BAB III METODOLOGI PENELITIAN. informasi perusahaan yang terdaftar di Jakarta Islamic Index periode

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi Penelitian Penelitian ini mengambil lokasi pada Bursa Efek Indonesia sebagai sentral informasi perusahaan yang terdaftar di Jakarta Islamic Index periode Sedangkan pengambilan datanya dilakukan di Pojok Bursa Efek Indonesia (BEI) Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Jalan Gajayana 50 Malang Jenis dan Pendekatan Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Penelitian kuantitatif adalah penelitian yang tidak mementingkan kedalaman data, penelitian kuantitatif tidak terlalu menitikberatkan pada kedalaman data, yang penting dapat merekam data sebanyak- banyaknya dari populasi yang luas. (Masyhuri dan Zainuddin, 2008; 13). Sedangkan pendekatan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif. Pendekatan deskriptif adalah teknik mengumpulkan, mengolah, menyederhanakan, menyajikan dan menganalisa data agar dapat memberikan gambaran yang teratur tentang suatu peristiwa dengan observasi yang dapat dinyatakan dengan angka- angka. Berdasarkan pengertian diatas maka penelitian ini akan mengumpulkan, mengolah, menyederhanakan, menyajikan dan menganalisa data laporan keuangan 57

2 58 perusahaan yang terdaftar pada Jakarta Islamic Index periode tahun yang membagikan dividen secara berturut-turut Populasi dan Sampel Populasi merupakan keseluruhan (universum ) dari objek penelitian yang dapat berupa manusia, hewan, tumbuhan, udara, gejala, nilai, peristiwa, sikap hidup, dan sebagainya sehingga objek- objek ini dapat menjadi sumber data penelitian (Masyhuri dan Zainuddin, 2008 : 151). Dalam penelitian ini populasi yang digunakan adalah perusahaan-perusahaan yang masuk dalam daftar Jakarta Islamic Index periode tahun Sampel adalah bagian suatu subjek atau objek yang mewakili populasi. Pengambilan sampel harus sesuai dengan kualitas dan karakteristik suatu populasi. Pengambilan sampel yang tidak sesuai dengan kualitas dan karakteristik populasi akan menyebabkan suatu penelitian menjadi bias, tidak dapat dipercaya dan kesimpulannnya pun bisa keliru Teknik Pengambilan Sampel Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling yaitu pengambilan sampel berdasarkan kriteria tertentu yang dianggap mempunyai hubungan dengan karakteristik populasi serta disesuaikan dengan masalah dan tujuan penelitian. Sampel dipilih berdasarkan kriteriakriteria berikut : 1. Perusahaan yang masuk dalam Jakarta Islamic Index (JII) periode tahun Perusahaan tersebut masuk dalam JII minimal 2 (dua) kali periode.

3 59 3. Perusahaan tersebut membagikan dividen selama periode pengamatan yaitu tahun Memiliki variabel yang diperlukan dalam penelitian selama periode pengamatan yaitu tahun Dari populasi sebanyak 57 perusahaan, berdasarkan teknik purposive sampling di atas diperoleh sampel sebanyak 18 perusahaan selama 3 tahun. Adapun perusahaan JII tersebut adalah sebagai berikut: Tabel 3.1 Daftar perusahaan JII yang memenuhi kriteria selama periode secara berturut-turut: No KODE Nama Perusahaan 1 ADRO Adaro Energy Tbk 2 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk 3 ASII Astra International Tbk 4 ASRI Alam Sutera Realty Tbk 5 BMTR Global Mediacom Tbk 6 BSDE Bumi Serpong Damai Tbk 7 BUMI Bumi Resources Tbk 8 ELSA Elnusa Tbk 9 INDY Indika Energy Tbk 10 INTP Indocement Tunggal Prakarsa Tbk 11 ITMG Indo Tambangraya Megah Tbk 12 KLBF Kalbe Farma Tbk 13 LSIP PP London Sumatera Tbk 14 SGRO Sampoerna Agro Tbk 15 SMGR Semen Gresik (Persero) Tbk 16 TLKM Telekomunikasi Tbk 17 UNTR United Tractors Tbk 18 UNVR Unilever Indonesia Tbk Sumber : (Data Diolah)

4 Data dan Jenis Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Pertimbangan penggunaan data sekunder yaitu jenis data sekunder lebih dapat dipercaya keabsahannya karena data sekunder merupakan data yang telah dikumpulkan oleh para peneliti, data yang diterbitkan dalam jurnal statistik dan lainnya, dan informasi yang tersedia dari sumber publikasi dan nonpublikasi entah di dalam atau di luar organisasi, semua yang dapat berguna bagi peneliti. Jenis data dalam penelitian ini menggunakan data yang terdapat baik dalam laporan tahunan (annual report) yang berupa data ringkasan kinerja perusahaan maupun laporan keuangan (financial report) untuk tahun yang berupa neraca, laporan laba rugi, laporan arus kas, data, serta data-data yang diperlukan dalam penelitian Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Studi pustaka Pengumpulan data yang dilakukan dengan mempelajari literatur dan penelitian yang memiliki hubungan dengan masalah yang sedang diteliti. Dalam penelitian ini data dan informasi dikumpulkan dari berbagai sumber bacaan seperti buku, artikel, jurnal dan literatur lainnya yang mendukung proses penelitian ini. 2. Dokumentasi Sedangkan metode dokumentasi yaitu proses pengumpulan data dengan mencatat data-data yang relevan terkait dengan penelitian ini.

5 Definisi Operasional Variabel Variabel Dependen Variabel dependen adalah tipe variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel lain (variabel independen). Variabel dependen dalam penelitian ini diukur dengan dividend payout ratio (DPR). Dividend payout ratio merupakan perbandingan antara dividend per share dengan earnings per share. DPR menunjukkan besarnya laba yang dibayarkan kepada pemegang saham dalam bentuk dividen. Secara matematis dividend payout ratio (DPR) dapat dirumuskan sebagai berikut (Hanafi dan Barlian, 2005: 88) : DPR = Variabel Independen Variabel bebas (independen) adalah tipe variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel yang lain. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Profitabilitas (Return On Investment/ ROI, Return On Equity/ ROE, dan Net Profit Margin/ NPM) yang dijelaskan di bawah ini: 1. Return On Investment (ROI) Menurut Kuswadi (2006) dalam Hadiwidjaja (2007: 84) ROI sama dengan ROA (return on asset), karena total investasi (I) tidak lain adalah total utang ditambah modal, yang besarnya tercermin dalam nilai total harta (assets). Rasio ini menjelaskan bahwa semakin besar rasio ini maka semakin baik kemampuan perusahaan untuk menciptakan pendapatan dan juga sebaliknya. Rasio yang tinggi menunjukkan efisiensi manajemen asset, yang berarti merupakan efisiensi manajemen (Hanafi dan Halim,

6 : 86). Secara matematis ROI dapat dirumuskan sebagai berikut (Sawir, 2005: 19): ROI = 2. Return On Equity (ROE) Rasio ini menunjukkan berapa persen yang diperoleh dari laba bersih bila diukur dari modal pemilik. Semakin besar rasio ini semakin bagus (Harahap, 2008: 305). Menurut Rahardjo (2005: 122) ROE adalah perbandingan antara keuntungan bersih dengan modal sendiri. Rasio ini menunjukkan bagian keuntungan yang berasal dari (atau menjadi hak) modal sendiri, dan sering dipakai oleh para investor dalam pembelian saham suatu perusahaan (karena modal sendiri menjadi bagian pemilik). ROE dapat dirumuskan sebagai berikut (Harahap, 2008: 305): ROE = 3. Net Profit Margin (NPM) Rasio ini menunjukkan berapa besar persentase laba bersih yang diperoleh dari setiap penjualan (Harahap, 2008: 304). Semakin tinggi rasio ini mengindikasikan semakin baik perusahaan menghasilkan laba bersih, yang artinya kemampuan untuk membayar dividen juga akan semakin tinggi (Hadiwidjaja, 2007: 84). NPM dapat dirumuskan sebagai berikut (Harahap, 2008: 304): NPM =

7 Model Analisis Data Metode analisis data dalam penelitian ini adalah menggunakan bantuan program komputer yaitu program SPSS versi Adapun analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut: Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regresi adalah analisis tentang bentuk hubungan linier antara variabel dependen (terikat) dengan variabel independen (bebas). Dalam analisis regresi akan dikembangkan sebuah estimating equation (persamaan regresi) yaitu suatu formula matematika yang mencari nilai variabel dependen dari nilai variabel independen yang diketahui. Regresi dibedakan menjadi dua yaitu regresi sederhana dan regresi berganda. Disebut regresi sederhana (simple regression) jika hanya ada satu variabel independen. Sedangkan disebut regresi berganda (multiple regression) jika ada lebih dari satu variabel independen. Pengujian hipotesis baik secara simultan (bersama-sama) maupun secara parsial (individu), dilakukan setelah model regresi yang digunakan bebas dari pelanggaran asumsi klasik. Tujuannya adalah agar hasil penelitian dapat diinterpretasikan secara tepat dan efisien. Persamaan regresi tersebut adalah sebagai berikut (Sulhan, 2011: 10): Y = bo + b1x1 + b2x2 + b3x3 + e Dimana : Y bo = Dividend payout ratio = Konstanta b1..b3 = Koefisien regresi

8 64 X1 X2 X3 e = Return on Investment = Return On Equity = Net Profit Margin = Error Uji Asumsi Klasik 1. Multikolinieritas Multikolinieritas adalah adanya suatu hubungan linier yang sempurna antara beberapa atau semua variabel independen. Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Pada program SPSS, ada beberapa metode yang sering digunakan untuk mendeteksi adanya multikolinieritas. Salah satunya adalah dengan cara mengamati nilai Variance Inflation Factor (VIF) dan Tolerance. Batas dari VIF adalah tidak melebihi 10 dan nilai dari Tolerance adalah mendekati 1. Bila ada variabel independen yang terkena multikolinieritas, maka penanggulangannya adalah salah satu variabel tersebut dikeluarkan. 2. Heteroskedastisitas Uji asumsi ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual antara satu pengamatan dengan pengamatan yang lain. Jika varians dari residual antara satu pengamatan dengan pengamatan yang lain berbeda disebut heteroskedastisitas, sedangkan model yang baik tidak terjadi heteroskedastisitas.

9 65 Heteroskedastisitas diuji dengan menggunakan uji koefisien korelasi Rank Spearman yaitu mengkorelasikan antara absolut residual hasil regresi dengan semua variabel bebas. Bila signifikansi hasil korelasi lebih kecil dari 0,05 (5%) maka persamaan regresi tersebut mengandung heteroskedastisitas dan sebaliknya berarti non heteroskedastisitas atau homoskedastisitas. Beberapa cara mengatasi persoalan heteroskedastisitas, yaitu: - Transformasi variabel, yaitu dengan jalan membagi model dengan salah satu variabel misalnya, Yi = a + b Xi, dibagi dengan Xi akan menjadi = a + b - Transformasi log. Misalnya model yang digunakan Yi = a + b Xi, dapat dibuat regresi sebagai berikut: In Yi = a + b In Xi. 3. Autokorelasi Uji asumsi ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Ada beberapa cara untuk melakukan pengajuan terhadap asumsi autokorelasi, salah satunya Durbin- Watson d test. Durbin Watson d test ini mempunyai masalah yang mendasar yaitu tidak diketahuinya secara tepat mengenai distribusi dari statistik itu sendiri. Namun demikian, Durbin dan Watson telah menetapkan batas atas (d u ) dan batas bawah (d L ). Durbin dan Watson telah mentabelkan nilai d u dan d l untuk taraf nyata 5% dan 1% yang selanjutnya dikenal dengan Tabel Durbin Watson sebagai berikut.

10 66 Range Tabel 3.2 Durbin Watson Keputusan 0 < d w < d l Terjadi masalah autokorelasi yang positif yang perlu perbaikan. d l < d w < d l d u < d w < 4-d u Ada autokorelasi positif tetapi lemah, di mana perbaikan akan lebih baik. Tidak ada masalah autokorelasi. 4-d u < d w < 4-d l Masalah autokorelasi lemah, di mana dengan perbaikan akan lebih baik. 4-d l < d w Masalah autokorelasi serius. Atau untuk kriteria pengambilan keputusan bebas autokorelasi juga dapat dilakukan dengan cara melihat nilai Durbin-Watson, di mana jika nilai d dekat dengan 2, maka asumsi tidak terjadi autokorelasi terpenuhi. 4. Normalitas Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah residual model regresi yang diteliti berdistribusi normal atau tidak. Metode yang digunakan untuk menguji normalitas adalah dengan menggunakan uji Kolmogorov- Smirnov. Jika nilai signifikansi dari hasil uji Kolmogorov-Smirnov > 0,05, maka asumsi normalitas terpenuhi Pengujian Hipotesis 1. Uji F dan Koefisien Determinasi F-test untuk menguji apabila variabel independen secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan atau tidak signifikan dengan variabel dependen (Y), langkah-langkahnya sebagai berikut: - Membuat formula hipotesis

11 67 a. H 0 : b1 = b2 = b3 = 0, diduga tidak ada pengaruh antara variabel independen (X) secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Y). b. Ha: b1 b2 b3 0, diduga ada pengaruh antara variabel independen (X) secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Y). - Pengambilan keputusan a. Apabila probabilitas tingkat kesalahan dari F hitung < tingkat signifikansi yang diharapkan (α=5%), maka H 0 ditolak dan H a diterima. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang terdiri dari Return On Investment, Return On Equity, dan Net Profit Margin secara simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Dividend Payout Ratio). b. Apabila probabilitas tingkat kesalahan dari F hitung > tingkat signifikansi yang diharapkan (α=5%), maka H 0 diterima dan H a ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang terdiri dari Return On Investment, Return On Equity, dan Net Profit Margin secara simultan (bersama-sama) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Dividend Payout Ratio). Pada penelitian ini menggunakan nilai Adjested R Square (Koefisien Determinasi) yaitu untuk mengetahui besarnya presentase pengaruh dari variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Nilai Adjusted R Square merupakan koefisien determinasi yang disesuaikan, yang

12 68 berarti besarnya pengaruh variabel independen telah dibebaskan dari pengaruh error terms secara bersama-sama terhadap variabel dependen. 2. Uji t Uji t dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh secara parsial dari variabel independen yaitu Return On Investment, Return On Equity, dan Net Profit Margin terhadap Dividend Payout Ratio (DPR). Prosedur yang digunakan untuk melakukan uji t adalah: - Membuat formula hipotesis a. H 0 : bi = 0, diduga variabel independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. b. Ha: bi 0, diduga variabel independen secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependen. Keterangan: bi = X1, X2, X3 - Pengambilan keputusan a. Apabila probabilitas tingkat kesalahan dari t hitung lebih kecil dari pada tingkat signifikansi yang diharapkan (α = 5%), maka H 0 ditolak dan H a diterima yang berarti bahwa variabel independen yang terdiri dari Return On Investment, Return On Equity, dan Net Profit Margin secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Dividend Payout Ratio). b. Apabila probabilitas tingkat kesalahan dari t hitung lebih besar dari pada tingkat signifikansi yang diharapkan (α = 5%), maka H 0 diterima dan H a ditolak yang berarti bahwa variabel

13 69 independen yang terdiri dari Return On Investment, Return On Equity, dan Net Profit Margin secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Dividend Payout Ratio). 3. Uji variabel dominan Untuk menguji variabel dominan, terlebih dahulu diketahui kontribusi masing-masing variabel bebas yang diuji terhadap variabel terikat. Kontribusi masing-masing variabel diketahui dari koefisien determinasi regresi sederhana terhadap variabel terikat atau diketahui dari kuadrat korelasi sederhana variabel bebas dan terikat. Apabila nilai kontribusi ROI paling tinggi, maka hipotesis diterima. Dan apabila nilai kontribusi ROI tidak paling tinggi, maka hipotesis ditolak.