Teknik Normalisasi. Normalisasi

Transkripsi

1 Teknik Normalisasi 1 Normalisasi Teknik/pendekatan yang digunakan dalam membangun disain lojik basis data relasional melalui organisasi himpunan data dengan tingkat ketergantungan fungsional dan keterkaitan yang tinggi sedemikian sehingga menghasilkan struktur tabel yang normal. Tujuan : Minimalisasi redundansi (pengulangan data) Memudahkan identifikasi entitas Mencegah terjadinya anomali penyisipan, ubah, hapus 2 1

2 Beberapa bentuk normal (normal forms, NF) : 1NF, 2NF, 3NF, BCNF ( based on keys and functional dependencies) 4NF, 5NF (based on keys and multi-valued dependencies) Menghilangkan group Menghilangkan dependensi parsial Menghilangkan dependensi transitif Menghilangkan dependensi pd bukan kunci kandidat UNF 1NF 2NF 3NF BCNF Menghilangkan lebih dari dependensi bernilai ganda 5NF 4NF Menghilangkan dependensi gabungan DEPENDENSI FUNGSIONAL (DF) Terdapat relasi R dengan atribut X dan Y R(X,Y) maka Atribut Y dikatakan memiliki DF terhadap X, apabila nilai dalam X berhungan tepat satu nilai dengan Y dengan notasi X Y X disebut determinan(penentu) Y disebut dependensi yang tergantung ID_pemasok Nama_pemasok NPM nama_mhs Kode_brg nama_brg DEPENDESI TOTAL X Y, Y X Contoh : ID_pemasok Nama_pemasok Nama_pemasok ID_pemasok Kode_brg nama_brg nama_brg Kode_brg NPM nama_mhs??? 2

3 Tabel : Pendidikan_dosen Kd_dos Nm_dos Jekel Pendidikan Thn_lulus D41 Ani W S D41 Ani W S D42 Budi L S D42 Budi L S D42 Budi L S DEPENDENSI PENUH Nilai Y tergantung lebih dari satu nilai ( X dan Z) {kd_dos,pendidikan } thn_lulus DEPENDENSI PARSIAL Y atribut non_kunci, X atribut kunci Y DF terhadap bagian dari X tetapi tidak terhadap keseluruhan X {kd_dos,pendidikan } jekel Jekel sebenarnya hanya DF pada kd_dos ( bagian dari kunci utama) DEPENDENSI TRANSITIF Z memiliki dependensi transitif terhadap X jika : Z memiliki DF terhadap Y Y memilikidf terhadap X Y Z X Y X Y Z maka X Z (Asosiatif) 3

4 Tabel : Barang Kd_brg Nm_brg Hrg_jual Kd_ pemasok T001 TV P22 T010 TV P22 T002 AC Sam P21 T004 AC Pana P23 T003 Kulkas 1A P20 Tabel : Pemasok Kd_brg nm_brg Kd_pemasok nm_pemasok Kd_brg kd_pemasok nm_pemasok Maka : Kd_brg nm_pemasok Kd_ pemasok Nm_pemasok kota P22 PT Jaya Elek Bogor P21 PT Elektindo Yogya P23 PT Nindya Banten P20 PT Amerta Bandung First Normal Form (1NF) Suatu relasi disebut memenuhi bentuk normal pertama (1NF) jika dan hanya jika setiap atribut dari relasi tersebut hanya memiliki nilai tunggal dan tidak ada pengulangan grup atribut dalam baris. Bentuk 1NF tidak boleh mengandung grup atribut yang berulang. Tujuan membentuk 1NF : semantik tabel menjadi lebih eksplisit semua operator aljabar relasional dapat diaplikasikan pada tabel. 8 4

5 First Normal Form (1NF) Tabel : Sales IDSales NamaSales Telepon ADN006 Yeni, SE , ADN007 Memey , ADN008 Tina ADN009 Ir. Yanto , ADN010 Made NF non-atomic Unnormalized Not 1NF IDSales NamaSales Telepon ADN006 Yeni, SE ADN006 Yeni, SE ADN007 Memey ADN007 Memey ADN008 Tina ADN009 Ir. Yanto ADN009 Ir. Yanto ADN010 Made First Normal Form (1NF) Unnormalized Not 1NF Tabel : Buku repeated ISBN Thn_Terbit ID_Pengarang Nama_Pengarang ID_Pengarang Nama_Pengarang K0121 Aris M K1021 Kosim P K1021 Kosim P K2091 K Odelia K0121 Aris M K2092 Renaldi K2091 K Odelia K2019 Samsuri J ISBN Thn_Terbit ID_Pengarang Nama_Pengarang K0121 Aris M K1021 Kosim P K1021 Kosim P K2091 K Odelia K0121 Aris M K2092 Renaldi K2091 K Odelia K2019 Samsuri J 1NF 10 5

6 Second Normal Form (2NF) Suatu relasi disebut memenuhi bentuk normal kedua (2NF) jika dan hanya jika : 1. memenuhi 1NF 2. setiap atribut yang bukan kunci utama tergantung secara fungsional terhadap semua atribut kunci dan bukan hanya sebagian atribut kunci ( DF Penuh). Untuk normalisasi ke bentuk 2NF, maka tabel 1NF didekomposisi menjadi beberapa tabel yang masing-masing memenuhi 2NF. Bila terdapat ketergantungan parsial maka : eliminate. Tujuan membentuk 2NF : semantik tabel 2NF menjadi lebih eksplisit (DF Penuh) mengurangi update anomali yang masih mungkin terjadi pada 1NF 11 Second Normal Form (2NF) Bagaimana bila R = (A,B,C,D,E) A,B kunci utama tetapi dengan DF : (A,B) (C,D) dan B E. Apakah memenuhhi 2NF? Maka R bukan 2NF Karena atribut E yang bergantung hanya pada atribut B saja (DF parsial) dan bukan terhadap (A,B). Dari DF : (A,B) (C,D) juga mencerminkan bahwa hanya C dan D saja yang bergantung secara fungsional terhadap (A,B), tidak untuk E. Jadi bukan 2NF. Untuk mengubah menjadi 2NF, lakukan dekomposisi menjadi : R1 = (A,B,C,D) dan R2 = (B,E). Tampak R1 dan R2 memenuhi 2NF. 13 6

7 Second Normal Form (2NF) Diketahui Workshop = (NIM,Modul,Biaya,Grade) Peserta Workshop NIM Modul Tabel : workshop Biaya NIM Modul Biaya Grade 0129 VB.Net A 0130 Prolog A.0129 Prolog B 0201 Delphi A 0250 VB.Net B Grade Key : NIM+Modul FD : Modul Biaya (Biaya ditentukan oleh Modul yang diambil mahasiswa) 1NF Not 2NF Sebab dalam tabel ini, Biaya tidak bergantung penuh pada atribut kunci (NIM,Modul) 14 Second Normal Form (2NF) NIM Modul Biaya Grade (NIM,Modul) = key (Modul) Biaya (DF Parsial) (NIM,Modul) Grade (DF Penuh) NIM Modul Biaya Grade Eliminate Buat Dekomposisi: Works1 = (NIM,Modul,Grade) Works2 = (Modul,Biaya) DF PENUH 15 7

8 Second Normal Form (2NF) Workshop NIM Modul Biaya Grade.0129 VB.Net A.0130 Prolog A 0129 Prolog B.0201 Delphi A.0250 VB.Net B NIM Modul Grade 0129 VB.Net A 0130 Prolog A 0129 Prolog B 0201 Delphi 6 A 0250 VB.Net B Works1 Modul Biaya VB.Net Prolog Delphi Works2 16 Third Normal Form (3NF) Suatu relasi disebut memenuhi bentuk normal ketiga (3NF) jika dan hanya jika : 1. memenuhi 2NF 2. setiap atribut yang bukan kunci tidak tergantung secara fungsional terhadap atribut bukan kunci yang lain dalam relasi tsb (tidak terdapat ketergantungan transitif pada atribut bukan kunci). 17 8

9 Third Normal Form (3NF) Jika suatu relasi sudah memenuhi 2NF tapi tidak memenuhi 3 NF, maka untuk normalisasi ke bentuk 3NF, tabel 2NF didekomposisi menjadi beberapa tabel hingga masingmasing memenuhi 3NF. Tujuan membentuk 3NF : :: semantik tabel 3NF menjadi lebih eksplisit (DF Penuh hanya pada primary key). :: menghindari update anomali yang masih mungkin terjadi pada 2NF. 18 Third Normal Form (3NF) Contoh : Diketahui tabel R=(A,B,C,D,E) ; A,B kunci utama (primary key) dengan DF: A,B C,D,E dan C D,E maka R bukan 3NF sebab : Atribut D dan E (bukan kunci utama) bergantung secara fungsional pada C (yang juga bukan kunci utama). Melalui FD : Diketahui A,B C,D,E. C D,E. Agar R memenuhi 3NF maka didekomposisi menjadi : R1=(A,B,C) dan R2=(C,D,E) sehingga R1 dan R2 memenuhi 3NF. 19 9

10 Third Normal Form (3NF) DF : A,B C,D,E berarti A,B C ; C D,E ; A,B D,E A,B D reduce A,B E reduce Dekomposisinya : R1=(A,B,C) ; DF : (A,B) C R2=(C,D,E) ; DF : C D,E R A B C D E A B C C D E R1 R2 20 Third Normal Form (3NF) Misal diketahui struktur informasi dari suatu dokumen supplier : S Status City PQ P Qty S1 20 LONDON P1 300 P2 200 P3 400 P4 200 P5 100 P6 100 S2 10 PARIS P1 300 P2 400 S3 10 PARIS P2 200 S4 20 LONDON P2 200 P4 399 P5 400 Akan dibentuk suatu tabel dengan skema TPS=(S,Status,City,P,Qty) dengan (S,P) = primary key dan berlaku DF : S Status S City City Status Lakukan normalisasi dari 1NF hingga 3NF

11 Third Normal Form (3NF) Tabel : TPS S Status City P Qty S1 20 LONDON P1 300 S1 20 LONDON P2 200 S1 20 LONDON P3 400 S1 20 LONDON P4 200 S1 20 LONDON P5 100 S1 20 LONDON P6 100 S2 10 PARIS P1 300 S2 10 PARIS P2 400 S3 10 PARIS P2 200 S4 20 LONDON P2 200 S4 20 LONDON P4 399 S4 20 LONDON P NF Not 2NF Masalah : Redundansi Anomali : S (Status,City) tapi kita tidak bisa: Insert data (S5,30,JAKARTA) tanpa diikuti data P (khususnya) dan Q. Menghapus 1 baris data akan jg merusak keutuhan informasi. Solusi : Dekomposisi menjadi : TPS1 dan TPS2 22 Third Normal Form (3NF) TPS1 S S1 S2 S3 S4 Status City 20 LONDON 10 PARIS 10 PARIS 20 LONDON 1NF 2NF Not 3NF (transitif.) S City City Status Untuk insert data (S5,30,JAKARTA) dapat lakukan dgn aman Tapi masih ada anomaly : karena City Status maka tidak bisa insert data City baru sebelum Status punya nilai. Penghapusan 1 baris sebagian data City juga bisa merusak keutuhan informasi S. Selain itu, masih ada redundansi pada Status dan City 23 11

12 Third Normal Form (3NF) Tabel : TPS2 S P Qty S1 P1 300 S1 P2 200 S1 P3 400 S1 P4 200 S1 P5 100 S1 P6 100 S2 P1 300 S2 P2 400 S3 P2 200 S4 P2 200 S4 P4 399 S4 P NF 2NF 3NF Third Normal Form (3NF) TPS1-1 TPS1-2 TPS2 S City City Status S P Qty 1NF S1 LONDON LONDON 20 S1 P NF S2 PARIS 3NF PARIS 10 S1 P2 200 S3 PARIS S1 P NF S4 LONDON 2NF S1 P4 200 S1 P NF 3NF S1 P NF 3NF S2 P1 300 S2 P2 400 S3 P2 200 S4 P2 200 S4 P4 399 S4 P

13 Boyce Codd Normal Form (BCNF) Contoh : Diketahui tabel R=(A,B,C) dengan FD : AB C dan C B. Apakah : 3NF? BCNF? R memenuhi 3NF karena : AB C ; maka AB ABC, atau A R. Jadi AB superkey dari R C B ; maka AC AB, atau AC ABC dan AC R. Jadi AC juga superkey (sekaligus juga candidate key) dari R Karena AB superkey dan C subset candidate key maka R memenuhi 3NF R bukan BCNF karena : AB superkey tetapi C bukan superkey. 26 Boyce Codd Normal Form (BCNF) Pinjam idpinjam sid bid date P B002 10/11/2005 P B001 10/11/2005 P B004 11/12/2005 P B002 14/11/2005 Pinjam1 idpinjam sid P P P P DF trivial BCNF Didekomposisi menjadi : Pinjam2 idpinjam bid date P-01 B002 10/11/2005 P-02 B001 10/11/2005 P-03 B004 11/12/2005 P-04 B002 14/11/2005 idpinjam bid, date idpinjam superkey 27 BCNF 13

14 Comparison of BCNF And 3NF Contoh kasus redundansi pada 3NF Jadwal = (Nim,Modul,Dosen) DF = {Dosen Modul} Relasi ini memenuhi 3NF, karena tidak ada ketergantungan transitif. Tetapi tidak memenuhi BCNF karena dari Dosen Modul maka Dosen bukan candidate key. Alternatif yang dilakukan adalah dekomposisi tabel menjadi : NIM Modul Dosen 0129 VB.Net Ajib 0130 Prolog Aris 0129 Prolog Aris 0201 VB Net Budi 0250 Prolog Jono 0260 VB.Net Budi NIM Dosen 0129 Ajib 0130 Aris 0129 Aris 0201 Budi 0250 Jono 0260 Budi Dosen Ajib Aris Jono Budi Modul VB.Net Prolog Prolog VB.Net NOT BCNF BCNF 28 LATIHAN!! Berdasarkan PO : Rancanglah tabel penyimpanan datanya 29 14

15 Buat ERD dan Normalisasi 15