IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG
|
|
- Ari Gunardi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Rezki Badriza kepada JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2014
2
3 IMPLEMENTATION OF DATA MINING ALGORITHM C4.5 TO PREDICT COOPERATIVE LOAN PAYMENT ON CREDIT UNION PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG Rezki Badriza Kusrini Jurusan Teknik Informatika STMIK AMIKOM YOGYAKARTA ABSTRACT Along with the rapid development of the era and the rapid advancement of science and technology, it is also rapidly emerging institutions be it in business, healthcare, insurance, corporate, banking, or government agencies. No exception with the agency that is engaged in the economy such as credit unions. Cooperative is an organization to join and strive together for the deficiency that occurs in economic activity can be overcome. Besides, the cooperative is also a tool for the economically weak to help themselves so as to meet the needs and improve their lives. Therefore encourage each technological advancement agencies in the world economy is to improve the quality of service to members in order to more efficiently and effectively. Data mining is the solution in the world of technology to solve the problems facing cooperatives in providing timely and accurate information and efficient to those who need such information, where the information contained in the data storage medium that is specially prepared. Research using the C4.5 decision tree algorithm is used to classify the data with decision tree form. Keyword : Data mining, D4.5, Cooperative iii
4 1. Pendahuluan Seiring dengan perkembangan jaman dan teknologi pada saat ini sangat pesat, di perkirakan akan ada banyaknya peminjaman uang pada sebuah bank atau koperasi simpan pinjam. Dengan banyaknya peminjaman itu dapat menimbulkan masalah jika bank atau koperasi tidak dapat memanajemen pihak peminjam. Primkoveri Bina Bakti Comal Pemalang merupakan salah satu koperasi simpan pinjam yang sukses menarik banyak nasabah tiap tahunnya, terbukti dengan meningkatnya jumlah nasabah baru tiap tahunnya. Maka dengan peningkatan ini pihak koperasi juga harus meningkatkan kualitas dan kenyamanan bagi nasabah dalam melakukan transaksi. Namun pihak koperasi simpan pinjam sering kerepotan akan hal pembayaran karena banyaknya orang yang terlambat bahkan terlalu melewati jadwal dalam pembayarannya. Kebanyakan koperasi simpan pinjam hanya melihat dari aspek gaji untuk menentukan kelancaran pembayaran, sedangkan kita tidak selalu tahu kebutuhan seseorang sehingga dapat terjadi kekeliruan. Data Mining merupakan algoritma yang di gunakan untuk membentuk pohon keputusan. Pohon Keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Pohon keputusan juga berguna utuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variable input dengan sebuah variable target. Dengan melihat beberapa factor dan meperhitungkannya akan bisa diambil keputusan atau prediksi yang lebih akurat. Oleh karena itu di perlukan sebuah sistem yang dapat membantu pihak Koperasi simpan pinjam (Primkoveri Bina Bakti) Pemalang dalam menentukan perilaku pembayaran nasabah. Untuk itu penulis membuat Implementasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Pembayaran Pinjaman Pada Koperasi Simpan Pinjam Primkoveri Bina Bakti. 2. Landasan Teori 2.1 Pengertian Data Mining Data Mining merupakan analisis dari peninjauan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak diduga dan meringkas data dengan cara yang berbeda dengan sebelumnya, yang dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data. (Larose, 2005 dalam Kusrini, 2009: 4) Data mining juga disebut sebagai serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. (Pramudiono, 2006 dalam Kusrini, 2009: 3) 1
5 2.2 Pohon Keputusan Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan Bahasa alami. Dan mereka juga dapat diekspresikan dalam bentuk Bahasa basis data seperti Structured Query Language untuk mencari record pada kategori tertentu. (Kusrini, 2009) Pohon keputusan juga berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variable input dengan sebuah variable target. (Kusrini, 2009) Secara umum algoritma C4.5 untuk membangun pohon keputusan adalah sebagai berikut. (Kusrini, 2009) a. Pilih atribut sebagai akar. b. Buat cabang untuk tiap-tiap nilai. c. Bagi kasus dalam cabang. d. Ulangi proses untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Untuk memilih atribut sebagai akar, didasarkan pada nilai gain tertinggi dari atributatribut yang ada. Untuk menghitung gain digunakan rumus seperti tertera dalam persamaan berikut. (Kusrini, 2009) Gain (S, A) = Entropy(S) S i Entropy(Si) S Keterangan: n i=0 S A n Si S : himpunan kasus : atribut : jumlah partisi atribut A : jumlah kasus pada partisi ke-i : jumlah kasus dalam S Sementara itu, perhitungan nilai entropi dapat dilihat pada persamaan 2 berikut. (Kusrini, 2009) 2
6 n Entropy(S) = pi log 2 pi i=1 S A n p i : himpunan kasus : fitur : jumlah partisi S proporsi dari S i terhadap S 2.3 Data Flow Diagram Data Flow Diagram (DFD) adalah suatu model logika data atau proses yang dibuat untuk menggambarkan asal data dan tujuan data yang keluar dari sistem, tempat penyimpanan data, proses apa yang menghasilkan data tersebut, serta interaksi antara data yang tersimpan dan proses yang dikenakan pada data tersebut. (Kusrini, 2007) DFD ini adalah salah satu alat pembuatan model yang sering digunakan, khususnya bila fungsi-fungsi sistem merupakan bagian yang lebih penting dan kompleks daripada data yang dimanipulasi oleh sistem. Dengan kata lain, DFD adalah alat pembuatan model yang memberikan penekanan hanya pada fungsi sistem. 2.4 MySQL MySQL merupakan software yang tergolong sebagai DBMS (DatabaseManagement system) yang bersifat open source. MySQL termasuk sebagai database server (server yang melayani permintaan terhadap database) yang andal, dapat menangani database yang besar dengan kecepatan tinggi, mendukung banyak sekali fungsi untuk mengakses database, dan sekaligus mudah untuk digunakan. (Abdul, 2008) 3. Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Sistem Analisis sistem dapat didefinisikan sebagai Penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam bagian bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan-permasalahan, kesempatan dan hambatan yang terjadi dan kebutuhan-kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikannya. (Jogiyanto, 2005) 3
7 Analisis sistem merupakan salah satu tahapan pada pengembangan sistem. Tahap analisis merupakan tahap yang kritis dan sangat penting, karena kesalahan di dalam tahap ini juga akan menyebabkan kesalahan di tahap selanjutnya. Tahap analisis dilakukan setelah tahap perancangan sistem dan sebelum tahap desain sistem. 3.2 Analisis Data Tidak semua data nasabah akan dicari hubungannya dengan data pembayaran, hanya beberapa aktribut yang kira-kira berguna dan datanya tidak terlalu acak. Karena data yang acak akan membuat proses mining memakan waktu yang lama dan tingkat hubungannya pun rendah. Data nasabah akan dicari hubungannya meliputi proses Penghasilan, Pinjaman, Status Pernikahan, dan Status Rumah. Adapun variabel yang akan diproses mining meliputi : 1. Penghasilan Dalam memberikan pinjaman tentu saja kita harus melihat dari aspek penghasilan, karena tingkat pembayaran dapat kita perhitungkan. Jika kita memberikan pinjaman yang besar sedangkan penghasilan peminjam terlalu kecil sangat memungkinkan akan timbulnya keterlambatan pembayaran yang dapat mengakibatkan kerugian. Variable ini berasal dari buku data anggota karena sistem mereka masih manual. 2. Pinjaman Setelah melihat besarnya penghasilan nasabah kita tentu saja perlu melihat besar pinjaman yang ingin di pinjam oleh nasabah. Jika nasabah meminta peminjaman yang terlalu besar sedangkan kemampuannya dalam membayar tidak memadai sangat tidak layak untuk memberikan pinjaman pada nasabah tersebut. Variable ini berasal dari buku angsuran anggota karena sistem mereka masih manual. 3. Status Pernikahan Tingkat kebutuhan setiap orang pasti berbeda tapi jelas tingkat kebutuhan antara orang yang sudah menikah dengan yang belum menikah pasti berbeda. Kebutuhan orang yang memiliki keluarga yang harus diberi nafkah dapat mengurangi penghasilan sehingga dapat mengganggu dalam pembayarannya jika nasabah yang berkeluarga hendak meminta pinjaman. Variable ini berasal dari buku data anggota karena sistem mereka masih manual. 4. Status Rumah Jika dilihat dari besarnya kebutuhan kehidupan sekarang tentu saja tempat tinggal mempengaruhi biaya hidup terutama bagi mereka yang sudah berubah tangga. Biaya sewa rumah sekarang tidak murah, belum lagi biaya listrik, air, 4
8 dan lainnya. Sehingga sangat besar kemungkinan nasabah yang masih belum memiliki rumah pribadi dapat mengalami keterlambatan dalam pembayaran. Variable ini berasal dari buku data anggota karena sistem mereka masih manual. 3.3 Analisis Model Kebutuhan masukan dari sistem adalah berupa atribut yang dimiliki oleh sebuah data nilai atribut dan nilai kemungkinannya yang dibuat kedalam sebuah data tabel. Data tabel yang dimaksud adalah data yang mempunyai minimal dua kolom atribut. Satu kolom sebagai kolom atribut masukan dan satu kolom sebagai kolom atribut target. Ketentuan lain yang harus dipenuhi agar masukan dapat diproses dengan lancar adalah peletakan kolom target harus berada pada posisi terakhir dari kolom pada tabel masukan. Sistem akan membaca masukan dengan atribut target berada pada kolom terakhir dari tabel, maka dari itu selain kolom terakhir sistem akan mengenalinya sebagai atribut masukan dari sistem. Berikut adalah data untuk menentukan apakah nasabah layak diberi pinjaman atau tidak dengan nilai kemungkinannya. Berikut ini adalah penjelasan lebih terperinci mengenai tiap-tiap langkah dalam pembentukan pohon keputusan dengan menggunakan algoritma C4.5 menyelesaikan permasalahan dalam skripsi. Salah satu proses kalkulasi dari entropy adalah proses kalkulasi nilai entropy kelancaran yaitu dengan jumlah sampel 132 data. 5
9 Tabel 1 Perhitungan Node 1 Jml node Kasus (S) Ya (S1) Tidak (S2) Entropy Gain 1 kelancaran pinjaman <3jt jt-4jt >4jt penghasilan >=4jt <4jt status menikah belum menikah rumah pribadi sewa Dari tabel hasil kalkulasi di atas dapat kita lihat hasil entropy dan gain yang diperoleh dari masing-masing atribut. Dan dapat kita lihat juga hasil pohon keputusan berdasarkan kolom node yang dihasilkan. Pada node pertama dihasilkan variable penghasilan sebagai pohon pertama. Pohon pertama ditentukan dari melihat hasil gain terbesar. Setelah itu untuk menentukan hasil keputusan akhir dapat dilihat dari hasil entropy yang hasilnya nol. Apabila telah di dapat hasil entropy nol maka selanjutnya kita lihat hasil variable keputusan yang paling banyak nilainya. Sehingga terbentuklah decision tree seperti berikut. 6
10 penghasilan <4jt >=4jt status Ya belum menikah menikah Ya pinjaman <3jt 3jt-4jt >4jt rumah Tidak Tidak sewa pribadi Tidak Ya Gambar 1 Hasil Akhir Pohon Keputusan 4. Implementasi dan Pembahasan Tahapan implementasi dilakukan dengan menerapkan hasil rancangan pada bagian sebelumnya dengan pembuatan kode source code agar dapat dijalankan komputer. Setelah melakukan analisis dan perancangan sistem, programmer melakukan pemrograman yang merupakan aktivitas membuat program atau sederetan instruksi yang digunakan untuk mengatur program agar bekerja dan berjalan sesuai dengan maksud dari instruksi yang diketik. Tahapan implementasi dilakukan ketika sistem telah selesai dan telah melalui tahap pengujian program sehingga sistem tersebut siap digunakan. Pengujian sistem dilakukan untuk mengetahui apakah program telah bebas dari kesalahan-kesalahan sebelum diterapkan. Kesalahan program yang mungkin terjadi adalah kesalahan bahasa 7
11 (syntax) yakni kesalahan pada penulisan source code program, serta kesalahan pada saat program sedang berjalan (runtime), yaitu kesalahan pada saat execubatle program dijalan. 4.1 Uji Coba Program dan Hasilnya Pengujian program dilakukan pada form prediksi dan pohon keputusan dilihat dari hasil yang diperoleh dari program dengan hasil manual. Untuk proses pengujian program digunakan data yang sama seperti pada perhitungan manual yaitu 132 data. Sebagian dari data yang digunakan adalah sebagai berikut. Gambar 2 Sebagian Data yang Digunakan Berikut ini pengujian berdasarkan masing-masing form. 1. Form Pohon Keputusan Pengujian dilakukan dengan menampilkan pohon keputusan yang terbentuk dari hasil olah data sistem. 8
12 Berikut ini adalah hasil pohon keputusan yang terbentuk dari program. Gambar 3 Pohon Keputusan 2. Form Prediksi Pengujian dilakukan dengan cara menginputkan nilai variabel yang dimiliki oleh calon anggota baru. Apabila nilai-nilai tersebut setelah diproses, maka sistem akan menampilkan output berupa prediksi kelancaran pembayaran pinjaman sang calon anggota baru. Pengujian ini menggunakan contoh calon anggota yang memiliki kasus sebagai berikut. 1. Penghasilan : >=4jt 2. Status : menikah 3. Status Rumah : pribadi 4. Pinjaman : >4j 9
13 Berikut ini gambar hasil prediksi dari pengujian sistem pada kasus di atas. Gambar 4 Hasil Prediksi 5. Penutup 5.1 Kesimpulan Berdasarkan penjelasan di bab-bab sebelumnya, kesimpulan yang dapat diambil dalam pengerjaan skripsi ini adalah 1. Membuat aplikasi yang dapat menampilkan informasi yang berguna untuk mengambil keputusan dalam menganalisa tingkat kelancaran pembayaran anggota berdasarkan data kasus tiap anggota menggunakan data mining. 2. Aplikasi ini dapat berjalan sesuai dengan rancangan yang dibuat, yaitu dapat digunakan untuk prediksi kelancaran pembayaran, input data kasus anggota, perbaharui data kasus, hapus data kasus dan bentuk pohon keputusan dari perhitungan yang dihasilkan program. 3. Proses yang dilakukan memerlukan data yang banyak sehingga diperlukan fungsi input data dalam bentuk file tersendiri agar memudahkan pengguna. 10
14 5.2 Saran Pada penulisan skripsi ini tentu masih terdapat kekurangan yang dapat disempurnakan lagi pada pengembangan berikutnya, sehingga terdapat beberapa saran yang bisa menjadi pertimbangan agar aplikasi pohon keputusan C45 ini menjadi lebih baik, diantaranya : 1. Adanya penambahan variabel lain yang memungkinkan mempengaruhi kelancaran pembayaran seperti, angsuran, pendidikan, dan lainnya. 2. Sebaiknya data yang ditambahkan ke dalam sistem di update secara berkala, sehingga keputusan yang dihasilkan akurat. 11
15 DAFTAR PUSTAKA Jogiyanto, HM Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset. Kadir, Abdul Belajar Database Menggunakan MySQL. Yogyakarta: Andi Offset. Kusrini, dan Emha Taufik Luthfi Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset. Kusrini Strategi Perancangan dan Pengelolaan Basis Data. Yogyakarta: Andi Offset. 12
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN NASABAH. (Studi Kasus: BMT Al Ikhwan) NASKAH PUBLIKASI
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN NASABAH (Studi Kasus: BMT Al Ikhwan) NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Tria Septia Depi 11.11.5403 kepada JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA BMT BUMI MIZAN SEJAHTERA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA BMT BUMI MIZAN SEJAHTERA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Ardun 12.11.6692 kepada SEKOLAH TINGGI
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGELOMPOKAN PENYAKIT HASIL DIAGNOSA PASIEN PENGGUNA JAMKESMAS PADA PUSKESMAS KOTAGEDE II NASKAH PUBLIKASI
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGELOMPOKAN PENYAKIT HASIL DIAGNOSA PASIEN PENGGUNA JAMKESMAS PADA PUSKESMAS KOTAGEDE II NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Devanda Anggi Mahardikaraga 12.11.6093 kepada SEKOLAH
Lebih terperinciMajalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 20, No. 1, Maret
Majalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 20, No. 1, Maret 2013 12 PENERAPAN ALGORITMA C 4.5 DALAM MEMPEROLEH DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI PENENTUAN RESIKO KREDIT PADA BANK BPR BUKITTANDANG MANDIRI PADANG MENGGUNAKAN
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA IMPLEMENTATION OF DATA MINING WITH C4.5 ALGORITHM TO PREDICT STUDENT ACHIEVEMENT Oleh: SITI MUHIMATUL KHOIROH NPM
Lebih terperinciBAB 3 ALGORITMA C4.5. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan.
BAB 3 ALGORITMA C4.5 Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. A. Pohon Keputusan Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN DI SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI
JURNAL IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN DI SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI C4.5 ALGORITHM IMPLEMENTATION IN DETERMINING THE DEPARTMENT OF SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI Oleh: MARISA FITRI FATMAWATI
Lebih terperinciAlgoritma C4.5. Untuk memudahkan penjelasan mengenai algoritma C4.5 berikut ini disertakan contoh kasus yang dituangkan dalam Tabel 1.
Algoritma C4.5 1 Kusrini, 2 Emha Taufiq Luthfi 1 Jurusan Sistem Informasi, 2 Jurusan Teknik Informatika 1, 2 STMIK AMIKOM Yogykakarta 1,2 Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta Untuk memudahkan
Lebih terperinciALGORITMA C4.5 UNTUK SIMULASI PREDIKSI KEMENANGAN DALAM PERTANDINGAN SEPAKBOLA
53 ALGORITMA C4.5 UNTUK SIMULASI PREDIKSI KEMENANGAN DALAM PERTANDINGAN SEPAKBOLA Marwana*) Abstract : Abstract-This study is a simulation for memperiksi victory in a football game using the C4.5 data
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBIAYAAN ANGGOTA PADA BMT IHSAN MULIA YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBIAYAAN ANGGOTA PADA BMT IHSAN MULIA YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Adji Sukmana 12.11.6554 kepada SEKOLAH
Lebih terperinciKlasifikasi Penerima Bantuan Kredit Koperasi Dengan Metode ID3
JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA 67 Klasifikasi Penerima Bantuan Kredit Koperasi Dengan Metode ID3 Ida Bagus Suradarma, I Komang Dharmendra STMIK STIKOM BALI Jln. Raya Puputan Renon No. 86 Telp. (0361) 244445
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENERIMAAN CALON KARYAWAN PT. TELKOM AKSES AREA LAMPUNG BERBASIS WEBSITE
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENERIMAAN CALON KARYAWAN PT. TELKOM AKSES AREA LAMPUNG BERBASIS WEBSITE Tosy Caesar Kurniawan 1,2 Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No.93, Kedaton, Bandar Lampung 3 Teknik Informatika,
Lebih terperinciDECISION TREE BERBASIS ALGORITMA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN
ISSN : 1978-6603 DECISION TREE BERBASIS ALGORITMA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN Zulfian Azmi #1, Muhammad Dahria #2 #1 Program Studi Sistem Komputer, #2 Program Studi Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI Pada tinjauan pustaka ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori yang mendukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Basis Data (Database) Database
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO AN NISA TURI SLEMAN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Susi Susanti
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO AN NISA TURI SLEMAN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Susi Susanti 10.12.5286 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2016
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN SPARE PARTS DAN SERVICE PADA BENGKEL ISTA MOTOR YOGYAKARTA. Naskah Publikasi. diajukan oleh Septian Permadi
SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPARE PARTS DAN SERVICE PADA BENGKEL ISTA MOTOR YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Septian Permadi 10.12.5009 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI APOTEK FARAH FARMA DI TEMPEL SLEMAN YOGYAKARTA. Naskah Publikasi. diajukan oleh Yulianto
SISTEM INFORMASI APOTEK FARAH FARMA DI TEMPEL SLEMAN Naskah Publikasi diajukan oleh Yulianto 11.22.1344 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM 2012 INFORMATION SYSTEMS FARAH FARMA
Lebih terperinciPENGAMBILAN POLA KELULUSAN TEPAT WAKTU PADA MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN DATA MINING ALGORITMA C4.5.
PENGAMBILAN POLA KELULUSAN TEPAT WAKTU PADA MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN DATA MINING ALGORITMA C4.5 Naskah Publikasi diajukan oleh Muchamad Piko Henry Widiarto 04.22.0400 kepada SEKOLAH
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM INVENTARIS BARANG KOPERASI SISWA DI SMP N 2 GANTIWARNO, KLATEN. Naskah Publikasi. diajukan oleh Nanang Harbudi Irawan
PEMBUATAN SISTEM INVENTARIS BARANG KOPERASI SISWA DI SMP N 2 GANTIWARNO, KLATEN Naskah Publikasi diajukan oleh Nanang Harbudi Irawan 08.12.3401 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KLINIK KECANTIKAN PADA PRINCESS SKIN AND BODY CARE YOGYAKARTA. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KLINIK KECANTIKAN PADA PRINCESS SKIN AND BODY CARE YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Fatimatuzzahro 07.12.2540 Kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciBurhanudin Junardi Karim Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc
Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Alat Medis di PT. Murti Indah Sentosa Menggunakan Metode Klasifikasi Burhanudin Junardi Karim 11112533 Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc Latar Belakang
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Hasil Hasil dari Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pinjaman Pada Credit Union Jembatan Kasih dengan Metode Decision Tree yang dibangun dapat dilihat pada gambar-gambar
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA TK-SD BRUDER NUSA INDAH PONTIANAK
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA TK-SD BRUDER NUSA INDAH PONTIANAK Alfred Yulius 1, Abriyono 2 1,2 Teknik Informatika, STMIK Widya Dharma, Pontianak e-mail: 1 alfredyulius703@gmail.com,
Lebih terperinciPOHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORITMA C4.5
POHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORITMA C4.5 1. Pengantar Algoritma C4.5 Klasifikasi merupakan salah satu proses pada data mining yang bertujuan untuk menemukan pola yang berharga dari data yang berukuran relatif
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen Persewaan DVD ABSTRAK
Sistem Informasi Manajemen Persewaan DVD Julius Michell (0827009) Jurusan Sistem Komputer, Fakulktas Teknik Jalan Prof. drg. Surya Sumantri, MPH 65 Bandung ABSTRAK Bidang Teknologi informasi untuk lebih
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMA NEGERI 3 MODEL SORONG. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMA NEGERI 3 MODEL SORONG Naskah Publikasi diajukan oleh Yuliana Irianti Making 08.12.2904 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMA MUHAMMADIYAH GUBUG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
1 PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMA MUHAMMADIYAH GUBUG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Dina Maurina, Ahmad Zainul Fanani S.Si, M.Kom Jurusan Teknik Informatika FIK UDINUS, Jl. Nakula
Lebih terperinciKlasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree
Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree Disusun oleh : Budanis Dwi Meilani Achmad dan Fauzi Slamat Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi.
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA KLINIK RUMAH SEHAT YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Tuti Astriyani
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA KLINIK RUMAH SEHAT YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Tuti Astriyani 11.12.5395 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciManfaat Pohon Keputusan
DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) Latar Belakang Pohon Keputusan Di dalam kehidupan manusia sehari-hari, manusia selalu dihadapkan oleh berbagai macam masalah dari berbagai macam bidang. Masalah-masalah
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMP PGRI KASIHAN BANTUL NASKAH PUBLIKASI
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMP PGRI KASIHAN BANTUL NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Linawati Arrohmah 10.02.7824 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2013
Lebih terperinciRancang Bangun Penentuan Modalitas Gaya Belajar Anak Dengan Metode Decision Tree. Kemal Farouq M, Miftahus Sholihin, Hikmatul lailiyah ABSTRAK
Rancang Bangun Penentuan Modalitas Gaya Belajar Anak Dengan Metode Decision Tree Kemal Farouq M, Miftahus Sholihin, Hikmatul lailiyah 1) Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan ABSTRAK
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SMP N 1 TEMPEL NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA SMP N 1 TEMPEL NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Sofi Yuli Anita 09.12.4169 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciPenerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat Fitriana Harahap STMIK POTENSI UTAMA Jl. KL. Yos Sudarso KM 6,5
Lebih terperinciALGORITMA C4.5. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Tabel 3.1. Keputusan Bermain Tenis
ALGORITMA C4.5 Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Tabel 3.1. Keputusan Bermain Tenis NO OUTLOOK TEMPERATURE HUMIDITY WINDY PLAY 1 Sunny Hot High FALSE No
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGAMBILAN POLA KEPUTUSAN NASABAH YANG BERHAK MENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA BANK MANDIRI PANGKALPINANG
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGAMBILAN POLA KEPUTUSAN NASABAH YANG BERHAK MENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA BANK MANDIRI PANGKALPINANG Nurhasman Hari Wibawa Sistem Informasi STMIK Atma Luhur
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMBAYARAN PADA QUEEN DERMA SKIN CARE UMBULHARJO YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Septiyana Dwi Linda Yanti
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN PADA QUEEN DERMA SKIN CARE UMBULHARJO YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Septiyana Dwi Linda Yanti 12.02.8376 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciDATA MINING KLASIFIKASI BERBASIS DECISION TREE. Ramadhan Rakhmat Sani, M.Kom
DATA MINING KLASIFIKASI BERBASIS DECISION TREE Ramadhan Rakhmat Sani, M.Kom Text Book Outline 1. Algoritma Data Mining Algoritma ID3 Algoritma C4.5 Algoritma C4.5 Introduction Algoritma C4.5 merupakan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG 1 Ati Suci Dian Martha, 2 Afryanto Redy 1 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA 1 Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciUniversitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Classification Decision Tree
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Classification Decision Tree Classification Decision Tree Pengertian Pohon Keputusan Pohon keputusan adalah
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI KEUANGAN PADA SMA PANCASILA PURWOREJO. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI KEUANGAN PADA SMA PANCASILA PURWOREJO Naskah Publikasi diajukan oleh Winda Asti Devega 08.11.2404 Kepada JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciISBN: SNIPTEK 2014 SISTEM MANAJEMEN OPERASIONAL PADA PENGELOLAAN APLIKASI KOPERASI SIMPAN PINJAM KARYAWAN
SISTEM MANAJEMEN OPERASIONAL PADA PENGELOLAAN APLIKASI KOPERASI SIMPAN PINJAM KARYAWAN Irma Afrianti AMIK BSI JAKARTA irma.iai@bsi.ac.id Ani Oktarini Sari AMIK BSI JAKARTA ani.aos@bsi.ac.id Intisari Koperasi
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUKAN PADA KELURAHAN KEBONHARJO KECAMATAN SAMIGALUH KABUPATEN KULONPROGO NASKAH PUBLIKASI
SISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUKAN PADA KELURAHAN KEBONHARJO KECAMATAN SAMIGALUH KABUPATEN KULONPROGO NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Aprilia Prasiwi 10.02.7684 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciKeyword : C 4.5 algorithm, Decision Support System, Selection Employees Candidate
Implementasi Algoritma C 4.5 Dalam Pembuatan Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai CV. X Joko Purnomo, Wawan Laksito YS, Yustina Retno Wahyu U Abstract The problems are often found in the recruitment
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEUANGAN DI SMA NEGERI 1 BANJARHAJO MENGGUNAKAN JAVA. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEUANGAN DI SMA NEGERI 1 BANJARHAJO MENGGUNAKAN JAVA Naskah Publikasi diajukan oleh Buaetin Nadir 08.11.2466 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: koperasi, sistem informasi, simpan pinjam, web. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Koperasi merupakan salah satu aspek yang menunjang perekonomian masyarakat terutama masyarakat ekonomi rendah dan masyarakat ekonomi menengah. Koperasi yang ada ini perlu dikembangkan agar koperasi
Lebih terperinciAlgoritma Data Mining (2) Tugas Klasifikasi
Algoritma Data Mining (2) Tugas Klasifikasi Anief Fauzan Rozi, S. Kom., M. Eng. 1 Kompentensi Mahasiswa mengetahui algoritma data mining pada tugas klasifikasi 2 Pokok Bahasan Algoritma C4.5 3 Supervised
Lebih terperinciPENERAPAN DECISION TREEALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN HUNIAN TEMPAT TINGGAL
PENERAPAN DECISION TREEALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN HUNIAN TEMPAT TINGGAL Besse Helmi Mustawinar Teknik Informatika FTKOM Universitas Cokroaminoto Palopo Jl Latamacelling Nomor 19 Palopo,
Lebih terperinciKONVERSI DATA TRAINING TENTANG PENYAKIT HIPERTENSI MENJADI BENTUK POHON KEPUTUSAN DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI MENGGUNAKAN TOOLS RAPID MINER 4.
KONVERSI DATA TRAINING TENTANG PENYAKIT HIPERTENSI MENJADI BENTUK POHON KEPUTUSAN DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI MENGGUNAKAN TOOLS RAPID MINER 4.1 Muhammad Syahril Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INVENTORI PADA PT. PEC- TECH SERVICES INDONESIA RIAU SEBAGAI MEDIA PENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INVENTORI PADA PT. PEC- TECH SERVICES INDONESIA RIAU SEBAGAI MEDIA PENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Ardy Darwis 08.12.3458 kepada JURUSAN SISTEM
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA JUMLAH PELANGGAN AKTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA JUMLAH PELANGGAN AKTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Annisak Izzaty Jamhur Universitas Putera Indonesia YPTK Padang e-mail: annisakizzaty@yahoo.com Abstract
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU Jonathan Rinaldy 1) 1) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ARIF SEBAGAI SUPPLIER PLASTIK DI BANDAR LAMPUNG NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ARIF SEBAGAI SUPPLIER PLASTIK DI BANDAR LAMPUNG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh : Chintya Rosiansah 09.12.4237 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFOMATIKA
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PADA KLINIK PRATAMA BUDI HUSADA KLATEN NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PADA KLINIK PRATAMA BUDI HUSADA KLATEN NASKAH PUBLIKASI Diajukan oleh Novita Sari 12.22.1403 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Berdasarkan analisis masalah, maka perangkat lunak sistem data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk prediksi ketepatan waktu kelulusan yang
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA PADA KOPERASI RODA SEJAHTERA SEMARANG
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA PADA KOPERASI RODA SEJAHTERA SEMARANG Putra Perdanesia Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jl. Nakula No.
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN KOPERASI ANABA DI BANGBAYANG BREBES. Naskah Publikasi
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN KOPERASI ANABA DI BANGBAYANG BREBES Naskah Publikasi Disusun oleh: ALFIE NUR RAHMI 07.12.2575 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMBAYARAN ANGSURAN SEPEDA MOTOR DI HONDA LANGGENG JAYA MOTOR. Naskah Publikasi. diajukan oleh Arif Tri Pambudi
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN ANGSURAN SEPEDA MOTOR DI HONDA LANGGENG JAYA MOTOR Naskah Publikasi diajukan oleh Arif Tri Pambudi 09.02.7644 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ID3 ( STUDI KASUS PMI KOTA KEDIRI )
Artikel Skripsi APLIKASI PENENTUAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ID3 ( STUDI KASUS PMI KOTA KEDIRI ) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini akan dibahas mengenai Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Berdasarkan Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Telkom, Tbk Medan Dengan Metode
Lebih terperinciPROGRAM BANTU PEMILIHAN PAKAIAN DAN BAHAN BATIK BAGI KONSUMEN DENGAN PENDEKATAN DECISION TREE Studi Kasus : Toko InBATIK
PROGRAM BANTU PEMILIHAN PAKAIAN DAN BAHAN BATIK BAGI KONSUMEN DENGAN PENDEKATAN DECISION TREE Studi Kasus : Toko InBATIK Abet Alpha P Yetli Oslan Abstrak Ketepatan pemilihan rekomendasi produk bagi konsumen
Lebih terperinciRafika Jurusan Sistem Informasi STMIK PalComTech Palembang. Abstrak
SISTEM INFORMASI PELATIHAN KERJA DAN SERTIFIKASI UJI KETERAMPILAN PADA DINAS TENAGA KERJA KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DELPHI 2007 DAN SQL SERVER 2008 Rafika Jurusan Sistem Informasi STMIK PalComTech
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. yang tepat. Sistem data mining mampu memberikan informasi yang tepat dan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Sistem data mining akan lebih efektif dan efisiensi dengan komputerisasi yang tepat. Sistem data mining mampu memberikan informasi yang
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS CLIENT SERVER PADA KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA NASKAH PUBLIKASI
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS CLIENT SERVER PADA KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Ahadi Bagus Harisman 11.11.5400 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENDATAAN GURU PADA SLB/B KARYA BAKTI WONOSOBO DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 NASKAH PUBLIKASI
SISTEM INFORMASI PENDATAAN GURU PADA SLB/B KARYA BAKTI WONOSOBO DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Adhi Nugroho 09.21.0455 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA GRIYA BUSANA MUSLIM JONGPA PRAMBANAN KLATEN NASKAH PUBLIKASI
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA GRIYA BUSANA MUSLIM JONGPA PRAMBANAN KLATEN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Yopi Arrasyid Muiz 10.02.7699 Quazar Noor Azhim 10.02.7715 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kegiatan simpan pinjam layaknya bank, dimana ijin operasionalnya di bawah
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Koperasi adalah suatu lembaga keuangan bukan bank yang bergerak dalam kegiatan simpan pinjam layaknya bank, dimana ijin operasionalnya di bawah Kementrian Koperasi dan
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN PADA PROGRAM PENDIDIKAN KESETARAAN PAKET C SETARA SMA SKB KOTA YOGYAKARTA
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN PADA PROGRAM PENDIDIKAN KESETARAAN PAKET C SETARA SMA SKB KOTA YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh : Zhaka Bara Bita Prahara 09.12.4208
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA KREDIT PADA BANK MOZAIQ PADANG DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL
SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA KREDIT PADA BANK MOZAIQ PADANG DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL Eva Rianti, S.Kom, M.Kom, Dini Gusnita,S.Kom, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas
Lebih terperinciModel Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree
Scientific Journal of Informatics Vol. 3, No. 1, Mei 2016 p-issn 2407-7658 http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji e-issn 2460-0040 Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Dalam pemilihan KPR masyarakat haruslah jeli, namun untuk menentukan KPR masyarakat umum memiliki kendala di saat memiliki minat untuk membeli
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DI SMK BATIK SAKTI 2 KEBUMEN. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DI SMK BATIK SAKTI 2 KEBUMEN Naskah Publikasi diajukan oleh Nunung Erfina 08.12.3123 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA LEMBAGA KEUANGAN DESA MUNTUK LESTARI BANTUL MENGGUNAKAN JAVA.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA LEMBAGA KEUANGAN DESA MUNTUK LESTARI BANTUL MENGGUNAKAN JAVA Naskah Publikasi diajukan oleh Sarjoko 07.12.2653 Kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU SMAN 1 CANGKRINGAN. Naskah Publikasi
SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU SMAN 1 CANGKRINGAN Naskah Publikasi Diajukan oleh Yessica Anindita Fitri Susanti 10.22.1250 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT DI PT. BPR DELANGGU RAYA NASKAH PUBLIKASI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT HALAMAN JUDUL DI PT. BPR DELANGGU RAYA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Dina Napita 10.11.3721 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciDAFTAR ISI... LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR...
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... ABSTRAKSI... i ii iii v
Lebih terperinciMEMBANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN UD. KAMAL PUTRA WONOSOBO DENGAN METODE PENDEKATAN TERSTRUKTUR BERBASISKAN WEB NASKAH PUBLIKASI
MEMBANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN UD. KAMAL PUTRA WONOSOBO DENGAN METODE PENDEKATAN TERSTRUKTUR BERBASISKAN WEB NASKAH PUBLIKASI Diajukan Oleh : MUKHAMMAD FAID KAMAL 06.12.1566 kepada JURUSAN SISTEM
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SISWA DI SMA N 1 BAYAT KLATEN JAWA TENGAH. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA SISWA DI SMA N 1 BAYAT KLATEN JAWA TENGAH Naskah Publikasi Diajukan Oleh Irfan Ardyanto 06.12.1725 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana tahap pertama adalah proses pengumpulan dokumen teks yang akan digunakan data training dan data testing. Kemudian
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING DENGAN METODE CLASSIFICATION BERBASIS ALGORITMA C4.5
Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2-4 Desember 2013 APLIKASI DATA MINING DENGAN METODE CLASSIFICATION BERBASIS ALGORITMA C4.5 Rizky Tahara Shita 1), Nita Marliani 2) 1, 2) Universitas Budi Luhur,
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO PLASTIK WS YOGYAKARTA. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO PLASTIK WS YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Binti Musta adah 07.12.2617 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TIKET PESAWAT ONLINE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI PT. ANTA UTAMA KEDIRI
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TIKET PESAWAT ONLINE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI PT. ANTA UTAMA KEDIRI SKRIPSI Telah disetujui untuk diajukan Kepada Panitia Ujian / Sidang Skripsi Program Studi Teknik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Dasar Penelitian Penelitian ini dilakukan berdasarkan rumusan masalah yang telah dijabarkan pada bab sebelumnya yaitu untuk mengklasifikasikan kelayakan kredit calon debitur
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE UNTUK MEDIA PROMOSI DAN PENJUALAN PADA TOKO LIA PIGURA YOGYAKARTA. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE UNTUK MEDIA PROMOSI DAN PENJUALAN PADA TOKO LIA PIGURA YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh: Syaiful Amin 07.12.2137 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN MOBIL PADA RENTAL MOBIL AKUR PACITAN Bayu Kristiawan 1, Sukadi 2 Universitas Surakarta 1,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO BAHAN BANGUNAN AMANAH GROUP YOGYAKARTA. Naskah Publikasi. diajukan oleh Dwi Kristiana
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO BAHAN BANGUNAN AMANAH GROUP YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Dwi Kristiana 08.12.2901 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DANA SIMPAN PINJAM PADA BADAN KESWADAYAAN MASYARAKAT (BKM) KUNCUP MEKAR YOGYAKARTA.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DANA SIMPAN PINJAM PADA BADAN KESWADAYAAN MASYARAKAT (BKM) KUNCUP MEKAR YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Rian Afriyadi 08.12.2839 kepada SEKOLAH TINGGI
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA BENGKEL MOBIL DONY TECH YOGYAKARTA. Naskah Publikasi. diajukan oleh Ria Lestari
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA BENGKEL MOBIL DONY TECH YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Ria Lestari 08.12.3316 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA TUNAS HARAPAN. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA TUNAS HARAPAN Naskah Publikasi diajukan oleh Sharazita Dyah Anggita 08.12.2916 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DI BENDESA HOTEL
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia ISSN : -8 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DI BENDESA HOTEL
Lebih terperinciPENGOLAHAN DATA ADMINISTRASI BERKAS KLAIM KORBAN PADA PT. JASA RAHARJA (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM DELPHI 2007 DAN SQL SERVER 2008
PENGOLAHAN DATA ADMINISTRASI BERKAS KLAIM KORBAN PADA PT. JASA RAHARJA (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM DELPHI 2007 DAN SQL SERVER 2008 Supanto Anderson Jurusan Manajemen Informatika POLITEKNIK PalComTech
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PADA U.D. BAJA PRATAMA GODEAN SLEMAN YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI
SISTEM INFORMASI PADA U.D. BAJA PRATAMA GODEAN SLEMAN YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Bambang Hadi Prayogi 10.02.7797 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SNAPBACK ATTACK YK YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SNAPBACK ATTACK YK YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Rachmawati 11.12.6301 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciKerusakan Barang Jadi
Penerapan Algoritma C4.5 pada Analisis Kerusakan Barang Jadi (Studi Kasus: PT Kayu Lapis Asli Murni) Ivan Oktana, Seng Hansun Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Erik Hadi Saputra 1), Burhan Alfironi Muktamar 2) 1), 2) Teknik Informatika
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI PERILAKU SESEORANG DALAM MEMBELI ALAT PANAHAN
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI PERILAKU SESEORANG DALAM MEMBELI ALAT PANAHAN PUBLIKASI ILMIAH Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Program Studi Informatika
Lebih terperinciSistem Informasi Penjualan Kredit Mobil pada PT. Mitsubishi Ratu Mobil Sejagat
Sistem Informasi Penjualan Mobil pada PT. Mitsubishi Ratu Mobil Sejagat Susanto STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 Email: susanto@gmail.com Abstrak PT. Mitsubishi
Lebih terperinciKlasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit
Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit Larissa Navia Rani Dosen Sistem Informasi UPI YPTK Padang Jl. Raya Lubuk Begalung Padang - Sumatera Barat larissa_navia_rani@upiyptk.ac.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SMU NEGERI 1 CIKAMPEK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SMU NEGERI 1 CIKAMPEK 10105114 Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) Jl. Dipati Ukur No. 112-116, Bandung 40132 Email : rivalroecksintain@yahoo.co.id
Lebih terperinciABSTRAKSI. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAKSI Seiring dengan berjalannya waktu dan pesatnya perkembangan era globalisasi dan informasi, maka perkembangan ilmu dan pengetahuan pun berkembang dengan pesat. Sebuah perusahaan yang berkembang
Lebih terperinci