TINJAUAN PUSTAKA. Pendugaan Cadangan Karbon pada Berbagai Tingkat Lahan. Menurut Hairiah 2001 menyatakan bahwa pada ekosistem daratan,

Transkripsi

1 TINJAUAN PUSTAKA Pendugaan Cadangan Karbon pada Berbagai Tingkat Lahan Menurut Hairiah 2001 menyatakan bahwa pada ekosistem daratan, cadangan karbon disimpan dalam 3 komponen pokok, yaitu: 1. Bagian hidup (biomasa): masa dari bagian vegetasi yang masih hidup yaitu batang, ranting dan tajuk pohon (berikut akar atau estimasinya), tumbuhan bawah atau gulma dan tanaman semusim. 2. Bagian mati (nekromasa): masa dari bagian pohon yang telah mati baik yang masih tegak di lahan (batang atau tunggul pohon), kayu tumbang/tergeletak di permukaan tanah, tonggak atau ranting dan daun-daun gugur (seresah) yang belum terlapuk. 3. Tanah (bahan organik tanah): sisa makhluk hidup (tanaman, hewan dan manusia) yang telah mengalami pelapukan baik sebagian maupun seluruhnya dan telah menjadi bagian dari tanah. Ukuran partikel biasanya lebih kecil dari 2 mm. Berdasarkan keberadaannya di alam, ketiga komponen karbon tersebut dapat dibedakan menjadi 2 kelompok yaitu: a. Karbon di atas permukaan tanah, meliputi: Biomasa pohon Proporsi terbesar cadangan karbon di daratan umumnya terdapat pada komponen pepohonan. Untuk mengurangi tindakan perusakan selama pengukuran, biomasa pohon dapat diestimasi dengan menggunakan persamaan allometrik yang didasarkan pada pengukuran diameter batang (dan tinggi pohon, jika ada). Biomasa tumbuhan bawah.tumbuhan bawah meliputi semak belukar yang berdiameter batang < 5 cm, tumbuhan menjalar, rumput-rumputan atau

2 gulma. Estimasi biomasa tumbuhan bawah dilakukan dengan mengambil bagian tanaman (melibatkan perusakan). Nekromasa Batang pohon mati baik yang masih tegak atau telah tumbang dan tergeletak di permukaan tanah, yang merupakan komponen penting dari C dan harus diukur pula agar diperoleh estimasi cadangan karbon yang akurat. Seresah. Seresah meliputi bagian tanaman yang telah gugur berupa daun dan ranting-ranting yang terletak di permukaan tanah. b. Karbon di dalam tanah, meliputi: Biomasa akar. Akar mentransfer karbon dalam jumlah besar langsung ke dalam tanah, dan keberadaannya dalam tanah bisa cukup lama. Pada tanah hutan biomasa akar lebih didominasi oleh akar-akar besar (diameter > 2 mm), sedangkan pada tanah pertanian lebih didominasi oleh akar-akar halus yang lebih pendek daur hidupnya. Biomasa akar dapat pula diestimasi berdasarkan diameter akar (akar utama), sama dengan cara untuk mengestimasi biomasa pohon yang didasarkan pada diameter batang. Bahan organik tanah.sisa tanaman, hewan dan manusia yang ada di permukaan dan di dalam tanah, sebagian atau seluruhnya dirombak oleh organisme tanah sehingga melapuk dan menyatu dengan tanah, dinamakan bahan organik tanah ( Hairiah, 2011). Berkaitan dengan perubahan iklim, kehutanan juga mempunyai peranan penting karena hutan dapat menjadi sumber emisi karbon ( Squrce) dan juga dapat menjadi penyerap karbon dan menyimpannya (Sink). Hutan melalui proses

3 fotosintesis mengabsorbsi CO 2 dan menyimpannya sebagai materi organik dalam biomassa tanaman. Di permukaan bumi ini, kurang lebih terdapat 90% biomassa yang terdapat dalam bentuk kayu, dahan, daun, akar, dan sampah hutan atau serasah dan jasad renik. Tetapi terjadi kebakaran hutan, penebangan liar dan konversi hutan telah mnyebabkan kerusakan hutan berkurang yang berakibat karbon yang tersimpan dalam biomassa huatan terlepas ke atmosfer dan kemampuan bumi untuk menyerap CO 2 dari udara melalui fotosintesis hutan berkurang. Hal ini yang telah memicu tuduhan bahwa kerusakan hutan tropika telah menyebabkan pemanasan global (Soemarwoto, 2001). Pemanasan global terjadi karena lonjakan tajam dalam peningkatan gasrumah-kaca, terutama yang bersumber dari emisi karbondiokasida akibat pembakaran bahan bakar fosil serta konversi hutan dan lahan gambut. Emisi neto karbondioksida ke atmosfer dapat dikurangi dengan mempertahankan sisa cadangan karbon terestrial secara efektif, atau melalui pengikatan karbon oleh pertumbuhan vegetasi baru, dimana karbon disimpan sebagai biomasa. Sistem sirkulasi atmosfer global adalah 'tanggung jawab bersama', sehingga dampak global dari emisi karbon lokal maupun cadangan karbon netonya mendasari diskusi-diskusi yang dilakukan saat ini mengenai pengendalian emisi dan Mekanisme Pembangunan Bersih. Hutan tropis merupakan gudang utama karbon yang nasibnya berada di ujung tanduk, karena konversi kapital sumberdaya alam menjadi kapital finansial (baik dalam bentuk pembalakan maupun bentuk-bentuk degradasi lanjutannya) masih merupakan pilihan sumber penghidupan yang paling setimpal, bila ditinjau dari pengorbanannya. Sementara itu, proses-proses 'pendulangan' sumberdaya local yang digerakkan secara eksternal oleh "aktorjarak

4 jauh" ditambah dengan nihilnya pengakuan atas hak masyarakat lokal dalam pengelolaan lahan dianggap sebagai faktor utama penyebab penipisan hutan. Tidak bisa dipungkiri bahwa pembalakan, baik liar maupun sah, ternyata mampu menyediakan lapangan pekerjaan bagi masyarakat lokal yang tentu saja menjadi riskan ketika diberlakukan larangan kegiatan tersebut (temuan riset mengenai hal ini bisa dibaca dari makalah (Waterloo, 1995). Faktanya budidaya kelapa sawit di Indonesia telah mengimplementasikankaidah lingkungan, karena tegakan pohon kelapa sawit dapat menjadi penghasil karbon baru yang secara simultan terus meningkat dengan penambahan umurnya ditengah krisis karbon yang terjadi terutama pada lahan-lahan terbuka. Sayangnya kesan cemburu terhadap komoditas ini terus terlihat dengan maraknya isu lingkungan yang kerap memojokan disaat negaranegara berkembang sedang berjuang untuk perekonomian dan perbaikan taraf hidup masyarakatnya. Lebih ironis lagi jika isu yang dikembangkan adalah demi kelestarian orang utan (Ghani, 2011). Dalam dua dekade terakhir ini perubahan iklim global akibat meningkatnya suhu bumi menjadi isu yang ramai dibicarakan di kalangan masyarakat dunia. Selama akhir abad ini suhu bumi meningkat 0.6 ºC. Faktor utama yang dianggap sebagai penyebab pemanasan global adalah peningkatan konsentrasi gas rumah kaca (GRK) di atmosfir, yaitu karbon dioksida (CO 2 ), metan (CH 4 ) and N 2 O. Selama dekade terakhir ini emisi CO 2 meningkat dua kali lipat dari 1400 juta ton/tahun menjadi 2900 ton/tahun (Weyerhaeuser et al., 2000). Tingginya peningkatan konsentrasi CO2 disebabkan oleh aktivitas manusia terutama perubahan lahan dan penggunaan bahan bakar fosil untuk transportasi,

5 pembangkit tenaga listrik dan aktivitas industri. Secara akumulatif, penggunaan bahan bakar fosil dan perubahan penggunaan lahan dari hutan ke sistem lainnya memberikan sumbangan sekitar setengah dari emisi CO 2 ke atmosfir yang disebabkan oleh manusia, tetapi dampak yang terjadi saat ini mempunyai rasio 3:1. Pada aktivitas pembakaran bahan bakar fosil berarti karbon yang telah diikat oleh tanaman beberapa waktu yang lalu dikembalikan ke atmosfir. Dalam kegiatan konversi hutan dan perubahan penggunaan lahan berarti karbon yang telah disimpan dalam bentuk biomasa atau dalam tanah gambut dilepaskan ke atmosfir melalui pembakaran ('tebas dan bakar') atau dekomposisi bahan organik di atas maupun di bawah permukaan tanah. Cadangan karbon dari suatu bentang lahan juga dapat dipindahkan melalui penebangan kayu, hanya saja kecepatannya dalam melepaskan C ke atmosfir tergantung pada penggunaan kayu tersebut. Diperkirakan bahwa antara tahun , perubahan penggunaan lahan memberikan sumbangan sekitar 1.7 Gt tahun-1 dari total emisis CO 2 (Yuliasmara, at. al., 2009). Proyek Pengelolaan Sumber Daya Alam untuk Penyimpanan Karbon (FORMACS)1, yang didanai oleh CIDA dan diimplementasikan oleh CARE International Indonesia merupakan salah satu contoh proyek ADEF. Proyek FORMACS memfokuskan pada pengelolaan sumber daya hutan yang telah ada sebagai penyerap dan penyimpan karbon dengan mengadopsi program pengelolaan berbasis masyarakat. Secara khusus proyek ini mempromosikan kehidupan yang berkelanjutan melalui pertanian, agroforestri dan praktek pengelolaan hutan untuk mempertahankan cadangan karbon yang telah ada dan menyerap karbon dari atmosfir. Proyek berbasis masyarakat, seperti agroforestri,

6 perkebunan skala kecil dan hutan sekunder yang diberakan berpotensi tinggi dalam memberikan keuntungan bagi kelangsungan hidup masyarakat lokal dan memberikan resiko paling sedikit (Noordwijk et.al., 2002). Pemetaan Kerapatan Vegetasi Respon spektral citra satelit umumnya memiliki sensitivitas terhadap kerapatan vegetasi (indeks luas daun/leaf Area Index/LAI), tajuk pohon dan kandungan air di daun tumbuhan. Kerapatan vegetasi akan bertambah dari lahan terbuka hingga beberapa tahap suksesi, namun pantulan dalam spektrum sinar tampak berkurang karena adanya penambahan luasan daun dan penyerapan, begitu juga pada bayangan yang diakibatkan oleh tajuk pohon. Indeks luas daun maksimal lebih cepat tercapai pada saat awal suksesi, berbeda dengan basal area maksimum pohon dan biomas pohon. Pada saat yang sama terjadi peningkatan pantulan spektrum infra merah yang diakibatkan adanya pantulan dari tajuk, transmisi gelombang yang melewati tajuk dan pantulan tanah (Coops et al., 1997). Hubungan antara respon spectral pada spektrum sinar tampak dan infra merah dengan kerapatan vegetasi dapat dijelaskan dengan suatu indeks yang disebut 'indeks vegetasi' (Huete, 1998). Indeks vegetasi merupakan kombinasi matematis antara band merah dan band NIR yang telah lama digunakan sebagai indikator keberadaan dan kondisi vegetasi (Lillesand dan Kiefer, 1994). Penelitian ini menggunakan salah satu indeks vegetasi yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).

7 Metode Pendugaan Cadangan Karbon Cadangan karbon pada ekosistem teresterial (daratan) terbagi menjadi karbon diatas permukaan dan karbon di bawah permukaan atau dalam tanah. Karbon di atas permukaan tanah meliputi biomassa pohon, biomassa tumbuhan bawah (semak belukar berdiameter < 5 cm, tumbuhan menjalar dan gulma), nekromassa (bagian pohon atau tanaman yang sudah mati) dan serasah (bagian tanaman yang gugur berupa daun dan ranting) (Hairiah dan Rahayu, 2007). Biomassa tanaman digunakan sebagai dasar untuk menduga karbon atas permukaan. Teknik untuk mengukur biomassa bisa dilakukan dengan metode destruktif dan menggunakan persamaan alometrik. Penggunaan metode destruktif sangat memerlukan biaya yang mahal dan waktu yang panjang terutama jika dilakukan terhadap vegetasi hutan. Oleh karena itu salah satu metode pemecahannya dapat digunakan persamaan alometrik yang telah disusun dari tanaman yang sejenis. Persamaan ini menghubungkan biomassa tanaman dengan diameter dan tinggi tanaman (Pearson, Brown, Birdsey, 2007). Metode pendugaan cadangan karbon atas permukaan dengan pendekatan biomassa merupakan salah satu metode yang bisa diterapkan (Gibbs et al., 2007). Biomassa dapat diduga melalui pengukuran lapangan yang intensif atau dikembangkan dengan persamaan alometrik yang telah disusun sebelumnya (Brown, 1997). Model pendugaan biomassa dapat disusun berdasarkan parameter tinggi dan diameter pohon (Johnsen et al., 2001). Hubungan antara tinggi dengan biomassa pada tegakan sawit sangat tinggi. Di mana nilai r dari korelasi dengan nilai

8 Gambar 1. Grafik Hubungan Tinggi dengan Biomasa Dari data tersebut timbul rumus allometrik untuk biomassa kelapa sawit dari nilai tinggi suatu tegakan sawit dengan rumus allometrik y=0.0976x (Icraf, 2009). Keberadaan karbon penting bagi keseimbangan alam sehingga perlu untuk diperhatikan. Pada lahan-lahan yang sudah terdegradasi berpotensi untuk meningkatkan daerah penyerapan CO2 apabila dilakukan rehabilitasi melalui aforestasi (konversi lahan menjadi hutan pada lahan yang bukan hutan sebelumnya) dan reforestasi (penghijauan kembali pada hutan yang telah rusak). Namun dalam rangka pemanfaatan lahan secara lebih maksimal maka dilakukan pembukaan perkebunan kelapa sawit yang sekarang ini banyak dilakukan pada lahan-lahan gambut. Saat ini kelapa sawit merupakan komoditi unggulan perkebunan di Indonesia. Hal ini dikarenakan kelapa sawit merupakan tanaman yang paling produktif dengan produksi l/ha biodiesel mentah sehingga sangat menguntungkan. Indonesia merupakan negara pengekspor minyak kelapa sawit terbesar di dunia yang telah berhasil mengungguli Malaysia. Kedua negara

9 ini dapat memenuhi sekitar 80% kebutuhan minyak sawit dunia. Pertumbuhan amat pesat akan konsumsi minyak sawit sebesar ton pada tahun 1993 dan meningkat menjadi ton pada tahun Permintaan yang semakin tinggi ini telah membuat pemerintah semakin yakin untuk mengembangankan areal baru perkebunan kelapa sawit (Ditjenbun, 2006). Nilai Karbon pada Berbagai Tingkat Lahan Tabel 1. Rata-rata cadangan karbon di atas permukaan tanah pada berbagai penggunaan lahan Jenis penggunaan lahan Cadangan karbon (Mg/Ha) Persentase(%) Hutan primer Hutan bekas tebangan tahun Hutan bekas tebangan tahun Hutan bekas tebangan tahun Jakaw 0-10 tahun Jakaw >10 tahun Agroforestri 0-10 tahun Agroforestri Padi Pada agroforestri, biomasa pohon mengalami peningkatan seiring dengan waktu (tabel 1). Plot jakaw mempunyai nekromasa yang lebih tinggi (secara relatif maupun secara mutlak). Keadaan ini sangat erat kaitannya dengan teknik pembukaan lahan yang dilakukan oleh petani. Sistem tebang-bakar yang dilakukan petani menyisakan nekromasa dan seresah relatif banyak. Seiring pertambahan waktu, dekomposisi nekromas dan seresah terjadi, sehingga komposisi nekromas mengalami penurunan. Demikian juga terjadi pada tumbuhan bawah, semakin rapat kanopi pohon, biomasa tumbuhan bawah semakin berkurang karena berkurangnya cahaya matahari yang mencapai lantai kebun (Hariah dan Murdiyarso, 2007).

10 Pembuatan Plot Petak contoh (sub plot utama) ukuran 40 mx 5m: untuk pengukuran cadangan karbon di hutan alami, semak belukar, dan agroforestri dengan tingkat kerapatan pohon tinggi. Pohon yang diukur adalah pohon dengan diameter 5 cm hingga 30 cm (atau lingkar/lilit pohon 15 cm 95 cm). Petak contoh (plot) ukuran 100 m x 20 m, plot ini dibuat jika dalam plot tersebut terdapat pohon dengan diameter lebih besar dari 30 cm (lingkar/lilit 95 cm), maka buatlah plot kedua yang lebih besar 100 m x 20 m. Lakukan pengukuran hanya pada pohon besar saja dengan diameter lebih dari 30 cm (Gambar 2). Menurut Hairiah dan Rahayu (2011) menyatakan khusus untuk sistem agroforestri atau perkebunan dengan jarak tanam yang jarang, (misalnya perkebunan kelapa sawit) maka buatlah plot ukuran 20 m x 100 m = 2000 m. Tentukan minimal 6 sub plot pada setiap sub plot utama untuk pengambilan contoh tumbuhan bawah, seresah dan tanah; setiap titik berukuran 0.5 m x 0.5 m = 0.25 m. Gambar 2. Sketsa pembuatan plot permanen untuk pengukuran seluruh komponen cadangan karbon per lahan

11 Tingkat Korelasi NDVI dengan Data Lapangan Di Indonesia, pelaksanaan kegiatan kehutanan mulai dari perencanaan hutan sampai dengan pengawasan sumberdaya hutan telah menggunakan teknologi penginderaan jauh. Pada umumnya, citra satelit yang sering digunakan oleh para pengambil kebijakan kehutanan di Indonesia adalah citra Landsat. Hal ini dikarenakan citra Landsat merupakan citra optik sistem pasif dengan resolusi spektral yang tinggi, sehingga dirasa memungkinkan untuk dilakukan estimasi biomasa menggunakan citra Landsat. Pernyataan ini diperkuat juga oleh penelitian-penelitian sebelumnya, seperti pengembangan model pendugaan kandungan karbon dari biomasa pohon cemara di Alaska oleh Michalek et al. (2000), pendugaan biomasa pada hutan tropis di Brazil, Malaysia, dan Thailand oleh Foody et al. (2003), dan pendugaan biomasa permukaan tanah di Hutan Amazon, Brazil oleh Lu (2005). Penelitian-penelitian tersebut menunjukkan adanya hubungan antara nilai Digital Number (DN) citra Landsat dan biomasa yang cukup baik dengan nilai koefisien korelasi (r) yang lebih dari 0.7. Di Indonesia telah dilakukan penelitian tentang pendugaan biomasa menggunakan citra Landsat, seperti penelitian yang dilakukan oleh Yaya et al. (2005), yang mengkaji hubungan antara biomasa dengan kanal tunggal dan indeks vegetasi pada citra Landsat. Nilai korelasi yang dihasilkan relatif lemah (r < 0.70). Hubungan dengan korelasi yang lebih baik (r > 0.70) ditunjukkan oleh hubungan antara biomasa dengan dua karakteristik spektral atau lebih (Yaya et al. 2005).

12 Pendugaan Biomassa Menurut Murdiyarso dkk (2004) mengatakan bahwa kelas-kelas vegetasi yang telah ditentukan kemudian dirubah menjadi informasi distribusi biomassa dengan mengkonversi nilai spektralnya menjadi biomassa berdasarkan pengukuran contoh/sampel plot di lapangan untuk tipe vegetasi tertentu serta menghubungkannya dengan nilai NDVI yang diperoleh dengan rumus NDVI menurut Lillesand dan Kiefer (1994) sebagai berikut : NDVI = Band NIR - Band R Band NIR + Band R Keterangan: NDVI = Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): NIR = infra-merah dekat R = merah NDVI berkisar antara -1 sampai 1, di mana nilai -1 berarti air (makin negatif makin dalam dan nilai 0 berarti tanah gundul sedangkan 1 berarti hijau (lebat) Tahap berikutnya adalah membuat peta distribusi/penyebaran biomassa berdasarkan peta penyebaran tipe vegetasi hasil interpretasi citra satelit dan cek lapangan, kemudian mengkonversi peta biomassa menjadi peta sebaran cadangan carbon dengan mengalikan nilai biomassa dengan faktor 0,5 (Murdiyarso, 2002). Estimasi Stok Karbon Data Penginderaan Jarak Jauh Melalui proses fotosintesis CO2 diserap dari atmosfer dan diubah oleh tumbuhan menjadi karbon organik dalam bentuk biomassa pada waktu tertentu.

13 Simpanan karbon inilah yang dikenal dengan istilah stok karbon (Apps et al., 2003). Fungsi hutan sebagai penyerap karbon membuat informasi mengenai jumlah karbon yang tertahan pada suatu kawasan hutan (stok karbon) menjadi penting. Salah satu cara menghitung kuantitas kandungan karbon tersimpan dalam biomassa hutan diatas permukaan tanah didasarkan pada pengukuran lapangan di tingkat plot. Kemudian nilai biomassa ini dikonversi menjadi kandungan karbon. Metode di atas memberikan nilai yang cukup akurat. Namun jika diterapkan pada wilayah yang cukup luas menjadi kurang efisien karena membutuhkan waktu yang lama dengan biaya yang besar. Karenanya perlu dikembangkan metoda estimasi dan monitoring perubahan stok karbon yang lebih efisien. Salah satunya dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Pemanfaatan data satelit penginderaan jauh, misalnya citra Landsat, SPOT maupun Aster, bersama dengan data lapangan, memiliki potensi yang baik dalam pengembangan model estimasi cadangan karbon hutan. Secara garis besar, tahapan yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Pengolahan awal data satelit; mencakup koreksi atmosfer, koreksi radiometri, dan koreksi geometri. 2. Klasifikasi data satelit berdasarkan tutupan lahannya; memilih sistem klasifikasi tutupan lahan yang sesuai dengan kondisi studi area. Kelas tutupan lahan yang umum digunakan adalah hutan primer, hutan sekunder, perkebunan/semak/ belukar, dan lahan terbuka.

14 3. Perhitungan indeks vegetasi dari citra untuk menganalisa kondisi vegetasi, misalnya NDVI. 4. Survei vegetasi untuk mengetahui jumlah biomasa di lapangan berdasarkan kelas hasil klasifikasi tutupan lahan. Inventarisasi biasanya dilakukan pada plot-plot pengukuran lapangan untuk mendapatkan jumlah biomassa diatas dan dibawah permukaan tanah. Umumnya pendugaan biomassa di lapangan dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik. Biomassa yang diukur umumnya berupa biomassa pohon tegakan (diatas permukaan tanah) yang dihitung berdasarkan penjumlahan biomassa batang, cabang dan daun. Menurut Brown dan Gaston (1996) biomassa per hektar dihitung dengan persamaan sebagai berikut: Keterangan : W = n i= 1 Wpi A x W : Total biomassa (ton/ha) Wpi : Biomassa pohon (ton) A : Luas plot (m 2 ) n : Jumlah pohon Analisa data survei vegetasi untuk mendapatkan rata-rata biomasa berbagai jenis tutupan lahan. Penghitungan karbon untuk seluruh jenis tutupan lahan (berdasarkan hasil klasifikasi data satelit) dan analisa potensi biomasa.

15 Kandungan karbon dalam vegetasi hutan dapat diduga dari biomassa hutan menurut Brown and Gaston (1996) dengan persamaan sebagai berikut: Y = W * 0.5 Keterangan : Y : Kandungan karbon diatas permukaan tanah (ton/ha) W : Total biomassa per hektar (ton/ha) Korelasi antara NDVI dan data survei vegetasi (Hairiah, 2007). Untuk penyusunan pengelolaan informasi tata guna lahan maka diperlukan penyusunan peta lahan kritis yang didasarkan atas perubahan pola daerah liputan vegetasi dari citra LANDSAT dan citra LANDSAT menggunakan konsep algoritma NDVI TM. Penentuan daerah lahan vegetasi alam meliputi hutan, rerumputan/tegalan dan persawahan. Dalam penyusunan algoritma untuk menetapkan indeks vegetasi digunakan algoritma NDVI TM. Indeks vegetasi adalah besaran nilai kehijauan vegetasi yang diperoleh dari pengolahan sinyal dijital data nilai kecerahan (brightness) beberapa kanal data sensor satelit. Untuk pemantauan vegetasi, dilakukan proses pembandingan antara tingkat kecerahan kanal cahaya merah (red) dan kanal cahaya inframerah dekat (near infrared). Fenomena penyerapan cahaya merah oleh klorofil dan pemantulan cahaya inframerah dekat oleh jaringan mesofil yang terdapat pada daun akan membuat nilai kecerahan yang diterima sensor satelit pada kanal-kanal tersebut akan jauh berbeda. Pada daratan non-vegetasi, termasuk diantaranya wilayah perairan, pemukiman penduduk, tanah kosong terbuka, dan wilayah dengan kondisi vegetasi yang rusak, tidak akan menunjukkan nilai rasio yang tinggi (minimum). Sebaliknya pada wilayah bervegetasi sangat rapat, dengan

16 kondisi sehat, perbandingan kedua kanal tersebut akan sangat tinggi (maksimum). Nilai perbandingan kecerahan kanal cahaya merah dengan cahaya inframerah dekat atau NIR/RED, adalah nilai suatu indeks vegetasi (yang sering disebut simple ratio ) yang sudah tidak dipakai lagi. Hal ini disebabkan karena nilai dari rasio NIR/RED akan memberikan nilai yang sangat besar untuk tumbuhan yang sehat. Oleh karena itu, dikembangkanlah suatu algoritma indeks vegetasi yang baru dengan normalisasi, yaitu NDVI. NDVI = [(NIR/RED)-1] [(NIR/RED)+1] Indeks vegetasi berbasis NDVI yang ditunjukkan pada persamaan (3), mempunyai nilai yang hanya berkisar antara -1 (non-vegetasi) hingga 1 (vegetasi) (Sudian dan Diasmara, 2008). Pembukaan lahan untuk pertanian kebanyakan dilakukan dengan cara menebang dan membakar pepohonan atau alang-alang (sistem tebang-bakar). Pembakaran vegetasi mengakibatkan hampir semua cadangan C dan N hilang, tetapi para pelaku seperti pengusaha masih tetap memilih cara ini karena mudah dan murah. Cara ini dapat menambah pupuk secara cuma-cuma dari hasil pembakaran biomasa, dapat meningkatkan ph, P-tersedia dan kation basa dalam jumlah besar. Selain itu, penambahan bahan organik secara terus menerus dapat mempertahankan kandungan bahan organik dalam tanah, lebih banyak bahan organik yang ditambahkan maka lebih dingin tanah tersebut (Hairiah et al., 2001).