ABSTRAK. Kata kunci : Wavelet haar, Probabilistic Neural Network, TNKB
|
|
- Hadi Pranoto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Judul : Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Transformasi Wavelet Haar Dan Probalistic Neural Network (PNN) Nama : Christina NIM : Pembimbing I : I Gede Arta Wibawa,S. T.,M. Kom Pembimbing II : Made Agung Raharja., S.Si., M.Cs ABSTRAK Sistem Tanda Nomor Kedaraan Bermotor (TNKB) di Indonesia memiliki beberapa ketentuan seperti penomoran unik untuk masing-masing wilayah. Untuk membantu sistem perpajakan kendaraan bermotor diperlukan sebuah sistem yang dapat mengenali TNKB dan mengolah data yang ada pada dinas perlayanan pajak kendaraan bermotor pemerintah provinsi masing-masing. Jika terdapat kendaraan dengan kode wilayah tertentu berada di bukan wilayah kendaraan tersebut terdaftar dalam jangka waktu yang lama, hal ini akan menyebabkan beberapa kerugian seperti kemacetan lalu lintas. Sistem ini akan membantu pemantauan kasus tersebut sehingga dapat membantu dinas perhubungan dan perpajakan dalam menangani sanksi perpajakan dan menambah pendapatan daerah yang bersangkutan. Dalam menyelesaikan permasalahan diatas, digunakan Transformasi Wavelet Haar untuk mengekstraksi ciri dari karakter yang terdapat pada TNKB dan metode Klasifikasi yang digunakan adalah Probabilistic Neural Network (PNN). Dataset yang digunakan berupa citra kendaraan yang telah memiliki plat kendaraan atau TNKB yang sesuai dengan ketentuan dinas perpajakan. Pengambilan dataset berlokasi pada Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai. Dataset pelatihan merupakan hasil segmentasi karakter secara manual terhadap dataset pengujian yang telah diambil. Wavelet haar mengekstraksi ciri dari citra karakter dan PNN mengklasifikasi data ciri tersebut. Penggunaan metode Wavelet haar sebagai ekstraksi ciri dan metode PNN sebagai klasifikasi menghasilkan performa yang baik dengan nilai akurasi sebesar 87,04%. Kata kunci : Wavelet haar, Probabilistic Neural Network, TNKB iv
2 Title : The Recognition of Vehicle Plate Number Using Haar Wavelet Transform and Probabilistic Neural Network (PNN) Name : Christina Registration : First : I Gede Arta Wibawa,S. T.,M. Kom Supervisor Second : Made Agung Raharja., S.Si., M.Cs Supervisor ABSTRACT The Motor Vehicle Numbering System (TNKB) in Indonesia has several provisions such as unique numbering for each region. To assist the system of taxation of motor vehicles, it is needed a system that can recognize TNKB and process the available data in the agencies of tax service of motor vehicles of each provincial government. If a vehicle with a certain area code is located in the non-territory of the vehicle where it is registered for a long period of time, this will cause some losses, such as traffic congestion. This system will help monitoring the case so that it can assist the transportation and taxation agencies in handling tax sanctions and increase the regional income concerned. In solving the above problems, it was used Haar Wavelet Transformation to extract characteristics of the characters contained in TNKB and the Classification method used was Probabilistic Neural Network (PNN). Dataset used in the form of vehicle image that already has a vehicle plate number or TNKB in accordance with the provisions of the tax service. The dataset collection was located at I Gusti Ngurah Rai International Airport. The training of dataset was the result of manual character segmentation of the test dataset that has been taken. Haar Wavelet extracts characteristics from the character image and PNN classifies the featured data. The use of Haar Wavelet method as feature extraction and PNN method as a classification resulted in good performance with an accuracy value of 87.04%. Keywords: Haar Wavelet, Probabilistic Neural Network, TNKB Acknowledged by, First Supervisor Second Supervisor I Gede Arta Wibawa,S. T.,M. Kom Made Agung Raharja., S.Si., M.Cs NIP NIP Translated based on the original by, I Nyoman Tri Ediwan,S.S.,M.Hum Translator of language Service Unit Udayana University Language Center v
3 KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas karunianya, penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir yang berjudul Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Transformasi Wavelet Haar Dan Probalistic Neural Network (PNN) tepat pada waktunya. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada yang terhormat : 1. Bapak I Gede Arta Wibawa,S. T.,M. Kom. selaku pembimbing I yang senantiasa membimbing dan mengarahkan penulis dalam guna menyempurnakan tugas akhir ini. 2. Bapak Made Agung Raharja., S.Si., M.Cs. selaku calon pembimbing II yang telah bersedia mengoreksi, memberi kritik dan saran dalam penyusunan dan penyempurnaan tugas akhir ini. 3. Bapak dan Ibu dosen di Jurusan Ilmu Komputer yang telah bersedia berbagi ilmu sebagai masukan bagi penulis untuk meningkatkan kesempurnaan tugas akhir ini. 4. Keluarga dan rekan-rekan yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah memberikan dukungan materi dan moral dalam penyelesaian tugas akhir ini. Akhir kata penulis berharap semoga laporan ini bermanfaat bagi semua pihak, dan penulis menyadari laporan ini masih jauh dari kesempurnaan. Untuk itu, masukan dan saran-saran penyempurnaan sangat diharapkan sehingga nantinya dapat memperbaiki laporan ini dan untuk mengembangkannya di kemudian hari. Bukit Jimbaran, Juli 2017 Penulis, vi
4 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN COVER... i SURAT PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH... ii LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR... iii ABSTRAK... iv KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABLE... x DAFTAR SOURCE CODE... xi DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xiv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Batasan Masalah Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Desain Penelitian Pengumpulan Data Awal Metode Yang Digunakan... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Tinjauan Studi Plat Nomor Kendaraan Citra Digital Format Citra Digital Pengolahan Citra Digital Metode Preprocessing Grayscaling Sobel Normalisasi (Median Filter) Metode Segmentasi vii
5 Thresholding Closing Metode Pengenalan Karakter Wavelet Haar Probabilistic Neural Network (PNN) BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Kebutuhan Fungsional Preprocessing Citra Segmentasi Citra Pengenalan Karakter Rancangan Data Rancangan Antar Muka Sistem Pengolahan Data Preprocessing Segementasi Plat Segmentasi Karakter Pengenalan Karakter Wavelet-Haar Probabilistic Neural Network Pengujian dan Evaluasi BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pengumpulan Dataset Implementasi Preprocessing Citra Implementasi Segmentasi Citra Implementasi Segmentasi Karakter Implementasi Pengenalan Karakter Pelatihan Data Training Karakter Tampilan Antarmuka Pengenalan Karakter Plat Nomor Hasil dan Pengujian Sistem Sudut Sudut Pengujian PNN Analisis Faktor Kesalahan Lain viii
6 4.9. Pembahasan BAB V PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN ix
7 DAFTAR TABLE Halaman Tabel 3.1. Contoh tabel pengujian Tabel 4.1 Hasil Pengujian dengan Sudut 0 Wavelet level Tabel 4.2 Hasil Pengujian dengan Sudut 0 Wavelet level Tabel 4.3 Hasil Pengujian dengan Sudut 0 Wavelet level Tabel 4.4 Hasil Pengujian dengan Sudut 45 Wavelet level Tabel 4.5 Hasil Pengujian dengan Sudut 45 Wavelet level Tabel 4.6 Hasil Pengujian dengan Sudut 45 Wavelet level x
8 DAFTAR SOURCE CODE Halaman Source Code 4.1 Sintaks Proses Preprocessing Citra Source Code 4.2 Sintaks Edge Horizontal Histogram Preprocessing Source Code 4.3 Sintaks Closing citra Source Code 4.4 Sintaks Connected Component Analysis Source Code 4.5 Sintaks Wavelet Haar Source Code 4.6 Sintaks PNN Source Code 4.7 Sintaks Pengenalan Karakter Source Code 4.8 Sintaks Inisisasi PNN xi
9 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Plat Nomor Indonesia... 7 Gambar 2.2 Matriks dalam citra digital... 7 Gambar 2.3 Warna RGB dalam ruang tiga dimensi... 8 Gambar 2.4 (a) Sobel Horizontal, (b) Sobel Vertical Gambar 2.5 Contoh Citra hasil Dilasi dan Erosi dengan Kernel 3x Gambar 2.6 Citra dengan Operasi Closing Gambar 2.7 Grafik Fungsi Wavelet Haar Gambar 2.8 Struktur PNN (JST) Gambar 3.1 (a) Citra Sudut 0 (b) Citra Sudut Gambar 3.2 Rancangan Tampilan Gambar Gambar 3.3 Rancangan Tampilan Hasil Gambar 3.4 Context Diagram Gambar 3.5 Data Flow Diagram level Gambar 3.6 Data Flow Diagram level 1 Preprocessing Gambar 3.7 Data Flow Diagram level 1 Segmentasi Plat Gamber 3.8 Data Flow Diagram level 1 Segmentasi Karakter Gambar 3.9 Data Flow Diagram level 1 Pengenalan Karakter Gambar 3.10 Data Flow Diagram level 1 Ekstraksi Ciri Gambar 3.11 Flowchart Preprocessing Gambar 3.12 Flowchart Segmentasi Plat Gambar 3.13 Segmentasi Karakter Gambar 3.14 Flowchart Pengenalan Karakter Gambar 3.15 Flowchart Wavelet-Haar Gambar 3.16 Flowchart PNN Gambar 4.1 Contoh Dataset yang diambil Gambar 4.2 Perubahan Channel Warna Pada dua kendaraan berbeda Gambar 4.3 Citra Hasil Preprocessing Gambar 4.4 (a) Citra Hasil Preprocessing (b) Citra Hasil Closing Gambar 4.5 Area Plat yang terdeteksi Gambar 4.6 Citra Plat yang Sudah di Segmentasi Gambar 4.7 (a) Citra Plat (b) Karakter yang Memenuhi Rasio xii
10 Gambar 4.8 Halaman Utama Gambar 4.9 Halaman Utama Gambar 410 Halaman Tambah Dataset Karakter Gambar 4.11 Grafik Pengujian Citra Kendaraan dengan Sudut Gambar 4.12 Grafik Pengujian Citra Kendaraan dengan Sudut Gambar 4.13 Grafik Pengujian Spread PNN dengan Dataset Sudut Gambar 4.14 Grafik Pengujian Spread PNN dengan Dataset Sudut Gambar 4.15 Contoh Segementasi Plat yang Terpotong Gambar 4.16 (a) Citra Plat yang Rusak (b) Citra Plat yang Memiliki Modifikasi xiii
11 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran : 1. Hasil Pengujian Sudut Hasil Pengujian Sudut Dataset karakter xiv
12 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Di Indonesia, terdapat kode wilayah yang unik untuk menentukan kode wilayah pendaftaran. Pembagian wilayah yang terstruktur ini bertujuan untuk memudahkan dinas lalu lintas dari masing - masing kabupaten mendata setiap kendaraan. Tetapi karena plat dengan kode wilayah berbeda dapat keluar masuk suatu daerah tanpa ada regulasi yang jelas, hal ini dapat mengganggu sistem perpajakan daerah yang telah diterapkan oleh daerah otonomi yang bersangkutan. Di Bali, terdapat Peraturan Daerah Provinsi Bali nomor 8 tahun 2000 yang mengatur tentang kendaraan berplat nomor luar dan kendaraan bekas. Tertulis bahwa jika kendaraan berplat luar dan berusia lewat dari 4 tahun dilarang beroperasi di Daerah Pemerintahan Provinsi Bali. Tetapi pengaplikasiannya pada arus keluar masuk kendaraan masih belum terlihat efektif karena pelaksanaan razia pada kendaraan bermotor masih dilakukan secara manual. Pada tahun 2014 terdapat 132 kendaraan yang dinilai illegal untuk beroperasi di Bali. Untuk mempermudah pelaksanaan penertiban lalu lintas pada arus keluar masuk kendaraan di Bali, diperlukan suatu sistem terkomputerisasi untuk pendeteksian nomor plat kendaraan yang cepat, akurat dan disiplin. Dengan adanya sistem ini, proses pendataan nomor plat kendaraan akan lebih mudah, otomatis dan rutin. Selain itu, penerapannya dapat menghemat sumber daya yang ada. Sudah banyak penelitian tentang pengenalan karakter pada plat kendaraan. Salah satunya adalah jurnal Pengenalan Pola Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Algoritma Momentum Backpropagation Neural Network (Donny, 2016). Pada penelitian ini, tidak dilakukan segmentasi antara kendaraan dan plat kendaraan secara otomatis, melainkan melakukan cropping pada gambar plat kendaraan secara manual. Penelitian lainnya adalah Analisis dan Implementasi Sistem Pengenalan Karakter Plat Nomor pada Video (Fuady, 2015), menggunakan metode template matching dan euclidean distance sebagai metode untuk pengenalan karakter dari plat kendaraan. 1
13 2 Penelitan ini menghasilkan nilai akurasi 76,32% sehingga masih dapat dilakukan perbandingan metode untuk meningkatkan akurasi akhir yang lebih maksimal. Seiring dengan permasalahan yang telah dipaparkan diatas, metode Transformasi Wavelet digunakan dengan tujuan mengurangi proses untuk perbaikan dan pengompresan citra. Metode ini dapat digunakaan untuk memperkecil resolusi citra tanpa merusak kualitas citra. Selain itu metode transformasi wavelet ini dapat digunakan untuk menapis data atau meningkatkan mutu kualitas data (Fibrianti, 2009). Dalam penelitian ini, penulis menggunakan wavelet-haar untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Wavelet-Haar dipilih karena wavelet-haar dapat diimplementasikan dengan mudah tetapi dapat menghilangkan informasi dari sinyal yang berlebihan (Fibrianti, 2009). Penggunaan metode transformasi wavelet ini bertujuan untuk mengambil ciri dari karakter plat kendaraan. Karena transformasi wavelet bukanlah metode yang bersifat untuk mengklasifikasi atau mengklusterisasi, maka probabilistic neural network digunakan untuk mengklasifikasi karakter yang ada dalam plat. Metode PNN digunakan untuk metode klasifikasi karena PNN memiliki kelebihan dalam proses pelatihan yang lebih cepat dibandikan metode jaringan syaraf tiruan yang lain. Selain itu, PNN menghasilkan jaringan yang kuat dan tahan kerusakan. Hal ini dikarenakan PNN tidak mengalami perubahan parameter yang terlalu banyak dibandingkan jaringan syaraf tiruan lain (Wawan Setiawan, 2012) Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas, dapat dirumuskan permasalah sebagai berikut : a. Bagaimana penerapan metode wavelet-haar dan probabilistic neural network dalam mengekstraksi ciri dari karakter plat kendaraan bermotor? b. Apakah metode wavelet-haar dan probabilistic neural network dapat menghasilkan akurasi yang baik untuk mengidentifikasi plat kendaraan bermotor? c. Apakah pengambilan sudut gambar pada citra kendaraan mempengaruhi akurasi dalam pengenalan karakter pada plat kendaraan?
14 Tujuan Penelitian Tujuan dari pembuatan proposal ini adalah sebagai berikut : a. Untuk menerapkan metode wavelet-haar dan probabilistic neural network untuk mengekstraksi ciri karakter pada plat kendaraan. b. Untuk menganalisa apakah metode wavelet-haar dan probabilistic neural network menghasilkan akurasi yang baik untuk mengidentifikasi plat kendaraan bermotor. c. Untuk menganalisa pengaruh pengambilan gambar dalam akurasi pengenalan karakter pada plat kendaraan Batasan Masalah Agar pembahasan yang tidak terlalu jauh mengenai sistem pendeteksian nomor plat kendaraan bermotor ini, maka penyusunan sistem dibatasi pada : a. Format citra yang digunakan adalah JPEG (.jpg). b. Pengaplikasian pada kendaraan roda empat. c. Dataset yang digunakan berasal dari plat nomor kendaraan Indonesia Manfaat Penelitian Manfaat dari pembuatan proposal tugas akhir ini adalah sebagai berikut : a. Bagi Penulis Penulis dapat melakukan pengujian terhadap akurasi dari pengenalan karakter dari plat kendaraan dengan metode transformasi wavelet-haar dan probabilistic neural network. b. Bagi Pengguna Sistem yang telah dihasilkan diharapkan dapat digunakan untuk pengaplikasian sistem pendataan plat kendaraan bermotor yang lebih mudah dan cepat Metodologi Penelitian Pada subbab ini akan dijelaskan tentang tahap-tahap yang akan dilalui dalam penelitian ini. Maka subbab ini akan dipecah kembali menjadi beberapa subsubbab untuk memperjelas tahapan yang dilaksanakan
15 Desain Penelitian Terdapat dua jenis data pada penelitian, yaitu data primer dan sekunder. Dalam hal ini data yang didapat diambil secara langsung dari lapangan atau objek penelitian, maka data ini disebut sebagai data primer. Selain itu penelitian ini juga mengambil beberapa data pembanding dari media atau penelitian yang telah dilakukan. Data tersebut disebut sebagai data sekunder. Untuk pengambilan data dari lapangan, akan digunakan kamera untuk mengambil citra kendaraan. Spesifikasi kamera yang digunakan memiliki resolusi sebesar 13 MP. Kamera yang digunakan berasal dari kamera telepon genggam ASUS Zenfone 2. Jumlah citra yang diambil adalah 100 buah dengan objek kendaraan yang berbeda Pengumpulan Data Awal Pengambilan data akan dilakukan melalui dua sudut yaitu 0 dan 45 derajat. Setelah itu, hasil data yang didapat akan dipisah untuk mengurangi kesalahan yang dapat dilakukan dalam proses evaluasi dan analisis Metode Yang Digunakan Metode yang digunakan untuk pengenalan karakter adalah wavelet haar dan PNN. Wavelet haar digunakan untuk mengekstraksi ciri dari citra karakter yang kemudian akan dikenali dengan metode PNN. Untuk mensegmentasi karakter dan plat kendaraan, penulis menggunakan metode sobel vertical, histogram equalization dan connected component analysis. Perhitungan akurasi dilakukan dengan menghitung jumlah karakter yang benar dan dibagi oleh jumlah karakter pada data uji (Putra I. D., 2009).
PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ)
PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI WAYAN DEVIYANTI SEPTIARI NIM. 1108605004
Lebih terperinciEKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA
TESIS EKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA DONNY AVIANTO No. Mhs : 135302024/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu bagian yang wajib dimiliki oleh kendaraan bermotor resmi di Indonesia adalah bagian plat nomor. Plat nomor ini memberi informasi tentang dari mana asal wilayah
Lebih terperinciPENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )
PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan (1022056) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciIDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS) Inung Wijayanto¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciPENGENALAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI WAVELET TRANSFORM DARI PROJECTION PROFILE
PENGENALAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI WAVELET TRANSFORM DARI PROJECTION PROFILE Radian Rizki Triadhi NRP : 1222033 E-mail : radianrizkitriadhi@ymail.com ABSTRAK Pengenalan tulisan tangan
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI REGULAR EXPRESSION UNTUK PENGUMPULAN DATA DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MEMBANDINGKAN DATA HALAMAN WEB
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI REGULAR EXPRESSION UNTUK PENGUMPULAN DATA DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MEMBANDINGKAN DATA HALAMAN WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I WAYAN ADI SAPTANA NIM. 0708605089
Lebih terperinciHALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK
HALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK Oleh: MOH SHOCHWIL WIDAT 2011-51-034 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI DETEKSI KANKER OTAK PADA DATA MRI MELALUI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI FITUR DISCRETE WAVELET TRANSFORM
LAPORAN SKRIPSI DETEKSI KANKER OTAK PADA DATA MRI MELALUI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI FITUR DISCRETE WAVELET TRANSFORM Oleh : Saeful Anwar 2009-51-030 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT
Lebih terperinciPengenalan Plat Nomor Mobil Menggunakan Metode Learning Vector Quantization
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 3, Maret 2018, hlm. 1313-1317 http://j-ptiik.ub.ac.id Pengenalan Plat Nomor Mobil Menggunakan Metode Learning Vector
Lebih terperinciModel Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )
Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Andry Jonathan (1122041) Email: andry.jonathan1234@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciSISTEM IDENTIFIKASI POSISI PELAT NOMOR KENDARAAN SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN HOUGH TRANSFORM
SISTEM IDENTIFIKASI POSISI PELAT NOMOR KENDARAAN SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN HOUGH TRANSFORM Billy Buana Putra NRP : 1122055 Email : billy_buana@yahoo.com ABSTRAK Pengenalan pelat nomor kendaraan secara
Lebih terperinciPENGARUH EKSTRAKSI FITUR TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
PENGARUH EKSTRAKSI FITUR TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS PADA PENGENALAN NIPPLE SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN KLASIFIKASI LEARNING VECTOR QUANTIZATION KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE AGUS
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN SEGEMENTASI OTSU. Oleh : FENDY ARDIANA
LAPORAN SKRIPSI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN SEGEMENTASI OTSU Oleh : FENDY ARDIANA 2010-51-065 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM
Lebih terperinciANALISIS KETAHANAN METODE STEGANOGRAFI ADVANCE LEAST SIGNIFICANT BIT
ANALISIS KETAHANAN METODE STEGANOGRAFI ADVANCE LEAST SIGNIFICANT BIT PADA DOMAIN TRANSFORMASI WAVELET DENGAN MENGGUNAKAN HSI COLOUR MODEL DAN RS STEGANALYSIS KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I WAYAN AGUS WIRAYASA
Lebih terperinciPENGENALAN BAHASA ISYARAT HURUF ABJAD MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SKRIPSI
PENGENALAN BAHASA ISYARAT HURUF ABJAD MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Pada Departemen Ilmu Komputer/Informatika
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Program Aplikasi Dalam proses identifikasi karakter pada plat nomor dan tipe kendaraan banyak menemui kendala. Masalah-masalah yang ditemui adalah proses
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PARKIR KOSONG MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) SKRIPSI JOKO KURNIANTO
PENENTUAN LOKASI PARKIR KOSONG MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) SKRIPSI JOKO KURNIANTO 121402102 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN DARI CITRA KENDARAAN
TUGAS AKHIR ANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN DARI CITRA KENDARAAN JUDUL I DEWA GEDE ANGGA PRASTIKA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA BUKIT JIMBARAN
Lebih terperinciPENGENALAN RAMBU LALU LINTAS TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING ABSTRAK
PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING Ivan Jesse (0322025) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia iv4nj3ss3@yahoo.com
Lebih terperinciDETEKSI SEBARAN TITIK API PADA KEBAKARAN HUTAN GAMBUT MENGGUNAKAN GELOMBANG-SINGKAT DAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS KOTA DUMAI PROVINSI RIAU)
TESIS DETEKSI SEBARAN TITIK API PADA KEBAKARAN HUTAN GAMBUT MENGGUNAKAN GELOMBANG-SINGKAT DAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS KOTA DUMAI PROVINSI RIAU) TRI HANDAYANI No. Mhs. : 125301914 PROGRAM STUDI MAGISTER
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor jenis mobil ataupun sepeda motor tidak lagi menjadi kebutuhan sekunder, melainkan telah menjadi
Lebih terperinci2015 PENGGUNAAN ALGORITMA FAST CONNECTIVE HOUGH TRANSFORM DAN ANALISIS HISTOGRAM UNTUK MENENTUKAN LOKASI PLAT NOMOR
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Sistem pengawasan menggunakan kamera merupakan salah satu aplikasi praktis dari perkembangan teknologi yang dapat membantu permasalahan seharihari. Dengan sistem pengawasan
Lebih terperinciKLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
KLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING HALAMAN JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI LUH PRIMA MEGA YANTI
Lebih terperinciKLASIFIKASI POLA BATIK DENGAN DETEKSI TEPI (LAPLACIAN DAN ROBERT) BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
LAPORAN SKRIPSI KLASIFIKASI POLA BATIK DENGAN DETEKSI TEPI (LAPLACIAN DAN ROBERT) BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN Oleh : Dian Aniswari 2010-51-177 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH
Lebih terperinciPEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
PEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Program Studi Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang Abstrak. Saat ini, banyak sekali alternatif dalam
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENGENAL KARAKTER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENGENAL KARAKTER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY Josua Napitupulu 0800737821 Daniel Marshall 0800749020 Mahargono
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI VIDEO DENGAN MENGUNAKAN METODE FRACTAL VIDEO COMPRESSION SKRIPSI
PERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI VIDEO DENGAN MENGUNAKAN METODE FRACTAL VIDEO COMPRESSION SKRIPSI I Putu Dody Wiraandryana NIM. 1108605036 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinci1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi dibidang transportasi darat khususnya kendaraan bermotor, semakin membantu masyarakat penggunanya, sehingga menjadikan kendaraan bermotor sebagai
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE KOHONEN DAN METODE ADAPTIVE RESONANCE THEORY (ART) SKRIPSI
IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE KOHONEN DAN METODE ADAPTIVE RESONANCE THEORY (ART) SKRIPSI MARTINA ABRIANI SIPAYUNG 111401120 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR
PERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR Ragil Anggararingrum Perwira Nagara¹, Adiwijaya², Ratri Dwi Atmaja³ ¹Teknik
Lebih terperinciKLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
LAPORAN SKRIPSI KLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN VAHRUL MEILANI NIM.2012-51-115 DOSEN PEMBIMBING Endang Supriyati, M.Kom Alif Catur Murti, S.Kom,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang revelan dengan penelitian yang akan. antara metode Kohonen Neural Network dengan metode Learning ng Vector
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada Bab ini akan menjelaskan tentang teori-teori o i serta hasil penelitian yang revelan dengan penelitian yang akan an dilakukan. an. A. Tinjauan an Pustaka Prabowo, o, Sarwoko
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENYELARASAN KATA BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE
RANCANG BANGUN SISTEM PENYELARASAN KATA BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI NI MADE MUNI ADRIYANI NIM. 0808605046 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciPenentuan Jumlah Karakter pada Plat Nomor Kendaraan dengan menggunakan Selective Ratio Bounding Box
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2,. 1, Januari 2018, hlm. 256-262 http://j-ptiik.ub.ac.id Penentuan Jumlah Karakter pada Plat mor Kendaraan dengan menggunakan
Lebih terperinciPENGENALAN BILANGAN ARAB MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) PENGENALAN BILANGAN ARAB MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING Muhammad Hanif Dwiadi¹, Sofia Naning Hertiana², Gelar Budiman³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak
Lebih terperinciPENGAMANAN INFORMASI GAMBAR FORMAT GIF DENGAN TEKNIK WATERMARKING METODE DCT(DISCRETE COSINE TRASFORM) KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI]
PENGAMANAN INFORMASI GAMBAR FORMAT GIF DENGAN TEKNIK WATERMARKING METODE DCT(DISCRETE COSINE TRASFORM) KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I NYOMAN EDI SUASTIKA NIM. 0608605090 JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciREALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCALITY PRESERVING PROJECTION
REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCALITY PRESERVING PROJECTION FadliWitular (0822043) Jurusan Teknik Elektro Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya perkembangan teknologi saat ini menjadi umpan bagi para ahli untuk mencetuskan terobosan-terobosan baru berbasis teknologi canggih. Terobosan ini diciptakan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN TUGAS AKHIR
PENERAPAN METODE DETEKSI TEPI CANNY UNTUK SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN (STUDI KASUS PADA TEMPAT PARKIR NYI AGENG SERANG) TUGAS AKHIR Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Lebih terperinciSISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI
SISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI Luh Gde Apryta Astaridewi 1108605042 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciTUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL
TUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL MICHAEL SENNA SAPUTRA NIM. 1008605062 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciPROTOTYPE SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN RADIO FREKUENSI IDENTIFICATION (RFID) DAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN
PROTOTYPE SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN RADIO FREKUENSI IDENTIFICATION (RFID) DAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN I Putu Buda Haryana NIM. 0608605059 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL
IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] ISABELLA JUDITHIO NIM. 0608605070 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA PENGENALAN UANG KERTAS DOLLAR AMERIKA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 PENGENALAN UANG KERTAS DOLLAR AMERIKA DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING MEITA SETIAWAN / 0700709224
Lebih terperinciPENGENALAN POLA WAYANG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI DAN JARINGAN SARAF TIRUAN PADA APLIKASI MOBILE
TESIS PENGENALAN POLA WAYANG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI DAN JARINGAN SARAF TIRUAN PADA APLIKASI MOBILE KRISTIAN ADI NUGRAHA No. Mhs. : 125301833/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI Bab ini berisi analisis pengembangan program aplikasi pengenalan karakter mandarin, meliputi analisis kebutuhan sistem, gambaran umum program aplikasi yang
Lebih terperinciABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Tanda tangan merupakan sesuatu yang unik yang dimiliki setiap orang sehingga seringkali dipakai untuk menentukan keabsahan dokumen ataupun transaksi. Akan tetapi tanda tangan menjadi rentan terhadap
Lebih terperinciIDENTIFIKASI PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
IDENTIFIKASI PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Yudil Taufik Umar¹, Heroe Wijanto², Rita Magdalena³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak Untuk kepentingan pengenalan
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN WAJAH BERBASIS METODA FISHERFACE TUGAS AKHIR. Febrian Ardiyanto NIM :
SISTEM PENGENALAN WAJAH BERBASIS METODA FISHERFACE TUGAS AKHIR Oleh Febrian Ardiyanto NIM : 13203137 PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO SEKOLAH TEKNIK ELEKTRO DAN INFORMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2007
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan pengenalan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Automatic Number Plate Recognition Automatic Number Plate Recognition atau yang disingkat dengan ANPR adalah metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS BROADCAST SMS DENGAN ALGORITMA ANTRIAN CLASS BASED QUEUING (CBQ) KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS BROADCAST SMS DENGAN ALGORITMA ANTRIAN CLASS BASED QUEUING (CBQ) KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI BAGUS GEDE KUSUMA HENDRA 0708605015 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH ABSTRAK
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH Syafril Tua (0822088) Jurusan Teknik Elektro email: syafrilsitorus@gmail.com ABSTRAK Struktur telinga adalah
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS(PCA) DAN IMPROVED BACKPROPAGATION
J~ICON, Vol. 3 No. 2, Oktober 2015, pp. 89 ~ 95 89 IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS(PCA) DAN IMPROVED BACKPROPAGATION Rini Miyanti Maubara 1, Adriana Fanggidae
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN DARI CITRA KENDARAAN
Teknologi Elektro, Vol. 15, No.2, Juli - Desember 2016 21 ANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN DARI CITRA KENDARAAN I Dewa Gede Angga Prastika 1, Widyadi Setiawan 2, Pande Ketut Sudiarta
Lebih terperinciDAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 4
DAFTAR ISI Halaman Judul... Halaman Pengesahan... Halaman Pernyataan... Halaman Pernyataan Publikasi... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Gambar... Daftar Tabel... Daftar Arti Lambang... Daftar Singkatan...
Lebih terperinciEKSTRAKSI JALAN SECARA OTOMATIS DENGAN DETEKSI TEPI CANNY PADA FOTO UDARA TESIS OLEH: ANDRI SUPRAYOGI NIM :
EKSTRAKSI JALAN SECARA OTOMATIS DENGAN DETEKSI TEPI CANNY PADA FOTO UDARA (Menggunakan Transformasi Wavelet Untuk Penghalusan Citra ) TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Alat transportasi merupakan bagian dari ekosistem kota yang perlahan terus berkembang dan memenuhi kebutuhan penduduk agar dapat berpindah dari satu tempat
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MASA RAWAT INAP MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MASA RAWAT INAP MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI I DEWA AYU KOMPYANG PUTRI UTARI NIM. 1108605049 LEMBAR JUDUL PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE ZONING DAN KNN
TESIS PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE ZONING DAN KNN I WAYAN AGUS SURYA DARMA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS UDAYANA DENPASAR 2015 TESIS PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE ZONING DAN
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
48 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Sistem Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini adalah Implementasi Algoritma Template Matching dan Feature Extraction untuk Pengenalan Pola Angka Untuk
Lebih terperinciPENGENALAN POLA PENDETEKSI HURUF VOKAL MNGGUNAKAN METODE K-MEANS
LAPORAN S K R I P S I PENGENALAN POLA PENDETEKSI HURUF VOKAL MNGGUNAKAN METODE K-MEANS FITRIA DEVI RESTANTI NIM. 201251025 DOSEN PEMBIMBING Endang Supriyati, M.Kom Aditya Akbar Riadi, S.Kom, M.Kom PROGRAM
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang kwh-meter merupakan alat yang digunakan untuk mengukur besarnya pemakaian energi listrik pada suatu bangunan atau gedung [1]. Berdasarkan sistem pembayarannya,
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sistem parkir khususnya untuk parkir mobil di tempat-tempat pusat perbelanjaan di Indonesia pada umumnya sudah menerapkan sistem otomatis. Setiap mobil yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab pendahuluan ini akan diuraikan penjelasan mengenai latar belakang penelitian, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan
Lebih terperinciKata Kunci: pengecekan ejaan, kata berimbuhan, string matching, algoritma KMP.
Judul : Aplikasi Pengecekan Ejaan Kata Berimbuhan Dalam Bahasa Indonesia Berbasis Web Nama : Kharisma Sadewi Satria NIM : 1208605004 Pembimbing I : I Made Widiartha,S.Si.,M.Kom. Pembimbing II : I Putu
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Artificial Neural Network(ANN), Backpropagation(BP), Levenberg Marquardt (LM), harga emas, Mean Squared Error(MSE), prediksi.
ABSTRAK Prediksi harga emas merupakan masalah yang sangat penting dalam menentukan pengambilan keputusan perdagangan dalam pertambangan. Prediksi yang akurat untuk pertambangan dapat memberikan keuntungan
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA HANACARAKA BERBASIS MULTIMEDIA
TESIS RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA HANACARAKA BERBASIS MULTIMEDIA Oleh : Sugeng Winardi 10.530.1451/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCA SARJANA UNIVERSITAS
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. penelitian ini.
Judul : Aplikasi Perhitungan Lagu Favorit Menggunakan Teknik Watermarking Nama : Taufiq Yudha Prakoso NIM : 1108605051 Pembimbing I : I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, S.Kom., M.Cs. Pembimbing II : Made
Lebih terperinciTESIS IDENTIFIKASI SARANG SEMUT MENGGUNAKAN WAVELET DAN BACKPROPAGATION MOMENTUM. OMI SITORUS No. Mhs. : /PS/MTF
TESIS IDENTIFIKASI SARANG SEMUT MENGGUNAKAN WAVELET DAN BACKPROPAGATION MOMENTUM OMI SITORUS No. Mhs. : 155302389/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ATMA
Lebih terperinciPROBABILISTIC NEURAL NETWORK BERBASIS GUI MATLAB UNTUK KLASIFIKASI DATA REKAM MEDIS
PROBABILISTIC NEURAL NETWORK BERBASIS GUI MATLAB UNTUK KLASIFIKASI DATA REKAM MEDIS (Studi Kasus: Penyakit Diabetes Melitus di Balai Kesehatan Kementerian Perindustrian Jakarta) SKRIPSI Disusun oleh: JOHAN
Lebih terperinciAPLIKASI PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
APLIKASI PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciPENERAPAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DALAM PENGENALAN VOICE COMMAND BERBAHASA INDONESIA KOMPETENSI KOMPUTASI
PENERAPAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DALAM PENGENALAN VOICE COMMAND BERBAHASA INDONESIA KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I GEDE ARYA MAHARTA NIM. 1108605025 JURUSAN ILMU
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION PADA METODE K-HARMONIC MEANS UNTUK KLASTERISASI DATA HALAMAN JUDUL
PENERAPAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION PADA METODE K-HARMONIC MEANS UNTUK KLASTERISASI DATA KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI HALAMAN JUDUL I MADE KUNTA WICAKSANA NIM : 0708605050 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ABSTRACT SYNTAX TREE BERBASIS B-TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PERHITUNGAN KESAMAAN SINTAKS PADA PROGRAM KOMPUTER SKRIPSI
PENGEMBANGAN MODEL ABSTRACT SYNTAX TREE BERBASIS B-TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PERHITUNGAN KESAMAAN SINTAKS PADA PROGRAM KOMPUTER SKRIPSI I GEDE WISESA PRIYA FENTIKA NIM. 1208605081 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FORESTS UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA CITRA DAN TEXT INSTAGRAM TUGAS AKHIR RIZKY NOVRIYEDI PUTRA 1132001001 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SCHEDULED VIDEO KLIP STREAMING PADA WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
IMPLEMENTASI SCHEDULED VIDEO KLIP STREAMING PADA WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI GEDE WIRAWAN 0608605074 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Definisi Masalah Dalam beberapa tahun terakhir perkembangan Computer Vision terutama dalam bidang pengenalan wajah berkembang pesat, hal ini tidak terlepas dari pesatnya
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN GEOMETRIC MEAN FILTER DENGAN OPERATOR SOBEL, OPERATOR PREWITT DAN OPERATOR ROBERT PADA CITRA BITMAP SKRIPSI
ANALISIS PERBANDINGAN GEOMETRIC MEAN FILTER DENGAN OPERATOR SOBEL, OPERATOR PREWITT DAN OPERATOR ROBERT PADA CITRA BITMAP SKRIPSI MAGDALENA SIREGAR 111401109 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciPENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN
PENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN 1008605032 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengenalan pola (pattern recognition) dapat diartikan sebagai proses klasifikasi dari objek atau pola menjadi beberapa kategori atau kelas. Dan bertujuan untuk pengambilan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Phalaenopsis atau yang biasa disebut dengan anggrek bulan mempunyai banyak jenis. Ada 26 jenis yang sudah dikenali di Indonesia. Anggrek dapat diklasifikasikan berdasarkan
Lebih terperinciUKDW BAB 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengenalan pola adalah proses mengenali suatu objek berdasarkan data yang tersedia. Dengan pengenalan pola, komputer dapat mengenali pola dan bentuk yang dikenali
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PENGENALAN AKSARA BALI CETAK DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING DAN LIBRARY OPENCV PADA ANDROID TUGAS AKHIR
RANCANG BANGUN PENGENALAN AKSARA BALI CETAK DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING DAN LIBRARY OPENCV PADA ANDROID TUGAS AKHIR Diajukan Guna Memenuhi Sebagian Persyaratan Dalam Rangka Menyelesaikan Pendidikan
Lebih terperinciPENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM SEBUAH CITRA MENGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM SEBUAH CITRA MENGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Decy Nataliana [1], Sabat Anwari [2], Arief Hermawan [3] Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi Industri Institut
Lebih terperinciVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE ABSTRAK
VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE Andre Sitorus (0822107) Jurusan Teknik Elektro email: tiantorus11@gmail.com ABSTRAK Pola yang dibentuk oleh
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: City Guide,TOPSIS,Unified Modeling Language
Judul : Peranacangan Aplikasi Mobile Denpasar City Guide Berbasis Android Nama : Adnin Rais NIM : 1108605017 Pembimbing I : Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom. Pembimbing II : Ida Bagus Gede Dwidasmara,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY
PENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY DAN TEKNIK CONNECTED COMPONENT LABELING Oleh I Komang Deny Supanji, NIM 0815051052 Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. satu bagian sistem biometrika adalah face recognition (pengenalan wajah). Sistem
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem biometrika merupakan teknologi pengenalan diri dengan menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia yang memiliki keunikan. Salah satu bagian sistem biometrika
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING UNTUK KEAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING UNTUK KEAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI I GEDE WIRA ARTANA NIM. 0608605030 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPENGENALAN KATA MENGGUNAKAN SELF-ORGANIZING MAP SEBAGAI INPUT KAMUS BERBASIS ANDROID FAJAR MATIUS GINTING
PENGENALAN KATA MENGGUNAKAN SELF-ORGANIZING MAP SEBAGAI INPUT KAMUS BERBASIS ANDROID FAJAR MATIUS GINTING 101402055 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciPEMANFAATAN TRANSFORMASI WAVELET SEBAGAI EKSTRAKSI CIRI PADA KLASIFIKASI BERTINGKAT SINYAL EKG
PEMANFAATAN TRANSFORMASI WAVELET SEBAGAI EKSTRAKSI CIRI PADA KLASIFIKASI BERTINGKAT SINYAL EKG T 610.28 PUT Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan suatu metoda pengenalan multi pola dari
Lebih terperinciIDENTIFIKASI DAN VERIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN ALIHRAGAM WAVELET
TESIS IDENTIFIKASI DAN VERIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN ALIHRAGAM WAVELET ROSALIA ARUM KUMALASANTI No. Mhs. : 135302014/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM
Lebih terperinciReza Fajar Rachmanda¹, Dr Ir Bambang Hidayat Dea², Rita Purnamasari³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2013 ANALISIS SISTEM PENGIDENTIFIKASIAN JENIS-JENIS TANAMAN HIAS ALOCASIA MELALUI BENTUK DAN WARNA DAUN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (SELF ORGANIZING
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR STEGANOGRAFI PESAN TEXT KEDALAM VIDEO FORMAT MP4 MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM JARINGAN KOMPUTER
LAPORAN TUGAS AKHIR STEGANOGRAFI PESAN TEXT KEDALAM VIDEO FORMAT MP4 MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM JARINGAN KOMPUTER ANAK AGUNG GDE BAGUS SURYAWAN NIM. 0608605063 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING (Studi Kasus : Persimpangan Monjali Yogyakarta)
ANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING (Studi Kasus : Persimpangan Monjali Yogyakarta) Setiyo Daru Cahyono Dosen Fakultas Teknik Universitas Merdeka Madiun Email: cahyono.ds@gmail.com
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI FUSI CITRA (IMAGE FUSION) DARI DATA PENGINDERAAN JAUH MENGGUNAKAN METODE PANSHARPENING TUGAS AKHIR
RANCANG BANGUN APLIKASI FUSI CITRA (IMAGE FUSION) DARI DATA PENGINDERAAN JAUH MENGGUNAKAN METODE PANSHARPENING TUGAS AKHIR Diajukan guna memenuhi sebagian persyaratan dalam rangka menyelesaikan studi Program
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : CBIR, GLCM, Histogram, Kuantisasi, Euclidean distance, Normalisasi. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Content-Based Image Retrieval (CBIR) adalah proses untuk mendapatkan suatu citra berdasarkan konten-konten tertentu, konten yang dimaksud dapat berupa tekstur, warna, bentuk. CBIR pada dasarnya
Lebih terperinciSKRIPSI SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA FUNDUS RETINA MATA DENGAN ALGORITMA FILTER GABOR. Oleh: NUR AHMAD FAUZAN
SKRIPSI SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA FUNDUS RETINA MATA DENGAN ALGORITMA FILTER GABOR Oleh: NUR AHMAD FAUZAN 2011-51-084 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA
Lebih terperinciPENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM GAME BALAP 3D BERBASIS MOBILE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI
PENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM GAME BALAP 3D BERBASIS MOBILE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI OLEH : INDRA MAULANA BACHTIFAR NIM.1108605031 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinci