GEOSTATISTIKA. Peranan Geostatistik dalam Kegiatan Eksplorasi Sumber Daya Alam

Transkripsi

1 GEOSTATISTIKA Peranan Geostatistik dalam Kegiatan Eksplorasi Sumber Daya Alam Oleh : Ristio Efendi Geologi E FAKULTAS TEKNIK GEOLOGI UNIVERSITAS PADJADJARAN

2 Peranan Geostatistik dalam Kegiatan Eksplorasi Sumber Daya Alam Peranan Geostatistik dalam kegiatan eksplorasi sumber daya alam yaitu : Untukpemetaan dan estimasi, variogram dapat digunakan untuk menginterpolasi antara titik data. Untuk mengkarakterisasi suatu ketidaktentuan pada estimasi (volume minyak bumi, kadar di atas cut-off, resiko polusi ), variogram yang sama dapat digunakan. Geostatistik dalam pertambangan : Mengestimasi cadangan total Mengestimasi eror Pemetaan kontur dan pembuatan grid Mengestimasi pemulihan area Statistik dalam geologi akan dapat dilihat peranannya dengan lebih mudah, terutama dalam menganalisa data dalam data dalam beberapa contoh kasus seperti pengolahan data kekar, uratan stratigrafi, estimasi mineral, klasifikasi data fosil, dan sebagainya : Optimasi model filter noise regresi data geofisika anomali regional atribut seismic analisa data logging, autokorelasi, cross-correlasi analisa peta, perbandingan peta, kontur analisa sequence untuk gempa dan letusan gunung api analisa diskriminan untuk menentukan jenis litologi

3 Proses Analisis Geostatistik Dalam proses analisis yang pertama perlu dilakukan adalah meregister seluruh data yang diperlukan. Hal ini sagat penting dilakukan untuk dapat menggunakan data data tersebut pada tahapan selanjutnya. Kompatibilitas data untuk dapat dianalisis lebih lanjut apabila menggunakan GIS tentu sangat penting. Data digital akan memudahkan dengan penggunaan work station. Langkah langkah analisa yang harus dilakukan meliputi: Eksplorasi Data o Pemahaman yang menyeluruh dan dalam pada data yang ada sangat diperlukan untuk dapat menganalisis. Eksplorasi dari pendistribusian data, melihat batasan batasan secara global dan lokal, melihat pola pola global, memeriksa korelasi spasial, dan memahami kovariasi dari berbagai data. Pembuatan Model o Pada mulanya geostatistik merupakan sinonim dari kriging. Tetapi kemudian dalam perkembangannya juga meliputi metode deterministic. Metode deterministik tidak memiliki penilaian untuk kesalahan prediksi, tidak ada asumsi untuk data sedangkan metode kriging memiliki penilaian untuk kesalahan prediksi dan mengasumsikan data dari proses stokastik. Peta yang dihasilkan dapat berupa peta prediksi (peta interpolasi), peta standar eror, peta Quantile, peta probability. Melakukan Diagnostik o Sebelum menghasilkan hasil akhir harus kita ketahui dahulu seberapa bagusnya prediksi nilai di tempat yang tidak memiliki data real. Dalam pemodelan geologi khususnya pemodelan reservoir, model yang baik akan memiliki satu kualitas yang sederhana yaitu: harus menyediakan prediksi yang baik dari perilaku reservoir untuk merespon keadaan (Tyson and Math, 2009). o Untuk prediksi yang baik harus memiliki prediksi mean eror yang mendekati nol, RMS (root-mean-square) yang lebih kecil lebih baik. Apabila estimasi rata rata standar eror dibandingkan dengan prediksi eror RMS sama maka prediksi bagus, apabila <1 maka overestimate dan apabila >1 maka underestimate. Membandingkan Model o Beberapa model yang dihasilkan dari beberapa perlakuan harus dibandingkan untuk melihat mana yang lebih baik. Penggunaan cross validation statistic

4 sangat membantu dalam pembandingan ini. Aturan aturan dasar sebelumnya untuk prediksi yang baik masih digunakan juga untuk pembandingan model. Contoh Kasus diambil dari :Arifudin Idrus dkk, 2007, Diktat Mata Kuliah Eksplorasi Sumber Daya Mineral, melalui : Bab VIII. Estimasi Sumberdaya/Cadangan dengan Metoda Inkonvensional (Geostatistik) Geostatistik merupakan aplikasi ilmu-ilmu statistik untuk menerangkan fenomena fenomena ilmu kebumian, terutama pada ilmu geologi dan pertambangan.selain itu geostatistik meninjau tentang heterogenitas (sifat penyebaran, kontinuitas mineralisasi. Fenomena-fenomena perbedaan penyebaran mineralisasi akan sangat mudah diterangkan dengan (semi) variogram, γ (h), yang merupakan fungsi jarak (h) danmenyatakan besarnya penyimpangan sampai sejauh jarak pengaruh (a). Analisis geostatistik memiliki tiga tahapan utama, yaitu : Analisis statisik klasik Analisis variografi Analisis kriging Variogram Tahapan untuk memvisualisasikan, memodelkan dan mengekploitasi hubunganfenomenafenomena alam yang terdistribusi dalam ruang disebut dengan variografi,sedangkan hasil yang didapatkan disebut dengan (semi) variogram.variogram diformulasikan sebagai berikut : Dengan : Z ( Xi) adalah nilai data di titik Xi Z ( Xi + h ) adalah nilai data di titik Xi + h N(h) adalah banyaknya pasangan titik yang memiliki jarak h Model Variogram Model variogram dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu : 1. Perilaku variogram dekat titik awal

5 Parabolik, kontinuitas variabel tinggi, data teratur : data tebal Linear, kontinuitas sedang : data kadar bijih Ketidakaturan tinggi, diawali lompatan : data eratik Horisontal, variabel random, distribusi acak 2. Kehadiran sill (variansi statistik) Dengan sill : model Matheron, Formery (eksponensial), Gaussian Tanpa sill : model linear dan logaritmik (de Wijsian) 3. Kehadiran anisotropi, struktur bersarang, drift dan lain-lain.umum digunakan saat ini pada endapan mineral adalah model Matheron. (Gambar8.3) Kecocokan model antara variogram eksperimental dan model matematis (terpilihmodel Matheron) kemudian dianalisis untuk menghasilkan parameterparametervariogram (a, Co, C) dan sill pada satu arah perhitungan, misal Barat-Timur. Tinjau ulang Drift 1 dan Drift 2 : Perhitungan Variogram

6 Gambar Variogram Eksperimental Drift-1 Perhitungan masih dilanjutkan untuk menganalisis variogram dan memperhatikan sifat-sifat struktur variogram. Dengan demikin barulah dapat disimpulkan mengenai data yang diperoleh. Hal ini membuktikan kegunaan Geostatistik dalam proses eksplorasi sumber daya alam.

7 Daftar Pustaka Arifudin Idrus dkk, 2007, Diktat Mata Kuliah Eksplorasi Sumber Daya Mineral, melalui :