BAB III METODE PENELITIAN A. DESAIN PENELITIAN. penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik dengan tujuan untuk

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. DESAIN PENELITIAN Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif yaitu penelitian yang berdasarkan pada filsasat positifisme yang digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono, 2008). Sedangkan metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode survey dimana pengumpulan data primer yang diperoleh secara langsung dari sumber asli melalui kuesioner. Dalam metode ini membutuhkan adanya kontak antara peneliti dengan responden untuk mendapatkan data yang diperlukan. B. POPULASI, SAMPEL DAN TEKNIK SAMPLING Populasi adalah kesuluruhan obyek penelitian (Arikunto, 2006). Menurut Sugiyono (2008), populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif S1 semester genap tahun akademik 2015/2016 Universitas Sebelas Maret Surakarta (UNS), yang masuk dalam kategori remaja usia usia tahun karena range usia tersebut merupakan range usia yang normal di Indonesia untuk mengenyam pendidikan S1. Menurut Winkel (1997), 25

2 26 masa mahasiswa meliputi rentang umur dari 17/19 tahun sampai 24/25 tahun.. Berdasarkan web resmi Sistem Informasi Universitas Sebelas Maret, jumlah mahasiswa aktif S1 semester genap tahun akademik 2015/2016 Universitas Sebelas Maret berjumlah (lihat Tabel 3.2). Menurut Sugiyono (2008), sampel adalah sebagian dari populasi. Dalam penelitian ini, target ukuran sampel berjumlah 270 responden. Jumlah tersebut didasarkan pada penelitian Cohen, Manion & Morrison (2007) pada Tabel 3.1, dengan menggunakan confidence level 90% dan confidence interval 5%. Populasi dalam penelitian berjumlah , sehingga dari tersebut didapatkan jumlah sampel antara 269 sampai 270, di antara jumlah populasi dan Oleh karena itu, penulis menggunakan jumlah sampel minimal 270.

3 27 Tabel 3.1 Panduan Ukur Sampel berdasarkan Cohen, Manion, dan Morrison Tabel 3.2 Jumlah Sampel Mahasiswa Aktif S1 Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 UNS dengan berdasarkan Cohen, Manion & Morrison Jumlah Mahasiswa Fakultas Populasi Sampel Pembulatan FIB ,00 18 FSRD 763 9,63 10 FISIP ,00 21 FH ,74 24 FEB ,66 19 FK ,54 18 FP ,92 33 FT ,35 27 FKIP , FMIPA ,69 23 TOTAL ,00 301

4 28 Teknik sampling merupakan teknik pengambilan sampling untuk menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian (Sugiyono, 2006). Sampling pada penelitian ini menggunakan teknik insidental sampling, dimana teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan. Kebetulan di sini adalah siapa saja yang secara kebetulan atau insidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, asalkan orang tersebut cocok sebagai sumber data berdasarkan kriteria (Sugiyono, 2006). Ada pun kriteria responden dalam penelitian ini antara lain (1) Mahasiswa S1, (2) Aktif menjalani perkuliahan, (3) Mengenyam pendidikan di Universitas Sebelas Maret Surakarta, (4) Berusia tahun. Penelitian ini menggunakan batas usia tahun karena range usia tersebut merupakan range usia yang normal di Indonesia untuk mengenyam pendidikan S1. Menurut Winkel (1997), masa mahasiswa meliputi rentang umur dari 17/19 tahun sampai 24/25 tahun. Jenis data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data primer. Data primer merupakan data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya (Sugiyono, 2006). Dalam penelitian ini data primer didapat dari sumber pertama, yaitu para mahasiswa aktif S1 semester genap tahun akademik 2015/2016 Universitas Sebelas Maret Surakarta. Teknik pengumpulan data primer tersebut pada penelitian ini menggunakan kuesioner.

5 29 B. INSTRUMEN PENELITIAN, DEFINISI OPERASIONAL, DAN PENGUKURAN VARIABEL 1. Literasi Finansial Literasi finansial dalam penelitian ini dihitung dengan cara membagi kuesioner kepada responden. Kuesioner literasi finansial terdiri dari 30 soal pilihan ganda yang dikembangkan dari penelitian Lewis Mandell (2008) dimana item pertanyaannya dibagi dalam empat kategori: (a) Pemahaman Pendapatan, (b) Pemahaman Manajemen Uang, (c) Pemahaman Simpanan dan Investasi, (d) Pemahaman Pengeluaran dan Hutang. Total nilai dari jawaban yang benar akan dijumlahkan, dan kemudian akan dikonversikan dengan skala 100%. Semakin tinggi nilai presentase menunjukkan semakin tinggi literasi finansial. Untuk item pertanyaan dapat dilihat pada halaman lampiran. 2. Agen Sosialisasi Finansial Agen sosialisasi finansial dalam penelitian ini dihitung dengan cara pengembangan dari penelitian Sohn et al. (2012), yaitu responden penelitian ini diminta untuk memilih apa atau siapa sumber paling berpengaruh bagi mereka dalam informasi finansial. Pilihannya meliputi keluarga, rekan, pendidikan, dan media. Selain itu responden juga akan ditanya tentang media informasi apa yang paling membantu dalam mendapatkan informasi finansial, antara lain (1) koran, majalah, dan buku, (2) televisi dan radio, (3) internet, web, dan media sosial. Kemudian responden juga akan ditanya mengenai bagaimana peran orang tua mereka dalam memberi informasi finansial. Jawaban dari pertanyaan tersebut

6 30 antara lain adalah orang tua akan memberi informasi finansial jika di tanya, tanpa ditanya, atau sama sekali tidak memberi informasi finansial. 3. Pengalaman Finansial Mengukur hubungan pengalaman finansial pada literasi finansial pada penelitian ini diwakili dengan cara menghitung, apakah responden memiliki akun bank atau tidak. Nilai variabel untuk mengukur pengalaman finansial tersebut didikotomikan menjadi dua, yaitu nilai 1 untuk responden yang memiliki akun bank, dan nilai 0 untuk responden yang tidak memiliki akun bank. Selain itu responden diminta untuk memilih bagaimana kondisi uang saku dalam memenuhi kebutuhan. Pilihannya meliputi berlebihan, cukup, dan kurang. Selanjutnya perlu diketahui lebih lanjut mengenai sumber uang saku tersebut, waktu penerimaan uang saku tersebut, dan kebebasan responden untuk mengelola uang sakunya. Responden diminta untuk memilih sumber uang saku mereka di antara orang tua, keluarga selain orang tua, beasiswa, maupun gaji sendiri. Sedangkan dalam waktu penerimaan uang saku terdapat tiga pilihan, yaitu harian, mingguan, dan bulanan. Kemudian dalam kebebasan responden untuk mengelola uang saku dibagi dalam tiga pilihan, antara lain, seluruh kuangan, sebagian keuangan, maupun tidak sama sekali. 4. Perilaku terhadap Uang Dalam meneliti perilaku terhadap uang, penelitian ini menggunakan metode versi Skala Etika Uang Tang (1992). Skala Etika Uang memiliki 28 item pertanyaan, yang dibagi dalam enam faktor umum dalam tiga komponen, yaitu: (a) Komponen Afektif (Baik dan Buruk); (b) Komponen Kognitif (Pencapaian,

7 31 Rasa Hormat, dan Kekuatan atau Kebebasan), dan (c) Komponen Perilaku (Budget). Untuk menguji skala tersebut pada responden Indonesia, item pertanyaannya beradaptasi dari penelitian Sohn et al. (2012), dengan ke-enam faktor dalam penelitian ini antara lain: (a) Kekuatan dan Kebebasan, (b) Hal Baik, (c) Penghindaran,.4 Hadiah atas Usaha, (e) Pencapaian, dan (f) Keburukan. 28 item pertanyaan tersebut menggunakan skala tipe Likert 5 poin, dari skala 1 (Sangat Tidak Setuju) sampai skala 5 (Sangat Setuju). 5. Karakteristik Umum Karakteristik umum dari responden yang diuji dalam penelitian ini di antaranya, usia, jenis kelamin, fakultas, tingkat kuliah, dan pendidikan terakhir ayah. Usia responden dibatasi hanya dalam rentang usia tahun. Di luar rentang usia itu akan dikeluarkan dari data penelitian. Nilai untuk jenis kelamin dan pendidikan ayah didikotomikan menjadi dua. Responden laki-laki bernilai 1, dan responden perempuan bernilai 0. Sedangkan untuk ayah responden yang memiliki latar pendidikan S1 atau atau lebih tinggi bernilai 1, sedangkan dibawah S1 bernilai 0. Kemudian untuk pertanyaan mengenai fakultas pendidikan sarjananya, responden bisa memilih berdasarkan fakultas yang terdapat di Universitas Sebelas Maret, antara lain, FIB (Fakultas Ilmu Budaya), FSRD (Fakultas Seni Rupa dan Desain), FISIP (Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik), FH (Fakultas Hukum), FEB (Fakultas Ekonomi dan Bisnis), FK (Fakultas Kedokteran), FP (Fakultas Pertanian), FT (Fakultas Teknik), FKIP (Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan), dan FMIPA (Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam).

8 32 Selanjutnya responden diminta untuk memilih tingkat perkuliahannya yang ia tempuh saat penelitian berlangsung, dengan pilihan yaitu, tahun pertama, tahun kedua, tahun ketiga, dan tahun keempat atau lebih. C. UJI INSTRUMEN DATA 1. Uji Validitas Sugiyono (2008) menyatakan bahwa instrumen yang valid jika alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur atau mendefinisikan data yang diinginkan secara tepat. Uji validitas digunakan untuk mengetahui kelayakan butir-butir dalam suatu daftar pertanyaan dalam mendefinisikan suatu variabel. Daftar pertanyaan ini pada umumnya mendukung suatu kelompok variabel. Uji validitas sebaiknya dilakukan pada setiap butir pertanyaan. Dalam penelitian ini, teknik analisis yang digunakan adalah Confirmatory Factor Analysis (CFA) dengan menggunakan perangkat lunak SPSS. CFA digunakan untuk menguji apakah suatu variabel mempunyai uni dimensionalitas. Setiap item factor pertanyaan harus memiliki nilai Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequancy (KMOS MSA) > 0,50. Item pertanyaan dikatakan valid jika memiliki factor loading 0,50 dan telah terekstrak sempurna (Ghozali, 2006). 2. Uji Reliabilitas Umar (2003) menyatakan reliabilitas adalah suatu angka indeks yang menunjukkan konsistensi suatu alat ukur dalam mengukur gejala yang sama.

9 33 Pengukuran yang memiliki reliabilitas tinggi yaitu pengukuran yang mampu memberikan hasil ukur terpercaya. Reliabilitas menunjuk bahwa suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data, karena instrumen itu baik. Instrumen yang baik akan bersifat tendensius mengarahkan responden untuk memilih jawaban-jawaban tertentu. Cooper & Emory (1995) menjelaskan bahwa keandalan berkaitan dengan estimasi sejauh mana suatu pengukur bebas dari kesalahan acak atau tidak stabil. Pada program SPSS 16, pengujian reliabilitas ini dilakukan dengan metode cronbach alpha. Suliyanto (2005) mengungkapkan bahwa sesuatu item dapat dikatakan reliabel jika cronbach alpha sebesar 0,6 atau lebih. Maka apabila cronbach alpha kurang dari 0,6 dinyatakan tidak reliabel. D. ANALISIS DATA Menurut Sanusi (2011) teknis analisis data adalah mengemukakan teknik atau cara yang digunakan dalam menganalisis data untuk menjawab permasalahan. Teknis analisis data yang digunakan adalah teknis analisis kuantitatif dengan menggunakan regresi linier berganda dan diuji dengan menggunakan uji t dan uji F. Sebelum melakukan regresi linier berganda, data perlu melalui beberapa uji kecukupan sampel dan uji asumsi klasik, meliputi uji normalitas, uji autokorelasi, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Berikut adalah uraian seputar analisis data pada penelitian ini:

10 34 1. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji ini biasanya digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio. Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan nomalitas harus terpenuhi, yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Dalam penelitian ini akan digunakan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 5% atau 0,05. Uji Normalitas juga dapat dilakukan mengamati dengan melihat grafik histogram dan P-Plot yang dihasilkan dari program SPSS untuk mengetahui apakah data-data yang dipakai memiliki distribusi yang normal atau tidak. Dasar pengambilan keputusan uji normalitas dengan grafik histogram dan P-Plot berdasarkan Ghozali (2005), yaitu dengan cara melihat persebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik P-Plot residualnya. Dasar analisisnya yaitu: Data dikatakan berdistribusi normal, jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik P-Plot. Sebaliknya data dikatakan tidak berdistribusi normal, jika data menyebar jauh dari arah garis atau tidak mengikuti diagonal atau grafik P-Plot.

11 35 Secara statistik ada dua komponen normalitas yaitu skewness dan kurtosis. Skewness berhubungan dengan simetri distribusi. Sedangkan kurtosis berhubungan dengan puncak dari suatu distribusi. Jika data berdistribusi normal, maka nilai skewness dan kurtosisnya sama dengan nol, yang apabila dilihat pada grafik histogramnya, maka akan terlihat grafik berbentuk simetris, tidak menceng ke kanan maupun ke kiri. b. Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik autokorelasi, yaitu korelasi yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam model regresi. Metode pengujian yang sering digunakan adalah dengan uji Durbin-Watson atau Uji DW dengan ketentuan sebagai berikut: Jika d lebih kecil dari dl atau lebih besar dari (4-dL) maka hipotesis nol ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi. Jika d terletak antara du dan (4-dU) maka hipotesis nol diterima, yang berarti tidak ada autokorelasi. Jika d terletak antara dl dan du atau diantara (4-dU) dan (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti. Nilai du dan dl dapat diperoleh dari Tabel Statistik Durbin Watson yang bergantung banyaknya observasi dan banyaknya variabel yang menjelaskan.

12 36 c. Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas, yaitu adanya hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Ada beberapa metode pengujian yang bisa digunakan, diantaranya 1) dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi, 2) dengan membandingkan nilai koefisien determinasi individual (R 2 ) dengan nilai determinasi secara serentak (R 2 ), dan 3) dengan melihat nilai eigenvalue dan condition index. Pada penelitian ini akan dilakukan uji multikolinearitas dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi. Menurut Ghozali (2005), pada umumnya jika nilai VIF yang dihasilkan di antara 1-10 dan nilai Tolerance tidak ada yang kurang dari 0,10, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya. d. Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas, yaitu adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya gejala heteroskedastisitas. Ada beberapa metode pengujian yang

13 37 bisa digunakan diantaranya yaitu melihat grafik plot, Uji park, Uji Glesjer, Melihat Pola Grafik Regresi, dan Uji Koefisien Korelasi Spearman. Pada penelitian ini akan dilakukan Uji Heteroskedastisitas dengan menggunakan cara melihat grafik scatterplot, antara lain nilai prediksi variabel terkait (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED, dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi Y sesungguhnya) yang telah di studentized. Dasar analisisnya yaitu: Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur, seperti bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 2. Analisis Regresi Berganda Analisis ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen (X) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1 berarti hubungan

14 38 yang terjadi semakin kuat, sebaliknya semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah. Menurut Sugiyono (2007) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut: 0,00 0,199 = sangat rendah 0,20 0,399 = rendah 0,40 0,599 = sedang 0,60 0,799 = kuat 0,80 1,000 = sangat kuat a. Analisis Determinasi (R 2 ) Analisis koefisien determinasi dalam regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui presentase sumbangan pengaruh variabel independen (X) secara serentak terhadap variabel dependen (Y). Koefisien ini menunjukkan seberapa besar presentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen. R 2 sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model tidak menjelaskan sedikitpun variasi variabel dependen. Sebaliknya R 2 sama dengan 1, maka presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model menjelaskan 100% variasi variabel dependen.

15 39 b. Uji Koefisien Regresi Parsial (Uji t) Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi masing-masing variabel independen (X) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y). Dasar pengambilan keputusan untuk Uji t (parsial) dalam analisis regresi berdasarkan nilai signifikansi hasil output SPSS yaitu: Jika nilai Sig. < 0,05 maka variabel bebas (X) berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y). Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas (X) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y). c. Uji Koefisien Regresi Simultan (Uji F) Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X) secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak. Signifikan berarti hubungan yang terjadi dapat berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasikan). Dasar pengambilan keputusan untuk Uji F (Simultan) dalam analisis regresi berdasarkan nilai signifikansi hasil output SPSS yaitu: Jika nilai Sig. < 0,05 maka variabel bebas (X) berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y). Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas (X) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y).