BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Pelaksanaan 1. Waktu Penelitian Tahap dalam penelitian ini dimulai dengan cara melakukan mengidentifikasi permasalahan di tempat yang akan digunakan sebagai lokasi penelitian, perumusan masalah yang teridentifikasi, pengumpulan dasar teori yang memperkuat landasan dalam variabel, penyusunan metode dalam pengumpulan data, penyusunan instrumen, hingga penentuan teknik pengujian statistik yang dipergunakan. Pada proses ini dibutuhkan waktu penelitian sejak November 2015 sampai dengan Mei Tempat Pelaksanaan Untuk memperoleh data guna penyusunan skripsi, penulis mengambil tempat penelitian pada PT. XYZ, yang beralamat di kawasan ruko perkantoran Duta Garden Square, Kota Tangerang. B. Desain Penelitian Dalam penelitian ini penulis bertujuan untuk menguji hipotesis dengan harapan membenarkan atau memperkuat dugaan yang telah dirumuskan dan pada dasarnya dapat mendukung teori. Atas dasar asumsi tersebut, maka jenis penelitian yang digunakan termasuk explanatory research melalui penelitian kausal, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan pengaruh dua variabel independen (eksogen) yaitu kompensasi dan kompetensi terhadap satu variabel 40

2 41 dependen (endogen) yaitu kinerja karyawan. Dalam hal ini penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompensasi dan kompetensi terhadap kinerja karyawan PT. XYZ (Sugiyono, 2013). C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel Berdasarkan judul proposal skripsi yang diambil penulis yaitu pengaruh kompensasi dan kompetensi terhadap kinerja karyawan. Maka penulis mendefinisikan masing-masing variabel dan membuat operasionalisasi variabel. 1. Definisi Variabel Variabel adalah objek penelitian atau apa yang menjadi titik perhatian suatu penelitian (Arikunto, 2010). Sedangkan menurut Sugiyono (2010) variabel adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang di tetapkan oleh peneliti untuk dipelajarii sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian dapat ditarik kesimpulannya, atau dapat didefinisikan lain sebagai suau atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Pada penelitian variabel ini dapat dilihat terdapat dua macam, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Variabel independen atau sering yang disebut sebagai variabel bebas. Variabel bebas adalah merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Sedangkan variabel dependen sering disebut sebagai variabel Terikat. Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas (Sugiyono 2010). Pada penelitian ini yang

3 42 menjadi variabel bebas adalah kompensasi dan kompetensi, sementara variabel terikat adalah kinerja karyawan. Definisi operasional variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Kompensasi Menurut Hasibuan (2012) kompensasi adalah semua pendapatan yang berbentuk uang, barang langsung atau tidak langsung yang diterima karyawan sebagai imbalan atas jasa yang diberikan kepada perusahaan. b. Kompetensi Menurut Spencer and Spencer dalam Narimawati, (2007:75) kompetensi adalah: karakter sikap dan perilaku, atau kemauan dan kemampuan individual yang relatif stabil ketika menghadapi situasi dan tempat kerja yang terbentuk dari sinergi antara watak, konsep diri, motivasi internal, serta kapasitas pengetahuan konseptual. c. Kinerja Karyawan Menurut Miner dalam Sudarmanto (2009) kinerja merupakan penampilan kerja atau hasil kerja dari seorang atau sekelompok orang pegawai dalam melaksanakan pekerjaannya atau unjuk kerja secara optimal yang dapat dikatakan pula bahwa kinerja adalah hasil dari suatu proses pekerjaan yang dilakukan sesuai dengan yang diharapkan. 2. Operasionalisasi Variabel Definisi operasional adalah mendefinisikan variable secara operasional berdasarkan karakteristik yang diamati yang memungkinkan peneliti untuk

4 43 melakukan observasi atau pengukuran secara cermat terhadap suatu objek atau fenomena (Hidayat, 2007). TABEL 3.1 DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL KOMPENSASI Variabel Dimensi Indikator Pengukuran Gaji Kompensasi Upah langsung Kompensasi Insentif (X1) Kompensasi Asuransi tidak Fasilitas kantor langsung Sumber : Hasibuan (2012) TABEL 3.2 DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL KOMPETENSI Variabel Dimensi Indikator Pengukuran Pengetahuan Kompetensi Intelektual Kompetensi (X2) Kompetensi Emosional Kompetensi Sosial Inisiatif Penguasaan informasi Keterampilan Kemampuan beradaptasi Kesadaran berorganisasi Membangun hubungan kerja Kerja tim Sumber : Spencer dalam Narimawati (2007:75) TABEL 3.3 DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL KINERJA Variabel Dimensi Indikator Pengukuran Melakukan pekerjan dengan teliti Kinerja Karyawan (Y) Kualitas dan sesuai standar operasional kerja Mengetahui dan memahami faktorfaktor yang dibutuhkan untuk menghasilkan pekerjaan yang berkualitas Kesesuaian dalam hasil pekerjaan dengan tujuan yang diharapkan organisasi

5 44 Mengetahui target hasil yang ingin dicapai Kuantitas Mengetahui dan memahami cara untuk mencapai hasil yang diinginkan Menyelesaikan pekerjaan dengan tepat waktu yang diharapkan Penggunaan Tingkat disiplin kehadiran yang waktu tinggi dalam kerja Mampu untuk mengatur dan memanfaatkan waktu kerja dalam menyelesaikan pekerjaan Menciptakan hasil kerja maksimal dengan cara bekerja sama dalam mengembangkan ide dan gagasan Kerjasama Saling menghargai dan keterbukaan dalam dalam mengembangan ide dan bekerja gagasan Memiliki kesadaran untuk bekerja sama dalam mencapai tujuan organisasi Sumber : Miner dalam Sudarmanto (2009) D. Pengukuran Variabel Pada penelitian ini, untuk mengukur jawaban dari responden terhadap kuesioner yang diterima menggunakan metode pengukuran skala likert. likert adalah jenis skala yang dipergunakan untuk sebuah item yang dinyatakan valid apabila mempunyai dukungan yang besar terhadap skor total. Jawaban setiap instrumen yang menggunakan skala likert mempunyai gradasi dari yang sangat positif sampai yang sangat negatif. likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang kejadian atau gejala sosial. (Sugiyono, 2013).

6 45 likert menggunakan lima tingkatan jawaban yaitu: TABEL 3.4 METODE PENGUKURAN SKALA LIKERT Jawaban Skor Sangat Setuju 5 Setuju 4 Netral 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1 Sumber : Sugiyono (2013) E. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian Populasi dalam penelitian merupakan wilayah yang ingin di teliti oleh peneliti. Seperti menurut Sugiyono (2013) Populasi adalah wilayah generalisasi terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Pendapat diatas dapat dijadikan sebagai salah satu acuan bagi penulis untuk menentukan populasi. Dalam penelitian ini populasi yang akan digunakan sebagai penelitian adalah karyawan PT. XYZ yang berjumlah 41 karyawan yang terdiri dari 4 divisi dapat dilihat pada tabel 3.5. TABEL 3.5 PERSENTASE JUMLAH SAMPEL Divisi Jumlah Persentese % Purchasing 5 12,19 Staff Admin 24 58,54 Staff Logistik 10 24,39 IT Support 2 4,88 Total Sumber : PT. XYZ

7 46 2. Sampel Penelitian Menurut Sugiyono (2013) sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Metode pengambilan sampel menggunakan teknik non probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang tidak memberi peluang atau kesempatan sama bagi setiap unsur anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Dengan menggunakan sampling jenuh sebagai teknik penentuan sampelnya. Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Istilah lain dari sampel jenuh adalah sensus (Sugiyono, 2013). Jadi sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah seluruh responden yang terdapat di populasi berjumlah 41 responden. F. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode penelitian lapangan (field research) dan penelitian kepustakaan (library research). Penelitian lapangan yaitu penelitian yang dilakukan secara langsung di perusahaan yang menjadi subyek penelitian dengan mengambil data berupa data sekunder, data tersebut dapat diperoleh dengan cara pengamatan, wawancara dan dokumentasi. Sementara itu penelitian kepustakaan yaitu penelitian yang dilakukan dengan cara mengumpulkan data, mempelajari, meneliti dan menelaah data dengan menggunakan literature-literatur yang berhubungan dengan objek yang diteliti.

8 47 Instrumen pengumpulan data yang di gunakan oleh penulis dalam penelitian ini dalam berupa kuesioner. Menurut Sugiyono (2013) Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. G. Metode Analisis Data Menurut Priyatno (2011) analisis data adalah proses mengolah data dan penginterpretasikan hasil pengolahan data. Metode yang digunakan untuk mengetahui signifikasi pengaruh kompensasi dan kompetensi (variabel bebas) terhadap kinerja karyawan (variabel terikat). Dalam penelitian ini penulis menggunakan analisis regresi linier berganda. 1. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif adalah analisis yang dilakukan untuk mengetahui dan menggambarkan karakterisitik subjek (responden) suatu situasi (Sugiyono, 2013). a. Karakterisitik Responden 1) Karakteristik Responden Berdasarkan Usia 2) Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin 3) Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan 4) Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja 5) Karakteristik Responden Berdasarkan Jabatan

9 48 2. Uji Kualitas Data a. Uji Validitas Menurut (Ghozali, 2006), Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuisioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Jadi validitas ingin mengukur apakah pertanyaan dalam kuesioner yang sudah kita buat betul-betul dapat mengukur apa yang hendak kita ukur. Untuk pengujian validitas dilakukan dengan mencari korelasi dengan menggunakan teknik korelasi Pearson Product Moment (Sanusi, 2011) dengan rumus sebagai berikut : r = Dimana : r = koefisien korelasi X = skor butir Y = skor total butir n = jumlah sampel (responden) Pengambilan keputusan : Jika r tabel > dari nilai r hitung dikatakan valid, jika r tabel < dari nilai r hitung dikatakan tidak valid. b. Uji Reliabilitas Menurut (Sanusi, 2011) reliabilitas adalah suatu alat ukur pengukur menunjukkan konsistensi hasil pengukuran sekiranya alat pengukuran itu digunakan oleh orang yang berlainan dalam waktu yang bersamaan atau waktu

10 49 yang berlainan. Mengingat alat pengukur yang digunakan untuk mengukur variabel-variabel dalam penelitian ini adalah kuesioner yang terdiri dari beberapa pertanyaan, maka perlu diuji reliabilitas dari variabel yang digunakan dengan melihat Chonbach s Coefficient alpha sebagai koefisien dari reliabilitas. Reliabilitas kurang dari 0,6 adalah kurang baik, sedangkan 0,7 dapat diterima dan diatas 0,8 adalah baik (Priyatno, 2009). Uji reliabilitas menggunakan Uji Chonbach Alpha rumusnya ditulis sebagai : r 11 = Dimana : r 11 k Ʃ σb 2 σt 2 = reliabilitas instrument = banyaknya butir pertanyaan = jumlah varians butir = varians total Kriteria pengambilan keputusan : Apabila nilai Chonbach Alpha lebih besar dari 0,6 maka dapat dikatakan bahwa suatu variable adalah reliable. 3. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik yang sering digunakan yaitu uji normalitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas dan uji multikolonieritas. Tidak ada ketentuan yang pasti tentang urutan uji mana dulu yang harus dipenuhi. Analisis dapat dilakukan tergantung pada data yang ada. Sebagai contoh, dilakukan analisis terhadap semua uji asumsi klasik, lalu dilihat mana yang tidak memenuhi

11 50 persyaratan. Kemudian dilakukan perbaikan pada uji tersebut, dan setelah memenuhi persyaratan, dilakukan pengujian pada uji yang lain. a. Uji Normalitas Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masingmasing variabel tetapi pada nilai residualnya. Sering terjadi kesalahan yang jamak yaitu bahwa uji normalitas dilakukan pada masing-masing variabel. Hal ini tidak dilarang tetapi model regresi memerlukan normalitas pada nilai residualnya bukan pada masing-masing variabel penelitian. Pengertian normal secara sederhana dapat dianalogikan dengan sebuah kelas. Dalam kelas siswa yang bodoh sekali dan pandai sekali jumlahnya hanya sedikit dan sebagian besar berada pada kategori sedang atau rata-rata. Jika kelas tersebut bodoh semua maka tidak normal, atau sekolah luar biasa. Dan sebaliknya jika suatu kelas banyak yang pandai maka kelas tersebut tidak normal atau merupakan kelas unggulan. Pengamatan data yang normal akan memberikan nilai ekstrim rendah dan ekstrim tinggi yang sedikit dan kebanyakan mengumpul di tengah. Demikian juga nilai rata-rata, modus dan median relatif dekat. Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji histogram, uji normal P Plot, uji Chi Square, Skewness dan Kurtosis atau uji Kolmogorov Smirnov. Tidak ada metode yang paling baik atau paling tepat. Tipsnya adalah bahwa pengujian dengan metode grafik sering menimbulkan perbedaan persepsi di

12 51 antara beberapa pengamat, sehingga penggunaan uji normalitas dengan uji statistik bebas dari keragu-raguan, meskipun tidak ada jaminan bahwa pengujian dengan uji statistik lebih baik dari pada pengujian dengan metode grafik. Jika residual tidak normal tetapi dekat dengan nilai kritis (misalnya signifikansi Kolmogorov Smirnov sebesar 0,049) maka dapat dicoba dengan metode lain yang mungkin memberikan justifikasi normal. Tetapi jika jauh dari nilai normal, maka dapat dilakukan beberapa langkah yaitu: melakukan transformasi data, melakukan trimming data outliers atau menambah data observasi. Transformasi dapat dilakukan ke dalam bentuk Logaritma natural, akar kuadrat, inverse, atau bentuk yang lain tergantung dari bentuk kurva normalnya, apakah condong ke kiri, ke kanan, mengumpul di tengah atau menyebar ke samping kanan dan kiri. b. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas adalah untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas dalam suatu model regresi linear berganda. Jika ada korelasi yang tinggi di antara variabelvariabel bebasnya, maka hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikatnya menjadi terganggu. Sebagai ilustrasi, adalah model regresi dengan variabel bebasnya motivasi, kepemimpinan dan kepuasan kerja dengan variabel terikatnya adalah kinerja. Logika sederhananya adalah bahwa model tersebut untuk mencari pengaruh antara motivasi, kepemimpinan dan kepuasan kerja terhadap kinerja. Jadi tidak boleh ada korelasi yang tinggi

13 52 antara motivasi dengan kepemimpinan, motivasi dengan kepuasan kerja atau antara kepemimpinan dengan kepuasan kerja. Alat statistik yang sering dipergunakan untuk menguji gangguan multikolinearitas adalah dengan variance inflation factor (VIF), korelasi pearson antara variabel-variabel bebas, atau dengan melihat eigenvalues dan condition index (CI). Beberapa alternatif cara untuk mengatasi masalah multikolinearitas adalah sebagai berikut: 1) Mengganti atau mengeluarkan variabel yang mempunyai korelasi yang tinggi. 2) Menambah jumlah observasi. 3) Mentransformasikan data ke dalam bentuk lain, misalnya logaritma natural, akar kuadrat atau bentuk first difference delta. c. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas adalah untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang memenuhi persyaratan adalah di mana terdapat kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau disebut homoskedastisitas. Deteksi heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan metode scatter plot dengan memplotkan nilai ZPRED (nilai prediksi) dengan SRESID (nilai residualnya). Model yang baik didapatkan jika tidak terdapat pola tertentu pada grafik, seperti mengumpul di tengah, menyempit kemudian melebar atau

14 53 sebaliknya melebar kemudian menyempit. Uji statistik yang dapat digunakan adalah uji Glejser, uji Park atau uji White. Beberapa alternatif solusi jika model menyalahi asumsi heteroskedastisitas adalah dengan mentransformasikan ke dalam bentuk logaritma, yang hanya dapat dilakukan jika semua data bernilai positif. Atau dapat juga dilakukan dengan membagi semua variabel dengan variabel yang mengalami gangguan heteroskedastisitas. 4. Uji Analisis Regresi Linier Berganda Menurut Sugiyono (2010), analisis regresi adalah Analisis yang digunakan peneliti, bila bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variable dependen, dua atau lebih variable independen sebagai factor predictor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya. Menurut Sunyoto (2007) Analisis regresi merupakan bagian integral dalam peramalan. Maksud dari peramalan adalah berdasarkan data yang diolah dengan cara statistik yang kemudian menarik sebuah kesimpulan. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui sampai sejauh mana suatu variabel berpengaruh pada variabel lainnya atau beberapa variabel lainnya. Analisis regresi, selain mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Dan analisis ini dapat digunakan untuk mengetahui antara variable independen berpengaruh signifikan terhadap variable dependen. Variabel independen diasumsikan memiliki nilai tetap (dalam pengambilann sampel yang berulang).

15 54 Rumus Regresi Linier Berganda Y=a+b 1 X 1 +b 2 X e Keterangan : Y X 1 X 2 a b 1 b 2 e : Variabel terikat yaitu Kinerja Karyawan : Variabel bebas yaitu Kompensasi : Variabel bebas yaitu Kompetensi : Konstanta : Koefisien regresi : eror 5. Uji Hipotesis a. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji R 2 atau uji determinasi merupakan suatu ukuran yang penting dalam regresi, karena dapat menginformasikan baik atau tidaknya model regresi yang terestimasi, atau dengan kata lain angka tersebut dapat mengukur seberapa dekatkah garis regresi yang terestimasi dengan data sesungguhnya. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) ini mencerminkan seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat diterangkan oleh variabel bebas X. Bila nilai koefisien determinasi sama dengan 0 (R 2 = 0), artinya variasi dari Y tidak dapat diterangkan oleh X sama sekali. Sementara bila R 2 = 1, artinya variasi dari Y secara keseluruhan dapat diterangkan oleh X. Dengan kata lain bila R 2 = 1, maka semua titik pengamatan berada tepat pada garis regresi. Dengan demikian baik atau buruknya suatu persamaan regresi ditentukan oleh R 2 nya yang mempunyai nilai antara nol dan satu.

16 55 Menurut Santoso dalam buku (Priyatno, 2008:81), Adjusted R square adalah R square yang telah disesuaikan nilai ini selalu lebih kecil dari R square dari angka ini bisa memiliki harga negatif, bahwa untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas digunakan Adjusted R 2 sebagai koefisien determinasi. b. Uji Ketepatan Model (Uji Statistik F) Uji F atau uji ketepatan model yaitu untuk mengetahui bagaimanakah pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel tak bebas secara bersamasama. Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Adapun prosedurnya sebagai berikut : 1) Menentukan Ho dan H1 (hipotesis nihil dan hipotesis alternatif) 2) Menetukan level of signifikans (missal J = 5%) 3) Kriteria Uji F, dengan melihat hasil print out computer, jika hasil sig value < 5% berarti signifikansi. c. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik T) Uji statistik t digunakan untuk menguji apakah pertanyaan hipotesis benar. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variabel terikat. Adapun prosedurnya sebagai berikut : 1) Menentukan Ho dan H1 (hipotesis nihil dan hipotesis alternatif)

17 56 2) Dengan melihat hasil print out computer melalui program SPSS for windows, diketahui nilai t-hitung dengan nilai signifikan nilai t. 3) Jika signifikan nilai t < 0,05 maka ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. 4) Jika signifikan nilai t > 0.05 maka tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Artinya Ho diterima dan menolak H1, pada tingkat signifikansi J = 5%.