Kriteria Sampel Sampel

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. %02014.pdf

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

CHAIRUNNISA NURSANI

: Niken Kurniawati NPM :

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

Lampiran 1 WEBSITE BPD

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing

BAB IV HASIL PENELITIAN

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

: Suriana Juniarti NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Sugiharti Binastuti

DAFTAR PUSTAKA. Ratmono.Dwi, & Sholihin.Mahfud. (2015). Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Cetakan pertama. Upp Stim Ykpn : Yoyakarta.

PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

No Kegiatan Okt Nov Des Jan Feb

REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

41-50 tahun Lebih dari 50 tahun tahun 2. Lama Bekerja : < 5 tahun 6-10 tahun

PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA

Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila

Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan :

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN

Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PRODUKTIVITAS PADA SEKTOR MANUFAKTUR DI INDONESIA

DAFTAR PUSTAKA JurnalAkuntasi Skripsi (Semantik 2013) SimposiumNasionalAkuntansi X E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 4.3 (2013): Skripsi

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. atau populasi dan untuk mengetahui nilai rata-rata (mean), minimum, Tabel 4.1. Hasil Uji Statistik Deskriptif

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai

Kuesioner Penelitian. Pendidikan : a. SLTA b. Diploma c. S1 d. S2 e. S3. 1. Berapa lama Anda sudah menggunakan produk smartphone Samsung?

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. periode dan dipilih dengan cara purposive sampling artinya metode

Lampiran 1. Sampel. Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV PEMBAHASAN. Berdasarkan data olahan SPSS yang meliputi audit delay, ukuran

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Perusahaan emiten manufaktur sektor (Consumer Goods Industry) yang

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

: Shintia Indah Permatasari Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Izzati Amperaningrum, SE., MM.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

KUESIONER. Terimakasih atas kesediaan saudara(i) untuk berpartisipasi mengisi dan menjawab. penelitian yang berjudul PENGARUH BRAND IMAGE DAN KELOMPOK

Angkatan/Stambuk : 2007 : Departemen Manajemen, Fakultas ekonomi, Universitas Sumatera Utara

Daftar Populasi Sampel Perusahaan Farmasi yang Terdaftar di BEI selama Periode Populasi Kode Nama Perusahaan

1. Hasil Olahan Data PBV dan TAG Tahun 2008, 2009 NO KODE NAMA PERUSAHAAN PBV TAG

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Dengan rasio aktivitas, kita dapat mengetahui tingkat persediaan,

KUESIONER A. Identitas Responden : B. Petunjuk Pengisian

BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan. PT. Indofood Tbk. Periode

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. statistik Kolmogorov- Smirnov (uji K-S). Dasar untuk pengambilan

PENGARUH ROA, ROE DAN NPM TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA

PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA ACE HARDWARE DI MARGO CITY DEPOK

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi:

DAFTAR LAMPIRAN Proses Pemilihan Sampel Penelitian LAMPIRAN 1 No. Provinsi Kriteria Sampel 1 2 3 Sampel 1 Bali 1 2 Bangka Belitung - - 3 Banten 2 4 Bengkulu - - 5 D. I. Aceh - - 6 D. I. Yogyakarta - - 7 D. K. I. Jakarta 3 8 Gorontalo - - 9 Jambi 4 10 Jawa Barat 5 11 Jawa Tengah 6 12 Jawa Timur 7 13 Kalimantan Barat 8 14 Kalimantan Selatan 9 15 Kalimantan Tengah 10 16 Kalimantan Timur 11 17 Kepulauan Riau 12 18 Lampung 13 19 Maluku - - 20 Maluku Utara - - 21 Nusa Tenggara Barat - - 22 Nusa Tenggara Timur - - 23 Papua 14 24 Papua Barat - - 25 Riau 15 26 Sulawesi Barat - - 27 Sulawesi Selatan 16 28 Sulawesi Tengah - - 29 Sulawesi Tenggara - - 30 Sulawesi Utara - - 31 Sumatera Barat 17 32 Sumatera Selatan 18 33 Sumatera Utara 19 67

LAMPIRAN 2 Data Penelitian a. Data Belanja Langsung Provinsi 2012 2013 2014 D. K. I. Jakarta 22319623000000 30993463000000 49006125000000 Jawa Barat 3394169000000 3675229000000 3918030000000 Kalimantan Timur 5338698000000 6528488000000 6932272000000 Jawa Timur 5606629000000 6016345000000 6041891000000 Jawa Tengah 2947051000000 3511929000000 4159543000000 Riau 3145293000000 4875493000000 4531135000000 Sumatera Utara 2654924000000 2679618000000 2819981000000 Banten 2094492000000 2835444000000 3326779000000 Sumatera Selatan 1907085000000 2372582000000 2228143000000 Kalimantan Selatan 1304945000000 2180098000000 2752811000000 Sulawesi Selatan 2219123000000 2071809000000 2219123000000 Bali 1283712000000 1575333000000 1427233000000 Lampung 1793319000000 2270353000000 2216773000000 Kalimantan Barat 1202840000000 1616645000000 1666301000000 Kepulauan Riau 1371643000000 1450710000000 2223932000000 Papua 2721776000000 2919643000000 4421567000000 Kalimantan Tengah 1001138000000 1281535000000 1698902000000 Jambi 1140127000000 1361485000000 1842111000000 Sumatera Barat 1432228000000 1498423000000 1778747000000 68

b. Data Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) Provinsi 2012 2013 2014 D. K. I. Jakarta 3680601000000 8344553000000 7015000000000 Jawa Barat 1570803000000 989951000000 1588817000000 Kalimantan Timur 1500000000000 1500000000000 1800000000000 Jawa Timur 800000000000 867924000000 813991000000 Jawa Tengah 562000000000 300000000000 300000000000 Riau 453880000000 1834864000000 1150102000000 Sumatera Utara 700028000000 385051000000 37657000000 Banten 264000000000 364303000000 759418000000 Sumatera Selatan 213204000000 295717000000 280691000000 Kalimantan Selatan 165000000000 297000000000 430000000000 Sulawesi Selatan 159572000000 123462000000 88994000000 Bali 372410000000 741566000000 751494000000 Lampung 43500000000 0 25998000000 Kalimantan Barat 75000000000 150000000000 100000000000 Kepulauan Riau 373080000000 273579000000 449313000000 Papua 75000000000 25000000000 825969000000 Kalimantan Tengah 25000000000 73467000000 234500000000 Jambi 208201000000 206452000000 283338000000 Sumatera Barat 275605000000 286000000000 225000000000 69

c. Data Dana Perimbangan Provinsi 2012 2013 2014 D. K. I. Jakarta 9111459000000 9248954000000 17770000000000 Jawa Barat 2235857000000 2583041000000 2820258000000 Kalimantan Timur 4392796000000 5963675000000 6186052000000 Jawa Timur 2408974000000 2606703000000 3459731000000 Jawa Tengah 2130486000000 2420345000000 2606901000000 Riau 2998999000000 3537458000000 3638492000000 Sumatera Utara 1686144000000 2007091000000 1906486000000 Banten 916372000000 1088577000000 1151027000000 Sumatera Selatan 2205078000000 2644843000000 3841412000000 Kalimantan Selatan 1038923000000 1270215000000 1374101000000 Sulawesi Selatan 1323874000000 1457657000000 1575062000000 Bali 852218000000 928192000000 1065533000000 Lampung 1192115000000 1421738000000 1471956000000 Kalimantan Barat 1207643000000 1359685000000 1511410000000 Kepulauan Riau 1302611000000 1477316000000 1871269000000 Papua 2155378000000 2502569000000 2604848000000 Kalimantan Tengah 1199620000000 1375916000000 1516384000000 Jambi 1019543000000 1299933000000 1631448000000 Sumatera Barat 1054460000000 1271802000000 1359925000000 70

d. Data Luas Wilayah Luas wilayah 2012 2013 2014 D. K. I. Jakarta 664 664 664 Jawa Barat 35377 35377 35377 Kalimantan Timur 204534 129066 129066 Jawa Timur 47799 47799 47799 Jawa Tengah 32800 32800 32800 Riau 87023 87023 87023 Sumatera Utara 72981 72981 72981 Banten 9662 9662 9662 Sumatera Selatan 91592 91592 91592 Kalimantan Selatan 38744 38744 38744 Sulawesi Selatan 46717 46717 46717 Bali 5780 5780 5780 Lampung 34623 34623 34623 Kalimantan Barat 147307 147307 147307 Kepulauan Riau 8201 8201 8201 Papua 319036 319036 319036 Kalimantan Tengah 153564 153564 153564 Jambi 50058 50058 50058 Sumatera Barat 42012 42012 42012 71

LAMPIRAN 3 Hasil Olah Data (SPSS versi 20) Hasil olah data yang dilampirkan adalah hasil olah data setelah memenuhi asumsi normalitas dan autokorelasi. Berikut ditampilkan hasil olah data penelitian dengan menggunakan SPSS 18,0 setelah memenuhi asumsi normalitas dan autokorelasi: A. Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation SiLPA 57 29.75.00 29.75 26.1242 3.74820 Dana_Perimbangan 57 3.04 27.47 30.51 28.3188.62672 Luas_wilayah 57 6.17 6.50 12.67 10.5613 1.39843 Belanja_Langsung 57 3.89 27.63 31.52 28.6565.76439 Valid N (listwise) 57 B. Uji Normalitas Histogram 72

Uji Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 57 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation.26530829 Most Extreme Differences Absolute.098 Positive.098 Negative -.086 Kolmogorov-Smirnov Z.736 Asymp. Sig. (2-tailed).650 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. C. Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1.938 a.880.873.27271 2.2845 a. Predictors: (Constant), Luas_wilayah, SiLPA, Dana_Perimbangan b. Dependent Variable: Belanja_Langsung 73

D. Uji Multikolinearitas a Model Unstandardized Standardized t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant).598 1.762.339.736 SiLPA -.001.010 -.004 -.085.933.906 1.10 4 Dana_Perimbanga n 1.044.061.856 16.981.000.895 1.11 7 Luas_wilayah -.140.027 -.255-5.225.000.951 1.05 2 a. Dependent Variable: Belanja_Langsung E. Uji Heteroskedastisitas 74

F. Uji Analisis Linear Berganda a Model Unstandardized Standardized t Sig. B Std. Error Beta (Constant).598 1.762.339.736 1 SiLPA -.001.010 -.004 -.085.933 Dana_Perimbangan 1.044.061.856 16.981.000 Luas_wilayah -.140.027 -.255-5.225.000 a. Dependent Variable: Belanja_Langsung G. Uji Signifikansi Simultan (Uji-F) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 28.779 3 9.593 128.985.000 b 1 Residual 3.942 53.074 Total 32.721 56 a. Dependent Variable: Belanja_Langsung b. Predictors: (Constant), Luas_wilayah, SiLPA, Dana_Perimbangan H. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-T) a Model Unstandardized Standardized t Sig. B Std. Error Beta (Constant).598 1.762.339.736 1 SiLPA -.001.010 -.004 -.085.933 Dana_Perimbangan 1.044.061.856 16.981.000 Luas_wilayah -.140.027 -.255-5.225.000 a. Dependent Variable: Belanja_Langsung 75

I. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.938 a.880.873.27271 a. Predictors: (Constant), Luas_wilayah, SiLPA, Dana_Perimbangan 76