DAFTAR ISI... LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR...

Transkripsi

1 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... ABSTRAKSI... i ii iii v vi viii xi xiv xv I. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan... 6 II. BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Lembaga Keuangan / Bank Peran & Fungsi Perbankan Perkreditan Jenis Kredit Prinsip Pemberian Kredit Kualitas Kredit Data Mining... 13

2 2.2.1 Proses Data Mining Tugas Data Mining Teknik-teknik Data Mining Decision Tree Tipe Simpul pada Tree Metoda untuk Mengekspresikan Kondisi Test Atribut Algoritma Decision Tree Membangun Decision Tree Menggunakan Algoritma C III. BAB III METODOLOGI 3.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak Metode Analisis Hasil Analisis Kebutuhan Proses Kebutuhan Masukan Kebutuhan Keluaran Kebutuhan Antar Muka Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak Analisis Kebutuhan Perangkat Keras Perancangan Perangkat Lunak Metode Perancangan Hasil Perancangan Perancangan Data Flow Diagram Diagram Konteks DFD Level DFD Level 2 Manajemen Kredit DFD Level 2 Proses Data Mining DFD Level 2 Manajemen Pengguna 50

3 Perancangan Flow Chart Perancangan Flow Chart Proses Data Mining Perancangan Flow Chart Menghitung Entropy Perancangan Flow Chart Mencari E Terkecil Perancangan Pembuatan Pohon Keputusan Perancangan Basis Data Struktur Tabel Relasi Antar Tabel Perancangan Antar Muka Implementasi Perangkat Lunak Batasan Implementasi Implementasi Antarmuka Implementasi Prosedural IV. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengujian Program Analisis Kerja Sistem Penanganan Kesalahan (Error Handling) Pengujian dan Analisis V. BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

4 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Data mining sebagai salah satu proses KDD.. 16 Gambar 2.2 Clustering 19 Gambar 2.3 Tahapan proses klasifikasi.. 22 Gambar 2.4 Decision tree Gambar 2.5 Kondisi pengujian untuk atribut biner. 25 Gambar 2.6 Pengujian atribut nominal 26 Gambar 2.7 Pengujian pada atribut continous 27 Gambar 2.8 Algoritma TreeGrowth 28 Gambar 2.9 Pohon keputusan. 36 Gambar 3.1 Diagram Konteks. 45 Gambar 3.2 DFD Level Gambar 3.3 DFD Level 2 Manajemen Kredit Gambar 3.4 DFD Level 2 Proses Data Mining Gambar 3.5 DFD Level 2 Proses Manajemen Pengguna Gambar 3.6 Flow Chart proses data mining Gambar 3.7 Flow chart menghitung Entropy Gambar 3.8 Flow chart mencari nilai E terkecil Gambar 3.9 Relasi basis data Gambar 3.10 Rancangan antar muka masukan data login Gambar 3.11 Rancangan antar muka masukan pengajuan kredit. 64 Gambar 3.12 Rancangan antar muka masukan pengajuan kredit

5 bagi nasabah lama Gambar 3.13 Rancangan antar muka masukan data pembayaran angsuran Gambar 3.14 Rancangan antar muka masukan data pengguna Gambar 3.15 Rancangan antar muka masukan data analisis Gambar 3.16 Rancangan antar muka masukan data pencarian nasabah Gambar 3.17 Rancangan antar muka halaman depan Gambar 3.18 Rancangan antar muka menu petugas kredit Gambar 3.19 Rancangan antar muka halaman menu administrator Gambar 3.20 Rancangan antar muka input data kriteria calon nasabah Gambar 3.21 Rancangan antar muka hasil analisis Gambar 3.22 Halaman depan Gambar 3.23 Halaman login Gambar 3.24 Halaman menu petugas Gambar 3.25 Halaman menu administrator Gambar 3.26 Halaman pengajuan kredit nasabah baru Gambar 3.27 Halaman pengajuan kredit nasabah lama Gambar 3.28 Halaman pembayaran angsuran Gambar 3.29 Halaman pencarian data nasabah Gambar 3.30 Halaman data mining Gambar 3.31 Halaman masukkan atribut analisis dan rekomendasi... 83

6 Gambar 3.32 Halaman hasil analisis Gambar 3.33 Halaman manajemen pengguna sistem Gambar 3.34 Halaman tentang program Gambar 4.1 Penanganan kesalahan jika tidak ada data latih Gambar 4.2 Penanganan kesalahan proses login Gambar 4.3 Tampilan jendela proses data mining setelah dilakukan proses penggabungan data Gambar 4.4 Hasil seleksi query Gambar 4.5 Hasil seleksi COUNT tabel tb_cleaning Gambar 4.6 Hasil seleksi record dengan nomor rekening rekening pada tabel tb_nasabah Gambar 4.7 Hasil seleksi record dengan nomor rekening rekening pada tabel tb_cleaning Gambar 4.8 Jendela proses penambangan data secara keseluruhan Gambar 4.9 Pohon keputusan hasil perhitungan atribut akar Gambar 4.10 Pohon keputusan sampai tahap child-node Gambar 4.11 Pohon Keputusan Sampai Tahap child-node Gambar 4.12 Hasil akhir pohon keputusan 77 Gambar 4.13 Jendela antar muka masukan data atribut calon nasabah baru. 109 Gambar 4.14 Jendela antar muka hasil analisis dan rekomendasi.. 110

7 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Contoh data pelanggan sebuah toko elektronik 16 Tabel 3.1 Struktur tabel tb_nasabah. 57 Tabel 3.2 Struktur tabel tb_kredit. 58 Tabel 3.3 Struktur tabel tb_angsuran 59 Tabel 3.4 Struktur tabel tb_petugas.. 59 Tabel 3.5 Struktur tabel tb_cleaning. 60 Tabel 3.6 Struktur tabel tb_tree 60 Tabel 4.1 Perhitungan menemukan atribut akar Tabel 4.2 Hasil perhitungan menemukan atribut akar Tabel 4.3 Perhitungan Entropy untuk mencari child-node dari atribut akar. 103 Tabel 4.4 Hasil perhitungan mencari child-node dari atribut akar 104 Tabel 4.5 Perhitungan Entropy mencari child-node dari sub-node akar Tabel 4.6 Hasil perhitungan mencari child-node dari atribut sub-node akar 106 Tabel 4.7 Hasil perhitungan mencari child-node dari atribut sub-node akar 108