4.4. Analisis Deskriptif tentang kepuasan pengguna dalam menggunakan. lebih ke apa yang pernah aplikasikan sederhana.

Transkripsi

1 4.4. Analisis Deskriptif tentang kepuasan pengguna dalam menggunakan website Sebagai komponen dari suatu program perangkat lunak yang membuat unik dan memungkinkan Anda untuk melakukan sesuatu dengan program itu (misalnya spell check) dan menjelaskan fitur sebagai properti terkemuka dari perangkat atau aplikasi perangkat lunak. Banyak analis meratapi kedatangan featuritis-yang tampaknya tak berujung penambahan fitur lebih banyak dan lebih ke apa yang pernah aplikasikan sederhana. Tabel 4.32 Secara Keseluruhan Saya, Cukup Puas Dengan Pengalaman Saya Browsing di Website 1 Sangat tidak setuju 1 0,6 % 2 Tidak setuju 1 0,6 % 3 Agak tidak setuju 6 4 % 4 Ragu ragu 31 20,7 % 5 Agak setuju 55 36,6 % 6 Setuju 48 32,2 % 7 Sangat setuju 8 5,3 % Jumlah % Dari tabel diatas dapat kita artikan bahwa sebagian sebanyak 55 orang responden dengan persentase (36,6%) berpendapat bahwa secara keseluruhan mereka, cukup puas dengan pengalaman browshing di website dan sebagian kecil dari 150 orang responden sebanyak 8 orang dengan persentase (5,2%) berpendapat bahwa mereka kurang puas dengan pengalaman browshing di 69

2 website. Hal ini membuktikan bahwa dengan fitur fitur yang sudah ada sekarang, para pengguna website sudah merasa puas. Tabel 4.33 Saya akan mengajak teman lain untuk browsing di website 1 Sangat tidak setuju 2 1,3 % 2 Tidak setuju 0 0 % 3 Agak tidak setuju 12 8 % 4 Ragu ragu % 5 Agak setuju 47 31,4 % 6 Setuju 53 35,3 % 7 Sangat setuju 6 4 % Jumlah % Dari tabel diatas dapat kita simpulkan bahwa sebagian besar responden sebanyak 53 dengan persentase (35,3%) menyatakan bahwa mereka akan mengajak teman lain untuk browsing di website, dan sebagian kecilnya sebanyak 14 orang responden dengan persentase (9,3%) menyatakan bahwa mereka tidak akan mengajak teman lain untuk browshing di website. Hal ini juga membuktikan bahwa apabila para pengguna website merasa puas maka mereka akan mengajak teman lain untuk browshing di website. 70

3 Tabel 4.34 Saya Kan Terus Browsing di Website 1 Sangat tidak setuju 1 0,6 % 2 Tidak setuju 1 0,6 % 3 Agak tidak setuju 13 8,8 % 4 Ragu ragu 24 16% 5 Agak setuju 46 30,7 % 6 Setuju 56 37,3 % 7 Sangat setuju 9 6% Jumlah % Dari tabel diatas sebanyak 56 orang responden dengan persentase (37,3%) menyatakan puas karna mereka akan terus browshing di website. Hal ini terbukti karna hanya sebagian kecil dari responden sebanyak 15 orang dengan persentase (10%) yang menyatakan tidak puas. Dapat kita simpulkan bahwa, apabila para pengguna merasa puas maka mereka akan terus browshing di website dan apabila para pengguna tidak merasa puas maka mereka akan lebih jarang untuk browsing di website Analisis Faktor Konfirmasi Analisis faktor adalah prosedur untuk mengidentifikasi item atau variabel berdasarkan kemiripannya. Kemiripan tersebut ditunjukkan dengan nilai korelasi yang tinggi. Item-item yang memiliki korelasi yang tinggi akan membentuk satu kerumunan faktor. Dalam analisis faktor dikenal istilah konstrak empirik dan konstrak laten. Item adalah konstrak empirik karena didapatkan langsung dari skor empirik. Faktor merupakan konstrak yang 71

4 bersifat laten karena tidak ada data empirik yang menunjukkan besarnya faktor tersebut. Faktor adalah konstrak buatan peneliti berdasarkan item-item dalam faktor tersebut. Karena faktor didapatkan dari seperangkat item yang memiliki interkorelasi yang tinggi, peneliti kemudian merasionalisasi seperangkat item kemudian memberi label untuk menggambarkan seperangkat item item tersebut. Di bawah ini adalah hasil dari analisis faktor terhadap empat item yang menghasilkan dua faktor. Tabel 4.35 Total Variance Explained ( variabel X ) Component Total Initial Eigenvalues % of Variance Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Sumber : Output SPSS 72

5 Total Variance Explained adalah persentase varian konstrak ukur yang dapat dijelaskan oleh pembagian faktor. Namun pada tabel 4.35 dari kolom initial eigenvalues pada sub kolom cumulative, terlihat bahwa pemecahan atau pereduksian 19 item menjadi 1 faktor dapat menjelaskan 61.61% varian, sedangkan pembagian 2 faktor menjelaskan 70.75% varian dan pembagian 3 faktor menjelaskan 76.08% varian, maka dari itu kita lakukan rotasi untuk variabel X, dan hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.38 dibawah ini. Tabel 4.36 Rotated Component Matrix a Component Menyediakan alamat/telpon perusahaan Menyediakan alamat dari web master Meneyediakan alamat dari beberapa manager perusahaan (seperti: pemasaran, tekhnik) Menyediakan profil perusahaan Menyediakan peta situs (site map) Menyediakan daftar isi atau navigation bars Menyediakan sorotan (highlights) dari produk baru atau yang baru di rubah Menyediakan sorotan (highlights) untuk tawaran special (special offers) Menyediakan fasilitas untuk pencarian (search) dalam website Menyediakan Frequently Asked Questions (FAQ) Menyediakan bantuan (help) secara online Menyediakan kolom komentar (feedback forms) Menyediakan forum diskusi secara online (seperti, group diskusi, chatting) Menyediakan banner untuk iklan bagi website lain Menyediakan fasilitas untuk pemesanan secara online Menyediakan fasilitas untuk pembayaran secara online (seperti, credit card, debit/check card, or digital cash Menyediakan hubungan (links) dengan website lainya Menyediakan beberapa pilihan bahasa yang digunakan Menyediakan jasa sendiri ( dengan menggunakan nama web site perusahaan) Sumber : Output SPSS 73