Introduction To Knowledge Engineering

Transkripsi

1 Introduction To Knowledge Engineering Topik Dalam Rekayasa Pengetahuan S2 Teknik Informatika ITS Deskripsi Mata Kuliah Outline Data, Informasi & Pengetahuan Langkah-langkah dalam Rekayasa Pengetahuan Aplikasi berbasis pengetahuan Makalah terkait 1

2 S2 Teknik Informatika ITS DESKRIPSI MK TOPIK DALAM REKAYASA PENGETAHUAN Outline Deskripsi Mata Kuliah Kompetensi yang diharapkan Pustaka yang digunakan Rancangan Perkuliahan Penilaian 2

3 Deskripsi Mata Kuliah Nama : Topik Dalam Rekayasa Pengetahuan Kode : KI SKS : 3 SKS Semester : 2 Waktu : Selasa, Dosen : Daniel Oranova S Umi Laili Yuhana Kompetensi Mahasiswa mampu memahami penggunaan teori dasar dan teknikteknik yang diperkenalkan dalam lingkup rekayasa pengetahuan agar dapat menerapkan pemakaiannya untuk permasalahan nyata. Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi untuk mendefinisikan model suatu sistem komputer berbasis pengetahuan. Mahasiswa mampu mengimplementasikan rancangan model dalam suatu sistem komputer yang mengelola pengetahuan. Mahasiswa mampu bekerjasama dalam memecahkan permasalahan nyata berkaitan dengan rekayasa pengetahuan mulai dari tahap analisa sampai implementasi. Mahasiswa mampu mengekplorasi topik-topik penelitian di bidang rekayasa pengetahuan. 3

4 Pustaka Malcolm Creen, An Introduction to Knowledge Engineering, Springer-Verlag, 2006 R.J.Brachman and H.J.Levesque, Knowledge Representation and Reasoning, Elsevier, (chapters 1-7) Makalah-makalah topik terkait Rancangan Perkuliahan P1: Introduction to data, information & knowledge, langkah-langkah knowledge engineering, macam2 aplikasi untuk penggunaan knowledge engineering P2: Knowledge Acquisition P3 & P4 : Tugas Makalah Topik Knowledge Acquisition P5: Knowledge Validation P6 & P7 : Tugas Makalah Topik Knowledge Validation P8: Knowledge Representation P9 & P10: Tugas Makalah Knowledge Representation, draft Proposal thesis P11: Inferencing P12 & P13: Tugas Makalah Topik Inferencing P14: Explanation and justification P15 & P16: Tugas Makalah Topik Explanation and Justification, tugas eksplorasi P17: Topik khusus semantic web P18: Final project: usulan topik thesis (2 halaman: permasalahan, tujuan, solusi yang ditawarkan (metodologi), hipotesa, related works) 4

5 Penilaian Kelompok 5 Tugas Makalah Topik Tertentu Prosentase penilaian tugas makalah : 13%, total 65% Deliverables : file presentasi (ppt), 2% makalah penunjang, 2% resume makalah yang meliputi point-point penting, pembahasan metodologi, future work, kelebihan dan kekurangan makalah dari sisi penulisan dan ide, 5% Unsur penilaian : Deliverables Presentasi, penguasaan materi & kerjasama 1 tugas ekplorasi Prosentase penilaian : 15% Deliverable: hasil eksplorasi (5W + 1H) dari salah satu tahap Knowledge Engineering Tugas Individu Final Project Deliverables: Proposal thesis Prosentase penilaian : 20% Kejelasan permasalahan : 5% Tinjauan Pustaka : 5% Metodologi/solusi yang ditawarkan : 10% Topik Dalam Rekayasa Pengetahuan S2 Teknik Informatika ITS MATERI INTRODUCTION TO KNOWLEDGE ENGINEERING 5

6 Rekayasa Pengetahuan Proses pengembangan sistem berbasis pengetahuan dalam segala bidang, baik di sektor privat atau publik, dalam bidang perdagangan atau bidang industri [1] Data, Informasi & Pengetahuan 6

7 Data, Informasi & Pengetahuan[2] Data: fakta yang belum diproses. Belum dianalisis atau diinterpretasi. Contoh: harga oli 80 dolar per barel Informasi: data yang telah diolah dan diinterpretasikan sehingga memiliki arti tertentu bagi pengguna. Contoh: Harga oli bulan ini meningkat dibanding bulan lalu. Informasi ini dapat diinterpretasikan dari data bahwa harga oli bulan lalu 70 dolar per barel dan bulan ini 80 dolar per barel Pengetahuan: Kombinasi dari informasi, pengalaman dan wawasan yang mungkin bermanfaat bagi individu dan organisasi. Contoh: "Ketika harga minyak mentah naik sebesar $ 10 per barel, kemungkinan bahwa harga bensin akan naik 2p per liter" adalah pengetahuan Langkah-langkah dalam Rekayasa Pengetahuan Knowledge acquisition Knowledge validation Knowledge representation Inferencing Explanation and justification. 7

8 Contoh Aplikasi Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar Neural Network Cased Based Reasoning Genetic Algorithm Intelligent Agent Data Mining Intelligent Tutoring System Next Meeting Knowledge Acquisition Tugas Baca Baca buku An Introduction to Knowledge Engineering chapter 3 halaman

9 Pustaka 1. Malcolm Creen, An Introduction to Knowledge Engineering, Springer-Verlag, 2006 chapter 1 2. Making sense of data and information, produced by Elearn Training Companyand published by Elsevier, copyright