SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JERUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI DWI ANDIKA SINULINGGA

Transkripsi

1 SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JERUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI DWI ANDIKA SINULINGGA PROGRAM STUDI SARJANA ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011

2 SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JERUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer DWI ANDIKA SINULINGGA PROGRAM STUDI SARJANA ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011

3 2

4 PERSETUJUAN Judul : SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JERUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY Kategori : SKRIPSI Nama : DWI ANDIKA SINULINGGA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, September 2011 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Sajadin Sembiring, Ssi. Ms, Comp Drs. James P. Marbun, M.Kom NIP.- NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr.Poltak Sihombing NIP

5 PERNYATAAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JERUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, September 2011 DWI ANDIKA SINULINGGA

6 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan yang Maha Pengasih dan penyayang, karena atas berkat dan kasih-nya penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul: SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JERUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY. Dengan segala kerendahan hati, pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ungkapan terima kasih yang tulus kepada semua pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: Ketua dan Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer, Bapak Dr. Poltak Sihombing dan Ibu Maya Silvi Lydia, BSc. MSc, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Bapak Drs. James P. Marbun, M.Kom dan Bapak Sajadin Sembiring, Ssi, Ms.Comp selaku pembimbing pada penyelesaian skripsi ini. Seluruh dosen pada Departemen Ilmu Komputer FMIPA USU, dan pegawai di Ilmu Komputer FMIPA USU. Akhirnya, tidak terlupakan penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada Almarhum Ayahanda D.B.Sinulingga dan Ibunda tercinta Dra. Manis Sembiring. Msi, Kakanda Hesty Rodhes Sinulingga, Ssi, dan Friska Gesilla, S. Pd yang selalu memberikan cinta kasihnya dan dukunganya baik material dan spiritual serta seluruh sahabat dan kerabat yang berjasa memberikan dorongan kepada penulis selama menyelesaikan skripsi ini. Dan juga kepada teman-teman seperjuangan Kom-B stambuk 2007, terkhusus kepada: Debora, Jelita, Novy, Alam, Oka, Boris, Dilla, Nur, Ariani dan Fakhreza. Penulis menyadari adanya kekurangan dalam pembahasan maupun cara penyajian skripsi ini. Untuk itu penulis dengan senag hati menerima tegur sapa dan sumbangan pikiran dari pembaca yang dapat dijadikan untuk perbaikan diwaktu-waktu yang akan datang.

7 ABSTRAK Perkembangan teknologi komputer yang begitu canggih dan mutakhir mampu membantu manusia dalam berbagai hal, tak terkecuali dalam mendiagnosa penyakit. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebu. Maka dari itu penulis berinisiatif untuk membuat tugas akhir tentang Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosis Penyakit Jeruk Menggunakan Metode Fuzzy. Metode yang digunakan adalah Metode Fuzzy, karena metode ini cukup efisien digunakan dalam mendiagnosis penyakit jeruk. Sistem ini dapat memberikan diagnosis awal penyakit jeruk berdasarkan gejala dan intensitas gejala-gejala yang terlihat dari luar dan diinput oleh user, tanpa harus bertanya langsung ke pakar. Sistem ini dibuat dengan berbasis web. Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman PHP berbasis web. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Jeruk, Metode Fuzzy, PHP.

8 ABSTRACT The development of computer technology is so sophisticated and cutting-edge capable of helping humans in many ways, not least in diagnosing disease. Expert systems are computer-based system that uses knowledge, facts and reasoning techniques in solving problems that typically can only be solved by an expert in the field tersebu. Thus the author took the initiative to make the final assignment of the "Web-Based Expert System for Diagnosing Diseases Using Oranges Fuzzy Methods." The method used is the Fuzzy method, because this method is efficient enough to use in diagnosing the disease citrus. This system can provide early diagnosis of disease based on symptoms and intensity of orange symptoms are visible from the outside and input by the user, without having to ask directly to the experts. The system is made with a web-based. Applications created with web-based PHP programming language. Keywords: Expert System, Citrus Diseases, Fuzzy Methods, PHP

9 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv v vi vii x xi Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 4 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Kecerdasan Buatan Sistem Pakar Sejarah Sistem Pakar Konsep Dasar Sistem Pakar Komponen Sistem Pakar Basis Pengetahuan Motor Inferensi Runut Maju (Forward Chaining) Runut Balik (Backward Chaining) Logika Fuzzy Himpunan Fuzzy Fungsi Keanggotaan Jeruk Asal Usul Jeruk Kandungan Gizi pada Jeruk Varietas Jeruk Manis 19

10 2.4.4 Hama dan Penyakit Jeruk Hama Pada Jeruk Penyakit Pada Jeruk PHP Script 33 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Sistem Analisis Permasalahan Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak Perancangan Sistem Perancangan Mesin Inferensi Perancangan Flowchart Perhitungan Nilai Kesesuaian Perhitungan Nilai Fuzzy Conditional 41 Probability Perancangan Basis Data Perancangan DFD Kamus Data Bentuk Tabel Information System Jenis-jenis Gejala Pada Penyakit Jeruk Perancangan Antarmuka 50 Bab 4 Implementasi dan Penggunaan 4.1 Implementasi Halaman Utama Halaman Menu Diagnosis Penyakit Jeruk Halaman Menu Penyakit Jeruk Halaman Menu Tentang Jeruk Halaman Menu Bantuan Pengujian Pengujian Kinerja 62 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Saran 66 Daftar Pustaka 67

11 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Kamus Data 47 Tabel 3.2 Fuzzy Information System Penyakit Jeruk 48 Tabel 3.3 Tabel Keterangan Kode Gejala 49

12 x DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Struktur Sistem Pakar 11 Gambar 2.2 Graph Pengetahuan 13 Gambar 2.3 Representasi Kurva Bahu 16 Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium 17 Gambar 2.5 Gejala Penyakit Blendok Phitophthora 25 Gambar 2.6 Gejala Penyakit Blendok Diplodia 26 Gambar 2.7 Gejala Busuk Akar Hitam 27 Gambar 2.8 Gejala Penyakit Mati Ujung 29 Gambar 2.9 Gejala Penyakit Tepung 31 Gambar 2.10 Gejala Penyakit Kapang Hijau 33 Gambar 3.1 Flowchart 38 Gambar 3.2 Diagram Konteks Sistem 44 Gambar 3.3 Diagram Level Gambar 3.4 Rancangan Halaman Utama 50 Gambar 3.5 Rancangan Halaman Diagnosis Isi Biodata 51 Gambar 3.6 Rancangan Halaman Pilih Gejala 51 Gambar 3.7 Rancangan Halaman Input Intensitas Gejala 52 Gambar 3.8 Rancangan Halaman Menu Diagnosis 52 Gambar 3.9 Rancangan Halaman Penyakit Jeruk 53 Gambar 3.10 Rancangan Halaman Tentang Jeruk 53 Gambar 3.11 Rancangan Halaman Bantuan 54 Gambar 4.1 Tampilan Halaman Beranda 57 Gambar 4.2 Tampilan Halaman Pengisian Data Biodata 58 Gambar 4.4 Tampilan Halaman Pengisian Gejala 58 Gambar 4.5 Tampilan Halaman Pengisian Intensitas Gejala 59 Gambar 4.6 Tampilan Halaman Diagnosis 59 Gambar 4.7 Tampilan Halaman Penyakit Jeruk 60 Gambar 4.8 Tampilan Halaman Menu Tentang Jeruk 61 Gambar 4.9 Tampilan Halaman Lanjutan Menu Tentang Jeruk 61 Gambar 4.10 Tampilan Halaman Bantuan 62