Nanda Anggraini Assegaf
|
|
- Sudomo Hardja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Perancangan Simulasi Antrian Pelanggan SOPP (Sistem Online Payment Point) Menggunakan Model Arena di PT. Pos Indonesia (Persero) Pontianak, Kalimantan Barat Nanda Anggraini Assegaf Mahasiswa Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura Abstract Queue is an activity that occurs daily, where customer waiting to get a service. Queue caused by the needs of service that exceed the service capacity, so that facility user can t get their service immediately. The queue process happened at the service in PT Pos Indonesia Pontianak. The problem that occur at SOPP (System Online Payment Point) service the long line of queue. This research study aims to queuing system modeling, design scenarios and design improvements optimal system in the queue SOPP service at PT Pos Indonesia Pontianak This research use the observation method directly. The observations were carried out to obtain the data in the form of inter-arrival time, service time of officer 1, 2, and 3, and buildup time of receipt. All data will be made using the simulation software Arena against the observed system. From the results of the simulation process, there s a queue of entities that are processed and the average service time for 393 seconds per person. Model simulations show that existing systems need improvement in order to become more optimal care system, therefore, proposed several scenarios that the system improved by the addition of one (1) officer service, installing automated queuing machine and addition of one (1) officer service with additional automated queue machine. Based on a scenario it can be seen the comparison between scenarios addition of one (1) officer and one (1) officer instalation scenarios addition of automatic the numbers queuing time differences are significant. In the scenario the addition of one (1) officer total queue time is 0,059 hours or 3,54 minutes or 212,4 seconds, while the scenario addition of one (1) officer with of additional of automatic queue machine number obtained total queue time 0,056 hours or 3,36 minutes or 201,6 seconds. Judging from the average of the lowest total time, then the chosen scenario is the addition of one (1) officer with additional automated queue machine. Keywords: queue, PT POS, simulation, arena, System Improvement Scenario, SOPP 1. Pendahuluan Antrian adalah sebuah aktifitas dimana customer menunggu untuk memperoleh layanan. Antrian timbul disebabkan oleh kebutuhan akan layanan melebihi kemampuan kapasitas pelayanan atau fasilitas pelayanan, sehingga pengguna fasilitas yang tiba tidak bisa segera mendapatkan layanan (Kakiay, Thomas J. 2004), sebuah organisasi selalu berusaha untuk memberikan pelayanan yang terbaik, salah satunya memberikan pelayanan yang cepat sehingga pelanggan tidak dibiarkan menunggu (mengantri) terlalu lama. Dampak pemberian layanan yang cepat ini akan menimbulkan biaya bagi organisasi, karena harus menambah fasilitas layanan, training, dll. Layanan yang cepat akan sangat membantu untuk mempertahankan pelanggan, yang dalam jangka panjang tentu saja akan meningkatkan keuntungan perusahaan. Pada umumnya kegiatan antrian ini terjadi pada tempat pelayanan. Salah satu tempat pelayanan yang rutin dikunjungi ialah PT. Pos Indonesia (Persero) Pontianak, Kalimantan Barat. Kondisi yang terjadi di PT. Pos Indonesia (Persero) Pontianak, Kalimantan Barat adalah terjadi antrian pada SOPP (Sistem Online Payment Point) yang panjang, sehingga masyarakat yang datang untuk melakukan SOPP harus mengantri cukup lama dan terjadi tumpukkan kertas seperti nomor rekening listrik, air, telepon dan angsuran. Salah satu sistem yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah antrian ialah menggunakan teknik simulasi. Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah: a. Bagaimana model antrian pada SOPP PT. Pos Indonesia (Persero) Pontianak, Kalimantan Barat? b. Bagaimana skenario perbaikan yang dapat dilakukan untuk memperbaiki sistem antrian PT. Pos Indonesia (Persero) Pontianak, Kalimantan Barat? c. Bagaimana perancangan sistem antrian yang optimal berdasarkan analisis output dari model simulasi Arena. 2. Teori Dasar Teori yang mendukung penelitian ini adalah: a. Sistem Menurut Hasan, M Iqbal (2002) sistem adalah sekumpulan unsur dari suatu realistis yang terbatas. Sistem bersifat relatif karena tergantung pada tujuan mempelajari sistem tersebut.
2 b. Antrian Menurut Kakiay, Thomas J (2004) antrian adalah sebuah aktifitas dimana customer menunggu untuk memperoleh layanan. Teori antrian (Queueing Theory) merupakan studi matematika dari antrian atau kejadian garis tunggu (waiting lines), yakni suatu garis tunggu dari pelanggan yang memerlukan layanan dari sistem yang ada. c. Sistem Antrian Sebuah sistem antrian adalah suatu himpunan pelanggan, pelayan, dan suatu aturan yang mengatur kedatangan para pelanggan dan pemrosesan masalahnya (Mulyono, Sri. 2004). Pelanggan yang tiba dapat bersifat tetap atau tidak tetap untuk memperoleh pelayanan. d. Antri Inti dari analisis antrian adalah antri itu sendiri. Tumbuhnya antrian terutama tergantung dari sifat kedatanagn dan proses pelayanan. Penentu antrian lain yang penting adalah disiplin antrian. Disiplin antrian adalah aturan keputusan yang menjelaskan cara melayani pengantri, misalnya, yang pertama datang yang pertama dilayani, dan lain-lain. Jika tidak ada antrian berarti terdapat pelayan yang menganggur atau kelebihan fasilitas pelayanan (Mulyono, Sri, 2004). e. Model Antrian Menurut Kakiay, Thomas J (2004) ada empat model struktur dasar yang umum terjadi dalam sebuah sistem antrian yaitu: 1). Single Channel - Single Phase Sistem antrian dengan saluran dan operasi pelayanan tunggal adalah dimana suatu entity yang dilayani akan datang, masuk dan membentuk aliran pada satu baris atau aliran pelayanan dan selanjutnya akan berhadapan dengan satu operasi pelayanan. 2). Single Channel - Multi Phase Sistem antrian dengan saluran tunggal dan operasi pelayanan banyak yang dilaksanakan secara berurutan. 3). Multi Channel - Single Phase Sistem antrian dengan saluran banyak dan operasi pelayanan tunggal. 4). Multi Channel - Multi Phase Sistem antrian dengan saluran dan operasi pelayanan banyak. f. Pengertian Model Model adalah penyederhanaan dari sistem dengan memperhatikan faktor-faktor yang dianggap penting serta mengabadikan faktor yang tidak dianggap penting. Model merupakan gambaran abstrak yang mewakili fenomena nyata yang ada beserta proses yang terjadi dalam fenomena tersebut. Model juga dapat didefinisikan sebagai representatif kualitatif dan kuantitatif dari suatu proses yang memperlihatkan pengaruh faktor-faktornya secara signifikan dari masalah yang dihadapi (Hasan, M Iqbal. 2002). Ada 4 (empat) jenis model berdasarkan model simbolik (Arifin, Miftahol. 2009) yaitu: 1). Model Skokastik adalah model yang mencakup distribusi kemungkinan untuk input dan memberikan serangkaian nilai dari sekurang-kurangnya satu variabel output dengan probabilitas yang berkaitan setiap hari. 2). Model Deterministik adalah model yang digunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situasi yang pasti. 3). Model Statis adalah model yang berhubungan dengan keadaan sistem pada suatu saat tidak mempertimbangkan perubahan waktu. Biasanya hanya melibatkan pembangkitan bilangan random untuk menjalankan simulasi. 4). Model Dinamis adalah model yang berkaitan dengan keadaan sistem dalam waktu yang berkelanjutan, mengandung proses perubahan setiap saat akibat suatu aktivitas. g. Simulasi Simulasi merupakan proses perancangan model dari suatu sistem nyata dan pelaksanaan eksperimeneksperimen dengan model ini untuk tujuan memahami tingkah laku sistem atau untuk menyusun strategi (dalam suatu batas yang ditentukan oleh satu atau beberapa kriteria) sehubungan dengan sistem operasi tersebut (Djati, Bonett S. L., 2007). Beberapa keuntungan dalam melakukan simulasi (Suryani, Erma. 2006) antara lain: 1). Tidak semua system dapat direpresentasikan dalam model matematis, simulasi merupakan alternative yang tepat. 2). Dapat berekperimen tanpa adanya resiko pada sistem nyata. Dengan simulasi dapat memungkinkan untuk melakukan percobaan terhadap sistem tanpa harus menanggung resiko terhadap sistem yang berjalan. 3). Simulasi dapat mengestimasi kinerja sistem pada kondisi tertentu dan memberikan alternatif desain terbaik sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan. 4). Simulasi memungkinkan untuk melakukan studi jangka panjang dalam waktu relative singkat. 5). Dapat menggunakan input data bervariasi. Kekurangan dari model simulasi (Suryani, Erma. 2006) antara lain: 1). Kualitas dan analisis tergantung dari pembuat model 2). Hanya mengestimasi karakteristik sistem berdasarkan masukan tertentu. Umumnya terdapat 5 langkah pokok yang diperlukan dalam menggunakan simulasi, yaitu (Levin, Richard I., dkk. 2002) : 1). Menentukan persoalan. 2). Formulasikan model simulasi. 3). Ujilah model dan bandingkan tingkah lakunya dengan tingkah laku dari sistem nyata. 4). Rancang percobaan percobaan simulasi. 5). Jalankan simulasi dan analisis data h. Arena Program ARENA adalah sebuah software simulasi yang diterbitkan oleh Rockwell Software Inc. Menurut
3 Kelton, W. David, Sadowski, Randall P., Sadowski, Deborah A., 2009, Software ARENA ini menyediakan alternatif model simulasi grafik dan model simulasi analisis yang dapat dikombinasikan untuk menciptakan model-model simulasi yang cukup luas dan bervariasi Software ini memiliki kemampuan animasi dua dimensi. ARENA juga memiliki tingkat kompatibilitas yang baik. Pada software arena terdapat template yang terdiri dri beberapa modul yang akan digunakan yaitu template basic process dan template advance transfer (Rockwell Software Inc., 2004). i. Verifikasi dan Validasi Verifikasi merupakan proses untuk meyakinkan bahwa implementasi komputer dari model adalah bebas error. Verifikasi terutama berkaitan dengan menentukan bahwa fungsi simulasi misalnya mekanisme time-flow, pembangkit bilangan acak dan pembangkit variasi acak dan model komputer (simulasi) telah diprogram dan dilaksanakan dengan benar (Sargent, Robert G., 2010). Validasi model konseptual adalah proses yang menentukan bahwa teori dan asumsi yang mendasari model konseptual benar dan representasi model dari masalah entity dan struktur model, logika, dan hubungan matematika dan kausal masuk akal untuk tujuan yang dimaksudkan dari model (Sargent, Robert G., 2010). Validasi dapat dilakukan dengan uji statistik yaitu uji hipotesis dengan menghitung hipotesis awal (H 0 ) pada asumsi diterima atau ditolak. Uji statistik ini menggunakan uji chi-square. Uji validasi data ini menggunakan bantuan software SPSS version 15.0 for windows. Dasar pengambilan keputusan apakah hipotesis awal (H 0 ) pada asumsi awal diterima atau ditolak dapat dilihat berdasarkan probabilitas atau pada hasil berupa nilai Assymp. Sig / Assymptotic Significance yaitu: 1). Jika probabilitas > 0,05 maka H 0 diterima 2). Jika probabilitas > 0,05 maka H 0 ditolak Hal ini berarti, jika H 0 diterima maka model yang dibuat sudah sesuia dengan sistem nyata. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa simulasi yang telah dibuat sudah valid. j. Uji Kecukupan Data Uji kecukupan data ini dilakukan dengan mencari banyaknya data yang diperlukan sesuai dengan ketelitian yang diinginkan. Uji kecukupan data ini perlu dilakukan untuk mengetahui apakah sampel data yang diambil sudah mencukupi untuk mewakili sampel data populasi. Jika data yang diambil sudah cukup maka penelitian dapat dilanjutkan dengan pengolahan data, sedangkan jika data yang diambil belum cukup maka dilakukan pengulangan proses pengumpulan data. Rumus yang digunakan dalam uji kecukupan data ini adalah (Sutalaksana, dkk. 2006) 3. Metodologi Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT.Pos Indonesia Pontianak, Kalimantan Barat yang beralamat Jl. Sutan Syarif Abdurrahan 49 Pontianak. Objek dalam penelitian ini adalah antrian pelanggan SOPP (sistem online payment point) yang melakukan pembayaran listrik, air, telepon dan angsuran via online di PT.Pos Indonesia Pontianak, Kalimantan Barat. Observasi Buang Data Ekstrim Mulai Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Pengumpulan Data Pembayaran SOPP (Sistem Online Payment Point) Tidak Uji Kecukupan Data Apakah Data Sudah cukup? ya Uji Kecukupan Data Apakah Data Sudah Seragam? Ya Uji Kecukupan Data Apakah Data Sudah cukup? Ya Analisis Hasil Kesimpulan dan Saran tidak Perancangan dan Pembuatan Simulasi, langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1.Menentukan persoalan. 2.Formulasikan model simulasi. 3.Ujilah model dan bandingkan tingkah lakunya dengan tingkah laku dari sistem nyata. 4.Rancang percobaan percobaansimulasi. 5.Jalankan simulasi dan analisis data Uji Verifikasi dan Validasi Model Apakah Model Sudah Sesuai dan Valid? Ya Studi Literatur Tidak Selesai Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
4 4. Hasil Eksperimen Pembuatan model simulasi antrian pelanggan SOPP menggunakan software arena: Gambar 2. Model Simulasi Antrian PT.POS Pontianak Gambar 2 menunjukkan pembuatan model simulasi antrian pelanggan SOPP menggunakan template arena. Laporan hasil running simulasi yang ditampilkan berupa SIMAN Summary Report dapat dilihat pada tebel 1 dan 2. Tabel 1. Laporan Waktu Antrian Pelanggan Hasil laporan di atas dapat diketahui bahwa untuk replikasi 1, jumlah pelanggan yang dilayani mencapai 100% yaitu 1253 pelanggan. Selain itu laporan menunjukkan bahwa rata-rata total waktu 1 (satu) orang pelanggan dalam sistem adalah sebesar 0,10930 jam atau 6,6 menit atau 393 detik sedangkan total waktu maksimum pelanggan berada dalam sistem yaitu sebesar 0,47953 jam atau 29 menit atau 1726,30 detik mulai dari masuk, menumpukkan resi, menunggu panggilan dalam antrian, dilayani, hingga keluar dari PT.Pos. Berdasarkan hasil tersebut maka perlu dilakukan pembuatan alternatif perbaikan. Perbaikan sistem merupakan suatu cara yang dibuat untuk memperbaiki sistem yang ada dengan memperlihat permasalahan dari sistem tersebut. Sistem yang memerlukan perbaikan ialah sistem antrian pelanggan SOPP dengan harapan dapat mengurangi antrian dan melihat apakah perbaikan sistem tersebut memberikan hasil yang signifikan lebih baik atau tidak melalui beberapa skenario pada process analyzer. Beberapa perbaikan sistem antara lain: a. Penambahan satu (1) petugas b. Pengadaan mesin antrian otomatis c. Penambahan satu (1) petugas dengan pengadaan mesin antrian otomatis Tabel 3. Skenario Perbaikan Sistem Tabel 2. Laporan Output Entity Tabel 3 menunjukkan hasil running skenario awal dari 3 (tiga) skenario perbaikan. Perbandingan total waktu dapat dilihat pada gambar berikut:
5 Gambar 3. Perbandingan Total Waktu Antrian dalam 3 Skenario Berdasarkan hasil skenario diatas dapat diketahui perbandingan antara skenario penambahan satu (1) petugas, dan skenario penambahan satu (1) petugas dengan pengadaan mesin otomatis terlihat tidak terdapat perbedaan waktu antrian yang cukup signifikan. Pada skenario penambahan satu (1) petugas total waktu antrian adalah 0,059 jam atau 3,54 menit atau 212,4 detik, sedangkan pada skenario penambahan 1 petugas dengan pengadaan mesin antrian otomatis diperoleh total waktu antrian 0,056 jam 3,36 menit atau 201,6 detik. Dilihat dari rata-rata total waktu terendah, maka skenario yang dipilih adalah penambahan satu (1) petugas dengan pengadaan mesin antrian otomatis. 5. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada antrian pelanggan SOPP PT. Pos Indonesia Pontianak, Kalimantan Barat dapat disimpulkan dan diberikan saran sebagai berikut : 1. Sistem antrian yang terjadi pada antrian pelanggan SOPP PT. Pos Indonesia Pontianak, Kalimantan Barat yang melakukan pembayaran adalah multi channel-single phase dengan beberapa server yaitu loket pembayaran tagihan telepon, tagihan speedy, tagihan air dan listrik. Karakteristik antrian pelanggan SOPP PT. Pos Indonesia Pontianak, Kalimantan Barat adalah populasinya tidak terbatas (infinite), panjang antrian juga tidak terbatas (infinite), pola kedatangan pelanggan berdistribusi BETA ( * BETA(1.5, 1.23)) dilihat dari historgam range yang berkisar antara sampai 115, penumpukkan resi menunggu antrian berdistribusi BETA ( * BETA (1.58, 1.29)) dilihat dari histogram range yang berkisar antara 3.5 sampai 12.5, pelayanan pelanggan pada petugas 1 berdistribusi LOGNORMAL (60 + LOGN(77.9, 104)) dilihat dari histogram range yang berkisar antara 60 sampai 278, pelayanan pelanggan pada petugas 2 berdistribusi LOGNORMAL (60 + LOGN(85.2, 115)) dilihat dari histogram range yang berkisar antara 60 sampai 291 dan pelayanan pelanggan pada petugas 3 berdistribusi LOGNORMAL (60 + LOGN(84.4, 106)) dilihat dari histogram range yang berkisar antara 60 sampai 289. Sistem antrian di PT.POS yang terjadi sekarang ini adalah First In First Out (FIFO) dimana pelanggan yang menumpuk resi terlebih dahulu akan dilayani dengan rata-rata total waktu 1 (satu) orang pelanggan dalam sistem adalah sebesar 0,10930 jam atau 6,6 menit atau 393 detik sedangkan total waktu maksimum pelanggan berada dalam sistem yaitu sebesar 0,47953 jam atau 29 menit atau 1726,30 detik mulai dari masuk, menumpukkan resi, menunggu panggilan dalam antrian, dilayani, hingga keluar dari PT.Pos Indonesia Pontianak, Kalimantan Barat. 2. Skenario Perbaikan yang dilakukan ada 3 yaitu skenario penambahan satu (1) petugas, skenario pengadaan mesin antrian otomatis dan skenario penambahan satu (1) petugas dengan pengadaan mesin antrian otomatis. 3. Perancangan sistem antrian yang optimal dilihat dari rata-rata total waktu pelayanan terendah. Berdasarkan hasil skenario, dapat diketahui perbandingan antara skenario penambahan satu (1) petugas dan skenario penambahan satu (1) petugas dengan pengadaan mesin antrian otomatis terlihat tidak terdapat perbedaan waktu antrian yang cukup signifikan. Pada skenario penambahan satu (1) petugas total waktu antrian adalah 0,059 jam atau 3,54 menit atau 212,4 detik, sedangkan pada skenario penambahan satu (1) petugas dengan pengadaan mesin antrian otomatis diperoleh total waktu antrian 0,056 jam 3,36 menit atau 201,6 detik. Dilihat dari rata-rata total waktu terendah, maka skenario yang dipilih adalah penambahan satu (1) petugas dengan pengadaan mesin antrian. Referensi [1] Arifin, Miftahol Simulasi Sistem Industri. Graha Ilmu. Yogyakarta. [2] Djati, Bonett S. L Simulasi, Teori dan Aplikasinya. Yogyakarta : Andi. [3] Hasan, M. Iqbal Pokok Pokok Materi: Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Ghalia Indonesia. [4] Kakiay, Thomas J Dasar-dasar teori antrian untuk kehidupan nyata. Yogyakarta: Andi offset [5] Kelton, W. David; Sadowski, Randall P.; dan Sadowski, Deborah A., Simulation with Arena. Fifth Edition. New Jersey : McGraw Hill, Inc. [6] Levin, Richard I,dkk Quantitative Approache to Management (SeventhEdition). McGraw-Hill, Inc. New Jersey. [7] Mulyono, Sri Riset Operasi. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta. [8] Rockwell Software Inc Arena User s Guide. United States of America : Rockwell Automation.
6 [9] Sargent, R.G Verification and Validation Of Simulation Models. In Proceedings of the 2010 Winter Simulation Cobference, ed. B. Johansson, S. Jain, J. Montoya-Torres, J. Hugan, and E.Yucesan, Piscata Way, New Jersey: IEEE. [10]Suryani, Erma Pemodelan Simulasi. GrahaIlmu. Yogyakarta. [11]Sutalaksana, Iftikar Z.; Anggawisastra, Ruhana; dan Tjakraatmadja, Jann H Teknik Perancangan Sistem Kerja. Bandung : ITB. Biografi Nanda Anggraini Assegaf lahir di Pontianak 27 Agustus Anak pertama dari Bpk. Wan Kadir dan Ibu Yusnimar. Penulis memulai pendidikan dasar di SD 05 Pontianak Selatan dan lulus pada tahun 2003, kemudian melanjutkan pendidikan menengah di SMP Negeri 2 Putussibau dan lulus pada tahun Penulis kemudian melanjutkan pendidikan menengah atas di SMA Negeri 8 Pontianak dan lulus pada tahun Penulis melanjutkan pendidikan keperguruan tinggi pada tahun 2009 dan diterima menjadi mahasiswa Universitas Tanjungpura pada program studi Teknik Industri, jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik.
PDF Compressor Pro KATA PENGANTAR. Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi -- 69
Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi -- 69 KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah, kami sampaikan ke hadirat Allah YME, karena terealisasinya Tekinfo, Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi
Lebih terperinciPDF Compressor Pro KATA PENGANTAR. Tekinfo --- Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi -- 1
Tekinfo --- Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi -- 1 KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah, kami sampaikan ke hadirat Allah YME, karena terealisasinya Tekinfo, Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Lebih terperinciSimulasi antrian pelayanan kasir swalayan citra di Bandar Buat, Padang
Simulasi antrian pelayanan kasir swalayan citra di Bandar Buat, Padang Dewi Rahmadani, Fitri Julasmasari Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Antrian merupakan salah satu
Lebih terperinciSIMULASI PELAYANAN KASIR SWALAYAN CITRA DI BANDAR BUAT, PADANG
SIMULASI PELAYANAN KASIR SWALAYAN CITRA DI BANDAR BUAT, PADANG Dewi Rahmadani, Fitri Julasmasari Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Antrian merupakan salah satu fenomena
Lebih terperinciPERBAIKAN SISTEM OPERASI KERJA PADA APOTEK KHARITAS BHAKTI UNTUK MENGURANGI WAKTU ANTRIAN MENGGUNAKAN SIMULASI ARENA
PERBAIKAN SISTEM OPERASI KERJA PADA APOTEK KHARITAS BHAKTI UNTUK MENGURANGI WAKTU ANTRIAN MENGGUNAKAN SIMULASI ARENA DIPO ARDIANT Mahasiswa Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. 2.2 Klasifikasi Model Simulasi
SIMULASI SISTEM ANTRIAN DI KANTOR BPJS MENGGUNAKAN MATLAB Bella Nurbaitty Shafira 1), Risdawati Hutabarat 2), Winal Prawira 3) Jurusan Teknik Elektro, Universitas Lampung BNShafira@gmail.com, Risdawatihtb@gmail.com,
Lebih terperinciSimulasi Dan Permodelan Sistem Antrian Pelanggan di Loket Pembayaran Rekening XYZ Semarang
Simulasi Dan Permodelan Sistem Antrian Pelanggan di Loket Pembayaran Rekening XYZ Semarang Yani Prihati Fakultas Ilmu Komputer Universitas AKI Abstract Queuing is a condition in which a group of people,
Lebih terperinciDESKRIPSI SISTEM ANTRIAN PADA KLINIK DOKTER SPESIALIS PENYAKIT DALAM
DESKRIPSI SISTEM ANTRIAN PADA KLINIK DOKTER SPESIALIS PENYAKIT DALAM Deiby T. Salaki 1) 1) Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Jl. Kampus Unsrat Manado, 95115 e-mail: deibytineke@yahoo.co.id
Lebih terperinciLABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS
LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS Latar Belakang Pelayanan terpusat di satu tempat Antrian pemohon SIM yg cukup panjang (bottleneck) Loket berjauhan Sumber daya terbatas Lamanya
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Queue Process, Multiple Channel Model Query System, Performance of the Queuing System. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Queue process is a process related with the arrival of a customer at a service facility, they wait in a line (queue) when the service is busy, and finally left the facility after getting service.
Lebih terperinciANALISIS ANTRIAN DENGAN MODEL SINGLE CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) I GUSTI NGURAHRAI PALU
65 Jurnal Scientific Pinisi, Volume 3, Nomor 1, April 2017, hlm. 65-71 ANALISIS ANTRIAN DENGAN MODEL SINGLE CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) I GUSTI NGURAHRAI
Lebih terperinciAnalisis Sistem Antrian di Plasa Telkom Solo dengan Metode Simulasi
Performa (9) Vol. 8, No.: 34-4 Analisis Sistem Antrian di Plasa Telkom Solo dengan Metode Simulasi Eko Liquiddanu, Wakhid Ahmad Jauhari dan Yaning Tri Hapsari Jurusan Teknik Industri, Universitas Sebelas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pemodelan dan Simulasi Model merupakan representasi sistem dalam kehidupan nyata yang menjadi fokus perhatian dan menjadi pokok permasalakan. Pemodelan dapat didefinisikan sebagai
Lebih terperinciANALISIS ANTRIAN DENGAN MODEL SINGLE CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) I GUSTI NGURAHRAI PALU
JIMT Vol. 12 No. 2 Desember 2016 (Hal 125-138) ISSN : 2450 766X ANALISIS ANTRIAN DENGAN MODEL SINGLE CHANNEL SINGLE PHASE SERVICE PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) I GUSTI NGURAHRAI PALU 1
Lebih terperinciAnalisis Sistem Antrian Pada Proses Pelayanan Konsumen di Rumah Makan
Analisis Sistem Antrian Pada Proses Pelayanan Konsumen di Rumah Makan Hendra Nurjaya Al-Kholis 1, Ellysa Nursanti 2, Thomas Priyasmanu 3 1,3 Program Studi Teknik Industri S1, Institut Teknologi Nasional
Lebih terperinciBAB III PEMODELAN DAN SIMULASI
BAB III PEMODELAN DAN SIMULASI 3.1 Sistem Antrian Incoming Call THE TEMPO GROUP Gambar 3.1 Telepon Operator Secara umum Sistem Antrian Incoming Call di THE TEMPO GROUP dapat digambarkan sebagai berikut
Lebih terperinciSimulasi Sistem Antrian Dengan Menggunakan Model SCSP dan MCSP dengan menggunakan MATLAB Gunawan 1), Saiful rahman 2 1)
Simulasi Sistem Antrian Dengan Menggunakan Model SCSP dan MCSP dengan menggunakan MATLAB Gunawan ), Saiful rahman ) Teknik Informatika STMIK Balikpapan, ) Teknik informatika Jl AMD Manunggal No 9 Balikpapan
Lebih terperinciSISTEM ANTRIAN PADA PELAYANANN CUSTOMER SERVICE PT. BANK X
SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANANN CUSTOMER SERVICE PT. BANK X SKRIPSI Disusun Oleh: MELATI PUSPA NUR FADLILAH 24010212140026 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG
Lebih terperinciANALISIS MODEL WAKTU ANTAR KEDATANGAN DAN WAKTU PELAYANAN PADA BAGIAN PENDAFTARAN INSTALASI RAWAT JALAN RSUP Dr. KARIADI SEMARANG
ANALISIS MODEL WAKTU ANTAR KEDATANGAN DAN WAKTU PELAYANAN PADA BAGIAN PENDAFTARAN INSTALASI RAWAT JALAN RSUP Dr. KARIADI SEMARANG Vita Dwi Rachmawati 1, Sugito 2, Hasbi Yasin 3 1 Alumni Jurusan Statistika
Lebih terperinciUNNES Journal of Mathematics
UJM 1 (1) (2012) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm ANALISIS ANTRIAN SINGLE CHANNEL SINGLE PHASE PADA LOKET PENJUALAN TIKET KERETA API KALIGUNG DI STASIUN PONCOL
Lebih terperinciPengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1
Pengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1 M Munawar Yusro, Nurul Hidayat, Maharani 2 Abstrak Sistem antrian merupakan faktor yang penting
Lebih terperinciSIMULASI ANTRIAN PELAYANAN PASIEN (STUDI KASUS: KLINIK BIDAN LIA JALAN MT. HARYONO NO. 52 BINJAI)
ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAAN Volume No. 207 -ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SIMULASI ANTRIAN ELAYANAN ASIEN (STUDI KASUS: KLINIK BIDAN LIA JALAN MT. HARYONO NO. 52 BINJAI) Hendra Cipta Dosen rodi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Antrian 2.1.1. Sejarah Teori Antrian. Teori antrian adalah teori yang menyangkut studi matematis dari antrian atau baris-baris penungguan. Teori antrian berkenaan dengan
Lebih terperinciSimulasi Event-Diskrit (Discrete-Event Simulation)
Bab 4: Simulasi Event-Diskrit (Discrete-Event Simulation) Sumber: Harrell, C., B.K. Ghosh and R.O. Bowden, Jr., Simulation Using Promodel, 2 nd ed., McGraw-Hill, Singapore, 2003. Bab 4: Simulasi Event-Diskrit
Lebih terperinciUnnes Journal of Mathematics
UJM 3 (1) (2014) Unnes Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm ANALISIS PROSES ANTRIAN MULTIPLE CHANNEL SINGLE PHASE DI LOKET ADMINISTRASI DAN RAWAT JALAN RSUP Dr. KARIADI SEMARANG
Lebih terperinciSimulasi Sistem Produksi Crude Palm Oil Pada PT.Perkebunan Nusantara XIII PMS Ngabang Menggunakan Metode Arena dan Pro Model
Simulasi Sistem Produksi Crude Palm Oil Pada PT.Perkebunan Nusantara XIII PMS Ngabang Menggunakan Metode Arena dan Pro Model Togar Situmorang Mahasiswa Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciPengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1
Pengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1 M Munawar Yusro, Nurul Hidayat, Maharani 2 Abstrak Sistem antrian merupakan faktor yang penting
Lebih terperinciAdrian et al., Antrian Teori Antrian Pada Loket Pembayaran Pusat Perbelanjaan Carrefour...
1 ANALISIS TEORI ANTRIAN PADA LOKET PEMBAYARAN PUSAT PERBELANJAAN (KASIR) CARREFOUR JEMBER, JL. HAYAM WURUK JEMBER (Analysis Theory Application on the Payment System at Carrefour Supermarket Hayam Wuruk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Metode Pengambilan Sampling 2.1.1. Populasi Populasi adalah kelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek, transaksi, atau kejadian dimana kita tertarik untuk
Lebih terperinciANALISIS MODEL DAN SIMULASI PADA SISTEM ANTRIAN PADA SONY ERICSON CARE CENTER
ANALISIS MODEL DAN SIMULASI PADA SISTEM ANTRIAN PADA SONY ERICSON CARE CENTER YEVITA NURSYANTI Program Studi Manajemen Produksi Politeknik APP Jakarta e-mail :yevita.nursyanti@gmail.com ABSTRAK Sistem
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Antrian Sistem antrian adalah merupakan keseluruhan dari proses para pelanggan atau barang yang berdatangan dan memasuki barisan antrian yang seterusnya memerlukan pelayanan
Lebih terperinciPENERAPAN TEORI ANTRIAN PADA PELAYANAN TELLER BANK MANDIRI KANTOR CABANG PEMBANTU PURI SENTRA NIAGA
PENERAPAN TEORI ANTRIAN PADA PELAYANAN TELLER BANK MANDIRI KANTOR CABANG PEMBANTU PURI SENTRA NIAGA SKRIPSI Disusun Oleh: NIA PUSPITA SARI 24010212130064 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
Lebih terperinciPENDEKATAN SIMULASI UNTUK ANALISIS ANTRIAN PADA BENGKEL SERVIS PT. X
PENDEKATAN SIMULASI UNTUK ANALISIS ANTRIAN PADA BENGKEL SERVIS PT. X Prima Denny Sentia, Ilyas, Riyan Haikal Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh Email: primadennysentia@unsyiah.ac.id
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Model Antrian, Multiple Channel Query System, Waktu Pelayanan. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Kegiatan berbelanja merupakan aktivitas manusia guna memenuhi kebutuhan sehari-hari. Padatnya rutinitas menjadikan setiap kegiatan harus terlaksana dengan efektif dan efisien. Untuk itu, perusahaan
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO-2014 ISSN:
Seminar Nasional IENACO-0 ISSN: - SIMULASI MODEL ANTRIAN MULTIPLE CHANNEL SINGLE PHASE PADA SISTEM PELAYANAN KASIR FIRST COME FIRST SERVE (STUDI KASUS: GIANT HYPERMARKET PANAM PEKANBARU) Wresni Anggraini
Lebih terperinciTeknik Simulasi. Eksperimen pada umumnya menggunakan model yg dapat dilakukan melalui pendekatan model fisik atau model matametika.
Teknik Simulasi Dalam mempelajari sistem dapat dilakukan dengan pendekatan eksperimental, baik dengan menggunakan sistem aktual, maupun menggunakan model dari suatu sistem. Eksperimen pada umumnya menggunakan
Lebih terperinciPENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN PEMBAYARAN REKENING LISTRIK PADA PT.PLN (PERSERO) CABANG MEDAN RAYON MEDAN SELATAN
Buletin Utama Tahun 2008, Vol.12 No.3 : 223-228 PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN PEMBAYARAN REKENING LISTRIK PADA PT.PLN (PERSERO) CABANG MEDAN RAYON MEDAN SELATAN Tri Hernawati Jurusan Teknik Industi, Fakultas
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN CALON PENUMPANG LION AIR DI BANDAR UDARA MUTIARA SIS AL-JUFRI PALU
JIMT Vol. 12 No. 2 Desember 201 (Hal 139-148) ISSN : 2450 7X ANALISIS SISTEM ANTRIAN CALON PENUMPANG LION AIR DI BANDAR UDARA MUTIARA SIS AL-JUFRI PALU V. R. Vitasari 1, Rais 2, A. Sahari 3 1,3 Program
Lebih terperinciANALISIS ANTRIAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO. Fajar Etri Lianti ABSTRACT
ANALISIS ANTRIAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO Fajar Etri Lianti Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Riau Kampus
Lebih terperinciMODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIONAL 2
MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIONAL 2 Versi 3.1 Tahun Penyusunan 2012 1. Muhammad Yunanto, SE., MM. 2. Iman Murtono Soenhadji, Ph.D. Tim Penyusun 3. Darmadi, SE.,MM. 4. Ririn Yuliyanti, SE. 5. Padyan Khatimi,
Lebih terperinciPENDEKATAN SIMULASI UNTUK ANALISIS ANTRIAN PADA BENGKEL SERVIS PT. X
PENDEKATAN SIMULASI UNTUK ANALISIS ANTRIAN PADA BENGKEL SERVIS PT. X Prima Denny Sentia, Ilyas, Riyan Haikal Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh Email: primadennysentia@unsyiah.ac.id
Lebih terperinciMATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 3 No.6 Tahun 2017 ISSN
MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 3 No.6 Tahun 2017 ISSN 2301-9115 PERBANDINGAN WAKTU TUNGGU RATA-RATA NASABAH PADA PELAYANAN TELLER BANK MENGGUNAKAN METODE FCFS DAN SPF Abdul Rauf Nafik (S1 Matematika,
Lebih terperinciANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN TELLER BANK BNI DENGAN VISUALISASI PROMODEL (STUDI KASUS CABANG UNIVERSITAS INDONESIA DEPOK)
ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN TELLER BANK BNI DENGAN VISUALISASI PROMODEL (STUDI KASUS CABANG UNIVERSITAS INDONESIA DEPOK) Penulis: Gargentiana Gian Program Studi Ekstensi Departemen Manajemen Fakultas
Lebih terperinciSISTEM TRANSPORTASI BUS KAMPUS UNAND
SISTEM TRANSPORTASI BUS KAMPUS UNAND Aro Manis, Siti Tri Susiati Hutami Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Pada umumnya, bus kampus beroperasi untuk mengantarkan mahasiswa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Antrian Teori antrian adalah teori yang menyangkut studi sistematis dari antrian atau baris-baris penungguan. Formasi baris-baris penungguan ini tentu saja merupakan suatu
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN SIMULASI ANTRIAN PAKET DENGAN MODEL ANTRIAN M/M/N DI DALAM SUATU JARINGAN KOMUNIKASI DATA
PERANCANGAN DAN SIMULASI ANTRIAN PAKET DENGAN MODEL ANTRIAN M/M/N DI DALAM SUATU JARINGAN KOMUNIKASI DATA Idatriska P 1, R. Rumani M 2, Asep Mulyana 3 1,2,3 Gedung N-23, Program Studi Sistim Komputer,
Lebih terperinciANALISA SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENERIMAAN INVOICE
LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISA SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENERIMAAN INVOICE (Studi Kasus Pada Distribution Center Mini Market X) Diajukan Guna Untuk Melengkapi Persyaratan Kelulusan Progran Strata Satu (S1)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
17 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengantar Fenomena menunggu untuk kemudian mendapatkan pelayanan, seperti halnya nasabah yang menunggu pada loket bank, kendaraan yang menunggu pada lampu merah, produk yang
Lebih terperinciDasar-dasar Simulasi
Bab 3: Dasar-dasar Simulasi PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM M O N I C A A. K A P P I A N T A R I - 2 0 0 9 Sumber: Harrell, C., B.K. Ghosh and R.O. Bowden, Jr., Simulation Using Promodel, 2 nd ed., McGraw-
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Antrian Pendaftaran Pembayaran Uang Kuliah Berbasis Foto Wajah Di Kantor Biro Keuangan Universitas Advent Indonesia
Perancangan Sistem Informasi Antrian Pendaftaran Pembayaran Uang Kuliah Berbasis Foto Wajah Di Kantor Biro Keuangan Universitas Advent Indonesia Raymond Maulany Fakultas Teknologi Informasi, Universitas
Lebih terperinciYOPI VANDAHARDHIKA
PENENTUAN JUMLAH LOKET PELAYANAN PELANGGAN YANG OPTIMAL DENGAN MODEL SIMULASI ARENA DI PT.POS INDONESIA (PERSERO) MOJOKERTO SKRIPSI Diajukan Oleh : YOPI VANDAHARDHIKA 0632010003 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
Lebih terperinciANALISIS IMPLEMENTASI RANDOM NUMBER GENERATE(RNG) PADA SIMULASI ANTRIAN MENGGUNAKAN APLIKASI BERBASIS.NET FRAMEWORK
ANALISIS IMPLEMENTASI RANDOM NUMBER GENERATE(RNG) PADA SIMULASI ANTRIAN MENGGUNAKAN APLIKASI BERBASIS.NET FRAMEWORK Fauziah, Ina Agustina, Septi Andryana Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika,
Lebih terperinciRiana Sinaga 1 Alumni Program Studi S1 Administrasi Bisnis Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Universitas Telkom
Volume 19 Nomor 2, 2015 133 ANALISIS SISTEM ANTRIAN DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KOTA BANDUNG: STUDI PADA LOKET PELAYANAN PENCATATAN DAN PENERBITAN AKTA KELAHIRAN BAYI BERUMUR 0-60 HARI Riana
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LAYANAN PENGURUSAN PASPOR DI KANTOR IMIGRASI KELAS I SEMARANG
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LAYANAN PENGURUSAN PASPOR DI KANTOR IMIGRASI KELAS I SEMARANG SKRIPSI Oleh : PURINA PAKURNIA ARTIGUNA 24010210120016 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL DAN PENGUKURAN KINERJA SISTEM PELAYANAN PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) Tbk. KANTOR LAYANAN TEMBALANG ABSTRACT
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 4, Tahun 2014, Halaman 741-749 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENENTUAN MODEL DAN PENGUKURAN KINERJA SISTEM PELAYANAN PT.
Lebih terperinciPENERAPAN QUEUEING THEORY SISTEM ANTRIAN CUCIAN MOBIL CAR WASH AUTO BRIDAL 75 PADANG BERBASIS WEB
PENERAPAN QUEUEING THEORY SISTEM ANTRIAN CUCIAN MOBIL CAR WASH AUTO BRIDAL 75 PADANG BERBASIS WEB Firdaus, Rini Sovia, Rima Liana Gema Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail: firdausupi211@gmail.com
Lebih terperinciAnalisis Sistem Antrian Pada Pelayanan Poli Kandungan Dan Ibu Hamil Di Rumah Sakit X Surabaya
Analisis Sistem Antrian Pada Pelayanan Poli Kandungan Dan Ibu Hamil Di Rumah Sakit X Surabaya Zarah Ayu Annisa 1308030058 Dosen Pembimbing : Dra. Sri Mumpuni R., MT PENDAHULUAN Antrian Meningkatnya kebutuhan
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN DAN SIMULASI PELAYANAN PENGAMBILAN DANA PENSIUN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO DI PT. POS INDONESIA KOTA LHOKSEUMAWE SKRIPSI
ANALISIS SISTEM ANTRIAN DAN SIMULASI PELAYANAN PENGAMBILAN DANA PENSIUN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO DI PT. POS INDONESIA KOTA LHOKSEUMAWE SKRIPSI CUT MUNIRAH 110803034 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciSimulasi Antrian Kantor Pos M/M/3 dengan MATLAB
Simulasi Antrian Kantor Pos M/M/3 dengan MATLAB Abstrak Pemodelan dan simulasi banyak dijumpai dalam berbagai bidang kehidupan, terutama untuk mengetahui dampak perubahan yang terjadi pada suatu sistem
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: sistem antrian, multi-channel single phase, M/M/s. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Masalah antrian adalah masalah yang sering dijumpai di semua kegiatan yang dilakukan oleh manusia terutama ketika menunggu untuk mendapatkan pelayanan jasa kesehatan. Antrian timbul karena tingkat
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010
PERBANDINGAN MODEL SALURAN TUNGGAL DAN SALURAN GANDA POISSON TERHADAP MEKANISME PELAYANAN ANTRIAN PASIEN Des Suryani 1 ABSTRACT Queue is a common problem faced by anyone in the community. Service delivery
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. digunakan untuk mendukung penyusunan laporan tugas akhir. Landasan teori
BAB II LANDASAN TEORI Dalam bab ini akan dijelaskan berbagai macam landasan teori yang digunakan untuk mendukung penyusunan laporan tugas akhir. Landasan teori yang dibahas meliputi permasalahan-permasalahan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI MULTI CHANEL SINGLE PHASE KEDALAM SISTEM ANTRIAN DI KANTOR POS CABANG GURAH ABSTRAK
IMPLEMENTASI MULTI CHANEL SINGLE PHASE KEDALAM SISTEM ANTRIAN DI KANTOR POS CABANG GURAH Ihwan Nurhayadi Mustofa Universitas Nusantara PGRI Kediri Jl.K.H.Achamd Dahlan NO.76 Kediri Email : Yondaime46sad@gmail.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu fenomena dalam kehidupan sehari-hari yang sering terjadi adalah fenomena penungguan. Fenomena ini biasa terjadi apabila kebutuhan akan suatu pelayanan melebihi
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN TRANSPORTASI BUSWAY DI HALTE PULOGADUNG DAN DUKUH ATAS
ANALISIS SISTEM ANTRIAN TRANSPORTASI BUSWAY DI HALTE PULOGADUNG DAN DUKUH ATAS Umi Marfuah 1), Anita Syarifah 2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta Email: umi.marfuah1@yahoo.co.id
Lebih terperinciPertemuan 14. Teknik Simulasi
Pertemuan 14 Teknik Simulasi Pengantar Dalam mempelajari sistem dapat dilakukan dengan pendekatan eksperimental, baik dengan menggunakan sistem aktual, maupun menggunakan model dari suatu sistem. Eksperimen
Lebih terperinciSIMULASI PELAYANAN PENGISIAN BAHAN BAKAR DI SPBU GUNUNG PANGILUN
SIMULASI PELAYANAN PENGISIAN BAHAN BAKAR DI SPBU GUNUNG PANGILUN Dio Putera Hasian, Aldie Kur anul Putra Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Antrian terjadi apabila waktu
Lebih terperinciMODEL SIMULASI DISKRIT UNTUK MENGUKUR EFEK KETERLAMBATAN JADWAL PENERBANGAN TERHADAP ANTRIAN PRA TINGGAL LANDAS DAN PASCA PENDARATAN
MODEL SIMULASI DISKRIT UNTUK MENGUKUR EFEK KETERLAMBATAN JADWAL PENERBANGAN TERHADAP ANTRIAN PRA TINGGAL LANDAS DAN PASCA PENDARATAN Ayunda Larasati 2509100053 300 FLIGHTS Penelitian terdahulu Penulis
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PEMBAYARAN PT. PLN (PERSERO) AREA BALI SELATAN RAYON KUTA
e-jurnal Matematika, Vol. 1, No. 1, Agustus 2012, 6-11 ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PEMBAYARAN PT. PLN (PERSERO) AREA BALI SELATAN RAYON KUTA GDE NGURAH PRABA MARTHA 1, I KOMANG GDE SUKARSA 2, I
Lebih terperinciSesi XVI METODE ANTRIAN (Queuing Method)
Mata Kuliah :: Riset Operasi Kode MK : TKS 4019 Pengampu : Achfas Zacoeb Sesi XVI METODE ANTRIAN (Queuing Method) e-mail : zacoeb@ub.ac.id www.zacoeb.lecture.ub.ac.id Hp. 081233978339 Pendahuluan Teori
Lebih terperinciModel Antrian pada Sistem Pembayaran di Golden Pasar Swalayan Manado. A Model Queue at The Payment System at Golden Supermarket Manado
Model Antrian pada Sistem Pembayaran di Golden Pasar Swalayan Manado Marni Sumarno 1, Yohanes Langi 2, Luther Latumakulita 3 1 Program Studi Matematika, FMIPA, UNSRAT Manado, marnisumarno93@gmail.com 2
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilakukan di Kantor Penjualan Senayan City PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk yang berlokasi di Senayan City, Jakarta. Penelitian dilakukan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Antrian Suatu antrian ialah suatu garis tunggu dari nasabah yang memerlukan layanan dari satu atau lebih fasilitas pelayanan. Kejadian garis tunggu timbul disebabkan oleh
Lebih terperinciSIMULASI SISTEM ANTRIAN SINGLE SERVER. Sistem: himpunan entitas yang terdefinisi dengan jelas. Atribut: nilai data yang mengkarakterisasi entitas.
SIMULASI SISTEM ANTRIAN SINGLE SERVER Sistem: himpunan entitas yang terdefinisi dengan jelas. Atribut: nilai data yang mengkarakterisasi entitas. List/file/set: entitas-entitas dengan properti yang sama.
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR.MOEWARDI SURAKARTA
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR.MOEWARDI SURAKARTA oleh ENGGAR DWITAMA M0110024 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh
Lebih terperinciAnalisis Penerapan Line Balancing dengan Pendekatan Simulasi dan Metode Ranked Position Weight (RPW)
Petunjuk Sitasi: Sentia, P. D., Andriansyah, & Hanan, A. (2017). Analisis Penerapan Line Balancing dengan Pendekatan Simulasi dan Metode Ranked Position Weight (RPW). Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp.
Lebih terperinciKata kunci: penentuan jumlah operator, simulasi, waktu tunggu
Penentuan Jumlah Operator OPTIMAL dengan Metode Simulasi Satya Sudaningtyas Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Laman: satya.sudaningtyas@gmail.com Abstrak Penelitian
Lebih terperinciCONTOH STUDI KASUS ANTRIAN
CONTOH STUDI KASUS ANTRIAN ABSTRAKSI Teori Antrian merupakan teori yang menyangkut studi matematis dari antrian-antrian dan barisbaris penengguan, yang formasinya merupakn suatu fenomena biasa yang terjadi
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN PERTEMUAN #10 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
TEORI ANTRIAN PERTEMUAN #10 TKT101 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI 6623 TAUFIQUR RACHMAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ESA UNGGUL KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN Mampu membandingkan
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG SKRIPSI Disusun Oleh : PRIZKA RISMAWATI ARUM NIM. 24010210120047 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. manajemen operasional adalah the term operation management
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kajian Teoritis 2.1.1 Manajemen Operasional Krajewski dan Ritzman (2002:6) mengemukakan bahwa manajemen operasional adalah the term operation management refers to the direction
Lebih terperinciPENENTUAN JUMLAH SERVER OPTIMAL UNTUK PENINGKATAN UTILITAS SERVER DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI EXTEND DI RESTORAN CEPAT SAJI MCDONALD S
PENENTUAN JUMLAH SERVER OPTIMAL UNTUK PENINGKATAN UTILITAS SERVER DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI EXTEND DI RESTORAN CEPAT SAJI MCDONALD S Rasyid Dwi Kurniawan*), Aries Susanty Program Studi Teknik Industri,
Lebih terperinciSI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS) Mahasiswa mampu menggunakan teori dan model antrian untuk menganalisa operasi 1. Penggunaan teori antrian 2. Struktur masalah antrian 3. Distribusi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jl. Panjang No.25 Jakarta Barat. Penelitian dilakukan selama 2 Minggu, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu Dan Tempat Penelitian Penelitian dilakukan di PT Plaza Toyota Green Garden yang berlokasi di Jl. Panjang No.25 Jakarta Barat. Penelitian dilakukan selama 2 Minggu, yaitu
Lebih terperinciSIMULASI PROGRAM ANTRIAN BANK
TEKNIK SIMULASI SIMULASI PROGRAM ANTRIAN BANK Nama : Heni Indrawati NPM : 10 411 130 Kelas : C Jurusan : Teknik Informatika S 1 FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN MANAJEMEN UNIVERSITAS SAINS DAN TEKNOLOGI JAYAPURA
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. antrian (queuing theory), merupakan sebuah bagian penting dan juga alat yang
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Antrian Ilmu pengetahuan tentang bentuk antrian yang sering disebut dengan teori antrian (queuing theory), merupakan sebuah bagian penting dan juga alat yang sangat berharga
Lebih terperinciEVALUASI IMPLEMENTASI SISTEM PELAYANAN PARKIR BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification) DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
EVALUASI IMPLEMENTASI SISTEM PELAYANAN PARKIR BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification) DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA Diyah Dwi Nugraheni, Yusuf Priyandari, dan Retno Wulan
Lebih terperinciOPTIMALISASI SISTEM ANTRIAN PELANGGAN PADA PELAYANAN TELLER DI KANTOR POS (STUDI KASUS PADA KANTOR POS CABANG SUKOREJO KENDAL)
OPTIMALISASI SISTEM ANTRIAN PELANGGAN PADA PELAYANAN TELLER DI KANTOR POS (STUDI KASUS PADA KANTOR POS CABANG SUKOREJO KENDAL) Diyan Mumpuni 1, Bambang Irawanto 2, Dr. Sunarsih 3 1,2,3 Jurusan Matematika
Lebih terperinciANALISIS KEMACETAN DI JALAN TOL LINGKAR DALAM KOTA JAKARTA (GERBANG TOL CILILITAN)
Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer ANALISIS KEMACETAN DI JALAN TOL LINGKAR DALAM KOTA JAKARTA (GERBANG TOL CILILITAN) THE TRAFFIC JAM ANALYSIS IN JAKARTA INNER RING ROAD (CILILITAN TOLL GATE) Chaniago Helmi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Dalam pelayanan ada beberapa faktor penting pada sistem antrian yaitu pelanggan dan pelayan, dimana ada periode waktu sibuk maupun periode dimana pelayan menganggur. Dan waktu dimana
Lebih terperinciUTILITAS PINTU TOL MASUK DAN PEKERJA PINTU TOL MENGGUNAKAN SOFTWARE PROMODEL (STUDI KASUS : PINTU TOL BUAH BATU BANDUNG)
bidang TEKNIK UTILITAS PINTU TOL MASUK DAN PEKERJA PINTU TOL MENGGUNAKAN SOFTWARE PROMODEL (STUDI KASUS : PINTU TOL BUAH BATU BANDUNG) AGUS RIYANTO, IYAN ANDRIANA, GABRIEL SIANTURI Program Studi Teknik
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL ANTRIAN BUS ANTAR KOTA DI TERMINAL MANGKANG. Dwi Ispriyanti 1, Sugito 1. Abstract
PENENTUAN MODEL ANTRIAN BUS ANTAR KOTA DI TERMINAL MANGKANG Dwi Ispriyanti 1, Sugito 1 1 Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA UNDIP Abstract In daily activities, we often face in a situation of queueing.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Antrian 2.1.1 Definisi Antrian Antrian adalah suatu garis tunggu dari nasabah yang memerlukan layanan dari satu atau lebih pelayanan. Kejadian garis tunggu timbul disebabkan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Dasar Teori Antrian Dalam kehidupan sehari-hari, antrian (queueing) sangat sering ditemukan. Mengantri sering harus dilakukan jika kita menunggu giliran misalnya mengambil
Lebih terperinciSIMULASI PELAYANAN TELLER DI BANK BRI UNIT PASAR BARU, PADANG
SIMULASI PELAYANAN TELLER DI BANK BRI UNIT PASAR BARU, PADANG Harry Rahmadi Putra, Martha Eko Prima Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Bank BRI Unit Pasar Baru merupakan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam Kamus Bahasa Inggris dari Oxford [13] menjelaskan simulasi : The
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Simulasi Dalam Kamus Bahasa Inggris dari Oxford [13] menjelaskan simulasi : The Technique of imitating then behaviour of some situation or system (economic, mechanical,
Lebih terperinciPenentuan Waktu Optimal Nyala Pengatur Lampu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode Simulasi (Studi Kasus di Perempatan Jl. Soekarno Hatta Buah Batu)
Penentuan Waktu Optimal Nyala Pengatur Lampu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode Simulasi (Studi Kasus di Perempatan Jl. Soekarno Hatta Buah Batu) Yani Iriani 1, Syifa Fitriasari Larasati 2 Jurusan Teknik
Lebih terperinciPENENTUAN JUMLAH LOKET PEMBAYARAN TELEPON YANG OPTIMAL DENGAN MODEL SIMULASI DI BANK X SURABAYA
PENENTUAN JUMLAH LOKET PEMBAYARAN TELEPON YANG OPTIMAL DENGAN MODEL SIMULASI DI BANK X SURABAYA Oleh Irwan Soejanto Teknik Industri-FTI-UPN Veteran Jatim ABSTRACT Every month telephone users pay their
Lebih terperinciAPLIKASI TEORI ANTRIAN MODEL MULTI CHANNEL SINGLE PHASE DALAM OPTIMASI LAYANAN PEMBAYARAN PELANGGAN PADA SENYUM MEDIA STATIONERY JEMBER
1 APLIKASI TEORI ANTRIAN MODEL MULTI CHANNEL SINGLE PHASE DALAM OPTIMASI LAYANAN PEMBAYARAN PELANGGAN PADA SENYUM MEDIA STATIONERY JEMBER THE APPLICATION OF MULTI CHANNEL SINGLE PHASE MODEL OF QUEUING
Lebih terperinciSISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TIKET KERETA API DI STASIUN SOLO BALAPAN
SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TIKET KERETA API DI STASIUN SOLO BALAPAN oleh RENI DWI PUSPITASARI M0111068 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains
Lebih terperinci