BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Jawa Tengah terletak di antara B.T B.T dan 6 30 L.S --

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Provinsi Jawa Tengah 1. Letak dan Luas Wilayah Jawa Tengah terletak di antara B.T B.T dan 6 30 L.S L.S. Propinsi ini terletak di bagian tengah Pulau Jawa dengan batas wilayah: a) Sebelah Barat berbatasan dengan Propinsi Jawa Barat, b) Sebelah Timur berbatasan dengan Jawa Timur, c) Sebelah Utara dibatasi dengan Laut Jawa dan, d) Sebelah Selatan dengan Samudera Indonesia dan Daerah Istimewa Yogyakarta. 2. Aspek Kependudukan dan Angkatan Kerja Jumlah Penduduk Propinsi Jawa Tengah berdasarkan hasil pencacahan Sensus Penduduk tahun 2010 adalah jiwa, yang terdiri atas laki - laki dan perempuan. Penyebaran penduduk Propinsi Jawa Tengah terbanyak berada di Kabupaten Brebes ( jiwa), kabupaten Cilacap ( jiwa) dan kota Semarang ( ). Daerah yang paling tinggi tingkat kepadatan penduduknya adalah Kota Surakarta (113 jiwa/ha) dan yang paling rendah adalah Kabupaten Blora 5 jiwa/ha. 65

2 66 Propinsi Jawa Tengah kondisi angkatan kerjanya dapat digambarkan sebagai berikut: Bila dilihat berdasarkan tingkat pendidikan, jumlah angkatan kerja pada sampai Agustus 2011 kelompok yang paling besar adalah berasal dari jenjang SD yaitu dengan total orang. Sedangkan berdasarkan jenis kelamin, jumlah angkatan kerja terlihat lebih banyak pada jenis kelamin laki-laki yaitu berjumlah orang, dan perempuan berjumlah orang. 3. Aspek Ekonomi Pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah tahun 2010 yang ditunjukkan oleh laju pertumbuhan Produk Domestik Regional bruto (PDRB) atas dasar harga konstan 2000, lebih tinggi dari tahun sebelumnya, yaitu 5,84 % sedangkan tahun 2009 sebesar 5,14 %. Hal ini diperkuat dengan kondisi perekonomian yang relatif terus membaik sejak krisis global tahun Pertumbuhan tertinggi dicapai oleh sektor listrik, gas dan air bersih sebesar 8,41 %, namun peranannya terhadap PDRB hanya sekitar 1,05 %. Dan untuk sektor yang mengalami pertumbuhan paling rendah adalah sektor pertanian yaitu sebesar 2,51 % namun masih mempunyai peranan yang cukup besar terhadap pertumbuhan ekonomi, karena mampu member andil sebesar 19,44%. B. Analisis Deskriptif Analisis deskriptif dilakukan agar dapat memberikan gambaran terhadap variabel-variabel yang digunakan. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan empat variabel independen yang bertujuan untuk mengetahui pajak daerah, retribusi daerah, DAU dan DAK terhadap belanja modal. Variabel dependen dalam penelitian ini

3 67 adalah Belanja modal. Deskriptif variabel atas penelitian ini dalam periode 3 tahun, yaitu tahun berjumlah 33 Pemerintah Kabupaten/Kota. 1. Pajak Daerah Berikut ini adalah data dari Pajak Daerah selama 3 tahun dari tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah yang menjadi objek penelitian sebagaimana tampak dalam tabel 4.1 berikut : Tabel 4.1. Realisasi Pajak Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun No Nama Daerah PAJAK DAERAH Kab. Banjarnegara Kab. Banyumas Kab. Batang Kab. Blora Kab. Boyolali Kab. Brebes Kab. Cilacap Kab. Demak Kab. Grobogan Kab. Jepara Kab. Kebumen Kab. Kendal Kab. Klaten Kab. Kudus

4 68 15 Kab. Magelang Kab. Pati Kab. Pekalongan Kab. Pemalang Kab. Purbalingga Kab. Purworejo Kab. Rembang Kab. Semarang Kab. Sragen Kab. Tegal Kab. Temanggung Kab. Wonogiri Kab. Wonosobo Kota Magelang Kota Pekalongan Kota Salatiga Kota Semarang Kota Surakarta Kota Tegal Total Sumber : Dari data diatas didapat informasi (Dalam jutaan rupiah) sebagai berikut : a) Nilai terendah pajak daerah tahun anggaran 2010 sebesar Rp yang dimiliki oleh Kota Magelang. Sedangkan Nilai terendah pajak daerah tahun anggaran 2011 s/d 2012 sebesar Rp dan Rp yang dimiliki oleh Kab. Wonosobo.

5 69 b) Nilai tertinggi pajak daerah tahun 2010 s/d 2012 sebesar Rp , Rp dan Rp yang dimiliki oleh Kota Semarang. c) Pajak Daerah memiliki nilai rata rata selama 3 tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah sebesar Rp Retribusi Daerah Berikut ini adalah data dari Retribusi Daerah selama 3 tahun dari tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah yang menjadi objek penelitian sebagaimana tampak dalam tabel 4.2 berikut : Tabel 4.2 Retribusi Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun No Nama Daerah RETRIBUSI DAERAH Kab. Banjarnegara Kab. Banyumas Kab. Batang Kab. Blora Kab. Boyolali Kab. Brebes Kab. Cilacap Kab. Demak Kab. Grobogan Kab. Jepara Kab. Kebumen

6 70 12 Kab. Kendal Kab. Klaten Kab. Kudus Kab. Magelang Kab. Pati Kab. Pekalongan Kab. Pemalang Kab. Purbalingga Kab. Purworejo Kab. Rembang Kab. Semarang Kab. Sragen Kab. Tegal Kab. Temanggung Kab. Wonogiri Kab. Wonosobo Kota Magelang Kota Pekalongan Kota Salatiga Kota Semarang Kota Surakarta Kota Tegal Total Sumber : Dari data diatas didapat informasi (Dalam Jutaan Rupiah) sebagai berikut : a) Nilai terendah retribusi daerah pada tahun 2010 s/d 2012 Sebesar Rp.4.619, Rp.5.282, dan Rp yang dimiliki oleh Kota Magelang.

7 71 b) Nilai Tertinggi retribusi daerah pada tahun 2010 s/d 2012 Sebesar Rp , Rp , dan Rp yang dimiliki oleh Kota Semarang. c) Retribusi Daerah memiliki nilai rata rata selama 3 tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah sebesar Rp Dana Alokasi Umum Berikut ini adalah data dari DAU selama 3 tahun dari tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah yang menjadi objek penelitian sebagaimana tampak dalam tabel 4.3 berikut : Tabel 4.3 Dana Alokasi Umum Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun No Nama Daerah DAU Kab. Banjarnegara Kab. Banyumas Kab. Batang Kab. Blora Kab. Boyolali Kab. Brebes Kab. Cilacap Kab. Demak Kab. Grobogan Kab. Jepara Kab. Kebumen

8 72 12 Kab. Kendal Kab. Klaten Kab. Kudus Kab. Magelang Kab. Pati Kab. Pekalongan Kab. Pemalang Kab. Purbalingga Kab. Purworejo Kab. Rembang Kab. Semarang Kab. Sragen Kab. Tegal Kab. Temanggung Kab. Wonogiri Kab. Wonosobo Kota Magelang Kota Pekalongan Kota Salatiga Kota Semarang Kota Surakarta Kota Tegal Total Sumber : Dari data diatas di dapat informasi (Dalam Jutaan Rupiah) sebagai berikut : a) Nilai terendah DAU pada tahun 2010 dan 2011 Sebesar Rp dan Rp yang dimiliki oleh Kota Salatiga. Sedangkan Nilai terendah

9 73 DAU pada tahun 2012 Sebesar Rp.691 yang dimiliki oleh Kabupaten Semarang. b) Nilai Tertinggi DAU pada tahun 2010 s/d 2012 Sebesar Rp , Rp , dan Rp yang dimiliki oleh Kab Cilacap. c) DAU memiliki nilai rata rata selama 3 tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah sebesar Rp Dana Alokasi Khusus Berikut ini adalah data dari DAK selama 3 tahun dari tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah yang menjadi objek penelitian sebagaimana tampak dalam tabel 4.4 berikut : Tabel 4.4 Dana Alokasi Khusus Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun No Nama Daerah DAK Kab. Banjarnegara Kab. Banyumas Kab. Batang Kab. Blora Kab. Boyolali Kab. Brebes Kab. Cilacap Kab. Demak Kab. Grobogan

10 74 10 Kab. Jepara Kab. Kebumen Kab. Kendal Kab. Klaten Kab. Kudus Kab. Magelang Kab. Pati Kab. Pekalongan Kab. Pemalang Kab. Purbalingga Kab. Purworejo Kab. Rembang Kab. Semarang Kab. Sragen Kab. Tegal Kab. Temanggung Kab. Wonogiri Kab. Wonosobo Kota Magelang Kota Pekalongan Kota Salatiga Kota Semarang Kota Surakarta Kota Tegal Total Sumber :

11 75 Dari data diatas didapat informasi (Dalam Jutaan Rupiah) sebagai berikut : a) Nilai terendah DAK pada tahun 2010 Sebesar Rp.0 yang dimiliki oleh Kabupaten Jepara. Nilai terendah DAK pada tahun 2011 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kota Salatiga. Nilai terendah DAK pada tahun 2012 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kota Magelang. b) Nilai tertinggi DAK pada tahun 2010 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kabupaten Magelang. Nilai tertinggi DAK pada tahun 2011 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kabupaten Cilacap. Nilai tertinggi DAK pada tahun 2012 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kabupaten Banyumas. c) DAK memiliki nilai rata rata selama 3 tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah sebesar Rp Belanja Modal Berikut ini adalah data dari Belanja Modal selama 3 tahun dari tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah yang menjadi objek penelitian sebagaimana tampak dalam tabel 4.5 berikut : Tabel 4.5 Belanja Modal Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun Belanja Modal No Nama Daerah Kab. Banjarnegara Kab. Banyumas

12 76 3 Kab. Batang Kab. Blora Kab. Boyolali Kab. Brebes Kab. Cilacap Kab. Demak Kab. Grobogan Kab. Jepara Kab. Kebumen Kab. Kendal Kab. Klaten Kab. Kudus Kab. Magelang Kab. Pati Kab. Pekalongan Kab. Pemalang Kab. Purbalingga Kab. Purworejo Kab. Rembang Kab. Semarang Kab. Sragen Kab. Tegal Kab. Temanggung Kab. Wonogiri Kab. Wonosobo Kota Magelang Kota Pekalongan Kota Salatiga

13 77 31 Kota Semarang Kota Surakarta Kota Tegal Total Sumber : Dari data diatas didapat informasi (dalam jutaan rupiah) sebagai berikut : a) Nilai terendah Belanja Modal pada tahun 2010 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kabupaten Batang. Nilai terendah Belanja Modal pada tahun 2011 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kabupaten Purbalingga. Nilai terendah Belanja Modal pada tahun 2012 Sebesar Rp yang dimiliki oleh Kota Tegal. b) Nilai tertinggi Belanja Modal pada tahun 2010 s/d 2012 Sebesar Rp , Rp dan Rp yang dimiliki oleh Kota Semarang. c) Belanja Modal memiliki nilai rata rata selama 3 tahun Pemerintah Kabupaten/Kota di Jawa Tengah sebesar Rp C. Uji Asumsi Klasik Pengujian asumsi klasik ditujukan untuk mendeteksi apakah terdapat pelanggaran asumsi baik itu normalitas, autokorelasi, multikolinieritas, ataupun homoskedastisitas yang menyebabkan persamaan regresi menjadi tidak layak dipakai untuk melakukan peramalan.

14 78 1. Uji Normalitas Uji normalitas data dilakukan untuk melihat bahwa suatu data terdistribusi secara normal atau tidak. Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan PP plot standardized residual cumulative probability. Apabila histogram terdistribusi normal maka data dinyatakan normal, sementara itu apabila PP plot membentuk garis diagonal maka data dinyatakan normal. Pada Gambar4.1 diperlihatkan titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebaran mengikuti arah garis diagonal. Jadi dapat disimpulkan bahwa setelah dilakukan pengolahan data dengan bantuan program SPSS for Windows, persamaan regresi tetap memenuhi asumsi normalitas sebagaimana tampak dalam gambar 4.1 berikut : Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Sumber : Data Primer yang Diolah (2014)

15 79 2. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi ditujukan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi ditemukan adanya korelasi antara kesalahan pengganggu pada variabel satu dengan variabel lainnya. Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi, penulis melihat angka Durbin Watson (DW) yang dihasilkan. Jika angka DW berada antara -2 sampai +2, maka tidak terjadi autokorelasi, yang artinya model regresi sesuai dengan kriteria/standar. Hasil uji autokorelasi untuk data yang diolah sebagaimana tampak dalam tabel 4.6 berikut: Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), DAK, PD, RD, DAU b. Dependent Variable: BM Sumber : Data Primer yang Diolah (2014) Berdasarkan tabel 4.6 di atas pada kolom Durbin Watson (DW) diperoleh angka sebesar 1,611 (model 1) yang berarti model regresi tidak terdapat masalah autokorelasi, karena angka DW masih berada di antara -2 sampai +2. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi layak dipakai.

16 80 3. Uji Homoskedastisitas Pengujian ini dilakukan dengan tujuan untuk menguji ada tidaknya kesamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain.untuk menguji hal ini digunakan Scatterplot, di mana sumbu X adalah nilai-nilai prediksi ZPRED= Regresion standardizedpredicted value dengan sumbu Y adalah nilai yaitu ZRESID= Regressionstandardizedpredicted value. Bila grafik yang diperoleh menunjukkan adanya pola tertentu yang dihasilkan oleh titik-titik yang ada, maka dikatakan terjadi Heteroskedastisitas, namun bila tidak membentuk pola tertentu maka dikatakan tidak terjadi heteroskedastisitas sebagaimana tampak dalam gambar 4.2 berikut : Gambar 4.2 Hasil Uji Homoskedastistitas Sumber : Data Primer yang Diolah (2014)

17 81 Dari gambar 4.2 diatas dapat diketahui pola sebaran data tidak membentuk pola tertentu. Berdasarkan hal tersebut maka dapat disimpulkan bahwa data homogen dan tidak terjadi heteroskedastisitas. 4. Uji Multikolonieritas Uji Multikolinearitas digunakan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independent yang satu terhadap variabel independent. Suatu model regresi yang baik haruslah terbebas dari masalah Multikolinearitas. Suatu model regresi yang terbebas dari masalah multikolinearitas haruslah mempunyai angka toleransi yang mendekati 1 dan nilai VIF di bawah angka 10. Dari hasil tabel 4.7 di bawah dilihat pada kolom Collinearity Statistics bahwa model regresi (model1) layak di pakai, karena memenuhi kriteria yang ada, dimana nilai tolerance<1,000 dan nilai VIF >1,000. jadi dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi tidak mengalami multikolinearitas. Hasil uji Multikolinearitas untuk data yang telah diolah tampak dalam tabel 4.7:

18 82 Tabel 4.7 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 PD RD DAU DAK a. Dependent Variable: BM D. Analisis Uji Hipotesis 1. Analisis Regresi Linier Berganda Pengujian ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar pengaruh pajak daerah, retribusi daerah dana alokasi umum dan dana alokasi khusus terhadap belanja modal, analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda, sehingga dari variabel tersebut akan membentuk model persamaan : Ŷ = bo + b1x1i + b2x2i bkxki. Analisis regresi linier berganda ini menggunakan program SPSS 22 yang terlihat dalam tabel 4.8:

19 83 Tabel 4.8 Analisis Regresi Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) PD RD DAU DAK a. Dependent Variable: BM Sumber : Data Primer yang Diolah (2014) Dari hasil analisis regresi tersebut diketahui bahwa: Nilai a = Nilai b 1 = Nilai b 2 = Nilai b 3 = Nilai b 4 = Berdasarkan nilai tersebut, maka dapat dibuat persamaan regresi berganda: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 = X 1 + (-0.683X 2 ) X X X 4 Keterangan:

20 84 a) Nilai a sebesar , artinya bila X 1 (Pajak Daerah), X 2 (Retribusi Daerah), X 3 (DAU) dan X 4 (DAK) dikontrol, maka nilai Y (Belanja Modal) adalah sebesar b) Nilai b 1 sebesar 0.501, artinya X 2 (Retribusi Daerah ), X 3 (DAU) dan X 4 (DAK) dikontrol, maka setiap perubahan satu satuan X 1 (Pajak Daerah) akan meningkatkan Y (Belanja Modal) sebesar 0.501satuan. c) Nilai b 2 sebesar , artinya X 1 (Pajak Daerah), X 3 (DAU) dan X 4 (DAK) dikontrol, maka setiap perubahan satu satuan X 2 (Retribusi Daerah) akan mengurangi Y (Belanja modal) sebesar 0.683satuan. d) Nilai b 3 sebesar 0.100, artinya X 1 (Pajak Daerah), X 2 (Retribusi Daerah), dan X 4 (DAK) dikontrol, maka setiap perubahan satu satuan X 3 (DAU) akan meningkatkan Y (Belanja Modal) sebesar 0.100satuan. e) Nilai b 4 sebesar 0.660, artinya X 1 (Pajak Daerah), X 2 (Retribusi Daerah) dan X 3 (DAU) dikontrol, maka setiap perubahan satu satuan X 4 (DAK) akan meningkatkan Y (Belanja modal) sebesar satuan. Dari tabel regresi dapat dilihat besarnya t hitung untuk variabel X1 sebesar 5,027 dengan nilai signifikan 0,000. Hasil uji statistik tersebut dapat menyimpulkan t hitung adalah 5,027, sedangkan t tabel adalah 1,98, sehingga t hitung > t tabel (5,027>1,98), maka X1 secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Y. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka lebih besar dari 0,05 (0,000< 0,05), maka H0 diterima dan H1 ditolak, artinya X1 berpengaruh signifikan terhadap Y.

21 85 Tabel di atas juga menunjukkan besarnya t hitung untuk variabel X2 sebesar dengan nilai signifikan 0,076, sedangkan t tabel adalah 1,98, sehingga t hitung < t tabel (-1.793<1,98), maka X2 secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Y. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka lebih besar dari 0,076 (0,076< 0,05), maka H0 ditolak dan H1 diterima, artinya X2 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y. Nilai t hitung untuk variabel X3 adalah sebesar dengan nilai signifikan 0,025, sedangkan t tabel adalah 1,98, sehingga t hitung > t tabel (2.281< 2,021), maka X3 secara parsial berpengaruh terhadap Y. Signifikansi 0,025 menyimpulkan bahwa signifikansi penelitian lebih kecil dari 0,05 (0,025 < 0,05), maka H0 diterima dan H1 ditolak, artinya X3 berpengaruh terhadap Y. Tabel di atas juga menunjukkan besarnya t hitung untuk variabel X4 sebesar 1.827, sedangkan t tabel adalah 0,071, sehingga t hitung < t tabel (1.827<1,98), maka X4 secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Y. Signifikansi penelitian juga menunjukkan angka lebih kecil dari 0,071 (0,071 < 0,05), maka H0 diterima dan H1 ditolak, artinya X4 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y.

22 86 Setelah model regresi linier sederhana ini telah sesuai dengan kriteria, maka langkah selanjutnya adalah menguji apakah variabel-variabel independen mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Pengujian-pengujian yang dilakukan meliputi koefisien determinasi (R Square) dan Anova. Pengujian ini menggunakan program SPSS 22 yang terlihat didalam tabel-tabel 4.9 dan 5.1 dibawah ini : Tabel 4.9 Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), DAK, PD, RD, DAU b. Dependent Variable: BM Dari hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS yang nampak pada tabel 4.9 di atas, diketahui nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,650 artinya pajak daerah, retribusi daerah, DAU dan DAK memiliki hubungan yang Sedang (berdasarkan table korelasi) dengan belanja Modal. Sedangkan nilai koefisien determinasi (KD) sebesar 0,398 menunjukkan bahwa 39,8% (Batas Signifikan diatas 50,00%) belanja daerah dipengaruhi oleh pajak daerah, retribusi daerah, DAU dan DAK. Sementara sisanya sebesar 60,2% dipengaruhi oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti seperti Pertumbuhan Ekonomi, Bagian laba usaha daerah dan Lain-lain PAD yang sah yang merupakan penelitian yang telah dilakukan dilakukan oleh

23 87 Darwanto dan Yustikasari (2007) dengan judul Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah (PAD), dan Dana Alokasi Umum (DAU) terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal. Tabel 5.1 Anova ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.066E E a Residual 2.827E E9 Total 4.893E11 98 a. Predictors: (Constant), DAK, PD, RD, DAU b. Dependent Variable: BM Sumber : Data Primer yang Diolah (2014) Berdasarkan perhitungan F Hitung sebesar lebih besar dari F Tabel sebesar 2,47. Sedangkan angka signifikansi pada tabel ANOVA sebesar 0,000 < dari 0,05 H 0 ditolak dan H 1 diterima. Artinya pengaruh yang signifikan Pajak Daerah, Retribusi Daerah, DAU dan DAK terhadap Belanja Modal secara simultan. Dengan demikian model regresi diatas sudah layak dan benar. E. Hasil Penelitian Salah satu sumber pendapatan daerah adalah Pendapatan Asli Daerah (PAD). Pendapatan Asli Daerah terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain PAD yang sah. Pajak daerah ialah iuran wajib yang dilakukan oleh orang pribadi atau badan kepada daerah tanpa

24 88 imbalan langsung yang seimbang, yang dipaksakan berdasarkan perundangundangan yang berlaku yang digunakan untuk membiayai penyelenggaraan pemerintah daerah dan pembangunan daerah. Menurut Sianturi (2009), terdapat keterkaitan antara pajak daerah dengan alokasi belanja modal. Semakin besar pajak yang diterima oleh Pemerintah Daerah, maka semakin besar pula PAD. Pemerintah Daerah mempunyai wewenang untuk mengalokasikan pendapatannya dalam sektor belanja langsung ataupun untuk belanja modal. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, diketahui bahwa hasil penelitian menunjukan Pajak Daerah berpengaruh positif terhadap alokasi belanja modal. Daerah diharapkan dapat lebih mengoptimalkan penerimaan daerah. Pendapatan Asli Daerah secara statistik berpengaruh tarhadap alokasi belanja modal dapat memberi sedikit acuan bahwa Pendapatan Asli Dearah sangat berperan penting dalam pembangunan daerah tersebut. Oleh karena itu daerah hendaknya lebih terpacu lagi untuk memanfaatkan sumber daya daerah untuk dapat digunakan dalam rangka kegiatan yang dapat meningkatkan pendapatan. Dengan meningkatnya Pendapatan Asli Daerah dapat memberi keleluasaan kepada daerah tersebut untuk mengalokasikan ke kegiatan atau pengeluaran yang dapat memberi dampak terhadap peningkatan pembangunan dareh terutama pembangunan infrasturktur. Peningkatan alokasi belanja modal dalam bentuk aset tetap seperti infrastruktur dan peralatan merupakan hal yang sangat penting untuk meningkatkan produktivitas perekonomian karena semakin tinggi belanja modal semakin tinggi pula produktivitas perekonomian. Dari peningkatan

25 89 produktovitas perekonomian akan memberi dampak positif pada peningkatan pendapatan daerah tersebut. Kemandirian daerah dapat diwujudkan dengan salah satu cara yaitu dengan meningkatkan PAD dari sektor retribusi daerah. Jika retribusi daerah meningkat, maka PAD juga akan meningkat sehingga dapat meningkatkan pengalokasian belanja modal untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. Retribusi daerah didefenisikan sebagai pungutan daerah sebagai pembayaran atas jasa atau pemberian izin tertentu yang khusus disediakan dan/atau diberikan oleh pemerintah kepada masyarakat. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, diketahui bahwa hasil penelitian menunjukan retribusi Daerah tidak berpengaruh terhadap alokasi belanja modal. Hal ini disebabkan karena retribusi Daerah lebih banyak digunakan untuk membiayai belanja yang lain, seperti belanja rutin / belanja operasional. Selain itu peningkatan retribusi Daerah suatu daerah belum tentu diikuti dengan peningkatan anggaran belanja modal, tergantung pada situasi dan kondisi tiap-tiap daerah. Sumber pendapatan daerah yang memiliki peran penting dalam memberikan pendapatan bagi daerah selain PAD adalah dana perimbangan. Dana perimbangan meliputi Dana Bagi Hasil Pajak/Non-Pajak, Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi Khusus (DAK). Dana Alokasi Umum (DAU) yang diterima Pemerintah Daerah dapat dialokasikan untuk belanja modal. Penelitian Holtz-Eakin et. Al. (1985) dalam Darwanto (2007) menyatakan bahwa terdapat keterkaitan sangat erat antara transfer dari Pemerintah Pusat dengan belanja Pemerintah Daerah.

26 90 Meskipun otonomi daerah telah diberlakukan sejak lama, namun kenyataannya masih terdapat beberapa Kab/Kota yang masih menggantungkan sumber pendanaan pemerintahan daerahnya pada dana perimbangan (dana transfer dari Pemerintah Pusat). Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, diketahui bahwa hasil penelitian menunjukan DAU berpengaruh terhadap alokasi belanja modal. DAU memungkinkan daerah menggunakan sesuai dengan prioritas dan kebutuhan daerah untuk peningkatan pelayanan kepada masyarakat dalam rangka ontonomi daerah. Karena dengan adanya transfer DAU dari Pemerintah Pusat maka Pemerintah Daerah bisa mengalokasikan pendapatannya untuk membiayai belanja modal. Sumber dana perimbangan yang kedua adalah dana lokasi khusus. Dengan adanya DAK, maka membantu mengurangi beban biaya kegiatan khusus yang ditanggung oleh Pemerintah Daerah. Lembaga penelitian SMERU (2008), mengungkapkan bahwa sumber pendanaan untuk belanja modal salah satunya berasal dari Dana Alokasi Khusus (DAK). Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, diketahui bahwa hasil penelitian menunjukan DAK tidak berpengaruh terhadap alokasi belanja modal. Hasil ini memberikan adanya indikasi yang kuat bahwa perilaku belanja modal tidak dipengaruhi dari sumber penerimaan DAK. Hal ini kemungkinan tejadi Pemanfaatan DAK diarahkan kepada kegiatan investasi pembangunan, pengadaan, peningkatan, perbaikan sarana dan prasarana fisik pelayanan publik dengan umur ekonomis panjang.