LAMPIRAN A: LISTING PROGRAM
|
|
- Fanny Darmali
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIRAN A: LISTING PROGRAM function varargout = FigUtama(varargin) % FIGUTAMA M-file for FigUtama.fig % FIGUTAMA, by itself, creates a new FIGUTAMA or raises the % existing % singleton*. % % H = FIGUTAMA returns the handle to a new FIGUTAMA or the % handle to % the existing singleton*. % % FIGUTAMA('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls % the local % function named CALLBACK in FIGUTAMA.M with the given input % arguments. % % FIGUTAMA('Property','Value',...) creates a new FIGUTAMA or % raises the % existing singleton*. Starting from the left, property % value pairs are % applied to the GUI before FigUtama_OpeningFunction gets % called. An % unrecognized property name or invalid value makes property % application % stop. All inputs are passed to FigUtama_OpeningFcn via % varargin. % % *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows % only one % instance to run (singleton)". % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Copyright The MathWorks, Inc. % Edit the above text to modify the response to help FigUtama % Last Modified by GUIDE v Oct :00:19 % Begin initialization code - DO NOT EDIT if nargin == 0 % LAUNCH GUI fig = openfig(mfilename,'reuse'); % Use system color scheme for figure: set(fig,'color',get(0,'defaultuicontrolbackgroundcol % Generate a structure of handles to pass to callbacks, and % store it. handles = guihandles(fig); guidata(fig, handles); if nargout > 0 varargout{1} = fig; if ischar(varargin{1}) % INVOKE NAMED SUBFUNCTION OR CALLBACK try if (nargout) [varargout{1:nargout}] = feval(varargin{:}); % FEVAL switchyard feval(varargin{:}); % FEVAL switchyard
2 catch disp(lasterr); % End initialization code - DO NOT EDIT % --- Executes just before FigUtama is made visible. function FigUtama_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputFcn. % hobject handle to figure % varargin command line arguments to FigUtama (see VARARGIN) % Choose default command line output for FigUtama handles.output = hobject; % Update handles structure guidata(hobject, handles); % UIWAIT makes FigUtama wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.figure1); % --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = FigUtama_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT); % hobject handle to figure % Get default command line output from handles structure varargout{1} = handles.output; function enode_layar_tersembunyi_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to enode_layar_tersembunyi (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns % contents of enode_layar_tersembunyi as text % str2double(get(hobject,'string')) returns % contents of enode_layar_tersembunyi as a double % properties. function enode_layar_tersembunyi_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to enode_layar_tersembunyi (see GCBO)
3 % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. function ekonstanta_belajar_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ekonstanta_belajar (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns contents of % ekonstanta_belajar as text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % ekonstanta_belajar as a double % properties. function ekonstanta_belajar_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ekonstanta_belajar (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. function edit3_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to edit3 (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns contents of edit3 as text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % edit3 as a double properties. function edit3_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to edit3 (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all
4 % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. function ebesar_galat_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ebesar_galat (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns contents of ebesar_galat as % text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % ebesar_galat as a double % properties. function ebesar_galat_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ebesar_galat (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. function ebatas_iterasi_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ebatas_iterasi (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns contents of ebatas_iterasi % as text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % ebatas_iterasi as a double % properties. function ebatas_iterasi_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ebatas_iterasi (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
5 % See ISPC and COMPUTER. % --- Executes on button press in btn_buka. function btn_buka_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to btn_buka (see GCBO) proyek=guidata(gcbo); [namafile, direktori] = uigetfile({'*.bmp';'*.jpg';'*.gif';'*.*'}, 'Buka Gambar'); if isequal(namafile,0) return; S = imread([direktori,namafile]); axes(handles.axes1); imshow(s); handles.s = S; set(proyek.text_nama,'string',namafile); set(proyek.text_panjang,'string',size(s,1)); set(proyek.text_lebar,'string',size(s,2)); guidata(hobject, handles); % --- Executes on button press in btn_latih. function btn_latih_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to btn_latih (see GCBO) clc; proyek=guidata(gcbo); load('target.txt'); for i = 1:100 TrainImages=imread(strcat('Latih','\', (strcat(num2str(i),'.bmp')))); patterns = img_preprocess(trainimages); out(:,i) = patterns; S2 = str2double(get(proyek.enode_layar_tersembunyi,'string')); eta = str2double(get(proyek.ekonstanta_belajar,'string')); tol = str2double(get(proyek.ebesar_galat,'string')); iter = str2double(get(proyek.ebatas_iterasi,'string')); p = out(:,1:i); %nilai masukan t=target; t= t'; % nilai keluaran yang diinginkan %Pembuatan dan Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan dengan Propagasi %Balik [S1,Q] = size(p); [S3,Q] = size(t);
6 net = newff(minmax(p),[s2 S3],{'logsig' 'logsig' },'traingd'); %inisialisasi jaringan net.iw{1,1} = net.iw{1,1}*0.05; %inisialisasi bobot masukan %dengan nilai acak (-0.5) - (0.5) net.b{1} = net.b{1}*0.05; %inisialisasi bobot bias %masukan dengan nilai acak (-0.5) - (0.5) net.lw{2,1} = net.lw{2,1}*0.05; %inisialisasi bobot %tersembunyi-keluaran dengan %nilai acak (-0.5) - (0.5) net.b{2} = net.b{2}*0.05; %inisialisasi bobot bias %tersembunyi-keluaran dengan %nilai acak (-0.5) - (0.5) net.performfcn = 'mse'; net.trainparam.goal = tol; %batas nilai MSE/toleransi error net.trainparam.lr = eta; %konstanta pembelajaran net.trainparam.show = 20; %selang tampilan net.trainparam.epochs = iter; %maksimum iterasi/epoch [net,tr] = train(net,p,t); handles.net = net; assignin('base','net',net); guidata(hobject, handles); % --- Executes on button press in btn_keluar. function btn_keluar_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to btn_keluar (see GCBO) close; % --- Executes on button press in btnsimpan. function btnsimpan_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to btnsimpan (see GCBO) net = handles.net ; save bobotakhir net; guidata(hobject, handles); % --- Executes on button press in btn_pengenalan. function btn_pengenalan_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to btn_pengenalan (see GCBO) clc; load bobotakhir; proyek=guidata(gcbo); S = handles.s; axes(handles.axes1); patterns=img_preprocess(s); patterns=patterns'; [result] = sim(net,patterns); r=round(result); if r==[0; 0; 0; 1]
7 msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan SARI','Hasil Pengujian'); if r==[0; 0; 1; 0] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan SELLI','Hasil Pengujian'); if r==[0; 0; 1; 1] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan UTRI','Hasil Pengujian'); if r==[0; 1; 0; 0] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan EWID','Hasil Pengujian'); if r==[0; 1; 0; 1] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan BENNI','Hasil Pengujian'); if r==[0; 1; 1; 0] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan DESI','Hasil Pengujian'); if r==[0; 1; 1; 1] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan ANDRIANY','Hasil Pengujian'); if r==[1; 0; 0; 0] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan ARNEN','Hasil Pengujian'); if r==[1; 0; 0; 1] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan DEDI','Hasil Pengujian'); if r==[1; 0; 1; 0] msgbox('dikenal Sebagai Tanda Tangan ELLEN','Hasil Pengujian'); msgbox('tanda Tangan Diluar Database','Hasil Pengujian'); guidata(hobject, handles); function ekolom_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ekolom (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns contents of ekolom as text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % ekolom as a double % properties. function ekolom_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ekolom (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER.
8 function ebaris_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ebaris (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns contents of ebaris as text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % ebaris as a double % properties. function ebaris_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to ebaris (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. function edit14_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to edit14 (see GCBO) % Hints: get(hobject,'string') returns contents of edit14 as text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % edit14 as a double % properties. function edit14_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to edit14 (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. function edesired_out2_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to edesired_out2 (see GCBO)
9 % Hints: get(hobject,'string') returns contents of edesired_out2 % as text % str2double(get(hobject,'string')) returns contents of % edesired_out2 as a double % properties. function edesired_out2_createfcn(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to edesired_out2 (see GCBO) % handles empty - handles not created until after all % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. % --- Executes on button press in btn_uji_memorisasi. function btn_uji_memorisasi_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to btn_uji_memorisasi (see GCBO) clear all; clc; load bobotakhir; load('target.txt'); for i = 1:100 TestImages=imread(strcat('Latih','\', (strcat(num2str(i),'.bmp')))); patterns = img_preprocess(testimages); out(:,i) = patterns; p = out(:,1:i); %nilai masukan t=target; t= t'; % nilai keluaran yang diinginkan [n,n]= size(p); [result] = sim(net,p); r=round(result); benar=0; for i=1:n Hasil=r(:,i); Target=t(:,i); if Hasil==Target disp(['data ke-',num2str(i),' = BENAR']); fprintf('hasil Keluarannya =\n'); %Hasil keluaran jaringan fprintf('%9.0f\n',hasil); fprintf('\n'); benar=benar+1;
10 disp(['data ke-',num2str(i),' = SALAH']); fprintf('hasil Keluarannya =\n'); %Hasil keluaran jaringan fprintf('%9.0f\n',hasil); fprintf('\n'); persen=(benar/n)*100; disp(['banyak Data =>' num2str(n)]); disp(['jumlah Yang Benar =>' num2str(benar)]); disp(['persentase Kebenaran Memorisasi =>' num2str(persen) '%']); % --- Executes on button press in btn_uji_generalisasi. function btn_uji_generalisasi_callback(hobject, eventdata, handles) % hobject handle to btn_uji_generalisasi (see GCBO) clear all; clc; load bobotakhir; load('target_uji.txt'); for i = 1:50 TestImages=imread(strcat('Uji','\', (strcat(num2str(i),'.bmp')))); patterns = img_preprocess(testimages); out(:,i) = patterns; p = out(:,1:i); % nilai masukan t=target_uji; t= t'; % nilai keluaran yang diinginkan [n,n]= size(p); [result] = sim(net,p); r=round(result); benar=0; for i=1:n Hasil=r(:,i); Target=t(:,i); if Hasil==Target disp(['data ke-',num2str(i),' = BENAR']); fprintf('hasil Keluarannya =\n'); %Hasil keluaran jaringan fprintf('%9.0f\n',hasil); fprintf('\n'); benar=benar+1; disp(['data ke-',num2str(i),' = SALAH']); fprintf('hasil Keluarannya =\n'); %Hasil keluaran jaringan fprintf('%9.0f\n',hasil); fprintf('\n'); persen=(benar/n)*100; disp(['banyak Data =>' num2str(n)]); disp(['jumlah Yang Benar =>' num2str(benar)]);
11 disp(['persentase Kebenaran Generalisasi =>' num2str(persen) '%']); % FUNGSI PRAPENGOLAHAN function img_ekstraksi = img_preprocess(s) Igray = rgb2gray(s); Ibw = im2bw(igray,graythresh(igray)); bw2 = edu_imgcrop(ibw); img_ekstraksi = img_ekstrak(bw2); % FUNGSI MEMOTONG CITRA function bw2 = edu_imgcrop(ibw) [y2temp x2temp] = size(ibw); x1=1; y1=1; x2=x2temp; y2=y2temp; % Menentukan batas kiri cntb=1; while (sum(ibw(:,cntb))==y2temp) x1=x1+1; cntb=cntb+1; % Menentukan batas kanan cntb=1; while (sum(ibw(cntb,:))==x2temp) y1=y1+1; cntb=cntb+1; % Menentukan batas atas cntb=x2temp; while (sum(ibw(:,cntb))==y2temp) x2=x2-1; cntb=cntb-1; % Menentukan batas bawah cntb=y2temp; while (sum(ibw(cntb,:))==x2temp) y2=y2-1; cntb=cntb-1; % Memotong citra sesuai batas bw2=imcrop(ibw,[x1,y1,(x2-x1),(y2-y1)]);
12 % FUNGSI MENGUBAH UKURAN CITRA BINER MENJADI 200X300 DAN % MENGUBAHNYA MENJADI MATRIKS 20X30 (EKSTRAKSI CIRI) function lett = img_ekstrak(bw2) img_resize=imresize(bw2,[200,300]); for cnt=1:20 for cnt2=1:30 Atemp=sum(img_resize((cnt*10-9:cnt*10),(cnt2*10-9:cnt2*10))); if Atemp < 10 Atemp = 1; Atemp = 0; lett((cnt-1)*30+cnt2)=sum(atemp);
13 LAMPIRAN B: HASIL SCANNING TANDA TANGAN 1. Tanda Tangan yang Dilatih NAMA TANDA TANGAN S A R I S E L L I U T R I E W I D
14 NAMA B E N N I TANDA TANGAN D E S I A N D R I A N Y A R N E N D E D I
15 NAMA E L L E N TANDA TANGAN 2. Tanda Tangan yang Diuji NAMA TANDA TANGAN SARI SELLI UTRI EWID BENNI
16 NAMA TANDA TANGAN DESI ANDRIANY ARNEN DEDI ELLEN
LAMPIRAN 1. Pengolahan Citra Lead 2 LeadV6 Data Uji 1
LAMPIRAN 1 Data Pengujian Perangkat Lunak Pengolahan Citra Lead 2 LeadV6 Data Uji 1 Data Uji 2 Data Uji 3 Data Uji 4 Data Uji 5 65 66 Data Uji 6 Data Uji 7 Data Uji 8 Data Uji 9 Data Uji 10 Data Uji 11
Lebih terperinciManifold Pressure. Engine Temp
LAMPIRAN 64 Lampiran 1 Data ECU pada data latih Nomor RPM Manifold Pressure Engine Temp Inlet Air Temp Lambda 1 4892 84.2 83 30.9 1.00 2 4927 78.7 83 30.9 0.98 3 5221 72.2 83 30.9 1.01 4 5285 56.1 83 30.9
Lebih terperinciLAMPIRAN A CITRA HASIL PERCOBAAN
LAMPIRAN A CITRA HASIL PERCOBAAN A-1 1. Hasil Watermarking Nama Asli yang Watermark Asli dan Watermark Hasil Ekstraksi α = 1 Telah Disisipkan Watermark Lena Baboon A-2 Barbara Lena Baboon A-3 Barbara Nama
Lebih terperinciPROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
LAMPIRAN 74 75 76 PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Jalan Colombo Nomor 1 Yogyakarta 55281 Telepon (0274) 565411 Pesawat 217, (0274) 565411
Lebih terperinciMODUL PRAKTIKUM. Histogram Citra. Adi Pamungkas https://pemrogramanmatlab.wordpress.com/ Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB
MODUL PRAKTIKUM Dasar-Dasar Pengolahan Citra Digital menggunakan GUI MATLAB Histogram Citra Adi Pamungkas https://pemrogramanmatlab.wordpress.com/ I. Tujuan 1. Mengetahui pengertian citra digital beserta
Lebih terperinciLA-1. tracking.m. % Edit the above text to modify the response to help tracking
LA-1 tracking.m Listing Code tracking.m adalah listing code untuk tampilan GUI dari sistem Object Tracking. Edit the above text to modify the response to help tracking Komentar yang diberikan menggunakan
Lebih terperinciA-1 Universitas Kristen Maranatha
A-1 Program Pencarian Normalized Central Moments function n_pq=cent_moment(p,q,a) zero and first order moments [m n]=size(a); moo=sum(sum(a)); m1o=0; mo1=0; for x=0:m-1 for y=0:n-1 m1o=m1o+(x)*a(x+1,y+1);
Lebih terperinciLAMPIRAN A PROGRAM MATLAB
LAMPIRAN A PROGRAM MATLAB LAMPIRAN A %% Praproses %% cropping baca= imread('data1.jpg'); figure('name','baca Image'); a=imshow(baca); b=im2bw(baca,graythresh(baca)); b=~b; [baris kolom] = size(b); for
Lebih terperinciLAMPIRAN LISTING PROGRAM
84 LAMPIRAN LISTING PROGRAM Beranda.m function varargout = Beranda(varargin) % BERANDA M-file for Beranda.fig gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,...
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Agus Naba. (2009). Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI.
DAFTAR PUSTAKA Aceng Sambas. (2013). Membuat GUI untuk Logika Fuzzy. Diakses dari http:// komputasirobotic.blogspot.co.id/2013/07/membuat-gui-untuk-logika-fuzzy.html. pada tanggal 04 Maret 2016, Jam 11.20
Lebih terperinciEkstraksi Histogram Citra Digital Untuk Mengukur Similarity dengan Menggunakan Metode Euclidian Distance
Ekstraksi Histogram Citra Digital Untuk Mengukur Similarity dengan Menggunakan Metode Euclidian Distance Anggota Kelompok 1. Hapsari Dita A J2F008033 2. Harlina Nur A J2F008034 3. Luk Luul M J2F008042
Lebih terperinciif nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); end
77 Lampiran 1. Fungsi Menu Utama function varargout = menu_utm(varargin) gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,... 'gui_openingfcn', @menu_utm_openingfcn,...
Lebih terperinciGUI Matlab untuk membuat grafik fungsi
GUI Matlab untuk membuat grafik fungsi Memulai GUI Matlab Panggil program MATLAB, Start program Matlab. Melalui editor window Matlab, ketiklah >> guide. Akan ditampilkan kotak dialog seperti tampak dalam
Lebih terperinciLAPORAN PENELITIAN. Analisa Sistem Pencacah Obyek Gambar berbasis GUI-DE Matlab
KODE : 123 / ILMU KOMPUTER LAPORAN PENELITIAN Analisa Sistem Pencacah Obyek Gambar berbasis GUI-DE Matlab Oleh tim : EDDY NURAHARJO, ST, M.Cs 0628127301 (Ketua) WIWIEN HADIKURNIAWATI, ST, M.Kom 0616037602
Lebih terperinciOPTIMALISASI PARAMETER REGRESI RESPONSE SURFACE METHODOLOGY DALAM LABA USAHA PEDAGANG BUAH DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN MATLAB
OPTIMALISASI PARAMETER REGRESI RESPONSE SURFACE METHODOLOGY DALAM LABA USAHA PEDAGANG BUAH DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN Skripsi disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program
Lebih terperinciGUIDE. maupun menu. Aplikasi yang menggunakan GUI umumnya lebih mudah dipelajari dan
GUIDE GUIDE atau GUI builder merupakan sebuah graphical user interface (GUI) yang dibangun dengan obyek grafis seperti tombol (button),kotak teks,slider,sumbu (axes), maupun menu. Aplikasi yang menggunakan
Lebih terperinciLAMPIRAN. Percobaan Untuk Mendapatkan Parameter Parameter Motor induksi 3 Fasa
LAMPIRAN Percobaan Untuk Mapatkan Parameter Parameter Motor induksi 3 Fasa Untuk dapat menentukan parameter parameter motor induksi 3 fasa rotor sangkar, maka dapat dilakukan dengan percobaan berikut ini:
Lebih terperinciOPTIMASI MASALAH KNAPSACK MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND SKRIPSI
OPTIMASI MASALAH KNAPSACK MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND SKRIPSI Untuk memenuhi sebagai persyaratan guna memperoleh derajat Sarjana S-1 Program Studi Matematika Diajukan oleh FITRIATUL MALAIKHAH
Lebih terperinciPEREKAYASAAN DENSITOMETER DIGITAL BERBASIS MATLAB UNTUK MENDUKUNG UNNES BERWAWASAN KONSERVASI
LAPORAN PENGEMBANGAN PENELITIAN BERBASIS KONSERVASI PEREKAYASAAN DENSITOMETER DIGITAL BERBASIS MATLAB UNTUK MENDUKUNG UNNES BERWAWASAN KONSERVASI Oleh: Prof.Dr.rer.nat. Wahyu Hardyanto, M.Si-NIP 196011241984031002
Lebih terperinciAPLIKASI MATLAB UNTUK PENGOLAHAN CITRA
APLIKASI MATLAB UNTUK PENGOLAHAN CITRA 1. Membaca Sebuah File Citra Langkah-langkah yang harus dilakukan : a. Siapkan sebuah figure yang akan digunakan b. Siapkan komponen yang akan digunakan yaitu dua
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA. PERANCANGAN SISTEM QUERY BY SINGING/HUMMING (QbSH) UNTUK MUSIK DANGDUT DENGAN PITCH DAN DURASI SEBAGAI FEATURE SKRIPSI
da UNIVERSITAS INDONESIA PERANCANGAN SISTEM QUERY BY SINGING/HUMMING (QbSH) UNTUK MUSIK DANGDUT DENGAN PITCH DAN DURASI SEBAGAI FEATURE SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat memperoleh gelar sarjana
Lebih terperinciAPLIKASI PENCITRAAN DATA DIGITAL PADA OBJEK SAYAP CAPUNG MENGGUNAKAN PEMOGRAMAN MATLAB
APLIKASI PENCITRAAN DATA DIGITAL PADA OBJEK SAYAP CAPUNG MENGGUNAKAN PEMOGRAMAN MATLAB skripsi disajikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Program Studi Fisika oleh Muhammad
Lebih terperinciPENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA Aplikasi Pengolahan Citra Menggunakan MatLab 7.1 Dosen : Bapak Eri Prasetyo Wibowo NPM : 50407034 Kelas : 4IA08 Nama : Aditya Rangga Pratama Fakultas : Teknologi Industri Jurusan
Lebih terperinciPEMBENTUKAN KATA SANDI MENGGUNAKAN PERTUKARAN KUNCI STICKEL ATAS ALJABAR MIN-PLUS UNTUK MENGAMANANKAN INFORMASI RAHASIA
PEMBENTUKAN KATA SANDI MENGGUNAKAN PERTUKARAN KUNCI STICKEL ATAS ALJABAR MIN-PLUS UNTUK MENGAMANANKAN INFORMASI RAHASIA SKRIPSI Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program
Lebih terperinciLAMPIRAN CODE PROGRAM ASSEMBLY. $mod51 servo1 equ p3.5 servo2 equ p3.3 servo3 equ p1.7 servo4 equ p1.5 servo5 equ p1.3 servo6 equ p1.
L1 LAMPIRAN CODE PROGRAM ASSEMBLY $mod51 servo1 equ p3.5 servo2 equ p3.3 servo3 equ p1.7 servo4 equ p1.5 servo5 equ p1.3 servo6 equ p1.1 led1 equ p3.4 led2 equ p3.2 led3 equ p3.7 led4 equ p3.6 led5 equ
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Rangkaian. Instrumen
3.1 Perancangan Modul BAB III METODOLOGI PENELITIAN Elektroda 1 Rangkaian Instrumen FILTER (HPF LPF-) Adder Elektroda 2 VISUAL INTERFACE Modul Bluetooth ATMega328 Gambar 3.1 Blok Diagram Sistem Elektroda
Lebih terperinciLAMPIRAN A. Prosedur Pengoperasian Sistem. xxi
LAMPIRAN A Prosedur Pengoperasian Sistem xxi LA.1. Prosedur Pengoperasian Alat Bagian ini menjelaskan tentang bagaimana cara mengoperasikan alat pengukur tingkat kematangan buah yang telah dirancang.komponen
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN 4.1. Perhitungan Manual Teknik Penapisan Penapisan dengan Nilai Tapis Ditentukan Sendiri
BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Perhitungan Manual Teknik Penapisan 4.1.1. Penapisan dengan Nilai Tapis Ditentukan Sendiri Berikut merupakan contoh perhitungan manual penapisan matrik X dengan ukuran 4x4 menggunakan
Lebih terperinciGRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) (Lanjutan)
12 GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) (Lanjutan) 12.1. Frame Frame adalah sebuah objek yang mengumpulkan beberapa objek sejenis dalam sebuah daerah tertentu di dalam window. Frame akan membuat pengguna lebih
Lebih terperinciLISTING PROGRAM. if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_state, varargin{:}); end
LISTING PROGRAM Kode Program Tampilan Home function varargout = beranda(varargin) gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,... 'gui_openingfcn', @beranda_openingfcn,...
Lebih terperinciINSTRUKSI PENCABANGAN
INSTRUKSI PENCABANGAN Sebagai pengembang (programmer) sudah pasti mengetahui jenis operasi instruksi. Salah satu yang perlu dipelajari atau dimengerti adalah operasi instruksi pencabangan. 3.1 Pencabangan
Lebih terperinciPenuntun Praktikum Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Matlab GUI IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014
Penuntun Praktikum Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Matlab GUI IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014 11 JST Hebb Modul Praktikum Jaringan Syaraf Tiruan 1.1 Program Aplikasi Komputer JST Hebb 1.1.1.Rancangan
Lebih terperinci110
LAMPIRAN 1 109 110 111 LAMPIRAN 2 112 113 114 LAMPIRAN 3 Coding Hidden Layer 10: clc; clear all; close all; a=[1.07,1.01,0.93,0.90,1.25,1.18,1.03,0.89,0.81,1.25,1.15,1.13,1.05,0.98,0.83,0.87,1. 23,1.01,0.97,0.85,0.87,1.29,1.19,1.15,1.12];
Lebih terperinciBAB VI CONTOH APLIKASI JST UNTUK PENGENALAN POLA SIDIK JARI
BAB VI CONTOH APLIKASI JST UNTUK PENGENALAN POLA SIDIK JARI Kompetensi :. Mahasiswa memahami aplikasi JST Sub Kompetensi :. Dapat melakukan pemrograman JST dengan Matlab.. Dapat mencoba kasus aplikasi
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA REVERSE DELETE DALAM MENENTUKAN MINIMUM SPANNING TREE OBYEK WISATA DI KOTA YOGYAKARTA SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA REVERSE DELETE DALAM MENENTUKAN MINIMUM SPANNING TREE OBYEK WISATA DI KOTA YOGYAKARTA SKRIPSI Untuk memenuhi sebagai persyaratan guna memperoleh derajat Sarjana S-1 Program Studi Matematika
Lebih terperinciKey words: Artificial Neural Network, Exponential Smoothing, Prediction, Electrical Energy Need.
PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Febry Hontong 1), Tritiya Arungpadang 2), Johan Neyland 3) Jurusan Teknik Mesin Universitas
Lebih terperinci% --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = beranda_outputfcn(hobject, eventdata, handles)
A-1 LAMPIRAN LISTING PROGRAM beranda.m function varargout = beranda(varargin) gui_singleton = 1; gui_state = struct('gui_name', mfilename,... 'gui_singleton', gui_singleton,... 'gui_openingfcn', @beranda_openingfcn,...
Lebih terperinciTugas #3: Filsafat Ilmu
Tugas #3: Filsafat Ilmu Oleh : 1. Koredianto Usman (NIM : 33213002) 2. Suyoto (NIM : 33213015) Deskripsi Tugas : Mensimulasikan ketinggian air pada halaman berukuran 10 x 20 meter dengan pagar tembok.
Lebih terperinciRealisasi Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Kohonen
Realisasi Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Kohonen David Novyanto Candra/0322003 Email: dave_christnc@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln.Prof.Drg.Suria
Lebih terperinci1. Desktop Microsoft Windows
1. Desktop Microsoft Windows Icon Shortcut Quick Launch Taskbar Taskbar Shortcut Pada umumnya, taskbar ialah bagian yang terletak pada bagian bawah dari desktop. Tombol Start, tombol program-program aktif,
Lebih terperinciPerancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield
Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield William Susanto Tandiari/0322139 Email: Williams_tandiari@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciMODUL 1 SWISHMAX ANIMASI TEKS & ANIMASI GAMBAR
MODUL 1 SWISHMAX ANIMASI TEKS & ANIMASI GAMBAR 1.1 SwishMax merupakan aplikasi untuk membuat animasi flash seperti halnya Macromedia Flash MX. Namun perbedaannya, SwishMax lebih mudah dalam penerapannya
Lebih terperinciLampiran 1 Rekap Hasil Kuesioner untuk Peternak dan Karyawan Koperasi KUESIONER
163 Lampiran 1 Rekap Hasil Kuesioner untuk Peternak dan Karyawan Koperasi Pengantar KUESIONER Bapak/Ibu yang terhormat, penelitian ini ditujukan untuk kepentingan akademik dalam rangka penyelesaian studi
Lebih terperinciPENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGARATION
PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGARATION Amriana 1 Program Studi D1 Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik UNTAD ABSTRAK Jaringan saraf tiruan untuk aplikasi
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM
39 BAB 3 PERANCANGAN SISTEM Sistem pengenalan wajah ini di desain untuk identifikasi wajah untuk sistem autentikasi yang dibuat berdasarkan penggabungan dua metode yakni metode jaringan saraf tiruan (JST)
Lebih terperinciPRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 0 TUTORIAL PENGENALAN MATLAB
PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 0 TUTORIAL PENGENALAN MATLAB A. Tujuan 1. Mahasiswa mengenal lingkungan MATLAB dan mampu menggunakannya. 2. Mahasiswa mampu menggunakan fungsi-fungsi dasar MATLAB yang
Lebih terperinciKAJIAN TEORETIS DAN KOMPUTASI GERHANA MATAHARI TOTAL MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB
KAJIAN TEORETIS DAN KOMPUTASI GERHANA MATAHARI TOTAL MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB SKRIPSI Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Fisika Diajukan Oleh: Siti Hodijah
Lebih terperinciKLASIFIKASI GERAK ATLET JALAN CEPAT MENGGUNAKAN METODE KNN
KLASIFIKASI GERAK ATLET JALAN CEPAT MENGGUNAKAN METODE KNN Langkah-langkah yang dilakukan dalam tahap pengujian ini adalah : Pertama membuka Matlab, lalu membuka file yang ingin diujikan dengan memilih
Lebih terperinciGUIDE atau GUI builder. Ira Prasetyaningrum, M.T
GUIDE atau GUI builder Ira Prasetyaningrum, M.T Pendahuluan GUIDE atau GUI builder merupakan sebuah graphical user interface (GUI) yang dibangun dengan obyek grafik seperti tombol (button), kotak teks,
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Pengenalan wajah ini bertujuan untuk mengenali wajah seseorang dari data wajah-wajah orang yang telah diinputkan terlebih dahulu. Dengan memasukkan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dua proses, yaitu proses akusisi data dan algoritma exemplar-based
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Perancangan Aplikasi Secara umum aplikasi pemugaran citra digital terbagi menjadi dua proses, yaitu proses akusisi data dan algoritma exemplar-based image inpainting. Alur
Lebih terperinciPENGENALAN POLA ANGKA DENGAN WAVELET HAAR. Skripsi
PENGENALAN POLA ANGKA DENGAN WAVELET HAAR Skripsi Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains Program Studi Ilmu Komputer Oleh : Fransisca Pramesti NIM: 23249 PRODI ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
32 BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bab ini akan dibahas tentang analisis sistem melalui pendekatan secara terstruktur dan perancangan yang akan dibangun dengan tujuan menghasilkan model atau representasi
Lebih terperinciPanduan Praktikum Pengolahan Citra Digital dengan Matlab IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014
Panduan Praktikum Pengolahan Citra Digital dengan Matlab IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014 1 Informasi citra Fisika Tomografi 1 Informasi Citra 1.1 Jenis-jenis Citra digital a. Citra Abu-abu (Grayscale)
Lebih terperinciPengenalan IDE Delphi. 1 By : Eko Budi Setiawan
Pengenalan IDE Delphi 1 Speed Bar Speed Bar atau sering juga disebut sebagai toolbar, berisikan kumpulan menu yang berupa tombol, setiap tombol pada speed bar menggantikan salah satu item menu. Sebagai
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 4. 4.1. Analisis Kebutuhan Sistem Analisis kebutuhan sistem terdiri dari deskripsi umum sistem, batasan dan asumsi, analisis masukan sistem, model proses sistem dan
Lebih terperinciBab I Pengenalan Visual BASIC
Bab I Pengenalan Visual BASIC 1. Pendahuluan Visual BASIC (Beginners All-Purpose Symbolic Instruction Code) merupakan sebuah bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk membuat suatu aplikasi dalam Microsoft
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM. implementasi dari program aplikasi yang dibuat. Penulis akan menguraikan
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM Dari hasil perancangan yang dilakukan oleh penulis, pada bab ini disajikan implementasi dari program aplikasi yang dibuat. Penulis akan menguraikan spesifikasi sistem
Lebih terperinciPENYELESAIAN NUMERIS MASALAH NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA BERBASIS KOMPUTASI
PENYELESAIAN NUMERIS MASALAH NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA BERBASIS KOMPUTASI (Studi Komparatif antara Metode Beda Hingga dan Metode Tembakan) SKRIPSI Diajukan Kepada Fakultas Sains
Lebih terperinciBAB II MICROSOFT VISUAL STUDIO
BAB II MICROSOFT VISUAL STUDIO 2.1 Pembuatan Database Pada Microsoft SQL Server Langkah-langkah pembuatan database pada Sql Server dapat dilakukan seperti berikut ini: 1. Langkah pertama yang dilakukan
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM SISTEM CERDAS
LAPORAN PRAKTIKUM SISTEM CERDAS Labview Tanggal Praktikum 8 Desember 2015 Disusun Oleh : 201302025 Dosen Pengampu : Emmanuel Agung Nugroho S.T, M.T Teknik Mekatronika POLITEKNIK ENJINERING INDORAMA PURWAKARTA
Lebih terperinciESTIMASI BEBAN PUNCAK ENERGI LISTRIK PADA SISTEM SULUTGO MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN METODE MOVING AVERAGE ABSTRAK
ESTIMASI BEBAN PUNCAK ENERGI LISTRIK PADA SISTEM SULUTGO MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN METODE MOVING AVERAGE Liberty A. Tarigan 1), Tritiya A. R. Arungpadang 2),Johan S. C. Neyland 3) Jurusan
Lebih terperinciKUPAS TUNTAS PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0. Dilengkapi penjelasan Coding. Oleh: Didin Muhidin. Copyright 2016 by DiesAlfatih.
KUPAS TUNTAS PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 Dilengkapi penjelasan Coding Oleh: Didin Muhidin Copyright 2016 by DiesAlfatih Penerbit DiesAlfatih_1453 diesalfatih.blogspot.com diesalfatih@gmail.com Desain
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Gambaran Umum Manusia mempunyai kemampuan untuk belajar sejak dia dilahirkan, baik diajarkan maupun belajar sendiri, hal ini dikarenakan manusia mempunyai jaringan saraf.
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI Bab ini berisi analisis pengembangan program aplikasi pengenalan karakter mandarin, meliputi analisis kebutuhan sistem, gambaran umum program aplikasi yang
Lebih terperinciBAB I PROJECT NETBEANS DAN GUI SEDERHANA
BAB I PROJECT NETBEANS DAN GUI SEDERHANA 1.1 Tujuan Instruksional Bab ini akan membahas pengenalan struktur project NetBeans, cara membuat Form, memberi Title, memasang komponen GUI Label, Button dan TextField
Lebih terperinciFILE URUT (Sequential File)
FILE URUT (Sequential File) 1. PENDAHULUAN Organisasi file secara urut memungkinkan pengaksesan record di file secara berurutan Ada 2 macam organisasi file secara urut : 1. Bentuk organisasi SEQUENTIAL
Lebih terperinciDASAR MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0
DASAR MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 Apa itu Visual Basic? Kata Visual menunjukkan cara yang digunakan untuk membuat Graphical User Interface (GUI). Dengan cara ini Anda tidak lagi menuliskan instruksi pemrograman
Lebih terperinciPraktikum 1 Installation for OpenCV
Praktikum 1 Installation for OpenCV Persiapan Praktikum ini dapat dikerjakan dengan syarat mahasiswa: - Memiliki konsep dasar pemrograman dan pengoperasian MS.Visual C++ - Memiliki konsep dasar image processing
Lebih terperinciMODUL-MODUL PRAKTIKUM VB.
MODUL-MODUL PRAKTIKUM VB. Net Oleh : CHALIFA CHAZAR MODUL 1 MENGENAL VB.NET Tujuan : Mahasiswa mampu dan memahami cara menggunakan aplikasi Visual Studio dan memahami komponen dalam menggunakan Microsoft
Lebih terperinciBAB 8 Argumen dari Command-line
BAB 8 Argumen dari Command-line 8.1 Tujuan Pada bagian ini, kita akan mempelajari bagaimana untuk memproses sebuah input dari command-line dengan menggunakan argumen yang diberikan kepada program Java.
Lebih terperinciJaringan Saraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asma
28 ISSN: 2354-5771 Jaringan Saraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asma Dahriani Hakim Tanjung STMIK Potensi Utama Medan E-mail: notashapire@gmail.com Abstrak Penelitian ini bertujuan
Lebih terperinci1/5. while and do Loops The remaining types of loops are while and do. As with for loops, while and do loops Praktikum Alpro Modul 3.
Judul TIU TIK Materi Modul Perulangan Ganjil 204/205 Mahasiswa memahami Konsep Perulangan. Mahasiswa mampu menggunakan perintah perulangan For, While do, do While 2. Mahasiswa mampu menggunakan perintah
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN. menentukan dan mengungkapkan kebutuhan sistem. Kebutuhan sistem terbagi menjadi
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3. Analisis Kebutuhan Sistem Hal pertama yang perlu dilakukan dalam analisis kebutuhan sistem adalah menentukan dan mengungkapkan kebutuhan sistem. Kebutuhan sistem terbagi
Lebih terperinciMENGENALI FUNGSI LOGIKA AND MELALUI PEMROGRAMAN PERCEPTRON DENGAN MATLAB
POLITEKNOSAINS VOL. X NO. 2 Juni 2011 MENGENALI FUNGSI LOGIKA AND MELALUI PEMROGRAMAN PERCEPTRON DENGAN MATLAB Yaya Finayani Teknik Elektro, Politeknik Pratama Mulia, Surakarta 57149, Indonesia ABSTRACT
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Implementasi antar muka dalam tugas akhir ini terdiri dari form halaman
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Implementasi Antar Muka Implementasi antar muka dalam tugas akhir ini terdiri dari form halaman judul perangkat lunak, form pelatihan jaringan saraf tiruan, form pengujian
Lebih terperinciAPLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT SALURAN PERNAFASAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT SALURAN PERNAFASAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION [1] Novi Indah Pradasari, [2] F.Trias Pontia W, [3] Dedi Triyanto [1][3] Jurusan Sistem Komputer,
Lebih terperinciLAMPIRAN A SOURCE CODE PROGRAM
154 LAMPIRAN A SOURCE CODE PROGRAM %Program inisialisasi bobot awal %Tujuan untuk mapatkan bobot awal pelatihan %----------------------------------------------- %inisialisasi masukan dan target load data;
Lebih terperinciModul Pembangunan Aplikasi Basis Data Lanjut 2014
Authentication and Authorization on Oracle APEX 4.2 CUSTOM AUTHENTICATION 1. Buat sebuah tabel dengan nama tlogin, sebuah sequence dan sebuah trigger --create table CREATE TABLE tlogin( id NUMBER NOT NULL,
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. pelayanan kesehatan prima, Pt Binara Guna Mediktama pada tahun 1986 mendirikan
BAB 3 PEMBAHASAN 3.1 Rumah Sakit Pondok Indah 3.1.1 Latar Belakang Guna memenuhi kebutuhan masyarakat akan adanya rumah sakit swasta dengan pelayanan kesehatan prima, Pt Binara Guna Mediktama pada tahun
Lebih terperinciBuka Start -> All Programs -> Microsoft Visual Studio - > Microsoft Visual Fox Pro 6.0
PAKET PEMROGRAMAN II Buka Start -> All Programs -> Microsoft Visual Studio - > Microsoft Visual Fox Pro 6.0 A. Menu Bar B. Standar ToolBar E. Jendela Command D. Jendela Kode C. Form Designer F. Form Controls
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM. Sistem sortir mur dan baut ini terdiri dari beberapa rangkaian sub sistem yang
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM 3.1 Penjelasan Sistem Secara Umum Sistem sortir mur dan baut ini terdiri dari beberapa rangkaian sub sistem yang saling melengkapi. Di mana setiap sistem memberikan peran yang
Lebih terperinciAda 5 GUI tools yang dapat dipergunakan untuk membangun, mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran, yaitu :
BAB V FUZZY LOGIC MATLAB TOOLBOX Agar dapat mengunakan fungsi-fungsi logika fuzzy yang ada paad Matlab, maka harus diinstallkan terlebih dahulu TOOLBOX FUZZY. Toolbox. Fuzzy Logic Toolbox adalah fasilitas
Lebih terperinciData Structure. Algoritma dan Pemrograman 3 Week 03
Data Structure 1 Disebut juga sebagai record, di dalam COBOL adalah sebuah metode mengkombinasikan beberapa variabel ke dalam satu variabel yang lebih besar. 000700 000800 01 THE-WHOLE-MESSAGE. 000900
Lebih terperinciANALISIS FUNGSI PRODUKSI COBB DOUGLAS DENGAN METODE ITERASI GAUSS NEWTON SKRIPSI. Oleh Anggun Nurul Hidayah NIM 061810101046
ANALISIS FUNGSI PRODUKSI COBB DOUGLAS DENGAN METODE ITERASI GAUSS NEWTON SKRIPSI Oleh Anggun Nurul Hidayah NIM 061810101046 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM Program aplikasi ini dirancang dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Visual C# 2008 Express Edition. Proses perancangan menggunakan pendekatan Object Oriented
Lebih terperinciPemrograman dengan C++ Builder 2004 Taryana S Pendahuluan C++ Builder adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk pengembangan dengan
1.1. Pendahuluan C++ Builder adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk pengembangan dengan memanfaatkan keistimewaan konsep- konsep antar muka grafis dalam Microsoft Windows. Aplikasi yang dihasilkan
Lebih terperinciLAMPIRAN A DATA LENGKAP HASIL PERCOBAAN 1 DAN 2
LAMPIRAN A DATA LENGKAP HASIL PERCOBAAN 1 DAN 2 Tabel A.1 Hasil pengenalan percobaan 1 No. Citra Uji Dengan Clustering Hasil Pengenalan Tanpa Clustering Jumlah Iterasi Pencarian Dengan Tanpa Cluster Cluster
Lebih terperinciABSTRAK. satu penggunaan teknologi saat ini yang dipakai untuk membantu pekerjaan. dibutuhkan penghubung antara keduanya. Program aplikasi adalah yang
Abstrak i ABSTRAK Teknologi sekarang ini berkembang sangat cepat dengan tujuan untuk membuat pekerjaan manusia menjadi lebih cepat, lebih mudah, dan praktis. Salah satu penggunaan teknologi saat ini yang
Lebih terperinciSebelum membahas mengenai pemrograman LabVIEW, sebaiknya pembaca mengenal istilah istilah penting berikut ini.
Pemrograman LabVIEW 6.1 Istilah-Istilah Penting Sebelum membahas mengenai pemrograman LabVIEW, sebaiknya pembaca mengenal istilah istilah penting berikut ini. 1. G: dari kata graphical, merupakan sebutan
Lebih terperinciANALISA PREDIKSI JUMLAH ORDER BARANG DENGAN ALGORITMA BACK PROPAGATION (Studi Kasus pada MART 165)
ANALISA PREDIKSI JUMLAH ORDER BARANG DENGAN ALGORITMA BACK PROPAGATION (Studi Kasus pada MART 165) Muhammad Reza Putra, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail:
Lebih terperinciPengenalan Visual Basic
Pengenalan Visual Basic KETERANGAN : 1. Baris Menu, digunakan untuk memilih tugas-tugas tertentu seperti menyimpan project, membuka project, dll. 2. Main Toolbar, digunakan untuk melakukan tugastugas tertentu
Lebih terperinciBAHASA PEMROGRAMAN JAVA
MI1274 Algoritma & Pemrograman Lanjut Genap 2015-2016 BAHASA PEMROGRAMAN JAVA Disusun Oleh: Reza Budiawan Untuk: Tim Dosen Algoritma & Pemrograman Lanjut Hanya dipergunakan untuk kepentingan pengajaran
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas beberapa konsep dasar yang akan digunakan sebagai landasan berpikir seperti beberapa literatur yang berkaitan dengan penelitian ini. Dengan begitu akan mempermudah
Lebih terperinciAlgoritma Pemrograman. GUI Programming 2
Algoritma Pemrograman GUI Programming 2 Numerik int float char double Non Numerik AnsiString Tipe bentukan: array, enum, struct Tipe Data BCB Konversi tipe Data String to Integer StrToInt String to Float
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Waktu yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dalam kurun waktu enam bulan terhitung mulai februari 2012 sampai juli 2012. Tempat yang digunakan
Lebih terperinciPENGOLAHAN CITRA Ch.4 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I N E G A T I V E Bayu Pratama RN [ ]
PENGOLAHAN CITRA Ch.4 M E N G O L A H C I T R A M E N J A D I N E G A T I V E Bayu Pratama RN [ bayu.pratama.rn@gmail.com ] Tujuan Praktikum - Mengetahui cara membuat program yang mengubah image berwarna
Lebih terperinciOperator dan Assignment
Operator dan Assignment Macam-macam Operator Arithmetic Op. : + - * / % Relational Op. : > >= < >>> Conditional Op.
Lebih terperinciFILE URUT (Sequential File)
FILE URUT (Sequential File) 1. PENDAHULUAN Organisasi file secara urut memungkinkan pengaksesan record di file secara berurutan Ada 2 macam organisasi file secara urut : 1. Bentuk organisasi SEQUENTIAL
Lebih terperinciPERANCANGAN WORKSTATION
PERANCANGAN WORKSTATION SORTIR BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN DETEKSI WARNA HSV PADA SIMULASI AUTOMATED STORAGE AND RETRIEVAL SYSTEM DI KEPROFESIAN OTOMASI FAKULTAS REKAYASA INDUSTRI UNIVERSITAS TELKOM
Lebih terperinci