Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Almuslim Dengan Menggunakan Metode Weighted product
|
|
- Djaja Kusumo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Sistem Pedukug Keputusa Peerimaa Beasiswa Bidikmisi di Uiversitas Almuslim Dega Megguaka Metode Weighted product Rika Wahyui a a Program Studi Tekik Iformatika, Fakultas Ilmu Komputer, Uiversitas Almuslim Jl. Almuslim Matagglumpag Bireue-Aceh Abstrak Pemberia beasiswa merupaka program kerja yag ada di setiap Uiversitas atau pergurua tiggi. Bidikmisi adalah program batua biaya pedidika yag diberika Pemeritah melalui Direktorat Jederal Pedidika Tiggi (Dikje Dikti). Program ii mempuyai misi utuk meghidupkka harapa bagi masyarakat kurag mampu da mempuyai potesi akademik memadai utuk dapat meempuh pedidika sampai ke jejag pedidika tiggi. Sistem pedukug keputusa ii dapat membatu tim peyeleksi beasiswa dalam pegambila keputusa peetua peerimaa beasiswa bidikmisi, agar meghasilka keputusa yag lebih efisie da akurat serta memudahka dalam pegambila keputusa yag terkait dega masalah peetua peerimaa beasiswa, sehigga didapatka mahasiswa yag bear-bear layak utuk medapatka beasiswa bidikmisi. Dari masig-masig mahasiswa aka diilai berdasarka kriteria-kriteria yag telah ditetuka, kemudia dilakuka proses perakiga yag aka meetuka alteratif yag terpilih dalam peetua peerimaa beasiswa bidikmisi. Dalam pembagua sistem ii, peeliti megguaka bahasa pemograma java etbeas da database yag diguaka mysql. Perhitugaya megguaka metode weighted product dari peelitia yag dilakuka berdasarka tiga mahasiswa yag telah ditetuka maka hasil akhir yag bearbear layak meerima beasiswa bidikmisi yaitu Lida Karova dega ilai vektor Vi 0,341. Kata Kuci : Sistem Pedukug Keputusa, Weighted Product, Beasiswa Bidikmisi I. PENDAHULUAN Beasiswa adalah pemberia berupa batua keuaga yag diberika kepada peroraga yag bertujua utuk diguaka demi keberlagsuga pedidika yag ditempuh. Pemberia beasiswa dilakuka secara selekif sesuai dega jeis beasiswa yag diadaka. Bayak sekali beasiswa yag ditawarka kepada mahasiswa yag berprestasi da kurag mampu. Salah satuya beasiswa yag ditawarka Uiversitas Almuslim yaitu beasiswa Bidikmisi. Program beasiswa Bidikmisi diadaka utuk meghidupka harapa bagi mahasiswa kurag mampu da mempuyai potesi akademik memadai utuk dapat meempuh pedidika sampai ke jejag pedidika. Beasiswa Bidikmisi tersebut dikeluarka pada setiap tahu utuk mahasiswa baru. Utuk medapatka beasiswa tersebut harus sesuai dega peratura yag telah ditetuka oleh Bidikmisi pada Uiversitas Almuslim, maka diperluka kriteria-kriteria utuk meetuka siapa yag terpilih utuk meerima beasiswa sesuai dega syarat-syarat yag telah ditetuka oleh dikti. Oleh sebab itu tidak semua yag medaftarka diri sebagai calo peerima beasiswa diterima, haya yag memeuhi kriteria saja yag aka memperoleh beasiswa tersebut. Oleh karea jumlah peserta yag megajuka beasiswa Bidikmisi pada Uiversitas Almuslim bayak serta idikator dalam peyeleksia berkas pegajua beasiswa masih megguaka cara maual utuk meetuka peerima beasiswa Bidikmisi. Sehigga pegolaha data kurag efektif, da juga membutuhka waktu yag relatif lama. Dega sistem yag ada sekarag Bidikmisi pada Uiversitas Almuslim sagat sulit utuk meetuka siapa yag layak 64
2 meerima beasiswa tersebut, karea bayakya pegajua beasiswa da bayakya kriteriakriteria yag harus ditetuka utuk meetuka siapa yag bear-bear berhak medapatka beasiswa tersebut. Dega demikia dibutuhka sistem utuk dapat memberika suatu keputusa yag tepat, efektif da efisie dalam pegelolaa data peerima beasiswa yag bear-bear berhak meerima beasiswa tersebut da utuk mempermudah da merigaka kerja bagia kemahasiswaa dalam pegelolaa data peerima beasiswa. c. Atar Peggua, media iteraksi atara sistem dega peggua, sehigga peggua dapat berkomuikasi da memberika peritah pada SPK melalui subsistem ii. d. Subsistem Berbasis Pegetahua, subsistem yag dapat medukug subsistem lai atau bertidak sebagai kompoe yag berdiri sediri. Utuk lebih jelas memahami model koseptual Sistem Pedukug Keputusa, perhatika gambar dibawah ii System laiya yag berbasis komputer II. KAJIAN PUSTAKA 2.1 Sistem Pedukug Keputusa Sistem pedukug keputusa (SPK) adalah bagia dari sistem iformasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pegetahua atau maajeme pegetahua yag dipakai utuk medukug pegambila keputusa dalam suatu orgaisasi atau perusahaa. Dapat juga dikataka sebagai sistem komputer yag megolah data mejadi iformasi utuk megambil keputusa dari masalah semi terstruktur yag spesifik Meurut Moore da hag (Priciple of Service Marketig : 1980) yag diterjemahka oleh Masru (Turba dkk : 1995), sistem pedukug keputusa dapat digambarka sebagai sistem yag berkemampua medukug aalisis ad hocdata, da pemodela keputusa, berorietasi keputusa, orietasi perecaaa masa depa da diguaka pada saat-saat yag tidak biasa Kompoe Sistem Pedukug Keputusa Adapu kompoe kompoe dari sistem pedukug keputusa adalah sebagai berikut : a. Maajeme Data, mecakup database yag megadug data yag releva da diatur oleh sistem yag disebut Database Maagemet System (DBMS). b. Maajeme Model, merupaka paket peragkat luak yag memasukka model-model fiasial, statistik, ilmu maajeme, atau model kuatitatif yag lai yag meyediaka kemampua aalisis sistem da maagemet software yag terkait. Data eksteral da iteral Maajeme data Subsistem berbasis pegetahua Atar muka peggua Maager (peggua) Maajeme model Gambar 2.1 Model Koseptual SPK (Sumber: Turba, 2005) 2.2 Metode Weighted Product (WP) Metode WP Merupaka metode pegambila keputusa dega cara perkalia utuk meghubugka ratig atribut, dimaa ratig setiap atribut harus dipagkatka dulu dega bobot atribut yag bersagkuta. WP adalah salah satu aalisis multi-kriteria keputusa (multi-criteria decisio aalysis / MDA) yag sagat terkeal Lagkah-Lagkah Peyelesaia WP Lagkah Peyelesaia WP sebagai berikut : a. Meetuka kriteria-kriteria yag aka dijadika acua dalam pegambila keputusa. b. Meetuka ratig kecocoka setiap alteratif pada setiap kriteria. c. Meetuka bobot preferesi tiap kriteria. d. Megalika seluruh atribut bagi sebuah alteratif dega bobot sebagai pagkat positif utuk atribut keutuga da bobot berpagkat egatif utuk atribut biaya. 65
3 e. Hasil perkalia tersebut dijumlahka ditempuh. Beasiswa dapat diberika oleh utuk meghasilka ilai utuk setiap alteratif lembaga yayasa. pemeritah, perusahaa ataupu f. Mecari ilai alteratif dega Bidikmisi adalah program batua biaya melakuka lagkah yag sama seperti pedidika yag diberika Pemeritah melalui pada lagkah satu, haya saja Direktorat Jederal Pedidika Tiggi (Dikje megguaka ilai tertiggi utuk Dikti) Kemetria Pedidika da Kebudayaa setiap atribut tertiggi utuk setiap atribut mafaat da ilai teredah utuk atribut biaya g. Membagi ilai V bagi setiap alteratif dega ilai pada setiap alteratif. h. Mecari ilai alteratif ideal. mulai tahu 2010 kepada mahasiswa yag memiliki potesi akademik memadai da kurag mampu secara ekoomi. Bidikmisi merupaka program 100 Hari Kerja Meteri Pedidika Nasioal yag dicaagka pada tahu Pergurua tiggi yag medapat batua Bidikmisi yaitu pergurua tiggi Rumus perhituga ilai perbaika bobot (Wj) dibawah Kemetria Pedidika da sebagai berikut : Wj = W_Iitj Kebudayaa da Kemetria Agama. 2.1 j =1 W_Iitj III. METODELOGI PENELITIAN Proses ii sama halya dega proses ormalisasi, preferesi utuk alteratif Ai 3.1 Weighted Product diberikam sebagai berikut: Metode WP Merupaka metode pegambila keputusa dega cara perkalia wj S i = j =1 x ij ; i = 1,2,., m 2.2 utuk meghubugka 2.2 ratig atribut, dimaa Keteraga : S : meyataka preferesi alteratif diaalogika sebagai vektor S X : meyataka ilai kriteria W : meyataka bobot kriteria i : meyataka alteratif j : meyataka kriteria : meyataka bayakya kriteria Preferesi relatif dari setiap alteratif diberika sebagai berikut : V i = 2.3 sejumlah kriteria keputusa. 2.3 wj j =1 X ij j =1 (X j ) wj Keteraga : V : meyataka preferesi alteratif diaalogika sebagai vektor V X : meyataka ilai kriteria W : meyataka bobot kriteria i : meyataka alteratif j : meyataka kriteria : meyataka bayakya kriteria * : meyataka bayakya kriteria yag telah diilai pada vektor S 2.3 Beasiswa Bidikmisi Beasiswa adalah pemberia berupa batua keuaga yag diberika kepada peroraga yag bertujua utuk diguaka demi keberlagsuga pedidika yag ratig setiap atribut harus dipagkatka dulu dega bobot atribut yag bersagkuta. WP adalah salah satu aalisis multi-kriteria keputusa (multi-criteria decisio aalysis / MDA) yag sagat terkeal. Metode multikriteria pegambila keputusa multi-criteria decisio makig (MDM). Metode MDA, yag diberika adalah satu set terbatas dari alteratif keputusa yag dijelaska dalam hal 3.2 Sumber Data Adapu sumber data pada peelitia ii, diperoleh dari data eksteral da data iteral pada istasi wilayah peelitia. Sedagka data ekstraksi didapatka dari peggabuga atara data eksteral da data iteral, peggabuga data tersebut meghasilka basis data sistem pedukug keputusa Data Iteral Data iteral yag dimaksud adalah data yag berasal dari Kabag.Kemahasiswaa Uiversitas Almuslim, yag dijadika sebagai data pedukug pada sistem pedukug 66
4 keputusa. Adapu yag termasuk dalam data iteral adalah: a. Data Nilai b. Data Usia c. Peghasila Orag Tua d. Kelayaka Rumah e. Jumlah Tagguga f. Kepemilika Rumah g. Isi Rumah h. Madi uci Kakus i. Luas Taah j. Jarak Pusat Kota k. Kedaraa l. Sumber Air Data Iteral Peetua peerimaa beasiswa bidikmisi Data Eksteral 1. data iterviet 2. data observasi E k s t r a k s i Basis Data Basis Data Maajeme Maajeme Basis Data Basis Data User Iterface Form Logi From Meu Utama Form Iput Biodata Form Beasiswa Bidikmisi Form Data Biodata From Data Parameter From Data Alteratif Form Hasil Akhir KOMPUTER KOMPUTER 1. Nilai 2. Usia 3. Peghasila Orag Tua 4. Kelayaka Rumah 5. Jumlah Tagguga 6. Kepemilika Rumah 7. Isi Rumah 8. Madi uci Kakus 9. Luas Taah 10. Jarak Pusat Kota 11. Kedaraa 12. Sumber Air Data Iteral Data eksteral terdiri dari keputusa Pemeritah Republik Idoesia Nomor 48 tahu 2008 tetag pedaaa pedidika, Bagia Kelima, Pasal 27. Atau data yag dimaksud berasal dari iteret yag dijadika sebagai data pedukug pada sistem pedukug keputusa Ekstraksi Data Data ekstraksi merupaka peggabuga dari data iteral da data eksteral, proses data ekstraksi meliputi import file, merigkas, meyarig da megkodesasika data, sehigga meghasilka lapora dari database, proses ekstraksi tersebut meghasilka maajeme sistem basis data. Lihat pada gambar 3.3 model racaga sistem pedukug keputusa yag dibagu. Gambar 1 Arsitektur SPK Peetua Peerimaa Beasiswa Bidikmisi 3.4 Tahapa Sistem Pedukug Keputusa Dalam peetua peerimaa beasiswa bidikmisi di uiversitas almuslim, dalam meyelesaika masalah dega megguaka metode weighted product. Diperluka beberapa tahapa metode utuk melakuka perhituga sehigga didapatka alteratif terbaik diataraya yaitu: a. Meetuka kriteria dega ilai bobot kriteria b. Meetuka parameter da skor c. Perhituga ilai perbaika bobot (Wj) berdasarka ilai bobot setiap kriteria d. Perhituga ilai vektor Si e. Perhituga ilai vektor Vi (ilai akhir) Kriteria da Bobot Tabel 3.1 Model Kriteria Kriteria Keteraga Kriteria Bobot (%) 1 Usia 15 2 Peghasila Oragtua 12 3 Jumlah Tagguga 12 4 Kelayaka Rumah 10 5 Kepemilika Rumah 9 6 Isi Rumah 8 7 Madi uci Kakus 8 8 Nilai 7 9 Luas Taah 6 10 Kedaraa 5 11 Jarak Pusat Kota 4 12 Sumber Air 4 67
5 Parameter da Skor / Nilai Adapu parameter yag diguaka disii yaitu berdasarka kriteria yag ada : Tabel 3.2 Paremeter Usia Usia Skor > <= 17 4 Tabel 3.3 Kriteria Peghasila Orag Tua Peghasila Orag Tua Skor > Rp > Rp > Rp > Rp <=Rp Tabel 3.4 Kriteria Jumlah Tagguga Orag Tua Jumlah Tagguga Orag Tua Skor 1-2 orag 1 3 orag 2 4 orag 3 5 orag 4 Lebih dari 5 orag 5 Tabel 3.5 Kriteria Kelayaka Rumah Kelayaka Rumah Skor Rumah permae 1 Rumah semi permae 2 Rumah kayu alas seme 3 Rumah kayu paggug 4 Rumah kayu alas taah 5 Tabel 3.6 Kriteria Kepemilika Rumah Kepemilika Rumah Skor Pribadi 1 Sewa tahua 2 Sewa bulaa 3 Warisa / Meumpag 4 Tabel 3.7 Kriteria Isi Rumah Isi Rumah Skor >=5 perabota 1 4 perabota 2 3 perabota perabota 4 Tidak ada perabota 5 Tabel 3.8 Kriteria Madi uci Kakus Madi uci Kakus Skor Ada dalam rumah 1 Ada diluar 2 Ada di dalam / di luar tidak layak 3 Umum / Berbagi pakai 4 Tabel 3.9 Kriteria Nilai Nilai Skor <= 50 1 > 50 2 > 60 3 > 75 4 > 80 5 Tabel 3.10 Kriteria Luas Taah Luas Taah Skor > 200 m m 2 2 >50 99 m 2 3 >25 50 m 2 4 <25 m 2 5 Tabel 3.11 Kriteria Jarak Pusat Kota Jarak Pusat Kota Skor <=5 km 1 >5 10 km 2 >10 15 km 3 >15 20 km 4 >20 km 5 Tabel 3.12 Kriteria Kedaraa Kedaraa Skor Ada 1 Tidak ada 2 Tabel 3.13 Kriteria Sumber Air Sumber Air Skor Kemasa 1 PDAM 2 Sumur 3 Sugai/Mata air/guug 4 Huja 5 Perhituga Nilai Bobot Kriteria Wj = W_Iitj W_Iitj j =1 2.1 Tabel 3.15 Nilai Perbaika Bobot (Wj) 68
6 Kriteria Keteraga Kriteria Bobot 1 Usia Peghasila Orag Tua Jumlah Tagguga Kelayaka Rumah Kepemilika Rumah Isi Rumah Madi uci Kakus Nilai Luas Taah Kedaraa Jarak Pusat Kota Sumber Air Nama Tabel 3.16 Bobot Kriteria alo Peerimaa Beasiswa Bidikmisi Kriteria 6 Lida Ijah Ivo Perhituga Nilai Vektor Si S i = j =1 x ij wj Tabel 3.17 Hasil Akhir Nilai Vektor Si Nama S i Lida Ijah Ivo Perhituga Nilai Vektor Vi Peracaga sistem merupaka peracaga sistem secara umum yag memberika gambara kepada user tetag sistem yag baru. Pada sub bab ii aka dijelaska megeai cotext diagram, data flow diagram (DFD), da etity relasi diagram (ERD) otext Diagram Diagram koteks adalah suatu diagram yag terdiri dari suatu proses saja, proses ii mewakili dari seluruh sistem. Diagram koteks meggambarka iput atau output suatu sistem dega duia luar atau duia kesatua luar. TIM PENYELEKSI Logi Biodata Parameter Ifo Logi Ifo Biodata Ifo Kriteria Ifo Alteratif Ifo Hasil Seleksi SPK PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI Lapora Hasil Seleksi Gambar 3.1 Diagram Koteks Data Flow Diagram REKTOR Data Flow Diagram (DFD) merupaka pejabara dari koteks diagram yag meggambarka seluruh proses pada sistem. TIM PENYELEKSI Ifo Logi Ifo Biodata Logi Iput Biodata Biodata Iput Parameter Ifo Parameter Parameter Data Biodata 1 LOGIN Data Parameter 2 BIODATA 3 PARAMETER REKTOR Biodata V i = X ij wj j =1 j =1 (X j ) wj 2.3 Ifo Hasil Seleksi 5 HASIL SELEKSI Gambar 3.2 DFD Level 0 Lapora Hasil Seleksi Tabel 3.18 Hasil Akhir Nilai Vektor Vi Nama V i Lida Ijah Ivo Etity Relatioship Diagram 3.4 Peracaga Sistem 69
7 t_masuk sekolah fakultas alamat prodi hp agama js_klm m_ayah a_ayah p_ayah hp_ayah m_ibu p_ibu a_ibu user Logi pass 4.3 Meu Utama Gambar 4.2 Form Aku tgl_lhr t_lhr ama NPM Biodata Siswa 1 memiliki M M hp_ibu memiliki Alteratif 1 NPM ama Setelah melakuka logi apabila berhasil, maka form meu utama aka tampil secara otomatis. Adapu tampila dari meu utama adalah sebagai berikut: 4 NPM ama usia peghasila M Parameter Vi 9 Si tagguga air kelayaka kepemilika mck Luas_taah jarak isi_rumah ilai kedaraa Gambar 3.3 Peracaga ERD IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Form Logi Utuk melidugi dari orag yag tidak berkepetiga terhadap pegaksesa data ke sistem, maka form ii bertujua meetuka hak akses da level dari peggua. Pada sistem ii, terdiri dari level peggua yag dapat megakses sistem yaitu tim peyeleksi (user). Gambar 4.3 Meu Utama 4.4 Form Iput Biodata Pada form iput terdapat beberapa meu butto yag berfugsi utuk melakuka maajeme data yaitu utuk meyimpa, edit, delete, clear da exit. Berikut adalah form iput biodata. 4.2 Form Aku Gambar 4.1 Form Logi Form aku adalah form utuk membuat aku apabila belum ada aku atau lupa aku yag sudah terdaftar. Gambar 4.4 Iput Biodata 4.5 Form Iput Parameter Pada form iput parameter beasiswa bidikmisi terdapat beberapa meu butto yag berfugsi utuk melakuka maajeme data yaitu utuk meyimpa, edit, clear da exit. 70
8 Berikut adalah form iput parameter beasiswa bidikmisi. beasiswa dari hasil proses sistem tersebut. DAFTAR PUSTAKA Adriai, A. (2013) Sistem Pedukug Keputusa Berbasis Decisio Tree Dalam Pemberia Beasiswa, AMIK, Yogyakarta. Gambar 4.5 Iput Parameter Beasiswa Bidikmisi 4.6 Hasil Akhir Azwar, 1995, Pegertia Sistem Pedukug Keputusa. Basyaib, (2006:139) Multi-kriteria Decisio Aalysis. Dada Umar Daihai, 2001, Sistem Pedukug Keputusa, Peerbit Elex Media Komputido, Jakarta. Gambar 4.6 Hasil Akhir V. KESIMPULAN Berdasarka uraia pada pembahasa da hasil peelitia di atas, maka dapat diambil beberapa kesimpula sebagai berikut : 1. Sistem Pedukug Keputusa Peetua Peerimaa Beasiswa Bidikmisi dega megguaka metode weighted product dapat di racag utuk mempermudah dalam meetuka siapa yag berhak medapatka beasiswa bidikmisi. 2. Sistem Pedukug Keputusa yag diracag ii dapat mempercepat proses peyeleksia beasiswa, karea proses seleksi dilakuka secara otomatis. Dimaa tim peyeleksi megimput data-data pada form bagia iput dega bear da sesuai dega ketetua yag ada selajutya data mahasiswa tersebut aka lagsug masuk dalam tahap peyeleksia dega metode weighted product sehigga medapatka hasil peerima Eiyati, S. (2011) Percaga Sistem Pedukug Pegambila Keputusa Utuk Peerimaa Beasiswadega Metode SAW (Simple Additive Weightimg), Uiversitas Stikubak, Semarag. Jogiyato, H, 2003, pegeala Sistem Iformasi, Adi, Yogyakarta. Kusumadewi, Sri. (2007). Kecerdasa Buata, Jurusa TekikIformatika, Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Islam Idoesia. Kusuma W, Kartia Diah, (2009). Sistem Pedukug Keputusa. Pekabaru : Politekik altex Riau Moore da hag, 1980, Priciple of Service Marketig. Supriyato, 2005, Defiisi Sistem. Umami, P. dkk, (2014) Sistem Pedukug Keputusa Pemberia Beasiswa Bidikmisi, Uiversitas Bia Darma, Palembag. 71
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM)
Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) Armaida Mahasiswa Program
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Peetua Prioritas Produk Uggula Daerah Megguaka Metode Weighted Product (WP Riza Alfita 1 1 Program Studi Tekik Multimedia da Jariga, Fakultas Tekik Uiversitas Truooyo Madura
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)
ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki
18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Teuku Mufizar 1, Naag Suciyoo 2, Nurul Aprida Megatii Herisma 3 1,2,3 STMIK Tasikmalaya 1,2,3 Jl. RE. Martadiata No.272
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciKELAYAKAN ALGORITMA C45 SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENGAJUAN PENERIMA BEASISWA
KELAKAN ALGORITMA C45 SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENGAJUAN PENERIMA BEASISWA Jose Augusto Duarte Guterres Tekik Iformatika STIKOM ARTHA BUANA KUPANG Jl. Sam Ratulagi III No. 1 Kupag NTT. No Telp.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA
E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu
Lebih terperinciEvolusi dan Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Komputer
Evolusi da Aplikasi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Jurusa Sistem Iformasi Fakultas Ilmu Komputer da Tekologi Iformasi Uiversitas Guadarma 2014 Evolusi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Fokus awal pada
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SELEKSI ADMINISTRASI CALON PEGAWAI CALL CENTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG 1 Teguh Nurhadi Suharsoo, S.T., M.T., 2
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii digologka ke dalam peelitia eksperime. Eksperime yag dilakuka bermaksud megetahui Pegaruh Metode Discovery Learig terhadap Kemampua Pemecaha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Program Bedah Rumah Bali Madara Program Bedah Rumah merupaka salah satu upaya utuk mempercepat peaggulaga kemiskia di Provisi Bali yag bertujua agar keluarga miski memliki rumah
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
21 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Aalisis Sistem Aalisis sistem adalah sebuah tekik pemecaha masalah dimaa sistem diuraika mejadi kompoe-kompee dega tujua utuk mempelajari kierja masigmasig kompoe
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERWALIAN MAHASISWA BERBASIS WEB
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERWALIAN MAHASISWA BERBASIS WEB Nita Syahputri Uiversitas Potesi Utama Jl. Kl Yos Sudarso Km.6,5 Tajug Mulia Meda Nieta20d@gmail.com Abstrak Web Perwalia merupaka suatu aplikasi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciMateri 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya
Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciSistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web
Sistem Deteksi Diabetes Mellitus Megguaka Metode Bayesia Berbasis Web Voy Pawaka Program Studi Tekik Iformatika Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Tajugpura e-mail: voypwk@gmail.com Abstrak
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinci