 0.1381 _NTT--LNYCAP_NTT 0.154227 0.180313 0.855330 0.3946 _MALUKU--LNYCAP_MALUKU 0.189812 0.103110 1.840872 0.0689 _MALUT--LNYCAP_MALUT 0.155202 0.113041 1.372968 0.1731 _BANTEN--LNYCAP_BANTEN 0.318087 0.141846 2.242473 0.0273 _BABEL--LNYCAP_BABEL 0.148308 0.167844 0.883602 0.3792 _GORTAL--LNYCAP_GORTAL 0.063296 0.091372 0.692721 0.4902 _PAPUA--LNYCAP_PAPUA 0.082945 0.080706 1.027739 0.3068 _PAPBAR--LNYCAP_PAPBAR 0.082486 0.160941 0.512521 0.6095 Fixed Effects (Cross) _ACEH--C 0.053246 _SUMUT--C -0.456665 _SUMBAR--C -0.090100

_RIAU--C 6.948880 _KEPRI--C -1.268123 _JAMBI--C -0.699034 _SUMSEL--C -0.742794 _BENGKULU--C -0.180556 _LAMPUNG--C 0.238493 _JABAR--C -0.869967 _JATENG--C -0.524091 _DIY--C -0.708511 _JATIM--C -0.625880 _KALBAR--C 0.685954 _KALTENG--C 0.021986 _KALSEL--C -1.401870 _KALTIM--C 1.534335 _SULUT--C -0.212007 _SULTENGAH--C 0.702316 _SULSEL--C -0.036005 _SULTENGGA--C 0.186969 _SULBAR--C 0.321669 _BALI--C 0.015507 _NTB--C -0.302115 _NTT--C -0.279978 _MALUKU--C -0.590013 _MALUT--C -0.336093 _BANTEN--C -2.306605 _BABEL--C -0.416215 _GORTAL--C 0.561366 _PAPUA--C 0.380703 _PAPBAR--C 0.395196 Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.725361 Mean dependent var 0.118921 Adjusted R-squared 0.525352 S.D. dependent var 0.012425 S.E. of regression 0.008560 Akaike info criterion -6.386768 Sum squared resid 0.006742 Schwarz criterion -5.079820 Log likelihood 578.9415 Hannan-Quinn criter. -5.856062 F-statistic 3.626639 Durbin-Watson stat 2.476065 Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: TR? Method: Pooled Least Squares Date: 07/26/18 Time: 17:14 Included observations: 5 Total pool (balanced) observations: 160 C -2.538212 0.341605-7.430245 0.0000 LNYCAP? 0.056251 0.064305 0.874756 0.3840 LNAREA? 0.072421 0.023050 3.141937 0.0023 LNINDUST? -0.006232 0.021388-0.291354 0.7714 LNINVEST? 0.019050 0.033324 0.571661 0.5689 _ACEH--LNPOP_ACEH 0.306140 0.214601 1.426558 0.1571

_SUMUT--LNPOP_SUMUT 0.293829 0.260486 1.128005 0.2623 _SUMBAR--LNPOP_SUMBAR 0.227254 0.267007 0.851116 0.3969 _RIAU--LNPOP_RIAU 0.214939 0.114981 1.869343 0.0648 _KEPRI--LNPOP_KEPRI 0.239608 0.102749 2.331966 0.0219 _JAMBI--LNPOP_JAMBI 0.354163 0.209812 1.688002 0.0948 _SUMSEL--LNPOP_SUMSEL 0.227713 0.199306 1.142530 0.2562 _BENGKULU--LNPOP_BENGKULU 0.248174 0.195576 1.268935 0.2077 _LAMPUNG--LNPOP_LAMPUNG 0.150175 0.323610 0.464062 0.6437 _JABAR--LNPOP_JABAR 0.353032 0.210825 1.674524 0.0974 _JATENG--LNPOP_JATENG 0.622874 0.436307 1.427603 0.1568 _DIY--LNPOP_DIY 0.532323 0.268755 1.980700 0.0506 _JATIM--LNPOP_JATIM 0.891917 0.603544 1.477798 0.1429 _KALBAR--LNPOP_KALBAR -0.065120 0.210544-0.309292 0.7578 _KALTENG--LNPOP_KALTENG 0.167200 0.112568 1.485325 0.1409 _KALSEL--LNPOP_KALSEL 0.314783 0.151920 2.072032 0.0411 _KALTIM--LNPOP_KALTIM 0.026638 0.021586 1.234036 0.2203 _SULUT--LNPOP_SULUT 0.359619 0.296513 1.212824 0.2283 _SULTENGAH--LNPOP_SULTENGAH -0.027363 0.340349-0.080396 0.9361 _SULSEL--LNPOP_SULSEL 0.488876 0.443757 1.101675 0.2735 _SULTENGGA--LNPOP_SULTENGGA 0.140355 0.148637 0.944279 0.3475 _SULBAR--LNPOP_SULBAR 0.263824 0.203091 1.299045 0.1972 _BALI--LNPOP_BALI 0.284291 0.301925 0.941595 0.3489 _NTB--LNPOP_NTB 0.480518 0.427605 1.123741 0.2640 _NTT--LNPOP_NTT 0.424586 0.299117 1.419464 0.1591 _MALUKU--LNPOP_MALUKU 0.327113 0.156485 2.090383 0.0393 _MALUT--LNPOP_MALUT 0.352384 0.216313 1.629048 0.1067 _BANTEN--LNPOP_BANTEN 0.428635 0.170962 2.507196 0.0139 _BABEL--LNPOP_BABEL 0.104309 0.139851 0.745859 0.4577 _GORTAL--LNPOP_GORTAL 0.045691 0.240753 0.189785 0.8499 _PAPUA--LNPOP_PAPUA 0.105185 0.217445 0.483729 0.6297 _PAPBAR--LNPOP_PAPBAR 0.114665 0.174340 0.657710 0.5124 Fixed Effects (Cross) _ACEH--C 0.098914 _SUMUT--C -0.168909 _SUMBAR--C 0.367524 _RIAU--C 0.376692 _KEPRI--C 0.250005 _JAMBI--C -0.065286 _SUMSEL--C 0.336116 _BENGKULU--C 0.407868 _LAMPUNG--C 0.639857 _JABAR--C -1.052310 _JATENG--C -2.815451 _DIY--C -2.065533 _JATIM--C -4.568441 _KALBAR--C 1.667086 _KALTENG--C 0.961799 _KALSEL--C 0.021216 _KALTIM--C 1.247835 _SULUT--C -0.335456 _SULTENGAH--C 1.583138 _SULSEL--C -1.068252 _SULTENGGA--C 0.932559 _SULBAR--C 0.447677 _BALI--C -0.282688 _NTB--C -1.034519 _NTT--C -0.366110 _MALUKU--C 0.467098 _MALUT--C 0.326728

_BANTEN--C -1.494287 _BABEL--C 1.080661 _GORTAL--C 1.435412 _PAPUA--C 1.328101 _PAPBAR--C 1.340954 Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.747411 Mean dependent var 0.118921 Adjusted R-squared 0.563461 S.D. dependent var 0.012425 S.E. of regression 0.008209 Akaike info criterion -6.470465 Sum squared resid 0.006200 Schwarz criterion -5.163516 Log likelihood 585.6372 Hannan-Quinn criter. -5.939758 F-statistic 4.063113 Durbin-Watson stat 2.449225 Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: TR? Method: Pooled Least Squares Date: 07/26/18 Time: 17:15 Included observations: 5 Total pool (balanced) observations: 160 C -1.774743 0.384582-4.614730 0.0000 LNYCAP? 0.100108 0.049569 2.019581 0.0463 LNPOP? 0.024887 0.023979 1.037896 0.3020 LNINDUST? -0.000434 0.016289-0.026647 0.9788 LNINVEST? 0.046726 0.030647 1.524686 0.1308 _ACEH--LNAREA_ACEH 0.367273 0.220434 1.666139 0.0991 _SUMUT--LNAREA_SUMUT 0.040200 0.185320 0.216923 0.8287 _SUMBAR--LNAREA_SUMBAR 0.035889 0.148652 0.241432 0.8098 _RIAU--LNAREA_RIAU 0.263756 0.150208 1.755931 0.0824 _KEPRI--LNAREA_KEPRI 0.033060 0.080160 0.412423 0.6810 _JAMBI--LNAREA_JAMBI 0.134973 0.130719 1.032538 0.3045 _SUMSEL--LNAREA_SUMSEL 0.021051 0.077342 0.272183 0.7861 _BENGKULU--LNAREA_BENGKULU 0.012380 0.200221 0.061833 0.9508 _LAMPUNG--LNAREA_LAMPUNG -0.011862 0.064877-0.182835 0.8553 _JABAR--LNAREA_JABAR 0.351421 0.683795 0.513927 0.6085 _JATENG--LNAREA_JATENG -0.472207 0.366165-1.289601 0.2004 _DIY--LNAREA_DIY 0.010201 0.124051 0.082232 0.9346 _JATIM--LNAREA_JATIM 0.058528 0.158991 0.368124 0.7136 _KALBAR--LNAREA_KALBAR 0.034049 0.030458 1.117895 0.2665 _KALTENG--LNAREA_KALTENG 0.148856 0.174975 0.850729 0.3971 _KALSEL--LNAREA_KALSEL -0.043417 0.084619-0.513092 0.6091 _KALTIM--LNAREA_KALTIM 0.120970 0.053281 2.270413 0.0255 _SULUT--LNAREA_SULUT -0.050046 1.042438-0.048008 0.9618 _SULTENGAH--LNAREA_SULTENGAH -0.584289 0.349028-1.674044 0.0975 _SULSEL--LNAREA_SULSEL 0.227566 0.239814 0.948925 0.3451 _SULTENGGA--LNAREA_SULTENGGA 0.255791 0.195294 1.309774 0.1935 _SULBAR--LNAREA_SULBAR 0.018317 0.105937 0.172908 0.8631 _BALI--LNAREA_BALI -0.028316 0.130639-0.216749 0.8289 _NTB--LNAREA_NTB 0.074195 0.097603 0.760168 0.4491 _NTT--LNAREA_NTT 0.120917 0.126669 0.954594 0.3423

_MALUKU--LNAREA_MALUKU 0.035123 0.078804 0.445704 0.6569 _MALUT--LNAREA_MALUT 0.039287 0.313005 0.125515 0.9004 _BANTEN--LNAREA_BANTEN -0.001577 0.057342-0.027496 0.9781 _BABEL--LNAREA_BABEL 0.037621 0.067365 0.558457 0.5779 _GORTAL--LNAREA_GORTAL -0.027167 0.063086-0.430634 0.6677 _PAPUA--LNAREA_PAPUA -0.024710 0.096244-0.256738 0.7980 _PAPBAR--LNAREA_PAPBAR 0.052018 0.080822 0.643609 0.5214 Fixed Effects (Cross) _ACEH--C -2.192126 _SUMUT--C -0.120355 _SUMBAR--C 0.026019 _RIAU--C -2.004002 _KEPRI--C -0.020604 _JAMBI--C -0.694728 _SUMSEL--C 0.056589 _BENGKULU--C 0.267842 _LAMPUNG--C 0.319369 _JABAR--C -2.001796 _JATENG--C 3.009832 _DIY--C 0.216442 _JATIM--C -0.297112 _KALBAR--C 0.069004 _KALTENG--C -0.771554 _KALSEL--C 0.575177 _KALTIM--C -0.726434 _SULUT--C 0.557732 _SULTENGAH--C 4.098279 _SULSEL--C -1.203902 _SULTENGGA--C -1.224294 _SULBAR--C 0.286685 _BALI--C 0.344586 _NTB--C -0.032749 _NTT--C -0.289598 _MALUKU--C 0.257594 _MALUT--C 0.214540 _BANTEN--C 0.156889 _BABEL--C 0.109780 _GORTAL--C 0.512417 _PAPUA--C 0.412446 _PAPBAR--C 0.088033 Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.730428 Mean dependent var 0.118921 Adjusted R-squared 0.534110 S.D. dependent var 0.012425 S.E. of regression 0.008481 Akaike info criterion -6.405393 Sum squared resid 0.006617 Schwarz criterion -5.098444 Log likelihood 580.4314 Hannan-Quinn criter. -5.874686 F-statistic 3.720628 Durbin-Watson stat 2.428849 Prob(F-statistic) 0.000000

Dependent Variable: TR? Method: Pooled Least Squares Date: 07/26/18 Time: 17:16 Included observations: 5 Total pool (balanced) observations: 160 C -1.781460 0.254474-7.000562 0.0000 LNYCAP? 0.087159 0.062459 1.395453 0.1662 LNPOP? -0.023087 0.043812-0.526962 0.5995 LNAREA? 0.053166 0.025784 2.061967 0.0420 LNINVEST? 0.030307 0.036990 0.819333 0.4147 _ACEH--LNINDUST_ACEH -0.052382 0.026849-1.951017 0.0541 _SUMUT--LNINDUST_SUMUT 0.068181 0.086119 0.791702 0.4306 _SUMBAR--LNINDUST_SUMBAR 0.038389 0.082771 0.463798 0.6439 _RIAU--LNINDUST_RIAU 0.127661 0.065447 1.950583 0.0542 _KEPRI--LNINDUST_KEPRI 0.107302 0.072343 1.483235 0.1414 _JAMBI--LNINDUST_JAMBI 0.084708 0.065843 1.286509 0.2015 _SUMSEL--LNINDUST_SUMSEL 0.042161 0.054443 0.774405 0.4407 _BENGKULU--LNINDUST_BENGKULU 0.033100 0.056076 0.590267 0.5565 _LAMPUNG--LNINDUST_LAMPUNG 0.044167 0.170662 0.258798 0.7964 _JABAR--LNINDUST_JABAR 0.052157 0.055829 0.934218 0.3526 _JATENG--LNINDUST_JATENG 0.046083 0.064605 0.713308 0.4775 _DIY--LNINDUST_DIY 0.070941 0.061284 1.157568 0.2500 _JATIM--LNINDUST_JATIM 0.064405 0.083843 0.768163 0.4444 _KALBAR--LNINDUST_KALBAR -0.017945 0.064906-0.276483 0.7828 _KALTENG--LNINDUST_KALTENG 0.058490 0.087520 0.668298 0.5056 _KALSEL--LNINDUST_KALSEL 0.055849 0.043118 1.295264 0.1985 _KALTIM--LNINDUST_KALTIM 0.236180 0.157821 1.496500 0.1379 _SULUT--LNINDUST_SULUT 0.048476 0.078127 0.620485 0.5365 _SULTENGAH--LNINDUST_SULTENGAH -0.068879 0.103960-0.662556 0.5093 _SULSEL--LNINDUST_SULSEL 0.001168 0.046393 0.025185 0.9800 _SULTENGGA--LNINDUST_SULTENGGA 0.047657 0.080090 0.595047 0.5533 _SULBAR--LNINDUST_SULBAR 0.212790 0.152203 1.398061 0.1655 _BALI--LNINDUST_BALI 0.020826 0.111792 0.186296 0.8526 _NTB--LNINDUST_NTB 0.000595 0.015872 0.037463 0.9702 _NTT--LNINDUST_NTT 0.030633 0.059190 0.517531 0.6060 _MALUKU--LNINDUST_MALUKU 0.063625 0.045886 1.386586 0.1689 _MALUT--LNINDUST_MALUT 0.045842 0.055296 0.829027 0.4092 _BANTEN--LNINDUST_BANTEN 0.034583 0.022427 1.542050 0.1265 _BABEL--LNINDUST_BABEL 0.041286 0.052765 0.782435 0.4360 _GORTAL--LNINDUST_GORTAL -0.002813 0.045677-0.061589 0.9510 _PAPUA--LNINDUST_PAPUA -0.005411 0.083727-0.064630 0.9486 _PAPBAR--LNINDUST_PAPBAR 0.029603 0.068502 0.432157 0.6666 Fixed Effects (Cross) _ACEH--C 0.918131 _SUMUT--C -0.412322 _SUMBAR--C 0.080218 _RIAU--C -1.255451 _KEPRI--C -0.538615 _JAMBI--C -0.511886 _SUMSEL--C 0.024103 _BENGKULU--C 0.175591 _LAMPUNG--C 0.054169 _JABAR--C -0.088410 _JATENG--C -0.114438

_DIY--C -0.211004 _JATIM--C -0.188803 _KALBAR--C 0.628137 _KALTENG--C -0.325101 _KALSEL--C -0.037736 _KALTIM--C -1.705868 _SULUT--C 0.200942 _SULTENGAH--C 1.117935 _SULSEL--C 0.441729 _SULTENGGA--C 0.025287 _SULBAR--C -1.857905 _BALI--C 0.393772 _NTB--C 0.621619 _NTT--C 0.280122 _MALUKU--C 0.079594 _MALUT--C 0.271761 _BANTEN--C 0.284215 _BABEL--C 0.228147 _GORTAL--C 0.657110 _PAPUA--C 0.510827 _PAPBAR--C 0.254130 Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.735133 Mean dependent var 0.118921 Adjusted R-squared 0.542240 S.D. dependent var 0.012425 S.E. of regression 0.008407 Akaike info criterion -6.422998 Sum squared resid 0.006502 Schwarz criterion -5.116049 Log likelihood 581.8398 Hannan-Quinn criter. -5.892291 F-statistic 3.811098 Durbin-Watson stat 2.398963 Prob(F-statistic) 0.000000 Dependent Variable: TR? Method: Pooled Least Squares Date: 07/26/18 Time: 17:16 Included observations: 5 Total pool (balanced) observations: 160 C -1.809512 0.255722-7.076088 0.0000 LNYCAP? 0.083819 0.057817 1.449740 0.1505 LNPOP? 0.052036 0.023729 2.192932 0.0308 LNAREA? 0.043328 0.024008 1.804778 0.0744 LNINDUST? -0.008043 0.028682-0.280413 0.7798 _ACEH--LNINVEST_ACEH 0.150569 0.103086 1.460612 0.1475 _SUMUT--LNINVEST_SUMUT 0.086702 0.080714 1.074189 0.2855 _SUMBAR--LNINVEST_SUMBAR 0.063386 0.068470 0.925753 0.3570 _RIAU--LNINVEST_RIAU 0.180775 0.086295 2.094840 0.0389 _KEPRI--LNINVEST_KEPRI 0.093345 0.069921 1.335000 0.1852 _JAMBI--LNINVEST_JAMBI 0.144955 0.106044 1.366935 0.1750 _SUMSEL--LNINVEST_SUMSEL 0.101124 0.076448 1.322780 0.1892 _BENGKULU--LNINVEST_BENGKULU 0.052266 0.050991 1.025005 0.3080 _LAMPUNG--LNINVEST_LAMPUNG 0.051616 0.060455 0.853782 0.3954

_JABAR--LNINVEST_JABAR 0.092441 0.074087 1.247722 0.2153 _JATENG--LNINVEST_JATENG 0.088581 0.069191 1.280253 0.2037 _DIY--LNINVEST_DIY 0.099242 0.063112 1.572476 0.1193 _JATIM--LNINVEST_JATIM 0.084986 0.069383 1.224882 0.2237 _KALBAR--LNINVEST_KALBAR 0.001922 0.069536 0.027641 0.9780 _KALTENG--LNINVEST_KALTENG 0.045101 0.057636 0.782519 0.4359 _KALSEL--LNINVEST_KALSEL 0.096031 0.061402 1.563974 0.1213 _KALTIM--LNINVEST_KALTIM -0.291012 0.139696-2.083180 0.0400 _SULUT--LNINVEST_SULUT 0.066664 0.063802 1.044847 0.2988 _SULTENGAH--LNINVEST_SULTENGAH -0.002229 0.041778-0.053358 0.9576 _SULSEL--LNINVEST_SULSEL 0.034334 0.048866 0.702623 0.4841 _SULTENGGA--LNINVEST_SULTENGGA 0.029716 0.039790 0.746810 0.4571 _SULBAR--LNINVEST_SULBAR 0.040373 0.045967 0.878296 0.3821 _BALI--LNINVEST_BALI 0.065768 0.068428 0.961126 0.3390 _NTB--LNINVEST_NTB 0.062081 0.123978 0.500738 0.6178 _NTT--LNINVEST_NTT 0.037266 0.024217 1.538789 0.1273 _MALUKU--LNINVEST_MALUKU 0.076078 0.053061 1.433771 0.1550 _MALUT--LNINVEST_MALUT 0.064621 0.043534 1.484383 0.1411 _BANTEN--LNINVEST_BANTEN 0.163295 0.095041 1.718164 0.0891 _BABEL--LNINVEST_BABEL 0.073121 0.062231 1.175001 0.2430 _GORTAL--LNINVEST_GORTAL 0.014873 0.049235 0.302093 0.7633 _PAPUA--LNINVEST_PAPUA 0.025972 0.051980 0.499660 0.6185 _PAPBAR--LNINVEST_PAPBAR 0.036198 0.037862 0.956065 0.3415 Fixed Effects (Cross) _ACEH--C -0.948460 _SUMUT--C -0.466340 _SUMBAR--C -0.057212 _RIAU--C -1.614993 _KEPRI--C -0.434827 _JAMBI--C -0.874354 _SUMSEL--C -0.595319 _BENGKULU--C 0.174058 _LAMPUNG--C 0.020167 _JABAR--C -0.629236 _JATENG--C -0.521041 _DIY--C -0.339515 _JATIM--C -0.590876 _KALBAR--C 0.671675 _KALTENG--C 0.230859 _KALSEL--C -0.343691 _KALTIM--C 3.933976 _SULUT--C -0.066250 _SULTENGAH--C 0.696302 _SULSEL--C 0.214606 _SULTENGGA--C 0.369759 _SULBAR--C 0.362711 _BALI--C -0.109492 _NTB--C 0.065728 _NTT--C 0.378870 _MALUKU--C 0.112026 _MALUT--C 0.185952 _BANTEN--C -1.342897 _BABEL--C -0.024548 _GORTAL--C 0.590393 _PAPUA--C 0.517325 _PAPBAR--C 0.434643

Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.757604 Mean dependent var 0.118921 Adjusted R-squared 0.581076 S.D. dependent var 0.012425 S.E. of regression 0.008042 Akaike info criterion -6.511653 Sum squared resid 0.005950 Schwarz criterion -5.204704 Log likelihood 588.9322 Hannan-Quinn criter. -5.980946 F-statistic 4.291696 Durbin-Watson stat 2.397231 Prob(F-statistic) 0.000000 Lampiran 3. Uji Asumsi Klasik Multikolinear LNYCAP LNPOP LNAREA LNINDUST LNINVEST LNYCAP 1.000000-0.207585 0.171911-0.050921 0.390884 LNPOP -0.207585 1.000000-0.176803 0.161936 0.509541 LNAREA 0.171911-0.176803 1.000000 0.324257 0.443054 LNINDUST -0.050921 0.161936 0.324257 1.000000 0.339611 LNINVEST 0.390884 0.509541 0.443054 0.339611 1.000000 Dari hasil matrix korelasi antar variabel independen didapat bahwa korelasi antar variabel tersebut masih belum kuat (masih di bawah 80%) sehingga bisa disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah multikolinear di dalam model. Heteroskedastisitas Dependent Variable: RESABS Method: Panel Least Squares Date: 07/26/18 Time: 17:08 Periods included: 5 Total panel (balanced) observations: 160 C -0.001481 0.000517-2.863653 0.0049 LNYCAP 2.57E-05 9.45E-05 0.272142 0.7860 LNPOP 4.58E-05 6.46E-05 0.709144 0.4796 LNAREA 5.69E-06 4.77E-05 0.119297 0.9052 LNINDUST 3.00E-05 3.06E-05 0.983534 0.3273 LNINVEST 6.78E-05 5.57E-05 1.216090 0.2263 Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.453776 Mean dependent var 3.27E-05 Adjusted R-squared 0.293905 S.D. dependent var 3.20E-05 S.E. of regression 2.69E-05 Akaike info criterion -18.00718 Sum squared resid 8.92E-08 Schwarz criterion -17.29605 Log likelihood 1477.574 Hannan-Quinn criter. -17.71841

F-statistic 2.838396 Durbin-Watson stat 1.559442 Prob(F-statistic) 0.000011 Dari hasil output uji glejser dapat dilihat bahwa kelima variabel independen tidak ada gejala heteroskedastisitas karena nilai signifikansi atau probabilitas (prob) > 0.05. Autokorelasi Dari hasil regresi model (fixed effect) didapat: Nilai Durbin Watson Statistik = 2.113682 Nilai Durbin Watson Tabel dengan jumlah regressor (k) = 5 serta a= 5% ialah DW-tabel (5%; k=5; n= 160) ialah DL= 1,6776 dan DU = 1,8063 positif ragu-ragu bebas autokorelasi ragu-ragu negatif 2,113682 dl du 4-dU 4-dL 0 1,6776 1,8063 2,1937 2,3224 Dari hasil pengujian bisa disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi.