BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Gambaran umum (intitusi/ perusahaan/ responden)

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran umum (intitusi/ perusahaan/ responden) Sampel pengambilan data pada penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari tahun 2012 sampai tahun Pertimbangan pada pengambilan perusahaan manufaktur ini adalah karena perusahaan manufaktur merupakan industri yang besar jika dibandingkan dengan industri lainnya dan perusahaan manufaktur mempunyai aktivitas produktivitas yang tinggi, sehingga kriteria yang sampel yang diambil pada penelitian ini dapat terpenuhi. Sampel pada penelitian ini adalah sebanyak 15 perusahaan manufaktur yang listing di BEI dengan jangka waktu penelitian 3 periode sehingga jumlah data obervasi sebanyak 45. B. Data Penelitian 1. Statistik Deskriptif Sebelum melakukan pengujian atas pengaruh variabel mekanisme corporate governance, Independensi Auditor dan Kualitas KAP terhadap Integritas Laporan Keuangan akan ditinjau terlebih dahulu mengenai deskripsi penelitian melalui analisis statistik deskriptif. Statistik desriptif dapat memberikan penjelasan suatu data melalui rata-rata (mean), standar deviasi, nilai maksimum dan nilai minimum. 55

2 56 Hasil statistik deskriptif dapat dilihat dalam table 4.1 berikut ini: TABEL 4.1 Hasil Uji Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation INT_LK KEP-I KOM-AUDIT KOMI-INDP INDP. AUDIT KUAL. KAP Valid N (listwise) 45 Sumber: data sekunder diolah 2015 Tabel data 4.1 diatas menunjukkan statistik deskriptif masing-masing variabel penelitian. Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap integritas laporan keuangan (INT_LK) menunjukkan nilai minimum sebesar 0.000, nilai maksimum sebesar 0.400, nilai rata-rata , dan standar deviasi Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap kepemilikan institusional (KEP-I) menunjukkan nilai minimum sebesar 0.220, nilai maksimum sebesar 0.990, nilai rata-rata dan standar deviasi Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap komite audit (KOM-AUDIT) menunjukkan nilai minimum sebesar 0.330, nilai maksimum sebesar , nilai rata-rata dan standar deviasi Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap komsaris independen (KOMI-INDP) menunjukkan nilai minimum sebesar 0.250, nilai maksimum sebesar 0.670, nilai rata-rata dan standar deviasi

3 57 Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap independensi auditor (INDP-AUDIT) menunjukkan nilai minimum sebesar.0000, nilai maksimum sebesar , nilai rata-rata dan standar deviasi Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap kualitas KAP (KUAL_KAP) menunjukkan nilai minimum sebesar.0000, nilai maksimum sebesar , nilai rata-rata dan standar deviasi Variabel integritas laporan keuangan, kepemilikan institusional, komite audit, komisaris independen menggunakan skala pengukuran rasio. Dari variabel yang tersebut terdapat variabel yang mempunyai nilai rata-rata lebih besar dari nilai standar deviasi yaitu kepemilikan institusional, komite audit, dan komisaris independen. Hal itu menunjukkan bahwa variabel tersebut mempunyai kualitas yang baik. Sedangkan untuk variabel independensi auditor dan kualitas kantor akuntan publik menggunakan skala pengukuran nominal, nilai rata-rata dan standar deviasi tidak tepat digunakan sebagai alat analisis kualitas data, karena kode angka yang digunakan dalam skala pengukuran nominal hanya berfungsi sebagai label kategori semata tanpa nilai instrinsik dan tidak memiliki arti apa-apa (Ghozali, 2011:4). 2. Hasil Uji Asumsi Klasik Pengujian asumsi klasik diperlukan agar model regresi menjadi suatu model yang lebih reperesentatif. Analisis data uji asumsi klasik dalam penelitian ini antara lain melalui uji normalitas, multikolonieritas, autokorelasi dan heteroskedastisitas.

4 58 a. Hasil Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan analisis grafik dan uji statistik, pada analisis grafik adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Namun tidak cukup hanya melihat histogram karena akan bisa menyesatkan makanya metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. (Ghozali, 2011: 160) Kemudian untuk menguji normalitas data dengan dengan menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar, maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil (Ghozali, 2011:160). Screening terhadap normalitas data merupakan langkah awal yang harus dilakukan untuk setiap analisis multivariate, khususnya jika tujuannya adalah inferensi. Jika terdapat normalitas, maka residual akan terdistribusi secara normal dan independen. Yaitu perbedaan antara nilai prediksi dengan score yang sesungguhnya atau error akan terdistribusi secara simetri di sekitar nilai means sama dengan nol (Ghozali, 2011: 29-30). Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Di bawah ini adalah hasil dari uji analisis residual menggunaan grafik.

5 59 Gambar 4.1 Dengan melihat grafik nomal plot dapat disimpulkan bahwa titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal dan penyebarannya menjauh dari garis diagonalnya, hal ini dapat disimpulkan bahwa grafik normal plot menunjukkan data tersebut tidak terdistribusi secara normal. TABEL 4.2 Hasil Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 45 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.260 Positive.260 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).005 Sumber : Data sekunder diolah 2015

6 60 Berdasarkan tabel 4.2 hasil uji normalitas data untuk tahun 2012 sampai dengan 2014, dapat dilihat bahwa data dalam penelitian ini tidak terdistribusi secara normal dengan Asymp. Sig. (2-tailed) 0,005 atau kurang dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini tidak terdistribusi secara normal. Untuk memperbaiki data yang tidak terdistribusi secara normal maka dlakukan screening dan perbaikan terhadap normalitas data untuk menjadikan data yang residualnya tidak terdistribusi dengan normal menjadi data yang terdistribusi dengan normal, dengan melakukan tindakan transformasi Ln terhadap semua variabel yaitu Integritas laporan keuangan, kepemilikan institusional, komite audit, komisaris independen, independensi auditor dan kualitas KAP. Hasil uji normalitas setelah di Ln dapat dilihat pada grafik normal plot gambar 4.2 dan tabel 4.3 hasil uji normalitas data kolmogrov-smirnov sebagai berikut: Gambar 4.2

7 61 Dengan melihat grafik nomal plot data setelah Ln dapat disimpulkan bahwa titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak menjauh dari garis diagonalnya, hal ini dapat disimpulkan bahwa grafik normal plot setelah data Ln menunjukkan asumsi normal. TABEL 4.3 Hasil Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 45 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.081 Positive.081 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.542 Asymp. Sig. (2-tailed).931 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Data sekunder diolah 2015 Berdasarkan tabel 4.3 hasil uji normalitas data untuk tahun 2012 sampai dengan 2014, dapat dilihat bahwa data dalam penelitian ini telah terdistribusi dengan normal dengan Asymp. Sig. (2-tailed) 0,931 atau lebih besar dari Maka dapat disimpulkan data dalam penelitian ini terdistribusi secara normal. b. Hasil Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen, jika terjadi terjadi masalah tersebut maka bisa dikatakan model regresi tersebut kurang baik, karena model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas korelasi antar variabel.

8 62 Selengkapnya mengenai hasil uji multikolonieritas dapat dilihat pada tabel 4.3 di bawah ini. TABEL 4.4 Hasil Uji Multikolonieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) KEP-I KOM-AUDIT KOMI-INDP INDP. AUDIT KUAL. KAP a. Dependent Variable: INT_LK Sumber: Data sekunder diolah 2015 Dari tabel 4.4 di atas dapat diketahui nilai tolerance masing-masing variabel di atas 0.1 dan nilai VIF masing-masing variabel juga di bawah 10. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi dalam penelitian ini. c. Hasil Uji Autokorelasi Uji autokorelasi dilakukan dengan menggunakan uji DurbinWatson (D-W). Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode tertentu dengan periode sebelumnya. Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari masalah autokorelasi. Penjelasannya mengenai hasil uji autokorelasi penelitian dapat dilihat pada tabel 4.5 di bawah ini.

9 63 Mode l TABEL 4.5 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson a a. Predictors: (Constant), KUAL. AUDIT, KEP-I, KOM-AUDIT, KOMI-INDP, INDP. AUDIT b. Dependent Variable: INT_LK Sumber: Data sekunder diolah 2015 Dari tabel 4.5 di atas menunjukkan bahwa nilai D-W adalah sebesar 1,526. Dengan jumlah predictors sebanyak 5 (lima) buah dan sampel penelitian sebanyak 45 perusahaan (n=45). Berdasarkan tabel di atas nilai D-W berada pada area tidak ada autokorelasi, di mana perhitungan yang bersumber dari tabel 13 Durbin- Watson (Ghozali, 2011:433) adalah sebagai berikut. Syarat dikatakan tidak ada autokorelasi adalah du < d < 4-du. Diketahui du = 1,776 dan dl = sedangkan d= 1,526, selanjutnya 4-du adalah 4 1,776 = Dapat disimpulkan bahwa nilai DW yaitu diantara batas atas (du) dan batas bawah (dl) dan nilai d lebih kecil dari nilai 4-du. Artinya model regresi dalam penelitian ini tidak terjadi autokorelasi. d. Hasil Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke

10 64 pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas, jika berbeda disebut heteroskedastisitas (Ghozali, 2011: 139). Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji yang digunakan adalah uji scatterplot dengan melihat Grafik Plot antara nilai prediksi variabel terkait (dependen) dengan residual ZPRED dan residualnya SRESID (Ghozali, 2011: ). Lebih jelasnya yaitu degan melihat grafik plot berikut: Sumber: Data sekunder diolah 2015 Gambar 4.3 Dari grafik scatterplots diatas dapat dilihat titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi ini layak dipakai untuk menilai pengaruh mekanisme corporate

11 65 governance, independensi auditor dan kualitas KAP pada integritas laporan keuangan. 3. Hasil Uji Hipotesis a. Hasil adj R 2 (Koefisien Determinasi) Pada model regresi berganda penggunaan adjusted R 2 (Adj R 2 ), atau koefisien determinasi yang telah disesuaikan, lebih baik dalam melihat seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen bila dibandingkan dengan R (koefisien determinasi). Kelemahan dalam menggunakan nilai R 2 adalah karena adanya bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Selengkapnya mengenai hasil uji Adj R 2 penelitian dapat dilihat pada tabel 4.6 sebagai berikut: TABEL 4.6 Hasil Uji adj R 2 (Koefisien Determinasi) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), KUAL. AUDIT, KEP-I, KOM-AUDIT, KOMI-INDP, INDP. AUDIT b. Dependent Variable: INT_LK Sumber: Data sekunder diolah 2015 Dari tabel 4.6 di atas diketahui bahwa koefisien determinasi yang disesuaikan (Adjusted R Square) sebesar 0,183 atau sebesar 18,3%. Hal ini berarti 18.3% dari variabel dependen yaitu integritas laporan keuangan dapat dijelaskan oleh variabel independen (kepemilikan institusional, komite audit, komisaris independen, kualitas KAP). Sedangkan sisanya yaitu sebesar 81,7% diluar model.

12 66 b. Hasil Uji F (simultan) Uji F bertujuan untuk mengetahui apakah seluruh variabel independen secara bersama-sama (simultan) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Selengkapnya mengenai hasil uji F penelitian dapat dilihat di tabel 4.7 di bawah ini: Tabel 4.7 Hasil Uji F (simultan) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression b 1 Residual Total a. Dependent Variable: INT_LK b. Predictors: (Constant), KUAL. AUDIT, KEP-I, KOM-AUDIT, KOMI-INDP, INDP. AUDIT Sumber: Data sekunder diolah 2015 Dari tabel 4.7 di atas menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 2,971 dengan nilai sig. sebesar 0,023. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi dapat digunakan untuk memprediksi integritas laporan keuangan karena nilai sig. < alpha (α = 5%). Maka hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh simultan antara variabel independen dengan variabel dependen dalam penelitian ini. c. Hasil Uji t (parsial) Uji t bertujuan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh variabel independen secara individual (parsial), yaitu kepemilikan institusional, komite audit, komisaris independen, independensi auditor dan kualitas KAP dalam menerangkan variabel dependen, yaitu integritas laporan keuangan.

13 67 Tabel 4.8 Hasil Uji t (parsial) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) KEP-I KOM-AUDIT KOMI-INDP INDP. AUDIT KUAL. KAP a. Dependent Variable: INT_LK Sumber: Data sekunder diolah 2015 Dari table diatas dapat disimpulkan mengenai uji Hipotesis dari masigmasing variabel independen terhadap dependen sebagai berikut: H1: adanya pengaruh kepemilikan institusional terhadap integritas laporan keuangan Pada outpus SPSS diatas dapat menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel kepemilikan institusional sebesar Niai tersebut lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel kepemilikan institusional tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 1 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Defriandio (2013) dan dian (2010) yang menunjukan bahwa kepemilikan institusional tidak berpengaruh terhadap integritas laporan keuangan. H2: adanya pengaruh komite audit terhadap integritas laporan keuangan Pada outpus SPSS diatas dapat menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel komite audit sebesar Nilai tersebut lebih besar dari tingkat

14 68 signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel komite audit tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 2 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh oleh Pancawati (2010). Yang menunjukan bahwa komite audit tidak berpengaruk terhadap integritas laporan keuagan. H3: adanya pengaruh komisaris independen terhadap integritas laporan keuangan Pada outpus SPSS diatas dapat menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel kepemilikan institusional sebesar Niai tersebut lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel komisaris independen tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 3 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Dian (2010) dan Pancawati (2010). Yang menunjukan bahwa komisaris independen tidak berpengaruh terhadap integritas laporan keuangan. H4: adanya pengaruh independensi auditor terhadap integritas laporan keuangan Pada outpus SPSS diatas dapat menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel independensi auditor sebesar Nilai tersebut lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independensi auditor tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 4 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Dian (2010). Yang menunjukkan bahwa independensi auditor tidak bepengaruh terhadap integritas laporan keuangan. H5: adanya pengaruh kualitas KAP terhadap integritas laporan keuangan Pada outpus SPSS diatas dapat menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel independensi auditor sebesar Nilai tersebut lebih kecil dari

15 69 tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel kualitas KAP berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 5 diterima. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Jama an (2008). Yang menunjukkan bahwa kualitas KAP berpengaruh signifikan terhadap integritas laporan keuangan. d. Regresi Linear Berganda Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen. Analisa ini juga untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan, dan untuk mempengaruhi arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masingmasing variabel independen berhubungan positif atau negatif. Tabel 4.9 Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) KEP-I KOM-AUDIT KOMI-INDP INDP. AUDIT KUAL. KAP a. Dependent Variable: INT_LK Sumber: Data sekunder diolah 2015 Dari tabel 4.9 dapat diperoleh regresi sebagai berikut: Y = α + βx1 + βx2 + βx3 + βx4 + βx5 + e

16 70 Integritas Laporan Keuangan = (6.327) kepemilikan institusional komite audit komisaris independen independensi auditor kualitas KAP. Dari tabel diatas juga dapat dilihat bahwa Constant (6.327) artinya bila kepemilikan institusional, komite audit, komisaris independen, independensi auditor dan kualitas KAP konstan atau tetap maka integritas laporan keuangan sebesar (6.327). C. Pembahasan Dalam penelitian ini dilakuakan pengujian pegaruh kepemilikan institusional, komite audit, komisaris independen, independensi auditor dan kualitas KAP terhadap integritas laporan keuangan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI (Bursa Efek Indonesia). Berikut hasil penelitian menggunakan uji t: Tabel 4.10 Rangkuman Tabel Pengujian Hipotesis Variabel Hasil Uji t Keterangan H1 Kemepemilikan institusional H1 ditolak tidak terdapat pengaruh yang signifikan. H2 Komite Audit H2 ditolak tidak terdapat pengaruh yang signifikan. H3 Komisaris Independen H3 ditolak tidak terdapat pengaruh secara signifikan. H4 Independensi Auditor H4 ditolak tidak berpengaruh secara signifikan. H5 Kualitas KAP H5 diterima berpengaruh secara signifkan. Sumber data diolah dengan SPSS 20

17 71 1. Variabel kepemilikan Institusional menunjukkan tidak adanya pengaruh yang signifikan terhadap integritas laporan keuangan. Terlihat pada output SPSS yang menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel kepemilikan institusional sebesar Nilai tersebut lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel kepemilikan institusional tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 1 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Defriandio (2013) dan dian (2010) yang menunjukan bahwa kepemilikan institusional tidak berpengaruh terhadap integritas laporan keuangan. 2. Variabel komite audit menunjukkan tidak adanya pengaruh yang signifikan terhadap integritas laporan keuangan. Terlihat pada output SPSS yang menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel komite audit sebesar Nilai tersebut lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel komite audit tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 2 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh oleh Pancawati (2010). Yang menunjukan bahwa komite audit tidak berpengaruk terhadap integritas laporan keuagan. 3. Variabel komisaris independen menunjukkan tidak adanya pengaruh yang signifikan terhadap integritas laporan keuangan. Terlihat pada output SPSS yang menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel kepemilikan institusional sebesar Niai tersebut lebih

18 72 besar dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel komisaris independen tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 3 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Dian (2010) dan Pancawati (2010). Yang menunjukan bahwa komisaris independen tidak berpengaruh terhadap integritas laporan keuangan. 4. Variabel indepedensi auditor menunjukkan tidak adanya pengaruh yang signifikan terhadap integritas laporan keuangan. Terlihat Pada output SPSS diatas yang menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel independensi auditor sebesar Niai tersebut lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independensi auditor tidak berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 4 ditolak. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Dian (2010). Yang menunjukkan bahwa independensi auditor tidak bepengaruh terhadap integritas laporan keuangan. 5. Variabel kualitas KAP menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan terhadap integritas laporan keuangan. Terlihat Pada output SPSS yang menunjukkan bahwa angka signfikansi untuk variabel independensi auditor sebesar Niai tersebut lebih kecil dari tingkat signifikansi yaitu 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel kualitas KAP berpengaruh secara signifikan. Dan Hipotesis 5 diterima. Hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Jama an (2008).

19 73 Yang menunjukkan bahwa kualitas KAP berpengaruh signifikan terhadap integritas laporan keuangan.