BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Pengkajian dan Analisis Data 1. Statistik Deskriptif Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DiscretionaryRevenue E E E5 Tenur Leverage Size Valid N (listwise) 312 Sumber: Output SPPS, data diolah Tabel 4.1 menggambarkan deskripsi variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini.minimum adalah nilai terkecil dari suatu rangkaian pengamatan, rata-rata (mean) adalah hasil penjumlahan nilai seluruh data dibagi dengan banyaknya data, sementara standar deviasi adalah akar dari jumlah kuadrat dari selisih data dengan rata-rata dibagi dengan banyaknya data. Penjelasan mengenai statistik deskriptif untuk masing-masing variabel adalah sebagai berikut. 45

2 1. Jumlah seluruh sampel penelitian (N) adalah 312sampel yang diperoleh dari 52 perusahaan dengan periode 6 tahun. 2. Discretionary revenue memiliki nilai minimum dan nilai maksimum dengan nilai rata-rata Nilai tersebut memiliki arti bahwa dari 312 data diketahui bahwa minimum discretionary revenueadalah sebesar ,1374 juta rupiah sedangkan discretionary revenuemaksimum adalah juta rupiah dengan rata-rata kualitas audit sebesar ,60 juta rupiah. Simpangan baku dari discretionary revenueadalah sebesar ,70 juta rupiah. 3. Tenurmemiliki nilai minimum1 dan nilai maksimum 6 yang memiliki arti bahwa diketahui perikatan minimum yang terjadi antara KAP dengan kliennya adalah 1 tahun, sedangkan perikatan maksimum antara KAP dengan kliennya adalah 6 tahun. Nilai ratarata lama hubungan KAP dengan perusahaan adalah 2,22 tahun menunjukkan bahwa rata-rata perusahaan yang melakukan perikatan dengan KAP adalah 2 tahun. 4. Leveragememiliki nilai minimum 0,07 yang dimiliki PT Mandom Indonesia, Tbk tahun 2007 dan nilai maksimum 2,52 yang dimiliki PT Jakarta Kyoei Steel Works, Tbk tahun Nilai rata-rata Leveragesebesar 0,5206yang menunjukkan bahwa nilai rata-rata hutang pada perusahaan sampel masih mendominasi. 46

3 5. Size memiliki nilai minimum 24,56 yang dimiliki PT Betonjaya Manunggal, Tbk tahun 2007 dan nilai maksimum 32,84 yang dimiliki PT Astra International Tbk tahun Nilai rata-rata Sizesebesar 28,0910 yang menunjukkan perusahaan sampel memiliki nilai ukuran perusahaan yang terbilang besar. 2. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresivariabel pengganggu atau residual berdistribusi normal. Berdasarkan hasil pengolahan data SPSS, uji normalitas data dalam penelitian dapat dilakukan dengan berbagai model normalitas data diantaranya yang ditunjukkan pada Tabel 4.2 berikut: Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas (sebelum winsorizing) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 312 Normal Mean Parameters a,,b Std. Deviation E6 Most Extreme Differences Absolute.351 Positive.313 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).000 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. 47

4 Dari hasil pengolahan data pada tabel 4.2 diatas, diperoleh besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 6,197 dan signifikansi pada 0,000. Nilai signifikansi ternyata lebih kecil dari 0,05 maka Ha diterima yang berarti data tidak berdistribusi normal. Data yang tidak berdistribusi normal dapat disebabkan oleh adanya data yang outlier, yaitu data yang memiliki nilai yang sangat menyimpang dari nilai data lainnya. Beberapa cara mengatasi data outlier yaitu: - Melakukan transformasi data ke bentuk lainnya - Melakukan trimming yaitu membuang data outlier - Melakukan winsorizing yaitu merubah nilai data outlier dalam bentuk tertentu Peniliti melakukan winsorizing untuk data yang tidak normal pada penelitian ini. Berikut ini hasil pengujian dengan Kolmogorov- Smirnovsetelah dilakukan winsorizing. Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas (setelah winsorizing) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 312 Normal Mean Parameters a,,b Std. Deviation E5 48

5 Most Extreme Differences Absolute.058 Positive.056 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).238 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Dari hasil pengolahan data pada Tabel 4.3 diperoleh besarnya nilai nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 1,032 dan signifikansi pada 0,238. Nilai signifikansi ternyata lebih besar dari 0,05 maka H 0 diterima yang berartidata berdistribusi normal. Data yang berdistribusi normal juga dapat dilihat melalui grafik histogram dan grafik normal p-plot data. Gambar 4.1 Gambar 4.1 Grafik Histogram 49

6 Gambar 4.2 Grafik P-Plot Berdasarkan pada Gambar 4.1 terlihat bahwa data terdistribusi secara normal dan berbentuk simetris serta pada Gambar 4.2 terlihat probability plots titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas sehingga model regresi layak dipakai untuk prediksi variabel dependen berdasarkan masukan variabel independennya. 50

7 3. Uji Asumsi Klasik a. Uji Multikolinieritas Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 Tenur Reputasi Leverage Size a. Dependent Variable: KualitasAudit Dari tabel 4.4 dapat dilihat bahwa nilai VIF untuk masing-masing variabel independen lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance tidak ada yang kurang dari 0,1. Hal ini membuktikan bahwa model regresi yang digunakan dalam penelitian ini tidak terdapat gejala multikolinearitas (homoskedastisitas). b. Uji Heteroskedastisitas Tabel 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas (uji Park) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 51

8 1 (Constant) LnTenur LnLeverage LnSize a. Dependent Variable: Lnei2 Reputasi menggunakan dummy sehingga tidak diuji dalam uji ini. Hasil uji tersebut menunjukkan bahwa nilai t hitung variabel tenur dan reputasi sebesar -0,252 serta variabel kontrol yaitu size dan leverage sebesar 1,036 dan -0,227. Sedangkan nilai t tabel dengan df = 312-2=310, didapat nilai t tabel sebesar 1,968. Nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai t hitung untuk semua variabel berada pada t tabel < t hitung < t tabel sehingga dapat dijelaskan model regresi dalam penelitian ini bebas dari heteroskedastisitas. c. Uji Autokorelasi Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson a E a. Predictors: (Constant), Size, Leverage, Tenur, Reputasi b. Dependent Variable: KualitasAudit 52

9 Berdasarkan Tabel 4.5, hasil uji autokorelasi statistik nilai D-W sebesar 1,473 yang berarti termasuk pada kriteria keduayaitu nilai D-W terletak diantara -2 sampai +2, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi bebas dari masalah autokorelasi. 4. Uji Hipotesis a. Koefisien Determinasi Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel-variabel dependen. Hasil uji koefisien determinasi adalah sebagai berikut. Tabel 4.7 Hasil Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a E5 a. Predictors: (Constant), Size, Leverage, Tenur, Reputasi Besarnya nilai adjusted R 2 adalah sebesar 0,008, yang artinya 0,008 perubahan kualitas audit dijelaskan oleh tenur dan reputasi dan sisanya sebesar 0,992 dijelaskan variabel lain. Dengan kata lain, tenur, reputasi hanya mempengaruhi sebesar 0,8 % terhadap kualitas audit, sedangkan sisanya 99,2 % dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini. 53

10 b. Uji F Anova test atau uji F ditujukan untuk apakah semua variabel independen yang dimaksud dalam penelitian ini bersama-sama merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hasil uji F adalah sebagai berikut: Tabel 4.8 Hasil Uji F ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.347E E a Residual 6.394E E11 Total 6.529E a. Predictors: (Constant), Size, Leverage, Tenur, Reputasi b. Dependent Variable: KualitasAudit Uji ini dapat dilihat pada nilai F test sebesar 2,617 dan signifikan pada 0,012 yang berarti variabel independen tenur, reputasi, dan variabel kontrol (size dan leverage) secara simultan mempengaruhi variabel kualitas audit. c. Uji t Uji ini digunakan untuk mengetahui tenur, reputasi, leverage, dan size secara parsial dan signifikan berpengaruh terhadap kualitas audit. Adapun hasil uji t sebagai berikut: 54

11 Tabel 4.9 Hasil Uji t Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) Tenur Reputasi Leverage Size a. Dependent Variable: KualitasAudit Berdasarkan tabel 4.9 dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Tenur memiliki nilai signifikan 0,138 yang berarti lebih besar dari 0,05, maka H 0 ditolak. Variabel ini mempunyai t hitung yakni -1,486 dengan t tabel 1,968.Dapat disimpulkan bahwa tidak tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel tenur terhadap kualitas audit karena t hitung < t tabel 2. Reputasi memiliki nilai signifikan 0,191 yang berarti lebih besar dari 0,05, maka H 0 ditolak. Variabel ini mempunyai t hitung yakni -1,311 dengan t tabel 1,968. Dapat disimpulkan bahwa tidak tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel reputasi terhadap kualitas audit karena t hitung < t tabel 55

12 3. Leverage memiliki nilai signifikan 0,341 yang berarti lebih besar dari 0,05, maka Ho ditolak. Variabel ini mempunyai t hitung yakni 0,954 dengan t tabel 1,968. Dapat disimpulkan bahwa tidak tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel leverage terhadap kualitas audit karena t hitung < t tabel 4. Size memiliki nilai signifikan 0,175 yang berarti lebih besar dari 0,05, maka H 0 ditolak. Variabel ini mempunyai t hitung yakni 1,359 dengan t tabel 1,968. Dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel size terhadap kualitas audit karena t hitung < t tabel d. Analisis Regresi Berganda Uji ini digunakan untuk menguji hubungan antara dua atau lebih variabel independen dengan variabel dependen yang ditampilkan dalam bentuik persamaan regresi. Hasil uji analisis regresi linier berganda yaitu sebagai berikut: Tabel 4.10 Hasil Uji Regresi Berganda Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) Tenur Reputasi

13 Leverage Size a. Dependent Variable: KualitasAudit Model persamaan regresi linear berganda pada penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut. Y = X X X X 4 Keterangan: Y X 1 X 2 X 3 X 4 : Discretionary revenue(proksi kualitas audit) : Tenur : Reputasi : Leverage : Size Berdasarkan Tabel 4.10, analisis regresi berganda dapat disimpulkan: Konstanta sebesar ,254 menyatakan bahwa jika tenur, reputasi, leverage, dansize bernilai konstan, maka kualitas audit bernilai sebesar ,254. Tenur mempunyai koefisien regresi sebesar ,439 atau ,9% menyatakan bahwa setiap masa perikatan KAP bertambah maka akan menurunkan kualitas audit sebesar ,9%. Namun 57

14 sebaliknya, jika masa perikatan KAP berkurang maka kualitas audit diprediksi mengalami penurunan sebesar ,9% Reputasi mempunyai koefisien regresi sebesar atau % menyatakan bahwa setiap reputasi bertambah maka akan menurunkan kualitas audit sebesar %. Namun sebaliknya, jika - reputasi berkurang maka kualitas audit diprediksi mengalami kenaikan sebesar % B. Pembahasan Pengaruh dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat tersebut dijelaskan sebagai berikut: 1. Pengaruh tenur KAP terhadap kualitas audit Variabel tenur KAP menunjukkan koefisien negatif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit yang artinyah 1 ditolak. Hasil penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa tenur KAP yang dihitung dari lamanya masa perikatan KAP belum dapat dijadikan sebagai faktor yang dapat mempengaruhi kualitas audit yang diproksikan dengan discretionary revenues. Kualitas audit lebih dipengaruhi dari independensi auditor yang mengaudit klien bukan dari sisi KAP. Ini dikarenakan auditor dapat mempertahankan sikap mental dan independensi seperti yang dijelaskan standar umum nomor dua yaitu dalam semua hal yang 58

15 berhubungan dengan perikatan, independensi dalam sikap mental harus dipertahankan oleh auditor. Menurut Siregar dkk (2011), regulator perlu mengevaluasi kembali perlu tidaknya mewajibkan aturan rotasi atau aturan tersebut perlu diimplementasikan secara bersamaan dengan aturan lain seperti melakukan pengawasan AP dan KAP yang lebih ketat atau mengganti aturan rotasi tersebut. Efraim (2010) juga berpendapat bahwa regulasi tidak bisa mengatur seberapa dekat auditor/kap berinteraksi dengan klien. 2. Pengaruh reputasi KAP terhadap kualitas audit Variabel reputasi KAP menunjukkan koefisien negatif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit yang artinya H 2 ditolak. Hasil penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa reputasi KAP dengan proksi KAP big four dan non big four belum dapat dijadikan sebagai faktor yang dapat mempengaruhi kualitas audit yang diproksikan dengan discretionary revenues. Hal ini membuktikan bahwa KAP big four maupun non big four tersebut dinilai mempunyai kualitas yang seimbang terhadap pengauditan laporan keuangan kliennya karena kedua auditor dipercaya mengikuti standar auditing yang sama. Hasil penelitian ini konsisten dengan Ari dan Hilda (2009) yang menemukan masa penugasan audit oleh KAP tidak berpengaruh terhadap kualitas audit. 59

16 3. Pengaruh variabel kontrol terhadap kualitas audit 1) Leverage Variabel leverage menunjukan koefisien positif tetapi tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel leverage belum dapat dijadikan indikator dalam memprediksi kualitas audit. 2) Size Variabel sizemenunjukan koefisien positif tetapi tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa ukuran perusahan belum dapat dijadikanindikatordalam memprediksi kualitas audit. 60