BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Lokasi penelitian ini dilakukan di Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Kembangan yang beralamat Jalan Arjuna Utara No. 87 Gedung Guna Group, Jakarta Barat. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan system one shoot time horizon, yaitu penelitian yang dilakukan dalam satu waktu tertentu yaitu mulai November - Desember B. Desain Penelitian Metode penelitian yang digunakan adalah Causality, dimana analisis tersebut digunakan untuk memudahkan pengaruh atau kausal dari variabel independen terhadap variabel dependen penelitian ini dilaksanakan tanpa adanya satu perlakuan khusus terhadap data tertentu oleh peneliti (Nidjo Sandjojo:66:2014). Adapun variabel independen yang dimaksud yaitu Tingkat Pendidikan, Pemahaman Peraturan Perpajakan dan Kesadaran Wajib Pajak dan variabel dependen yaitu Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi. 35

2 36 C. Definisi Dan Operasionalisasi Variabel 1. Definisi Variabel Pada bagian ini berisi tentang definisi variable independen dan dependen. Variabel independen adalah variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel lainnya. Variabel independen dalam penelitian ini adalah tingkat pendidikan, pemahaman peraturan perpajakan dan kesadaran wajib pajak. a. Tingkat Pendidikan Pendidikan dapat diartikan sebagai sebuah proses dengan metode-metode tertentu sehingga orang memperoleh pengetahuan, pemahaman, dan cara bertingkah laku yang sesuai dengan kebutuhan. Pendidikan merupakan kunci utama bagi keberhasilan pembangunan baik sebagai proses maupun output karena hanya pendidikan yang mampu mencetak sumber daya manusia yang berkualitas. Pendidikan ditujukan untuk meningkatkan kualitas manusia dan masyarakat yang menjadi objek sekaligus subjek pembangunan. Tingkat pendidikan adalah tahapan pendidikan yang ditetapkan berdasarkan tingkat perkembangan peserta didik, tujuan yang akan dicapai, dan kemampuan yang dikembangkan (UU RI No 20 Tahun 2003 Bab I ayat 8).

3 37 b. Pemahaman Peraturan Perpajakan Pemahaman wajib pajak adalah pemahaman wajib pajak terhadap sistem pemungutan pajak yang ada di Indonesia dan segala macam peraturan perpajakan yang berlaku. Sistem pemungutan pajak di Indonesia adalah sistem self assesment system yang merupakan sistem yang mempercayakan sepenuhnya kepada wajib pajak untuk menghitung, membayarkan, dan melaporkan sendiri besarnya pajak terutang. Oleh sebab itu pemahaman peraturan perpajakan sangatlah berperan penting dan kunci untuk dapat melaksanakan kepatuhan dalam membayar pajak. c. Kesadaran Wajib Pajak Kesadaran wajib pajak yaitu suatu kondisi dimana wajib pajak mengetahui, memahami dan melaksanakan ketentuan perpajakan dengan benar dan sukarela. Kesadaran untuk mematuhi ketentuan (hukum pajak) yang berlaku tentu menyangkut faktor-faktor apakah ketentuan tersebut telah diketahui, diakui, dihargai, dan ditaati. Masyarakat harus sadar akan pelayanan pajak untuk memberikan pelayanan sesuai yang dijanjikan secara akurat dan terpercaya Variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kepatuhan wajib pajak. Kepatuhan wajib pajak diartikan sebagai suatu keadaan

4 38 dimana wajib pajak patuh dan mempunyai kesadaran dalam memenuhi kewajiban perpajakannya. 2. Operasionalisasi Variabel Setelah variabel didefinisikan maka tahap selanjutnya adalah menentukan operasionalisasi variabel tersebut. Berikut ini adalah hubungan antara variabel, indikator dan skala pengukuran Tabel 3.1 Pengukuran Variabel Variabel Tingkat Pendidikan (2014) Pemahaman Wajib Pajak (2014) Kesadaran Wajib Pajak (2014) Indikator a. Memiliki kemampuan berfikir tentang pajak b. Tingkatan kemampuan berfikir c. Kesesuaian perilaku dengan pendidikan d. Meng-update informasi e. Mengikuti prosedur pajak f. Menyesuaikan diri dengan peraturan pajak g. Pengembangan kopetensi a. Kepemilikan NPWP b. Besaran Tarif Pajak c. Cara Pengisian SPT d. Cara penyetoran pajak a. Kewajiban perpajakan b. Sifat pajak c. kontraprestasi d. Menghitung, membayar dan melaporkan dengan benar e. Mengetahui jika pajak penerimaan negara Skala Pengukuran Ordinal Ordinal Ordinal Kepatuhan Wajib Pajak (2014) a. Mendaftarkan NPWP b. Menghitung pajak terutang dengan benar c. Tidak pernah melanggar peraturan perpajakan d. Membayar pajak tepat waktu dan tidak kena sanksi pajak e. Tidak memiliki tunggakan pajak f. Penyampaian SPT g. Kelengkapan dokumen Ordinal

5 39 D. Populasi dan Sample Penelitian Populasi penelitian adalah keseluruhan subjek penelitian yang mempunyai kesamaan karakteristik tertentu. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh wajib pajak orang pribadi yang melakukan pekerjaan bebas yang terdaftar Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Kembangan yang beralamat Jalan Arjuna Utara No. 87 Gedung Guna Group, Jakarta Barat. Sampel adalah sebagian dari subjek penelitian yang akan digunakan sebagai dasar untuk melakukan analisis. Pengambilan sampel harus dilakukan sedemikian rupa sehingga dapat diperoleh sampel yang benar benar dapat mewakili populasi sebenarnya. Metode pengambilan sampel yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode Accidental Sampling adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan saja anggota populasi yang ditemui peneliti dan bersedia menjadi responden dijadikan sampel (Deni Darmawan 151:2013). Metode Accidental Sampling ini dipilih sehubungan dengan terbatasnya waktu yang tersedia untuk melakukan penelitian, namun sampel yang didapat memenuhi kaidah statistik. Teknik pengambilan jumlah sampel dalam penelitian ini adalah menggunakan rumus formula slovin (Taro Yamane dalam Nidjo Sandjojo 68:2014) yaitu: n = N 1+N (e 2 )

6 40 Dimana : n = Ukuran Sample N= Ukuran Populasi E= Proses kelonggaran teknik dalam pengembalian sampel yang masih dapat untuk ditolerir atau diinginkan. Berdasarkan data dari KPP Pratama Kembangan, hingga akhir November tahun 2015, tercatat sebanyak Wajib Pajak Orang Pribadi yang melakukan pekerjaan bebas yang terdaftar. Maka jumlah sample untuk penelitian dengan margin of error sebesar 10% adalah : n = (0, 1 2 ) = 99,8653 Jadi sample yang akan digunakan berjumlah 99,8653 ( dibulatkan ) 100 buah kuisioner studi kasus di KPP Pratama Kembangan. E. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi pustaka dan studi lapangan: 1. Studi Kepustakaan (library research) Studi kepustakaan merupakan data sekunder, karena di dapat secara tidak langsung melalui media perantara (diperoleh dan dicatat

7 41 oleh pihak luar). Studi Kepustakaan ini dilakukan dengan cara mempelajari, mengkaji, meneliti, serta menelah buku buku, jurnal, dan sumber lain yang berkaitan dengan masalah yang akan atau sedang diteliti. 2. Studi Lapangan (field research) Studi lapangan adalah suatu proses kegiatan observasi pengungkapan fakta fakta dalam proses memperoleh keterangan atau data dengan cara terjun langsung ke lapangan. Penelitian ini dilakukan secara langsung di Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Kembangan yang beralamat Jalan Arjuna Utara No. 87 Gedung Guna Group, Jakarta Barat. Data tersebut diperoleh dari jawaban wajib pajak salah satu KPP Pratama di wilayah Jakarta Barat sebagai responden atas pernyataan yang diajukan dalam kuesioner penelitian. Skala penelitian ini menggunakan skala Likert yakni untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok orang tentang fenomena sosial, dengan skala likert maka variabel akan diukur dijabarkan menjadi indikator kemudian indikator dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan (Sugiyono: 134: 2014). Masing masing jawaban dari lima jawaban alternatif yang tersedia diberi bobot nilai (skor) sebagai berikut:

8 42 Tabel 3.2 Skor Jawaban Responden No Jawaban Responden Skor Sangat Setuju (SS) Setuju (S) Netral (N) Tidak Setuju (TS) 5 Sangat Tidak Setuju (STS) F. Metode Analisis 1. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskriptif suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi) Untuk memberikan gambaran analisis statistik deskriptif (Ghozali,2013). 2. Uji Kualitas Data a. Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali,2013). Mengukur validitas dapat dilakukan dengan cara :

9 43 Uji validitas dapat juga dilakukan dengan melakukan korelasi bivariate antara masing-masing skor indikator dengan total skor konstruk. b. Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kueisioner yang merupakan indikator dari variable atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Sebagai misal variable atau konstruk AUTONOMI yang diukur dengan 4 indikator autonom 1, autonom 2, autonom 3, dan autonomy 4 yang masing-masing merupakan pertanyaan yang mengukur tingkat AUTONOMI seseorang. Jawaban responden terhadap pertanyaan ini dikatakan reliable jika masing-masing pertanyaan dijawab secara konsisten atau jawaban tidak boleh acak oleh karena itu masing-masing pertanyaan hendak mengukur hal yang sama yaitu AUTONOMI (Ghozali,2013). Menurut Ghozali (2013) jika jawaban terhadap keempat indicator ini acak, maka dapat dikatakan bahwa tidak reliable. Pengukuran realibilitas dapat dilakukan dengan cara yaitu : 1. One Shot atau pengukuran sekali saja : disini pengukurannya hanya sekali dan kemudian hasilnya

10 44 2. Uji Asumsi Klasik dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Uji asumsi klasik diperlukan untuk mendeteksi ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik atas persamaan regresi berganda yang digunakan. Pengujian regresi berganda ini terdiri atas Uji Normalitas, Uji Multikolonieritas, dan Uji Heteroskedastisitas,. a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dan PP plot standardized residual. Uji normalitas data di lihat dari kedua hal tersebut nilai Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0,05 dan PP plot standardized residual mendekati garis diagonal maka data berdistribusi normal (Ghozali,2013). b. Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen (Ghozali,2013). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas di dalam model regresi adalah sebagai berikut:

11 45 1. Nilai tolerance dan lawannya >0,10 2. Variance Inflation Factor (VIF) <10 c. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskesdastisitas atau tidak terjadi Heteroskesdastisitas. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas yaitu. Melihat Grafik Plot antara nilai prediksi variabel terikat (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, sumbu Y adalah residual (Y prediksi Y sesungguhnya) (Ghozali,2013). Dasar analisisnya adalah sebagi berikut : 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik - titik yang ada membentuk pola pola tertentu yang teratur seperti bergelombang,melebar kemudian menyempit.

12 46 2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 4. Uji Kesesuaian Model a. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinas (R 2 ) digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel variabel independen dalam menjelaskan variasi dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali,2013). Secara umum koefisien determinasi untuk data silang (crossection) relative rendah karena adanya variasi yang besar antar masing-masing pengamat, sedangkan untuk data runtut waktu (time series) biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Dalam penelitian ini menggunakan Adjusted R 2, Karena dapat dievaluasi model regresi mana yang terbaik. Tidak seperti nilai R 2, nilai Ajusted R 2 dapat naik atau turun apabila satu variabel

13 47 independen ditambahkan ke dalam model. Dalam kenyataan, nilai Adjusted R 2 dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki harus bernilai positif. Jika dalam menguji empiris didapatkan nilai Adjusted R 2 negatif, maka nilai Adjusted R 2 dianggap bernilai nol (Ghozali,2013). b. Uji Signifikansi Simultan (Uji F) Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama sama terhadap variabel dependen atau terikat. Pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar 0,05 ( α = 5% ) (Ghozli, 2011 : 98). Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistic F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut : 1. Quick look : bila nilai F lebih besar dari pada 4 maka Ho dapat ditolak pada derajat kepercayaan 5%. Dengan kata lain kita menerima hipotesis alternative, yang menyatakan bahwa semua variable independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variable dependen. 2. Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut table. Bila nilai F hitung besar dari pada nilai F table, maka Ho ditolak dan menerima HA.

14 48 5. Uji Hipotesis a. Uji Signifikan Parameter Individual (uji T) Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar 0,05 (α = 5%). Ketentuan penolakan atau penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut : 1. Jika nilai signifikansi t > 0,05 atau t hitung < t tabel maka Ho diterima dan menolak Ha (koefisien regresi tidak signifikan). Ini berarti bahwa secara parsial variabel independen tersebut tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. 2. Jika nilai signifikansi t < 0,05 atau t hitung t tabel maka Ho ditolak dan menerima Ha (Koefisien regresi signifikan). Ini berarti bahwa secara parsial variabel independen tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. b. Analisis Regresi Liniear Berganda Metode regresi liniear berganda bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen yaitu Tingkat Pendidikan (X1), Pemahaman Peraturan Perpajakan (X2) dan

15 49 Kesadaran wajib pajak (X3) terhadap variabel dependen kepatuhan Wajib Pajak (Y), dengan menggunakan analisis regresi linier berganda sebagai berikut: Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3+ e Keterangan : Y A X1 X2 X3 = Kepatuhan Wajib Pajak = Konstanta = Tingkat Pendidikan = Pemahaman Peraturan Perpajakan = Kesadaran Wajib Pajak b1 b2 b3 e = Koefisien regresi untuk variabel X1 X2 X3 = Error