SISTEM DETEKSI OTOMATIS DAN PENGUKURAN PAPAN REKLAME DI JALAN RAYA BERBASIS ANDROID SKRIPSI HANDRA SAITO

Transkripsi

1 SISTEM DETEKSI OTOMATIS DAN PENGUKURAN PAPAN REKLAME DI JALAN RAYA BERBASIS ANDROID SKRIPSI HANDRA SAITO PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2017

2 SISTEM DETEKSI OTOMATIS DAN PENGUKURAN PAPAN REKLAME DI JALAN RAYA BERBASIS ANDROID SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Komputer HANDRA SAITO PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2017

3 ii PERSETUJUAN Judul :SISTEM DETEKSI OTOMATIS DAN PENGUKURAN PAPAN REKLAME DI JALAN RAYA BERBASIS ANDROID Kategori : SKRIPSI Nama : HANDRA SAITO Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Sarah Purnamawati, ST., M.Sc Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc NIP NIP Diketahui/disetujui oleh Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua, Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc NIP

4 iii PERNYATAAN SISTEM DETEKSI OTOMATIS DAN PENGUKURAN PAPAN REKLAME DI JALAN RAYA BERBASIS ANDROID SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 28 April 2017 HANDRA SAITO

5 iv UCAPAN TERIMA KASIH Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, karena rahmat dan izin-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada: 1. Bapak Prof. Runtung Sitepu, SH., M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Drs. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fasilkom-TI USU. 3. Bapak Romi Fadillah Rahmat, B. Comp. Sc., M. Sc selaku Ketua Program Studi S1 Teknologi Informasi dan Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis. 4. Ibu Sarah Purnamawati, ST., M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Teknologi Informasi dan Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis. 5. Bapak Dedy Arisandi, ST., M. Kom selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 6. Bapak Ivan Jaya, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 7. Ayahanda Shizuo Saito (alm) yang sudah lama tiada di dunia ini, Ayahanda Katsumi Narita dan Ibunda Irna Rustam yang selalu memberikan doa, kasih sayang, nasehat, dan semangat yang tiada putusnya kepada penulis. 8. Nenek Roosnie Munaf, Ibunda Devi Rustam, Kakak Gita Gracia, dan Kakak Adhitya Fiesta yang tidak berhenti untuk selalu memberikan semangat dan mengingatkan untuk menyelesaikan skripsi. 9. Sahabat FOYA Eka Tama Herly, Edgar Audela Batubara, Dian Rahmad Dermawan, Muslim Bukhari Nasution, M. Galih Rivai, M. Heri Mustaqim, Fezan

6 v Habil, Dian Puspitasari Sebayang, Fahry Rozy Siregar, Ovy Rizki Fahrani, Ibrahim Denai, Desi Afri Yanti, Joko Ali Permadi, dan Chairul Saleh Nasution yang selalu memberikan dukungan, mendengar keluh kesah saat pengerjaan skripsi ini, menampung segala hal cerita yang lagi senang maupun sedih, dan memberikan nasehat positif dalam pengerjaan skripsi ini. 10. Teman teman futsal TI yang selalu mengingatkan untuk mengerjakan skripsi dan memberikan semangat kepada penulis. 11. Teman-teman Teknologi Informasi USU terkhusus angkatan 2010 dan buat adikadik angkatan 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, dan 2016 yang juga memberikan semangat kepada penulis. 12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu persatu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

7 vi ABSTRAK Reklame adalah benda, alat atau perbuatan, yang menurut bentuk susunan dan corak ragamnya dengan maksud untuk mencari keuntungan dipergunakan untuk memperkenalkan, menganjurkan atau memujikan suatu barang, jasa atau seseorang ataupun untuk menarik perhatian umum kepada suatu barang, jasa atau seseorang yang ditempatkan atau yang dapat dilihat, dibaca dan didengar dari suatu tempat oleh umum. Pada saat sekarang ini reklame sudah berkembang menjadi suatu sistem komunikasi yang sangat penting, tidak saja bagi produsen produk dan jasa akan tetapi juga bagi konsumen. Hal ini menyebabkan ditetapkannya biaya pajak terhadap reklame yang telah terpasang oleh pemerintah sesuai dengan letak lokasi, luas reklame, dan jumlah sudut pandang. Oleh karena itu, pihak yang berwajib harus memastikan data yang diajukan sesuai dengan reklame yang telah dibuat. Salah satu kesulitan pada saat melakukan verifikasi data reklame adalah pada saat pengukuran reklame yang berupa papan reklame yang berukuran besar dan terletak tinggi dari permukaan tanah, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengukur papan reklame tanpa alat ukur. Pada penelitian ini, penulis menggunakan aplikasi berbasis android sebagai alternatif untuk mengukur papan reklame. Untuk mengenali papan reklame, dibutuhkan juga beberapa metode dari proses pengolahan citra. Metode yang diajukan penulis untuk mengukur papan reklame menggunakan konsep proyeksi perspektif. Perhitungan jarak antara kamera dan objek menggunakan perhitungan jarak dua titik koordinat GPS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan jarak menggunakan GPS menghasilkan nilai yang tidak akurat, namun apabila menggunakan jarak yang telah diukur menghasilkan error cm jika pengambilan citra dilakukan mendekati tegak lurus terhadap objek. Kata kunci : pajak reklame, deteksi papan reklame, pengolahan citra digital, proyeksi perspektif, Android

8 vii AUTOMATIC DETECTION SYSTEM AND BILLBOARD SIZE MEASUREMENT ON THE ROAD BASED ON ANDROID ABSTRACT Billboards are objects, tools or actions, which according to the characteristics is intended to seeking profits, used to introduce or promote products, services or a person, or to draw public attention to a product, service or person which are placed in strategic area that can be seen by the public. Nowadays, The role of billboards have been developed as an effective communication system, not only for the manufacturers but also to the consumers. This led to the policy of tax charges for billboards set by the government based on location, dimensions and the viewpoints of the billboards. Therefore, authorized parties have to ensure the data authenticity of the proposed billboards. One of the bottlenecks in data verification is the time of billboards measurement process that are large and set high from the ground, so that needed a system which has the ability to measure the dimensions of the billboards without measuring instruments. Under this research, Android based application was implemented as the alternative to measure the dimensions of billboards, also needed some methods for image processing stage to identify the billboards. The proposed method to measure the dimensions of the billboards is using perspective projection. Calculation of the distance between the camera and the object is using two-point distance calculation GPS coordinates. The results show that the distance calculation using the GPS generate inaccurate values, but when using the measured distance, is given a result of errors range at 0.5 to 10 cm if the image acquisition performed nearly perpendicular to the object. Keywords : billboards, tax, detection, image processing, perspective projection, Android

9 viii DAFTAR ISI Hal. PERSETUJUAN ii PERNYATAAN iii UCAPAN TERIMA KASIH iv ABSTRAK vi ABSTRACT vii DAFTAR ISI viii DAFTAR TABEL xi DAFTAR GAMBAR xii BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Batasan Masalah Manfaat Penelitian Metode Penelitian Sistematika Penulisan 4 BAB 2 LANDASAN TEORI Pajak Reklame Ketentuan Umum Subjek dan Objek Pajak Reklame Tarif dan Dasar pengenaan reklame Rumus Perhitungan Reklame Android Arsitektur Android Pengolahan citra digital Grayscale Gaussian Blurring Deteksi Tepi Canny 17

10 ix Dilasi Erosi OpenCV Perspective Projection Penelitian Terdahulu 22 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Data yang digunakan Analisis Sistem Penentuan Nilai Lintang dan Garis Bujur Perhitungan jarak antar dua nilai Lintang dan 26 Garis Bujur Grayscaling Edge Detection Canny Dilasi dan Erosi Contour Tracing Filter Contour Pengaturan Perspektif Perhitungan ukuran Billboard Perhitungan biaya pajak reklame Kegiatan User dan Admin Perancangan Sistem Rancangan activity awal Rancangan tampilan activity pengambilan 34 citra Rancangan activity hasil akhir 35 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi Sistem Spesifikasi Perangkat Lunak dan Perangkat 36 Keras yang digunakan Implementasi perancangan antarmuka Prosedur Operasional Pengujian Sistem Papan Reklame Pertama 40

11 x Papan Reklame Kedua Papan Reklame Ketiga Papan Reklame Keempat Papan Reklame Kelima Papan Reklame Keenam 48 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 54 DAFTAR PUSTAKA 55

12 xi DAFTAR TABEL Hal. Tabel 2.1 Daftar Lokasi Jalan Yang Dibenarkan Untuk 8 Penyelenggaraan Reklame Di Wilayah Kota Medan Tabel 2.2 Besar Nilai Rupiah Berdasarkan Kelas Jalan dan 10 Ukuran Reklame Tabel 2.3 Besaran Nilai Rupiah Bardasarkan Kelas Jalan dan 10 Ukuran Tabel 2.4 Besaran Nilai Sewa Reklame Papan / Billboard / 10 Videotron / Large Tabel 2.5 Besaran Nilai Sewa Reklame Kain Berupa Umbul - 11 Umbul Spanduk dan Sejenisnya serta Baliho Tabel 2.6 Besaran Nilai Sewa Reklame Mini Billboard / Shelter 11 / Reklame Menempel Tabel 2.7 Besaran Nilai Sewa Reklame Merek Toko 11 Tabel 2.8. Penelitian Terdahulu 23 Tabel 3.1. Matriks citra warna (RGB) ukuran 3 x 3 piksel 27 Tabel 3.2. Hasil konversi nilai citra RGB ke nilai citra keabuan 28 Tabel 4.1. Tabel hasil penelitian 51 Tabel 4.2. Tabel perbandingan ukuran hasil penelitian dengan 52 ukuran asli menggunakan jarak asli Tabel 4.3. Tabel perbandingan ukuran hasil penelitian dengan 52 ukuran asli menggunakan jarak GPS

13 xii DAFTAR GAMBAR Hal. Gambar 2.1. Arsitektur Android 14 Gambar 2.2. Contoh kernel Gaussian berukuran 3x3 16 Gambar 2.3. Kernel Gaussian setelah penerapan rumus 17 Gambar 2.4. Hasil akhir kernel gaussian 17 Gambar 2.5. Citra hasil deteksi tepi Canny 18 Gambar 2.6. Proses dilasi dengan bantuan matriks 3x3 18 Gambar 2.7. Proses erosi dengan bantuan matriks 3x3 19 Gambar 2.8. Proyeksi objek 3D menjadi objek 2D 21 Gambar 3.1. Arsitektur Umum 26 Gambar 3.2. Proses konversi citra RGB menjadi citra keabuan 28 Gambar 3.3. Citra deteksi tepi canny 29 Gambar 3.4. Citra hasil proses dilasi dan erosi 30 Gambar 3.5. Citra dengan kontur yang terdeteksi 31 Gambar 3.6. Citra hasil proses penyaringan kontur 32 Gambar 3.7. Hasil dari fungsi minarearect() 32 Gambar 3.8 Use case kegiatan Admin dan User 34 Gambar 3.9 Rancangan Tampilan Awal 34 Gambar 3.10 Rancangan Tampilan Activity Indekos 35 Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Activity Hasil Akhir 36 Gambar 4.1. Tampilan activity awal 38 Gambar 4.2. Tampilan activity pengambilan citra papan reklame 39 Gambar 4.3. Tampilan activity hasil 39 Gambar 4.4. Papan reklame pertama dikenali dan ditandai dengan 41 kotak merah dan kuning Gambar 4.5. Hasil perhitungan dari papan reklame pertama yang salah 41 disebabkan koordinat GPS yang tidak tepat Gambar 4.6. Hasil perhitungan dari papan reklame pertama dengan 42 jarak yang telah diukur

14 xiii Gambar 4.7. Aplikasi dapat mengenali papan reklame kedua 43 Gambar 4.8. Hasil perhitungan dari papan reklame kedua 43 menggunakan jarak dari GPS Gambar 4.9. Hasil perhitungan dari papan reklame kedua dengan jarak 44 yang telah diukur Gambar Hasil aplikasi dalam mengenali papan reklame ketiga 45 Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame ketiga dengan 45 perbandingan dua koordinat GPS Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame ketiga dengan 46 nilai jarak yang telah diukur Gambar Hasil pengenalan papan reklame keempat 46 Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame keempat 47 menggunakan jarak dari GPS Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame keempat dengan 47 nilai jarak yang telah diukur Gambar Papan reklame kelima berhasil dikenali oleh aplikasi 48 Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame kelima 48 menggunakan jarak GPS Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame kelima 49 menggunakan jarak yang telah diukur Gambar Hasil pengenalan papan reklame keenam 50 Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame keenam 50 menggunakan jarak GPS Gambar Hasil perhitungan dari papan reklame keenam 51 menggunakan jarak yang telah diukur