Transkripsi

1 56 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan - perusahaan yang terdaftar di BEI, sedangkan sampel penelitiannya adalah perusahaan-perusahaan yang memenuhi kriteria sampel, dimana perusahaan tersebut harus terdaftar sebelum 31 Desember Hal ini didasarkan pada alasan bahwa topik yang diketengahkan adalah income smoothing yang mengamati apakah perusahaan merupakan perata laba atau bukan perata laba memerlukan data periodik yang sifatnya berurutan (time series), oleh karena itu perusahaan yang diamati harus konsisten melaporkan laporan keuangan dari beberapa periode tahun pengamatan, sehingga bila suatu perusahaan tidak melaporkan laporan keuangan pada tahun pengamatan, maka akan dikeluarkan dari sampel. Demikian juga untuk perusahaan yang menerbitkan laporan keuangan tidak lengkap, menerbitkan laporan keuangan selain per 31 Desember, serta melakukan merger atau akuisisi, juga dikeluarkan dari sampel penelitian ini. Demikian juga bila perusahaan tidak membagi dividend selama tahun amatan berturut-turut, maka tidak bisa dijadikan sampel. Perusahaan yang dijadikan obyek dalam penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 31 Desember Desember Dengan jumlah sampel awal 30 perusahaan, setelah

2 57 dilakukan seleksi pemilihan sampel sesuai dengan kriteria yang ditentukan diperoleh 8 perusahaan yang memenuhi kriteria sampel. Hasil seleksi sampel ditunjukkan oleh tabel 4.1 berikut ini: Tabek 4.1 Hasil seleksi sampel Keterangan Jumlah Jumlah sampel awal 30 Tidak memenuhi kriteria 1: Perusahaan yang tidak terdaftar sebelum 31 Des 2011 dan saham tidak aktif diperdagangkan selama periode amatan 0 Tidak memenuhi kriteria 2: Perusahaan yang tidak memperoleh laba berturut turut Selama periode amatan. ( 5 ) Tidak memenuhi kriteria 3: Perusahaan yang melakukan transaksi akuisisi atau merger minimal sekali selama periode amatan 0 Tidak memenuhi kreteria 4: Perusahaan yang tidak membagi dividend selama tahun amatan berturut-turut (17) Jumlah sampel akhir 8 Sumber: dan diolah

3 58 B. Hasil Uji Statistik Deskriptif 1. Pemisahan Perusahaan ke dalam Kelompok Perata Laba dan Bukan Perata Laba Setelah data terkumpul, langkah pertama yang dilakukan adalah memisahkan sampel perusahaan ke dalam income smoothing dan nonincome smoothing dengan menggunakan Indeks Eckel. melakukan perataan S diberi status 0, yang berarti perusahaan tidak berarti perusahaan tersebut merupakan perata laba. Hasil dari pemisahan sampel perusahaan ke dalam perata laba dan bukan perata laba dapat dilihat pada tabel 4.2 berikut ini. Tabel 4.2 Pemisahan perusahan perata laba dan bukan perata laba Freque Percent Valid Cummulative nscy Percent Percent Valid Tdak Melakukan perataan laba (0) 4 50,00 50,00 50,00 Melakukan perataan laba (1) 4 50,00 50,00 50,00 Total 8 100,00 100,00 100,00 Dari tabel tersebut dapat diketahui bahwa dari 8 perusahaan sampel yang diteliti terdapat 4 perusahan tidak melakukan perataaan

4 59 laba (50,00%) dan 4 perusahaan yang melakukan perataan laba (50,00%). 2. Analisis Deskriptif Uji statistik deskriptif dilakukan terhadap variabel struktur modal (debt to equity ratio/der), Kebijakan Dividen ( dividend payout ratio / DPR), profitabilitas (Net Profit Margn/ NPM ) dan size perusahaan yang tidak termasuk kategori dummy data. Hasil uji statistik deskriptif disajikan pada tabel 4.3 di bawah ini. Tabel 4.3 Deskriptif Statistk N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DER DPR NPM SIZE INCOME SMOOTHING Valid N (listwise) 32 Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS 21 Hasil uji statistik deskriptif menunjukkan bahwa variabel struktur modal (DER) mempunyai nilai minimum dan maksimum berturut-turut sebesar 0,2190 dan 1,6563 nilai rata-rata sebesar , serta standar deviasi sebesar Untuk variabel kebijakan dividen (DPR) hasil uji statistik menunjukkan bahwa nilai minimum variabel ini sebesar 0,717

5 60 nilai maksimum sebesar 0,7014 dengan nilai rata-rata 0, dan deviasi standar 0, Statistik deskriptif untuk variabel profitabilitas (NPM) menunjukkan bahwa nilai minimum variabel ini sebesar 0,158, nilai maksimum sebesar 0,1677, dengan nilai rata-rata 0, dan deviasi standar 0, Nilai minimum profitabilitas yang positif karena perusahaan yang dijadikan sampel adalah perusahaan adalah dengan laba positif. Untuk variabel size perusahaan, hasil uji statistik deskriptif menunjukkan bahwa variabel size perusahaan mempunyai nilai minimum dan maksimum berturut-turut yaitu 11,6489 dan 1 7,8797 serta deviasi standar variabel ini yaitu 0, Rata-rata variabel ini sendiri adalah C. Hasil Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Berdasarkan hasil uji normalitas dapat dilihat dalam tabel dibawah ini menyatakan bahwa hipotesis yang diuji adalah: H0 : Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal H1 : Sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal Uji normalitas yang dipakai adalah uji kolmogorov Smirnov, terlihat dalam tabel berikut ini :

6 61 Tabel 4.4 One Sample Kolmogorov Smirnov Test Unstandardized Residual N 32 Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.111 Positive.111 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.629 Asymp. Sig. (2-tailed).823 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data Sumber: Hasil pengolahan data dengan SPSS 21 Besarnya nilai Kolmogorov Smirnov adalah Signifikansi pada angka 0,823 diatas 0,05 maka distribusi data dinyatakan memenuhi asumsi normalitas. 2. Uji Multikolonieritas Berdasarkan hasil uji multikolonieritas hasil operasionalisasi SPSS 21 dari data sampel dapat dijelaskan bahwa nilai Variance Inflaction Factor (VIF) diperoleh oleh masing masing variabel independen dibawah 10 dan nilai tolerance dari variabel independen lebih besar dari 0,1 artinya data sampel tidak terjadi multikoloniertias.

7 62 Tabel 4.5 Uji Multikolineritas 1 Model Unstandardized Standardize Collinearity Coefficients d Statistics Coefficients B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant) DER DPR NPM SIZE Sumber : Hasil Pengolahan data dengan SPSS Uji Heterokedastistas Dari hasil perhitungan tersebut menunjukkan tidak ada gangguan heteroskedastisitas yang terjadi dalam proses estimasi parameter model penduga, dimana tidak ada nilai thitung yang signifikan atau nilai signifikan (sig) lebih dari 0,05 (p>0,05). Model Tabel 4.6 Uji Heterokedasitas - Glejser Unstandardized Coefficients B Std. Standardized Coefficients Beta t Sig. Error (Constant) DER DPR NPM SIZE

8 63 Tampak pula dalam diagram gambar dibawah ini dimana tidak terbentuk pola yang jelas dan titik titik menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. Gambar 4.1 Pola Uji Heteroskedasitas 4. Uji Autokorelasi Hasil operasionalisasi uji autokorelasi dengan menentuka nilai d yang didapat dari hasil output SPSS 21 nilai durbin watson (DW) adalah sebesar 2,204 seperti terlihat dalam tabel berikut ini: Tabel 4.7 Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson a Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS 21

9 64 Pada tabel DW untuk n = 32 dan k = 4 adalah dl = 1,1769; du = 1,7323 maka 4 dl = 2,8231; 4 du = 2,2677 dimana hasil statistik penelitian adalah : du < dl > (4 du) diperoleh 1,7323 < 2,2040< 2,22677 hipotesis nol dan tidak ada auto korelasi. Tabel 4.8 Hasil Penghitungan Hipotesis Nol Hipotesis nol Keputusan Jika Hasil Tidak ada autokorelasi, Positif atau negatif Tidak ditolak du < d < 4 - du du < d < 4 du 1,7323 < 2,204 < 4 1,7323 Benar Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi positif atau negatif. D. Hasil Uji Kesesuaian Model 1). Uji Koefisien Determinasi ( R 2 ) Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi ( R 2 ) dihasilkan output pada tabel sebagai berikut : Tabel 4.9 Coeficien Determination Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS 21

10 65 Dari hasil output model summary di dapat nilai R 2 (Adjusted R Square) adalah 0.161, jadi sumbangan pengaruh variabel independen hanya sebesar 16,1% terhadap variabel dependen sedangkan sisanya sebesar 83,9% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak di teliti. 2). Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) Dengan cara uji signifinkansi simultan ( uji statistik F) maka kita dapat melihat dari nilai signifikansinya. Dari hasil operasionalasisasi SPSS 21 diperoleh nilai F hitung sebesar 2,488 yang memiliki tingkat sig 0,057 yang lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat dan hipotesisnya diterima. Tampak dalam tabel uji signifikansi simultan (uji statistik F) sebagai berikut: Tabel 4.10 Uji Signifikansi Simultan ( Uji Statistik F) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression Residual Total Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS 21 Uji ini juga dapat diformulasikan dengan tabel F dimana didapatkan data F tabel dengan N=32 sebesar 2.67 artinya F < F tabel dengan demikian Ho diterima.

11 66 E. Hasil Uji Hipotesis Uji hipotesi dilakukan untuk memprediksi ada tidaknya pengaruh yang signifkan antara variabel independen ( struktur modal, kebijakan dividen, profitabilitas dan size perusahaan) terhadap variabel dependen ( perataan laba). Hasil dari uji hipotesi ini dilakukan dengan uji parsial / individu dimana menngunakan nilai signifikansi 5% (0,05) untuk semua variabel independen. Pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas : Jika p- 1. Uji Parameter Individual ( Uji Statistik t) Hasil uji parameter individual (uji statisik t ) masing masing variabel menunjukan signifikansinya masing masing variabel independen menunjukan nilai lebih besar dari signifikansi level yaitu 0,05 yang artinya variabel independen ini berpengaruh signifikan. Secara parsial hanya variabel profitabilitas (NPM) yang berpengaruh terhadap variabel dependen dimana nilai siginifkansinya sebesar 0,039 < 0,05. Untuk variabel lainnya tampak pada tabel berikut menunjukan signifkansi > 0,05.

12 67 Model Tabel 4.11 Uji Signifikansi Parameter Individual ( Uji t) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) DER DPR NPM SIZE Sumber : Hasil pengolahan data SPSS Uji Analisis Regresi Linier Berganda Dari hasil analisis SPSS diperoleh data sebagai berikut : INCOME SMOOTHING = 0,204 (- 0,043 ) DER + 0,091 DPR + 0,796 Profitabilitas (- 0,012 ) Size + e Konstanta => akan bernilai positif 0,204 (20,4%), jika variabel independen dianggap konstan. DER => Setiap penurunan DER sebesar 1% (dengan asumsi bahwa nilai koefisien variabel lainnya tetap atau tidak berubah), akan menurunkan aktivitas Perataan Laba sebesar 4,3%. DPR => Setiap penambahan jumlah DPR yang mengakibatkan kenaikan prosentase DPR sebesar 1% (dengan asumsi bahwa nilai koefisien variabel lainnya tetap atau tidak berubah), akan menaikkan aktivitas perataan laba sebesar 9,1%.

13 68 Profitabilitas => Setiap penambahan profitabilitas sebesar 1 % (dengan asumsi bahwa nilai koefisien variabel lainnya tetap atau tidak berubah), akan menaikkan perataan laba sebesar 79,6%. Size => Setiap penurunan laba bersih perusahaan sebesar 1 % (dengan asumsi bahwa nilai koefisien variabel lainnya tetap atau tidak berubah), akan menurunkan aktivitas perataan laba sebesar 1,2%. F. Pembahasan Hasil Penelitian Dalam penelitian ini telah dilakukan pengujian pengaruh faktor faktor finansial ( struktur modal, kebijakan dividen, profitabiltas dan size perusahaan ) terhadap praktik perataan laba pada perusahaan industri berbagai sektor yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh bahwa : a. Pengaruh struktur modal terhadap tindakan perataan laba (Income Smoothing) Hasil statistik dalam penelitian ini ditemukan bahwa hipotesis pertama ( H1) ditolak dan dapat disimpulkan bahwa struktur modal tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba ( income smoothing). Hal ini dapat dilihat dari signifikansi yatu 0,308 > 0,05 pada tabel Ini berarti tidak ada pengaruh antara struktur modal dan tindakan perataan laba (income smothing). Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya Yuiranto dan Gudono, 2010 dimana struktur modal tidak berpengaruh signifikan terhadapa tindakan perataan laba. Namun sebelumnya tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya Li dan Richi (2009) yang menyatakan

14 69 bahwa struktur modal (DER) berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba. Perbedaan hasil penelitian ini dimungkinan karena perbedaan sampel yang diteliti dimana sampel sebelumnya diambil per subsektor sedangkan dalam penelitian ini memilih sampel secara random dari berbagai subsektor. Struktur modal berpengaruh tidak signifikan terhadap praktik perataan laba, hal ini berarti perusahan yang memiliki rasio struktur modal lebih tinggi belum tentu melakukan praktik perataan laba, dimungkinakn karena di dalam perusahaan tersebut terdapat pengawasan yang lebih ketat dari dewan komisaris ataupun komite audit. b. Pengaruh kebijakan dividen terhadap tindakan perataan laba ( Income Smoothing) Hasil statistik dalam penelitian ini ditemukan bahwa hipotesis kedua ( H 2) ditolak dan dapat disimpulkan bahwa kebijakan dividen tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba ( income smoothing). Hal ini dapat dilihat dari signifikansi yatu 0,292 > 0,005. Ini berarti tidak ada pengaruh antara struktur modal dan tindakan perataan laba (income smothing). Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya Prabayanti dan Yasa, 2009 dan Yuanto dan Gudono, 2010 serta Silviana, 2011 yang menyatakan bahwa kebijakan dividen (DPR) tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba.

15 70 Kebijakan dividen berpengaruh tidak signifikan terhadap praktik perataan laba, hal ini berarti perusahan yang memiliki rasio kebijakan dividen belum tentu melakukan praktik perataan laba, dimungkinakn karena di dalam perusahaan tersebut terdapat pengawasan yang lebih ketat dari dewan komisaris ataupun komite audit. c. Pengaruh profitabilitas terhadap tindakan perataan laba ( Income Smoothing) Berdasarkan hasil statistik dalam penelitian ini ditemukan bahwa hipotesis ketiga (H3) diterima dan dapat disimpulkan bahwa profitabilitas berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba ( income smoothing). Hal ini dapat dilihat dari signifikansi yatu 0,039 < 0,05 ( > dari 0,1). Ini berarti ada pengaruh antara struktur modal dan tindakan perataan laba (income smothing). Hal ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya Prabayanti dan Yasa, 2009 dan Yuanto dan Gudono, 2010 serta Silviana, 2011 yang menyatakan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba. Salno dan Baridwan (2000)) menyatakan bahwa, profitabilitas diduga berpengaruh terhadap praktik perataan laba karena secara logis margin ini terkait langsung dengan objek perataan laba. Penelitian ini memberikan tambahan bukti empiris

16 71 bahwa meskipun rasio profitabilitas merupakan salah satu dari sasaran perataan laba buka berarti akan mendorong untuk melakukan praktik perataan laba. Profitabilitas Kebijakan dividen berpengaruh signifikan terhadap praktik perataan laba, hal ini berarti perusahan yang memiliki rasio profitabilitas tinggi kemungkinan melakukan praktik perataan laba, hal ini bisa disebabkan adanya motivasi kepercayaan dari investor dan kebijakan internal perusahaan tersebut, d. Pengaruh size perusahaan terhadap tindakan perataan laba (Income Smoothing) Berdasarkan hasil statistik dalam penelitian ini ditemukan bahwa hipotesis ketiga (H4) ditolak dan dapat disimpulkan bahwa Size perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba ( income smoothing). Hal ini dapat dilihat dari signifikansi yatu 0,241 > 0,05. Ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan antara size perusahaan dan tindakan perataan laba (income smothing). Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya Prabayanti dan Yasa, 2009 dan Yuanto dan Gudono, 2010 serta Silviana, 2011 yang menyatakan bahwa size perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba.

17 72 Ukuran perusahan berpengaruh secara tidak signifikan terhadap praktik perataan laba, hal ini berarti perusahaan besar yaitu yagn memiliki aset yang besar belum tentu melakukan praktik perataan laba dikarenakan di dalam perusaan terdapat pihak- pihak eksternal yang melakukan pengawasan yang lebih ketat seperti dewan komisaris dan komite audit. Dan perusahaan dengan aset lebih kecil juga belum tentu melakukan praktik ini karena biasanya perusahaan kecil membutuhkan dana yang cukup besar dari pihak investor atau kreditur. Sehingga manajemen termotivasi untuk melakukan praktik perataan laba agar bisa menampilka performa yang lebih baik.