PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI PT SUARA MERDEKA

Transkripsi

1 IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI PT SUARA MERDEKA DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM OF BEST EMPLOYEE SELECTION USING PROFILE MATCHING METHOD IN PT SUARA MERDEKA PRESS Akhmad Faozan Ramdoni 1, Ajib Susanto, M.Kom 2 1,2 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jl. Nakula I No. 5-11, Semarang, 50131, @mhs.dinus.ac.id 1, ajibsusanto@gmail.com 2, sekretariat@dinus.ac.id 3 Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan metode profile matching di PT Suara Merdeka Press. Hasil akhir ini adalah sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan terbaik dengan metode profile matching yang telah teruji kelayakannya. Penelitian ini menggunakan metode profile matching. Tahapan yang dilalui meliputi analisis kebutuhan, design sistem dengan Unified Modeling Language(UML), pengembangan sistem, dan pengujian sistem pada aspek kapasitas intelektual, sikap kerja, dan perilaku, pada setiap aspek memiliki sub aspeknya masing-masing, dengan langkah (1) Pembobotan nilai gap, (2) Pemetaan gap, (3) Pembobotan, (4) Menghitung core faktor dan secondary factor, (5) Menghitung Nilai Total, pengujian tersebut dilakukan pada setiap karyawan PT Suara Merdeka Press. Hasil akhir pengujian berupa angka yang akan digunakan untuk membandingkan pada setiap karyawan, berdasarkan hasil akhir pengujian yang mendapatkan nilai yang terbesar maka itulah karyawan yang terbaik, untuk mendapatkan karyawan terbaik untuk setiap jabatan juga dapat dicari.. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, UML, Profile Matching, karyawan. Received June1 st,2012; Revise d June25 th, 2012; Accepted July 10 th, 2012

2 2 ISSN: M 1. PENDAHULUAN anajemen sumber daya manusia merupakan hal yang sangat penting, dalam mengatur pengolahan sumber daya manusia dan sumber daya perusahaan agar memberikan hasil maksimal dan memiliki loyalitas tinggi. Sumber daya manusia yang bermutu dibutuhkan setiap perusahaan untuk mencapai sasaran perusahaan, semakin baik baik kualitas sumber daya manusia dalam sebuah perusahaan maka daya saing perusahaan tersebut akan semakin baik. salah satu sumber daya manusia yaitu karyawan, karyawan merupakan salah satu yang menentukan tingkat produktivitas dari suatu perusahaan karena semakin tinggi produktivitas karyawan, maka semakin tinggi pula laba yang dihasilkan perusahaan, masalah dalam pemilihan karyawan terbaik adalah salah satu faktor untuk menentukan perusahaan itu akan sukses atau berkembang dengan baik pada dunia bisnis, pada PT Suara Merdeka yang beralamat Jl. Pandanaran No.30, Pekunden, Semarang Tengah, Kota Semarang, Jawa Tengah terdapat sistem informasi karyawan, sistem tersebut digunakan untuk melihat data karyawan yang bekerja di PT Suara Merdeka Press, contoh datanya yaitu seperti, data keluarga, data pendidikan, dan data riwayat pekerjaan, selain untuk melihat data karyawan sistem tersebut digunakan sebagai kebutuhan cuti karyawan, dan juga untuk melihat karyawan produktifitasnya tinggi, namun dalam menentukan karyawan tersebut masih menggunakan inputan normal, inputan normal disini yang berarti dilihat dari jam keberangkatan karyawan, sikap karyawan, dan pekerjaan karyawan yang telah terselesaikan, dan ditentukan untuk setiap bulannya, dari hasil tersebut maka diperoleh karyawan yang memiliki produktifitas tertinggi. 2. METODE PENELITIAN Pada kasus ini penulis membuat sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik berdasarkan survei yang dilakukan penulis pada suatu perusahaan PT Suara Merdeka Press yang beralamat di Jl. Pandanaran No.30, Pekunden, Semarang Tengah, Kota Semarang, Jawa Tengah Model pengambilan keputusan yang dilakukan untuk menentukan karyawan terbaik adalah profile matching. 2.1 Teknis Pengolahan Data 1. Penyusunan data Kegiatan dalam mengumpulkan data-data yang sudah didapat. 2. Klasifikasi data Klasifikasi data adalah mengempokan data dan memilah data sesuai klasifikasi tertentu yang dibuat dan ditentukan sesuai kebutuhan peneliti. 3. Pengolahan data Pengolahan data sesuai degan jenis kualitatif dan kuantitatif. 4. Interpresentasikan hasil Mempresentasikan hasil pembahasan dari data yang sudah diproses sebelumnya. IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page

3 IJCCS ISSN: Metode Usulan Metode yang diusulkan adalah analisa menggunakan metode profile matching dengan langkah : 1. Menentukan aspek kriteria yang akan menjadi nilai dalam penggunaan metode : Tabel 1 Keterangan Sub Aspek Kriteria Kriteria Keteranagn Sub Kriteria Nilai Standart Aspek PSR : Penalaran dan Solusi Real 4 Kapasitas KN : Konsentrasi 3 Intelektual LP : Logika Praktis 4 FB : Fleksibilitas Berfikir 4 IK : Imajinasi Kreatif 5 Aspek Sikap Kerja Aspek Perilaku PC : Potensi Kecerdasan 3 TJ : Tanggung Jawab 4 KH : Kehati-hatian 4 PP : Pengendali Perasaan 3 PS :Prestasi 5 K : Kekuasaam 3 P : Pengaruh 3 KE : Keteguhan Hati 4 Dimana nilai aspek sub kriteria adalah sebagai berikut : Tabel 2 Nilai Sub Kriteria Nilai Sub Kriteria 1 = Tidak Memenuhi Syarat 2 = Kurang 3 = Cukup 4 = Baik 5 = Sangat Baik Tabel 3 Besar Nilai Sub Aspek Kriteria Angka Nilai <= Menentukan Nilai Standart karyawan Pemberian nilai standart sebagai batas minimal nilai dibawah kewenangan pejabat yang berwenang pada instansi PT Suara Merdeka Press, Dimana pemberian nilai standart yang dilakukan para pejabat berwenang mengacu pada tabel nilai standart: Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

4 4 ISSN: Pemetaan gap Tabel 4 Range Nilai Standart Angka Nilai <= Gap merupakan selisih antara nilai karyawan dengan nilai standart. Gap = Nilai Karyawan Nilai Standart 4. Pembobotan Penetuan bobot dalam aspek kapasitas intelektual, sikap kerja, dan perilaku untuk nilai standart pada setiap gap. Tabel 5 Bobot Nilai Gap No Selisih Bobot (GAP) Nilai Keterangan Tidak ada selisih (Sesuai kebutuhan) Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level Kompetensi individu kurang 1 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level Kompetensi individu kurang 2 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level Kompetensi individu kurang 3 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level Komptensi individu kurang 4 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 5 tingkat/level Komptensi individu kurang 5 tingkat/level 5. Menghitung core faktor dan secondary factor Core factor merupakan aspek (kompetensi) yang sangat dibutuhkan karyawan terbaik yang diperkirakan dapat menghasilkan kinerja optimal (4). Rumus untuk menghitung core factor : NCF = NC (1) IC NCF = Nilai rata-rata core factor tiap aspek NC = Jumlah total nilai core factor tiap aspek IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page

5 IJCCS ISSN: IC = Jumlah item tiap aspek Secondary factor adalah item-item selain aspek yang ada pada core factor. Rumus untuk menghitungg secondary factor : NS NSF = (2) IS NSF = Nilai rata-rata secondary factor tiap aspek NS = Jumlah total nilai secondary factor tiap aspek IC = Jumlah item tiap aspek 6. Menghitung Nilai Total Setelah menghitung setiap aspek core factor dan secondary factor kemudian dihitung nilai total dengan diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja karyawan terbaik. Rumus perhitungan nilai total : NTA = 60% NCF + 40% NSF (3) NTA = Nilai total aspek NCF = Nilai core factor diambil 60% NSF = Nilai secondary factor diambil 40% Dari uraian diatas metode yang diusulkan dengan menerapkan metode profile matching pada sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik di PT Suara Merdeka Press. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Indentifikasi Data 1. Data lokasi 2. Data survei 3. Data analisa 3.2 Identifikasi Informasi 1. Laporan Analisa 2. Daftar Hasil Analisa 3.2 Tahapan Profile Matching Berikut tahapan tahapan penghitungan menggunakan metode profile matching untuk membantu penentuan pemeilihan karyawan terbaik: Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

6 6 ISSN: Perhitungan Pemetaan Gap Kompetensi Tabel 6 Nilai Sub Kriteria Nilai Sub Kriteria 1 = Tidak Memenuhi Syarat 2 = Kurang 3 = Cukup 4 = Baik 5 = Sangat Baik Tabel 7 Besar Nilai Sub Aspek Kriteria Angka Nilai <= Tabel 8 Penilaian Umum Aspek Kapasitas Intelektual No Nama PSR KN LP FB IK PC 1 K K K K K Tabel 9 Penilaian Umum Aspek Sikap Kerja No Nama TJ KH PP PS 1 K K K K K Tabel 10 Penilaian Umum Aspek Perilaku No Nama K P KE 1 K K K K K IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page

7 IJCCS ISSN: Tabel 11 Hasil Konversi Nilai Aspek Intelektual No Nama PSR KN LP FB IK PC 1 K K K K K Tabel 12 Hasil Konversi Nilai Aspek Sikap Kerja No Nama TJ KH PP PS 1 K K K K K Tabel 13 Hasil Konversi Nilai Aspek Perilaku No Nama K P KE 1 K K K K K Gap yang dimaksud adalah perbedaan antara nilai karyawan dengan nilai standart karyawan. Gap = Nilai Karyawan Nilai Standart Sedang untuk pengumpulan gap-gap yang terdiri dari setiap aspeknya memiliki perhitungan yang berbeda-beda. Dimana tiap aspeknya meliputi : A. Kapasitas Intelektual Tabel 14 Aspek Kapasitas Intelektual No Nama PSR KN LP FB IK PC 1 K K K K K Nilai Standart No Nama PSR KN LP FB IK PC Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

8 8 ISSN: K K K K K PSR : Penalaran dan Solusi Real 2 KN : Konsentrasi 3 LP : Logika Praktis 4 FB : Fleksibilitas Berfikir 5 IK : Imajinasi Kreatif 6 PC : Potensi Kecerdasan B. Sikap Kerja Tabel 15 Aspek Sikap Kerja No Nama TJ KH PP PS 1 K K K K K Nilai Standart No Nama TJ KH PP PS 1 K K K K K TJ : Tanggung Jawab 2. KH : Kehati-hatian 3. PP : Pengendalian Perasaan 4. PS : Berprestasi C. Aspek Perilaku Tabel 16 Aspek Perilaku No Nama K P KE 1 K K K K K IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page

9 IJCCS ISSN: Nilai Standart No Nama K P KE 1 K K K K K K : Kekuasaan 2. P : Pengaruh 3. KE : Keteguhan Hati Tabel 17 Nilai Bobot No Selisih Bobot (GAP) Nilai Keterangan Tidak ada selisih (Sesuai kebutuhan) Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level Kompetensi individu kurang 1 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level Kompetensi individu kurang 2 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level Kompetensi individu kurang 3 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level Komptensi individu kurang 4 tingkat/level Kompetensi individu kelebihan 5 tingkat/level Komptensi individu kurang 5 tingkat/level Tabel 18 Pemetaan Gap Kompetensi Aspek Intelektual No Nama PSR KN LP FB IK PC 1 K , ,5 2 K ,5 5, K003 5, K004 5,5 5,5 5 5, K , ,5 Tabel 19 Pemetaan Gap Kompetensi Aspek Sikap Kerja No Nama TJ KH PP PS 1 K ,5 5 2 K002 5,5 5,5 5,5 4 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

10 10 ISSN: K ,5 4,5 4 4 K ,5 4,5 5 5 K ,5 5 Tabel 20 Pemetaan Gap Kompetensi Aspek Sikap Kerja No Nama K P KE 1 K001 4,5 5,5 5 2 K002 4,5 4,5 6 3 K003 5, K004 5,5 5,5 6 5 K005 5,5 5,5 5,5 2. Perhitungan dan Pengelompokan Core dan Secondary Factor Untuk melakukan perhitungan core faktor dengan menggunakan rumus : NCF = NC IC NCF = Nilai rata-rata core factor tiap aspek NC = Jumlah total nilai core factor tiap aspek IC = Jumlah item tiap aspek Untuk melakukan perhitungan secondary faktor dengan menggunakan rumus : NSF = NS IS NSF = Nilai rata-rata secondary factor tiap aspek NS = Jumlah total nilai secondary factor tiap aspek IC = Jumlah item tiap aspek Tabel 21 Pengelompokan CF_SF Aspek Intelektual No Nama Core Secondary PSR FB IK KN LP PC 1 K001 5, K002 4, , K003 5,5 5 4 K004 5, ,5 5 K , IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page

11 IJCCS ISSN: Berikut adalah contoh pengerjaan dengan K001 sebagai contoh : NCF = (5+5+6) / 3 = 5, NSF = ( ) / 3 = 5 Tabel 22 Pengelompokan Gap CS_SF Aspek Sikap Kerja No Nama Core Secondary TJ KH PS PP 1 K ,5 2 K002 4, ,5 3 K003 3, ,5 4 K004 4, ,5 5 K005 3, ,5 Berikut adalah contoh pengerjaan dengan K001 sebagai contoh : NCF = (6+6+5) / 3 = 4 NSF = (4.5) / 1 = 4.5 Tabel 23 Pengelompokan Gap CS_CF Aspek Perilaku No Nama Core Secondary K P KE 1 K K002 4,5 6 3 K003 5, K004 5,5 6 5 K005 5,5 5,5 Berikut contoh perhitungan dengan K001 sebagai contoh : NCF = ( ) / 2 = 5 NSF = (5) / 1 =5 3. Perhitungan Nilai Total NTA = X% NCF + X% NSF NTA = Nilai total aspek NCF = Nilai core factor diambil X% NSF = Nilai secondary factor diambil X% Untuk lebih jelasnya perhitungan nilai total dapat dilihat pada contoh perhitungan berikut dari masing-masing aspek dengan prosentase 60% dan 40%. Tabel 24 Nilai Total Aspek Kapasitas Intelektual No Nama Nilai Total Aspek PSR KN LP FB IK PC 1 K001 5,2 2 K002 5, K003 5,3 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

12 12 ISSN: K004 5,6 5 K005 5, Berikut adalah contoh perhitungan dengan K001 sebagai contoh : NTA= (60%* )+(40%*5) = 5,2 Tabel 25 Nilai Total Aspek Sikap Kerja No Nama Nilai Total Aspek TJ KH PP PS 1 K001 4,2 2 K002 4,8 3 K003 3,8 4 K004 4,4 5 K005 4 Berikut adalah contoh perhitungan dengan K001 sebagai contoh : NTA= (60%*4)+(40%*4.5) = 4.2 Tabel 26 Nilai Total Aspek Perilaku No Nama Nilai Total Aspek K P KE 1 K K002 5,1 3 K003 5,45 4 K004 5,7 5 K005 5,5 Berikut adalah contoh perhitungan dengan K001 sebgai contoh : NTA= (60%*5)+(40%*5) = 5 4. Perhitungan Perangkingan NTA = X% Ni + X% Ns+X%Np Ni = Nilai Aspek Intelektual Ns = Nilai Aspek Sikap Kerja Np = Nilai Aspek Perilaku X = Nilai Persen Yang Diinputkan Tabel 27 Hasil Akhir Proses Profile Matching No Nama Nilai Ranking 1 K001 4,84 2 K002 4, IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page

13 IJCCS ISSN: K003 4,895 4 K004 5,27 5 K005 5, Berikut contoh perhitungan deng K001 sebagai contoh perhitungan : Nilai Ranking = (40%*5.2) + (30%*4.2) + (30%*5) = 4.84 Hasil Kecocokan Terbesar Diperoleh dengan Nilai Profile Matching Sebesar 5,27 dengan nama Id K KESIMPULAN 1. Sistem pendukung keputusan yang dirancang merupakan sistem pendukung keputusan berbasis komputer yang dapat memberikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan pemilihan karyawan terbaik di PT Suara Merdeka Press. 2. Sistem yang dirancang dapat mengefisiensikan proses pemilihan karyawan terbaik di PT Suara Merdeka Press. 3. Sistem yang dirancang dapat mengurangi penumpukan dokumen 5. SARAN 1. Sistem pemilihan karyawan terbaik dapat dikembangkan untuk segala masalah yang berkaitan dengan sistem pendukung keputusan, bukan hanya untuk sistem pemilihan karyawan terbaik saja. 2. Untuk memecahkan suatu masalah sistem pendukung keputusan dengan metode profile matching bukan satu satunya metode yang dapat digunakan, namun alangkah lebih baik dicoba menggunakan metode yang lainnya untuk mengambil keputusan yang lebih efektif. 6. DAFTAR PUSTAKA [1] Muchtar Ahmadm, Peran Strategis Manajer dalam Manajemen SDM Universitas Negeri Gorontalo, [2] Y. Z. H. L. X. N. N. E.-S. You Li, A Profile-Matching Method for Wireless Positioning, IEEE COMUNICATIONS LETTERS, [3] R. I. Bahtiar, Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan Pada PT Dua Kelinci Pati Dengan Metode Profile Matching, [4] N. B. Lilis Sopianti, Student Major Determination Decision Support System using Profile Matching Method with SMS Gateway Implemention, ISSN ,2015. [5] Muhammad Irfan Nashrullah, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Promosi Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching dan Electre, Universitas Jenderal Achmad Yani,, Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

14 14 ISSN: [6] K. H. Pambuyun, R. A. Setyawan and B. D. Setiawan, "Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Asisten Praktikum Menggunakan Metode Profile Matching," Universitas Brawijaya, [7] Nyimas Artina, Penerapan Analisis Kebutuhan Metode Use Case pada Metode Pengembangan Terstruktur, STMIK MDP Palembang, [8] Hendy Setiady, Sistem Informasi Pemesanan Dan Penjualan Berbasis Web Pada Dewi Florist. STMIK GI MDP, [9] Hartatik., 2013, Analisis dan perancangan seleksi pemilihan pegawai untuk suatu jabatan menggunakan metode profile matching, Manajemen Informatika STMIK AMIKOM, Yogyakarta IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page