ESTIMASI DATA PENDIDIKAN DAN PENDUDUK USIA SEKOLAH. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Pusat Data dan Statistik Pendidikan dan Kebudayaan 2017

Transkripsi

1 ESTIMASI DATA PENDIDIKAN DAN PENDUDUK USIA SEKOLAH Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Pusat Data dan Statistik Pendidikan dan Kebudayaan 2017

2 Laporan tidak lengkap atau jarang sekali 100 persen lengkap. Tidak semua sekolah, guru, siswa melaporkan Ada variabel yang tidak diisi (kosong) Data hasil perkiraan atau proyeksi Sensus penduduk 10 tahun sekali (SP 1990, SP 2000, SP 2010) Jumlah penduduk usia tunggal (0,1,2,3,4,5, dst) hasil pemecahan penduduk kelompok usia 5 tahunan (0-4, 5-9, 10-14, dst) Data yang diperkirakan dari hasil survei. Jumlah siswa dan penduduk menurut pendidikan yang diproses dari Susenas Jumlah penduduk yang diolah dari Supas (Survei Penduduk antar Sensus)

3 Sebagai dasar penentuan kebijakan Sebagai dasar pengambilan keputusan Sebagai dasar penyusunan perencanaan

4 P

5 Kelengkapan Jumlah Data (Satuan Pendidikan, PTK, dan Peserta Didik Dari 10 sekolah yang input data baru 8 sekolah atau dari 100 siswa yang diinput baru 90 siswa Kelengkapan Isian (tidak kosong) Ada variabel yang tidak diisi misalkan akreditasi sekolah Valid isian (rentang nilai) Isian suatu variabel tidak sesuai dengan rentang nilai yang disarankan. Contoh tahun lahir PTK, tahun lahir siswa Verifikasi -> memperbaiki data berdasarkan sumber yang benar

6 Validation Check 1. Editing Instrumen mengecek di isian instrumen sebelum diinput 2. Aplikasi (program data entry) Didalam aplikasi entri data sudah ada validasinya ketika menginput ; contoh : tahun lahir Cek Validasi Verifikasi data lapangan (butuh waktu lama) Logical Check Data Cleaning Missing atau recode, imputasi (mengisi data yang kosong)

7 Pivot table tabel interaktif untuk menganalisis, mengkombinasikan, dan membandingkan sejumlah data. Dengan menentukan baris data atau kolom yang akan dijadikan referensi dalam melihat jumlah total suatu data, Pivot Chart sama saja dengan Pivot Table, hanya saja Pivot Chart ditampilkan berupa Grafik.

8

9

10 - Data Dinas Dukcapil - Data Proyeksi BPS

11 Memecah penduduk usia kelompok 5 tahunan (0-4, 5-9, dst) menjadi usia tunggal (0, 1, 2, 3, 4, 5, tahun dst) Metode Sprague Metode Beers : yang digunakan BPS saat ini

12

13

14 PENDUDUK MENURUT KELOMPOK USIA LIMA TAHUNA TAHUN 2016 Kecamatan AAA Kab/Kota AA Provinsi A Kelompok Jumlah Kelompok Jumlah Usia Penduduk Usia Penduduk 0-4 th th th th th th th th th th th th th th th th th Jumlah

15 JUMLAH PENDUDUK MENURUT KELOMPOK USIA Kecamatan : AAA Kab/Kota : AA Provinsi : A Usia Tunggal P0-6 th P4-5 th P4-6 th P6-7 th P7-12 th P13-15 th P16-18 th P19-23 th P15-24 th Jumlah th th th th th th th th th th th th th th th th th th th th th th th th th 744

16 Beers Sprague 0 th th th th th th th th th th th th th th th

17 1. Kab. Lampung Barat Sheet Table 4 : Laki-Laki Sheet Table 5 : Perempuan 2. Kab. Tanggamus Sheet Table 7 : Laki-Laki Sheet Table 8 : Perempuan 3. KabLampung Selatan Sheet Table 10 : Laki-Laki Sheet Table 11 : Perempuan 4. Kab. Lampung Timur Sheet Table 13 : Laki-Laki Sheet Table 14 : Perempuan

18 5. Kab. Lampung Tengah Sheet Table 16 : Laki-Laki Sheet Table 17 : Perempuan 6. Kab. Lampung Utara Sheet Table 19 : Laki-Laki Sheet Table 20 : Perempuan 7. Kab. Way Kanan Sheet Table 22 : Laki-Laki Sheet Table 23 : Perempuan 8. Kab. Tulang Bawang Sheet Table 25 : Laki-Laki Sheet Table 26 : Perempuan 9. Kab. Pesawaran Sheet Table 28 : Laki-Laki Sheet Table 29 : Perempuan

19 10. Kab. Pringsewu Sheet Table 31 : Laki-Laki Sheet Table 32 : Perempuan 11. Kab. Mesuji Sheet Table 34 : Laki-Laki Sheet Table 35 : Perempuan 12. Kab. Tulang Bawang Barat Sheet Table 37 : Laki-Laki Sheet Table 38 : Perempuan 13. Kab. Pesisir Barat Sheet Table 40 : Laki-Laki Sheet Table 41 : Perempuan

20 14. Kota Bandar Lampung Sheet Table 43 : Laki-Laki Sheet Table 44 : Perempuan 15. Kota Metro Sheet Table 46 : Laki-Laki Sheet Table 47 : Perempuan

21 Jumlah penduduk usia sekolah (mis 7-12 tahun) diperoleh dengan memroses seluruh penduduk sampel dengan kriteria variable Umur sama dengan 7-12 tahun. Jumlah siswa 7-12 tahun diperoleh dengan memroses jumlah penduduk usia 7-12 tahun dengan kriteria variable Status sama dengan bersekolah Jumlah siswa SD diperoleh dengan memproses Siswa 7-12 tahun dengan kriteria Jenjang =SD Keseluruhan proses tersebut menghasilkan data jumlah Penduduk Usia 7-12 tahun, Siswa Usia 7-12 tahun dan Siswa SD usia 7-12 tahun. Catatan : Sebelum melakukan proses perhitungan dilakukan pengaktifan penimbang pada Menu Data di SPSS. Dalam Susenas Variabel Penimbang Penduduk bernama WEIND. Variabel ini digunakan untuk membuat Estimasi Pupulasi Penduduk dan Siswa.

22