BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Lokasi penelitian Lokasi penelitian ditentukan secara purposive (sengaja). Lokasi terletak di terminal Kota Batu. Penyebaran kuesioner yang terletak di terminal kota Batu adalah untuk menjawab rumusan masalah. Memilih lokasi terminal kota Batu karena terminal merupakan prasarana transportasi jalan untuk keperluan menurunkan dan menaikkan penumpang dan banyak sekali supir-supir angkutan berkerumun di lokasi tersebut. B. Jenis Penelitian Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif, yaitu penelitian yang tersusun secara sistematis antara bagian-bagian, fenomena, dan hubungan-hubungan yang terdapat dalam objek penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mengembangkan dengan model yang matematis dengan teori-teori, penelitian terdahulu serta adanya hipotesis yang berkaitan dengan suatu kejadian atau fenomena yang terjadi. C. Populasi dan teknik penentuan sampel Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono: 2015). Untuk sampel dalam penelitian ini menggunakan metode random sampling. Dalam metode random sampling ini semua supir angkutan kota di kota Batu memiliki kemungkinan sama 26

2 27 untuk diambil dalam pelaksanaan survey wawancara dan pemberian kuisioner supir angkutan kota. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh supir angkutan kota yaitu 356 unit armada untuk melayani berbagai rute tujuan. Besarnya jumlah sampel yang harus diambil dari populasi dalam suatu kegiatan penelitian sangat tergantung dari keadaan populasi itu sendiri, semakin homogeny keadaan populasinya maka jumlah sampel semakin sedikit, begitu juga sebaliknya. Adapun penentuan jumlah sampel yang dikembangkan olah Roscoe dalam sugiyono (2010) adalah bila dalam penelitian akan melakukan analisis dengan multivariate (korelasi atau regresi ganda misalnya), maka jumlah anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel yang diteliti. Dalam penelitian ini menggunakan 5 variabel (1 indepeden dan 4 dependen), maka jumlah anggota sampel 5x10=50. Karena populasi banyak, jadi memutuskan untuk menambah sampel sebanyak 75 responden. D. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pendapatan supir angkutan kota di Kota Batu. Sedangkan variabel independen yang digunakan adalah curahan jam kerja, jumlah penumpang, jumlah tanggungan keluarga dan biaya operasional. 1. Variabel dependen a. Pendapatan (Y) adalah Penghasilan yang diterima supir angkutan kota di Kota Batu setelah dikurangi dengan biaya operasional (penghasilan bersih) dalam satuan ribu rupiah.

3 28 2. Variabel independen a. Curahan jam kerja (X1) adalah Jumlah jam kerja supir angkutan dalam satu hari dengan satuan jam. b. Jumlah penumpang (X2) adalah Banyaknya penumpang yang menggunakan jasa angkutan umum dalam satu rit dan dikalkulasikan dalam satu hari dalam satuan orang. c. Jumlah tanggungan keluarga (X3) adalah Jumlah seluruh anggota keluarga yang harus ditanggung supir angkutan dalam satu keluarga, dalam satuan orang. d. Biaya operasional (X4) adalah Biaya yang dikeluarkan untuk kebutuhan angkutan, dalam satuan ribu rupiah yang meliputi bahan bakar, setoran yang harus dikeluarkan, dan kebutuhan lainnya atau pengeluaran yang dikeluarkan dalam sehari untuk biaya operasional kalau sedikit maka pendapatan yang dihasilkan semakin banyak. E. Jenis dan sumber data Ada banyak sekali jenis dan sumber data yang digunakan untuk memperoleh data, tetapi tidak semua teknik ini dapat digunakan tetapi harus disesuaikan dengan hal yang menjadi subyek penelitian. Adapun jenis dan sumber data dalam penelitian ini adalah data primer. Data primer adalah data yang dapat diperoleh dari lapangan atau tempat penelitian. Data-data diperoleh dari informan kunci yaitu para pengemudi supir angkutan kota. Data diperoleh dengan melakukan wawancara langsung dengan berdasar pada kuesioner.

4 29 F. Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan data merupakan salah satu hal yang harus dilakukan guna mencapai tujuan penulisan. Dalam penelitian ini menggunakan beberapa metode pengumpulan data, yakni: 1. Membuat data pertanyaan (kuesioner). Kuesioner menurut Sugiyono (2013) merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. 2. Teknik wawancara, Menurut Estaberg dalam Sugiyono (2013) wawancara merupakan pertemuan dua orang untuk bertukar informasi dan ide melalui Tanya jawab, sehingga dapat dikontruksikan makna dalam suatu topik tertentu. 3. Teknik dokumentasi, Menurut Sugiyono (2013) dokumen merupakan catatan peristiwa yang sudah berlalu. Dokumen bisa berbentuk tulisan, gambar, atau karya-karya monumental dari seorang. Dokumen yang berbentuk gambar misalnya foto, gambar hidup, sketsa dan lain-lain. G. Teknik Analisis Data 1. Uji Validitas Menurut Azwar dalam Zulkifli (2009) menyatakan bahwa validitas berasal dari kata validity yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu instrumen pengukur (tes) dalam melakukan fungsi ukurnya. Suatu tes dikatakan memiliki validitas yang tinggi apabila alat tersebut menjalankan fungsi ukur secara tepat atau memberikan hasil ukur yang sesuai dengan maksud dilakukannya

5 30 pengukuran tersebut. Artinya hasil ukur dari pengukuran tersebut merupakan besaran yang mencerminkan secara tepat fakta atau keadaan sesungguhnya dari apa yang diukur. Nilai koefisien korelasi baik skor butir dikotomi maupun skor butir politomi untuk masing-masing butir dibandingkan dengan nilai koefisien korelasi yang ada di tabel-r pada alpha tertentu misalnya = 0,05. Jika koefisien korelasi skor butir dengan skor total lebih besar dari koefisien korelasi dari tabel-r, koefisien korelasi butir signifikan dan butir tersebut valid secara empiris. Validitas eksternal dapat berupa hasil ukur tes baku atau tes yang dianggap baku dapat pula berupa hasil ukur lain yang sudah tersedia dan dapat dipercaya sebagai ukuran dari suatu konsep atau variabel yang hendak diukur. Validitas eksternal diperlihatkan oleh suatu besaran yang merupakan hasil perhitungan statistika. Jika kita menggunakan hasil ukur tes yang sudah baku sebagai kriteria eksternal, maka besaran validitas eksternal dari tes yang kita kembangkan didapat dengan jalan mengkorelasikan skor hasil ukur tes yang dikembangkan dengan skor hasil ukur tes baku yang dijadikan kriteria. Semakin tinggi koefisien korelasi yang didapat, maka validitas tes yang dikembangkan juga makin baik. Kriteria yang digunakan untuk menguji validitas eksternal digunakan nilai r-tabel. Jika koefisien korelasi antara skor hasil ukur tes yang dikembangkan dengan skor hasil ukur tes baku lebih besar daripada r-tabel maka tes yang dikembangkan

6 31 adalah valid berdasarkan kriteria eksternal yang dipilih (hasil ukur instrumen baku). Jadi keputusan uji validitas dalam hal ini adalah mengenai valid atau tidaknya tes sebagai suatu kesatuan, bukan valid atau tidaknya butir tes seperti pada validitas internal. 2. Uji Reliabilitas Konsep reliabilitas dalam arti reliabilitas alat ukur berkaitan erat dengan masalah kekeliruan pengukuran. Kekeliruan pengukuran sendiri menunjukkan sejauh mana inkonsistensi hasil pengukuran terjadi apabila dilakukan pengukuran ulang terhadap kelompok subyek yang sama. Sedangkan konsep reliabilitas dalam arti reliabilitas hasil ukur berkaitan erat dengan kekeliruan dalam pengambilan sampel yang mengacu pada inkonsistensi hasil ukur apabila pengukuran dilakukan ulang pada kelompok yang berbeda. Menurut Sudjana dalam Zulkifli (2009) menyatakan bahwa reliabilitas alat penilaian adalah ketepatan atau keajegan alat tersebut dalam menilai apa yang dinilainya. Artinya, kapanpun alat penilaian tersebut digunakan akan memberikan hasil yang relatif sama. Jika terhadap bagian obyek ukur yang sama, hasil ukur melalui butir yang satu kontradiksi atau tidak konsisten dengan hasil ukur melalui butir yang lain maka pengukuran dengan tes (alat ukur) sebagai suatu kesatuan itu tidak dapat dipercaya. Dengan kata lain tidak reliabel dan tidak dapat digunakan untuk mengungkap ciri atau keadaan yang sesungguhnya dari obyek ukur. Kalau hasil pengukuran pada bagian obyek ukur yang sama antara butir yang satu dengan butir yang lain saling kontradiksi atau tidak konsisten maka kita jangan menyalahkan obyek ukur,

7 32 melainkan alat ukur (tes) yang dipersalah-kan dengan mengatakan bahwa tes tersebut tidak reliabel terhadap obyek yang diukur. Interpretasi terhadap koefisien reliabilitas merupakan intrepretasi relatif, artinya tidak ada batasan mutlak yang menunjukkan berapa angka koefisien minimal yang harus dicapai agar suatu pengukuran dapat disebut reliabel. Namun, memberikan informasi tentang hubungan varians skor teramati dengan varians skor sejati kelompok individu. 3. Analisis Regresi Linier Berganda Berdasarkan data yang dikumpulkan dari hasil penyebaran kuisioner, data tersebut diolah dan dianalisis. Teknik analisis dalam penelitian ini menggunakan program komputer SPSS. Pengujian hipotesis dilakukan dengan model regresi linier berganda. Analisa regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh jumlah tanggungan keluarga, curahan jam kerja, jumlah penumpang dan biaya operasional terhadap pendapatan sopir angkutan kota. Rumus regresi linier berganda adalah sebagai berikut : Y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x4 Y = Pendapatan β0 = Koefisien konstanta β1, β2, β3, β4 = Koefisien regresi x1= Curahan jam kerja x2= Jumlah penumpang x3= Jumlah tanggungan keluarga

8 33 x4= Biaya operasional 4. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Menurut Ghozali (2013) mengemukakan bahwa Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas diperlukan karena untuk melakukan pengujian-pengujian variabel lainnya dengan mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Untuk menguji suatu data berdistribusi normal atau tidak, dapat diketahui dengan menggunakan grafik normal plot. Dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar pengambil keputusan (Ghozali, 2011) menyatakan bahwa jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memnuhi asumsi normalitas. jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. b. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak orthogonal. Variabel orthogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol (Ghozali, 2009).

9 34 Untuk mendeteksi ada tidaknya gejala multikolinearitas di dalam model regresi, dapat dilihat dari nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai Tolerance yang tinggi sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF=1/ Tolerance). Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai Tolerance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF >10 dengan tingkat kolonieritas 0,95 (Ghozali, 2009). c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya (Ghozali, 2009). Uji autokorelasi dilakukan dengan metode Durbin-Watson. Jika nilai Durbin- Watson berkisar antara nilai batas atas ( ) maka diperkirakan tidak terjadi autokorelasi. Dasar pengambilan keputusan uji autokorelasi adalah sebagai berikut: a. Jika d < dl atau d > 4-dL maka Ho ditolak b. Jika du < d < 4-dU maka gagal tolak Ho

10 35 c. Jika dl < d < du atau 4-dU < d < 4-dL maka uji Durbin Watson tidak menghasilkan hasil yang akurat (inconclusive) d. Uji Heterokedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan variansi dari residual sutu pengamatan ke pengamatan lain dalam model regresi (Ghozali,2013). Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, maka telah terjadi heterokedastisitas. Sebaliknya jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Menurut (Ghozali, 2011) model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. e. Uji Linearitas Uji linearitas digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak. Apakah fungsi yang digunakan dalam suatu studi empiris sebaiknya berbetuk linear, kuadrat atau kubik. Dengan uji linearitas akan diperoleh informasi apakah model empiris sebaiknya linear, kuadrat atau kubik (Ghozali, 2005). Dalam uji linearitas dengan bantuan SPSS 16, apabila nilai signifikan yang didapat lebih dari 0,05 maka hubungan kedua variabel dikatakan linear. Sedangkan jika nilai signifikan yang didapat kurang dari 0,05 maka dikatakan hubungan antara kedua variabel tersebut tidak linear.

11 36 f. Uji hipotesis 1) Uji-t Menurut (Ghozali, 2009) uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05 ( = 5%). Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan criteria sebagai berikut: a) Jika nilai signifikansi > 0,05 maka hipotesis nol diterima (koefisien regresi tidak signifikan). Hal ini berarti bahwa secara parsial variabel independen tersebut tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. b) Jika nilai signifikansi < 0,05 maka hipotesis nol ditolak (koefisien regresi signifikan). Hal ini berarti bahwa secara parsial variabel independen tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. 2) Uji-f Uji statistik f pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersamasama terhadap variabel dependen atau terikat (Ghozali, 2009). Pengujian dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikan 0,05 ( = 5%). 3) Koefisien determinasi Koefisien determinasi ( ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai ( ) yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel

12 37 independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2009). Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka ( ) pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model (Ghozali, 2009).