BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

Transkripsi

1 BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Masalah Dalam kegiatan bisnis untuk mempertahankan area pemasaran, toko komputer mengalami beberapa permasalahan-permasalahan yang menyangkut kebutuhan data dan informasi tentang biaya yang harus dikeluarkan dalam penjualan, sehingga untuk melakukan kegiatan-kegiatan promosi demi mempertahankan pangsa pasar agar tetap bisa bertahan ditengah krisis ekonomi mengalami beberapa masalah. Permasalahan-permasalahan itu antara lain, yaitu: a. Sulitnya melakukan analisa pemasaran yang efektif karena tidak adanya sistem yang dapat menyajikan data historis sehingga dapat memberikan output tentang berapa banyak jumlah pelanggan yang dimiliki dan kelompokkelompok customer yang aktif maupun tidak menurut frekuensi transaksinya, karena data yang ada masih berbentuk data manual dan belum dimanfaatkan secara maksimal. b. Tidak diketahui dengan pasti jumlah pelanggan yang aktif dan yang kurang aktif dalam melakukan transaksi, sehingga sangat sulit untuk melakukan tindakan-tindakan promosi maupun pemberian bonus atau diskon kepada setiap pelanggan yang dimiliki dengan tepat. c. Terlalu banyaknya kompetitor usaha, sehingga diperlukan sebuah sistem yang bisa mendeteksi berapa jumlah pelanggan yang aktif dan yang kurang aktif dalam bertransaksi sebagai sistem pendukung keputusan, sehingga bisa 45

2 46 digunakan untuk merancang sebuah strategi bisnis yang efektif guna mempertahankan pangsa pasar dalam persaingan dengan kompetitor ditengah krisis ekonomi global seperti sekarang ini. III.. Penerapan Metode Pembangunan perangkat lunak data mining dengan metode Regresi Linier dalam studi kasus ini. a. Contoh kasus, diketahui suatu penelitian terhadap hubungan antara nilai biaya periklanan dengan tingkat penjualan dari sebuah Toko Komputer adalah sebagai berikut : (dalam ribuan rupiah): Tabel III.1. Tabel Penjualan Untuk Contoh Perhitungan BULAN KE BIAYA PROMOSI PENJUALAN Jumlah b. Data diatas diolah menjadi tabel sebagai berikut : Tabel III.. Tabel Persamaan Bulan ke Promosi Penjualan (X) (Y) X Y XY Jumlah

3 47 Diketahui: Y = variabel yang diramalkan X = Variabel waktu a= Bilangan Konstan b= koefisien arah regresi linier r = Koefisien korelasi X 167 Y 5400 X 9539 Y XP c. Menentukan koefisien a dan b a ( Y )( X ) ( X )( n X ( X ) XY ) (5400)(9539) (167)(98700) a (3)(9539) (167) a a 1748 a 93,40 b n XY ( X )( n X ( X ) Y )

4 48 (3)(98700) (167)(5400) b (3)(9539) (167) b b 78 b 7,8 d. Menentukan persamaan regresi linier Berdasarkan perhitungan tersebut di atas diketemukan harga a dan b. sehingga persamaan regresi linier sederhana dapat disusun sebagai berikut : Y = a + bx Y= -93,40+7,8X e. Menentukan besarnya koefisien korelasi dan koefisien determinasi Koefisien korelasi r r n( XY ) ( X )( Y ) n( X ) ( X ) 1/ n( Y ) Y 1/ (3)(98700) - (167)(5400) (3)(9539) (167) 1/ (3)( ) - (5400) 1/ r r (8617) (7889) 1 / ( ) - ( ) 1/ / / r 6,98*

5 49 r ,90 r 0.01 Koefesien determinasi = r = 0.01 = atau % f. Biaya periklanan yang digunakan untuk meningkatkan penjulan adalah % dari total biaya periklan tidak dapat meningkatkan penjualan. III.3. Desain Sistem Merupakan gambaran dari sistem yang akan dibangun. Sebagai contoh adalah rancangan antarmuka, rancangan masukan, rancangan keluaran dan lainlain. III.3.1. Use Case Diagram. Use Case diagram dari Sistem Pendukung Keputusan penjualan komputer menggunakan Metode Regresi Linier pada CV. Bless Computer dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

6 50 Koneksi Ke Server Login Admin Form Barang Login Form Penjualan Admin Perhitungan Regrrsi Linier Tabel Regresi Linier Tabel Regresi Linier Form Hitung Koefisien Persamaan Linier Hasil Akhir Manager Gambar III.1. Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Komputer Menggunakan Metode Regresi Linier III.3.. Class Diagram Class Diagram dari Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Komputer Menggunakan Metode Regresi Linier pada CV. Bless Computer dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

7 51 Gambar III.. Class Diagram Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Komputer Menggunakan Metode Regresi Linier III.3.3. Activity Diagram Activity Diagram dari Pendukung Keputusan Penjualan Komputer Menggunakan Metode Regresi Linier pada CV. Bless Computer adalah sebagai berikut : 1. Activity Diagram Data Login Adapun Activity Diagram form data login dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

8 5 Gambar III.3. Diagram Activity Login. Activity Diagram Data Barang Adapun Activity Diagram form data barang dapat dilihat pada gambar dibawah ini. ADMIN APLIKASI Mulai Simpan? N Tampil Form Barang Y Baru Simpan Simpan N Y Input Data Barang Edit N Y Ubah Data Hapus Data Data Dihapus Gambar III.4. Diagram Activity Form Barang

9 53 3. Activity Diagram Data Penjualan Adapun Activity Diagram form data penjualan dapat dilihat pada gambar dibawah ini. ADMIN APLIKASI Mulai Simpan? N Tampil Form Penjualan Y Baru Simpan Simpan N Y Input Data Penjualan Edit N Y Ubah Data Hapus Data Data Dihapus Gambar III.5. Diagram Activity Penjualan 4. Activity Diagram Data Regresi Linier Adapun Activity Diagram form data regresi linier dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Gambar III.6. Activity Diagram form data regresi linier

10 54 5. Activity Diagram Data Admin Adapun Activity Diagram form data admin dapat dilihat pada gambar dibawah ini. ADMIN APLIKASI Mulai Simpan? N Tampil Form Admin Y Baru Simpan Simpan N Y Input Data Admin Edit N Y Ubah Data Hapus Data Data Dihapus Gambar III.7. Diagram Activity Data Admin 6. Activity Diagram Laporan Adapun Activity Diagram Laporan dapat dilihat pada gambar dibawah ini. ADMIN APLIKASI Mulai Tampil Form Laporan Barang Ya Laporan Barang Tidak Supplier Ya Laporan Supplier Tidak Pembelian/ Periode Ya Laporan Pembelian/Periode Tidak Pembayaran/ Periode Laporan Pembayaran Utang/ Periode Tidak Jurnal Umum Gambar III.8. Diagram Activity Laporan

11 55 III.3.4. Sequence Diagram Sequence Diagram dari Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Komputer Menggunakan Metode Regresi Linier pada CV. Bless Computer adalah sebagai berikut : 1. Sequence Diagram Login ke Sistem Gambar III.9. Sequence Diagram Login ke Sistem. Sequence Diagram Proses Input Data Gambar III.10. Sequence Diagram Proses Input Data

12 56 3. Sequence Diagram Proses Perhitungan Gambar III.11. Sequence Diagram Proses Input Data III.3.5. Desain Database Database adalah sekumpulan data operasional yang saling berhubungan dengan redudansi minimal, yang digunakan secara bersama oleh beberapa aplikasi. Database diterapkan untuk mengatasi masalah pengolahan data dengan cara konvensional, yaitu jika struktur data di rubah, program harus disesuaikan dan jika ada duplikasi file, sulit untuk memelihara integritas data. 1. Normalisasi Pada tahap ini lakukan normalisasi agar menghasilkan tabel/file yang akan digunakan sebagai penyimpan data minimal 3NF. Bentuk tidak normal dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

13 57 Tabel III.3. Bentuk Unnormal No Fak Tgl Jual Nama Pelanggan Kode Barang Nama Barang Satuan Harga Satuan Jlh Total /01/15 Budi /01/15 Iwan 001 Mouse Unit Printer Unit Monitor LCD Unit Mouse Unit Printer Unit a. First Nornal Form (1NF) Untuk menjadi 1NF suatu table harus memenuhi dua syarat. Syarat pertama tidak ada kelompok data atau field yang berulang. Syarat kedua harus ada primary key (PK) atau kunci unik, atau kunci yang membedakan satu bari dengan baris yang lain dalam satu table. Pada dasarnya sebuah table selama tidak ada kolom yang sama merupakan bentuk table dengan 1NF. Bentuk normal pertama berdasarkan kasus diatas dapat dilihat pada table di bawah ini No Fak Tgl Jual Tabel III.4. Bentuk First Nornal Form (1NF) Nama Pelang gan Kode Barang Nama Barang Satuan Harga Satuan Jlh Total /01/15 Budi 001 Mouse Unit /01/15 Budi 00 Printer Unit /01/15 Budi 003 Monitor LCD Unit /01/15 Iwan 001 Mouse Unit /01/15 Iwan 00 Printer Unit b. Second Nornal Form (NF) Untuk menjadi NF suatu table harus berada dalam kondisi 1NF dan tidak memilik partial dependencies. Partial dependencies adalah suatu kondisi jika atribut non kunci (Non PK) tergantung sebagian tetapi bukan seluruhnya pada PK.

14 58 Bentuk normal kedua berdasarkan kasus diatas dapat dilihat pada table di bawah ini. Tabel III.5. Bentuk Second Nornal Form (NF) No Fak Tgl Jual Nama Pelanggan /01/15 Budi /01/15 Iwan No Kode Harga Nama Barang Satuan Fak Barang Satuan Jlh Total Mouse Unit Printer Unit Monitor LCD Unit Mouse Unit Printer Unit c. Third Nornal Form (3NF) Untuk menjadi 3NF suatu table harus berada dalam kondisi NF dan tidak memilik transitive dependencies. Transitive dependencies adalah suatu kondisi dengan adanya ketergantunga fungsional antara atau lebih atribut non kunci (Non PK). Bentuk normal ketiga berdasarkan kasus diatas dapat dilihat pada table di bawah ini Tabel III.6. Bentuk Third Nornal Form (3NF) No Fak Tgl Jual Nama Pelanggan /01/15 Budi /01/15 Iwan

15 59 No Kode Fak Barang Jlh Total Kode Barang Nama Barang Satuan Harga Satuan 001 Mouse Unit Printer Unit Monitor LCD Unit Mouse Unit Printer Unit Desain Tabel Untuk perancangan table Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Komputer Menggunakan Metode Regresi Linier dapat dilihat dibawah ini: a. Tabel Barang Tabel Barang merupakan media untuk menyimpan data barang, struktur tabel Barang dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Tabel III.7. Barang Field Name Type Size Description KodeBarang Varchar 5 Kode Barang NamaBarang Varchar 30 Nama Barang Satuan Varchar 1 Satuan HargaSatuan Currency 8 Harga Satuan Primary Key : Kode Barang

16 60 b. Tabel Penjualan Tabel Penjualan merupakan media untuk menyimpan data penjualan barang, struktur tabel Penjualan dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel III.8. Penjualan Field Name Type Size Description NoFaktur Text 5 No Faktur TanggalPenjualan Date/time 8 Tanggal Penjualan NamaPelanggan Text 5 Nama Pelanggan Primary Key : NoFaktur c. Tabel Detail Penjualan Tabel Detail Penjualan merupakan media untuk menyimpan data detail Penjualan barang, struktur tabel Detail Penjualan dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel III.9. Detail Penjualan Field Name Type Size Description NoFaktur Text 5 No Faktur KodeBarang Text 5 Kode Barang Jumlah Integer Jumlah Primary Key : NoFaktur Foreign key : KodeBarang

17 61 d. Tabel Regresi Linier Tabel regresi linier merupakan media untuk menyimpan data detail proses perhitungan, struktur tabel regresi linier dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel III.10. Regresi Linier Field Name Type Size Description NoPerhitungan Int 5 No Perhitungan BulanPenjualan Varchar 10 Bulan Penjualan TahunPenjualan Varchar 4 Tahun Penjualan KodeBarang Varchar 5 Kode Barang NamaVariabel Varchar 30 Nama Variabel VariabelX Numeric 18,5 Variabel X VariabelY Numeric 18,5 Variabel Y Primary Key : Perhitungan e. Tabel Admin Tabel Admin merupakan media untuk menyimpan data admin. Struktur tabel Admin dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel III.11. Admin Field Name Type Size Description UserName Varchar 0 User Name Password Varchar 0 Password NamaLengkap Varchar 30 Nama Lengkap Status Varchar 10 Status Primary Key : Perhitungan

18 6 III.3.6. Desain User Interface Desain User Interface dari Sistem Pendukung Keputusan penjualan komputer menggunakan Metode Regresi Linier pada CV. Bless Computer adalah sebagai berikut : 1. Rancangan Form Menu Utama. Form Menu Utama merupakan tampilan awal pada saat aplikasi dijalankan. Bentuk rancangan form menu utama dapat dilihat pada gambar dibawah ini. File ProsesPerhitungan Laporan Keluar Data Barang Regresi Linier Barang Pelanggan Penjualan Data Admin Hasil Perhitungan Gambar III.1. Rancangan Form Menu Utama. Rancangan Form Login Admin Rancangan Form login merupakan halaman untuk memasukkan user name dan password administrator. Bentuk rancangan Form login admin dapat dilihat pada gambar dibawah ini. User Name : Password : SIMPAN BATAL Gambar III.13. Rancangan Form Login

19 63 3. Rancangan Form Data Barang Rancangan form data barang merupakan halaman untuk memasukkan data barang. Bentuk rancangan form data barang dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Kode Barang : Nama Barang : Satuan : Harga Satuan : Tambah Simpan Batal Ubah Hapus Keluar Kode Barang Nama Barang Satuan Harga Satuan Gambar III.14. Rancangan Form Barang

20 64 4. Rancangan Form Penjualan Rancangan form data penjualan merupakan halaman untuk memasukkan data penjualan. Bentuk rancangan form data penjualan dapat dilihat pada gambar dibawah ini. No Pemesanan : Tanggal : Nama Pelanggan : DAFTAR BARANG Kode Nama Barang Barang JUMLAH DAFTAR BARANG YANG DIPESAN Kode Nama Barang Barang No Pemesanan OK Batal Tanggal Pemesanan Pelanggan Tambah Simpan Batal Ubah Hapus Keluar Gambar III.15. Rancangan Form Penjualan

21 65 5. Rancangan Form Regresi Linier Rancangan Form data regresi linier merupakan halaman untuk memasukkan data regresi linier. Bentuk Rancangan Form data regresi linier dapat dilihat pada gambar dibawah ini. DATA ADMIN Periode Penjualan : Kode Barang : Nama Barang : Nama Variabel : Variabel x : Variabel Y : Baru Simpan Batal Edit Hapus Keluar Gambar III.16. Rancangan Form Data Regresi 6. Rancangan Form Data Admin Rancangan Form data admin merupakan halaman untuk memasukkan data admin. Bentuk Rancangan Form data admin dapat dilihat pada gambar dibawah ini. DATA ADMIN User Name : Password : Nama Lengkap : Status Admin : Baru Simpan Batal Edit Hapus Keluar Gambar III.17. Rancangan Form Data Admin

22 66 7. Rancangan Laporan Barang Rancangan laporan barang merupakan halaman untuk menampilkan data nilai barang. Bentuk rancangan laporan barang dapat dilihat pada gambar dibawah ini. LAPORAN BARANG Kode Barang Nama Barang Satuan Harga Satuan Xxxx Xxxx Xxxx Xxxx xxxxx Xxxxx xxxxx xxxxx Medan, dd/mm/yyyy ( ) Gambar III.18. Rancangan Laporan Barang 8. Rancangan Laporan Penjualan Laporan data penjualan/periode merupakan media untuk menampilkan data penjualan/periode. Bentuk perancangan laporan katalog barang dapat dilihat pada gambar di bawah ini No Peme sanan Xxxxx Tgl Xxxx Pelang gan Xxxx LAPORAN PENJUALAN/PERIODE Periode : dd/mm/yyyy s/d dd/mm/yyyy Kode Barang Xxxx Nama barang Xxxxx Satuan Xxxxx Harga Satuan Xxxxx Jumlah Xxxxx Total Xxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxx Xxxxx Medan, dd/mm/yyyy Gambar III.19. Design Output Penjualan/Periode ( )

23 67 9. Rancangan Laporan Perhitungan Regresi Linier Bentuk perancangan laporan perhitungan regresi linier dapat dilihat pada gambar di bawah ini LAPORAN PERHITUNGAN PENGARUH PROMOSI TERHADAP PENJUALAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER No X Y X Y XY Xxxxx Xxxxx Xxxxx Xxxxx Xxxxx Xxxxx xxxxxx xxxxxx Xxxxxx xxxxxx xxxxxx Xxxxxx KOEFISIEN A : 99 KOEFISIEN B : 99 PERSAMAAN REGRESI LINIER : 99 KOEFISIEN KORELASI : 99 KOEFISIEN DETERMINASI : 99 Keterangan Biaya Promosi yang digunakan untuk meningkatkan penjualan adalah sebesar koefoesien determinasi xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Gambar III.0. Design Output Perhitungan Regresi Linier