BAB 4. Analisa Penelitian

Transkripsi

1 BAB 4 Analisa Penelitian 4.1. Data Penelitian Pada penelitian ini, peneliti melakukan penyebaran kuesioner baik secara online maupun secara langsung kepada dewasa muda di wilayah DKI Jakarta. Penyebaran dimulai sejak Juni 2014 dan berakhir pada pertengahan Juli 2014, Data yang terkumpul sebanyak 270 responden Hasil Pengumpulan Kuesioner Kuesioner yang disebarkan secara langsung % Kuesioner yang diterima secara online 78 26% Kuesioner yang kembali % Kuesioner yang tidak diisi secara lengkap 4 2% Kuesioner yang memenuhi kriteria % Kuesioner yang dapat diolah % Sumber : Data Olahan Peneliti 4.2. Data Responden Dalam kuesioner penelitian ini terdapat karakteristik responden. Dimana terdapat beberapa pertanyaan yang berhubungan dengan karakterisitik responden tersebut, yaitu pertanyaan mengenai identitas pribadi responden seperti jenis kelamin, usia, dan jenjang pendidikan. Karakteristik responden secara rinci akan disajikan pada Tabel berikut. 31

2 32 Tabel 4.2 Karakteristik Responden Karakteristik Responden Jumlah Total Jenis Kelamin Pria 157 Wanita SMA 77 S1 183 Pendidikan S Tidak Menjawab 7 Status Pernikahan Belum Menikah 262 Sudah Menikah Sumber : Data Olahan Peneliti Tabel 4.3 Gambaran Usia Responden Usia Frekuesnsi Presentase % % % % Total % Sumber : Data Olahan Peneliti Berdasarkan tabel di atas, dapat terlihat bahwa komposisi responden tersusun dari usia 52% tersusun dari usia tahun, 47% berusia antara tahun, 0.3% berusia antara tahun, dan 0.7% berusia antara tahun.

3 33 Tabel 4.4 Gambaran Pendidikan Terakhir Responden Pendidikan Frekuensi Presentase SMA 77 28% S % S2 3 1% Tidak Menjawab 7 3% Total % Sumber : Data Olahan Peneliti Berdasarkan data ini, dapat dilihat bahwa rentang tingkat pendidikan pada responden berkisar dari SMA hingga S2 dengan komposisi 28% berlatar belakang pendidikan SMA, 68 % berlatar belakang S1. 1 % berlatar belakang pendidikan S2. Dan sebanyak 3% tidak menjawab.

4 34 Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data yang dilakukan, maka didapat hasil sebagai berikut: 4.3. Uji Asumsi Uji Normalitas 4.1. Gambar Hasil Uji Normalitas Uji asumsi normalitas baik dengan histogram maupun p-p plot menunjukkan bahwa data tersebar secara normal. Data membentuk distribusi normal dan tersebar di sekitar garis tren normal.

5 Uji Multikolinearitas Menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar veriabel bebas (independent). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas (tidak terjadi multikonieritas). Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol. Melihat Nilai Tolerance Tidak terjadi Multikolinearitas, jika nilai Tolerance lebih besar 0,10. Terjadi Multikolinearitas, jika nilai Tolerance lebih kecil atau sama dengan 0,10. Melihat nilai VIF (Variance Inflation Factor) Tidak terjadi Multikonieritas, jika nilai VIF lebih kecil 10,00. Terjadi Multikonieritas, jika nilai VIF lebih besar atau sama dengan 10, Tabel Uji Multikorelitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) 1 KEP,905 1,105 PFC,966 1,035 a. Dependent Variable: NBE Sumber : Olahan Data peneliti Keterangan : NBE : Negative Behavior Evaluation REP : Repaitr KEP : Tipe Kepribadian A

6 Uji Heterokadasisitas 4.2 Gambar hasil uji Heterokadasisitas Uji asumsi heteroskedastisitas menunjukkan bahwa data bebas dari heteroskedastisitas karena berdasarkan scatter plot penyebaran titik tidak menunjukkan pola tertentu dan titik data menyebar di atas dan di bawah angka 0.

7 37 Dengan terpenuhinya syarat-syarat asumsi regresi, maka selanjutnya regresi linear sederhana dapat dilakukan. Uji regresi linear sederhana dilakukan sebanyak 4 kali guna menjawab pertanyaan penelitian. Berikut merupakan tabel hasil uji regresi linear sederhana; Tabel 4.4 Hasil Penelitian Analisis Regresi Sederhana NBE Tipe kepribadian A R PFC p.000 p ,60% β.341 β 0.12 R REP p % p.776 β.201 β Sumber : Data Olahan Peneliti Uji regresi linear berganda dilakukan sebanyak 2 kali guna menjawab pertanyaan penelitian. Berikut merupakan tabel hasil uji regresi linear berganda; Tabel 4.5 Hasil Penelitian Analisis Regresi Berganda NBE Tipe kepribadian A p.000 PFC β.342 β -0,15 R 11,60% p.004 REP β.204 β -,034 Sumber : Data Olahan Peneliti 42,00% Keterangan : NBE : Negative Behavior Evaluation REP : Repaitr Action P : Signifikansi β : Beta

8 38 Gambar 4.3. Hasil Penelitian KEP KEP PFC PFC R² =11,6% β=0,341 P<0,05 R² =40 % β=0,201 P<0,05 β=0,12 P>0,05 β=-,017 P>0,05 NBE REP NBE REP KEP PFC P<0,05 R² =11,6% NBE KEP PFC P<0,05 R² =42% REP NBE : Negative Behavior Evaluation REP : Repaitr Action P : Signifikansi β : Beta

9 39 Berdasarkan hasil penelitian tipe kepribadian A mampu memprediksi NBE dapat dilihat dari P yaitu bernialai.000. Dan mampu memprediksikan NBE pada arah yang positif dapat dilihat dari β yang positif. Serta berkontribusi sebesar 11,6% terhadap NBE, sedangkan 88,4% dipengaruhi oleh faktor lain. Hasil penelitian Perefernce for Consistency Tidak mampu memprediksi NBE dapat dilihat dari P yaitu bernialai.842. Dan mampu memprediksikan NBE pada arah yang positif dapat dilihat dari β yang positif. Serta berkontribusi sebesar 0,4 % terhadap NBE, sedangkan 99,6% dipengaruhi oleh faktor lain. Hasil penelitian tipe kepribadian A mampu memprediksi REP dapat dilihat dari P yaitu bernialai.001. Dan mampu memprediksikan REP pada arah yang positif dapat dilihat dari β yang positif. Serta berkontribusi sebesar 3,7% terhadap REP, sedangkan 96,3% dipengaruhi oleh faktor lain. Hasil penelitian Perefernce for Consistency Tidak mampu memprediksi REP dapat dilihat dari P yaitu bernialai.776 Dan mampu memprediksikan REP pada arah yang negatif dapat dilihat dari β yang positif. Serta berkontribusi sebesar 0,3% terhadap REP, sedangkan 99.7% dipengaruhi oleh faktor lain Gambaran Perolehan Skor Tabel 4.6. Gambaran perolehan skor Tipe Keribadian A Skor Skor Mean Tertinggi Terendah 56, Kuesioner mengenai tipe keribadian A menggambarkan kecenderungan individu yang terbagi kedalam dua golongan, yaitu golongan individu dengan tipe kepribadian yang A yang tinggi dan individu dengan tipe kepribadian A yang rendah.. Kelompok dengan tipe kepribadian A yang tinggi memiliki kecenderungan untuk tidak sabar, sangat tengang, dan mudah stress dibandingkan dengan kelompok yang memiliki tipe kepribadian A yang rendah. Stress mampu memprediksi emosi moral rasa bersalah, mengingat stress dapat mempengaruhi fungsi fisik, psikologis, sehingga menyebakakan

10 40 mereka melanggar etika otonomi. Keinginan untuk mendapatkan pencapaian erat kaitannya dengan perbuatan yang tidak etis. Mengingat keinginan untuk mendapatkan pencapaian membuat individu membuat alasan-alasan tertentu untuk membuat tindak penyimpangan yang dilakukannya seakan-akan merupakan hal yang sah untuk dilakukan. Kuesioner ini menggunakan 7 skala Likert, dimana STS (Sangat Tidak Sesuai) menandakan skor 1 dan jawaban SS (Sangat Setuju) menandakan skor 7. Skor minimum yang dapat diperoleh responden adalah 14 (skor 1 dikalikan dengan 14 butir) dan skor maksimum yang dapat diperoleh adalah 98 (skor 7 dikalikan dengan 14 butir). Responden pada penelitian ini memiliki skor Tipe Kepribadian A rata-rata sebesar 56,956, dengan skor tertinggi berjumlah 84 dan skor terendah berjumlah 17. Penghitungan skor rata-rata bertujuan untuk mengkategorikan responden, sebagai berikut: Tabel 4.7. Perolehan skor Tipe Keribadian A Rentang Kategori Frekuensi Presentase Skor Rendah % Tinggi % Dalam penelitian ini, 42% dari responden memiliki skor Tipe Kepribadian A yang tergolong rendah dan 58% dari responden memiliki skor Tipe Kepribadian A yang tergolong tinggi. Tabel 4.8. Gambaran Perolehan Skor Kuesioner PFC Mean Skor Skor Tertinggi Terendah

11 41 Kuesoner ini menggunakan skala Likert 1-6, dimana skor 1 merupakan skor yang paling rendah dan skor 6 merupakan skor yang paling tinggi. Skor minimum yang dapat diperoleh oleh responden adalah 17 (skor 1 dikalikan dengan 17 butir) dan skor maksumum yang dapat diperoleh adalah 102 (6 skor dikalikan dengan 17 butir). Responden pada penelitian ini memiliki skor sikap terhadap doping rata-rata sebesar , dengan skor tertinggi berjumlah 85 dan skor terendah berjumlah 30. Penghitungan skor rata-rata bertujuan untuk mengkategorikan responden, sebagai berikut: Tabel 4.9. Gambaran Perolehan Skor Kuesioner PFC Rentang Kategori Frekuensi Presentase Skor Rendah % Tinggi % Dalam penelitian ini, 58% dari responden memiliki skor PFC A yang tergolong rendah dan 42% dari responden memiliki skor PFC yang tergolong tinggi. Hasil analisa dari alat ukur GASP untuk mengukur tendensi korupsi dapat diinterpretasikan melalui perolehan skor dari responden. Skor GASP yang tinggi menandakan kecenderungan rasa malu dan bersalah yang tinggi dan tendensi korupsi yang rendah. Variabel ini dipengaruhi oleh 4 faktor utama, yaitu, evaluasi diri negatif, menarik diri, evaluasi perilaku negatif, dan perbaikan diri Tabel Gambaran Perolehan Skor GASP Mean Skor Tertinggi Skor Terendah Kuesioner GASP menggunakan skala Likert 1-7, dimana skor minimum yang dapat diperoleh oleh responden adalah 37 (skor 1 dikalikan dengan 37 butir) dan skor

12 42 maksimum yang dapat diperoleh adalah 259 (skor 7 dikalikan dengan 37 butir). Skor GASP yang rendah mengindikasikan rendahnya kecenderungan rasa malu dan bersalah ketika melakukan hal yang melanggar moral. Individu dalam kategori ini memiliki kemungkinan untuk melakukan pada perbuatan tidak etis yang lebih tinggi. Hasil yang diperoleh dari responden adalah jumlah skor 55 sebagai nilai paling rendah dan 210 sebagai skor paling tinggi. Rata-rata responden memperoleh skor GASP Penghitungan nilai rata-rata digunakan sebagai landasan bagi peneliti untuk membagi responden kedalam 2 kategori skor, seperti sebagai berikut: Tabel Perolehan Skor Kuesioner GASP Kategori Rentang Skor Frekuensi Presentase Rendah % Tinggi % Sumber: Data Olahan Penliti Berdasarkan data ini, dapat terlihat bahwa 4 % dari responden memiliki skor GASP yang rendah dan berkontribusi pada perbuatan tidak etis yang lebih tinggi. Lebih lanjut, 96% dari responden memiliki skor GASP yang tergolong tinggi. Tabel Perolehan Skor Evaluasi Perilaku Negatif Mean Skor Skor Tertinggi Terendah

13 43 Evaluasi perilaku negatif merupakan kecenderungan individu untuk menilai perilaku secara negatif apabila menyadari telah melakukan kesalahan. Kuesioner ini menggunakan skala Likert 1-7, dengan skor minimum 1 dan skor makimum 7. Skor minimum yang dapat diperoleh responden untuk bagian ini adalah 7 (skor 1 dikalikan 7 butir) dan skor maksimum 49 (skor 7 dikalikan dengan 7 butir). Indikator ini berkontribusi terhadap prilaku tidak etis, dimana individu yang memiliki penilaian perilaku negatif secara rendah, lebih rentan untuk melakukan perilaku tidak etis. Responden dalam penelitian ini memiliki skor rata-rata 27.39, dengan skor terendah yang diperoleh adalah 8 dan skor tertinggi adalah 45. Penghitungan nilai skor rata-rata bertujuan sebagai landasan untuk mengkategorikan responden ke dalam dua kelompok, yaitu: Tabel Gambaran Perolehan Skor Evaluasi Perilaku Negatif Rentang Kategori Frekuensi Presentase Skor Rendah % Tinggi % Dalam penelitian ini, 52% dari responden memiliki skor evaluasi perilaku negatif yang tergolong rendah dan 48% dari responden tergolong dalam memiliki kecenderungan evaluasi perilaku negatif yang tinggi. Tabel Gambaran Perolehan Skor Perbaikan diri Skor Skor Mean Tertinggi Terendah

14 44 Perbaikan diri merupakan salah satu komponen yang berkontribusi terhadap perilaku tidak etis. Individu dengan skor perbaikan diri yang lebih tinggi cenderung untuk lebih berhati-hati dalam pengambilan keputusan yang tidak etis. Kuesioner ini menggunakan skala Likert 1-7, dimana pilihan skor berada paling rendah adalah skor 1 dan paling tinggi adalah skor 7. Skor minimum yang dapat diperoleh responden adalah 8 (skor 1 dikalikan dengan 8 butir) dan skor maksimum adalah 56 (skor 7 dikalikan dengan 8 butir). Rata-rata skor yang diperoleh oleh responden adalah 37.90, dengan skor terendah yang diperoleh adalah 14 dan skor tertinggi adalah 50. Penghitungan rata-rata skor dilakukan untuk mengkategorikan responden kedalam 2 kelompok, yaitu: Tabel Gambaran Perolehan Skor Perbaikan diri Kategori Rentang Skor Frekuensi Presentase Rendah % Tinggi % Dalam penelitian ini, 24% dari responden memiliki skor perbaikan diri yang tergolong rendah dan 76% dari responden tergolong dalam memiliki kecenderungan perbaikan diri yang tinggi.

15 Uji Regresi Linear Sederhana Prediksi dari Tipe Kepribadian A terhadap NBE. Tabel Gambaran Hasil Uji Regresi Linear Sederhana NBE Model Summary b Model R R Adjusted R Std. Error of the Estimate 1,341 a,116,113 7,06420 a. Predictors: (Constant), KEP b. Dependent Variable: NBE NBE : Negative Behavior Evaluation KEP : Kepribadian Tipe A Tabel ANOVA Hasil Uji Regresi Linear Sederhana NBE ANOVA a Model Sum of s df Mean F Sig. Regression 1750, ,138 35,071,000 b 1 Residual 13324, ,903 Total 15074, a. Dependent Variable: NBE b. Predictors: (Constant), KEP NBE : Negative Behavior Evaluation KEP : Kepribadian Tipe A

16 46 Tabel Coefficients Hasil Uji Regresi Linear Sederhana NBE Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 17,388 1,744 9,972,000 KEP,176,030,341 5,922,000 a. Dependent Variable: NBE NBE : Negative Behavior Evaluation KEP : Kepribadian Tipe A Berdasarkan tabel dari uji regresi linear sederhana diatas, dapat terlihat bahwa tipe kepribadian A mampu memprediksikan negative behavioral evaluations (NBE) secara signifikan p<0,05. Dan mampu berkontribusi sebesar 11.6% terhadap negative behavioral evaluations (NBE), sedangkan 88.4% dipengaruhi oleh faktor lain. Sehingga H0 ditolak. Yang artinya Tipe Kepribadian A mampu memperdiksikan negative behavioral evaluations (NBE) pada usia dewasa muda di wilayah DKI Jakarta.

17 Prediksi dari preferensi untuk konsistensi terhadap NBE. Tabel Gambaran Hasil Uji Regresi Linear Sederhana NBE Model Summary b Model R R Adjusted R Std. Error of the Estimate 1,012 a,000 -,004 7,51328 a. Predictors: (Constant), PFC b. Dependent Variable: NBE NBE : Negative Behavior Evaluation Tabel ANOVA Hasil Uji Regresi Linear Sederhana NBE ANOVA a Model Sum of s df Mean F Sig. Regression 2, ,238,040,842 b 1 Residual 15071, ,449 Total 15074, a. Dependent Variable: NBE b. Predictors: (Constant), PFC NBE : Negative Behavior Evaluation

18 48 Tabel Coefficients Hasil Uji Regresi Linear Sederhana NBE Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 26,906 2,495 10,785,000 PFC,009,044,012,199,842 a. Dependent Variable: NBE Suber: Data Olahan Peneliti NBE : Negative Behavior Evaluation Berdasarkan tabel dari uji regresi linear sederhana diatas, dapat terlihat bahwa preferensi untuk konsistensi tidak mampu memprediksikan negative behavioral evaluations (NBE) secara signifikan p>0,05. Sehingga H0 diterima. Yang artinya prefernsi untuk konsistensi tidak mampu memperdiksikan negative behavioral evaluations (NBE) pada usia dewasa muda di wilayah DKI Jakarta..

19 Prediksi dari tipe kepribadian A terhadap REP. Tabel Gambaran Hasil Uji Regresi Linear Sederhana REP Model Summary b Model R R Adjusted R Std. Error of the Estimate 1,201 a,040,037 6,69013 a. Predictors: (Constant), KEP b. Dependent Variable: REP REP : Repair Action KEP : Kepribadian Tipe A Tabel ANOVA Hasil Uji Regresi Linear Sederhana REP ANOVA a Model Sum of s df Mean F Sig. Regression 503, ,277 11,244,001 b 1 Residual 11950, ,758 Total 12453, a. Dependent Variable: REP b. Predictors: (Constant), KEP Suber: Data Olahan Peneliti REP : Repair Action KEP : Kepribadian Tipe A

20 50 Tabel Coefficients Hasil Uji Regresi Linear Sederhana REP Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 32,597 1,651 19,739,000 KEP,094,028,201 3,353,001 a. Dependent Variable: REP Berdasarkan tabel dari uji regresi linear sederhana diatas, dapat terlihat bahwa tipe kepribadian A mampu memprediksikan Repair Action (REP) secara signifikan p<0,05. Dan mampu berkontribusi sebesar 40% terhadap Repair Action (REP), sedangkan 60% dipengaruhi oleh faktor lain. Sehingga H0 ditolak. Yang artinya Tipe Kepribadian A mampu memperdiksikan Repair Action (REP) pada usia dewasa muda di wilayah DKI Jakarta.

21 Prediksi dari preferensi untuk konsistensi terhadap REP. Tabel Gambaran Hasil Uji Regresi Linear Sederhana REP Model Summary b Model R R Adjusted R Std. Error of the Estimate 1,017 a,000 -,003 6,82852 a. Predictors: (Constant), PFC b. Dependent Variable: REP REP : Repair Action Tabel ANOVA Hasil Uji Regresi Linear Sederhana NBE ANOVA a Model Sum of s df Mean F Sig. Regression 3, ,780,081,776 b 1 Residual 12449, ,629 Total 12453, a. Dependent Variable: REP b. Predictors: (Constant), PFC REP : Repair Action

22 52 Tabel Coefficients Hasil Uji Regresi Linear Sederhana REP Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 38,597 2,267 17,023,000 PFC -,011,040 -,017 -,285,776 a. Dependent Variable: REP REP : Repair Action Berdasarkan tabel dari uji regresi linear sederhana diatas, dapat terlihat bahwa preferensi untuk konsistensi tidak mampu memprediksikan Repair Action (REP) secara signifikan p>0,05. Sehingga H0 diterima. Yang artinya prefernsi untuk konsistensi tidak mampu memperdiksikan Repair Action (REP) pada usia dewasa muda di wilayah DKI Jakarta.

23 Uji Regresi Linear Berganda Prediksi dari Tipe Kepribadian A dan Preferensi Untuk Konsistensi terhadap NBE. Tabel Gambaran Hasil Uji Regresi Linear Berganda NBE Model Summary b Model R R Adjusted R Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1,341 a,116,110 7, ,597 a. Predictors: (Constant), PFC, KEP b. Dependent Variable: NBE KEP : Kepribadian Tipe A NBE : Negative Behavior Evaluation Tabel ANOVA Hasil Uji Regresi Linear Berganda NBE ANOVA a Model Sum of s df Mean F Sig. Regression 1753, ,732 17,507,000 b 1 Residual 13320, ,078 Total 15074, a. Dependent Variable: NBE b. Predictors: (Constant), PFC, KEP KEP : Kepribadian Tipe A NBE : Negative Behavior Evaluation

24 54 Model Tabel Coefficients Hasil Uji Regresi Linear Berganda NBE Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta (Constant) 17,950 2,795 6,421,000 1 KEP,176,030,342 5,914,000 PFC -,011,042 -,015 -,258,797 a. Dependent Variable: NBE t Sig. KEP : Kepribadian Tipe A NBE : Negative Behavior Evaluation Berdasarkan tabel dari uji regresi linear berganda diatas, dapat terlihat bahwa tipe kepribadian A dan Preferensi Untuk Konsistensi secara bersama-sama mampu memprediksikan Negative Behavior Evaluation (NBE) secara signifikan p<0,05. Dan mampu berkontribusi sebesar 11,6% terhadap Negative Behavior Evaluation (NBE), sedangkan 88,4% dipengaruhi oleh faktor lain. Sehingga H0 ditolak. Yang artinya Tipe Kepribadian A dan Preferensi Untuk Konsistensi mampu memperdiksikan Negative Behavior Evaluation (NBE) pada usia dewasa muda di wilayah DKI Jakarta.

25 Prediksi dari Tipe Kepribadian A dan Preferensi Untuk Konsistensi terhadap REP. Tabel Gambaran Hasil Uji Regresi Linear Berganda REP Model Summary b Model R R Adjusted R Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1,204 a,042,034 6, ,516 a. Predictors: (Constant), PFC, KEP b. Dependent Variable: REP KEP : Kepribadian Tipe A REP : Repair Action Tabel ANOVA Hasil Uji Regresi Linear Berganda NBE ANOVA a Model Sum of s df Mean F Sig. Regression 517, ,606 5,763,004 b 1 Residual 11936, ,874 Total 12453, a. Dependent Variable: REP b. Predictors: (Constant), PFC, KEP KEP : Kepribadian Tipe A REP : Repair Action

26 56 Tabel Coefficients Hasil Uji Regresi Linear Berganda REP Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 33,748 2,646 12,753,000 1 KEP,095,028,204 3,383,001 PFC -,022,039 -,034 -,557,578 a. Dependent Variable: REP KEP : Kepribadian Tipe A REP : Repair Action Berdasarkan tabel dari uji regresi linear berganda diatas, dapat terlihat bahwa tipe kepribadian A dan Preferensi Untuk Konsistensi secara bersama-sama mampu memprediksikan Repair Action (REP) secara signifikan p<0,05. Dan mampu berkontribusi sebesar 42% terhadap Repair Action (REP), sedangkan 68% dipengaruhi oleh faktor lain. Sehingga H0 ditolak. Yang artinya Tipe Kepribadian A dan Preferensi Untuk Konsistensi mampu memperdiksikan Repair Action (REP) pada usia dewasa muda di wilayah DKI Jakarta.