Sebelum dihidangkan, masakan anda perlu diketahui rasanya. Apa yang harus anda lakukan? Mencicipi, artinya mengambil. yang akan dihidangkan

Transkripsi

1

2 Apa yang dimaksud SAMPLING? Sebelum dihidangkan, masakan anda perlu diketahui rasanya. Apa yang harus anda lakukan? Mencicipi, artinya mengambil sedikit untuk menyimpulkan rasa masakan yang akan dihidangkan POPULASI SAMPLE/ CONTOH

3 SAMPLING Contoh merupakan bagian dari populasi Contoh Populasi Mempelajari contoh untuk menyimpulkan populasi Populasi: Himpunan semua hal (objek) yang ingin diketahui yang memenuhi syarat yang ditetapkan, meliputi individu, rumahtangga, kelompok, lembaga, dokumen, konsep, dll. Untuk menentukan batasan populasi dapat diidentifikasi dg: (a) Isi, (b) Satuan, (c) Cakupan, (d) Waktu.

4 POPULASI VS SAMPEL POPULASI Seluruh kumpulan elemen yang dapat digunakan untuk pengambilan kesimpulan. SAMPEL Bagian dari elemen-elemen populasi yg digunakan untuk menyimpulkan keseluruhan populasi. ELEMEN Sebuah elemen adalah subjek dimana pengukuran dapat dilakukan. Disebut juga unit penelitian (the unit of study).

5 POPULATION AND SAMPLE Copyright 2006, William M.K. Trochim, All Rights Reserved

6 Populasi A TAHAPAN MELAKUKAN SAMPLING 1) Tentukan populasi yang akan diteliti 2) Buat sampling frame (daftar anggota populasi) 3) Tentukan metode sampling 4) Lakukan penarikan contoh 5) Lakukan penelitian

7 METODE SAMPLING 1. Probability Sampling (Random Sampling) a. Simple Random Sampling b. Systematic Sampling c. Stratified Sampling d. Cluster Sampling 2. Non-Probability Sampling (Non-Random Sampling) a. Quota Sampling b. Convenience Sampling c. Purposive Sampling d. Snowball Sampling

8 PROBABILITY SAMPLING Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih. Cocok digunakan untuk populasi yang relatif homogen PROSES RANDOM 1. MENGGUNAKAN UNDIAN 2. MENGGUNAKAN ANGKA RANDOM a)calculator b)tabel

9 SAMPEL diambil secara sistematik menurut urutan (nomor) terentu

10 Sampel diambil dari setiap sub-group atau strata yang terdapat dalam populasi 1. MENURUT KELAS EKONOMI RUMAHTANGGA 2. MENURUT LUAS PENGUASAAN LAHAN USAHATANI 3. MENURUT UMUR RESPONDEN 4. MENURUT JENIS KELAMIN 5. DAN LAIN-LAIN

11 Populasi terbagi menjadi sejumlah sub-group atau cluster. Cluster menjadi unit sampel yang diambil secara random. Seluruh observasi yang ada dalam cluster menjadi sample nps

12 NON PROBABILITY SAMPLING Sampel diambil berdasarkan kriteria yang telah ditentukan secara subjektif oleh peneliti. Proses penarikan sampel tidak random.

13 Sampel dipilih karena pertimbangan kemudahan, ketersediaan, kenyamanan untuk diteliti Biasa digunakan untuk penelitian eksploratif, studi pendahuluan untuk memperoleh gambaran kasar tentang objek yang diteliti.

14 Mirip dengan stratified sampling, tetapi tidak menggunakan cara random. Populasi dibagi menurut sub-group tertentu, kemudian sampel diambil sampai memenuhi jumlah tertentu

15 Sampel diambil berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel sebelumnya. Biasanya dilakukan untuk mengumpulkan data kualitatif secara mendalam untuk meneliti persoalan yang sensitif

16 UKURAN SAMPEL MENUNJUKKAN JUMLAH SAMPEL YANG DIAMBIL DARI POPULASI. APAKAH JUMLAH SAMPEL CUKUP? UKURAN SAMPEL UNTUK MENDUGA RATA-RATA POPULASI µ DENGAN RATA-RATA SAMPEL : X n = ukuran sampel σ = simpangan baku populasi Z= nilai Z pada tabel distribusi normal pada taraf signifikansi E=perbedaan antara yg ditaksir dg tolok ukur penafsiran

17 SAMPLING ERROR STANDARD DEVIASI DISTRIBUSI RATA-RATA SAMPEL s x s n SAMPLING ERROR TERGANTUNG PADA UKURAN SAMPEL

18 α/2 Z`=`0 DISTRIBUSI NORMAL

19

20 Re: PROSES PENELITIAN RUMUSAN MASALAH PENGUMPULAN DATA RUMUSAN TUJUAN KERANGKA PEMIKIRAN METODE: 1) Metode Pemilihan lokasi 2) Metode Pengumpulan Data a) Sumber Data b) Jenis Data 3) Metode Analisis Data

21 PENGUMPULAN DATA DATA DIKUMPULKAN UNTUK MENJAWAB MASALAH DAN TUJUAN PENELITIAN. PENELITIAN ILMIAH PERLU BUKTI EMPIRIS 1. Sesuai dengan kerangka teori dan konsep 2. Mudah dianalisis 3. Lengkap 4. Benar 1) Reliable 2) Valid

22 Contoh pertanyaan

23 Nomor Merk Kecap 1. Cap Bango 2. Cap Bemo 3. Cap Menjangan 4. Cap ABC 5. Cap Jempol 6. Cap Menara 7. Cap Pancing 8. Cap Angsa 9. Cap Bawang 10. Cap Cabe 11. Cap Piring Lombok 12. Cap Orang Dagang Sate 13. Cap Angsa 14. Cap Sawi 15. Cap Merak 16 Cap Kikkoman 17. Cap Ikan 18. Cap Zebra Nomor Urut Rasa Jawab 1 Jawab 2

24 Reliability and Validity Reliable not Valid Valid not Reliable Neither Reliable nor Valid Both Reliable and Valid

25 RELIABILITAS (RELIABILITY) concerns the extent to which the instrument yields the same results on repeated trials RELIABILITAS MENUNJUKKAN KEMAMPUAN ALAT UNTUK MENGHASILKAN UKURAN YANG KONSISTEN

26 PENGUJIAN RELIABILITAS Metode Ulang (Retest Method) Alat ukur yang sama diberikan kepada responden yang sama pada waktu yang berbeda. Metode Bentuk Alternatif (Alternative Form Method) Responden yang sama diukur dengan dengan metode lain yang mirip. Metode Belah Dua (Split-Halves Method) Isi kuesioner dibagi dua blok. Menguji reliabilitas masing-masing blok pertanyaan. Rumus Spearman-Brown R = 2ρ/(1+ ρ) ρ = 1-6 (x 1i -x 2i ) 2 n(n 2-1)

27 VALIDITAS (VALIDITY) degree to which a test measures what it is supposed to measure VALIDITAS merupakan derajat ketepatan suatu ukuran untuk menggambarkan kebenaran secara universal BENAR SECARA HAKIKI

28 UKURAN VALIDITAS 1. Validitas Isi (Content Validity) Sejauh mana suatu alat ukur telah menggambarkan atau merepresentasikan sifat-sifat universal yang ingin kita ukur. 2. Validitas yg berhubungan dg Kriteria (Criterion-Related Validity) Sejauh mana alat ukur yang digunakan dapat memenuhi kriteria tertentu yang diinginkan. 3. Predictive Validity: Sejauh mana kriteria yang dikembangkan dapat dijadikan ukuran suatu sifat atau perilaku di masa yang akan datang.

29 UKURAN VALIDITAS 4. Validitas Konstrak (Construct Validity) (Construct: Generalisasi, abstraksi, konsep) Validitas konstrak menilai alat ukur dari: (1) Dimensi, (2) Landasan Teori, (3) Bukti empiris. 5. Validitas Permukaan (Face Validity) Pengukuran atribut secara konkrit tanpa harus memerlukan pemikiran yang luas. Penilaian para ahli terhadap alat ukur tertentu.

30 PERHATIKAN TABEL BERIKUT INI Penerimaan dan Biaya Usahatani No. Komoditas Fisik Penerimaan Rp Biaya (Rp) Pendapatan (Rp) 1 Padi 2 Jagung 3 Kedelai 4 Kelapa 5 Kopi Apakah pengukuran penerimaan dan biaya usahatani menggunakan pertanyaan di atas valid?

31 SKALA LIKERT Tingkat Kepentingan Atribut Produk No Atribut Produk SKP KP AP P PS 1. Harga Produk 2, Kemasan 3. Rasa 4. Tanggal kadaluarsa Apakah Reliable dan Valid?

32 PENGUMPULAN DATA METODE PENGUMPULAN DATA 1. Questionairs, Survey Digunakan untuk memperoleh informasi dalam jumlah besar, murah dan cepat dari objek yang diteliti (responden) Keuntungan: 1. Tidak menyebut nama responden 2. Relatif murah 3. Jumlah data terkumpul relatif banyak 4. Mudah dianalisis Kerugian: 1. Perlu metode sampling yang teliti 2. Jawaban responden kurang teliti 3. Hanya mencakup aspek tertentu 4. Questionnaires yang kurang baik menyebabkan bias

33 PENGUMPULAN DATA METODE PENGUMPULAN DATA 2. Interview Digunakan untuk memperoleh pendapat atau pandangan seseorang secara lengkap terhadap suatu objek yang sedang diteliti Keuntungan: 1. Dapat menggali informasi secara mendalam dari responden 2. Terjalin interaksi dengan responden 3. Fleksibel atau tidak kaku Kerugian: 1. Memerlukan waktu relatif lama 2. Tidak terstruktur, sulit dianalisis 3. Memerlukan keahlian khusus 4. Bias 5. Dalam jumlah banyak relatif mahal

34 PENGUMPULAN DATA METODE PENGUMPULAN DATA 3. Data Sekunder atau Review Dokumen Data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh pihak lain yang tidak dirancang khusus untuk penelitian yang sedang dilakukan Keuntungan: 1. Data telah tersedia, bisa berupa series 2. Relatif murah 3. Tidak mengganggu objek yang diteliti Kerugian: 1. Data terbatas apa adanya 2. Informasi tidak lengkap 3. Belum tentu sesuai dengan tujuan penelitian

35 PENGUMPULAN DATA METODE PENGUMPULAN DATA 4. Observasi Digunakan untuk memperoleh informasi secara akurat, terutama untuk mempelajari suatu proses Keuntungan: 1. Dapat mengamati kejadian apa adanya 2. Dapat diadaptasi sesuai dengan situasi dan kondisi yang berlangsung 3. Ada interaksi antara pengamat dengan yang diamati Kerugian: 1. Objek terganggu oleh kehadiran pengamat 2. Relatif mahal 3. Kompleks dan mungkin sulit disimpulkan 4. Sulit diinterpretasikan

36 PENGUMPULAN DATA METODE PENGUMPULAN DATA 5. Focus Group Discussion Digunakan menggali opini secara mendalam dari sejumlah orang atau kelompok masyarakat Keuntungan: 1. Relatif murah 2. Dapat mengankap banyak opini dengan cepat Kerugian: 1. Sulit untuk disimpulkan 2. Perlu keahlian fasilitator 3. Sulit mengumpulkan orang yang dikehendaki

37 PENGUMPULAN DATA METODE PENGUMPULAN DATA 6. Studi Kasus (Case Study) Digunakan untuk memperoleh gambaran secara lengkap dan mendalam tentang suatu objek Keuntungan: 1. Diperoleh gambaran yang lengkap dan mendalam 2. Relatif murah 3. Peneliti dapat memperoleh dan merasakan pengalaman langsung Kerugian: 1. Informasi terbatas pada objek yang diteliti 2. Tidak untuk mencari kesimpulan umum 3. Memerlukan waktu relatif lama

38

39

40 PENGUMPULAN DATA KESIMPULAN UNTUK UMUM: BERLAKU UMUM MENYANGKUT SELURUH ANGGOTA POPULASI KESIMPULAN TERBATAS TIDAK UMUM, KHUSUS PADA KONDISI, WAKTU, TEMPAT, OBJEK TERTENTU PUPULASI KASUS Keterbatasan Sumberdaya SAMPLING PENGUMPULAN DATA LENGKAP MENDALAM PENARIKAN KESIMPULAN UMUM KESIMPULAN KHUSUS HIPOTESIS

41 ANALISIS DATA DATA ANALISIS DATA INFORMASI ANALISIS KUANTITATIF ANALISIS KUALITATIF 1. STATISTIK DESKRIPTIF 2. ANALISIS HUBUNGAN: 2.1. TABULASI 2.2. GRAFIK 2.1. KORELASI 2.2. REGRESI 1. MENURUT NALAR LOGIKA 2. PENGETAHUAN 3. KEAHLIAN 4. PENGALAMAN

42 PENGUMPULAN DATA Pengumpulan data merupakan proses memperoleh data primer untuk keperluan penelitian 1. Pengamatan Langsung 1.1. Terstruktur (Berpegang pada teori/ Konsep/ Hipotesis tertentu) 1.2. Tidak terstruktur 2. Wawancara (interview) tatap muka 3. Menggunakan Kuesioner Fakta Pengetahuan Opini Persepsi

43 LEVEL PENGUKURAN Levels of Measurement Nominal Measures: Setiap elemen dikelompokkan menurut katagori tertentu atau nama tertentu: Jenis kelamin, umur, nama, dll Ordinal Measures : Suatu variabel dicirikan dengan urutan perkembangan tertentu: SD, SMP, SMA; Mudah, Sedang, Sulit, Sangat Sulit, dll. Interval Measures Suatu variabel yang dicirikan dengan urutan perkembangan tertentu dengan jarak yang sama. Misal 10 C o dan 30 C o menunjukkan perbedaan 20 C o. Ratio Measures Pencirian variabel yang paling baik, menunjukkan ukuran yang sebenarnya, mempunyai satuan dan mempunyai nilai nol.

44 PERBANDINGAN CIRI ANTAR LEVEL PENGUKURAN Level Pengukuran Kemandirian Katagori Urutan Peringkat Kesamaan Interval Memiliki Nilai Nol Nominal Ya Tidak Tidak Tidak Ordinal Ya Ya Tidak Tidak Interval Ya Ya Ya Tidak Ratio Ya Ya Ya Ya

45 Reliability and Validity Reliable not Valid Valid not Reliable Neither Reliable nor Valid Both Reliable and Valid

46 UKURAN SAMPEL MENUNJUKKAN JUMLAH SAMPEL YANG DIAMBIL DARI POPULASI. APAKAH JUMLAH SAMPEL CUKUP? UKURAN SAMPEL UNTUK MENDUGA RATA-RATA POPULASI µ DENGAN RATA-RATA SAMPEL : X