DAFTAR PUSTAKA. Pusadan, Muhammad Yazdi, Rancang Bangun Data Warehouse, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2013.
|
|
- Sugiarto Jayadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 88 DAFTAR PUSTAKA Dennis, Alan, Barbara Haley Wixom, and Roberta M. Roth, System Analysis and Design 5 th Edition, John Wiley & Son, River Street, Hoboken, NJ, Turban, Efraim, Ramesh Sharda, and Dursun Delen, Decision Support and Business Intelligence Systems 9 th Edition, Pearson Education, Inc, Prentice Hall, New Jersey, Pusadan, Muhammad Yazdi, Rancang Bangun Data Warehouse, Graha Ilmu, Yogyakarta, Rasmussen, Nils, Claire Y. Chen, Manish Bansal, Business Dashboard, John Wiley & Sons, Inc, Anhar, Panduan Menguasai PHP & MySQL Secara Otodidak, Jakarta : Mediakita, Baboo, S. Santhosh, August 2013, Designing Real Time Business Intelligence Reporting for Better Business Insights. International Journal of Computer Applications, Volume 76 No 14, Debbarma, Nikhil, Gautam Nath, Hillol Das, October 2013, Analysis of Data Quality and Performance Issues in Data Warehousing and Business Intelligence. International Journal of Computer Applications, Volume 79 No 15,
2 Lampiran 1 Filter dan SQL Command Proses ETL Filter data dan SQL Query Command tiap proses ETL berbeda-beda. Berikut adalah masing-masing Filter data dan SQL Query Command : 1) Data Branch select idbranch, branchname, description, address2 from m_branch where idbranch = '004' or idbranch = '005' or idbranch = '016' Branch yang diambil secara acak untuk analisa data ada 3 cabang penjualan produk sepatu dan di filter berdasarkan idbranch. 2) Data Transaksi select top 1000 dt_inv, no_inv, no_branch, no_model, no_color, no_size, buy_qty, price from p_invoiceline where dt_inv >= ' ' and dt_inv <= ' ' and no_branch = '004' and no_model!= 'PAPERB' and no_model!= 'SCHOLL' and no_model!= 'MAJALAH' and no_model!= 'VOUCHER' and left(no_model, 3) = 'CK1' order by NEWID() Data transaksi diambil secara acak dan berjumlah 1000 record per branch sehingga total data transaksi adalah 3000 record untuk 3 cabang. Data transaksi diambil dari Januari 2013 sampai Februari ) Data Model select distinct(no_model) from Transaksi
3 Data model merupakan master dari produk yang diambil dari data transaksi secara acak sehingga dihasilkan data model sebanyak 2257 record. 4) Data Color select distinct(no_color) from Transaksi Data color merupakan master dari produk yang diambil dari data transaksi secara acak sehingga dihasilkan data model sebanyak 2257 record. 5) Data Size select distinct(no_size) from Transaksi Data color merupakan master dari produk yang diambil dari data transaksi secara acak sehingga dihasilkan data model sebanyak ) Data Pengiriman Barang Query 1 : select top 500 p_loaderdelivery.dt_proof, p_loaderdelivery.no_proof, p_loaderdelivery.no_branch, p_loaderdelivery.type, p_loaderdelivery.outlet, p_loaderdeliveryline.no_model, p_loaderdeliveryline.no_color, p_loaderdeliveryline.no_size, p_loaderdeliveryline.qty from p_loaderdelivery inner join p_loaderdeliveryline on p_loaderdelivery.dt_proof = p_loaderdeliveryline.dt_proof and p_loaderdelivery.no_proof = p_loaderdeliveryline.no_proof and p_loaderdelivery.no_branch = p_loaderdeliveryline.no_branch and p_loaderdelivery.no_repeatorder = p_loaderdeliveryline.no_repeatorder where p_loaderdelivery.company = 'CK' and p_loaderdelivery.no_branch = '001' and p_loaderdelivery.dt_proof >= ' ' and p_loaderdelivery.dt_proof <= ' ' and p_loaderdelivery.outlet = '004' and p_loaderdelivery.type = 'RO' and no_model in (select no_model from dw_kurnia.dbo.model) and no_color in (select no_color from dw_kurnia.dbo.model) and no_size in (select no_size from dw_kurnia.dbo.model) order by NEWID()
4 Data pengiriman barang ada dua, yang pertama adalah data pengiriman barang dari warehouse pusat ke cabang. Data diambil secara acak dan diambil 500 record sehingga total data pengiriman barang dari pusat ke cabang adalah 1500 record. Query 2 : select top 500 p_outletdelivery.dt_proof, p_outletdelivery.no_proof, p_outletdelivery.no_branch, p_outletdelivery.type, p_outletdelivery.outlet, p_outletdeliveryline.no_model, p_outletdeliveryline.no_color, p_outletdeliveryline.no_size, p_outletdeliveryline.qty from p_outletdelivery inner join p_outletdeliveryline on p_outletdelivery.dt_proof = p_outletdeliveryline.dt_proof and p_outletdelivery.no_proof = p_outletdeliveryline.no_proof and p_outletdelivery.no_branch = p_outletdeliveryline.no_branch where p_outletdelivery.company = 'CK' and p_outletdelivery.no_branch = '004' and p_outletdelivery.dt_proof >= ' ' and p_outletdelivery.dt_proof <= ' ' and p_outletdelivery.type!= 'OC' and no_model in (select no_model from dw_kurnia.dbo.model) and no_color in (select no_color from dw_kurnia.dbo.model) and no_size in (select no_size from dw_kurnia.dbo.model) order by NEWID() Data pengiriman barang yang kedua adalah data pengiriman barang dari outlet. Baik itu dari outlet ke pusat seperti barang retur atau pun pengiriman barang dari outlet ke outlet seperti konsolidasi. Data diambil secara acak dan diambil 500 record, sehingga jumlah total adalah 1500 record. 7) Data Penerimaan Barang Query 1 select top 500 p_unloaderreceive.dt_proof, p_unloaderreceive.no_proof, p_unloaderreceive.no_branch, p_unloaderreceive.outlet, p_unloaderreceive.type, p_unloaderreceiveline.no_model, p_unloaderreceiveline.no_color, p_unloaderreceiveline.no_size, p_unloaderreceiveline.qty from p_unloaderreceive inner join p_unloaderreceiveline on p_unloaderreceive.dt_proof =
5 p_unloaderreceiveline.dt_proof and p_unloaderreceive.no_proof = p_unloaderreceiveline.no_proof and p_unloaderreceive.no_branch = p_unloaderreceiveline.no_branch where p_unloaderreceive.dt_proof >= ' ' and p_unloaderreceive.dt_proof <= ' ' and p_unloaderreceive.outlet = '004' and p_unloaderreceiveline.no_model in (select no_model from dw_kurnia.dbo.model) and p_unloaderreceiveline.no_color in (select no_color from dw_kurnia.dbo.model) and p_unloaderreceiveline.no_size in (select no_size from dw_kurnia.dbo.model) order by NEWID() Data penerimaan barang ada dua, yang pertama adalah data penerimaan barang dari cabang ke pusat. Data diambil secara acak dan diambil 500 record sehingga total data penerimaan barang dari cabang ke pusat adalah 1500 record. Query 2 : select top 500 p_outletreceive.dt_proof, p_outletreceive.no_proof, p_outletreceive.no_branch, p_outletreceive.outlet, p_outletreceive.type, p_outletreceiveline.no_model, p_outletreceiveline.no_color, p_outletreceiveline.no_size, p_outletreceiveline.qty from p_outletreceive inner join p_outletreceiveline on p_outletreceive.dt_proof = p_outletreceiveline.dt_proof and p_outletreceive.no_proof = p_outletreceiveline.no_proof and p_outletreceive.no_branch = p_outletreceiveline.no_branch where p_outletreceive.dt_proof >= ' ' and p_outletreceive.dt_proof <= ' ' and p_outletreceive.no_branch = '004' and p_outletreceive.type!= 'SM' and p_outletreceive.type!= 'DP' and p_outletreceive.type!= 'OC' and type!= 'UR' and p_outletreceiveline.no_model in (select no_model from dw_kurnia.dbo.model) and p_outletreceiveline.no_color in (select no_color from dw_kurnia.dbo.model) and p_outletreceiveline.no_size in (select no_size from dw_kurnia.dbo.model) order by NEWID() Data penerimaan barang yang kedua adalah data penerimaan barang ke outlet. Baik itu dari warehouse pusat ke outlet seperti barang repeat order atau pun penerimaan barang dari outlet ke outlet seperti konsolidasi. Data diambil secara acak dan diambil 500 record, sehingga jumlah total adalah 1500 record.
6 8) Data In_Out_Stock Query 1 : select dt_dlv, no_branch, outlet, no_model, no_color, no_size, qty_dlv from Pengiriman_Barang Data yang diperlukan untuk tabel in_out_stock ini adalah data gabungan dari tiga tabel yaitu tabel Transaksi, Pengiriman Barang dan Penerimaan Barang. Data digabung dan dikumpulkan ke dalam tabel in_out_stock untuk keperluan analisa dan dihasilkan report yang dibutuhkan. Data yang pertama adalah data pengiriman barang yang ada di tabel Pengiriman Barang akan ditransfer ke dalam tabel in_out_stock. Query 2 : select dt_rcv, no_branch, outlet, no_model, no_color, no_size, rcv_qty from Penerimaan_Barang Data yang kedua adalah data penerimaan barang yang ada di tabel Penerimaan Barang akan di transfer ke dalam tabel in_out_stock. Query 3 : select dt_inv, no_branch, no_model, no_color, no_size, buy_qty from Transaksi Data yang ketiga adalah data transaksi yang ada di tabel Transaksi akan ditransfer ke dalam tabel in_out_stock.
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1. Tinjauan Organisasi 3.1.1. Sejarah dan Profil Perusahaan PT. Kurnia Ciptamoda Gemilang adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang retail. Berdiri pada tahun 2008,
Lebih terperinciLaudon, K. C., & Laudon, J. P. (2010). Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 11th Edition. New Jersey: Prentice Hall.
REFERENSI Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. (2013). Panduan Pengelolaan Cadangan Pangan Pemerintah Provinsi dan Kabupaten/Kota. Jakarta: Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. Badan
Lebih terperinciSatuan Acara Perkuliahan (SAP)
Satuan Acara Perkuliahan (SAP) Nama Mata Kuliah : Program Aplikasi Bisnis Kode Mata Kuliah : SI 031 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : 5 Kedudukan Mata Kuliah : - Mata Kuliah Prasyarat :- Penanggung
Lebih terperinciIntroduction to Business Intelligence
Materi Kuliah Business Intelligence Introduction to Business Intelligence Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia 2012 Kompetensi Dasar
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PERSEDIAAN DAN PENJUALAN PADA P.D. RIMBA ALAM JAYA
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PERSEDIAAN DAN PENJUALAN PADA P.D. RIMBA ALAM JAYA Rana Mada Jugatha Jl. Perum Cileungsi Hijau Bogor, 089667828284 Jakarta, ranamadajugatha@ymail.com
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM DASHBOARD EKSEKUTIF PADA PDAM A
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM DASHBOARD EKSEKUTIF PADA PDAM A Wicaksono Widodo 1) dan Daniel Oranova Siahaan 2) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS),
Lebih terperinci2. Kebutuhan informasi mengenai aktivitas pengguna sistem informasi bisa diperinci lagi untuk bisa semakin mengetahui karakteristik pengguna sistem
BAB VI PENUTUP 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai berikut. 1. Telah berhasil dibangun data warehouse untuk melakukan monitoring aktivitas pengguna
Lebih terperinciBAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN. 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan penulis, dapat disimpulkan bahwa:
BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan penulis, dapat disimpulkan bahwa: 1. Prosedur yang diterapkan dalam siklus pendapatan sudah cukup baik.
Lebih terperinciSISTEM MANAJEMEN SPARE PART FASE ANALISA DAN DESAIN SISTEM MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
REENGINEERING SISTEM MANAJEMEN SPARE PART FASE ANALISA DAN DESAIN SISTEM MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (Studi Kasus Telkom Maintenance Service Centre Jawa Timur) Rumaesya Fudhola (Mahasiswi Jurusan Sistem
Lebih terperinciAzhar Susanto Sistem Informasi Akuntansi. Bandung: Lingga Jaya.
Daftar Pustaka Arief M Rudianto. 2011. Pemrograman Web Dinamis menggunakan PHP dan MySQL. C.V ANDI OFFSET. Yogyakarta. Assauri, Sofjan. (2008). Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta : Fakultas Ekonomi
Lebih terperinciPERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER
PERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER KEZIA MARGARET Binus University, Pademangan, Jakarta Utara, Indonesia THERESIA SURIANI Binus University,
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ
ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ Irwan Limintono, Aris Tjahjanto Bidang Keahlian Manajemen Teknologi Informasi Magister Manajemen
Lebih terperinciSekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta Materi Kuliah : Manajemen Proyek Semester Genap E.N. Tamatjita e-mail : tamatjita@gmail.com http://www.tamatjita.com 1 Pendahuluan INTI : Ilmu perencanaan
Lebih terperinciMeeting 5_ADS. SDLC : Analysis Phase
Meeting 5_ADS SDLC : Analysis Phase Review Materi Sebelumnya Tahap planning Aktivitas dalam tahap planning Capaian Pembelajaran Menginvestigasi kebutuhan sistem pada sebuah studi kasus dengan tepat Sub
Lebih terperinciBAH 7 SIMPULAN DAN SARAN
BAH 7 SIMPULAN DAN SARAN BAB7 SIMPULAN DAN SARAN 7.1 Simpulan Sistem infonnasi merupakan suatu cara bagi perusahaan dalam upaya memenangkan kompetisi bisnis dengan menciptakan keunggulan internal sebagai
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan pada hasil penelitian dan pembahasan, penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Gambaran sistem informasi akuntansi pada siklus produksi
Lebih terperinciThe Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema
Jurnal Ilmiah ESAI Volume 6, No.3, Juli 2012 ISSN No. 1978-6034 The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema Perancangan Struktur Data Warehouse Untuk Mendukung
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Sistem Data Warehouse untuk Inventori Material, Inventori Barang Keluar, dan Penjualan pada PT. XYZ
Analisa dan Perancangan Sistem Data Warehouse untuk Inventori Material, Inventori Barang, dan Penjualan pada PT. XYZ Christian Binus University, Jakarta, DKI Jakarta Indonesia Danny Setiawan Binus University,
Lebih terperinciSekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta Materi Kuliah Analisa dan Perancangan Sistem Semester Ganjil 2014 / 2015 E.N. Tamatjita email : tamatjita@gmail.com Monday, September 29, 2014 Ansis STTA
Lebih terperinciDaftar Pustaka. Fathansyah Basis Data. Bandung: Informatika Bandung. Diakses pada tanggal 8 Maret 2017.
Daftar Pustaka Boyde, Joshua. 2014. A Down-To-Earth Guide to SDLC Project Management. 2nd Edition. North Charleston: CreateSpace Independent Publishing Platform Bruegge, Bernd and Allen H. Dutoit. 2010.
Lebih terperinciPerancangan Dan Implementasi Aplikasi Olap Dengan Metode Pengembangan Waterfall Dan Evolutionary Untuk Analisis Data Pada Perguruan Tinggi
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Olap Dengan Metode Pengembangan Waterfall Dan Evolutionary Untuk Analisis Data Pada Perguruan Tinggi I Nyoman Mahayasa Adiputra, J. Wahyu Nugroho Joshua Sekolah Tinggi
Lebih terperinciOPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ
OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ Hendro Poerbo Prasetiya 1), Yogi Eka Sakti 2) 1), 2) Sistem Informasi Universitas Ma Chung Jl Villa Puncak Tidar N-01, Malang
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. KESIMPULAN Pemeriksaan operasional dilakukan untuk mengevaluasi kinerja perusahaan untuk menilai apakah perusahaan telah melakukan kegiatan operasionalnya dengan efektif
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA (MKom) UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO
Pertemuan Tujuan Instruksional Umum (TIU) 1 Mahasiswa memahami konsep business Tujuan Instruksional Khusus (TIK) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Teknik Pembelajaran 1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Judul Matakuliah ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Disusun oleh : E.N. Tamatjita, S.Kom, MM, MCS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGHASILKAN LAPORAN ADHOC BAGIAN PENJUALAN, KLAIM, DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT.COMBIPHAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGHASILKAN LAPORAN ADHOC BAGIAN PENJUALAN, KLAIM, DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT.COMBIPHAR Fredo Wilianto Rusli 1, David Soentoro 2, Tony Indra Sakti Santoso 3, Indrajani
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Penelitian yang dilakukan di perusahaan Anugerah Jaya Abadi dilakukan untuk membuat suatu rancangan sistem produksi yang terintegrasi dengan tujuan meningkatkan
Lebih terperinciMODEL SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELLIGENCE MAHASISWA DENGAN METODE OLAP DI PROGRAM STUDI XYZ
MODEL SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELLIGENCE MAHASISWA DENGAN METODE OLAP DI PROGRAM STUDI XYZ Rani Susanto 1), Tati Harihayati M 2), Utami Dewi Widianti 3) 1), )2, 3) Teknik Informatika UNIKOM Bandung
Lebih terperinciData Warehouse pada PT. Universal Broker Indonesia
Data Warehouse pada PT. Universal Broker Indonesia Yason Tri Kurniawan Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Dedi Patriansyah Syarif Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia ABSTRAK
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Beberapa penelitian yang menyerupai dengan pembangunan Intelegensi Bisnis untuk Subjek Keuangan pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang dapat digunakan sebagai acuan dan bahan
Lebih terperinciSekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta Materi Kuliah Analisa dan Perancangan Sistem Semester Ganjil 2014 / 2015 E.N. Tamatjita e-mail : tamatjita@gmail.com Wednesday, October 1, 2014 - Ansis STTA
Lebih terperinciDATABASE DESIGN PADA PT. CAKRA PRIMA PERKASA
DATABASE DESIGN PADA PT. CAKRA PRIMA PERKASA Jennifer Lovely Limah Universitas Bina Nusantara, Jalan Kebon Jeruk Raya Blok Samudra No.27, Jakarta Barat, 081369311122, jenniferlovelylimah@yahoo.com Gabriel
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DENGAN UML (Studi Kasus: SMP N 1 Jambi)
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DENGAN UML (Studi Kasus: SMP N 1 Jambi) Lola Yorita Astri, ST, M.S.I Program Studi Sistem Komputer, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi astri0206@gmail.com ABSTRAK
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI TATA USAHA (STUDI KASUS: SMP NEGERI 7 JAMBI)
PEMODELAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI TATA USAHA (STUDI KASUS: SMP NEGERI 7 JAMBI) Brestina Gultom Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Dinamika Bangsa Jl. Jend Sudirman Jambi 36138 Email : brestina@stikom-db.ac.id
Lebih terperinciBAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan pada Gudang Badjoe M26, maka dapat ditarik kesimpulan berikut ini : a. Prosedur pada siklus pembelian
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. PUSAKA KALI AGUNG Penulis : Rustam Steven Edwin Laurentino Palit
Lebih terperinciSekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta Materi Kuliah : Manajemen Proyek Semester Genap E.N. Tamatjita 1 Pendahuluan INTI : Ilmu perencanaan sebuah Proyek Sistem Informasi SASARAN : Mahasiswa memahami
Lebih terperinciPEMBUATAN PURWARUPA DATA WAREHOUSE ANALISA PENJUALAN UNTUK DEPARTEMEN PENJUALAN DI P.T. NIPPON INDOSARI CORPINDO - PASURUAN
PEMBUATAN PURWARUPA DATA WAREHOUSE ANALISA PENJUALAN UNTUK DEPARTEMEN PENJUALAN DI P.T. NIPPON INDOSARI CORPINDO - PASURUAN Aribowo, Rully Soelaiman Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciAPLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE. Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta. Abstraksi
APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta Abstraksi Dalam dunia bisnis, pemanfaatan teknologi informasi sudah merupakan kebutuhan yang mendesak terutama
Lebih terperinciDisusun oleh: Indri Yohana Risnawati Dosen pembimbing: Rully A Hendrawan, S.Kom, M.Eng
PEMBUATAN DASHBOARD UNTUK MEMONITOR KINERJA MITRA KERJA PENGADAAN GABAH DAN BERASDITINJAU DARI PERFORMA PENGIRIMAN BARANG, STUDI KASUS: PERUM BULOG SUB DIVRE XIII PONOROGO Disusun oleh: Indri Yohana Risnawati
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Judul Matakuliah MANAJEMEN INDUSTRI TEKNOLOGI INFORMASI Disusun oleh : E.N. Tamatjita, S.Kom, MM, MCS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI TATA USAHA (STUDI KASUS: SMP NEGERI 7 JAMBI)
PEMODELAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI TATA USAHA (STUDI KASUS: SMP NEGERI 7 JAMBI) Brestina Gultom Dosen tetap STIKOM Dinamika Bangsa Jambi Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Dinamika Bangsa; Jl.
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIKLUS PENJUALAN, PENAGIHAN PIUTANG, DAN PENERIMAAN KAS PADA PT RACKINDO SETARA PERKASA
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIKLUS PENJUALAN, PENAGIHAN PIUTANG, DAN PENERIMAAN KAS PADA PT RACKINDO SETARA PERKASA Rianto Wijaya, Yanti, dan Vina Georgiana Jurusan Sistem Informasi
Lebih terperinciBUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BIDANG PENJUALAN PT. TIRTA MULTI USAHA
BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BIDANG PENJUALAN PT. TIRTA MULTI USAHA Rendy Ho Binus University, Jakarta, 536-74586, alung91@yahoo.com Steven Arney Binus University, Jakarta,
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMENANG LOMBA DESA/KELURAHAN. Septilia Arfida ABSTRACT
PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMENANG LOMBA DESA/KELURAHAN Septilia Arfida Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Ilmu Komputer Informatics & Business Institute
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK.
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK. Nita Uswatun Hasanah Alfiana Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,
Lebih terperinciPERANCANGAN DIMENSIONAL MODEL DAN APLIKASI DASHBOARD BAGI UNIT KARIR PERGURUAN TINGGI
PERANCANGAN DIMENSIONAL MODEL DAN APLIKASI DASHBOARD BAGI UNIT KARIR PERGURUAN TINGGI Rudy Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah,
Lebih terperinciKata kunci : Sistem informasi, UML, Penggajian
PEMODELAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN (STUDI KASUS: DOSEN TIDAK TETAP STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI) Brestina Gultom Dosen tetap STIKOM Dinamika Bangsa Jambi Program Studi Informasi, STIKOM Dinamika Bangsa;
Lebih terperinci4. Halaman mendownload video. Gambar Desain Halaman Mendownload Video
4. Halaman mendownload video Gambar Desain Halaman Mendownload Video d. Desain antarmuka untuk hak akses PetugasPSB Gambar Desain Halaman PetugasPSB d. Desain antarmuka untuk hak akses AdminKMS 1. Halaman
Lebih terperinciKONFIGURASI APLIKASI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) BERBASIS WEB DI PT. X
KONFIGURASI APLIKASI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) BERBASIS WEB DI PT. X Wajudi dan Fajar Baskoro Manajemen Teknologi Informasi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN (STUDI KASUS: DOSEN TIDAK TETAP STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI)
PEMODELAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN (STUDI KASUS: DOSEN TIDAK TETAP STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI) Brestina Gultom Program Studi Informasi, STIKOM Dinamika Bangsa, Jambi Jl. Jend Sudirman Jambi 36138
Lebih terperinciTugas. Data Warehouse. OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap
Tugas Data Warehouse OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap Renhard Soemargono 1562001 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS ATMA JAYA MAKASSAR 2017 OLAP (On-Line Analytical
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus PT. Bussan Auto Finance Malang) TUGAS AKHIR
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus PT. Bussan Auto Finance Malang) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com
Lebih terperinciMahasiswa mampu menjelaskan fungsi data management, business process management dalam suatu perancangan SIM suatu organisasi.
Dibuat oleh: Yudi Priyadi (Prodi Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika) CP-MK: 1. Mahasiswa mampu melakukan analisis penerapan data management pada suatu organisasi/industri, melalui pembuatan
Lebih terperinciPROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE
PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE Oktavian Abraham Lantang ABSTRAK Saat ini seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, ketergantungan proses bisnis suatu perusahaan
Lebih terperinciPEMILIHAN DOSEN MUDA UNTUK MEMBANTU PEMINATAN MAHASISWA DALAM MATA KULIAH PILIHAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
PEMILIHAN DOSEN MUDA UNTUK MEMBANTU PEMINATAN MAHASISWA DALAM MATA KULIAH PILIHAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Holder Simorangkir Fakultas Ilmu Komputer Universitas Esa Unggul Jalan Arjuna
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis pengaruh bauran pemasaran Rumah Makan Bakso Salatiga Bandung terhadap loyalitas konsumen Bakso Salatiga,
Lebih terperinciPenerapan Association Rule Apriori dalam Aplikasi Business Analytic terhadap Data Kelulusan di UNIVERSITAS SEBELAS MARET (UNS)
Penerapan Association Rule Apriori dalam Aplikasi Business Analytic terhadap Data Kelulusan di UNIVERSITAS SEBELAS MARET (UNS) Benny Arif Pratama Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Sebelas Maret Jl.
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dari hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya, maka penulis mengambil kesimpulan bahwa: 1. Metode pemilihan pemasok kawat pada perusahaan Medion berdasarkan
Lebih terperinciMeeting 3_ADS. System Development Life Cycle (SDLC)
Meeting 3_ADS System Development Life Cycle (SDLC) Capaian Pembelajaran Mampu menjelaskan tentang System Development Life Cycle (SDLC) khususnya tahap planning, analysis dan design Mampu memaparkan tentang
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN SISTEM PENDUKUNG. Pokok Bahasan. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK/DSS) Pokok Bahasan Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh FASILKOM Sistem Informasi 01 Kode MK
Lebih terperinciPerancangan Basis Data
Modul ke: Perancangan Basis Data Fakultas FASILKOM DATA WAREHOUSE Program Studi Sistem Informasi www.mercubuana.ac.id Anita Ratnasari, S.Kom, M.Kom DATA WAREHOUSE Definisi Data Warehouse Salah satu efek
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PROSES TRANSAKSI PENJUALAN DI RUMAH MAKAN SUN ABSTRAK
SISTEM INFORMASI PROSES TRANSAKSI PENJUALAN DI RUMAH MAKAN SUN Yanthi Charolina ycharolina@bundamulia.ac.id Sistem Informasi, Universitas Bunda Mulia ABSTRAK Teknologi merupakan sesuatu yang sangat dibutuhkan
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MONITORING PROYEK FURNITURE DI PT. XYZ
Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, 9(2), 206, 23-220 SISTEM INFORMASI MONITORING PROYEK FURNITURE DI PT. XYZ Johanes Fernandes Andry Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Desain,
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Ayat,Safri Pengantar Reasuransi. Cet. 1. Jakarta : Giani Duta Utama.
DAFTAR PUSTAKA Ayat,Safri. 2000. Pengantar Reasuransi. Cet. 1. Jakarta : Giani Duta Utama. Dennis,Wixom, Roth. 2012. System Analysis & Design 5 th ed. New York : John Wiley & Sons. Erick, kurniawan. 2012.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi selalu dituntut untuk dapat memenuhi berbagai kebutuhan di segala bidang kehidupan yang semakin lama semakin meningkat dan
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan pemeriksaan operasional untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi atas pengendalian internal yang telah dilakukan atas PT. T maka dapat ditarik
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Setelah penulis melakukan penelitian di Putra Mandiri dan membahas hasil penelitian pada bab 4, maka penulis dapat mengambil kesimpulan yang merupakan jawaban
Lebih terperinciBAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan pada CV. Sinar Baru, penulis membuat beberapa simpulan sebagai berikut: 1. Siklus pembelian CV. Sinar Baru
Lebih terperinciSekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta Materi Kuliah : Manajemen Proyek Semester Genap E.N. Tamatjita 1 Pendahuluan INTI : Ilmu perencanaan sebuah Proyek Sistem Informasi SASARAN : Mahasiswa memahami
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, berikut ini merupakan kesimpulan dari penelitian mengenai peranan aktivitas pengendalian dalam menghasilkan
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 1.Brand salience smartphone Xiaomi baik karena brand tidak hanya sekedar diketahui oleh para responden,tetapi lebih dari itu responden dapat mengidentifikasi smartphone
Lebih terperinciBAB 5 PENUTUP 5.1 Implikasi
BAB 5 PENUTUP 5.1 Implikasi Dari hasil kerja praktek yang dilakukan selama 4 bulan, terhitung sejak tanggal 14 Juli hingga 14 Oktober 2010, dan melalui hasil observasi, wawancara, studi pustaka maupun
Lebih terperinciKECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM
KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Copyright: Anik Handayani FT-UM ARTIFICIAL INTELLIGENCE Mata Kuliah:Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) Deskripsi Mengenai Kecerdasan Buatan Kecerdasan
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Sistem pengambilan keputusan pada kegiatan pemasaran di PT
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pembangunan intelegensi bisnis yang menyerupai dengan pembangunan intelegensi bisnis untuk subjek kegiatan keuangan pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta sudah ada. Seperti yang
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry
Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry Veronica Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Handrian Julang Binus University,
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi akuntansi atas siklus pengeluaran yang telah diterapkan pada Garnis Silver and
Lebih terperinciAPLIKASI WEB PADA SISTEM PAKAR FORWARD CHAININGUNTUK DETEKSI KERUSAKAN PC (PERSONAL COMPUTER)
APLIKASI WEB PADA SISTEM PAKAR FORWARD CHAININGUNTUK DETEKSI KERUSAKAN PC (PERSONAL COMPUTER) Khulaeshi Arjaz Al Falasany, Mc. Chambali, B.Eng.E.E, M.Kom Ginanjar Wiro S., M.Kom, Rais, S.Pd D3 Teknik Komputer
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Connolly, dkk, Database system : A Practical Approachto Design, Implementation and Management, Pearson Education.
80 DAFTAR PUSTAKA Alfita, Riza. 2011. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP). Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura.
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5. 1. Kesimpulan BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa : 1. Pengendalian internal siklus pembelian dan
Lebih terperinciImplementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public
Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public Ricky Akbar 1, Azizi Soniawan 2, Rafel Dinur 3, Jovi Adrian 4,
Lebih terperinciAplikasi Penunjang Pengambilan Keputusan Untuk Pembelian Barang Pada UD. Naga Waja
The 13 th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011) Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya (EEPIS), Indonesia, October 26, 2011 Aplikasi Penunjang Pengambilan Keputusan Untuk Pembelian
Lebih terperinciSekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta Materi Kuliah : Manajemen Proyek Semester Genap E.N. Tamatjita 1 Pendahuluan INTI: Ilmu perencanaan sebuah Proyek Sistem Informasi SASARAN: Mahasiswa memahami
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.14 No.4 Tahun 2014
DATA FLOW DIAGRAM (DFD) PADA APOTEK CANDRA KOTA JAMBI Yunan Surono 1 Abstract Apotek Candra is a trading business engaged in the sale of drugs, which in the process of doing business is still using manual
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil pengamatan dan pembahasan yang penulis lakukan terhadap aktivitas pengamanan dan pengelolaan persediaan pada PT. BJG, penulis membuat beberapa
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Pressman, Roger S Rekayasa Perangkat Lunak: pendekatan praktisi.
DAFTAR PUSTAKA Anhar. 2010. PHP & MySql Secara Otodidak. Jakarta : Mediakita. Bin Ladjamudin, Al-Bahra. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Graha Ilmu : Yogyakarta Connolly, T., Begg, C. 2010.
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE (The Building Blocks)
DATA WAREHOUSE (The Building Blocks) { 1. Review Definisi Data warehouse 2. Feature Data warehouse 3. Data warehouse Vs Data Mart 4. Komponen/Building Block Data warehouse 5. Pengenalan Metadata Pendahuluan
Lebih terperinciBAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Koperasi Kredit Mitra Sejahtera merupakan salah satu koperasi yang menyediakan jasa simpan pinjam dari dan kepada anggotanya. Pemeriksaan Operasional atas Koperasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 1.1 Latar Belakang PENDAHULUAN Setiap perusahaan menjalankan proses operasional setiap hari dan data yang ada di perusahaan akan diolah dan diproses sesuai dengan keperluan yang dibutuhkan oleh perusahaan.
Lebih terperinciMKB 3662 Analisis dan Desain Sistem. Team Dosen : Andika Elok Amalia Citra Wiguna Dwi Januarita A.K Dwi Mustika K
MKB 3662 Analisis dan Desain Sistem Team Dosen : Andika Elok Amalia Citra Wiguna Dwi Januarita A.K Dwi Mustika K Program Studi S1 Informatika VISI Menjadi Program Studi Informatika Unggulan dalam Mengembangkan
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional XII Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi 2017 Sekolah Tinggi Teknologi Nasional Yogyakarta
DUKDASH-TI : Aplikasi Kependudukan Berbasis Teknologi Informasi Sebagai Sarana Penunjang Kinerja Perangkat Kelurahan (Studi Kasus Kelurahan Gebang Putih, Sukolilo, Surabaya) Arif Djunaidy 1, Wiwik Anggraeni
Lebih terperinciEVALUASI IMPLEMENTASI SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) BERBASIS ORACLE PADA MODUL ORDER MANAGEMENT (STUDI KASUS : PT.
EVALUASI IMPLEMENTASI SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) BERBASIS ORACLE PADA MODUL ORDER MANAGEMENT (STUDI KASUS : PT. JAR) Angeline Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Richard Nawijaya
Lebih terperinciIDENTIFIKASI IJAZAH MEMANFAATKAN RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) BERBASIS HTML5 TUGAS AKHIR
IDENTIFIKASI IJAZAH MEMANFAATKAN RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) BERBASIS HTML5 TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Fowler, Martin, UML Distilled Edisi 3. Jakarta : Penerbit Andi. Mulyanto, Agus, Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi.
190 DAFTAR PUSTAKA A. Dennis, W. Haley Barbara dan T. David, System Analysis Design, UML Version 2.0, B. L. Golub, Penyunt., Don Fowley, 2012. Dennis, Alan. 2012. System Analysis And Design, Fifth Edition.
Lebih terperinciBAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN, SARAN
BAB 5 SIMPULAN, KETERBATASAN, SARAN 5.1. Simpulan Berdasarkan hasil penelitian dari sistem persediaan pada PT. Satriakarya Adiyudha (PT. SKAY), maka disimpulkan bahwa terdapat beberapa masalah yang terjadi
Lebih terperinciPEMBUATAN DESAIN SISTEM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MEMPERTAHANKAN DAN MEMPERLUAS HUBUNGAN DENGAN PELANGGAN PADA SEKURITAS ABC
PEMBUATAN DESAIN SISTEM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MEMPERTAHANKAN DAN MEMPERLUAS HUBUNGAN DENGAN PELANGGAN PADA SEKURITAS ABC Hengky Alexander M dan Mahendrawathi ER Program Studi Magister
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE HASIL PROSES BELAJAR MENGAJAR (STUDI KASUS PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA)
PERANCANGAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE HASIL PROSES BELAJAR MENGAJAR (STUDI KASUS PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA) Budi Harijanto 7, Gunawan Budiprasetyo 8 Abstrak Nilai hasil proses belajar mengajar
Lebih terperinciJurnal Teknologi Informatika dan Komputer Atma Luhur Vol 3. No 1. Maret 2016 ISSN:
Aplikasi Penjualan, Pembelian dan Inventory Studi Kasus PT. XYZ Johanes Fernandes Andry Fakultas Teknologi Desain, Universitas Bunda Mulia, Jakarta Jl. Lodan Raya No. 2 Ancol, Jakarta Utara 14430 jf.andry@smartlearning.co.id,
Lebih terperinci